CN116307586B - 基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统 - Google Patents

基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116307586B
CN116307586B CN202310273746.9A CN202310273746A CN116307586B CN 116307586 B CN116307586 B CN 116307586B CN 202310273746 A CN202310273746 A CN 202310273746A CN 116307586 B CN116307586 B CN 116307586B
Authority
CN
China
Prior art keywords
driving
module
matching
unit
historical data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310273746.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116307586A (zh
Inventor
陈鲁毅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuxi Shangmi Enterprise Management Development Co ltd
Original Assignee
Wuxi Shangmi Enterprise Management Development Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuxi Shangmi Enterprise Management Development Co ltd filed Critical Wuxi Shangmi Enterprise Management Development Co ltd
Priority to CN202310273746.9A priority Critical patent/CN116307586B/zh
Publication of CN116307586A publication Critical patent/CN116307586A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116307586B publication Critical patent/CN116307586B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06316Sequencing of tasks or work
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635Processing of requisition or of purchase orders
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉代驾管理技术领域,具体地说,涉及基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统。其包括接单代驾模拟模块、代驾历史数据记录模块、匹配类型优先级规划模块以及车主要求信息提取模块。本发明通过设置代驾历史数据记录模块对参与需求车辆的匹配代驾的代驾历史数据进行记录,并在匹配过程中进行对应数据调用,提高匹配效率,通过匹配类型优先级规划模块结合匹配代驾的代驾历史数据,计算各个匹配代驾的权重分数,提高匹配适配效果,通过车主要求信息提取模块提取需求车辆车主的要求信息,同时通过接单代驾模拟模块实时显示匹配过程以及匹配结果,确定自身优势与不足,为后期工作做参考,有助于提升整个平台的代驾工作品质。

Description

基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统
技术领域
本发明涉代驾管理技术领域,具体地说,涉及基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统。
背景技术
代驾就是当车主不能自行开车到达目的地时,由专业驾驶人员驾驶车主的车将其送至指定地点并收取一定费用的行为,普遍在餐饮行业使用较多,车主去饭店聚餐喝酒,酒后因为不能开车,由其他人代为开车,代驾慢慢成为热风,让多一些不方便的人群多一点安全,代驾服务有两大类存在模式,一类是许多较大的酒店、俱乐部等为特殊客户提供代驾劳务,或者是有临时需要司机的单位或个人的客户提供的服务。
公开号CN103337016A公开了一种多功能酒后代驾系统,包括:代驾操作模块和代驾管理模块,所述代驾操作模块包括代驾公司查询模块、代驾员查询模块、资料输入模块、代驾选择模块、代驾验证模块和评价投诉模块,所述代驾管理模块包括数据存储模块、查询管理模块、客户资料管理模块、选择管理模块、验证管理模块和评价投诉管理模块,所述代驾管理模块接收所述代价操作模块发送的信息。通过上述方式,本发明多功能酒后代驾系统,这样可以让人们快速方便的找到代驾,而且规范代驾行业,避免代驾纠纷的产生,功能全面、方便使用。
上述方案存在以下问题:
在进行代驾匹配过程中,匹配机制过于单一,不能适应不同情况的匹配工作,匹配效率较低,同时即使代驾人员在之前的代驾服务过程中存在违规行为,在进行匹配过程中无法让其警醒具体违规行为,等到处罚期过后,该代驾人员仍可能会继续其违规行为,导致系统警醒针对性过低,难以起到警醒效果。
为了应对上述问题,现亟需基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统。
发明内容
本发明的目的在于提供基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,提供了基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统,包括代驾车辆信息采集模块、接单代驾模拟模块、代驾历史数据记录模块、匹配类型优先级规划模块、车主要求信息提取模块以及匹配代驾选取模块;
所述代驾车辆信息采集模块用于采集需求车辆的基本信息,即车辆所在地点、车辆类型以及目的地;
所述代驾车辆信息采集模块输出端与所述接单代驾模拟模块输入端连接,所述接单代驾模拟模块确定需求车辆周围距离阈值,在车辆周围距离阈值范围内根据需求车辆的基本信息进行平台在线代驾匹配,并实时显示匹配过程以及匹配结果;
所述接单代驾模拟模块输出端与所述代驾历史数据记录模块输入端连接,所述代驾历史数据记录模块对参与需求车辆的匹配代驾的代驾历史数据进行记录,并在匹配过程中进行对应数据调用;
所述代驾历史数据记录模块输出端与所述匹配类型优先级规划模块输入端连接,所述匹配类型优先级规划模块结合匹配代驾的代驾历史数据,进行各项历史数据权重分配,并计算各个匹配代驾的权重分数;
所述代驾车辆信息采集模块输出端连接有车主要求信息提取模块,所述车主要求信息提取模块输出端与所述接单代驾模拟模块输入端连接,所述车主要求信息提取模块用于提取需求车辆车主的要求信息,并将提取需求车辆车主的要求信息传输至接单代驾模拟模块,所述接单代驾模拟模块输出端与所述匹配类型优先级规划模块输入端连接,所述接单代驾模拟模块根据要求信息调整所述类型优先级规划模块中各项历史数据权重分配,重新计算各个匹配代驾的权重分数;
所述代驾历史数据记录模块输出端与所述匹配代驾选取模块输入端连接,所述匹配代驾选取模块结合各个匹配代驾的权重分数,选取权重分数最高的代驾最为最终代驾。
作为本技术方案的进一步改进,所述代驾车辆信息采集模块包括基本信息规划单元以及基本信息提取单元;
所述基本信息规划单元用于对需求车辆所需的基本信息进行规划;
所述基本信息规划单元输出端与所述基本信息提取单元输入端连接,所述基本信息提取单元根据需求车辆所需的基本信息提取对应的基本信息。
作为本技术方案的进一步改进,所述代驾车辆信息采集模块还包括基本信息补录单元,所述基本信息补录单元输出端与所述基本信息提取单元输入端连接,所述基本信息补录单元用于进行新型基本信息补录。
作为本技术方案的进一步改进,所述接单代驾模拟模块包括模拟流程显示单元以及实时排序规划单元,所述模拟流程显示单元用于实时显示各个匹配代驾的匹配模拟流程,所述模拟流程显示单元输出端与所述实时排序规划单元输入端连接,所述实时排序规划单元根据匹配模拟流程以及各项历史数据权重分数,对各个匹配代驾进行实时排序。
作为本技术方案的进一步改进,所述接单代驾模拟模块还包括剔除阈值制定单元,所述剔除阈值制定单元用于对每项历史数据权重评分进行评分阈值制定,实时剔除低于评分阈值的匹配代驾。
作为本技术方案的进一步改进,所述剔除阈值制定单元采用匹配阈值规划算法,其算法公式如下:
Wμ:[W1,W2,…,Wn];
其中Wμ为各个匹配代驾相同历史数据的权重评分集合,W1至Wn为各个匹配代驾相同历史数据的权重评分,为评分阈值,n为参与匹配的代驾人数,F(W)为阈值剔除函数,W为当前需要进行评估的历史数据的权重评分,当当前需要进行评估的历史数据的权重评分W低于评分阈值/>时,阈值剔除函数F(W)输出为0,表明该参与的匹配代驾需要被剔除,当当前需要进行评估的历史数据的权重评分W不低于评分阈值/>时,阈值剔除函数F(W)输出为1,表明该参与的匹配代驾可以继续参与匹配。
作为本技术方案的进一步改进,所述类型优先级规划模块包括历史数据权重分配单元、单项历史数据评分单元以及历史数据整合评分单元,所述历史数据权重分配单元用于对匹配代驾历史的各项数据进行权重划分,所述历史数据权重分配单元输出端与所述单项历史数据评分单元输入端连接,所述单项历史数据评分单元用于对匹配代驾历史的单向数据进行评分,所述单项历史数据评分单元输出端与所述历史数据整合评分单元输入端连接,所述历史数据整合评分单元用于结合各个匹配代驾历史的单向数据,进行匹配代驾历史数据整合评分。
作为本技术方案的进一步改进,所述类型优先级规划模块采用权重分配算法,其算法公式如下:
Mμ=λ1M12M2+…+λmMm
其中Mμ为当前匹配代驾的历史数据整合评分,M1至Mm为各项匹配代驾的单项历史数据评分,λ1至λm为各项匹配代驾的单项历史数据的权重,m为系统所评估的各项历史数据数量。
作为本技术方案的进一步改进,所述匹配代驾选取模块输出端连接有代驾数据反馈模块,所述代驾数据反馈模块用于对最终代驾的代驾数据进行反馈。
作为本技术方案的进一步改进,所述代驾数据反馈模块输出端与所述代驾历史数据记录模块输入端连接。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
1、该基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统中,通过设置代驾历史数据记录模块对参与需求车辆的匹配代驾的代驾历史数据进行记录,并在匹配过程中进行对应数据调用,提高匹配效率,通过匹配类型优先级规划模块结合匹配代驾的代驾历史数据,计算各个匹配代驾的权重分数,提高匹配适配效果,通过车主要求信息提取模块提取需求车辆车主的要求信息,同时通过接单代驾模拟模块实时显示匹配过程以及匹配结果,确定自身优势与不足,为后期工作做参考,有助于提升整个平台的代驾工作品质。
2、该基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统中,通过剔除阈值制定单元对每项历史数据权重评分进行评分阈值制定,实时剔除低于评分阈值的匹配代驾,例如在评判各个匹配代驾的驾驶车龄时,剔除阈值制定单元会制定对应的驾驶车龄阈值,并在匹配过程中提前对低于驾驶车龄阈值的匹配代驾进行剔除,不作为后期的匹配代驾参考,从而提高匹配效率。
3、该基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统中,通过代驾数据反馈模块记录当前最终代驾的代驾数据,并对代驾数据进行反馈,以供后期匹配代驾历史数据评分进行参考。
附图说明
图1为本发明的整体结构示意图;
图2为本发明的代驾车辆信息采集模块结构示意图;
图3为本发明的接单代驾模拟模块结构示意图;
图4为本发明的类型优先级规划模块结构示意图。
图中各个标号意义为:
10、代驾车辆信息采集模块;110、基本信息规划单元;120、基本信息提取单元;130、基本信息补录单元;
20、接单代驾模拟模块;210、模拟流程显示单元;220、实时排序规划单元;230、剔除阈值制定单元;
30、代驾历史数据记录模块;
40、类型优先级规划模块;410、历史数据权重分配单元;420、单项历史数据评分单元;430、历史数据整合评分单元;
50、车主要求信息提取模块;
60、匹配代驾选取模块;
70、代驾数据反馈模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图4所示,提供了基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统,包括代驾车辆信息采集模块10、接单代驾模拟模块20、代驾历史数据记录模块30、匹配类型优先级规划模块40、车主要求信息提取模块50以及匹配代驾选取模块60;
代驾车辆信息采集模块10用于采集需求车辆的基本信息,即车辆所在地点、车辆类型以及目的地;
代驾车辆信息采集模块10输出端与接单代驾模拟模块20输入端连接,接单代驾模拟模块20确定需求车辆周围距离阈值,在车辆周围距离阈值范围内根据需求车辆的基本信息进行平台在线代驾匹配,并实时显示匹配过程以及匹配结果;
接单代驾模拟模块20输出端与代驾历史数据记录模块30输入端连接,代驾历史数据记录模块30对参与需求车辆的匹配代驾的代驾历史数据进行记录,并在匹配过程中进行对应数据调用;
代驾历史数据记录模块30输出端与匹配类型优先级规划模块40输入端连接,匹配类型优先级规划模块40结合匹配代驾的代驾历史数据,进行各项历史数据权重分配,并计算各个匹配代驾的权重分数;
代驾车辆信息采集模块10输出端连接有车主要求信息提取模块50,车主要求信息提取模块50输出端与接单代驾模拟模块20输入端连接,车主要求信息提取模块50用于提取需求车辆车主的要求信息,并将提取需求车辆车主的要求信息传输至接单代驾模拟模块20,接单代驾模拟模块20输出端与匹配类型优先级规划模块40输入端连接,接单代驾模拟模块20根据要求信息调整类型优先级规划模块40中各项历史数据权重分配,重新计算各个匹配代驾的权重分数;
代驾历史数据记录模块30输出端与匹配代驾选取模块60输入端连接,匹配代驾选取模块60结合各个匹配代驾的权重分数,选取权重分数最高的代驾最为最终代驾。
具体使用时,首先通过代驾车辆信息采集模块10采集需求车辆的基本信息,即车辆所在地点、车辆类型以及目的地,并将需求车辆的基本信息传输至接单代驾模拟模块20,接单代驾模拟模块20确定需求车辆周围距离阈值,在车辆周围距离阈值范围内根据需求车辆的基本信息进行平台在线代驾匹配,并实时显示匹配过程以及匹配结果,代驾历史数据记录模块30对参与需求车辆的匹配代驾的代驾历史数据进行记录,并在匹配过程中进行对应数据调用,例如代驾驾照等级、车龄、代驾工龄、事故率以及服务次数等,匹配类型优先级规划模块40结合匹配代驾的代驾历史数据,进行各项历史数据权重分配,并计算各个匹配代驾的权重分数,当车主未提出匹配要求信息时,匹配代驾选取模块60结合各个匹配代驾的权重分数,选取权重分数最高的代驾最为最终代驾,当车主提出匹配要求信息时,车主要求信息提取模块50提取需求车辆车主的要求信息,并将提取需求车辆车主的要求信息传输至接单代驾模拟模块20,接单代驾模拟模块20根据要求信息调整类型优先级规划模块40中各项历史数据权重分配,重新计算各个匹配代驾的权重分数,随后匹配代驾选取模块60结合各个匹配代驾的重新计算的权重分数,选取权重分数最高的代驾最为最终代驾。
本发明通过设置代驾历史数据记录模块30对参与需求车辆的匹配代驾的代驾历史数据进行记录,并在匹配过程中进行对应数据调用,提高匹配效率,通过匹配类型优先级规划模块40结合匹配代驾的代驾历史数据,进行各项历史数据权重分配,并计算各个匹配代驾的权重分数,提高匹配适配效果,通过车主要求信息提取模块50提取需求车辆车主的要求信息,根据需求车辆车主的要求信息进行重新适配,匹配车主需求代驾,同时通过接单代驾模拟模块20实时显示匹配过程以及匹配结果,匹配代驾可实时观察匹配细节,确定自身优势与不足,为后期工作做参考,有助于提升整个平台的代驾工作品质。
此外,代驾车辆信息采集模块10包括基本信息规划单元110以及基本信息提取单元120;
基本信息规划单元110用于对需求车辆所需的基本信息进行规划;
基本信息规划单元110输出端与基本信息提取单元120输入端连接,基本信息提取单元120根据需求车辆所需的基本信息提取对应的基本信息。
具体使用时,由于各个区域地理环境不同,需求的车辆基本信息也会有所不同,为了适配不同区域的匹配模式,通过基本信息规划单元110对需求车辆所需的基本信息进行规划,例如对于一些道路地势复杂的地区来说,其基本信息除了需要确定目的地,还需要确定经过路段,防止一些对道路信息不熟悉的匹配代驾接单,随后通过基本信息提取单元120根据需求车辆所需的基本信息提取对应的基本信息,根据不同区域的匹配模式匹配适宜的代驾,提高整个代驾系统的适配效果。
进一步的,代驾车辆信息采集模块10还包括基本信息补录单元130,基本信息补录单元130输出端与基本信息提取单元120输入端连接,基本信息补录单元130用于进行新型基本信息补录,由于不同地区的基本新型不仅与地理环境相关,还与时间以及政策规划有关,例如交规出现调整后,其新的交规需要通过基本信息补录单元130补入至基本信息,进一步提高整个系统的适配。
再进一步的,接单代驾模拟模块20包括模拟流程显示单元210以及实时排序规划单元220,模拟流程显示单元210用于实时显示各个匹配代驾的匹配模拟流程,模拟流程显示单元210输出端与实时排序规划单元220输入端连接,实时排序规划单元220根据匹配模拟流程以及各项历史数据权重分数,对各个匹配代驾进行实时排序,首先模拟流程显示单元210实时显示各个匹配代驾的匹配模拟流程,随后实时排序规划单元220根据匹配模拟流程以及各项历史数据权重分数,对各个匹配代驾进行实时排序,让匹配过程中的代驾能够实时确定各项历史数据权重评分,更加直观的得出自身优势与不足。
具体的,接单代驾模拟模块20还包括剔除阈值制定单元230,剔除阈值制定单元230用于对每项历史数据权重评分进行评分阈值制定,实时剔除低于评分阈值的匹配代驾,通过剔除阈值制定单元230对每项历史数据权重评分进行评分阈值制定,实时剔除低于评分阈值的匹配代驾,例如在评判各个匹配代驾的驾驶车龄时,剔除阈值制定单元230会制定对应的驾驶车龄阈值,并在匹配过程中提前对低于驾驶车龄阈值的匹配代驾进行剔除,不作为后期的匹配代驾参考,从而提高匹配效率。
此外,剔除阈值制定单元230采用匹配阈值规划算法,其算法公式如下:
Wμ:[W1,W2,…,Wn];
其中Wμ为各个匹配代驾相同历史数据的权重评分集合,W1至Wn为各个匹配代驾相同历史数据的权重评分,为评分阈值,n为参与匹配的代驾人数,F(W)为阈值剔除函数,W为当前需要进行评估的历史数据的权重评分,当当前需要进行评估的历史数据的权重评分W低于评分阈值/>时,阈值剔除函数F(W)输出为0,表明该参与的匹配代驾需要被剔除,当当前需要进行评估的历史数据的权重评分W不低于评分阈值/>时,阈值剔除函数F(W)输出为1,表明该参与的匹配代驾可以继续参与匹配。
进一步的,类型优先级规划模块40包括历史数据权重分配单元410、单项历史数据评分单元420以及历史数据整合评分单元430,历史数据权重分配单元410用于对匹配代驾历史的各项数据进行权重划分,历史数据权重分配单元410输出端与单项历史数据评分单元420输入端连接,单项历史数据评分单元420用于对匹配代驾历史的单向数据进行评分,单项历史数据评分单元420输出端与历史数据整合评分单元430输入端连接,历史数据整合评分单元430用于结合各个匹配代驾历史的单向数据,进行匹配代驾历史数据整合评分。
再进一步的,类型优先级规划模块40采用权重分配算法,其算法公式如下:
Mμ=λ1M12M2+…+λmMmλ12+…+λm=1;
其中Mμ为当前匹配代驾的历史数据整合评分,M1至Mm为各项匹配代驾的单项历史数据评分,λ1至λm为各项匹配代驾的单项历史数据的权重,m为系统所评估的各项历史数据数量。
此外,匹配代驾选取模块60输出端连接有代驾数据反馈模块70,代驾数据反馈模块70用于对最终代驾的代驾数据进行反馈,最终代驾选取工作完成后,其将会前往需求车辆所在地,按照车主要求进行代驾工作,随后通过代驾数据反馈模块70记录当前最终代驾的代驾数据,并对代驾数据进行反馈,以供后期匹配代驾历史数据评分进行参考。
除此之外,代驾数据反馈模块70输出端与代驾历史数据记录模块30输入端连接,代驾数据反馈模块70记录当前最终代驾的代驾数据,并对代驾数据反馈至代驾历史数据记录模块30,通过代驾历史数据记录模块30实时更新该最终代驾历史数据。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例,并不用来限制本发明,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (7)

1.基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统,其特征在于:包括代驾车辆信息采集模块(10)、接单代驾模拟模块(20)、代驾历史数据记录模块(30)、匹配类型优先级规划模块(40)、车主要求信息提取模块(50)以及匹配代驾选取模块(60);
所述代驾车辆信息采集模块(10)用于采集需求车辆的基本信息,车辆所在地点、车辆类型以及目的地;
所述代驾车辆信息采集模块(10)输出端与所述接单代驾模拟模块(20)输入端连接,所述接单代驾模拟模块(20)确定需求车辆周围距离阈值,在车辆周围距离阈值范围内根据需求车辆的基本信息进行平台在线代驾匹配,并实时显示匹配过程以及匹配结果;
所述接单代驾模拟模块(20)输出端与所述代驾历史数据记录模块(30)输入端连接,所述代驾历史数据记录模块(30)对参与需求车辆的匹配代驾的代驾历史数据进行记录,并在匹配过程中进行对应数据调用;
所述代驾历史数据记录模块(30)输出端与所述匹配类型优先级规划模块(40)输入端连接,所述匹配类型优先级规划模块(40)结合匹配代驾的代驾历史数据,进行各项历史数据权重分配,并计算各个匹配代驾的权重分数;
所述代驾车辆信息采集模块(10)输出端连接有车主要求信息提取模块(50),所述车主要求信息提取模块(50)输出端与所述接单代驾模拟模块(20)输入端连接,所述车主要求信息提取模块(50)用于提取需求车辆车主的要求信息,并将提取需求车辆车主的要求信息传输至接单代驾模拟模块(20),所述接单代驾模拟模块(20)输出端与所述匹配类型优先级规划模块(40)输入端连接,所述接单代驾模拟模块(20)根据要求信息调整所述类型优先级规划模块(40)中各项历史数据权重分配,重新计算各个匹配代驾的权重分数;
所述代驾历史数据记录模块(30)输出端与所述匹配代驾选取模块(60)输入端连接,所述匹配代驾选取模块(60)结合各个匹配代驾的权重分数,选取权重分数最高的代驾为最终代驾;
所述接单代驾模拟模块(20)包括模拟流程显示单元(210)以及实时排序规划单元(220),所述模拟流程显示单元(210)用于实时显示各个匹配代驾的匹配模拟流程,所述模拟流程显示单元(210)输出端与所述实时排序规划单元(220)输入端连接,所述实时排序规划单元(220)根据匹配模拟流程以及各项历史数据权重分数,对各个匹配代驾进行实时排序;
所述接单代驾模拟模块(20)还包括剔除阈值制定单元(230),所述剔除阈值制定单元(230)用于对每项历史数据权重评分进行评分阈值制定,实时剔除低于评分阈值的匹配代驾;
所述剔除阈值制定单元(230)采用匹配阈值规划算法,其算法公式如下:
其中为各个匹配代驾相同历史数据的权重评分集合,/>至/>为各个匹配代驾相同历史数据的权重评分,/>为评分阈值,n为参与匹配的代驾人数,/>为阈值剔除函数,/>为当前需要进行评估的历史数据的权重评分,当当前需要进行评估的历史数据的权重评分低于评分阈值/>时,阈值剔除函数/>输出为0,表明该参与匹配的代驾需要被剔除,当当前需要进行评估的历史数据的权重评分/>不低于评分阈值/>时,阈值剔除函数/>输出为1,表明该参与匹配的代驾能够继续参与匹配。
2.根据权利要求1所述的基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统,其特征在于:所述代驾车辆信息采集模块(10)包括基本信息规划单元(110)以及基本信息提取单元(120);
所述基本信息规划单元(110)用于对需求车辆所需的基本信息进行规划;
所述基本信息规划单元(110)输出端与所述基本信息提取单元(120)输入端连接,所述基本信息提取单元(120)根据需求车辆所需的基本信息提取对应的基本信息。
3.根据权利要求2所述的基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统,其特征在于:所述代驾车辆信息采集模块(10)还包括基本信息补录单元(130),所述基本信息补录单元(130)输出端与所述基本信息提取单元(120)输入端连接,所述基本信息补录单元(130)用于进行基本信息补录。
4.根据权利要求1所述的基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统,其特征在于:所述类型优先级规划模块(40)包括历史数据权重分配单元(410)、单项历史数据评分单元(420)以及历史数据整合评分单元(430),所述历史数据权重分配单元(410)用于对匹配代驾历史的各项数据进行权重划分,所述历史数据权重分配单元(410)输出端与所述单项历史数据评分单元(420)输入端连接,所述单项历史数据评分单元(420)用于对匹配代驾历史的单向数据进行评分,所述单项历史数据评分单元(420)输出端与所述历史数据整合评分单元(430)输入端连接,所述历史数据整合评分单元(430)用于结合各个匹配代驾历史的单向数据,进行匹配代驾历史数据整合评分。
5.根据权利要求4所述的基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统,其特征在于:所述类型优先级规划模块(40)采用权重分配算法,其算法公式如下:
+/> ,/>+/>+/>=1;
其中为当前匹配代驾的历史数据整合评分,/>至/>为各项匹配代驾的单项历史数据评分,/>至/>为各项匹配代驾的单项历史数据的权重,m为系统所评估的各项历史数据数量。
6.根据权利要求1所述的基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统,其特征在于:所述匹配代驾选取模块(60)输出端连接有代驾数据反馈模块(70),所述代驾数据反馈模块(70)用于对最终代驾的代驾数据进行反馈。
7.根据权利要求6所述的基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统,其特征在于:所述代驾数据反馈模块(70)输出端与所述代驾历史数据记录模块(30)输入端连接。
CN202310273746.9A 2023-03-21 2023-03-21 基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统 Active CN116307586B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310273746.9A CN116307586B (zh) 2023-03-21 2023-03-21 基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310273746.9A CN116307586B (zh) 2023-03-21 2023-03-21 基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116307586A CN116307586A (zh) 2023-06-23
CN116307586B true CN116307586B (zh) 2023-09-29

Family

ID=86818301

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310273746.9A Active CN116307586B (zh) 2023-03-21 2023-03-21 基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116307586B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118469311B (zh) * 2024-07-12 2024-10-29 广东车卫士信息科技有限公司 基于代驾服务的监控预警方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2015101831A4 (en) * 2015-02-01 2016-02-18 Fisher, Phyllis MS A vehicle driver monitoring method, arrangement, system, software and mobile application
CN110020759A (zh) * 2018-01-09 2019-07-16 优信拍(北京)信息科技有限公司 一种订单分配方法、装置及系统
CN111512345A (zh) * 2017-09-06 2020-08-07 瑞士再保险有限公司 仅基于手机遥测动态、准实时测量与识别驾驶员动作的电子系统及其相应方法
CN111932341A (zh) * 2020-08-10 2020-11-13 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种确定拼车订单的方法和系统
CN114781914A (zh) * 2022-05-11 2022-07-22 无锡尚米企业管理发展有限公司 一种基于大数据的代驾司机数据管理方法、系统及装置
CN115759307A (zh) * 2022-11-22 2023-03-07 南京领行科技股份有限公司 一种订单派送方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2015101831A4 (en) * 2015-02-01 2016-02-18 Fisher, Phyllis MS A vehicle driver monitoring method, arrangement, system, software and mobile application
CN111512345A (zh) * 2017-09-06 2020-08-07 瑞士再保险有限公司 仅基于手机遥测动态、准实时测量与识别驾驶员动作的电子系统及其相应方法
CN110020759A (zh) * 2018-01-09 2019-07-16 优信拍(北京)信息科技有限公司 一种订单分配方法、装置及系统
CN111932341A (zh) * 2020-08-10 2020-11-13 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种确定拼车订单的方法和系统
CN114781914A (zh) * 2022-05-11 2022-07-22 无锡尚米企业管理发展有限公司 一种基于大数据的代驾司机数据管理方法、系统及装置
CN115759307A (zh) * 2022-11-22 2023-03-07 南京领行科技股份有限公司 一种订单派送方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Tong, Yao."An Empirical Study on Tort Liability during Designated Driving Service——Proposal and Justification of Relative Dualism".《Political Science and Law》.2019,(第7期),第150-161页. *
李彤 等."基于多属性优先级的动态路径规划方法".《微型机与应用》.2015,(第18期),第86-88、92页. *
闫倩倩."为代驾司机服务的小型灵活公交的站点选址及调度优化研究".《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2019,(第2期),第C034-409页. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116307586A (zh) 2023-06-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10223935B2 (en) Using telematics data including position data and vehicle analytics to train drivers to improve efficiency of vehicle use
JP4469297B2 (ja) 運転診断方法およびその装置
CN104268701B (zh) 一种营运车辆驾驶安全性评价系统及评价方法
CN103996293B (zh) 基于车友协同的实时路况采集查询系统及采集查询方法
CN116307586B (zh) 基于线上订单信息进行分配的代驾管理系统
EP2431244A1 (en) Driver profiling system and method
JP2004234260A (ja) 安全運転診断方法および省燃費運転診断方法、ならびに装置、安全運転診断プログラムおよび省燃費運転診断プログラム
CN105160883A (zh) 一种基于大数据的节能驾驶行为分析方法
WO2016206526A1 (zh) 用于乘用工具资源共享的方法、装置及系统
CN107203945A (zh) 车险分级评估方法及装置
US20190130516A1 (en) Vehicle ride share assist system
DE102012217911A1 (de) Beschaffung von Daten von Sensoren im Fahrzeug und Vorlegen vereinigter gemittelter Leistungsindikatoren
CN110728608A (zh) 一种智慧执法管理系统及方法
CN116777331A (zh) 一种基于大数据的货源智能推送方法及系统
CN118246921A (zh) 一种电力用户差异化电费催缴方法及系统
CN114943403A (zh) 一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价系统及方法
CN117592788B (zh) 一种公交运行风险的识别方法及装置
CN111160597A (zh) 基于出租车司机综合满意度的智能调度方法
CN110019376B (zh) 电动汽车租赁系统驾驶对比方法
GB2613755A (en) Driver score determination for vehicle drivers
CN109598569B (zh) 电动汽车租赁综合引导方法
CN109615154B (zh) 电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法
CN109598960B (zh) 电动汽车租赁系统的驾驶建议方法
Asmael et al. A data envelopment analysis based for evaluating efficiency of bus public routes
CN114330797B (zh) 配送时长预测方法、装置、存储介质和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant