CN116300721A - 水电站监控平台数据的协同处理方法及协同处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及水电站建设技术领域，尤其是提供一种水电站监控平台数据的协同处理方法及协同处理系统，其中方法包括利用通信协议实现水电站若干个自动化控制系统与LCU水电站监控系统、信息管理系统、一体化管控平台之间的通信连接；获取水电站自动化控制系统中被控设备的特征数据并存储在LCU水电站监控系统中；利用组态图库自由设置自动化控制系统的页面组态以显示设备运行状态信息；基于信息管理系统，对特征数据进行统计、分析及预警；获取自动化控制系统特征数据的变化趋势模型，并根据变化趋势模型进行预警和提示；基于一体化管控平台，利用数据挖掘技术实现自动化控制系统被控设备状态的预测。
Description
技术领域
本发明涉及水电站建设技术领域，具体而言，涉及一种水电站监控平台数据的协同处理方法及协同处理系统。
背景技术
目前，水电站电力生产的中心任务是加强设备管理、提高设备可靠性，通过设备诊断及分析，更加科学地制定检修维护策略；现阶段主要是从传统的计划检修向状态检修过渡，从以设备检修维护为中心向以设备诊断分析为中心转变，进而促进企业电力生产模式变革，提升劳动生产率；积极推动智能水电站建设已成为解决该电力生产模式变革瓶颈的必经之路。
现有技术中，传统水电站LCU水电站监控系统的设计目标主要是实现相关设备的实时逻辑控制及运行人员监盘、操作人机接口，尤其是在海量历史数据分析、设备状态劣化趋势预警分析方面存在严重不足；智能水电站需要具有“泛在感知、主动适应、业务互动、智能决策”等基本特征，现有的计算机监控系统很难完成上述功能需求；因此，需要对智能电站的网络架构进行延伸和扩展，以降低智能化对LCU水电站监控系统实时控制性能及稳定性的影响。为此，我们提出一种水电站监控平台数据的协同处理方法及协同处理系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种水电站监控平台数据的协同处理方法及协同处理系统，其目的是在现有LUU水电站监控系统的基础上，设计信息管理系统及一体化管控平台，实现针对水电站自动化控制系统的联网，消除信息孤岛，达到信息协同处理的技术效果。
本发明第一方面技术方案提供了一种水电站监控平台数据的协同处理方法，包括如下步骤：
利用IEC61850通信协议实现水电站若干个自动化控制系统与LCU水电站监控系统、信息管理系统、一体化管控平台之间的通信连接；
获取水电站自动化控制系统中被控设备的特征数据并存储在LCU水电站监控系统的实时数据库中；
利用组态图库自由设置自动化控制系统的页面组态以显示设备运行状态信息；
基于信息管理系统，对自动化控制系统特征数据进行统计，并对特征数据进行分析及预警；
基于特征数据，获取自动化控制系统特征数据的变化趋势模型，并根据变化趋势模型进行预警和提示；
基于一体化管控平台，利用数据挖掘技术实现自动化控制系统被控设备状态的预测。
进一步地，基于信息管理系统，对自动化控制系统特征数据进行统计具体包括：
按照预设时间间隔统计各自动化控制系统中被控设备特征数据对应的模拟量数据并生成多种统计报表，利用机器学习的统计和分析功能，对被控设备进行运行状态分析和故障预警。
进一步地，所述获取自动化控制系统特征数据的变化趋势模型包括：
获取特征数据的模拟量数据的变化趋势模型；
选取特征数据中的最大值、最小值以及平均值，分别获取特征数据的平均值变化趋势模型、最大值变化趋势模型、最小值变化趋势模型。
进一步地，所述模拟量数据包括：设备启动次数、运行时长、启动间隔时间、电压、电流、功率、频率、压力、压力变化速率、耗油量、温度、流量、水位、油位以及转速、水头、闸门开度、导叶开度。
进一步地，多种统计报表被配置为可依据预设时间间隔定时刷新数据并根据新的数据进行运行状态分析、故障预警。
本发明第二方面技术方案提供一种水电站监控平台数据的协同处理系统，包括LCU水电站监控系统，所述LCU水电站监控系统包括实时数据库，所述实时数据库用于采集存储水电站若干个自动化控制系统中被控设备的特征数据，该协同处理系统还包括：
IEC61850通信模块，配置为利用IEC61850通信协议实现水电站若干个自动化控制系统与LCU水电站监控系统、信息管理系统、一体化管控平台之间的通信连接；
信息管理系统，其包括：
第一数据采集模块，配置为采集LCU水电站监控系统的特征数据并获取对应的模拟量数据；
虚拟仪表模块，配置为基于模拟量数据生成多种统计报表；
统计分析模块，配置为依据统计报表，利用机器学习的统计和分析功能，对自动化控制系统的被控设备进行运行状态分析、故障预警并根据模拟量数据获取变化趋势模型；
交互显示模块，配置为用于利用组态图库自由设置自动化控制系统的页面组态以显示设备运行状态信息；
一体化管控平台，其包括：
第二数据采集模块，配置为采集LCU水电站监控系统和信息管理系统的数据；
设备状态预测模块，配置为利用数据挖掘技术实现自动化控制系统被控设备状态的预测。
进一步地，信息管理系统还包括：
第一报警模块，配置为弹出虚拟仪表模块中的统计报表并在统计报表上发出闪烁报警信号；
第二报警模块，配置为将报警信号推送至外部终端。
进一步地，若干个所述自动化控制系统包括：励磁控制系统、调速器控制系统、主变油中气体在线监测系统、技术供水控制系统、顶盖排水控制系统、风闸制动及加热器控制系统、主变冷却控制系统、油压装置控制系统、水垫塘渗漏排水控制系统、排污泵控制系统、厂用空压机控制系统、制动空压力系统、主变排污控制系统、尾水支洞渗漏排水系统、进水口事故闸门控制系统、坝体深井泵排水控制系统、中孔空压机控制系统；其中励磁控制系统、调速器控制系统、主变油中气体在线监测系统、技术供水控制系统、顶盖排水控制系统、风闸制动及加热器控制系统、主变冷却控制系统、油压装置控制系统通过星形网络组网接入第一控制单元；其中水垫塘渗漏排水控制系统、排污泵控制系统、厂用空压机控制系统、制动空压力系统通过星型网络组网接入第二控制单元；其中主变排污控制系统、尾水支洞渗漏排水系统通过星型网络组网接入第三控制单元；其中进水口事故闸门控制系统通过星型网络组网接入第四控制单元；其中坝体深井泵排水控制系统以及中孔空压机控制系统通过星型网络组网接入第五控制单元；所述第一控制单元、第二控制单元、第三控制单元、第四控制单元、第五控制单元分别接入信息管理系统。
本发明第三方面技术方案提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器以及与所述处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行本申请第一方面技术方案中任一项所述的水电站监控平台数据的协同处理方法的步骤。
本发明第四方面技术方案提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现水电站监控平台数据的协同处理方法的程序，所述水电站监控平台数据的协同处理方法的程序被处理器执行以实现本申请第一方面技术方案中任一项所述的水电站监控平台数据的协同处理方法的步骤。
本发明的有益效果包括：
1.本发明所提供的水电站监控平台数据的协同处理方法及协同处理系统，通过将水电站设备操作与大数据应用功能进行划分，使得传统的LCU水电站监控系统侧重于水电站的实时逻辑控制及监盘、操作及应急处置，以此降低水电站智能化对LCU水电站监控系统实时控制性能及稳定性的影响；通过设置信息管理系统，利用信息管理系统对自动化控制系统的特征数据进行统计并对特征数据进行分析及预警，使得信息管理系统侧重于自动化控制系统设备的暂态分析及专业分析工作；通过设置一体化管控平台并利用数据挖掘技术实现设备的状态预测；本发明将LCU水电站监控系统、信息管理系统、一体化管控平台三大系统配置为分工协同工作，实现了水电站的智能化控制，以确保水电站信息使用安全及水电站的安全稳定运行；进一步丰富了水电站设备诊断分析手段，有效解决了水电站在大数据、人工智能技术方面存在不足的问题，有力推动了水电站智能化、数字化建设。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的水电站监控平台数据的协同处理方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的水电站监控平台数据的协同处理系统的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的信息管理系统的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一体化管控平台的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的自动化控制系统的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的调速器空压机连续时间下每月平均启动时间的变化趋势图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参看图1所示，本发明第一方面技术方案提供了一种水电站监控平台数据的协同处理方法，包括如下步骤：
利用IEC61850通信协议实现水电站若干个自动化控制系统与LCU水电站监控系统、信息管理系统、一体化管控平台之间的通信连接；
获取水电站自动化控制系统中被控设备的特征数据并存储在LCU水电站监控系统的实时数据库中；
利用组态图库自由设置自动化控制系统的页面组态以显示设备运行状态信息；
其中，页面组态优选矢量绘图，组态图库包括提前预设的例如动态关系、棒图、开关等多种图元，通过基本的图元配置特定效果的图库，页面组态中动画的显示速度由各自动化控制系统的实时数据控制，以达到直观动态显示各个自动化控制系统的生产过程；页面组态的应用包括但不限于：水电站机组及主变技术供水系统图并实时显示相关运行信息、水电站机组顶盖排水系统图并实时显示相关运行状态信息、水电站发电机风闸、粉尘收集及加热器系统图并实时显示运行状态信息、水电站主变冷却系统图并实时显示运行状态信息、水电站机组油压装置系统图并实时显示运行状态信息、水电站水垫塘排水系统图并实时显示运行状态、水电站一副排污泵系统图并实时显示运行状态、水电站坝体深井泵系统图并实时显示运行状态、中孔空压机系统图并实时显示运行状态信息、厂用空压机系统图并实时显示相关运行状态信息、制动空压机系统图并实时显示相关运行状态信息、主变排污系统图并实时显示相关运行状态信息、尾水支洞渗漏排水系统图并实时显示相关运行状态信息、进水口事故闸门系统图并实时显示相关运行状态信息；
基于信息管理系统，对自动化控制系统特征数据进行统计，并对特征数据进行分析及预警；
基于特征数据，获取自动化控制系统特征数据的变化趋势模型，并根据变化趋势模型进行预警和提示；
基于一体化管控平台，利用数据挖掘技术实现自动化控制系统被控设备状态的预测。
本实施例所提供的水电站监控平台数据的协同处理方法，通过将水电站设备操作与大数据应用功能进行划分，使得传统的LCU水电站监控系统侧重于水电站的实时逻辑控制及监盘、操作及应急处置，以此降低水电站智能化对LCU水电站监控系统实时控制性能及稳定性的影响；通过设置信息管理系统，利用信息管理系统对自动化控制系统的特征数据进行统计并对特征数据进行分析及预警，使得信息管理系统侧重于自动化控制系统设备的暂态分析及专业分析工作；通过设置一体化管控平台并利用数据挖掘技术实现设备的状态预测；本发明将LCU水电站监控系统、信息管理系统、一体化管控平台三大系统配置为分工协同工作，实现了水电站的智能化控制，以确保水电站信息使用安全及水电站的安全稳定运行；进一步丰富了水电站设备诊断分析手段，有效解决了水电站在大数据、人工智能技术方面存在不足的问题，有力推动了水电站智能化、数字化建设。
例如，基于信息管理系统，对自动化控制系统特征数据进行统计具体包括：
按照预设时间间隔统计各自动化控制系统中被控设备特征数据对应的模拟量数据并生成多种统计报表，利用机器学习的统计和分析功能，对被控设备进行运行状态分析和故障预警；
本实施例中，对自动化控制系统中被控设备进行运行状态分析和故障报警具体为：当被控设备特征数据超过预设值时发出报警信息提示运行人员并生成对应的事件信号；例如，当某生产数据超标，信息管理系统可通过声光报警、统计报表数据闪烁等方式提示用户，用户根据统计报表数据闪烁信息快速切换至对应的页面组态进行查看；
例如，所述获取自动化控制系统特征数据的变化趋势模型包括：
获取特征数据的模拟量数据的变化趋势模型；
选取特征数据中的最大值、最小值以及平均值，分别获取特征数据的平均值变化趋势模型、最大值变化趋势模型、最小值变化趋势模型；
本实施例具体是获取各自动化控制系统中被控设备在同工况下的特征数据的模拟量数据，生成对应的变化趋势模型，若变化趋势模块出现明显的趋势变化时进行预警和提示；例如，该变化趋势模型可配置为在某水头下、某负荷下、某时段下进行数据筛选查询，对被控设备特征数据的模拟量数据生成例如散点图、折线图、堆叠图、棒图、股票图、蜡烛图、玫瑰图、雷达图、桑葚图等多种图表，以实现自动化控制系统特征数据变化趋势的可视化；
其中，变化趋势模型的应用包括但不限于：机组调速系统导叶开度、水头、转速、有功功率、频率趋势图显示；机组励磁电压、电流趋势图显示；机组、主变技术供水滤水器进口压力、出口压力趋势图显示；主变绕组、油温度、油位、进出水温、进出流量趋势图显示；相同主变不同相，不同主变相同相、不同相之间绕组温度、油温度、进出水温、进出流量趋势图集中显示；油压装置压力趋势图显示；集水井水位趋势显示；压力罐压力、油位趋势图显示；气压波形监视；水位趋势显示；集水井水位趋势显示；各进水口闸门开度趋势图显示：需要说明的是，上述变化趋势模型的应用均可自动按自然月统计并生成报表，可按日、月、年、多年等不同周期自定义选取分析时间段；依据上述变化趋势模型对被控设备进行运行状态分析及故障预警；
具体可参看图6和表1所示，其中表1公开了水电站的调速器空压机连续时间下的每月启动次数及平均运行时间，图6公开了调速器空压机在连续时间下每月平均启动时间的变化趋势图：
表1是调速器空压机每月启动次数及平均运行时间的统计报表
例如，所述模拟量数据包括：设备启动次数、运行时长、启动间隔时间、电压、电流、功率、频率、压力、压力变化速率、耗油量、温度、流量、水位、油位以及转速、水头、闸门开度、导叶开度；针对上述模拟量数据所生成的统计报表具体包括：机组、主变技术供水滤水器排污次数、排污时间、运行次数、运行时间、启动间隔等；供水泵启动次数、启动间隔、运行时间；顶盖排水泵启动次数、启动间隔、运行时间；风闸投入、撤出次数、风闸投入至机组转速为零的时间；粉尘收集器运行时间；加热器运行时间；潜油泵启动次数、运行时间、启动时间和次数；油泵运行次数、单次及总时长、自动补气次数\时长、运行时间、油泵启动次数；油压装置自动补气次数；排水泵运行时间、排水泵启动间隔时间、排水泵启动次数；空压机运行次数、单次及总时长、自动补气次数\时长统计、压力、空压机每次运行时间、空压机启动间隔时间、空压机启动次数；油泵动作次数、运行时间；
需要说明的是，本实施例中所提及的模拟量数据同样可自动按自然月统计并生成报表，可按日、月、年、多年等不同周期自定义选取分析时间段；上述模拟量数据均可根据统计报表生成对应的变化趋势模型，进而利用机器学习、统计和分析功能对统计报表进行机器学习并根据预设的阈值进行预警；
例如，多种统计报表被配置为可依据预设时间间隔定时刷新数据并根据新的数据进行运行状态分析、故障预警；本实施例中，多种统计报表用于批量标签的实时监视、复杂计算模型的表格计算、历史数据的查询计算及模板化数据处理，统计报表可配置有数据回放功能，以便于生产故障的回放分析；
请参见图2至图5所示，本发明第二方面技术方案提供一种水电站监控平台数据的协同处理系统，包括LCU水电站监控系统，所述LCU水电站监控系统包括实时数据库，所述实时数据库用于采集存储水电站若干个自动化控制系统中被控设备的特征数据，该协同处理系统还包括：
IEC61850通信模块，配置为利用IEC61850通信协议实现水电站若干个自动化控制系统与LCU水电站监控系统、信息管理系统、一体化管控平台之间的通信连接；
信息管理系统，其包括：
第一数据采集模块，配置为采集LCU水电站监控系统的特征数据并获取对应的模拟量数据；
虚拟仪表模块，配置为基于模拟量数据生成多种统计报表；
其中，虚拟仪表模块配置为用于跨装置、不同来源的数据综合计算，例如：针对全厂调速器耗油量、不平衡量，需要对各压力压油罐油位、回油箱油位标签汇总计算；针对耗水量，需要实时采集出库流量、机组发电量及发电用水量等数据；针对装置的运行效率，需要对装置的投入与产出量实时计算；数据的变化率或变化趋势，需要分析一段时间内的历史数据，判断其变化趋势；虚拟仪表模块的应用包括但不限于：水垫塘排水泵、副排污泵、坝体深井泵、主变排污泵双传感器的水位监视、偏差分析、加入水位变化速率计算及报警阈值设定；水垫塘排水泵、副排污泵、坝体深井泵、主变排污泵抽水效率；水垫塘排水泵、副排污泵、坝体深井泵、主变排污泵RTD温度及对比偏差分析；中孔空压机建压时间及气消耗速率统计、压力变化速率；机组压力变化速率、耗油量计算、单泵功率运行时间、泵抽水效率；
统计分析模块，配置为依据统计报表，利用机器学习的统计和分析功能，对自动化控制系统的被控设备进行运行状态分析、故障预警并根据模拟量数据获取变化趋势模型；
交互显示模块，配置为用于利用组态图库自由设置自动化控制系统的页面组态以显示设备运行状态信息；
一体化管控平台，其包括：
第二数据采集模块，配置为采集LCU水电站监控系统和信息管理系统的数据；
设备状态预测模块，配置为利用数据挖掘技术实现自动化控制系统被控设备状态的预测。
例如，如图3所示，信息管理系统还包括：
第一报警模块，配置为弹出虚拟仪表模块中的统计报表并在统计报表上发出闪烁报警信号；
其中，第一报警模块用于对水电站的生产数据进行实时分析处理，例如当重要的生产数据超标、生产故障发生或趋势分析即将发生时发出报警信号；
第二报警模块，配置为将报警信号推送至外部终端；
其中，第二报警模块可配置为通过短信/微信等方式发送报警信息，进而使得生产负责人、设备检维修人员、信息系统的维护人员，在离线的情况下能够及时处理故障信息；
例如，如图5所示，若干个所述自动化控制系统包括：励磁控制系统、调速器控制系统、主变油中气体在线监测系统、技术供水控制系统、顶盖排水控制系统、风闸制动及加热器控制系统、主变冷却控制系统、油压装置控制系统、水垫塘渗漏排水控制系统、排污泵控制系统、厂用空压机控制系统、制动空压力系统、主变排污控制系统、尾水支洞渗漏排水系统、进水口事故闸门控制系统、坝体深井泵排水控制系统、中孔空压机控制系统；其中励磁控制系统、调速器控制系统、主变油中气体在线监测系统、技术供水控制系统、顶盖排水控制系统、风闸制动及加热器控制系统、主变冷却控制系统、油压装置控制系统通过星形网络组网接入第一控制单元；其中水垫塘渗漏排水控制系统、排污泵控制系统、厂用空压机控制系统、制动空压力系统通过星型网络组网接入第二控制单元；其中主变排污控制系统、尾水支洞渗漏排水系统通过星型网络组网接入第三控制单元；其中进水口事故闸门控制系统通过星型网络组网接入第四控制单元；其中坝体深井泵排水控制系统以及中孔空压机控制系统通过星型网络组网接入第五控制单元；所述第一控制单元、第二控制单元、第三控制单元、第四控制单元、第五控制单元分别接入信息管理系统；若干个所述自动化控制系统的业务之间使用VLAN进行隔离；
本发明第三方面技术方案提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器以及与所述处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行本申请第一方面技术方案中任一项所述的水电站监控平台数据的协同处理方法的步骤。
本发明第四方面技术方案提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现水电站监控平台数据的协同处理方法的程序，所述水电站监控平台数据的协同处理方法的程序被处理器执行以实现本申请第一方面技术方案中任一项所述的水电站监控平台数据的协同处理方法的步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.水电站监控平台数据的协同处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
利用IEC61850通信协议实现水电站若干个自动化控制系统与LCU水电站监控系统、信息管理系统、一体化管控平台之间的通信连接；
获取水电站自动化控制系统中被控设备的特征数据并存储在LCU水电站监控系统的实时数据库中；
利用组态图库自由设置自动化控制系统的页面组态以显示设备运行状态信息；
基于信息管理系统，对自动化控制系统特征数据进行统计，并对特征数据进行分析及预警；
基于特征数据，获取自动化控制系统特征数据的变化趋势模型，并根据变化趋势模型进行预警和提示；
基于一体化管控平台，利用数据挖掘技术实现自动化控制系统被控设备状态的预测。
2.根据权利要求1所述的协同处理方法，其特征在于，基于信息管理系统，对自动化控制系统特征数据进行统计具体包括：
按照预设时间间隔统计各自动化控制系统中被控设备特征数据对应的模拟量数据并生成多种统计报表，利用机器学习的统计和分析功能，对被控设备进行运行状态分析和故障预警。
3.根据权利要求2所述的协同处理方法，其特征在于，所述获取自动化控制系统特征数据的变化趋势模型包括：
获取特征数据的模拟量数据的变化趋势模型；
选取特征数据中的最大值、最小值以及平均值，分别获取特征数据的平均值变化趋势模型、最大值变化趋势模型、最小值变化趋势模型。
4.根据权利要求2所述的协同处理方法，其特征在于，所述模拟量数据包括：设备启动次数、运行时长、启动间隔时间、电压、电流、功率、频率、压力、压力变化速率、耗油量、温度、流量、水位、油位以及转速、水头、闸门开度、导叶开度。
5.根据权利要求2至4任一项所述的协同处理方法，其特征在于，多种统计报表被配置为可依据预设时间间隔定时刷新数据并根据新的数据进行运行状态分析、故障预警。
6.水电站监控平台数据的协同处理系统，包括LCU水电站监控系统，所述LCU水电站监控系统包括实时数据库，所述实时数据库用于采集存储水电站若干个自动化控制系统中被控设备的特征数据，其特征在于，该协同处理系统还包括：
IEC61850通信模块，配置为利用IEC61850通信协议实现水电站若干个自动化控制系统与LCU水电站监控系统、信息管理系统、一体化管控平台之间的通信连接；
信息管理系统，其包括：
第一数据采集模块，配置为采集LCU水电站监控系统的特征数据并获取对应的模拟量数据；
虚拟仪表模块，配置为基于模拟量数据生成多种统计报表；
统计分析模块，配置为依据统计报表，利用机器学习的统计和分析功能，对自动化控制系统的被控设备进行运行状态分析、故障预警并根据模拟量数据获取变化趋势模型；
交互显示模块，配置为用于利用组态图库自由设置自动化控制系统的页面组态以显示设备运行状态信息；
一体化管控平台，其包括：
第二数据采集模块，配置为采集LCU水电站监控系统和信息管理系统的数据；
设备状态预测模块，配置为利用数据挖掘技术实现自动化控制系统被控设备状态的预测。
7.根据权利要求6所述的协同处理系统，其特征在于，信息管理系统还包括：
第一报警模块，配置为弹出虚拟仪表模块中的统计报表并在统计报表上发出闪烁报警信号；
第二报警模块，配置为将报警信号推送至外部终端。
8.根据权利要求6至7任一项所述的协同处理系统，其特征在于，若干个所述自动化控制系统包括：励磁控制系统、调速器控制系统、主变油中气体在线监测系统、技术供水控制系统、顶盖排水控制系统、风闸制动及加热器控制系统、主变冷却控制系统、油压装置控制系统、水垫塘渗漏排水控制系统、排污泵控制系统、厂用空压机控制系统、制动空压力系统、主变排污控制系统、尾水支洞渗漏排水系统、进水口事故闸门控制系统、坝体深井泵排水控制系统、中孔空压机控制系统；其中励磁控制系统、调速器控制系统、主变油中气体在线监测系统、技术供水控制系统、顶盖排水控制系统、风闸制动及加热器控制系统、主变冷却控制系统、油压装置控制系统通过星形网络组网接入第一控制单元；其中水垫塘渗漏排水控制系统、排污泵控制系统、厂用空压机控制系统、制动空压力系统通过星型网络组网接入第二控制单元；其中主变排污控制系统、尾水支洞渗漏排水系统通过星型网络组网接入第三控制单元；其中进水口事故闸门控制系统通过星型网络组网接入第四控制单元；其中坝体深井泵排水控制系统以及中孔空压机控制系统通过星型网络组网接入第五控制单元；所述第一控制单元、第二控制单元、第三控制单元、第四控制单元、第五控制单元分别接入信息管理系统。
9.电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及与所述处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行权利要求1至5中任一项所述的水电站监控平台数据的协同处理方法的步骤。
10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有实现水电站监控平台数据的协同处理方法的程序，所述水电站监控平台数据的协同处理方法的程序被处理器执行以实现权利要求1至5中任一项所述的水电站监控平台数据的协同处理方法的步骤。
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| CN116910474A (zh) * | 2023-07-04 | 2023-10-20 | 五凌电力有限公司 | 水电机组的稳定性状态劣化趋势预警方法、装置及设备 |
| CN117469135A (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-30 | 中国长江电力股份有限公司 | 一种远程启停水泵的水电站排水系统监控方法 |
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