CN116271816A - 植被信息处理方法和装置、计算机存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种植被信息处理方法和装置、计算机存储介质、电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶；获取所述枝干中的枝干图元，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，并根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息；确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息；根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息。本公开提高了植被信息处理的效率。

Description

植被信息处理方法和装置、计算机存储介质、电子设备

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种植被信息处理方法和植被信息处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

风是游戏中最常见的元素之一，在开放世界游戏中，会有大量的野外探索场景，在野外探索场景中受风影响最明显的就是游戏场景中的植被。

在游戏的实时渲染中，根据常见的植被动画模拟方法可以将植被信息的处理分为三种：第一种是基于顶点在UV上的位置或顶点色；第二种是通过PivotPainter工具记录植被的轴点信息；第三种是骨骼蒙皮。

但是，第一种方法无法记录植被的多层级与轴向关系，适用性小；在第二种方法中模型预处理步骤复杂，需要额外两张高动态的贴图记录枢轴信息，实现方式复杂；第三种方法需要将模型静态网格的类型修改为骨骼蒙皮模型，无法用于植被的实例化处理。

因此，需要提供一种新的植被信息处理方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种植被信息处理方法、植被信息处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的相关技术中在对植被信息进行处理时处理方法适用性小、实现复杂以及性能差的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种植被信息处理方法，包括：

获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶；

获取所述枝干中的枝干图元，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，并根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息；

确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息；

根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息。

根据本公开的一个方面，提供一种植被信息处理装置，包括：

枝干识别模块，用于获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶；

枝干分级模块，用于获取所述枝干中的枝干图元，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，并根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息；

树叶分簇模块，用于确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息；

目标信息生成模块，用于根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一示例性实施例所述的植被信息处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一示例性实施例所述的植被信息处理方法。

本公开实施例提供的一种植被信息处理方法，获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶；获取所述枝干中的枝干图元，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，并根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息；确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息；根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息。一方面，当得到目标植被模型的枝干以及树叶后，对枝干中的枝干图元进行相交检测，得到枝干图元的层级信息，并根据枝干图元的层级信息，得到枝干图元的轴信息，解决了相关技术中，无法记录植被的多层级以及轴向关系的问题，提高了植被信息处理的适用性；另一方面，当获取到目标植被模型之后，首先对目标植被模型进行识别，识别出目标植被模型中的枝干以及树叶，不需要对植被模型进行预处理，另外，根据枝干图元的层级信息得到枝干图元的轴信息之后，不需要通过高动态的贴图记录枝干图元的轴信息，提高了植被信息处理的效率；再一方面，当得到目标植被模型的层级信息之后，根据枝干图元的层级信息对树叶进行分簇，得到树叶图元的分簇信息，最后，根据树叶图元的分簇信息以及枝干图元的轴信息，生成目标植被模型的目标数据，不需要对目标植被模型的网格类型进行修改，提高了目标植被模型目标数据生成的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出根据本公开示例实施例的一种相关技术中基于顶点的方式对植被模型进行处理的示意图。

图2示意性示出根据本公开示例实施例的一种植被信息处理方法的流程图。

图3示意性示出根据本公开示例实施例的一种植被信息处理方法的场景示意图。

图4示意性示出根据本公开示例实施例的一种获取目标植被模型，对目标植被模型进行识别，得到目标植被模型中包括的枝干以及树叶的方法流程图。

图5示意性示出根据本公开示例实施例的一种对枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定枝干图元的层级信息的方法流程图。

图6示意性示出根据本公开示例实施例的一种在将第一枝干图元确定为一级枝干之后，根据检测结果确定枝干图元的层级信息的方法流程图。

图7示意性示出根据本公开示例实施例的一种在将第二枝干图元确定为二级枝干之后，根据检测结果确定枝干图元的层级信息的方法流程图。

图8示意性示出根据本公开示例实施例的一种根据枝干图元的层级信息，得到枝干图元的轴信息的方法流程图。

图9示意性示出了根据本公开示例实施例的一种根据枝干图元与父枝干的相交点，得到枝干图元的轴点的方法流程图。

图10示意性示出了根据本公开示例实施例的一种根据与树叶图元关联的枝干图元的层级信息对树叶进行分簇，得到树叶图元的分簇信息的方法流程图。

图11示意性示出了根据本公开示例实施例的一种在将树叶图元确定为一级树叶之后，得到树叶图元的分簇信息的方法流程图。

图12示意性示出了根据本公开示例实施例的一种在将第二树叶图元的层级确定为二级树叶之后，得到树叶图元的分簇信息的方法流程图。

图13示意性示出了根据本公开示例实施例的一种根据枝干图元的层级信息、轴信息以及树叶图元的分簇信息，生成目标植被模型的目标信息的方法流程图。

图14示意性示出根据本发明示例实施例的一种植被信息处理装置的框图。

图15示意性示出根据本发明示例实施例的用于实现上述植被信息处理方法的电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本发明的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

风是游戏中随处可见的元素之一，对于古风游戏更是不可或缺的一部分。在开放世界游戏中，常会有大量的野外探索场景，在野外探索场景中，受风影响最明显的就是场景中的植被，风与植被的交互动画可以很好的增强场景的生动性与互动性。

根据植被的枢轴结构，可以将植被模型分为多枢轴结构植被、单枢轴结构植被以及无枢轴结构植被。由于实时渲染与各种硬件的限制，直接对植被模型进行动力学模拟的方法难以达到实时需要，因此，通常需要预先对模型的信息进行离线计算并存储，对于多枢轴结构的植被手动标定并计算器层级和轴信息较为繁琐复杂，因此需要一种对植被的多层级信息进行自动化处理的方法。

相关技术中，对植被的多层级信息进行自动化处理的方法包括三种。一种是基于顶点在UV上的位置或顶点色，具体为：根据顶点在UV纵轴上的位置或者顶点色描述植被的相对高度关系，其中，基于顶点的方式可以参考图1所示，该方法实现简单，但是效果不足，无法记录植被模型的多层级与轴向关系适用性较小，另外因为使用顶点色，不支持使用动态合批进行优化。另一种是通过PivotPainter工具，记录植被的轴点信息，包括以下流程：导入植被模型、拆分LOD、根节点坐标重置、模型自动拆分、创建新的分组、选择/创建根节点、手动关联父子链接、生成层级结构、输出模型；预处理步骤复杂，当植被模型包括较多的子模型时，需要将植被模型拆分为多个部分生成枢轴点，否则植被模型会卡死；另外，植被模型的枝干和树叶要分别赋予不同的材质，否则动画运动时会出现问题，并且在分组不好时，关联父子链接也会比较困难。再一种是骨骼蒙皮，其对复杂形状的植被模型的解算支持不佳，需要将植被模型静态网格的类型更改为骨骼蒙皮模型，无法用于植被模型的实例化处理，性能较差。

基于上述一个或者多个问题，本示例实施例首先提供了一种植被信息处理方法，参考图2所示，可以包括以下步骤：

步骤S210.获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶；

步骤S220.获取所述枝干中的枝干图元，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，并根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息；

步骤S230.确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息；

步骤S240.根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息。

上述植被信息处理方法，获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶；获取所述枝干中的枝干图元，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，并根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息；确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息；根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息。一方面，当得到目标植被模型的枝干以及树叶后，对枝干中的枝干图元进行相交检测，得到枝干图元的层级信息，并根据枝干图元的层级信息，得到枝干图元的轴信息，解决了相关技术中，无法记录植被的多层级以及轴向关系的问题，提高了植被信息处理的适用性；另一方面，当获取到目标植被模型之后，首先对目标植被模型进行识别，识别出目标植被模型中的枝干以及树叶，不需要对植被模型进行预处理，另外，根据枝干图元的层级信息得到枝干图元的轴信息之后，不需要通过高动态的贴图记录枝干图元的轴信息，提高了植被信息处理的效率；再一方面，当得到目标植被模型的层级信息之后，根据枝干图元的层级信息对树叶进行分簇，得到树叶图元的分簇信息，最后，根据树叶图元的分簇信息以及枝干图元的轴信息，生成目标植被模型的目标数据，不需要对目标植被模型的网格类型进行修改，提高了目标植被模型目标数据生成的效率。

以下，对本公开示例实施例的植被信息处理方法中涉及的各步骤进行详细的解释以及说明。

首先，对本公开示例实施例的应用场景以及目的进行解释以及说明。具体的，本公开示例实施例可以用于获取多枢轴植被模型的多层级信息。主要研究在获取目标植被模型的过程中如何减少计算量，提高多层级信息获取效率。

在本公开中，以获取到的目标植被模型为基础，当获取到目标植被模型之后，参考图3所示，植被信息处理方法可以包括：对目标植被模型进行识别，得到目标植被模型的树干与树叶；然后对枝干进行分级，得到层级信息、对树叶进行分簇，得到分簇信息，并根据枝干的层级信息得到枝干的轴信息，最后通过层级信息、轴信息以及分簇信息得到目标植被模型的目标信息。

在步骤S110中，获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶。

在本示例实施例中，目标植被模型可以为多枢轴植被模型，其中，参考图4所示，获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶，可以包括：

步骤S410.获取所述目标植被模型中包括的材质插槽，根据所述材质插槽对所述目标植被模型中的枝干以及树叶进行区分，得到所述枝干以及所述树叶；和/或，

步骤S420.获取所述目标植被模型中相连的图元的最大顶点数、根据所相连的图元的最大顶点数对所述植被模型进行识别，得到所述枝干以及所述树叶。

以下，将对步骤S410、步骤S420进行进一步的解释以及说明。具体的，在目标植被模型中，由于树干与树叶采用的渲染方法不同，通常会将树干与树叶拆分为两个材质插槽，因此，在对目标植被模型进行识别时，可以获取目标植被中包括的材质插槽，根据材质插槽对目标植被模型中的枝干以及树叶进行区分，得到目标植被模型中包括的枝干以及树叶。另外，在目标植被模型中，由于树叶通常采用插片的形式制作，因此，插片的顶点数会远小于枝干的顶点数，因此，可以获取目标植被模型中相连的图元的最大顶点数，其中，相连的图元既可以为相连的枝干图元，也可以为相连的树叶图元，因此，在获取到相连的枝干图元的最大顶点数之后，可以将最大顶点数较大的图元确定为目标植被模型中的树叶。

在步骤S120中，获取所述枝干中的枝干图元，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，并根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息。

在本示例实施例中，当对目标植被模型进行区分，得到目标植被模型中包括的树干以及树叶后，由于树干中会包括多个树干，因此，对于目标植被模型中的每一个枝干可以用枝干图元来表示；树叶中也会包括多片树叶，因此，对于每一片树叶，可以用树叶图元来表示。

参考图5所示，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，可以包括：

步骤S510.获取所述目标植被模型的包围盒，根据所述包围盒的高度，确定所述目标植被模型的主干，将所述目标植被模型的主干确定为主枝干；

步骤S520.获取所述枝干图元中除所述主枝干的第一枝干图元，对所述第一枝干图元与所述主枝干进行相交检测，得到第一检测结果；

步骤S530.当所述第一检测结果为存在相交时，将所述第一枝干图元的层级确定为一级枝干，并将所述主枝干确定为所述第一枝干图元的父枝干，存储所述一级枝干的父枝干的唯一标识；

其中，所述一级枝干的层级信息包括所述第一枝干图元的层级以及所述第一枝干图元的父枝干的唯一标识。

以下，将对步骤S510-步骤S530进行进一步的解释以及说明。具体的，在对目标植被模型的枝干进行分级，即，确定目标植被模型的层级信息时，首先，获取目标植被模型的包围盒以及包围盒的高度，将包围盒的高度的预设范围内的枝干确定为目标模型的主枝干，其中，包围盒的高度的预设范围可以为包围盒高度的75％，也可以为包围盒高度的80％，在本示例实施例中对预设范围不做具体限定。在确定目标植被模型的主枝干之后，可以获取枝干图元中除主枝干外的第一枝干图元，对第一枝干图元与主枝干进行相交检测，即，判断第一枝干图元与主枝干是否存在相交点，当第一枝干图元与主枝干之间存在相交点时，将与主枝干存在相交点的第一枝干图元的层级确定为一级枝干，同时，将主枝干确定为第一枝干图元的父枝干，并对第一枝干图元的父枝干的唯一标识进行存储。其中，第一枝干图元的层级信息包括该第一枝干图元的层级以及该第一枝干图元的父枝干的唯一标识。

在本示例实施例中，参考图6所示，在将所述第一枝干图元确定为一级枝干之后，所述根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息还包括：

步骤S610.获取所述枝干图元中除所述主枝干、所述一级枝干的第二枝干图元，对所述第二枝干图元与所述一级枝干进行相交检测，得到第二检测结果；

步骤S620.当所述第二检测结果为存在相交时，将所述第二枝干图元的层级确定为二级枝干，并将与所述第二枝干图元相交的第一枝干图元确定为父枝干，存储所述第二枝干图元的父枝干的唯一标识；

其中，所述二级枝干的层级信息包括所述第二枝干图元的层级以及所述第二枝干图元的父枝干的唯一标识。

以下，将对步骤S610、步骤S620进行进一步的解释以及说明。具体的，在得到目标植被模型的枝干中的主枝干以及一级枝干之后，可以获取枝干中除主枝干、一级枝干外的第二枝干图元，对第二枝干图元与一级枝干的枝干图元进行相交检测，当第二枝干图元与一级枝干的第一枝干图元之间存在相交点时，将第二枝干图元的层级确定为二级枝干，并将与该第二枝干图元相交的一级枝干的第一枝干图元确定为父枝干，并对父枝干的唯一标识进行存储。其中，第二枝干图元的层级信息包括第二枝干图元的层级以及第二枝干图元的父枝干的唯一标识。

在本示例实施例中，确定主枝干、一级枝干以及二级枝干之后，枝干图元中可能还存在与一级枝干没有相交点的第三枝干图元，因此，参考图7所示，在将所述第二枝干图元确定为二级枝干之后，所述根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息还可以包括：

步骤S710.获取所述枝干图元中除所述主枝干、所述一级枝干、所述二级枝干的第三枝干图元；

步骤S720.在确定所述第三枝干图元与所述二级枝干存在相交时，将所述第三枝干图元的层级确定为二级枝干，将与所述第三枝干图元相交的第二枝干图元的父枝干确定为所述第三枝干图元的父枝干，存储所述第三枝干图元的父枝干的唯一标识；

其中，所述二级枝干的层级信息包括所述第三枝干图元的层级以及所述第三枝干图元的父枝干的唯一标识。

以下，将对步骤S710、步骤S720进行进一步的解释以及说明。具体的，首先获取枝干图元中除主枝干、一级枝干、二级枝干的第三枝干图元，对第三枝干图元与二级枝干的第二枝干图元进行相交检测，当第三枝干图元与二级枝干的第二枝干图元之间存在相交点时，将第三枝干图元的层级确定为二级枝干，并且将与第三枝干图元相交的二级枝干的第二枝干图元的父枝干确定为第三枝干图元的父枝干，并对第三枝干图元的父枝干的唯一标识进行存储。

进一步的，当得到枝干中枝干图元的层级信息之后，可以根据枝干图元的层级信息，得到枝干图元的轴信息，参考图8所示，所述轴信息包括轴点与轴向，根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息，可以包括：

步骤S810.根据所述枝干图元的层级信息，获取所述枝干图元的父枝干，根据所述枝干图元与所述父枝干的相交点，得到所述枝干图元的轴点；

步骤S820.获取所述枝干图元的起始点与终点，根据所述枝干图元的起始点与终点，得到所述枝干图元的轴向。

以下，将对步骤S810、步骤S820进行进一步的解释以及说明。具体的，各枝干图元的轴信息包括：轴点与轴向。当获取轴点时，根据枝干图元的层级信息，获取到各枝干图元的父枝干，根据各枝干图元与父枝干的相交点，确定各枝干图元的轴点；在获取轴向时，获取枝干图元的起始点以及终点，根据各枝干图元的起始点以及终点，将各枝干图元起始点到终点的方向确定为各枝干图元的轴向。

进一步的，参考图9所示，根据所述枝干图元与所述父枝干的相交点，得到所述枝干图元的轴点，可以包括：

步骤S910.获取所述一级枝干的枝干图元与所述主枝干的多个第一相交点坐标，根据所述多个第一相交点坐标，得到第一中点坐标，将所述第一中点坐标确定为所述一级枝干的枝干图元的轴点；

步骤S920.获取所述二级枝干的枝干图元与父枝干第一枝干图元的多个第二相交点坐标，根据所述多个第二相交点坐标，得到第二中点坐标，将所述第二中点坐标确定为所述二级枝干的枝干图元的轴点。

以下，将对步骤S910、步骤S920进行进一步的解释以及说明。具体的，在根据枝干图元与该枝干图元的父枝干确定枝干图元的轴点时，当枝干图元为一级枝干时，获取各一级枝干的枝干图元与主枝干之间的多个第一相交点以及多个第一相交点的多个第一相交点坐标，根据多个第一相交点坐标，得到多个第一相交点坐标的第一中点坐标，将第一中点坐标确定为各一级枝干的枝干图元的轴点。当枝干图元为二级枝干时，获取二级枝干的枝干图元与该二级枝干的枝干图元的父枝干第一枝干图元的多个第二相交点以及第二相交点的第二相交点坐标，根据多个第二相交点坐标得到第二中点坐标，并将第二中点坐标确定为二级枝干的枝干图元的轴点。

在得到枝干图元的轴点以及轴向之后，还可以计算枝干图元中每个点到轴点的距离，并对得到的距离进行归一化，得到权重值，其中权重值用于确定枝干图元的摆动幅度。

在步骤S130中，确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息。

在本示例实施例中，在对枝干分级之后，还需要对树叶进行分簇，在目标植被模型中，树叶是与枝干图元相连的，因此，可以根据与树叶中的树叶图元相连的枝干图元的层级信息，对树叶图元进行分簇，得到树叶图元的分簇信息。

参考图10所示，所述确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息，可以包括：

步骤S1010.对所述树叶图元与所述二级枝干的枝干图元进行相交检测；

步骤S1020.当所述树叶图元与所述二级枝干的枝干图元相交时，将所述树叶图元的层级确定为一级树叶；

其中，所述一级树叶的分簇信息中包括所述树叶图元的层级、与所述树叶图元相交的二级枝干的枝干图元的层级信息。

以下，将对步骤S1010、步骤S1020进行进一步的解释以及说明。具体的，首先，获取树叶中的树叶图元，对树叶图元与二级枝干的枝干图元进行相交检测，当树叶图元与二级枝干的枝干图元之间存在交点时，将树叶图元的层级确定为一级树叶，其中，二级枝干的枝干图元可以为第二枝干图元，也可以为第三枝干图元，在本示例实施例中对此不作具体限定；并对与树叶图元相交的二级枝干的层级信息进行存储，其中，一级树叶的树叶图元的分簇信息中包括：树叶图元的层级、与树叶图元相交的二级枝干的层级信息。

进一步的，参考图11所示，在将所述树叶图元确定为一级树叶之后，所述得到树叶图元的分簇信息，还包括：

步骤S1110.获取所述树叶中除一级树叶的第二树叶图元，根据预设查找深度，对所述第二树叶图元与所述一级树叶进行相交检测；

步骤S1120.当所述第二树叶图元与所述一级树叶相交时，将所述第二树叶图元的层级确定为二级树叶；

其中，所述二级树叶的分簇信息包括所述第二树叶图元的层级、与所述第二树叶图元相交的一级树叶的分簇信息中的枝干图元的层级信息。

以下，将对步骤S1110、步骤S1120进行进一步的解释以及说明。具体的，当得到一级树叶后，可以获取树叶图元中除一级树叶的第二树叶图元，根据预设的查找深度，对第二树叶图元与一级树叶进行相交检测，当第二树叶图元与一级树叶之间存在交点时，将第二树叶图元的层级确定为二级树叶，并对与第二树叶图元相交的一级树叶的分簇信息中的枝干图元的层级信息进行存储；其中，预设的查找深度可以为2，也可以为3，在本示例实施例中对此不作具体限定；二级树叶的分簇信息可以包括第二树叶图元的层级、与第二树叶图元相交的一级树叶的分簇信息中的枝干图元的层级信息。

再进一步的，参考图12所示，在将所述第二树叶图元的层级确定为二级树叶之后，所述得到树叶图元的分簇信息还可以包括：

步骤S1210.获取所述树叶中与所述一级树叶没有相交的第三树叶图元，对所述第三树叶图元与所述一级枝干的枝干图元进行相交检测；

步骤S1220.当所述第三树叶图元与所述一级枝干的枝干图元相交时，将所述第三树叶图元确定为三级树叶；

其中，所述三级树叶的分簇信息包括所述第三树叶图元的层级、与所述三级树叶相交的一级枝干的枝干图元的层级信息。

以下，将对步骤S1210、步骤S1220进行进一步的解释以及说明。具体的，当确定第一树叶以及第二树叶之后，树叶图元中可能存在与以及树叶没有相交点的第三树叶图元，对于第三树叶图元，可以与一级枝干的枝干图元进行相交检测，当第三树叶图元与一级枝干的枝干图元之间存在相交点时，将第三树叶图元的层级确定为三级树叶，并对于三级树叶相交的第一枝干的层级信息进行存储，其中，三级树叶的分簇信息包括第三树叶图元的层级、与三级树叶相交的一级枝干的枝干图元的层级信息。

在步骤S140中，根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息。

在本示例实施例中，参考图13所示，根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息，可以包括：

步骤S1310.获取所述树叶图元的分簇信息、与所述树叶图元关联的枝干图元的轴信息，对所述分簇信息以及所述轴信息进行编码，得到编码数据；

步骤S1320.获取所述目标植被模型的顶点UV信息，将所述编码数据打包在所述顶点UV信息中，得到所述目标植被模型的目标信息。

以下，将对步骤S1310、步骤S1320进行进一步的解释以及说明。具体的，当得到目标植被模型中包括的枝干图元的层级信息、轴信息以及树叶图元的分簇信息之后，可以对层级信息、轴信息以及分簇信息进行编码，得到编码数据；然后，获取目标植被模型的顶点UV信息，将编码数据打包在顶点UV信息中，得到目标植被模型的目标信息。

本公开示例实施例提供的植被信息处理方法至少具有以下优点：一方面，无需手动拆分设置目标植被模型的层级信息，支持多层级结构(主枝干、一级枝干、二级枝干以及树叶)，并且可以自动计算目标植被模型的轴点以及轴向，同时还可以根据资源选择层级数来减少计算量；另一方面，通过对轴信息进行编码，实现了将float3数据转换为float数据，解决了相关技术中PivotPainter需要通过高动态贴图记录植被模型的轴信息的问题；再一方面，缩短了资源预处理流程，通过自动化处理，将导入的模型资源快速转换为与动画匹配的目标信息，提高了植被信息处理效率。

本公开示例实施例还提供了一种植被信息处理装置，参考图14所示，可以包括：枝干识别模块1410、枝干分级模块1420、树叶分簇模块1430以及目标信息生成模块1440。其中：

枝干识别模块1410，用于获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶；

枝干分级模块1420，用于获取所述枝干中的枝干图元，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，并根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息；

树叶分簇模块1430，用于确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息；

目标信息生成模块1440，用于根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息。

上述植被信息处理装置中各模块的具体细节已经在对应的植被信息处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

在本公开的一种示例性实施例中，获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶，包括：

获取所述目标植被模型中包括的材质插槽，根据所述材质插槽对所述目标植被模型中的枝干以及树叶进行区分，得到所述枝干以及所述树叶；和/或，

获取所述目标植被模型中相连的图元的最大顶点数、根据所相连的图元的最大顶点数对所述植被模型进行识别，得到所述枝干以及所述树叶。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，包括：

获取所述目标植被模型的包围盒，根据所述包围盒的高度，确定所述目标植被模型的主干，将所述目标植被模型的主干确定为主枝干；

获取所述枝干图元中除所述主枝干的第一枝干图元，对所述第一枝干图元与所述主枝干进行相交检测，得到第一检测结果；

当所述第一检测结果为存在相交时，将所述第一枝干图元的层级确定为一级枝干，并将所述主枝干确定为所述第一枝干图元的父枝干，存储所述一级枝干的父枝干的唯一标识；

其中，所述一级枝干的层级信息包括所述第一枝干图元的层级以及所述第一枝干图元的父枝干的唯一标识。

在本公开的一种示例性实施例中，在将所述第一枝干图元确定为一级枝干之后，所述根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息还包括：

获取所述枝干图元中除所述主枝干、所述一级枝干的第二枝干图元，对所述第二枝干图元与所述一级枝干进行相交检测，得到第二检测结果；

当所述第二检测结果为存在相交时，将所述第二枝干图元的层级确定为二级枝干，并将与所述第二枝干图元相交的第一枝干图元确定为父枝干，存储所述第二枝干图元的父枝干的唯一标识；

其中，所述二级枝干的层级信息包括所述第二枝干图元的层级以及所述第二枝干图元的父枝干的唯一标识。

在本公开的一种示例性实施例中，在将所述第二枝干图元确定为二级枝干之后，所述根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息还包括：

获取所述枝干图元中除所述主枝干、所述一级枝干、所述二级枝干的第三枝干图元；

在确定所述第三枝干图元与所述二级枝干存在相交时，将所述第三枝干图元的层级确定为二级枝干，将与所述第三枝干图元相交的第二枝干图元的父枝干确定为所述第三枝干图元的父枝干，存储所述第三枝干图元的父枝干的唯一标识；

其中，所述二级枝干的层级信息包括所述第三枝干图元的层级以及所述第三枝干图元的父枝干的唯一标识。

在本公开的一种示例性实施例中，所述轴信息包括轴点与轴向，根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息，包括：

根据所述枝干图元的层级信息，获取所述枝干图元的父枝干，根据所述枝干图元与所述父枝干的相交点，得到所述枝干图元的轴点；

获取所述枝干图元的起始点与终点，根据所述枝干图元的起始点与终点，得到所述枝干图元的轴向。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述枝干图元与所述父枝干的相交点，得到所述枝干图元的轴点，包括：

获取所述一级枝干的枝干图元与所述主枝干的多个第一相交点坐标，根据所述多个第一相交点坐标，得到第一中点坐标，将所述第一中点坐标确定为所述一级枝干的枝干图元的轴点；

获取所述二级枝干的枝干图元与父枝干第一枝干图元的多个第二相交点坐标，根据所述多个第二相交点坐标，得到第二中点坐标，将所述第二中点坐标确定为所述二级枝干的枝干图元的轴点。

在本公开的一种示例性实施例中，所述确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息，包括：

对所述树叶图元与所述二级枝干的枝干图元进行相交检测；

当所述树叶图元与所述二级枝干的枝干图元相交时，将所述树叶图元的层级确定为一级树叶；

其中，所述一级树叶的分簇信息中包括所述树叶图元的层级、与所述树叶图元相交的二级枝干的枝干图元的层级信息。

在本公开的一种示例性实施例中，在将所述树叶图元确定为一级树叶之后，所述得到树叶图元的分簇信息，还包括：

获取所述树叶中除一级树叶的第二树叶图元，根据预设查找深度，对所述第二树叶图元与所述一级树叶进行相交检测；

当所述第二树叶图元与所述一级树叶相交时，将所述第二树叶图元的层级确定为二级树叶；

其中，所述二级树叶的分簇信息包括所述第二树叶图元的层级、与所述第二树叶图元相交的一级树叶的分簇信息中的枝干图元的层级信息。在本公开的一种示例性实施例中，在将所述第二树叶图元的层级确定为二级树叶之后，所述得到树叶图元的分簇信息还包括：

获取所述树叶中与所述一级树叶没有相交的第三树叶图元，对所述第三树叶图元与所述一级枝干的枝干图元进行相交检测；

当所述第三树叶图元与所述一级枝干的枝干图元相交时，将所述第三树叶图元确定为三级树叶；

其中，所述三级树叶的分簇信息包括所述第三树叶图元的层级、与所述三级树叶相交的一级枝干的枝干图元的层级信息。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息，包括：对所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息进行编码，得到编码数据；获取所述目标植被模型的顶点UV信息，将所述编码数据打包在所述顶点UV信息中，得到所述目标植被模型的目标信息。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图15来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1500。图15显示的电子设备1500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图15所示，电子设备1500以通用计算设备的形式表现。电子设备1500的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1510、上述至少一个存储单元1520、连接不同系统组件(包括存储单元1520和处理单元1510)的总线1530以及显示单元1540。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1510执行，使得所述处理单元1510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1510可以执行如图2中所示的步骤S210：获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶；S220：获取所述枝干中的枝干图元，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，并根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息；S230：确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息；S240：根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息。

存储单元1520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)15201和/或高速缓存存储单元15202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)15203。

存储单元1520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块15205的程序/实用工具15204，这样的程序模块15205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1500也可以与一个或多个外部设备1600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1550进行。并且，电子设备1500还可以通过网络适配器1560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1560通过总线1530与电子设备1500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (14)

1.一种植被信息处理方法，其特征在于，包括：

获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶；

获取所述枝干中的枝干图元，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，并根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息；

确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息；

根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息。

2.根据权利要求1所述的植被信息处理方法，其特征在于，获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶，包括：

获取所述目标植被模型中包括的材质插槽，根据所述材质插槽对所述目标植被模型中的枝干以及树叶进行区分，得到所述枝干以及所述树叶；和/或

获取所述目标植被模型中相连的图元的最大顶点数、根据所相连的图元的最大顶点数对所述植被模型进行识别，得到所述枝干以及所述树叶。

3.根据权利要求1所述的植被信息处理方法，其特征在于，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，包括：

获取所述目标植被模型的包围盒，根据所述包围盒的高度，确定所述目标植被模型的主干，将所述目标植被模型的主干确定为主枝干；

获取所述枝干图元中除所述主枝干的第一枝干图元，对所述第一枝干图元与所述主枝干进行相交检测，得到第一检测结果；

当所述第一检测结果为存在相交时，将所述第一枝干图元的层级确定为一级枝干，并将所述主枝干确定为所述第一枝干图元的父枝干，存储所述一级枝干的父枝干的唯一标识；

其中，所述一级枝干的层级信息包括所述第一枝干图元的层级以及所述第一枝干图元的父枝干的唯一标识。

4.根据权利要求3所述的植被信息处理方法，其特征在于，在将所述第一枝干图元确定为一级枝干之后，所述根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息还包括：

获取所述枝干图元中除所述主枝干、所述一级枝干的第二枝干图元，对所述第二枝干图元与所述一级枝干进行相交检测，得到第二检测结果；

当所述第二检测结果为存在相交时，将所述第二枝干图元的层级确定为二级枝干，并将与所述第二枝干图元相交的第一枝干图元确定为父枝干，存储所述第二枝干图元的父枝干的唯一标识；

其中，所述二级枝干的层级信息包括所述第二枝干图元的层级以及所述第二枝干图元的父枝干的唯一标识。

5.根据权利要求4所述的植被信息处理方法，在将所述第二枝干图元确定为二级枝干之后，所述根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息还包括：

获取所述枝干图元中除所述主枝干、所述一级枝干、所述二级枝干的第三枝干图元；

在确定所述第三枝干图元与所述二级枝干存在相交时，将所述第三枝干图元的层级确定为二级枝干，将与所述第三枝干图元相交的第二枝干图元的父枝干确定为所述第三枝干图元的父枝干，存储所述第三枝干图元的父枝干的唯一标识；

其中，所述二级枝干的层级信息包括所述第三枝干图元的层级以及所述第三枝干图元的父枝干的唯一标识。

6.根据权利要求5所述的植被信息处理方法，其特征在于，所述轴信息包括轴点与轴向，根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息，包括：

根据所述枝干图元的层级信息，获取所述枝干图元的父枝干，根据所述枝干图元与所述父枝干的相交点，得到所述枝干图元的轴点；

获取所述枝干图元的起始点与终点，根据所述枝干图元的起始点与终点，得到所述枝干图元的轴向。

7.根据权利要求6所述的植被信息处理方法，其特征在于，根据所述枝干图元与所述父枝干的相交点，得到所述枝干图元的轴点，包括：

获取所述一级枝干的枝干图元与所述主枝干的多个第一相交点坐标，根据所述多个第一相交点坐标，得到第一中点坐标，将所述第一中点坐标确定为所述一级枝干的枝干图元的轴点；

获取所述二级枝干的枝干图元与父枝干第一枝干图元的多个第二相交点坐标，根据所述多个第二相交点坐标，得到第二中点坐标，将所述第二中点坐标确定为所述二级枝干的枝干图元的轴点。

8.根据权利要求5所述的植被信息处理方法，其特征在于，所述确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息，包括：

对所述树叶图元与所述二级枝干的枝干图元进行相交检测；

当所述树叶图元与所述二级枝干的枝干图元相交时，将所述树叶图元的层级确定为一级树叶；

其中，所述一级树叶的分簇信息中包括所述树叶图元的层级、与所述树叶图元相交的二级枝干的枝干图元的层级信息。

9.根据权利要求8所述的植被信息处理方法，其特征在于，在将所述树叶图元确定为一级树叶之后，所述得到树叶图元的分簇信息，还包括：

获取所述树叶中除一级树叶的第二树叶图元，根据预设查找深度，对所述第二树叶图元与所述一级树叶进行相交检测；

当所述第二树叶图元与所述一级树叶相交时，将所述第二树叶图元的层级确定为二级树叶；

其中，所述二级树叶的分簇信息包括所述第二树叶图元的层级、与所述第二树叶图元相交的一级树叶的分簇信息中的枝干图元的层级信息。

10.根据权利要求9所述的植被信息处理方法，其特征在于，在将所述第二树叶图元的层级确定为二级树叶之后，所述得到树叶图元的分簇信息还包括：

获取所述树叶中与所述一级树叶没有相交的第三树叶图元，对所述第三树叶图元与所述一级枝干的枝干图元进行相交检测；

当所述第三树叶图元与所述一级枝干的枝干图元相交时，将所述第三树叶图元确定为三级树叶；

其中，所述三级树叶的分簇信息包括所述第三树叶图元的层级、与所述三级树叶相交的一级枝干的枝干图元的层级信息。

11.根据权利要求1所述的植被信息处理方法，其特征在于，根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息，包括：

对所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息进行编码，得到编码数据；

获取所述目标植被模型的顶点UV信息，将所述编码数据打包在所述顶点UV信息中，得到所述目标植被模型的目标信息。

12.一种植被信息处理装置，其特征在于，包括：

枝干识别模块，用于获取目标植被模型，对所述目标植被模型进行识别，得到所述目标植被模型中包括的枝干以及树叶；

枝干分级模块，用于获取所述枝干中的枝干图元，对所述枝干图元进行相交检测，根据检测结果确定所述枝干图元的层级信息，并根据所述枝干图元的层级信息，得到所述枝干图元的轴信息；

树叶分簇模块，用于确定与所述树叶中的树叶图元关联的枝干图元，根据与所述树叶图元关联的枝干图元的层级信息对所述树叶进行分簇，得到所述树叶图元的分簇信息；

目标信息生成模块，用于根据所述枝干图元的层级信息、轴信息以及所述树叶图元的分簇信息，生成所述目标植被模型的目标信息。

13.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理单元执行时实现权利要求1-11任一项所述的植被信息处理方法。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理单元；以及

存储单元，用于存储所述处理单元的可执行指令；

其中，所述处理单元配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-11任一项所述的植被信息处理方法。

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