CN116302624B - 一种工程项目测绘数据智能管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种工程项目测绘数据智能管理系统，包括：采集单元，获取到工程数据模型和数据测绘模型；模型为CAD数据；分类单元，分别获取到工程数据模型和数据测绘模型中的模型子区域数据信息；分析单元，对测绘数据中的文字、数字和图形进行分析判断，然后通过处理单元，进行交叉级处理，生成对应信号，反馈单元，获取数据正常信号、数据核实信号和数据不正常信号，当获取到数据正常信号时，通过红色标注将数据测绘模型中异常部分标注出来，通过人工进行核查校准；本发明对测绘数据进行子区域单独分析，便于后期对数据核实处理，以及对测试数据进行判断，保证测绘的准确性。
Description
技术领域
本发明属于工程项目测绘技术领域，具体为一种工程项目测绘数据智能管理系统。
背景技术
中国专利CN113393208A公开了一种测绘工程用信息管理系统，包括：测绘工程登记模块，用于实现测绘工程项目的登记；测绘数据采集模块，用于实现所述测绘工程项目的测绘数据的采集；测绘数据整理模块，用于实现所述测绘数据的整理、分类、计算和归档；测绘数据可视化模块，用于以三维模型的方式实现测绘数据的可视化，每一个测绘工程项目对应一个三维模型；
现有技术中，通常通过人力或其他方式将测量得到的项目工程数据，输入到CAD模型内，而得到的这些项目工程数据的准确性判断，通常也是通过工作人员进行核查来判断，才能发现其数据是否存在误差，而当发现误差，也需要花费较长时间对其问题进行追溯，所以目前的工程项目测绘数据进行管理比较低的问题。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述背景技术的问题，而提出一种工程项目测绘数据智能管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种工程项目测绘数据智能管理系统，包括：
采集单元，获取到工程数据模型和数据测绘模型；工程数据模型和数据测绘模型均为CAD数据；
分类单元，分别获取到工程数据模型和数据测绘模型中的模型子区域数据信息，其中，数据信息包括文字数据信息、数字数据信息和图形数据信息；
分析单元，获取到数据测绘模型中的模型子区域Ybhgi中的数据信息，并对文字数据信息Xw、数字数据信息Xs和图形数据信息Xt进行逐一分析；
处理单元，获取到文字合格信号W1、文字不合格信号W2、数字合格信号S1、数字不合格信号S2、图形合格信号T1、图形不合格信号T2，进行交叉级处理；
反馈单元，获取数据正常信号、数据核实信号和数据不正常信号，当获取到数据正常信号时，通过红色标注将数据测绘模型中异常部分标注出来，通过人工进行核查校准；
当获取到数据核实信号时，采集到测绘时所使用仪器的倾斜角度值和测绘人员历时时间内测绘的平均误差值，并分别标记为Zq和Cw；
利用公式，计算得到测绘误差系数Xcw；其中，b1、b2均为比例系数；
将得到测绘误差系数Xcw与测绘误差系数阈值进行比较：
若测绘误差系数Xcw大于测绘误差系数阈值时，则将对测绘人员和测量仪器进行检查；
若测绘误差系数Xcw小于测绘误差系数阈值时，则安排重新再次进行测绘；
当获取到数据不正常信号，则将该数据测绘模型中的模型子区域否定掉，安排工作人员进行再次测绘。
作为本发明进一步的方案：采集单元具体工作过程如下：
步骤1：获取到工程数据模型和数据测绘模型，并分别获取到对应模型的缩放比例，将工程数据模型和数据测绘模型缩放成同一比例；
步骤2：分别以工程数据模型和数据测绘模型所在平面设置平面坐标系，将数据模块均匀划分为若干个模型子区域。
作为本发明进一步的方案：分类单元具体工作过程如下：
步骤1：将文字数据信息、数字数据信息和图形数据信息分别标记为Xw、Xs和Xt；
利用公式，计算得到模型分类系数值Lx；其中，a1、a2和a3均为比例系数；
得到工程数据模型中的模型子区域的分类系数值Lxgi和数据测绘模型中的模型子区域的分类系数值Lxci；
步骤2：将得到的工程数据模型中的模型子区域的分类系数值Lxgi和数据测绘模型中的模型子区域的分类系数值Lxci进行相减并取绝对值，得到分类系数差值标记为Zc；
将分类系数差值Zc与分类系数差值阈值进行比较。
作为本发明进一步的方案：若分类系数差值Zc大于分类系数差值阈值，生成测绘数据不合格信号，将对应的数据测绘模型中的模型子区域进行标记Ybhgi；
若分类系数差值Zc小于分类系数差值阈值，则生成测绘数据合格信号，将对应的数据测绘模型中的模型子区域进行标记Yhgi。
作为本发明进一步的方案：分析单元具体工作过程如下：
对文字数据信息Xw进行分析：
调取工程数据模型中的重点词汇，将重点词汇与数据测绘模型中的模型子区域的词汇进行匹配；
当数据测绘模型中的模型子区域的词汇中包含重点词汇时，则生成文字合格信号，并标记为W1；
当数据测绘模型中的模型子区域的词汇中不包含重点词汇时，则生成文字不合格信号，并标记为W2。
作为本发明进一步的方案：对数字数据信息Xs进行分析：
调取工程数据模型中的数值，将数值与数据测绘模型中的模型子区域的数值进行匹配；
当数据测绘模型中的模型子区域的数值与工程数据模型中的模型子区域的数值相同时，则生成数字合格信号，并标记为S1；
当数据测绘模型中的模型子区域的数值与工程数据模型中的模型子区域的数值不相同时，则生成数字不合格信号，并标记为S2。
作为本发明进一步的方案：图形数据信息Xt进行分析：
调取工程数据模型中的线条平缓度，将线条平缓度与数据测绘模型中的模型子区域的线条平缓度进行匹配；
当数据测绘模型中的模型子区域的线条平缓度大于工程数据模型中的模型子区域的平缓度时，则生成图形合格信号，并标记为T1；
当数据测绘模型中的模型子区域的线条平缓度小于工程数据模型中的模型子区域的平缓度时，则生成图形不合格信号，并标记为T2。
作为本发明进一步的方案：若文字合格信号W1∩数字合格信号S1∩图形合格信号T1=1时，则表明该模型子区域中测绘数据处于正常误差范围内，生成数据正常信号。
作为本发明进一步的方案：若文字合格信号W1∩数字合格信号S1∩图形不合格信号T2=0、文字合格信号W1∩数字不合格信号S2∩图形合格信号T1=0、文字合格信号W1∩数字不合格信号S2∩图形不合格信号T2=0、文字不合格信号W2∩数字合格信号S1∩图形合格信号T1=0、文字不合格信号W2∩数字合格信号S1∩图形不合格信号T2=0或文字不合格信号W2∩数字不合格信号S2∩图形合格信号T1=0，则表明该模型子区域中测绘数据偏离正常误差范围内，生成数据核实信号。
作为本发明进一步的方案：若文字不合格信号W2∩文字不合格信号S2∩图形不合格信号T2=2时，则表明该模型子区域中测绘数据远离正常误差范围内，生成数据不正常信号。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明的采集单元，将测绘数据进行分割，使得可以对数据进行独立分析，从而当发现数据存在误差时，可以使得后期可以对数据核实，该核实的工作量相较于整体的数据来说，大大减少后期的核实工作；
本发明的分类单元，对工程数据模型和数据测绘模型中的模型子区域数据信息进行分析处理，得到对应的分类系数值，然后进行比对分析，判定所得到的测绘数据模型中哪些区域存在误差，不仅可以提高对测绘数据分析的能力和准确性，还可以方便对不合格区域作进一步分析研判；
本发明的分析单元，对测绘数据中的文字、数字和图形进行分析判断，然后通过处理单元，进行交叉级处理，生成对应信号，最后，通过反馈单元，根据对应信号做出相应处理，使得可以对出现错误的数据进行核实或重新测量；以及进行误差判断，对使用到的测量仪器和测量人员进行追溯处理，保证本次和接下来测量数据正确性；
综上，本发明对测绘数据进行子区域单独分析，便于后期对数据核实处理，以及对测试数据进行判断，保证测绘的准确性。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种工程项目测绘数据智能管理系统，包括采集单元、分类单元、分析单元、处理单元、反馈单元；
采集单元，获取到工程数据模型和数据测绘模型，其中，工程数据模型为甲方给予施工方的所要实施的施工数据，而数据测绘模型为施工方所安排工程师所测绘得到的数据；工程数据模型和数据测绘模型均为CAD数据；
采集单元具体工作过程如下：
步骤1：获取到工程数据模型和数据测绘模型，并分别获取到对应模型的缩放比例，将工程数据模型和数据测绘模型缩放成同一比例；
步骤2：分别以工程数据模型和数据测绘模型所在平面设置平面坐标系，将数据模块均匀划分为若干个模型子区域，并将模型子区域标记为i，i为非零正整数；i=1，…，n；对模型子区域进行分类；
分类单元，分别获取到工程数据模型和数据测绘模型中的模型子区域数据信息，其中，数据信息包括文字数据信息、数字数据信息和图形数据信息；
步骤1：将文字数据信息、数字数据信息和图形数据信息分别标记为Xw、Xs和Xt；
利用公式，计算得到模型分类系数值Lx；其中，a1、a2和a3均为比例系数，a1取值为0.523，a2取值为0.854，a3取值为0.471；
进而，得到工程数据模型中的模型子区域的分类系数值Lxgi和数据测绘模型中的模型子区域的分类系数值Lxci；
步骤2：将得到的工程数据模型中的模型子区域的分类系数值Lxgi和数据测绘模型中的模型子区域的分类系数值Lxci进行相减并取绝对值，得到分类系数差值标记为Zc；
将分类系数差值Zc与分类系数差值阈值进行比较：
若分类系数差值Zc大于分类系数差值阈值，则判断该数据测绘模型中的模型子区域存在较大误差，并生成测绘数据不合格信号，将对应的数据测绘模型中的模型子区域进行标记Ybhgi；
若分类系数差值Zc小于分类系数差值阈值，则判断该数据测绘模型中的模型子区域误差很小，并生成测绘数据合格信号，将对应的数据测绘模型中的模型子区域进行标记Yhgi；
所以，本发明的分类单元，对工程数据模型和数据测绘模型中的模型子区域数据信息进行分析处理，得到对应的分类系数值，然后进行比对分析，判定所得到的测绘数据模型中哪些区域存在误差，不仅可以提高对测绘数据分析的能力和准确性，还可以方便对不合格区域作进一步分析研判；
分析单元，获取到数据测绘模型中的模型子区域Ybhgi中的数据信息，并对文字数据信息Xw、数字数据信息Xs和图形数据信息Xt进行逐一分析；
分析单元具体工作过程如下：
步骤1：对文字数据信息Xw进行分析：
调取工程数据模型中的重点词汇，将重点词汇与数据测绘模型中的模型子区域的词汇进行匹配；
当数据测绘模型中的模型子区域的词汇中包含重点词汇时，则生成文字合格信号，并标记为W1；
当数据测绘模型中的模型子区域的词汇中不包含重点词汇时，则生成文字不合格信号，并标记为W2；
步骤2：对数字数据信息Xs进行分析：
调取工程数据模型中的数值，将数值与数据测绘模型中的模型子区域的数值进行匹配；
当数据测绘模型中的模型子区域的数值与工程数据模型中的模型子区域的数值相同时，则生成数字合格信号，并标记为S1；
当数据测绘模型中的模型子区域的数值与工程数据模型中的模型子区域的数值不相同时，则生成数字不合格信号，并标记为S2；
步骤3：图形数据信息Xt进行分析：
调取工程数据模型中的线条平缓度，将线条平缓度与数据测绘模型中的模型子区域的线条平缓度进行匹配；
当数据测绘模型中的模型子区域的线条平缓度大于工程数据模型中的模型子区域的平缓度时，则生成图形合格信号，并标记为T1；
当数据测绘模型中的模型子区域的线条平缓度小于工程数据模型中的模型子区域的平缓度时，则生成图形不合格信号，并标记为T2；
处理单元，获取到文字合格信号W1、文字不合格信号W2、数字合格信号S1、数字不合格信号S2、图形合格信号T1、图形不合格信号T2，进行交叉级处理；
若文字合格信号W1∩数字合格信号S1∩图形合格信号T1=1时，则表明该模型子区域中测绘数据处于正常误差范围内，生成数据正常信号；
若文字合格信号W1∩数字合格信号S1∩图形不合格信号T2=0、文字合格信号W1∩数字不合格信号S2∩图形合格信号T1=0、文字合格信号W1∩数字不合格信号S2∩图形不合格信号T2=0、文字不合格信号W2∩数字合格信号S1∩图形合格信号T1=0、文字不合格信号W2∩数字合格信号S1∩图形不合格信号T2=0或文字不合格信号W2∩数字不合格信号S2∩图形合格信号T1=0，则表明该模型子区域中测绘数据偏离正常误差范围内，生成数据核实信号；
若文字不合格信号W2∩文字不合格信号S2∩图形不合格信号T2=2时，则表明该模型子区域中测绘数据远离正常误差范围内，生成数据不正常信号；
反馈单元，获取数据正常信号、数据核实信号和数据不正常信号，当获取到数据正常信号时，通过红色标注将数据测绘模型中异常部分标注出来，通过人工进行核查校准；
当获取到数据核实信号时，获取到测量仪器和测量人员在测绘时的信息进行分析；
当获取到数据不正常信号，则将该数据测绘模型中的模型子区域否定掉，安排工作人员进行再次测绘；
其中，当获取到数据核实信号时，具体工作过程如下：
步骤1：采集到测绘时所使用仪器的倾斜角度值和测绘人员历时时间内测绘的平均误差值，并分别标记为Zq和Cw；
步骤2：利用公式，计算得到测绘误差系数Xcw，其中，b1、b2均为比例系数，b1取值为3.58，b2取值为5.24；
步骤3：将得到测绘误差系数Xcw与测绘误差系数阈值进行比较：
若测绘误差系数Xcw大于测绘误差系数阈值时，则将对测绘人员和测量仪器进行检查，找出出现误差的问题；
若测绘误差系数Xcw小于测绘误差系数阈值时，则表明测绘人员和测量仪器正常，对测量数据不存在影响，可安排重新再次进行测绘。
本发明的分析单元，对测绘数据中的文字、数字和图形进行分析判断，然后通过处理单元，进行交叉级处理，生成对应信号，最后，通过反馈单元，根据对应信号做出相应处理，使得可以对出现错误的数据进行核实或重新测量；以及进行误差判断，对使用到的测量仪器和测量人员进行追溯处理，保证本次和接下来测量数据正确性。
本发明的工作原理：本发明的采集单元，将测绘数据进行分割，使得可以对数据进行独立分析，从而当发现数据存在误差时，可以使得后期可以对数据核实，该核实的工作量相较于整体的数据来说，大大减少后期的核实工作；
本发明的分类单元，对工程数据模型和数据测绘模型中的模型子区域数据信息进行分析处理，得到对应的分类系数值，然后进行比对分析，判定所得到的测绘数据模型中哪些区域存在误差，不仅可以提高对测绘数据分析的能力和准确性，还可以方便对不合格区域作进一步分析研判；
本发明的分析单元，对测绘数据中的文字、数字和图形进行分析判断，然后通过处理单元，进行交叉级处理，生成对应信号，最后，通过反馈单元，根据对应信号做出相应处理，使得可以对出现错误的数据进行核实或重新测量；以及进行误差判断，对使用到的测量仪器和测量人员进行追溯处理，保证本次和接下来测量数据正确性；
综上，本发明对测绘数据进行子区域单独分析，便于后期对数据核实处理，以及对测试数据进行判断，保证测绘的准确性。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种工程项目测绘数据智能管理系统，其特征在于，包括：
采集单元，获取到工程数据模型和数据测绘模型；工程数据模型和数据测绘模型均为CAD数据；
分类单元，分别获取到工程数据模型和数据测绘模型中的模型子区域数据信息，其中，数据信息包括文字数据信息、数字数据信息和图形数据信息；
分类单元具体工作过程如下：
步骤1：将文字数据信息、数字数据信息和图形数据信息分别标记为Xw、Xs和Xt；
利用公式，计算得到模型分类系数值Lx；其中，a1、a2和a3均为比例系数；
得到工程数据模型中的模型子区域的分类系数值Lxgi和数据测绘模型中的模型子区域的分类系数值Lxci；
步骤2：将得到的工程数据模型中的模型子区域的分类系数值Lxgi和数据测绘模型中的模型子区域的分类系数值Lxci进行相减并取绝对值，得到分类系数差值标记为Zc；
将分类系数差值Zc与分类系数差值阈值进行比较；
若分类系数差值Zc大于分类系数差值阈值，生成测绘数据不合格信号，将对应的数据测绘模型中的模型子区域进行标记Ybhgi；
若分类系数差值Zc小于分类系数差值阈值，则生成测绘数据合格信号，将对应的数据测绘模型中的模型子区域进行标记Yhgi；
分析单元，获取到数据测绘模型中的模型子区域Ybhgi中的数据信息，并对文字数据信息Xw、数字数据信息Xs和图形数据信息Xt进行逐一分析；
处理单元，获取到文字合格信号W1、文字不合格信号W2、数字合格信号S1、数字不合格信号S2、图形合格信号T1、图形不合格信号T2，进行交叉级处理；
反馈单元，获取数据正常信号、数据核实信号和数据不正常信号，当获取到数据正常信号时，通过红色标注将数据测绘模型中异常部分标注出来，通过人工进行核查校准；
当获取到数据核实信号时，采集到测绘时所使用仪器的倾斜角度值和测绘人员历时时间内测绘的平均误差值，并分别标记为Zq和Cw；
利用公式，计算得到测绘误差系数Xcw；其中，b1、b2均为比例系数；
将得到测绘误差系数Xcw与测绘误差系数阈值进行比较：
若测绘误差系数Xcw大于测绘误差系数阈值时，则将对测绘人员和测量仪器进行检查；
若测绘误差系数Xcw小于测绘误差系数阈值时，则安排重新再次进行测绘；
当获取到数据不正常信号，则将该数据测绘模型中的模型子区域否定掉，安排工作人员进行再次测绘。
2.根据权利要求1所述的一种工程项目测绘数据智能管理系统，其特征在于，采集单元具体工作过程如下：
步骤1：获取到工程数据模型和数据测绘模型，并分别获取到对应模型的缩放比例，将工程数据模型和数据测绘模型缩放成同一比例；
步骤2：分别以工程数据模型和数据测绘模型所在平面设置平面坐标系，将数据模块均匀划分为若干个模型子区域。
3.根据权利要求1所述的一种工程项目测绘数据智能管理系统，其特征在于，分析单元具体工作过程如下：
对文字数据信息Xw进行分析：
调取工程数据模型中的重点词汇，将重点词汇与数据测绘模型中的模型子区域的词汇进行匹配；
当数据测绘模型中的模型子区域的词汇中包含重点词汇时，则生成文字合格信号，并标记为W1；
当数据测绘模型中的模型子区域的词汇中不包含重点词汇时，则生成文字不合格信号，并标记为W2。
4.根据权利要求3所述的一种工程项目测绘数据智能管理系统，其特征在于，对数字数据信息Xs进行分析：
调取工程数据模型中的数值，将数值与数据测绘模型中的模型子区域的数值进行匹配；
当数据测绘模型中的模型子区域的数值与工程数据模型中的模型子区域的数值相同时，则生成数字合格信号，并标记为S1；
当数据测绘模型中的模型子区域的数值与工程数据模型中的模型子区域的数值不相同时，则生成数字不合格信号，并标记为S2。
5.根据权利要求4所述的一种工程项目测绘数据智能管理系统，其特征在于，图形数据信息Xt进行分析：
调取工程数据模型中的线条平缓度，将线条平缓度与数据测绘模型中的模型子区域的线条平缓度进行匹配；
当数据测绘模型中的模型子区域的线条平缓度大于工程数据模型中的模型子区域的平缓度时，则生成图形合格信号，并标记为T1；
当数据测绘模型中的模型子区域的线条平缓度小于工程数据模型中的模型子区域的平缓度时，则生成图形不合格信号，并标记为T2。
6.根据权利要求5所述的一种工程项目测绘数据智能管理系统，其特征在于，若文字合格信号W1∩数字合格信号S1∩图形合格信号T1=1时，则表明该模型子区域中测绘数据处于正常误差范围内，生成数据正常信号。
7.根据权利要求6所述的一种工程项目测绘数据智能管理系统，其特征在于，若文字合格信号W1∩数字合格信号S1∩图形不合格信号T2=0、文字合格信号W1∩数字不合格信号S2∩图形合格信号T1=0、文字合格信号W1∩数字不合格信号S2∩图形不合格信号T2=0、文字不合格信号W2∩数字合格信号S1∩图形合格信号T1=0、文字不合格信号W2∩数字合格信号S1∩图形不合格信号T2=0或文字不合格信号W2∩数字不合格信号S2∩图形合格信号T1=0，则表明该模型子区域中测绘数据偏离正常误差范围内，生成数据核实信号。
8.根据权利要求7所述的一种工程项目测绘数据智能管理系统，其特征在于，若文字不合格信号W2∩文字不合格信号S2∩图形不合格信号T2=2时，则表明该模型子区域中测绘数据远离正常误差范围内，生成数据不正常信号。
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- 2023-05-12 CN CN202310532394.4A patent/CN116302624B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113393208A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-14 | 黄河水利职业技术学院 | 一种测绘工程用信息管理系统 |
| CN114663602A (zh) * | 2022-05-23 | 2022-06-24 | 山东志诚地理信息技术有限公司 | 一种基于大数据的城市设计实景三维测绘系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 浅谈测绘工程的质量管理与系统控制;綦湘桂;;河南建材(第02期) * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116302624A (zh) | 2023-06-23 |
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Legal Events
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