CN116297602A - X射线荧光分析修正方法及在线矿石成分分析方法 - Google Patents

X射线荧光分析修正方法及在线矿石成分分析方法 Download PDF

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Abstract

本发明属于成分分析技术领域，涉及一种X射线荧光分析修正方法及在线矿石成分分析方法，所述修正方法采用蒙特卡罗法对X射线在空气中的衰减程度进行模拟，得到X射线在空气中的反应情况；以X射线的能量为横坐标，以穿过距离d空气后的剩余X射线数目为纵坐标，拟合曲线得到X射线在空气中的衰减曲线，采用TGraph类中的Eval()函数差值得到不同入射能量的透过率；利用得到的透过率对测量样品中各元素的真实产额进行修正。本发明修正方法及在线矿石成分分析方法应用到矿石成分分析过程中，能够使成分分析设备脱离真空泵，在空气中直接使用。

Description

X射线荧光分析修正方法及在线矿石成分分析方法
技术领域
本发明属于成分分析技术领域，涉及X射线荧光分析技术，具体地说，涉及一种适用于空气中的X射线荧光分析修正方法及在线矿石成分分析方法。
背景技术
成分分析技术主要用于对未知物、矿物的未知成分等进行分析，通过成分分析技术可以快速确定目标样品中的各种组成元素，并对样品进行快速的定性定量分析。
近年来，能量色散的X射线荧光(简称：EDXRF)凭借其对样品无破坏、分析结果精度高、分析数据可靠等优点，在矿物探测、航空航天、地质勘探、石油化工等领域获得了越来越广泛的应用。然而，市面上同类商用设备基本用于实验室数据分析，维护复杂，操作流程繁琐，不能直接作用于产线，不利于工业生产规模化和智能化应用。
发明内容
本发明针对现有存在的等上述问题，提供了一种适用于空气中的X射线荧光分析修正方法及在线矿石成分分析方法，该方法应用到矿石成分分析过程中，能够使成分分析设备脱离真空泵，在空气中直接使用。
为了达到上述目的，本发明提供了一种适用于空气中的X射线荧光分析修正方法，含有以下步骤：
S1、采用蒙特卡罗法对X射线在空气中的衰减程度进行模拟，得到X射线在空气中的反应情况；
S2、以X射线的能量为横坐标，以穿过距离d,d≥1cm空气后的剩余X射线数目为纵坐标，拟合曲线得到X射线在空气中的衰减曲线，采用TGraph类中的Eval()函数差值得到不同入射能量的透过率；
S3、利用步骤S2中得到的透过率对X射线的计数进行修正，修正公式表示为：y＝x/ε，其中，y为修正后的X射线的计数，x为穿透距离d空气后的X射线的计数，ε为X射线穿透距离d空气后的透过率。
优选的，步骤S1，采用蒙特卡罗法对X射线在空气中的衰减程度进行模拟的具体方法为：环境为真空，将X射线激发源设于距离探测器d处，X射线激发源与探测器之间的介质为空气，X射线激发源距离空气d处2π发射不同能量的X射线，探测器记录X射线在空气中的反应情况。
优选的，探测器设置为边长800mm、厚度10的长方体。
为了达到上述目的，本发明还提供了一种在线矿石成分分析方法，含有以下步骤：
S1、发射能量连续可调的X射线至待测矿石样品，不同能量的X射线与待测矿石样品发生相互作用，激发产生不同能量的次级X射线；
S2、探测次级X射线，对探测的次级X射线进行放大整形后并进行模数转换及分类，得到不同能量次级X射线的计数及能量；
S3、将次级X射线能量与已知元素对应的X射线能量进行匹配，根据匹配的X射线能量得到次级X射线发生概率及其对应元素；
S4、采用上述X射线荧光分析修正方法修正次级X射线的计数，在修正后的次级X射线能量谱上寻峰，并求取每个峰的峰面积；
S5、根据峰面积和元素次级X射线发生概率计算矿石样品中元素含量Pi，元素含量Pi表示为：
Figure BDA0004041137750000031
式中，Ii为元素i的强度，Ai为元素i的峰面积，εi为元素i次级X射线发生概率，εj为探测X射线的器件对元素i次级X射线的本征探测效率；根据上述公式计算各元素含量。
进一步的，在步骤S5之后，还包括以下步骤：
利用标准矿石样品测量结果对计算的元素含量进行基体效应修正得到矿石样品中各元素的最终元素含量。
优选的，进行基体效应修正的具体步骤为：假定标准矿石样品中元素i的浓度为A％，计算模块计算的元素i的浓度为B％，B为A的B/A倍，元素i的最终浓度为计算模块计算的元素浓度B％除以B/A。
与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：
(1)本发明X射线荧光分析修正方法，对X射线在空气中的衰减情况进行蒙特卡洛模拟，实现对X射线的衰减进行修正，将其应用于矿石成分分析过程中，能够是成分分析设备脱离真空泵，在空气中直接使用。
(2)本发明在线矿石成分分析方法，根据X射线在空气中的衰减效率对次级X射线的计数进行修正，将其应用于矿石成分分析过程中，能够是成分分析设备脱离真空泵，在空气中直接使用。
(3)本发明在线矿石成分分析方法，利用标准矿石样品测量结果对计算的元素含量进行基体效应修正，在测量非标准样品时，能够使测量结果更加准确。
附图说明
图1为本发明实施例所述采用蒙特卡洛方法对X射线在空气中的衰减程度进行模拟的模拟状态示意图；
图2为本发明实施例所述采用蒙特卡洛方法对不同能量的X射线在空气中的衰减程度进行模拟的模拟结果示意图；
图3为图2的局部放大图；
图4为已知元素及元素对应X射线能量示意图。
具体实施方式
下面，通过示例性的实施方式对本发明进行具体描述。然而应当理解，在没有进一步叙述的情况下，一个实施方式中的元件、结构和特征也可以有益地结合到其他实施方式中。
本发明提供了一种适用于空气中的X射线荧光分析修正方法，含有以下步骤：
S1、采用蒙特卡罗法对X射线在空气中的衰减程度进行模拟，得到X射线在空气中的反应情况。
具体地，采用蒙特卡罗法对X射线在空气中的衰减程度进行模拟的具体方法为：环境为真空，将X射线激发源设于距离探测器d,d≥1cm处，X射线激发源与探测器之间的介质为空气，X射线激发源距离空气d处2π发射不同能量的X射线，探测器记录X射线在空气中的反应情况。
S2、以X射线的能量为横坐标，以穿过距离d,d≥1cm空气后的剩余X射线数目为纵坐标，拟合曲线得到X射线在空气中的衰减曲线，采用TGraph类中的Eval()函数差值得到不同入射能量的透过率；
S3、利用步骤S2中得到的透过率对X射线的计数进行修正，修正公式表示为：y＝x/ε，其中，y为修正后的X射线的计数，x为穿透距离d空气后的X射线的计数，ε为X射线穿透距离d空气后的透过率。
本发明上述X射线荧光分析修正方法，对X射线在空气中的衰减情况进行蒙特卡洛模拟，实现对X射线的衰减进行修正，将其应用于矿石成分分析过程中，能够是成分分析设备脱离真空泵，在空气中直接使用。
本发明还提供了一种在线矿石成分分析方法，含有以下步骤：
S1、发射能量连续可调的X射线至待测矿石样品，不同能量的X射线与待测矿石样品发生相互作用，激发产生不同能量的次级X射线。
S2、探测次级X射线，对探测的次级X射线进行放大整形后并进行模数转换及分类，得到不同能量次级X射线的计数及能量。
S3、将次级X射线能量与已知元素对应的X射线能量(参见图4)进行匹配，根据匹配的X射线能量得到次级X射线发生概率及其对应元素。
S4、采用上述X射线荧光分析修正方法修正次级X射线的计数，在修正后的次级X射线能量谱上寻峰，并求取每个峰的峰面积。
具体地，本实施例中，在能量谱上寻峰后，采用积分求取每个峰的峰面积。由于通过积分求取能量谱上峰面积为现有已知技术，此处不再对积分求取峰面积的具体过程进行赘述。
S5、根据峰面积和元素次级X射线发生概率计算矿石样品中元素含量Pi，元素含量Pi表示为：
Figure BDA0004041137750000051
式中，Ii为元素i的强度，Ai为元素i的峰面积，εi为元素i次级X射线发生概率，εj为探测X射线的器件对元素i次级X射线的本征探测效率；根据上述公式计算各元素含量。需要说明的是，探测器的本征探测效率为探测器已知的参数。
在发明一具体实施方式中，在步骤S5之后，还包括以下步骤：
利用标准矿石样品测量结果对计算的元素含量进行基体效应修正得到矿石样品中各元素的最终元素含量。进行基体效应修正的具体步骤为：假定标准矿石样品中元素i的浓度为A％，计算模块计算的元素i的浓度为B％，B为A的B/A倍，元素i的最终浓度为计算模块计算的元素浓度B％除以B/A。例如：标准矿石样品中元素钾的浓度为10％，计算模块计算的元素钾的浓度为15％，是真实浓度的1.5倍，那么在测量非标准样品时，计算的浓度到除以1.5。标准矿石样品中元素钙的浓度为10％，计算模块计算的元素钙的浓度为13％，是真实浓度的1.3倍，那么在测量非标准样品时，计算的浓度到除以1.3。
在本发明一具体实施方式中，X射线的激发源与探测次级X射线的探测器呈角度45°-135°设置在待测矿物样品上方。一方面能够确保待测矿石样品能够被X射线有效激发，另一方面能够使激发产生的次级X射线能够被探测器充分吸收。需要说明的是，探测器(例如：半导体探测器等)与激发源(如：可控X射线激发源等)之间的角度可以根据实际需求进行选择。可以是45°，也可以是135°，还可以是60°、90°、120°等。
在本发明一具体实施方式中，还可以通过改变待测矿石样品的角度实现对矿石样品的多角度测量(即多点测量)。具体地，通过旋转盛放待测矿石样品的样品容器，使矿石样品随着样品容器旋转，实现对矿石样品进行多点测量取平均值，解决样品内部各个元素分布不均匀导致的测量偏差，使得测量结果更加准确。对样品容器旋转时，可以通过每隔设定时间T驱动样品容器旋转设定角度α的方式实现对样品容器旋转的自动控制，节省人力成本。例如：设定时间T＝60s，设定角度α＝180度，根据设定时间60s驱动样品容器旋转180度，实现对样品的自动多点测量控制。需要说明的是，设定时间T和设定角度α可以根据实际需求进行设定，不限于设定时间为60s、设定角度180度。
本发明上述在线矿石成分分析方法，根据X射线在空气中的衰减效率对次级X射线的计数进行修正，同时，利用标准矿石样品测量结果对计算的元素含量进行基体效应修正，使分析设备脱离真空泵的控制，实现在空气中的直接使用，从而能够直接应用于产线，简化矿石成分分析操作流程，节约了人力及时间成本，大大提高了生成效率。
以下结合具体实施例对上述X射线荧光分析修正方法及在线矿石成分分析方法进行进一步说明。
实施例1：一种X射线荧光分析修正方法，含有以下步骤：
S1、采用蒙特卡罗法对X射线在空气中的衰减程度进行模拟，得到X射线在空气中的反应情况。
具体地，采用蒙特卡罗法对X射线在空气中的衰减程度进行模拟的具体方法为：环境为真空，将X射线激发源设于距离探测器1cm处，X射线激发源与探测器之间的介质为空气，X射线激发源距离空气1cm处2π发射不同能量的X射线，探测器记录X射线在空气中的反应情况。其中，探测器设置为边长800mm、厚度10的长方体。
模拟的X射线能量为0.5，0.6，0.7，0.8，0.9，1.0，1.2，1.4，1.6，1.8，2.0，2.2，2.4，2.6，2.8，3.0，3.2，3.4，3.6，3.8，4.0，4.2，4.4，4.6，4.8，5.0，5.2，5.4，5.6，5.8，6.0，6.2，6.4，6.6，6.8，7.0，7.2，7.4，7.6，7.8，8.0，8.2，8.4，8.6，8.8，9.0，9.2，9.4，9.6，9.8，10.0，11.0，12.0，13.0，14.0，15.0，16.0，17.0.，18.0，19.0，20.0，25.0，30.0，35.0，40.0，45.0，50.0keV能量点。每个能量点模拟1000000条X射线发射(参见图1，图中，灰色部分为空气部分)。
S2、以X射线的能量为横坐标，以穿过距离1cm空气后的剩余X射线数目为纵坐标，拟合曲线得到X射线在空气中的衰减曲线(参见图2、图3)，采用TGraph类中的Eval()函数差值得到不同入射能量的透过率；
S3、利用步骤S2中得到的透过率对X射线的计数进行修正，修正公式表示为：y＝x/ε，其中，y为修正后的X射线的计数，x为穿透距离d空气后的X射线的计数，ε为X射线穿透距离d空气后的透过率。
需要说明的是，本实施例中，探测器不限于设置为边长800mm、厚度10的长方体，还可以是其他形状，探测器与X射线激发源之间的距离不限于1cm，可以根据实际情况进行调整，可是2cm、3cm、4cm等。
实施例2：一种在线矿石成分分析方法，含有以下步骤：
S1、发射能量连续可调的X射线至待测矿石样品，不同能量的X射线与待测矿石样品发生相互作用，激发产生不同能量的次级X射线。
S2、探测次级X射线，对探测的次级X射线进行放大整形后并进行模数转换及分类，得到不同能量次级X射线的计数及能量。探测次级X射线的探测器距离待测矿石样品的距离为1cm。
S3、将次级X射线能量与已知元素对应的X射线能量(参见图4)进行匹配，根据匹配的X射线能量得到次级X射线发生概率及其对应元素。
S4、采用实施例1所述X射线荧光分析修正方法修正次级X射线的计数，在修正后的次级X射线能量谱上寻峰，并采用积分求取每个峰的峰面积。
S5、根据峰面积和元素次级X射线发生概率计算矿石样品中元素含量Pi，元素含量Pi表示为：
Figure BDA0004041137750000091
式中，Ii为元素i的强度，Ai为元素i的峰面积，εi为元素i次级X射线发生概率，εj为探测X射线的器件对元素i次级X射线的本征探测效率；根据上述公式计算各元素含量。
本实施例中，X射线的激发源与探测次级X射线的探测器呈角度60°设置在待测矿物样品上方。
本实施例中，探测器采用半导体探测器。
实施例3：一种在线矿石成分分析方法，含有以下步骤：
S1、发射能量连续可调的X射线至待测矿石样品，不同能量的X射线与待测矿石样品发生相互作用，激发产生不同能量的次级X射线。
S2、探测次级X射线，对探测的次级X射线进行放大整形后并进行模数转换及分类，得到不同能量次级X射线的计数及能量。探测次级X射线的探测器距离待测矿石样品的距离为1cm。
S3、将次级X射线能量与已知元素对应的X射线能量(参见图4)进行匹配，根据匹配的X射线能量得到次级X射线发生概率及其对应元素。
S4、采用实施例1所述X射线荧光分析修正方法修正次级X射线的计数，在修正后的次级X射线能量谱上寻峰，并采用积分求取每个峰的峰面积。
S5、根据峰面积和元素次级X射线发生概率计算矿石样品中元素含量Pi，元素含量Pi表示为：
Figure BDA0004041137750000092
式中，Ii为元素i的强度，Ai为元素i的峰面积，εi为元素i次级X射线发生概率，εj为探测X射线的器件对元素i次级X射线的本征探测效率；根据上述公式计算各元素含量。
S6、利用标准矿石样品测量结果对计算的元素含量进行基体效应修正得到矿石样品中各元素的最终元素含量。进行基体效应修正的具体步骤为：假定标准矿石样品中元素i的浓度为A％，计算模块计算的元素i的浓度为B％，B为A的B/A倍，元素i的最终浓度为计算模块计算的元素浓度B％除以B/A。例如：标准矿石样品中元素钾的浓度为10％，计算模块计算的元素钾的浓度为15％，是真实浓度的1.5倍，那么在测量非标准样品时，计算的浓度到除以1.5。标准矿石样品中元素钙的浓度为10％，计算模块计算的元素钙的浓度为13％，是真实浓度的1.3倍，那么在测量非标准样品时，计算的浓度到除以1.3。
本实施例中，X射线的激发源与探测次级X射线的探测器呈角度90°设置在待测矿物样品上方。
本实施例中，探测器采用半导体探测器。
上述实施例用来解释本发明，而不是对本发明进行限制，在本发明的精神和权利要求的保护范围内，对本发明做出的任何修改和改变，都落入本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种X射线荧光分析修正方法，其特征在于，含有以下步骤：
S1、采用蒙特卡罗法对X射线在空气中的衰减程度进行模拟，得到X射线在空气中的反应情况；
S2、以X射线的能量为横坐标，以穿过距离d,d≥1cm空气后的剩余X射线数目为纵坐标，拟合曲线得到X射线在空气中的衰减曲线，采用TGraph类中的Eval()函数差值得到不同入射能量的透过率；
S3、利用步骤S2中得到的透过率对X射线的计数进行修正，修正公式表示为：y＝x/ε，其中，y为修正后的X射线的计数，x为穿透距离d空气后的X射线的计数，ε为X射线穿透距离d空气后的透过率。
2.如权利要求1所述的X射线荧光分析修正方法，其特征在于，步骤S1，采用蒙特卡罗法对X射线在空气中的衰减程度进行模拟的具体方法为：环境为真空，将X射线激发源设于距离探测器d处，X射线激发源与探测器之间的介质为空气，X射线激发源距离空气d处2π发射不同能量的X射线，探测器记录X射线在空气中的反应情况。
3.如权利要求1或2所述的X射线荧光分析修正方法，其特征在于，探测器设置为边长800mm、厚度10的长方体。
4.一种在线矿石成分分析方法，其特征在于，含有以下步骤：
S1、发射能量连续可调的X射线至待测矿石样品，不同能量的X射线与待测矿石样品发生相互作用，激发产生不同能量的次级X射线；
S2、探测次级X射线，对探测的次级X射线进行放大整形后并进行模数转换及分类，得到不同能量次级X射线的计数及能量；
S3、将次级X射线能量与已知元素对应的X射线能量进行匹配，根据匹配的X射线能量得到次级X射线发生概率及其对应元素；
S4、采用如权利要求1至3任意一项所述X射线荧光分析修正方法修正次级X射线的计数，在修正后的次级X射线能量谱上寻峰，并求取每个峰的峰面积；
S5、根据峰面积和元素次级X射线发生概率计算矿石样品中元素含量Pi，元素含量Pi表示为：
Figure FDA0004041137740000021
式中，Ii为元素i的强度，Ai为元素i的峰面积，εi为元素i次级X射线发生概率，εj为探测X射线的器件对元素i次级X射线的本征探测效率；根据上述公式计算各元素含量。
5.如权利要求4所述的在线矿石成分分析方法，其特征在于，在步骤S5之后，还包括以下步骤：
利用标准矿石样品测量结果对计算的元素含量进行基体效应修正得到矿石样品中各元素的最终元素含量。
6.如权利要求5所述的在线矿石成分分析方法，其特征在于，进行基体效应修正的具体步骤为：假定标准矿石样品中元素i的浓度为A％，计算模块计算的元素i的浓度为B％，B为A的B/A倍，元素i的最终浓度为计算模块计算的元素浓度B％除以B/A。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023236540A1 (zh) * 2023-01-17 2023-12-14 山东大学 矿石成分分析设备及方法
US11953455B1 (en) 2023-01-17 2024-04-09 Shandong University Ore component analysis device and method

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