CN114429410A - 个性化旅游行程定制方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了个性化旅游行程定制方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：接收用户的行程定制请求信息，行程定制请求信息至少包括旅游时段和旅游目的地；基于行程定制请求信息搜索旅游目的地的当地酒店、并至少基于旅游时段搜索旅游目的地当地的景点；基于发出请求的用户的历史旅游信息与酒店、景点进行匹配，获得相似度最高的N个酒店作为酒店集合和M个景点作为景点集合；基于酒店集合和景点集合生产旅游行程，旅游行程中每日行程包括入住酒店集合中的一个酒店，并且基于当日酒店的位置进行周边的景点集合中若干景点。本发明能够为用户进行个性化旅游行程定制，减少了旅游定制的人力成本，可同时提高旅游定制的时效性、安全性和用户满意度。

Description

个性化旅游行程定制方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及在线旅游领域，具体地说，涉及个性化旅游行程定制方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

在线旅游(Online Travel Agency)，是旅游电子商务行业的专业词语。指“旅游消费者通过网络向旅游服务提供商预定旅游产品或服务，并通过网上支付或者线下付费，即各旅游主体可以通过网络进行产品营销或产品销售”。OTA的出现将原来传统的旅行社销售模式放到网络平台上，更广泛的传递了线路信息，互动式的交流更方便了客人的咨询和订购。

随着用户群体从PC端向智能手持设备方面的大量转移，以及旅游用户预订习惯的转变，移动互联时代下的在线旅游市场极大改善了用户的消费体验之外，移动互联在OTA模式中占据了重要位置。

定制旅游(Customer-designed)完全为旅游者量身定制，一人成团，专车专导。旅游者可以自己任意安排出行时间，入住自己喜爱的酒店，乘坐自己喜好的车辆，想去哪就去哪，想吃啥就吃啥，想玩啥就玩啥，只要旅游者有想法，定制游都将竭尽全力满足其要求，真正做到随心所欲。定制主题旅游的内容可谓五花八门，无论是目的地，还是住宿及餐饮的要求，出游的主体也包括家人和朋友等不同的群体，但有一点是相同的，就是人们对于世界边界的探索以及不同文化的追求，还有越来越个性化的服务。

定制游衍生出一种更高形态的旅行方式，创意高端私人定制旅游。早期的定制游对游客有较高的要求，一般需要游客对旅行目的地有一定的了解和认识，并自行提出初步的旅行方案。而欧美主流的创意定制游则更加的注重享受。游客并不需要对目的地有太多的了解，甚至可以不明确目的地，创意定制的服务机构了解游客的个体特征，如兴趣爱好，出行人的情况和预算，即可为出行人创造出一系列极具特色的创意行程。

目前市面上的定制游通常是用户填写出行需求提交订单，然后由平台向定制师进行派单，若有定制师接单，则由此定制师联系客人沟通出游需求为其定制行程方案，用户确认方案付费出行后一个订单完成。但是在这个主流程外也存在一些分支流程，比如没有定制师接单，订单会自动被取消；比如用户对匹配定制师的服务不满意或其他原因而主动取消了订单；市面上的定制游订单取消成功即意味着本次预订流程在系统中完结了不会再提供服务或者进行挽回，用户浪费了时间和精力无所收获，出游热情也受到打击。而且，现有的千遍一律的自由行旅游产品已经越来越难满足用户个性化的需求。

因此，本发明提供了一种个性化旅游行程定制方法、系统、设备及存储介质。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供个性化旅游行程定制方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够为用户进行个性化旅游行程定制，减少了旅游定制的人力成本，可同时提高旅游定制的时效性、安全性和用户满意度。

本发明的实施例提供一种个性化旅游行程定制方法，包括以下步骤：

S110、接收用户的行程定制请求信息，所述行程定制请求信息至少包括旅游时段和旅游目的地；

S120、基于所述行程定制请求信息搜索所述旅游目的地的当地酒店、并至少基于所述旅游时段搜索所述旅游目的地当地的景点；

S130、基于发出请求的所述用户的历史旅游信息与所述酒店、景点进行匹配，获得相似度最高的N个酒店作为酒店集合和M个景点作为景点集合；

S140、基于酒店集合和景点集合生产旅游行程，所述旅游行程中每日行程包括入住所述酒店集合中的一个酒店，并且基于当日酒店的位置进行周边的所述景点集合中若干景点。

优选地，所述步骤S110中，所述行程定制请求信息至少包括用户ID、旅游时段和旅游目的地，基于所述用户ID搜索该用户的历史旅游信息。

优选地，所述步骤S120中，基于以所述旅游目的地为中心，在第一预设半径范围内搜索在旅游时段有闲置客房的当地酒店。

优选地，还包括：所述步骤S130中包括以下步骤：

S131、基于发出请求的所述用户的历史旅游信息生产用户画像，获得用户的第一类别标签集合；

S132、基于入住所述酒店的所有历史用户的标签进行酒店的用户画像，获得酒店的第二类别标签集合；

S133、基于游览所述景点的所有历史用户的标签进行景点的用户画像，获得景点的第三类别标签集合；

S134、通过分别比对所述第一类别标签集合与第二类别标签集合、第三类别标签集合的标签重合度，获得所述酒店的相似度排序和所述景点的相似度排序；

S135、将相似度最高的N个酒店作为酒店集合和M个景点作为景点集合。

优选地，还包括：所述步骤S140中包括以下步骤：

S141、根据旅游时段的夜晚数P，将所述酒店集合中随机依次选取P个酒店作为一酒店序列，所述酒店序列的每个酒店分别配置为每日的入住酒店，重复Q次，获得Q个酒店序列，P≤N≤M；

S142、基于每个酒店序列在所述景点集合中搜索与当天入住酒店附近的景点，随机生成W个路径规划，获得Q×P×W个旅游行程，每个所述旅游行程至少包括一酒店序列以及每天的路径规划；

S144、将所述旅游行程根据游览时间总量与车程时间总量的比值自大到小进行排序；

S145、将排序靠前的至少一个旅游行程反馈给发出请求的所述用户。

优选地，还包括：所述步骤S142中包括以下步骤：

S1421、基于所述酒店序列定制一行程方案，根据所述酒店序列中每个酒店为中心，随机在第二预设半径范围内搜索在所述景点集合中的未被选中的若干景点作为备选景点集合；

S1422、在所述备选景点集合中随机选取的若干景点，随机进行当天的路径规划，获得若干条旅游行程；

S1423、基于当地的历史交通数据对每条所述旅游路径进行当日入住的酒店至景点、景点至景点之间的车程时间总量，基于每个被选中的景点的历史游客的平均时间获得游览时间总量；

S1424、获得每个所述旅游行程对应的游览时间总量与车程时间总量的比值。

优选地，还包括：所述步骤S142之后、步骤S144之前还包括：

步骤S143、遍历所述旅游行程，过滤一天中车程时间总量超过预设阈值、车程时间总量与游览时间总量的总量超过预设阈值的旅游行程。

本发明的实施例还提供一种个性化旅游行程定制系统，用于实现上述的个性化旅游行程定制方法，所述个性化旅游行程定制系统包括：

请求接收模块，接收用户的行程定制请求信息，所述行程定制请求信息至少包括旅游时段和旅游目的地；

资源搜索模块，基于所述行程定制请求信息搜索所述旅游目的地的当地酒店、并至少基于所述旅游时段搜索所述旅游目的地当地的景点；

个性匹配模块，基于发出请求的所述用户的历史旅游信息与所述酒店、景点进行匹配，获得相似度最高的N个酒店作为酒店集合和M个景点作为景点集合；

行程定制模块，基于酒店集合和景点集合生产旅游行程，所述旅游行程中每日行程包括入住所述酒店集合中的一个酒店，并且基于当日酒店的位置进行周边的所述景点集合中若干景点。

本发明的实施例还提供一种个性化旅游行程定制设备，包括：

处理器；

存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述个性化旅游行程定制方法的步骤。

本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述个性化旅游行程定制方法的步骤。

本发明的目的在于提供个性化旅游行程定制方法、系统、设备及存储介质，能够为用户进行个性化旅游行程定制，减少了旅游定制的人力成本，可同时提高旅游定制的时效性、安全性和用户满意度。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。

图1是本发明的个性化旅游行程定制方法的流程图。

图2是本发明的个性化旅游行程定制方法的实施过程示意图。

图3是本发明的个性化旅游行程定制系统的模块示意图。

图4是本发明的个性化旅游行程定制设备的结构示意图。

图5是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本申请所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用系统，本申请中的各项细节也可以根据不同观点与应用系统，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面以附图为参考，针对本申请的实施例进行详细说明，以便本申请所属技术领域的技术人员能够容易地实施。本申请可以以多种不同形态体现，并不限定于此处说明的实施例。

在本申请的表示中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的表示意指结合该实施例或示例表示的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，表示的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本申请中表示的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于表示目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的表示中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

为了明确说明本申请，省略与说明无关的器件，对于通篇说明书中相同或类似的构成要素，赋予了相同的参照符号。

在通篇说明书中，当说某器件与另一器件“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种器件“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。

当说某器件在另一器件“之上”时，这可以是直接在另一器件之上，但也可以在其之间伴随着其它器件。当对照地说某器件“直接”在另一器件“之上”时，其之间不伴随其它器件。

虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来表示各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一接口及第二接口等表示。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

此处使用的专业术语只用于言及特定实施例，并非意在限定本申请。此处使用的单数形态，只要语句未明确表示出与之相反的意义，那么还包括复数形态。在说明书中使用的“包括”的意义是把特定特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份具体化，并非排除其它特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份的存在或附加。

虽然未不同地定义，但包括此处使用的技术术语及科学术语，所有术语均具有与本申请所属技术领域的技术人员一般理解的意义相同的意义。普通使用的字典中定义的术语追加解释为具有与相关技术文献和当前提示的内容相符的意义，只要未进行定义，不得过度解释为理想的或非常公式性的意义。

图1是本发明的个性化旅游行程定制方法的流程图。如图1所示，本发明的实施例提供一种个性化旅游行程定制方法，包括以下步骤：

S110、接收用户的行程定制请求信息，行程定制请求信息至少包括旅游时段和旅游目的地。

S120、基于行程定制请求信息搜索旅游目的地的当地酒店、并至少基于旅游时段搜索旅游目的地当地的景点。

S130、基于发出请求的用户的历史旅游信息与酒店、景点进行匹配，获得相似度最高的N个酒店作为酒店集合和M个景点作为景点集合。

S140、基于酒店集合和景点集合生产旅游行程，旅游行程中每日行程包括入住酒店集合中的一个酒店，并且基于当日酒店的位置进行周边的景点集合中若干景点。

在一个优选实施例中，步骤S110中，行程定制请求信息至少包括用户ID、旅游时段和旅游目的地，基于用户ID搜索该用户的历史旅游信息。

在一个优选实施例中，步骤S120中，基于以旅游目的地为中心，在第一预设半径范围内搜索在旅游时段有闲置客房的当地酒店。

在一个优选实施例中，还包括：步骤S130中包括以下步骤：

S131、基于发出请求的用户的历史旅游信息生产用户画像，获得用户的第一类别标签集合。

S132、基于入住酒店的所有历史用户的标签进行酒店的用户画像，获得酒店的第二类别标签集合。

S133、基于游览景点的所有历史用户的标签进行景点的用户画像，获得景点的第三类别标签集合。

S134、通过分别比对第一类别标签集合与第二类别标签集合、第三类别标签集合的标签重合度，获得酒店的相似度排序和景点的相似度排序。

S135、将相似度最高的N个酒店作为酒店集合和M个景点作为景点集合，依次获得更贴近用户喜好并且更接近用户消费水平的酒店集合和景点集合，但不以此为限。

在一个优选实施例中，还包括：步骤S140中包括以下步骤：

S141、根据旅游时段的夜晚数P，将酒店集合中随机依次选取P个酒店作为一酒店序列，酒店序列的每个酒店分别配置为每日的入住酒店，重复Q次，获得Q个酒店序列，P≤N≤M。

S142、基于每个酒店序列在景点集合中搜索与当天入住酒店附近的景点，随机生成W个路径规划，获得Q×P×W个旅游行程，每个旅游行程至少包括一酒店序列以及每天的路径规划。本发明通过随机生成大量路径规划，后续再通过过滤条件和排序进行收敛的过程，实现了路线多样化的效果，充分满足了用户个性化的体验。

每个用户都希望在自己的旅游行程中能够去到其他旅游很少去的景点，有助于用户拍摄冷门景点的照片，并在社交平台传播；对于小众的冷门景点也能通过本发明获得更多接待游客的机会，所以本发明突破了传统大数据排序的推送方式，既能为用户提供个性化旅游行程的定制，又能为冷门景点增加游客量。

S144、将旅游行程根据游览时间总量与车程时间总量的比值Z自大到小进行排序。

S145、将排序靠前的至少一个旅游行程反馈给发出请求的用户。对于自驾游用户而言，最优的方案肯定是比值越大越好，能够获得更多的游览时间，压缩路程时间。但不以此为限。

在一个优选实施例中，还包括：步骤S142中包括以下步骤：

S1421、基于酒店序列定制一行程方案，根据酒店序列中每个酒店为中心，随机在第二预设半径范围内搜索在景点集合中的未被选中的若干景点作为备选景点集合。

S1422、在备选景点集合中随机选取的若干景点，随机进行当天的路径规划，获得若干条旅游行程。

S1423、基于当地的历史交通数据对每条旅游路径进行当日入住的酒店至景点、景点至景点之间的车程时间总量，基于每个被选中的景点的历史游客的平均时间获得游览时间总量。

S1424、获得每个旅游行程对应的游览时间总量与车程时间总量的比值Z，但不以此为限。尤其是在自驾游中，由于用户本人大概率没有去过这些景点，用户自身无法判断车程时间、大致的经典游览时间等，通过大数据对旅游行程各个阶段的时间花销进行统计，从而获得不同旅游行程的差异。

在一个优选实施例中，还包括：步骤S142之后、步骤S144之前还包括：步骤S143、遍历旅游行程，过滤一天中车程时间总量超过预设阈值、车程时间总量与游览时间总量的总量超过预设阈值的旅游行程，但不以此为限。

本发明的具体实施方式如下：

本发明尤其适用于为自驾游用户定制旅游行程，以下以为自驾游用户定制旅游行程为例：

首先，OTA网站的服务器接收到用户的行程定制请求信息(自驾游行程)，行程定制请求信息至少包括旅游时段和旅游目的地。行程定制请求信息至少包括用户ID、旅游时段和旅游目的地，基于用户ID搜索该用户的历史旅游信息。

接着，基于行程定制请求信息搜索旅游目的地的当地酒店、并至少基于旅游时段搜索旅游目的地当地的景点，基于以旅游目的地为中心，在第一预设半径范围内搜索在旅游时段有闲置客房的当地酒店。

基于发出请求的用户的历史旅游信息生产用户画像，获得用户的第一类别标签集合。基于入住酒店的所有历史用户的标签进行酒店的用户画像，获得酒店的第二类别标签集合。基于游览景点的所有历史用户的标签进行景点的用户画像，获得景点的第三类别标签集合。通过分别比对第一类别标签集合与第二类别标签集合、第三类别标签集合的标签重合度，获得酒店的相似度排序和景点的相似度排序。将相似度最高的N个酒店作为酒店集合和M个景点作为景点集合。

基于酒店集合和景点集合生产旅游行程，旅游行程中每日行程包括入住酒店集合中的一个酒店，并且基于当日酒店的位置进行周边的景点集合中若干景点(这些景点都是用户更有可能感兴趣或者喜欢的)。

本实施例中，根据旅游时段的夜晚数P为3，将酒店集合中随机依次选取3个酒店作为一酒店序列，酒店序列的每个酒店分别配置为每日的入住酒店，重复Q次，获得Q个酒店序列，P≤N≤M；

基于每个酒店序列在景点集合中搜索与当天入住酒店附近的景点，随机生成W个路径规划，获得Q×P×W个旅游行程，每个旅游行程至少包括一酒店序列以及每天的路径规划。图2是本发明的个性化旅游行程定制方法的实施过程示意图。如图2所示，其中一个酒店序列为[H1、H2、H3]。

基于第一天入住的酒店H1的所在位置为中心，30公里半径的范围内在景点集合匹配到景点S1、S2、S3、S4。

基于第二天入住的酒店H2的所在位置为中心，30公里半径的范围内在景点集合匹配到景点S5、S6、S7。

基于第三天入住的酒店H3的所在位置为中心，30公里半径的范围内在景点集合匹配到景点S8、S9。

随机生成的W个路径规划中的一个为：

第一天飞机场落地后入住酒店H1。

第二天自酒店H1出发依次游览附近景点S3、S4，入住酒店H2。

第三天自酒店H2出发依次游览近景点S6、S7，入住酒店H3。

第四天自酒店H3出发游览近景点S8，之后返回机场。

基于当地的历史交通数据对每条旅游路径进行当日入住的酒店至景点、景点至景点之间的车程时间总量，基于每个被选中的景点的历史游客的平均时间获得游览时间总量，本实施例中，景点S3、S4、S6、S7、S8的历史游客的平均时间分别为1小时、3小时、2小时、4小时、5小时。酒店H1到景点S3之间的车程时间为T1(1小时)，景点S3到景点S4之间的车程时间为T2(1小时)，景点S4到酒店H2之间的车程时间为T3(3小时)，酒店H2到景点S6之间的车程时间为T4(1小时)，景点S6到景点S7之间的车程时间为T5(1.5小时)，景点S7到酒店H3之间的车程时间为T6(5.5小时)，酒店H3到景点S8之间的车程时间为T7(4小时)。则该旅游行程对应的游览时间总量与车程时间总量的比值Z为：(1小时+3小时+2小时+4小时+5小时)除以(1小时+1小时+3小时+1小时+1.5小时+4.5小时+4小时)＝0.9375。

以此类堆，获得所有旅游行程对应的游览时间总量与车程时间总量的比值Z。

遍历旅游行程，过滤一天中车程时间总量超过预设阈值、车程时间总量与游览时间总量的总量超过预设阈值的旅游行程，但不以此为限。(用于去除哪些一天车程时间超过10小时，或是车程时间与游览时间的总和超过16小时之类的不合理旅游行程)

最后，将旅游行程根据游览时间总量与车程时间总量的比值Z自大到小进行排序。将排序靠前的一个旅游行程反馈给发出请求的用户，作为为该用户定制的最佳的个性化旅游行程。

本发明也可以用于解决在订单被取消后，用户无功而返的服务缺陷，为从未收到过定制方案的用户提供一种新的服务形式取代定制师继续为用户提供服务，利用AI技术根据用户需求定制一份包含酒店、景点、美食等多日游玩行程的免费旅行方案供用户使用，并支持自助预订行程中的酒店、景点、美食等产品，为单资源预订挽回用户；为收到过定制方案的用户放开预订限制，支持用户自助预订定制方案中的酒店、景点、美食等产品，不再由定制师代订，为单资源预订挽回用户，过程如下：

(1)订单被自动取消、用户主动取消订单或定制师主动取消订单时，需要判断当下用户是否有收到过定制师发送的行程方案。

(2)若没有收到过定制师发送的行程方案，则调用AI接口，自动生成一份行程方案。这份AI方案利用了一个行程自动生成工具，具体的生成方法包括：

获取订单中用户的出发地、目的地、出游日期/天数、以及必去景点、酒店需求等信息。

将这些信息代入到AI行程生成器中，结合携程平台中的酒店、景点、美食等资源信息智能生成一份定制行程。

除了系统自动生成的行程外，在行程最后还会进行更多酒店、景点的产品推荐，从酒店、门票获取到该目的地的产品数据。

(3)自动生成的这份行程方案可从订单详情页中前往查看；同时将此方案中的酒店、景点的产品预订入口展示在订单详情页，可直接点击前往预订

(4)若被取消的订单已经有定制师发送过行程方案，则不会生成AI方案，而是将原方案切换为可自助预订的模式，行程中有产品ID的酒店、景点资源提取展示到订单详情页，在订单详情页或方案页点击有产品ID的资源均可跳转到预订页面单独预订

关键技术点：

a：订单取消成功后，根据该订单是否有定制师发送过方案判断该订单是否需要创建AI方案，根据判断结果触发不同的流程

c：需要生存AI行程方案的情况，从订单中提取出发地、目的地、出游日期、必去景点等个性化用户信息，并调用AI接口与系统资源相结合，生成出一个包含酒店、景点、美食等资源的多日行程方案

在订单取消后，若无定制师方案则利用AI技术根据用户的出发地、目的地、出游日期、必去景点等个性化用户信息定制一份包含酒店、景点、美食等多日游玩行程的免费旅行方案供用户使用，若有定制师方案则切换定制师方案的预订模式，支持自助预订AI行程或定制师方案行程中的酒店、景点、美食等产品，促进单资源预订成交。

另一种具体实施过程大致如下：订单取消后判断该订单若无定制师发送过方案，则走到生成AI方案的流程，根据订单中过的用户信息生成AI方案：

用户信息的参数传到AI系统后，系统判断是否可生成该目的地下的AI行程，若可以，则生成AI行程后返回结果至定制：

AI方案中包含多日行程线路，用户可进行查看，以及可以击方案中的产品，跳转到对应页面进行预订：

订单详情页首屏中也会展示此免费赠送的定制方案查看入口以及其中涉及到的产品资源

用户可随时打开订单通过常驻【查看方案】入口，浏览这份系统赠送的定制行程方案和自助预订其中的产品

除了行程中包含的产品外，还有一份更多的优质产品推荐，包括酒店、景点等资源

若当用户取消订单时已有定制师发送方案，则不会生成AI方案，而是将原方案切换为可自助预订的模式，行程中有产品ID的酒店、景点资源提取展示到订单详情页，在订单详情页或方案页点击有产品ID的资源均可跳转到预订页面单独预订。

图3是本发明的个性化旅游行程定制系统的模块示意图。如3所示，本发明的个性化旅游行程定制系统5包括：

请求接收模块51，接收用户的行程定制请求信息，行程定制请求信息至少包括旅游时段和旅游目的地。

资源搜索模块52，基于行程定制请求信息搜索旅游目的地的当地酒店、并至少基于旅游时段搜索旅游目的地当地的景点。

个性匹配模块53，基于发出请求的用户的历史旅游信息与酒店、景点进行匹配，获得相似度最高的N个酒店作为酒店集合和M个景点作为景点集合。以及

行程定制模块54，基于酒店集合和景点集合生产旅游行程，旅游行程中每日行程包括入住酒店集合中的一个酒店，并且基于当日酒店的位置进行周边的景点集合中若干景点。

在一个优选实施例中，行程定制模块54根据旅游时段的夜晚数P，将酒店集合中随机依次选取P个酒店作为一酒店序列，酒店序列的每个酒店分别配置为每日的入住酒店，重复Q次，获得Q个酒店序列，P≤N≤M；基于每个酒店序列在景点集合中搜索与当天入住酒店附近的景点，随机生成W个路径规划，获得Q×P×W个旅游行程，每个旅游行程至少包括一酒店序列以及每天的路径规划；遍历旅游行程，过滤一天中车程时间总量超过预设阈值、车程时间总量与游览时间总量的总量超过预设阈值的旅游行程；将旅游行程根据游览时间总量与车程时间总量的比值Z自大到小进行排序；将排序靠前的至少一个旅游行程反馈给发出请求的用户。

在一个优选实施例中，行程定制模块54执行获得条旅游行程的过程包括了：基于酒店序列定制一行程方案，根据酒店序列中每个酒店为中心，随机在第二预设半径范围内搜索在景点集合中的未被选中的若干景点作为备选景点集合；在备选景点集合中随机选取的若干景点，随机进行当天的路径规划，获得若干条旅游行程；基于当地的历史交通数据对每条旅游路径进行当日入住的酒店至景点、景点至景点之间的车程时间总量，基于每个被选中的景点的历史游客的平均时间获得游览时间总量；获得每个旅游行程对应的游览时间总量与车程时间总量的比值Z。

本发明的个性化旅游行程定制系统能够为用户进行个性化旅游行程定制，减少了旅游定制的人力成本，可同时提高旅游定制的时效性、安全性和用户满意度。

上述实施例仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，凡在本发明的原则之内，所做的任何等同替代、修改和变化，均在本发明的保护范围之内。

本发明实施例还提供一种个性化旅游行程定制设备，包括处理器。存储器，其中存储有处理器的可执行指令。其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行的个性化旅游行程定制方法的步骤。

如上所示，该实施例本发明的个性化旅游行程定制系统能够为用户进行个性化旅游行程定制，减少了旅游定制的人力成本，可同时提高旅游定制的时效性、安全性和用户满意度。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。

图4是本发明的个性化旅游行程定制设备的结构示意图。下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图4显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的个性化旅游行程定制方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

如上所示，该实施例本发明的个性化旅游行程定制系统能够为用户进行个性化旅游行程定制，减少了旅游定制的人力成本，可同时提高旅游定制的时效性、安全性和用户满意度。

图5是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图5所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上，本发明的目的在于提供个性化旅游行程定制方法、系统、设备及存储介质，能够为用户进行个性化旅游行程定制，减少了旅游定制的人力成本，可同时提高旅游定制的时效性、安全性和用户满意度。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种个性化旅游行程定制方法，其特征在于，包括以下步骤：

S110、接收用户的行程定制请求信息，所述行程定制请求信息至少包括旅游时段和旅游目的地；

S120、基于所述行程定制请求信息搜索所述旅游目的地的当地酒店、并至少基于所述旅游时段搜索所述旅游目的地当地的景点；

S130、基于发出请求的所述用户的历史旅游信息与所述酒店、景点进行匹配，获得相似度最高的N个酒店作为酒店集合和M个景点作为景点集合；

S140、基于酒店集合和景点集合生产旅游行程，所述旅游行程中每日行程包括入住所述酒店集合中的一个酒店，并且基于当日酒店的位置进行周边的所述景点集合中若干景点。

2.根据权利要求1所述的个性化旅游行程定制方法，其特征在于，所述步骤S110中，所述行程定制请求信息至少包括用户ID、旅游时段和旅游目的地，基于所述用户ID搜索该用户的历史旅游信息。

3.根据权利要求1所述的个性化旅游行程定制方法，其特征在于，所述步骤S120中，基于以所述旅游目的地为中心，在第一预设半径范围内搜索在旅游时段有闲置客房的当地酒店。

4.根据权利要求1所述的个性化旅游行程定制方法，其特征在于，还包括：所述步骤S130中包括以下步骤：

S131、基于发出请求的所述用户的历史旅游信息生产用户画像，获得用户的第一类别标签集合；

S132、基于入住所述酒店的所有历史用户的标签进行酒店的用户画像，获得酒店的第二类别标签集合；

S133、基于游览所述景点的所有历史用户的标签进行景点的用户画像，获得景点的第三类别标签集合；

S134、通过分别比对所述第一类别标签集合与第二类别标签集合、第三类别标签集合的标签重合度，获得所述酒店的相似度排序和所述景点的相似度排序；

S135、将相似度最高的N个酒店作为酒店集合和M个景点作为景点集合。

5.根据权利要求1所述的个性化旅游行程定制方法，其特征在于，还包括：所述步骤S140中包括以下步骤：

S141、根据旅游时段的夜晚数P，将所述酒店集合中随机依次选取P个酒店作为一酒店序列，所述酒店序列的每个酒店分别配置为每日的入住酒店，重复Q次，获得Q个酒店序列，P≤N≤M；

S142、基于每个酒店序列在所述景点集合中搜索与当天入住酒店附近的景点，随机生成W个路径规划，获得Q×P×W个旅游行程，每个所述旅游行程至少包括一酒店序列以及每天的路径规划；

S144、将所述旅游行程根据游览时间总量与车程时间总量的比值自大到小进行排序；

S145、将排序靠前的至少一个旅游行程反馈给发出请求的所述用户。

6.根据权利要求5所述的个性化旅游行程定制方法，其特征在于，还包括：所述步骤S142中包括以下步骤：

S1421、基于所述酒店序列定制一行程方案，根据所述酒店序列中每个酒店为中心，随机在第二预设半径范围内搜索在所述景点集合中的未被选中的若干景点作为备选景点集合；

S1422、在所述备选景点集合中随机选取的若干景点，随机进行当天的路径规划，获得若干条旅游行程；

S1423、基于当地的历史交通数据对每条所述旅游路径进行当日入住的酒店至景点、景点至景点之间的车程时间总量，基于每个被选中的景点的历史游客的平均时间获得游览时间总量；

S1424、获得每个所述旅游行程对应的游览时间总量与车程时间总量的比值。

7.根据权利要求5所述的个性化旅游行程定制方法，其特征在于，还包括：所述步骤S142之后、步骤S144之前还包括：

步骤S143、遍历所述旅游行程，过滤一天中车程时间总量超过预设阈值、车程时间总量与游览时间总量的总量超过预设阈值的旅游行程。

8.一种个性化旅游行程定制系统，用于实现权利要求1所述的个性化旅游行程定制方法，其特征在于，包括：

请求接收模块，接收用户的行程定制请求信息，所述行程定制请求信息至少包括旅游时段和旅游目的地；

资源搜索模块，基于所述行程定制请求信息搜索所述旅游目的地的当地酒店、并至少基于所述旅游时段搜索所述旅游目的地当地的景点；

个性匹配模块，基于发出请求的所述用户的历史旅游信息与所述酒店、景点进行匹配，获得相似度最高的N个酒店作为酒店集合和M个景点作为景点集合；

行程定制模块，基于酒店集合和景点集合生产旅游行程，所述旅游行程中每日行程包括入住所述酒店集合中的一个酒店，并且基于当日酒店的位置进行周边的所述景点集合中若干景点。

9.一种个性化旅游行程定制设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任意一项所述个性化旅游行程定制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述个性化旅游行程定制方法的步骤。

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