CN116304392B - 基于定位的数据推送方法、装置、终端设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于定位的数据推送方法、装置、终端设备和存储介质，所述方法包括：通过当前定位信息，可以确定当前定位信息所在城市的当前天气信息，并根据当前天气信息得到对应若干景点；依据用户当前位置来选择出符合要求的目标景点后，获取包括若干按用户喜好程度由高到低排序的历史景点的历史数据，并通过用户对于历史景点的喜好程度来对各目标景点的进行排序操作，可以更加准确地得到每个景点对应的相似度排序，以进一步根据用户喜好程度来得到各目标景点的排序，从而进行更准确的数据推送。本发明通过考虑用户当前位置所在地的特点来进行推送数据，以使用户能够获取与当前位置相匹配又与用户自身喜好相匹配的景点。

Description

基于定位的数据推送方法、装置、终端设备和存储介质

技术领域

本发明涉及数据推送技术领域，尤其涉及一种基于定位的数据推送方法、装置、终端设备和存储介质。

背景技术

近年来随着配备GPS定位模块的移动设备数量高速增长和社交网络的发展，基于位置的数据推送技术应运而生。同时，随着人们生活物质水平的提高，旅游也变得越来越受欢迎，在社会上也得到越来越多的关注。当人们来到一个陌生的城市时，如何享受高质量的旅行是人们普遍考虑的问题，而基于用户位置来提供个性化的数据推荐成为一个亟待解决的问题。

目前基于用户的定位以及喜爱偏好来为用户推送数据的技术也在不断地进步，但现有技术在基于用户的定位进行推送数据时，只能根据用户的历史数据来推送出相关联的景点或酒店，并没有考虑依据用户当前位置的特点从而再根据当前位置推送出与用户历史数据相对应的景点，从而当用户在外出或旅行时的位置更改后，不能根据当前位置准确地推送出与用户喜好相关联的数据。

发明内容

本发明实施例提供一种基于定位的数据推送方法、装置、终端设备和存储介质，能有效解决现有技术中没有考虑依据用户当前位置的特点从而再根据当前位置推送出与用户历史数据相对应的景点，从而当用户在外出或旅行时的位置更改后，不能根据当前位置准确地推送出与用户喜好相关联的数据的问题。

本发明一实施例提供一种基于定位的数据推送方法，包括：

获取用户的当前定位信息；

根据所述当前定位信息，确定当前定位信息所在城市，继而确定所在城市的当前天气信息；

根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，并提取在第一预设距离范围内景点作为目标景点；

获取用户的历史浏览数据；其中，所述历史浏览数据包括若干按用户喜好程度由高到低排序的历史景点；

重复执行目标景点的排序操作，直至排序完成；

按照各目标景点的排序顺序对各目标景点进行推送；

其中，所述排序操作包括：

获取若干待排序目标景点及一基准历史景点；其中，初始时将所有目标景点均作为待排序目标景点，将排在第一位的历史景点作为基准历史景点；

对于每一待排序目标景点，计算待排序目标景点与基准历史景点的相似度，按相似度由高到低的顺序对各待排序目标景点排序，若不存在相似度一致的待排序目标景点则排序完成；若存在相似度一致的待排序目标景点，则对于相似度一致的待排序目标景点之间的排序，将相似度一致的待排序目标景点作为下一轮排序操作时的待排序目标景点，将排序仅低于基准历史景点的历史景点作为下一轮排序操作时的基准历史景点。

优选地，所述根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，并提取在第一预设距离范围内景点作为目标景点的步骤，具体包括：

根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，同时，分别确定每个景点与所述当前定位信息之间的距离；

以距离远近为横坐标，以天气信息为纵坐标，建立直角坐标系，并将匹配得到的景点对应标记到所述直角坐标系中；其中，所述天气信息包括：下雨、阴天、雾霾、多云和晴天；

以所述第一预设距离范围为半径，以直角坐标系原点为圆心，在直角坐标系中生成圆范围，将所述圆范围在所述直角坐标系中的景点作为目标景点。

优选地，所述获取用户的历史浏览数据的步骤，具体包括：

根据预设时间单位对历史浏览数据进行分割，得到多个历史浏览子集合：

分别对每个历史浏览子集合以时间轴构建浏览数据布局图；其中，根据对应的历史浏览子集合中的历史浏览数据在不同时间轴坐标上出现的次数进行累计并根据累计的事件确定不同时间轴坐标所对应的预推荐景点并生成对应面积；

在所述时间轴上确定时间基准点，将各个历史浏览子集合所对应的浏览数据布局图以所述时间基准点进行对齐后融合处理，得到浏览喜爱布局图；

对所述浏览喜爱布局图中出现的各个预推荐景点在所述浏览喜爱布局图中的面积计算，根据面积从大到小的预推荐景点作为用户喜爱程度从高到低的历史景点。

优选地，所述计算待排序目标景点与基准历史景点的相似度，具体包括：

对待排序目标景点的景点信息和基准历史景点的景点信息进行文本分词及去停用词处理，得到待排序目标景点所对应的若干第一分词以及基准历史景点所对应的若干第二分词；

计算并得到每一第一分词的特征向量以及每一第二分词的特征向量；具体包括：将第一分词输入到预设的特征提取模型中，以使特征提取模型提取出第一分词对应的特征向量；将第二分词输入到预设的特征提取模型中，以使特征提取模型提取出第二分词对应的特征向量。

利用算法计算各第一分词的特征向量与各第二分词的特征向量的相似度，得到待排序目标景点与基准历史景点的相似度。

优选地，所述利用算法计算各第一分词的特征向量与各第二分词的特征向量的相似度，得到待排序目标景点与基准历史景点的相似度的步骤，具体包括：

分别对所述第一分词的特征向量进行二进制处理，得到对应的第一编码；

分别对所述第二分词的特征向量进行二进制处理，得到对应的第二编码；

对任意一个所述第一编码分别与所述第二编码之间进行空间距离计算，得到对应的距离数列，并根据所有的第一编码形成的距离数列进行集合，得到距离集合；

通过矩阵算法对所述距离集合中的距离数列进行数值路径求值，得到矩阵数值作为待排序目标景点与基准历史景点的相似度。

优选地，还包括：

在检测到综合排序的指令时，执行以下操作对目标景点进行重新排序：

计算目标景点与所述当前定位信息的距离；

根据目标景点与所述当前定位信息的距离以及目标景点的排序序号计算权重分数；

根据各目标景点的权重分数，按由高到低的顺序对各目标景点进行重新排序，生成更新后的目标景点顺序；

生成综合优先推荐界面，将更新后的目标景点顺序中的目标景点依次在综合优先推荐界面中进行推送。

优选地，还包括：

根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干应季特产；

对于每一应季特产，获取应季特产对应的若干第一店铺；

计算每一第一店铺与所述当前定位信息的距离，将与所述当前定位信息的距离小于第二预设距离范围的店铺作为目标店铺；

将若干应季特产和每一应季特产对应的目标店铺进行推送，并展示每一目标店铺的位置信息，以及每一目标店铺相距当前定位信息的距离信息。

优选地，还包括：

响应用户对于目标景点的选取操作，将所述选取操作对应的目标景点作为选定景点；

根据所述选定景点的位置信息，获取在第三预设距离范围内的若干酒店，以及在第三预设距离范围内且与应季特产对应的若干第二店铺；

计算每一酒店与所述选定景点的距离，将距离最小的酒店作为选定酒店；

根据选定景点、选定酒店和若干第二店铺，生成游玩推荐路线，具体包括：响应用户对于出行方式的选取操作，得到所述选取操作对应的出行方式；将选定景点、选定酒店和若干第二店铺作为行程点，并根据所述出行方式计算两两行程点之间的往返时长；以选定景点为起点，以选定酒店为终点，并将选定景点、选定酒店与若干第二店铺随机组合生成若干待定游玩路线；根据两两行程点之间的往返时长，计算并得到每一待定游玩路线对应的游玩时长；将游玩时长最小对应的待定游玩路线作为目标游玩路线，继而将所述目标游玩路线进行推送。

在上述的方法实施例的基础上，本发明对应提供了装置项实施例。

本发明一实施例提供了一种基于定位的数据推送装置，包括：定位信息获取模块、天气信息获取模块、目标景点确定模块、历史浏览数据获取模块、排序操作执行模块和数据推送模块；

所述定位信息获取模块，用于获取用户的当前定位信息；

所述天气信息获取模块，用于根据所述当前定位信息，确定当前定位信息所在城市，继而确定所在城市的当前天气信息；

所述目标景点确定模块，用于根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，并提取在第一预设距离范围内景点作为目标景点；

所述历史浏览数据获取模块，用于获取用户的历史浏览数据；其中，所述历史浏览数据包括若干按用户喜好程度由高到低排序的历史景点；

所述排序操作执行模块，用于重复执行目标景点的排序操作，直至排序完成；

所述数据推送模块，用于按照各目标景点的排序顺序对各目标景点进行推送；

其中，所述排序操作包括：

获取若干待排序目标景点及一基准历史景点；其中，初始时将所有目标景点均作为待排序目标景点，将排在第一位的历史景点作为基准历史景点；

对于每一待排序目标景点，计算待排序目标景点与基准历史景点的相似度，按相似度由高到低的顺序对各待排序目标景点排序，若不存在相似度一致的待排序目标景点则排序完成；若存在相似度一致的待排序目标景点，则对于相似度一致的待排序目标景点之间的排序，将相似度一致的待排序目标景点作为下一轮排序操作时的待排序目标景点，将排序仅低于基准历史景点的历史景点作为下一轮排序操作时的基准历史景点。

在上述的方法实施例的基础上，本发明对应提供了终端设备项实施例。

本发明另一实施例提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的一种基于定位的数据推送方法。

在上述的方法实施例的基础上，本发明对应提供了存储介质项实施例。

本发明另一实施例提供了一种存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的一种基于定位的数据推送方法。

通过实施本发明具有如下有益效果：

本发明实施例提供了一种基于定位的数据推送方法、装置、终端设备和存储介质，本发明通过所述当前定位信息，可以确定当前定位信息所在城市的当前天气信息，并根据当前天气信息得到对应若干景点；依据用户当前位置来选择出符合要求的目标景点后，获取包括若干按用户喜好程度由高到低排序的历史景点的历史数据，从而可以得到用户对于历史景点的喜好程度，并通过历史景点来对各目标景点的进行排序操作，具体的，重复执行目标景点的排序操作，初始时将所有目标景点均作为待排序目标景点，将排在第一位的历史景点作为基准历史景点，对于每一待排序目标景点，计算待排序目标景点与基准历史景点的相似度，按相似度由高到低的顺序对各待排序目标景点排序，判断是否存在相似度一致的待排序目标景点，若不存在则完成排序；若存在相似度一致的待排序目标景点，则对于相似度一致的待排序目标景点进下一次的排序，即将排序仅低于基准历史景点的历史景点作为下一轮排序操作时的基准历史景点，然后根据排序仅低于基准历史景点的历史景点对应的相似度来对相似度一致的待排序目标景点进行重新排序，可以更加准确地得到每个景点对应的相似度排序，以进一步根据用户喜好程度来得到各目标景点的排序，从而进行更准确地数据推送。与现有技术相比，本发明通过考虑用户当前位置所在地的特点来进行推送数据，以使用户能够获取与当前位置相匹配又与用户自身喜好相匹配的景点；本发明还通过计算目标景点与历史景点的相似度来对各目标景点进行排序，以根据用户的喜好对当前位置对应的各目标景点进行依次推送；则在用户外出或旅行时发生了位置更改后，本发明可以能够准确推送出与用户当前位置相关的数据，以及根据当前位置准确地推送出与用户喜好相关联的数据。

附图说明

图1是本发明一实施例提供的一种基于定位的数据推送方法的流程示意图。

图2是本发明一实施例提供的一种基于定位的数据推送装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，是本发明一实施例提供的一种基于定位的数据推送方法的流程示意图；

本发明一实施例提供了的一种基于定位的数据推送方法，包括：

步骤S1：获取用户的当前定位信息；

步骤S2：根据所述当前定位信息，确定当前定位信息所在城市，继而确定所在城市的当前天气信息；

步骤S3：根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，并提取在第一预设距离范围内景点作为目标景点；

步骤S4：获取用户的历史浏览数据；其中，所述历史浏览数据包括若干按用户喜好程度由高到低排序的历史景点；

步骤S5：重复执行目标景点的排序操作，直至排序完成；其中，所述排序操作包括：

获取若干待排序目标景点及一基准历史景点；其中，初始时将所有目标景点均作为待排序目标景点，将排在第一位的历史景点作为基准历史景点；

对于每一待排序目标景点，计算待排序目标景点与基准历史景点的相似度，按相似度由高到低的顺序对各待排序目标景点排序，若不存在相似度一致的待排序目标景点则排序完成；若存在相似度一致的待排序目标景点，则对于相似度一致的待排序目标景点之间的排序，将相似度一致的待排序目标景点作为下一轮排序操作时的待排序目标景点，将排序仅低于基准历史景点的历史景点作为下一轮排序操作时的基准历史景点；

步骤S6：按照各目标景点的排序顺序对各目标景点进行推送。

对于步骤S1，在一个优选的实施例中，实时地获取用户的当前定位信息，可以及时检测到用户的当前位置是否发生更改，从而能够根据当前的位置推送出当前位置对应的数据以及与用户喜好相关联的数据，提升用户的体验感。

对于步骤S2，在一个优选的实施例中，根据所述当前定位信息，确定当前定位信息所在城市，继而确定所在城市的当前天气信息，具体包括：

根据用户当前的定位信息，可以得到对应的所在城市，从而可以获取所在城市的当前天气信息，以使能够在用户更改了位置后，及时获取更改位置后的城市和天气信息，并能够准确地根据当地城市以及天气信息进行推送数据。

对于步骤S3，在一个优选的实施例中，根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，并提取在第一预设距离范围内景点作为目标景点。

本发明可以根据当前位置对应的天气信息匹配出若干游玩的景点，即可以更好地查找出符合当地特点和天气的游玩景点，并且为了更好地服务用户，提取在第一预设距离范围内景点作为目标景点，而所述第一预设距离范围可以是500米、1公里或2公里，使得本发明可以提取出满足用户要求的目标景点。

在本实施例的另一方面中，所述步骤S3具体包括：根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，同时，分别确定每个景点与所述当前定位信息之间的距离；以距离远近为横坐标，以天气信息为纵坐标，建立直角坐标系，并将匹配得到的景点对应标记到所述直角坐标系中；其中，所述天气信息包括：下雨、阴天、雾霾、多云和晴天；以所述第一预设距离范围为半径，以直角坐标系原点为圆心，在直角坐标系中生成圆范围，将所述圆范围在所述直角坐标系中的景点作为目标景点。

具体地，在实际应用中，如果单凭距离远近或天气信息任意一方进行选择景点的方式都有可能导致更优选择的景点被排除在外。为了克服距离远近和不同天气信息之间更好融合匹配的问题，本步骤利用坐标系对距离远近和天气信息两个不同维度进行充分展示，通过用户可接受范围内的预设距离范围确定目标景点，可以使得目标景点的选择更为准确。

对于步骤S4，在一个优选的实施例中，获取用户的历史浏览数据，而所述历史浏览数据包括若干按用户喜好程度由高到低排序的历史景点，通过所述历史浏览数据可以得知用户对于哪些景点的喜好程度是较高的，从而使得后续可以根据历史浏览数据中各历史景点的喜好排序顺序来进行推送与当前位置相关的景点。

在本实施例的另一方面中，所述步骤S4具体包括：根据预设时间单位对历史浏览数据进行分割，得到多个历史浏览子集合：分别对每个历史浏览子集合以时间轴构建浏览数据布局图；其中，根据对应的历史浏览子集合中的历史浏览数据在不同时间轴坐标上出现的次数进行累计并根据累计的事件确定不同时间轴坐标所对应的预推荐景点并生成对应面积；在所述时间轴上确定时间基准点，将各个历史浏览子集合所对应的浏览数据布局图以所述时间基准点进行对齐后融合处理，得到浏览喜爱布局图；对所述浏览喜爱布局图中出现的各个预推荐景点在所述浏览喜爱布局图中的面积计算，根据面积从大到小的预推荐景点作为用户喜爱程度从高到低的历史景点。

具体地，由于用户在不同时间节点上受外界各种因素影响，其喜爱会有所不同，例如早上更喜欢晨跑，晚上更喜欢露营等等。而以往现有技术对于历史浏览数据的分析只局限于次数频率上，没有考虑到不同时间节点而引起用户喜爱的变化规律。本步骤利用预设时间单位（例如“每天”）对用户的历史浏览数据进行分类，通过构建时间轴完成用户每天的历史浏览数据对应的分布排列，根据不同浏览事件生成对应的预推荐景点并结合累计的出现次数生成对应的面积，得到浏览喜爱布局图。可以理解的是，通过浏览事件生成对应的预推荐景点可以根据事件的关键词进行相似度检索，此处不作为本方案的改进之处，不作累赘陈述。最后根据时间轴将每一天的浏览喜爱布局图进行融合，就可以得到用户基于历史浏览数据分析出用户喜爱程度从高到低的历史景点。

对于步骤S5，在一个优选的实施例中，重复执行目标景点的排序操作，直至排序完成；其中，所述排序操作包括：

获取若干待排序目标景点及一基准历史景点；其中，初始时将所有目标景点均作为待排序目标景点，将排在第一位的历史景点作为基准历史景点；

对于每一待排序目标景点，计算待排序目标景点与基准历史景点的相似度，按相似度由高到低的顺序对各待排序目标景点排序，若不存在相似度一致的待排序目标景点则排序完成；若存在相似度一致的待排序目标景点，则对于相似度一致的待排序目标景点之间的排序，将相似度一致的待排序目标景点作为下一轮排序操作时的待排序目标景点，将排序仅低于基准历史景点的历史景点作为下一轮排序操作时的基准历史景点。

具体的，对于每一待排序目标景点，计算待排序目标景点与基准历史景点的相似度，具体包括：对待排序目标景点的景点信息和基准历史景点的景点信息进行文本分词及去停用词处理，得到待排序目标景点所对应的若干第一分词以及基准历史景点所对应的若干第二分词；计算并得到每一第一分词的特征向量以及每一第二分词的特征向量；具体的，将第一分词输入到预设的特征提取模型中，以使特征提取模型提取出第一分词对应的特征向量；将第二分词输入到预设的特征提取模型中，以使特征提取模型提取出第二分词对应的特征向量；利用算法计算各第一分词的特征向量与各第二分词的特征向量的相似度，得到待排序目标景点与基准历史景点的相似度。

在本实施例的另一方面，所述步骤S5中利用算法计算各第一分词的特征向量与各第二分词的特征向量的相似度，得到待排序目标景点与基准历史景点的相似度的步骤，具体包括：分别对所述第一分词的特征向量进行二进制处理，得到对应的第一编码；分别对所述第二分词的特征向量进行二进制处理，得到对应的第二编码；对任意一个所述第一编码分别与所述第二编码之间进行空间距离计算，得到对应的距离数列，并根据所有的第一编码形成的距离数列进行集合，得到距离集合；通过矩阵算法对所述距离集合中的距离数列进行数值路径求值，得到矩阵数值作为待排序目标景点与基准历史景点的相似度。

具体地，为了更为准确地计算出特征向量之间的相似度。我们利用特征向量转换二进制的方式生成对应的编码，即含有多个第一编码和多个第二编码。然后利用不同编码之间的空间距离计算，可以率先计算出单个第一编码分别与所有的第二编码之间生成的距离数列S1，则所有的第一编码对应可以生成多个距离数据S1、S2……Sn，n指的是第一编码的数量，Sn为第n个距离数列。根据计算得到的n个距离数列，形成了距离集合，即集合中含有的数列矩阵，最后利用矩阵算法对距离集合中的距离数列进行数值路径求值，即计算出该数据矩阵的值，即可作为待排序目标景点与基准历史景点的相似度，使得相似度的计算更为准确！

进一步的，在得到每个待排序目标景点与基准历史景点的相似度后，按相似度由高到低的顺序对各待排序目标景点排序，判断是否存在相似度一致的待排序目标景点，若不存在相似度一致的待排序目标景点则排序完成；

若存在相似度一致的待排序目标景点，则针对于相似度一致的待排序目标景点之间的排序，进行下一轮的重复排序操作，即将相似度一致的待排序目标景点作为下一轮排序操作时的待排序目标景点，将排序仅低于基准历史景点的历史景点作为下一轮排序操作时的基准历史景点。

具体的，在一个优选的实施例中，比如各历史景点为历史景点A、历史景点B、历史景点C和历史景点D四个景点，各目标景点为目标景点1、目标景点2、目标景点3和目标景点4；

在排序操作的初始时，将所有目标景点均作为待排序目标景点，将排在第一位的历史景点作为基准历史景点，即将历史景点A为基准历史景点；

分别计算目标景点1、目标景点2、目标景点3和目标景点4与历史景点A的相似度，假设相似度的排列情况分别为75%、80%、70%和65%；则判断不存在相似度一致的待排序目标景点，因此排序完成，最终的各目标景点排序为目标景点2、目标景点1、目标景点3和目标景点4；

另外，当在排序操作的初始时，在计算目标景点1、目标景点2、目标景点3和目标景点4与历史景点A的相似度后，假设得到相似度的排列情况分别为75%、70%、70%和65%时，则针对于相似度一致的待排序目标景点之间的排序，需要执行下一轮的排序操作，即将相似度一致的目标景点2和目标景点3作为下一轮排序操作时的待排序目标景点，即在下一轮执行排序操作时，对于目标景点2和目标景点3，计算目标景点2和目标景点3与排序仅低于基准历史景点的历史景点（即历史景点B）的相似度，若与历史景点B的相似度分别为70%和78%，则可以确定目标景点2和目标景点3在最终的景点排序顺序应为目标景点3到目标景点2，此时再判断不存在相似度一致的待排序目标景点后，则输出最终的各目标景点排序为目标景点1、目标景点3、目标景点2和目标景点4。

因为历史数据中已经按照用户的喜好程度来排列了各历史景点，则只需要计算当前位置对应的各目标景点与历史景点的相似度便能推测出用户对于当前的目标景点的喜好程度，而为了更好地排列出用户对目标景点的喜好程度，本发明通过先计算与排在第一位的历史景点的多个相似度来判断用户对当前的目标景点的喜好程度，而在遇到具有相同相似度的待排序目标景点，则继续计算与下一级历史景点的相似度，则本发明只需要计算排在前面的若干历史景点与当前目标景点的相似度便能推送出对应的排序顺序，而无需计算所有历史景点与当前目标景点的相似度，提高了整个计算速度，并提高了各目标景点的按用户喜好排序的速度，从而可以更加快速且准确地为用户推送出各个目标景点。

对于步骤S6，在一个优选的实施例中，按照各目标景点的排序顺序对各目标景点进行推送，具体包括：

在得到各个目标景点按照用户喜好进行预测的排序顺序后，可以按照各目标景点的排序顺序对各目标景点进行推送，以实现为用户推送到与当前位置相对应的，且又符合当地天气特点的景点推荐顺序，使得用户在外出或在旅行时，能够获取与当前位置对应的景点推荐，提高了用户的体验感。

在一个优选的实施例中，本发明还包括：

在检测到综合排序的指令时，执行以下操作对目标景点进行重新排序：

计算目标景点与所述当前定位信息的距离；

根据目标景点与所述当前定位信息的距离以及目标景点的排序序号计算权重分数；具体的：计算目标景点与所述当前定位信息的距离，并按距离从远到近对若干目标景点进行排序，生成初始景点集合；其中，所述初始景点集合中的每一目标景点对应一个序号；

获取用户的历史浏览数据中每一历史景点的景点类型以及每一历史景点的浏览次数；

对所有历史景点按照浏览次数从高到低进行排序，并获取排在前N位的历史景点，作为目标历史景点；

根据目标历史景点对应的历史景点类型，得到历史景点类型集合；其中，所述历史景点类型集合中的历史景点类型均不相同；

对于初始景点集合中的每一目标景点，判断是否存在景点类型与目标景点相同的历史景点，若是则获取目标景点在景点集合中的序号，并将第一预设数值与序号之和作为一目标景点的权重分数，若否，则将目标景点从初始景点集合剔除；

根据各目标景点的权重分数，按由高到低的顺序对各目标景点进行重新排序，生成更新后的目标景点顺序；

生成综合优先推荐界面，将更新后的目标景点顺序中的目标景点依次在综合优先推荐界面中进行推送。

本发明可以在获取到用户的综合推荐的需求后，重新对各目标景点进行推送，并通过根据目标景点与所述当前定位信息的距离以及目标景点的排序序号计算权重分数来对各个目标景点进行排序，从而可以获取到既满足用户的距离需求，又满足用户喜好要求的排序顺序，从而可以更新后的目标景点顺序中的目标景点依次在综合优先推荐界面中进行推送。

在一个优选的实施例中，本发明还包括：

根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干应季特产；

对于每一应季特产，获取应季特产对应的若干第一店铺；

计算每一第一店铺与所述当前定位信息的距离，将与所述当前定位信息的距离小于第二预设距离范围的店铺作为目标店铺；

将若干应季特产和每一应季特产对应的目标店铺进行推送，并展示每一目标店铺的位置信息，以及每一目标店铺相距当前定位信息的距离信息。

本发明可以在获取用户更改的位置后，根据所在城市对应的天气信息，为用户推荐当地应季的特产以及对应的店铺，以使用户能够及时获取当地的特色产品，并且为用户提供对应的店铺信息，提高了用户的出行或旅游的体验感。

在一个优选的实施例中，本发明还包括：

响应用户对于目标景点的选取操作，将所述选取操作对应的目标景点作为选定景点；

根据所述选定景点的位置信息，获取在第三预设距离范围内的若干酒店，以及在第三预设距离范围内且与应季特产对应的若干第二店铺；

计算每一酒店与所述选定景点的距离，将距离最小的酒店作为选定酒店；

根据选定景点、选定酒店和若干第二店铺，生成游玩推荐路线；

具体的，在得到选定景点、选定酒店和若干第二店铺后，响应用户对于出行方式的选取操作，得到所述选取操作对应的出行方式；其中，所述出行方式包括但不限于驾车、公交、骑行或步行；

将选定景点、选定酒店和若干第二店铺作为行程点，并根据所述出行方式计算两两行程点之间的往返时长；

以选定景点为起点，以选定酒店为终点，并将选定景点、选定酒店与若干第二店铺随机组合生成若干待定游玩路线；

根据两两行程点之间的往返时长，计算并得到每一待定游玩路线对应的游玩时长；

将游玩时长最小对应的待定游玩路线作为目标游玩路线，继而将所述目标游玩路线进行推送。

本发明可以在用户对于某个目标景点进行选定后，按照选定景点的周边酒店或店铺，为用户生成最省时的推荐线路，而无需用户自己再去做下一步的旅行攻略，减少用户在外出旅游的查找或检索攻略的时间，方便了用户的出行。

本发明通过用户当前位置所在地的特点来进行推送数据，以使用户能够获取与当前位置相匹配又与用户自身喜好相匹配的景点推荐；本发明还通过计算目标景点与历史景点的相似度来对各目标景点进行排序，以根据预测的用户喜好对当前位置对应的各目标景点进行依次推送，满足用户的外出需求；且在用户外出或旅行时发生了位置更改后，通过本发明可以能够准确推送出与用户当前位置相关的数据，如应季特产，以及根据当前位置准确地推送出与用户喜好相关联的数据，大大方便了用户的外出或旅行，提升用户的出行体验感。

如图2所示，在上述各种基于定位的数据推送方法的实施例的基础上，本发明对应提供了装置项实施例；

本发明一实施例提供了一种基于定位的数据推送装置，包括：定位信息获取模块、天气信息获取模块、目标景点确定模块、历史浏览数据获取模块、排序操作执行模块和数据推送模块；

所述定位信息获取模块，用于获取用户的当前定位信息；

所述天气信息获取模块，用于根据所述当前定位信息，确定当前定位信息所在城市，继而确定所在城市的当前天气信息；

所述目标景点确定模块，用于根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，并提取在第一预设距离范围内景点作为目标景点；

所述历史浏览数据获取模块，用于获取用户的历史浏览数据；其中，所述历史浏览数据包括若干按用户喜好程度由高到低排序的历史景点；

所述排序操作执行模块，用于重复执行目标景点的排序操作，直至排序完成；

所述数据推送模块，用于按照各目标景点的排序顺序对各目标景点进行推送；

其中，所述排序操作包括：

获取若干待排序目标景点及一基准历史景点；其中，初始时将所有目标景点均作为待排序目标景点，将排在第一位的历史景点作为基准历史景点；

对于每一待排序目标景点，计算待排序目标景点与基准历史景点的相似度，按相似度由高到低的顺序对各待排序目标景点排序，若不存在相似度一致的待排序目标景点则排序完成；若存在相似度一致的待排序目标景点，则对于相似度一致的待排序目标景点之间的排序，将相似度一致的待排序目标景点作为下一轮排序操作时的待排序目标景点，将排序仅低于基准历史景点的历史景点作为下一轮排序操作时的基准历史景点。

需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可参考前述方法实施例中对应的过程，在此不再赘述。

在上述各种基于定位的数据推送方法的实施例的基础上，本发明对应提供了终端设备项实施例。

本发明一实施例提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明任意一方法项实施例所述的一种基于定位的数据推送方法。

所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算终端设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件或其他易失性固态存储器件。

在上述各种基于定位的数据推送方法的实施例的基础上，本发明对应提供了存储介质项实施例。

本发明一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行本发明任意一方法项实施例所述的一种基于定位的数据推送方法。

所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机程序存储在所述计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于定位的数据推送方法，其特征在于，包括：

获取用户的当前定位信息；

根据所述当前定位信息，确定当前定位信息所在城市，继而确定所在城市的当前天气信息；

根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，并提取在第一预设距离范围内景点作为目标景点；

获取用户的历史浏览数据；其中，所述历史浏览数据包括若干按用户喜好程度由高到低排序的历史景点；

重复执行目标景点的排序操作，直至排序完成；

按照各目标景点的排序顺序对各目标景点进行推送；

其中，所述排序操作包括：

获取若干待排序目标景点及一基准历史景点；其中，初始时将所有目标景点均作为待排序目标景点，将排在第一位的历史景点作为基准历史景点；

对于每一待排序目标景点，计算待排序目标景点与基准历史景点的相似度，按相似度由高到低的顺序对各待排序目标景点排序，若不存在相似度一致的待排序目标景点则排序完成；若存在相似度一致的待排序目标景点，则对于相似度一致的待排序目标景点之间的排序，将相似度一致的待排序目标景点作为下一轮排序操作时的待排序目标景点，将排序仅低于基准历史景点的历史景点作为下一轮排序操作时的基准历史景点；所述计算待排序目标景点与基准历史景点的相似度，具体包括：对待排序目标景点的景点信息和基准历史景点的景点信息进行文本分词及去停用词处理，得到待排序目标景点所对应的若干第一分词以及基准历史景点所对应的若干第二分词；计算并得到每一第一分词的特征向量以及每一第二分词的特征向量，具体包括：将第一分词输入到预设的特征提取模型中，以使特征提取模型提取出第一分词对应的特征向量；将第二分词输入到预设的特征提取模型中，以使特征提取模型提取出第二分词对应的特征向量；利用算法计算各第一分词的特征向量与各第二分词的特征向量的相似度，得到待排序目标景点与基准历史景点的相似度；所述利用算法计算各第一分词的特征向量与各第二分词的特征向量的相似度，得到待排序目标景点与基准历史景点的相似度的步骤，具体包括：分别对所述第一分词的特征向量进行二进制处理，得到对应的第一编码；分别对所述第二分词的特征向量进行二进制处理，得到对应的第二编码；对任意一个所述第一编码分别与所述第二编码之间进行空间距离计算，得到对应的距离数列，并根据所有的第一编码形成的距离数列进行集合，得到距离集合；通过矩阵算法对所述距离集合中的距离数列进行数值路径求值，得到矩阵数值作为待排序目标景点与基准历史景点的相似度；

所述根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，并提取在第一预设距离范围内景点作为目标景点的步骤，具体包括：根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，同时，分别确定每个景点与所述当前定位信息之间的距离；以距离远近为横坐标，以天气信息为纵坐标，建立直角坐标系，并将匹配得到的景点对应标记到所述直角坐标系中；其中，所述天气信息包括：下雨、阴天、雾霾、多云和晴天；以所述第一预设距离范围为半径，以直角坐标系原点为圆心，在直角坐标系中生成圆范围，将所述圆范围在所述直角坐标系中的景点作为目标景点；

所述获取用户的历史浏览数据的步骤，具体包括：根据预设时间单位对历史浏览数据进行分割，得到多个历史浏览子集合：分别对每个历史浏览子集合以时间轴构建浏览数据布局图；其中，根据对应的历史浏览子集合中的历史浏览数据在不同时间轴坐标上出现的次数进行累计并根据累计的事件确定不同时间轴坐标所对应的预推荐景点并生成对应面积；在所述时间轴上确定时间基准点，将各个历史浏览子集合所对应的浏览数据布局图以所述时间基准点进行对齐后融合处理，得到浏览喜爱布局图；对所述浏览喜爱布局图中出现的各个预推荐景点在所述浏览喜爱布局图中的面积计算，根据面积从大到小的预推荐景点作为用户喜爱程度从高到低的历史景点；

还包括：根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干应季特产；对于每一应季特产，获取应季特产对应的若干第一店铺；计算每一第一店铺与所述当前定位信息的距离，将与所述当前定位信息的距离小于第二预设距离范围的店铺作为目标店铺；将若干应季特产和每一应季特产对应的目标店铺进行推送，并展示每一目标店铺的位置信息，以及每一目标店铺相距当前定位信息的距离信息。

2.如权利要求1所述的一种基于定位的数据推送方法，其特征在于，还包括：

在检测到综合排序的指令时，执行以下操作对目标景点进行重新排序：

计算目标景点与所述当前定位信息的距离；

根据目标景点与所述当前定位信息的距离以及目标景点的排序序号计算权重分数；

根据各目标景点的权重分数，按由高到低的顺序对各目标景点进行重新排序，生成更新后的目标景点顺序；

生成综合优先推荐界面，将更新后的目标景点顺序中的目标景点依次在综合优先推荐界面中进行推送。

3.一种基于定位的数据推送装置，其特征在于，包括：定位信息获取模块、天气信息获取模块、目标景点确定模块、历史浏览数据获取模块、排序操作执行模块和数据推送模块；

所述定位信息获取模块，用于获取用户的当前定位信息；

所述天气信息获取模块，用于根据所述当前定位信息，确定当前定位信息所在城市，继而确定所在城市的当前天气信息；

所述目标景点确定模块，用于根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，并提取在第一预设距离范围内景点作为目标景点；

所述历史浏览数据获取模块，用于获取用户的历史浏览数据；其中，所述历史浏览数据包括若干按用户喜好程度由高到低排序的历史景点；

所述排序操作执行模块，用于重复执行目标景点的排序操作，直至排序完成；

所述数据推送模块，用于按照各目标景点的排序顺序对各目标景点进行推送；

其中，所述排序操作包括：

获取若干待排序目标景点及一基准历史景点；其中，初始时将所有目标景点均作为待排序目标景点，将排在第一位的历史景点作为基准历史景点；

对于每一待排序目标景点，计算待排序目标景点与基准历史景点的相似度，按相似度由高到低的顺序对各待排序目标景点排序，若不存在相似度一致的待排序目标景点则排序完成；若存在相似度一致的待排序目标景点，则对于相似度一致的待排序目标景点之间的排序，将相似度一致的待排序目标景点作为下一轮排序操作时的待排序目标景点，将排序仅低于基准历史景点的历史景点作为下一轮排序操作时的基准历史景点；所述计算待排序目标景点与基准历史景点的相似度，具体包括：对待排序目标景点的景点信息和基准历史景点的景点信息进行文本分词及去停用词处理，得到待排序目标景点所对应的若干第一分词以及基准历史景点所对应的若干第二分词；计算并得到每一第一分词的特征向量以及每一第二分词的特征向量，具体包括：将第一分词输入到预设的特征提取模型中，以使特征提取模型提取出第一分词对应的特征向量；将第二分词输入到预设的特征提取模型中，以使特征提取模型提取出第二分词对应的特征向量；利用算法计算各第一分词的特征向量与各第二分词的特征向量的相似度，得到待排序目标景点与基准历史景点的相似度；所述利用算法计算各第一分词的特征向量与各第二分词的特征向量的相似度，得到待排序目标景点与基准历史景点的相似度的步骤，具体包括：分别对所述第一分词的特征向量进行二进制处理，得到对应的第一编码；分别对所述第二分词的特征向量进行二进制处理，得到对应的第二编码；对任意一个所述第一编码分别与所述第二编码之间进行空间距离计算，得到对应的距离数列，并根据所有的第一编码形成的距离数列进行集合，得到距离集合；通过矩阵算法对所述距离集合中的距离数列进行数值路径求值，得到矩阵数值作为待排序目标景点与基准历史景点的相似度；

所述根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，并提取在第一预设距离范围内景点作为目标景点的步骤，具体包括：根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干景点，同时，分别确定每个景点与所述当前定位信息之间的距离；以距离远近为横坐标，以天气信息为纵坐标，建立直角坐标系，并将匹配得到的景点对应标记到所述直角坐标系中；其中，所述天气信息包括：下雨、阴天、雾霾、多云和晴天；以所述第一预设距离范围为半径，以直角坐标系原点为圆心，在直角坐标系中生成圆范围，将所述圆范围在所述直角坐标系中的景点作为目标景点；

所述获取用户的历史浏览数据的步骤，具体包括：根据预设时间单位对历史浏览数据进行分割，得到多个历史浏览子集合：分别对每个历史浏览子集合以时间轴构建浏览数据布局图；其中，根据对应的历史浏览子集合中的历史浏览数据在不同时间轴坐标上出现的次数进行累计并根据累计的事件确定不同时间轴坐标所对应的预推荐景点并生成对应面积；在所述时间轴上确定时间基准点，将各个历史浏览子集合所对应的浏览数据布局图以所述时间基准点进行对齐后融合处理，得到浏览喜爱布局图；对所述浏览喜爱布局图中出现的各个预推荐景点在所述浏览喜爱布局图中的面积计算，根据面积从大到小的预推荐景点作为用户喜爱程度从高到低的历史景点；

还包括：根据所述当前天气信息，从预设数据库中匹配出若干应季特产；对于每一应季特产，获取应季特产对应的若干第一店铺；计算每一第一店铺与所述当前定位信息的距离，将与所述当前定位信息的距离小于第二预设距离范围的店铺作为目标店铺；将若干应季特产和每一应季特产对应的目标店铺进行推送，并展示每一目标店铺的位置信息，以及每一目标店铺相距当前定位信息的距离信息。

4.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2中任意一项所述的一种基于定位的数据推送方法。

5.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至2中任意一项所述的一种基于定位的数据推送方法。