CN116268753A - 视障群体美妆辅助方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及视障群体美妆辅助方法、电子设备及存储介质，涉及美妆辅助的技术领域，其方法包括：在智能终端的位置固定后，判断使用者面部是否位于智能终端的摄像头识别区域内；如果是，则控制智能终端发出第一提示语音；在使用者拿起眉形卡并且眉形卡出现在识别区域后，判断眉形卡是否放置于眉弓相匹配的位置；如果否，则控制智能终端发出第二提示语音，直至眉形卡放置于眉弓相匹配的位置；在眉形卡放置于眉弓相匹配的位置之后，控制智能终端发送第三提示语音；如果未达到，则基于眉毛的图像判断出空缺区域，控制智能终端发出第四提示语音。

Description

视障群体美妆辅助方法、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及美妆辅助的技术领域，尤其是涉及视障群体美妆辅助方法、电子设备及存储介质。
背景技术
对于视力障碍人士，无论是日常生活还是出行，他们都面临着诸多难题。尤其当很多生活服务数字化之后，视障人群将遭遇更多挑战。
目前，视障人群无法在镜子中看到每一个妆画到脸上之后的变化，难以进行自我化妆，特别是眉毛等比较细节的部分，更是难以化妆。
发明内容
为了至少部分解决上述技术问题，本申请提供了视障群体美妆辅助方法、电子设备及存储介质。
第一方面，本申请提供的一种视障群体美妆辅助方法采用如下的技术方案。
一种视障群体美妆辅助方法，包括：
在智能终端的位置固定后，判断使用者面部是否位于所述智能终端的摄像头识别区域内；
如果是，则控制所述智能终端发出第一提示语音；所述第一提示语音用于提示所述使用者拿起眉形卡；
在所述使用者拿起眉形卡并且所述眉形卡出现在所述识别区域后，判断所述眉形卡是否放置于眉弓相匹配的位置；如果否，则控制所述智能终端发出第二提示语音，直至眉形卡放置于眉弓相匹配的位置；所述第二提示语音用于所述使用者调整眉形卡的放置位置；
在所述眉形卡放置于眉弓相匹配的位置之后，控制所述智能终端发送第三提示语音；所述第三提示语音用于提示所述使用者拿起眉笔及眉粉进行画眉；
在所述使用者进行画眉的过程中，判断眉毛的颜色是否达到预设要求；如果未达到，则基于眉毛的图像判断出空缺区域，控制所述智能终端发出第四提示语音；所述第四提示语音用于提示所述使用者将所述空缺区域进行补齐。
可选的，所述方法还包括：若判定眉毛的颜色是否达到预设要求，则控制所述智能终端发出第五提示语音；所述第五提示语音用于提示所述使用者画眉已经完成。
可选的，判断使用者面部是否位于所述智能终端的摄像头识别区域内，包括：
基于所述智能终端获取的人脸图像，得到使用者面部的三维坐标(x,y,z)；
利用摄像头的视角和焦距参数，将使用者面部的三维坐标转换为二维图像坐标(u,v)，并计算出使用者面部在图像上的大小和位置；
根据使用者面部在图像上的位置和大小，判断使用者是否位于摄像头识别区域内；判断公式为：(u - u0)^2 + (v - v0)^2 ≤ r^2；(u0, v0)是摄像头的中心点坐标，r是摄像头的半径。
可选的，基于所述智能终端获取的人脸图像，得到使用者面部的三维坐标(x,y,z)，包括：
对人脸图像进行特征提取，得到面部关键点坐标；
基于面部关键点坐标，使用三维重建算法得到使用者面部的三维模型；
对三维模型进行纹理映射，将二维图像信息映射到三维模型上，得到使用者面部的初始三维坐标；以及，
对所述三维坐标进行去除离群点及平滑处理，得到使用者面部的三维坐标(x,y,z)。
可选的，判断所述眉形卡是否放置于眉弓相匹配的位置,包括：
使用深度学习算法对使用者的面部特征进行识别和分析；所述面部特征包括眉毛的形状、颜色及位置；
根据使用者的面部特征，生成一个虚拟的眉毛模型，并将其与使用者的实际面部进行匹配得到置信度；
在所述眉毛模型的置信度达到预设值且使用者将眉形卡放置在眉弓上时，所述智能终端捕捉眉形卡的图像，并将其与虚拟眉毛模型进行比对分析眉形卡的位置和角度。
可选的，判断眉毛的颜色是否达到预设要求，包括：
获取使用者眉毛的图像；
将RGB图像转换为HSV图像；
根据预设的颜色范围，筛选出HSV图像中符合条件的像素点；以及，
计算符合条件的像素点占总像素点的比例；如果所述比例小于预设阈值，则判定眉毛颜色未达到要求；如果所述比例不小于预设阈值，则判定眉毛颜色达到要求。
可选的，基于眉毛的图像判断出空缺区域，包括：
对眉毛图像进行边缘检测，得到眉毛的边缘图像；
对所述边缘图像进行形态学膨胀操作；
对膨胀后的图像进行二值化处理，得到二值化图像；
对二值化图像进行连通区域分析，得到眉毛的连通区域；以及，
根据预设的面积阈值和长宽比阈值，筛选出空缺区域。
可选的，对所述边缘图像进行形态学膨胀操作，包括：
步骤801、定义矩形的结构元素；
步骤802、将所述结构元素放置在所述边缘图像使得覆盖到边缘像素；若结构元素与边缘像素有重叠部分，则将该像素的值设置为1；重复步骤802直至所有的边缘像素均被覆盖；以及，
步骤803、返回膨胀后的图像。
第二方面，本申请公开一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有被处理器加载并执行上述的任一项方法的计算机程序。
第三方面，本申请公开一种存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述的任一项方法的计算机程序。
附图说明
图1是本申请实施例一种视障群体美妆辅助方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图1和具体实施例对本申请作进一步说明：
首先，这里需要说明的是：在本申请的描述中，如出现术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等方位词，其所指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制；此外，如出现术语“第一”、“第二”、“第三”等数字量词仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。另外，在本申请中，除非另有明确的规定和限定，如出现术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接、过盈配合、过渡配合等限位连接，或一体连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连；因此对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
本申请实施例公开一种视障群体美妆辅助方法。参照图1，作为一种视障群体美妆辅助方法的一种实施方式，一种视障群体美妆辅助方法包括以下步骤：
步骤101、在智能终端的位置固定后，判断使用者面部是否位于所述智能终端的摄像头识别区域内。
步骤102、如果是，则控制所述智能终端发出第一提示语音；所述第一提示语音用于提示所述使用者拿起眉形卡。
步骤103、在所述使用者拿起眉形卡并且所述眉形卡出现在所述识别区域后，判断所述眉形卡是否放置于眉弓相匹配的位置；如果否，则控制所述智能终端发出第二提示语音，直至眉形卡放置于眉弓相匹配的位置；所述第二提示语音用于所述使用者调整眉形卡的放置位置。
步骤104、在所述眉形卡放置于眉弓相匹配的位置之后，控制所述智能终端发送第三提示语音；所述第三提示语音用于提示所述使用者拿起眉笔及眉粉进行画眉。
步骤105、在所述使用者进行画眉的过程中，判断眉毛的颜色是否达到预设要求；如果未达到，则基于眉毛的图像判断出空缺区域，控制所述智能终端发出第四提示语音；所述第四提示语音用于提示所述使用者将所述空缺区域进行补齐。
具体地，本申请是一种视障群体美妆辅助方法，通过智能终端的摄像头识别区域和语音提示功能，帮助视障人士完成化妆过程。可以有效地帮助视障人士完成化妆过程，提高他们的生活质量和自信心。同时，该技术也具有普适性，可以应用于其他视觉障碍的人群。
作为一种视障群体美妆辅助方法的一种具体实施方式，所述方法还包括：若判定眉毛的颜色是否达到预设要求，则控制所述智能终端发出第五提示语音；所述第五提示语音用于提示所述使用者画眉已经完成。
作为一种视障群体美妆辅助方法的一种具体实施方式，判断使用者面部是否位于所述智能终端的摄像头识别区域内，包括：
基于所述智能终端获取的人脸图像，得到使用者面部的三维坐标(x,y,z)；
利用摄像头的视角和焦距参数，将使用者面部的三维坐标转换为二维图像坐标(u,v)，并计算出使用者面部在图像上的大小和位置；
根据使用者面部在图像上的位置和大小，判断使用者是否位于摄像头识别区域内；判断公式为：(u - u0)^2 + (v - v0)^2 ≤ r^2；(u0, v0)是摄像头的中心点坐标，r是摄像头的半径。
作为一种视障群体美妆辅助方法的一种具体实施方式，基于所述智能终端获取的人脸图像，得到使用者面部的三维坐标(x,y,z)，包括：
对人脸图像进行特征提取，得到面部关键点坐标；
基于面部关键点坐标，使用三维重建算法得到使用者面部的三维模型；
对三维模型进行纹理映射，将二维图像信息映射到三维模型上，得到使用者面部的初始三维坐标；以及，
对所述三维坐标进行去除离群点及平滑处理，得到使用者面部的三维坐标(x,y,z)。
作为一种视障群体美妆辅助方法的其中一种实施方式，判断所述眉形卡是否放置于眉弓相匹配的位置,包括：
使用深度学习算法对使用者的面部特征进行识别和分析；所述面部特征包括眉毛的形状、颜色及位置；
根据使用者的面部特征，生成一个虚拟的眉毛模型，并将其与使用者的实际面部进行匹配得到置信度；
在所述眉毛模型的置信度达到预设值且使用者将眉形卡放置在眉弓上时，所述智能终端捕捉眉形卡的图像，并将其与虚拟眉毛模型进行比对分析眉形卡的位置和角度。
作为一种视障群体美妆辅助方法的其中一种实施方式，判断眉毛的颜色是否达到预设要求，包括：
获取使用者眉毛的图像；
将RGB图像转换为HSV图像；
根据预设的颜色范围，筛选出HSV图像中符合条件的像素点；以及，
计算符合条件的像素点占总像素点的比例；如果所述比例小于预设阈值，则判定眉毛颜色未达到要求；如果所述比例不小于预设阈值，则判定眉毛颜色达到要求。
作为一种视障群体美妆辅助方法的其中一种实施方式，基于眉毛的图像判断出空缺区域，包括：
对眉毛图像进行边缘检测，得到眉毛的边缘图像；
对所述边缘图像进行形态学膨胀操作；
对膨胀后的图像进行二值化处理，得到二值化图像；
对二值化图像进行连通区域分析，得到眉毛的连通区域；以及，
根据预设的面积阈值和长宽比阈值，筛选出空缺区域。
作为一种视障群体美妆辅助方法的其中一种实施方式，对所述边缘图像进行形态学膨胀操作，包括：
步骤801、定义矩形的结构元素；
步骤802、将所述结构元素放置在所述边缘图像使得覆盖到边缘像素；若结构元素与边缘像素有重叠部分，则将该像素的值设置为1；重复步骤802直至所有的边缘像素均被覆盖；以及，
步骤803、返回膨胀后的图像。
本申请实施例还公开一种电子设备。
具体来说，该设备包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述任意一种视障群体美妆辅助方法的计算机程序。
本申请实施例还公开一种存储介质。具体来说，该计算机存储介质，其存储有能够被处理器加载并执行如上述任意一种视障群体美妆辅助方法的计算机程序，该计算机存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是：以上实施例仅用于说明本申请而并非限制本申请所描述的技术方案，尽管本说明书参照上述的实施例对本申请已进行了详细的说明，但是，本领域的普通技术人员应当理解，所属技术领域的技术人员仍然可以对本申请进行修改或者等同替换，而一切不脱离本申请的精神和范围的技术方案及其改进，均应涵盖在本申请的权利要求范围内。

Claims (10)

1.一种视障群体美妆辅助方法，其特征在于，包括：
在智能终端的位置固定后，判断使用者面部是否位于所述智能终端的摄像头识别区域内；
如果是，则控制所述智能终端发出第一提示语音；所述第一提示语音用于提示所述使用者拿起眉形卡；
在所述使用者拿起眉形卡并且所述眉形卡出现在所述识别区域后，判断所述眉形卡是否放置于眉弓相匹配的位置；如果否，则控制所述智能终端发出第二提示语音，直至眉形卡放置于眉弓相匹配的位置；所述第二提示语音用于所述使用者调整眉形卡的放置位置；
在所述眉形卡放置于眉弓相匹配的位置之后，控制所述智能终端发送第三提示语音；所述第三提示语音用于提示所述使用者拿起眉笔及眉粉进行画眉；
在所述使用者进行画眉的过程中，判断眉毛的颜色是否达到预设要求；如果未达到，则基于眉毛的图像判断出空缺区域，控制所述智能终端发出第四提示语音；所述第四提示语音用于提示所述使用者将所述空缺区域进行补齐。
2.根据权利要求1所述的一种视障群体美妆辅助方法，其特征在于，所述方法还包括：若判定眉毛的颜色是否达到预设要求，则控制所述智能终端发出第五提示语音；所述第五提示语音用于提示所述使用者画眉已经完成。
3.根据权利要求2所述的一种视障群体美妆辅助方法，其特征在于，判断使用者面部是否位于所述智能终端的摄像头识别区域内，包括：
基于所述智能终端获取的人脸图像，得到使用者面部的三维坐标(x,y,z)；
利用摄像头的视角和焦距参数，将使用者面部的三维坐标转换为二维图像坐标(u,v)，并计算出使用者面部在图像上的大小和位置；
根据使用者面部在图像上的位置和大小，判断使用者是否位于摄像头识别区域内；判断公式为：(u - u0)^2 + (v - v0)^2 ≤ r^2；(u0, v0)是摄像头的中心点坐标，r是摄像头的半径。
4.根据权利要求3所述的一种视障群体美妆辅助方法，其特征在于，基于所述智能终端获取的人脸图像，得到使用者面部的三维坐标(x,y,z)，包括：
对人脸图像进行特征提取，得到面部关键点坐标；
基于面部关键点坐标，使用三维重建算法得到使用者面部的三维模型；
对三维模型进行纹理映射，将二维图像信息映射到三维模型上，得到使用者面部的初始三维坐标；以及，
对所述三维坐标进行去除离群点及平滑处理，得到使用者面部的三维坐标(x,y,z)。
5.根据权利要求4所述的一种视障群体美妆辅助方法，其特征在于，判断所述眉形卡是否放置于眉弓相匹配的位置,包括：
使用深度学习算法对使用者的面部特征进行识别和分析；所述面部特征包括眉毛的形状、颜色及位置；
根据使用者的面部特征，生成一个虚拟的眉毛模型，并将其与使用者的实际面部进行匹配得到置信度；
在所述眉毛模型的置信度达到预设值且使用者将眉形卡放置在眉弓上时，所述智能终端捕捉眉形卡的图像，并将其与虚拟眉毛模型进行比对分析眉形卡的位置和角度。
6.根据权利要求5所述的一种视障群体美妆辅助方法，其特征在于，判断眉毛的颜色是否达到预设要求，包括：
获取使用者眉毛的图像；
将RGB图像转换为HSV图像；
根据预设的颜色范围，筛选出HSV图像中符合条件的像素点；以及，
计算符合条件的像素点占总像素点的比例；如果所述比例小于预设阈值，则判定眉毛颜色未达到要求；如果所述比例不小于预设阈值，则判定眉毛颜色达到要求。
7.根据权利要求6所述的一种视障群体美妆辅助方法，其特征在于，基于眉毛的图像判断出空缺区域，包括：
对眉毛图像进行边缘检测，得到眉毛的边缘图像；
对所述边缘图像进行形态学膨胀操作；
对膨胀后的图像进行二值化处理，得到二值化图像；
对二值化图像进行连通区域分析，得到眉毛的连通区域；以及，
根据预设的面积阈值和长宽比阈值，筛选出空缺区域。
8.根据权利要求7所述的一种视障群体美妆辅助方法，其特征在于，对所述边缘图像进行形态学膨胀操作，包括：
步骤801、定义矩形的结构元素；
步骤802、将所述结构元素放置在所述边缘图像使得覆盖到边缘像素；若结构元素与边缘像素有重叠部分，则将该像素的值设置为1；重复步骤802直至所有的边缘像素均被覆盖；以及，
步骤803、返回膨胀后的图像。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有被处理器加载并执行的如权利要求1至8中任一项所述的方法的计算机程序。
10.一种存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至8中任一项所述的方法的计算机程序。
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