CN116266281A - 量子比特控制信号的参数标定方法、装置及量子计算机 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种量子比特控制信号的参数标定方法、装置及量子计算机，是通过初始化对待测量子比特施加驱动波形的第一功率，基于所述第一功率以及动态调节获得的所述驱动波形的幅值对待测量子比特进行第一拉比振荡实验；通过所述第一拉比振荡实验获取与各所述驱动波形的幅值对应的读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据，基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点，该极值点即为与幅值极大值或相位极小值对应的所述驱动波形的幅值；所述极值点以及所述第一功率即为所述待测量子比特的控制信号参数。利用本申请能够快速、准确获取量子比特控制信号的参数，弥补了现有技术空白。
Description
技术领域
本申请涉及但不限于量子计算领域，尤其是涉及一种量子比特控制信号的参数标定方法、装置及量子计算机。
背景技术
量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。为了实现量子计算机，需要获得包含有足够数量与足够质量量子比特的量子芯片，并且能够对量子比特进行极高保真度的量子逻辑门操作与读取。在量子比特操控中，通过向量子比特施加经过调制的模拟脉冲信号作为量子比特的控制信号来实现量子逻辑门操作。
由于量子芯片上的每个量子比特存在差异性，对量子芯片上的每个量子比特进行量子比特逻辑门操作所需的量子比特控制信号参数也存在差异性。为了确保高保真度实现量子比特逻辑门操作，需要对实现量子比特逻辑门操作的量子比特控制信号参数进行标定。一般地，所述量子比特控制信号参数包括驱动波形的功率、幅值、脉冲宽度和频率，其中，驱动波形的频率与实现量子比特逻辑门操作的量子比特的工作点频率相同，驱动波形的脉冲宽度通常设定为固定值，因此，需要进行标定的信号参数为驱动波形的功率和幅值。当前相关技术中没有关于对量子比特控制信号参数进行标定的一套准确的方法，因此，需要提出一种能够准确实现量子比特控制信号参数标定的方法以弥补现有技术空白。
发明内容
本申请的目的是提供一种量子比特控制信号参数的标定方法、装置及量子计算机，以弥补现有技术空白，它能够快速且准确地实现量子比特控制信号的参数标定。
为了实现上述目的，本申请第一方面实施例采用的技术方案如下：
一种量子比特控制信号的参数标定方法，包括：
初始化对待测量子比特施加的驱动波形的第一功率；
调节所述驱动波形的幅值，基于所述第一功率和所述驱动波形的幅值，对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验，获取读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据，所述第一拉比振荡实验是以所述驱动波形的幅值为扫描对象的拉比振荡实验；
基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点，其中，所述极值点为与幅值极大值或相位极小值对应的所述驱动波形的幅值；
获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特的控制信号参数。
优选的是，所述获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特的控制信号参数，包括：
判断所述极值点是否落入设定的第一幅值范围；
若否，则更新所述第一功率，并返回执行所述调节所述驱动波形的幅值，基于所述第一功率和所述驱动波形的幅值，对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验，获取读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据；
若是，则获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特的量子比特控制信号的参数。
优选的是，所述更新所述第一功率，包括：
按照预设的条件更新所述第一功率；
所述预设的条件为如下的功率更新公式：
其中，P2为更新后的所述第一功率，P1为前一次实验使用的所述第一功率，Acal为前一次实验获取的所述极值点，Aexpected为一设定值。
优选的是，所述初始化对待测量子比特施加的驱动波形的第一功率，包括：
对所述待测量子比特进行第二拉比振荡实验，获取所述第一功率；所述第二拉比振荡实验是以所述驱动波形的脉冲宽度为扫描对象的拉比振荡实验。
优选的是，所述对所述待测量子比特进行第二拉比振荡实验，获取所述第一功率，包括：
对所述待测量子比特进行所述第二拉比振荡实验，获取拉比振荡周期；
基于所述拉比振荡周期以及所述第二拉比振荡实验的配置参数，获取所述第一功率；所述配置参数包括所述第二拉比振荡实验中所用的所述驱动波形的功率、脉冲宽度以及幅值。
优选的是，所述基于所述拉比振荡周期以及所述第二拉比振荡实验的配置参数，获取所述第一功率，包括：
基于所述拉比振荡周期以及所述第二拉比振荡实验的配置参数，通过功率计算公式计算获得所述第一功率；
所述功率计算公式为
其中，Pa表示所述第一功率，Pb表示所述驱动波形的功率，T1表示所述拉比振荡周期，T2表示所述驱动波形的脉冲宽度，A表示所述驱动波形的幅值。
优选的是，所述基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点，包括：
采用拟合函数对所述幅值数据或所述相位数据进行拟合处理，获取幅值拟合数据或相位拟合数据；
基于所述幅值拟合数据或所述相位拟合数据，获取所述幅值拟合数据中的所述幅值极大值或所述相位拟合数据中的所述相位极小值；
基于所述幅值极大值或所述相位极小值，获取所述极值点。
优选的是，所述拟合函数采用傅里叶基函数，所述傅里叶基函数的表达式为y＝a0+a1cos(2πf0x+φ1)+a2cos[2π(2f0)x+φ2]+a3cos[2π(3f0)x+φ3+a4cos[2π4f0x+φ4]，其中，a0-a4为预设的比例常数，φ1-φ4为预设的相位，f0表示预设的基波频率，2f0,3f0,4f0分别表示一次谐波频率、二次谐波频率和三次谐波频率。
优选的是，所述方法还包括：
在所述基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点之前，判断所述幅值数据或所述相位数据是否为噪声数据；
若是，则提示检查所述待测量子比特的工作点频率；
若否，则执行所述对所述幅值数据或所述相位数据进行拟合并获取极值点。
优选的是，所述判断所述幅值数据或所述相位数据是否为噪声数据，包括：
基于所述幅值数据或所述相位数据，获取一组频谱序列；
利用离群点检测方法对所述频谱序列进行离群点检测；
若所述频谱序列中不存在离群点，则判定所述幅值数据或所述相位数据为所述噪声数据。
优选的是，利用离群点检测方法对所述频谱序列进行离群点检测，包括：
对所述频谱序列进行离群点检测计算，计算规则如下：
mad＝b*fm(|yi-fm(Y)|)
其中，fm()表示对所述频谱序列取中位数的函数，b为预设的波动范围因子，Y为所述频谱序列，yi为所述频谱序列中的第i个所述幅值，i为[1，N]的正整数，其中，N为所述频谱序列中包含的所述幅值的个数，mad为所述频谱序列的绝对中位差；
根据mad的值，设定第一幅值判据范围，所述第一幅值判据范围用于判定所述频谱序列中是否存在离群点；
判断所述频谱序列中所有的所述幅值中的幅值是否全部在所述第一幅值判据范围内；
若否，则判定所述频谱序列中存在离群点；
若是，则判定所述频谱序列中不存在离群点。
优选的是，所述第一幅值判据范围为[fm(Y)-3*mad，fm(Y)+3*mad]。
本申请第二方面实施例提出了一种量子比特控制信号的参数标定装置，包括：
初始化模块，用于初始化对待测量子比特施加的驱动波形的第一功率；
幅值扫描模块，用于调节所述驱动波形的幅值，基于所述第一功率和所述驱动波形的幅值，对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验，获取读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据，所述第一拉比振荡实验是以所述驱动波形的幅值为扫描对象的拉比振荡实验；
极值点获取模块，用于基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点，其中，所述极值点为与幅值极大值或相位极小值对应的所述驱动波形的幅值；
信号参数获取模块，用于获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特的量子比特控制信号的参数。
本申请第三方面实施例提出了一种量子计算机，包括如上所述的单量子比特逻辑门的参数标定装置或利用如上一项所述的方法对量子芯片中量子比特进行量子比特控制信号的参数标定。
本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被设置为运行时执行所述的方法。
本申请第五方面实施例提出了一种电子设备，包括处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如上任一项所述的方法中的步骤的指令。
与现有技术相比，本申请具有以下有益效果：
本申请的量子比特控制信号参数标定方法是通过合理初始化对待测量子比特施加驱动波形的第一功率，基于所述第一功率以及动态调节获得的所述驱动波形的幅值对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验；通过所述第一拉比振荡实验获取与各个所述驱动波形的幅值对应的读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据，基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点，该极值点即为与幅值极大值或相位极小值对应的所述驱动波形的幅值；所述极值点以及所述第一功率即为所述待测量子比特的控制信号参数。
利用本申请所提出的方法能够快速且准确获取到所述待测量子比特的控制信号参数，弥补了现有技术空白。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对应本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请参数标定方法的一实施方式的流程图；
图2为本申请参数标定方法一实施方式中步骤S110的流程图；
图3a为本申请参数标定方法一实施方式的幅值数据和幅值拟合数据曲线；
图3b为本申请参数标定方法一实施方式的相位数据曲线；
图4为本申请参数标定方法一实施方式中步骤S130的流程图；
图5为本申请参数标定方法一实施方式中步骤S140的流程图；
图6为本申请参数标定方法一实施方式的属于噪声数据的幅值数据曲线；
图7为本申请参数标定方法一实施方式的噪声数据判定处理流程图；
图8为本申请参数标定方法一实施方式中步骤S150的流程图；
图9为本申请参数标定方法一实施方式中步骤S1520的流程图；
图10a为与图3a的幅值数据对应的频谱序列；
图10b为与图3b的相位数据对应的频谱序列；
图10c为与图6的属于噪声数据的幅值数据对应的频谱序列；
图11为本申请参数标定方法一实施方式的工作过程；
图12为本申请参数标定装置一实施方式的结构框图。
具体实施方式
下面将结合示意图对本申请的具体实施方式进行更详细的描述。根据下列描述和权利要求书，本申请的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本申请实施例的目的。
经典计算中，最基本的单元是比特，而最基本的控制模式是逻辑门，可以通过逻辑门的组合来达到控制电路的目的。类似地，处理量子比特的方式就是量子逻辑门。使用量子逻辑门，能够使量子比特的量子态发生演化，量子逻辑门是构成量子线路的基础，就像传统逻辑门跟一般数位线路之间的关系。量子逻辑门包括单量子比特逻辑门、两量子比特逻辑门以及多量子比特逻辑门。其中，单量子比特逻辑门是最基础的量子逻辑门，如本领域技术人员经常使用的H(Hadamard)门、X门、Y门、Z门等，整个单量子比特逻辑门操作只涉及到一个量子比特。
量子逻辑门一般使用酉矩阵表示，而酉矩阵不仅是矩阵形式，也是一种操作和变换。每个量子逻辑门包含三部分信息：量子比特参数信息、操作矩阵信息、转置共轭信息。量子逻辑门的操作矩阵信息和量子逻辑门的符号表示是一一对应的，例如H门即对应一个2*2矩阵，CNOT门(两量子比特逻辑门的一种)即对应一个4*4矩阵。所以，在记录量子逻辑门时，通常用量子逻辑门的符号表示量子逻辑门的操作矩阵信息。
量子比特参数信息是用于生成施加到量子比特上的模拟脉冲信号的参数信息，包括驱动波形的功率、幅值、脉冲宽度和频率。一般情况下，驱动波形的频率设置为该量子比特的工作点频率，因此，对于各个量子比特施加的驱动波形的频率是确定的，且驱动波形的脉冲宽度通常设定为一固定值，例如50ns。
通过量子芯片的XY通道(或称XY line)到达各个量子比特控制端的模拟脉冲信号的幅值是由驱动波形的功率和幅值共同决定，关系如下：
Ac＝A1*A2
其中，Ac表示到达量子比特控制端的信号幅值，A1表示驱动波形的幅值，A2表示经驱动波形的功率转换而来的幅值，其转换关系如下：
P＝-20logA2
其中P表示驱动波形的功率。
在所述驱动波形的脉冲宽度和频率确定的情况下，为了实现高保真度的量子比特逻辑门操作，量子芯片上量子比特间的差异性致使施加到各个量子比特上的驱动波形的功率和幅值需要进行标定确定。量子比特控制信号的参数标定的目标在于找到一组合适的驱动波形的功率和幅值，使得量子比特的量子态发生翻转。
相关技术中依经验随机选择一组驱动波形的功率和幅值，通过改变驱动波形的脉冲宽度对量子比特进行拉比振荡实验，通过观察实验波形是否明显周期性振荡来验证所测量子比特的量子态是否发生翻转。若实验波形存在周期性振荡，则表明所测量子比特的量子态发生了翻转，从而确定所选的驱动波形的功率和幅值合适。然而这种驱动波形的功率和幅值的选择方式对实验人员的技术知识要求比较高，并且由于操控量子比特所需的模拟脉冲信号的精度要求较高，使得往往需要大量的遍历查找才能找到一组合适的驱动波形的功率和幅值。在一定程度上也降低了量子比特控制信号的参数标定实验效率。
如图1所示，本申请实施方式提供了一种量子比特控制信号的参数标定方法，包括步骤S110-步骤S140，其中：
步骤S110：初始化对待测量子比特施加的驱动波形的第一功率。
步骤S120：调节所述驱动波形的幅值，基于所述第一功率和所述驱动波形的幅值，对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验，获取读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据，所述第一拉比振荡实验是以所述驱动波形的幅值为扫描对象的拉比振荡实验。
步骤S130：基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点，其中，所述极值点为与幅值极大值或相位极小值对应的所述驱动波形的幅值。
步骤S140：获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特的控制信号参数。
本申请实施方式的量子比特控制信号参数标定方法，通过合理初始化对待测量子比特施加驱动波形的第一功率，基于所述第一功率以及动态调节获得的所述驱动波形的幅值对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验；通过所述第一拉比振荡实验获取与各个所述驱动波形的幅值对应的读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据，基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点，该极值点即为与幅值极大值或相位极小值对应的所述驱动波形的幅值；所述极值点以及所述第一功率即为所述待测量子比特的控制信号参数。本申请实施方式的方法是一套完整、准确的量子比特控制信号参数的标定方法，利用该方法能够避免盲目的遍历搜索驱动波形的功率和/或幅值，大大提升了标定实验的效率。
下面对本申请实施方式量子比特控制信号的参数标定方法进行详细说明：
如图1所示，在步骤S110中，初始化对待测量子比特施加的驱动波形的第一功率。
所述初始化对待测量子比特施加的驱动波形的第一功率，即确定一个对待测量子比特施加的驱动波形的功率。例如，所述第一功率可根据实际应用的硬件设备参数设置为经验值。若将所述第一功率依经验设置，将存在功率数值不精准的情况，难以获取到对待测量子比特产生良好操控效果的模拟脉冲信号。
为此，在本申请的一些实施方式中，所述初始化对待测量子比特施加的驱动波形的第一功率，可以包括：
对所述待测量子比特进行第二拉比振荡实验，获取所述第一功率。所述第二拉比振荡实验是以所述驱动波形的脉冲宽度为扫描对象的拉比振荡实验，即在一定的驱动波形的功率和幅值下，调节所述驱动波形的脉冲宽度，来对待测量子比特进行的拉比振荡实验。
在本申请的一些实施方式中，如图2所示，所述对所述待测量子比特进行第二拉比振荡实验，获取所述第一功率，包括步骤S1110-步骤S1120，其中：
步骤S1110：对所述待测量子比特进行所述第二拉比振荡实验，获取拉比振荡周期。
步骤S1120：基于所述拉比振荡周期以及所述第二拉比振荡实验的配置参数，获取所述第一功率；所述配置参数包括所述第二拉比振荡实验中所用的所述驱动波形的功率、脉冲宽度以及幅值。除此之外，所述配置参数还包括所述驱动波形的频率等，所述驱动波形的频率与所述待测量子比特的工作点频率相同。
具体而言，在步骤S1120中，所述基于所述拉比振荡周期以及所述第二拉比振荡实验的配置参数，获取所述第一功率，可以包括：
基于所述拉比振荡周期以及所述第二拉比振荡实验的配置参数，通过功率计算公式计算获得所述第一功率。
所述功率计算公式为
其中，Pa表示所述第一功率，Pb表示所述驱动波形的功率，T1表示所述拉比振荡周期，T2表示所述驱动波形的脉冲宽度，A表示所述驱动波形的幅值。
在本申请的其他实施方式中，所述功率计算公式中所述驱动波形的幅值A可以为施加到所述待测量子比特上的所述驱动波形的幅值A1和预设的施加到所述待测量子比特上的所述驱动波形的期望幅值A2之比，即A1/A2。所述驱动波形的期望幅值A2可依经验设置。通过所述功率计算公式计算获取所述第一功率，可实现准确初始化所述驱动波形的功率，避免了依据经验的盲目遍历搜索所述驱动波形的功率和幅值，也能够有效提高校准实验的效率和准确性。
在本申请的一些实施方式中，步骤S120中，调节所述驱动波形的幅值，基于所述第一功率和所述驱动波形的幅值，对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验，获取读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据。所述第一拉比振荡实验是以所述驱动波形的幅值为扫描对象的拉比振荡实验，即在一定的驱动波形的功率和脉冲宽度下，调节所述驱动波形的幅值，来对待测量子比特进行的拉比振荡实验。所述第一拉比振荡实验的配置参数还包括所述驱动波形的频率等。
本领域技术人员可以知晓的是，对量子芯片中的量子比特进行读取测量，即是对与量子比特耦合连接的读取谐振腔进行读取测量。对读取谐振腔读取测量所得的读取谐振腔信号参数包括幅值、相位，在实际应用中可选择一种参数进行读取测量。因此通过对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验，可获得与所述待测量子比特耦合连接的所述读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据。
所述幅值数据或所述相位数据与所述驱动波形的幅值为一一对应关系，即调节所述驱动波形的幅值得到一个具体幅值，基于该幅值对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验可获得一个与之对应的所述幅值数据或所述相位数据。例如，如图3a-图3b所示，为对同一个所述待测量子比特执行所述第一拉比振荡实验获得的所述幅值数据曲线或所述相位数据曲线。
在本申请的一些实施方式中，所述调节所述驱动波形的幅值，可以包括：
确定所述驱动波形的初始幅值，在第二幅值范围内增大或减小所述初始幅值。
所述第二幅值范围可根据实际需要设定，在此不做特殊限定。例如，所述第二幅值范围可设置为[0V,1V]。
举例而言，可在所述第二幅值范围内任意选取一个数值作为所述初始幅值，在实验过程中，对所述初始幅值进行增大或减小获取一个新的幅值，只要该幅值在所述第二幅值范围内即可。从而实现对所述驱动波形的幅值调节功能。例如，可以按预设步长在第二幅值范围内按照逐步增大或逐步减小的方式增大或减小所述初始幅值，以调节所述驱动波形的幅值。
在本申请的一些实施方式中，如图4所示，所述基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点，即步骤S130，包括步骤S1310-步骤S1330。其中：
步骤S1310：采用拟合函数对所述幅值数据或所述相位数据进行拟合处理，获取幅值拟合数据或相位拟合数据。
需要说明的是，理论上的所述幅值数据或所述相位数据是振荡数据，可以采用余弦函数作为所述拟合函数对实验结果数据进行拟合处理。然而由于实验过程的不可控性，导致实验结果千奇百怪，若用正弦函数或余弦函数较难以拟合准确。因此，为了提高对实验结果数据拟合的容错性和有效性，可采用傅里叶基函数作为所述拟合函数对实验结果数据进行拟合处理。
在本申请的一些实施方式中，所述傅里叶基函数的表达式为y＝a0+a1cos(2πf0x+φ1)+a2cos[2π(2f0)x+φ2]+a3cos[2π(3f0)x+φ3]+a4cos[2π(4f0x)+φ4]，其中，a0-a4为预设的比例常数，φ1-φ4为预设的相位，f0表示预设的基波频率，2f0,3f0,4f0分别表示一次谐波频率、二次谐波频率和三次谐波频率。在实际应用中，a0-a4，φ1-φ4以及f0可根据实际需要进行设置，在此不做特殊限定。例如，a0-a4可设为1，φ1-φ4可设为0，f0可设为1。利用该傅里叶基函数代替单余弦函数作为所述拟合函数能够大大提高拟合的准确性和兼容性。
步骤S1320：基于所述幅值拟合数据或所述相位拟合数据，获取所述幅值拟合数据中的所述幅值极大值或所述相位拟合数据中的所述相位极小值。
具体而言，可以利用极值求解算法对所述幅值拟合数据或所述相位拟合数据进行极大值或极小值求解，获取所述幅值极大值或所述相位极小值。其中，关于极值求解算法的选取，在此不做特殊限定，只要选取的所述极值求解算法能够求解出所述幅值拟合数据中的所述幅值极大值或所述相位拟合数据中的所述相位极小值即可。
步骤S1330：基于所述幅值极大值或所述相位极小值，获取所述极值点。
由于所述幅值数据或所述相位数据与所述驱动波形的幅值具有一一对应关系，因此基于所述幅值数据得到的所述幅值极大值或基于所述相位数据得到的所述相位极小值均与所述驱动波形的幅值相对应。因此可以通过所述幅值极大值或所述相位极小值来获得所述极值点。例如，如图3a所示，为所述第一拉比振荡实验的一组幅值数据曲线(raw_data)和幅值拟合数据曲线(fit_data)，图中纵坐标为读取谐振腔信号的幅值，横坐标为驱动波形的幅值，实验所得所述极值点为0.66V。
需要说明的是，由于作为所述拟合函数的所述傅里叶基函数是基于四个cosine函数构建的，对所述幅值拟合数据或所述相位拟合数据求取的所述幅值极大值或所述相位极小值可能会存在多个的情况。为了保证所述极值点的确定性，可以在多个所述幅值极大值或所述相位极小值中选取最大的幅值极大值或最小的相位极小值，并将与最大的幅值极大值或最小的相位极小值对应的驱动波形的幅值设定为我们所要获得的所述极值点。例如，如图3a所示的幅值数据和幅值拟合数据曲线，选取图中幅值拟合数据曲线的幅值极大值所对应的驱动波形的幅值为所述极值点。
在本申请的一些实施方式中，如图5所示，所述获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特的控制信号参数，即步骤S140，包括步骤S1410-步骤S1430，其中：
步骤S1410：判断所述极值点是否落入设定的第一幅值范围。
所述第一幅值范围可以根据实际应用的精度需要进行选取，在此不做特殊限定。落入在所述第一幅值范围内的所有所述驱动波形的幅值均可被认为是进行高保真度的量子比特逻辑门操作的合适数据，也均可作为量子比特控制信号的参数。
步骤S1420：所述极值点没有落入所述第一幅值范围时，则更新所述第一功率，并返回执行所述调节所述驱动波形的幅值，基于所述第一功率和所述驱动波形的幅值，对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验，获取读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据。
由于获取的所述极值点未在所述第一幅值范围中，则说明利用该极值点对所述待测量子比特的操控效果不佳，需要更新所述第一拉比振荡实验的配置参数，重新实验以获取新的极值点。所述第一拉比振荡实验的配置参数中需要调整的包括驱动波形的功率和幅值。因此，需要对前一次实验使用的所述第一功率进行更新，并基于更新后所得的所述第一功率重新执行所述调节所述驱动波形的幅值，基于所述第一功率和所述驱动波形的幅值，对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验，获取读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据。
需要说明的是，可以设定更新所述第一功率需要达到的次数，这样可有利于提升自动化实现量子比特控制信号参数标定的测试效果。更新所述第一功率的次数可根据实际应用的需要进行设定，在此不做特殊限定。
在本申请的一些实施方式中，所述更新所述第一功率，即步骤S1420可以包括：
按照预设的条件更新所述第一功率；
所述预设的条件为如下的功率更新公式：
其中，P2为更新后的所述第一功率，P1为前一次实验使用的所述第一功率，Acal为前一次实验获取的所述极值点，Aexpected为一设定值。具体而言，Aexpected是为预期的极值点，可以在所述第一幅值范围中取值。例如，所述预期的极值点设定为所述第一幅值范围的两个端点的均值。
步骤S1430：所述极值点包含在所述第一幅值范围中时，则获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特的控制信号参数。
包含在所述第一幅值范围中的所述极值点，即为合适的所述驱动波形的幅值。与该极值点对应的所述第一功率即为合适的所述驱动波形的功率。由此获得了一组合适的所述驱动波形的幅值以及功率，可对所述待测量子比特执行高保真度的量子比特逻辑门操作。
应当注意，在上文详细描述中涉及的所述驱动波形的频率被确定为与所述待测量子比特的工作点频率相同。理论上，基于所述待测量子比特的真实频率对所述待测量子比特进行所述第一拉比振荡实验或所述第二拉比振荡实验所得的标准实验曲线应该是周期性振荡的。然而该频率与所述待测量子比特的真实频率可能存在误差，使得基于该频率对所述待测量子比特进行所述第一拉比振荡实验或所述第二拉比振荡实验所得的实验数据属于非正常数据，即所述待测量子比特的实验结果曲线不呈现出明显的周期性振荡。这种非正常数据也被称为噪声数据。例如，如图6所示的属于噪声数据的幅值数据曲线。基于噪声数据获取的一组所述驱动波形的幅值和功率是不合适的，因此，有必要对拉比振荡实验的实验数据进行是否为噪声数据的判断。
在本申请的一些实施方式中，如图7所示，在所述基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点之前，还需要进行正常数据和噪声数据的判断。因此，所述方法还包括步骤S150-步骤S170，其中：
步骤S150：判断所述幅值数据或所述相位数据是否为噪声数据。
步骤S160：若所述幅值数据或所述相位数据属于噪声数据时，则提示检查所述待测量子比特的工作点频率。
步骤S170：若所述幅值数据或所述相位数据是正常数据时，则执行所述对所述幅值数据或所述相位数据进行拟合并获取极值点。
在本申请的一些实施方式中，如图8所示，所述判断所述幅值数据或所述相位数据是否为噪声数据，即步骤S150，包括步骤S1510-步骤S1530。其中：
步骤S1510：基于所述幅值数据或所述相位数据，获取一组频谱序列。
对所述幅值数据或所述相位数据从时域变换到频域，来获取一组频谱序列，以将时域中信号所隐藏的特征信息从获取的频谱序列中提取出来。基于所述幅值数据或所述相位数据获取一组频谱序列的具体方法，在此不做特殊限定。例如，利用离散傅里叶变换或快速傅里叶变换将所述幅值数据或所述相位数据从时域变换到频域，并将变换后的所有幅值组成一组所述频谱序列。
步骤S1520：利用离群点检测方法对所述频谱序列进行离群点检测。
基于所述幅值数据或所述相位数据，获取的所述频谱序列是一维数据。所述离群点检测方法常被用于一维数据的离群点检测。因此利用所述离群点检测方法对所述频谱序列进行离群点检测，若所述频谱序列中存在离群点，那么其所对应的时域的所述幅值数据或所述相位数据存在振荡。即表明基于当前的所述驱动波形的频率对所述待测量子比特执行的拉比振荡实验所得实验结果曲线是周期性振荡的。
因此，判断所述幅值数据或所述相位数据是否为噪声数据，可以通过基于所述幅值数据或所述相位数据获取的频谱图来判定。若不为噪声数据，其频谱图上应该有一个或多个信号强度很大的频率分量，即所述频谱序列中存在离群点。
在本申请的一些实施方式中，如图9所示，所述利用离群点检测方法对所述频谱序列进行离群点检测，即步骤S1520，包括步骤S15210-步骤S15250，其中：
步骤S15210：对所述频谱序列进行离群点检测计算，计算规则为
mad＝b*fm(|yi-fm(Y)|)。
其中，fm()表示对所述频谱序列取中位数的函数，b为预设的波动范围因子，可以根据实际业务场景调整数值大小，经验值为1.4826，Y为所述频谱序列，yi为所述频谱序列中的第i个所述幅值(即频谱图中纵坐标所表示的信号的振幅强度)，i为[1，N]的正整数，其中，N为所述频谱序列中包含的所述幅值的个数，mad为所述频谱序列的绝对中位差。
步骤S15220：根据mad的值，设定第一幅值判据范围，所述第一幅值判据范围用于判定所述频谱序列中是否存在离群点。
根据统计学的三西格玛准则，如果一个数据分布近似正态分布，那么大约68％的数据值在平均值的一个标准差内，约95％在两个标准差内，约99.7％在三个标准差内。因此，如果有任何数据点超过标准偏差的3倍，那么这些点基本属于离群点。基于此准则，在本申请的一些实施方式中，将所述第一幅值判据范围设置为为[fm(Y)-3*mad，fm(Y)+3*mad]。
步骤S15230：判断所述频谱序列中所有的所述幅值中的幅值是否全部在所述第一幅值判据范围内。
步骤S15240：若否，则表明所述频谱序列中存在离群点。
步骤S15250：若是，则表明所述频谱序列中不存在离群点。
如果时域中的所述幅值数据或所述相位数据属于一个明显的周期性振荡信号时，那么其所对应的所述频谱序列中会有一个或多个数值远大于其他数值，这些点为离群点。例如，图10a-图10c所示的所述幅值数据或所述相位数据的频谱序列。其中，图10a为与图3a的幅值数据对应的频谱序列，图10b为与图3b的相位数据对应的频谱序列，图10c为与图6的属于噪声数据的幅值数据对应的频谱序列，该频谱序列中不存在离群点。
步骤S1530：若所述频谱序列中不存在离群点，则判定所述幅值数据或所述相位数据为噪声数据。
对于所述幅值数据或所述相位数据的所述频谱序列中不存在离群点时，所述幅值数据或所述相位数据被判定为噪声数据。此时，表明所述待测量子比特的工作点频率并非其真实频率，使得所述驱动波形的频率选择不合适，将停止对所述幅值数据或所述相位数据的后序处理过程，并提示实验人员检查所述待测量子比特的工作点频率是否准确。
当然，判断所述幅值数据或所述相位数据是否为噪声数据，并非只能采用上文描述的离群点检测方法，还可以采用其他方法，只要能够将实验数据识别出为噪声数据就行，在此不作详述。
如图11所示，图11示出了本申请参数标定方法一实施方式的工作过程，其中包括步骤S200-S280以及步骤S300-S340。其具体原理是：通过合理初始化对待测量子比特施加的第一功率，基于初始化所得的所述第一功率以及动态调节的驱动波形的幅值对所述待测量子比特进行拉比振荡实验。获取与各个所述驱动波形的幅值对应的读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据，并对所述幅值数据或相位数据进行拟合，获取与幅值极大值或相位极小值对应的所述驱动波形的幅值极值点。若所述极值点落入设定的第一幅值范围，则获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特的量子比特控制信号的参数。同时在所述极值点未落入所述第一幅值范围时，基于合理设定的功率更新公式动态的调整更新所述第一功率，并基于更新后的所述第一功率对所述待测量子比特进行所述驱动波形的幅值扫描的拉比振荡实验直至获取落入所述第一幅值范围的所述极值点。此外，将落入设定的所述第一幅值范围中的所述极值点作为执行量子比特逻辑门操作的量子比特控制信号参数，这一做法能够有效保证量子比特逻辑门操作具备高保真度。
此外，在该工作过程中可设有内外两层循环。外层循环是在识别出实验结果数据为噪声数据时，检查所述待测量子比特的工作点频率，并在更新了所述待测量子比特的工作点频率后可重新初始化所述驱动波形的功率，外层循环结束。若实验仍然没有成功，则报错。内层循环是在所述极值点未在所述第一幅值范围中时，需要更新所述驱动波形的功率后重新对所述待测量子比特执行所述第一拉比振荡实验。如果多次更新功率后实验仍然没有成功，则重新初始化所述驱动波形的功率。
需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
本申请参数标定方法中，针对各种实验结果自动化地给出决策，无需人为参与实验结果的分析，可以实现量子比特控制信号参数标定的自动化测试。此外，采用傅里叶基函数优化了对实验数据的拟合函数，以及实验数据是否为噪声数据的有效判断也保障了量子比特控制信号参数标定的自动化实现，能够有效应对各种测试实验结果，对实验数据具备较高的兼容性和鲁棒性。
利用本申请参数标定方法能够快速、准确获取作为所述待测量子比特控制信号的所述第一功率和所述驱动波形的幅值，也便于快速自动化实现量子比特控制信号的参数标定。
本申请实施方式提供了一种量子比特控制信号参数的标定装置200，如图12所示，包括初始化模块210、幅值扫描模块220、极值点获取模块230以及信号参数获取模块240，其中：
初始化模块210，用于初始化对待测量子比特施加的驱动波形的第一功率。
幅值扫描模块220，用于调节所述驱动波形的幅值，基于所述第一功率和所述驱动波形的幅值，对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验，获取读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据，所述第一拉比振荡实验是以所述驱动波形的幅值为扫描对象的拉比振荡实验。
极值点获取模块230，用于基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点，其中，所述极值点为与幅值极大值或相位极小值对应的所述驱动波形的幅值。
信号参数获取模块240，用于获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特的控制信号参数。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
本申请实施方式还提供了一种量子计算机，包括上述的量子比特控制信号参数的标定装置或利用上述意实施方式所述的方法对量子比特进行量子比特控制信号的参数标定。
本申请实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任意实施方式所述的单量子比特逻辑门的参数标定方法。在一些实施方式中，本申请的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述参数标定方法中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
本申请实施方式还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行上述任意实施方式所述的方法中的步骤的指令。
需要说明的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其他实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (16)
1.一种量子比特控制信号的参数标定方法，其特征在于，包括：
初始化对待测量子比特施加的驱动波形的第一功率；
调节所述驱动波形的幅值，基于所述第一功率和所述驱动波形的幅值，对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验，获取读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据，所述第一拉比振荡实验是以所述驱动波形的幅值为扫描对象的拉比振荡实验；
基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点，其中，所述极值点为与幅值极大值或相位极小值对应的所述驱动波形的幅值；
获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特控制信号的参数。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特控制信号的参数，包括：
判断所述极值点是否落入设定的第一幅值范围；
若否，则更新所述第一功率，并返回执行所述调节所述驱动波形的幅值，基于所述第一功率和所述驱动波形的幅值，对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验，获取读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据；
若是，则获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特控制信号的参数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述更新所述第一功率，包括：
按照预设的条件更新所述第一功率；
所述预设的条件为如下的功率更新公式：
其中，P2为更新后的所述第一功率，P1为前一次实验使用的所述第一功率，Acal为前一次实验获取的所述极值点，Aexpected为一设定值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始化对待测量子比特施加的驱动波形的第一功率，包括：
对所述待测量子比特进行第二拉比振荡实验，获取所述第一功率；所述第二拉比振荡实验是以所述驱动波形的脉冲宽度为扫描对象的拉比振荡实验。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述待测量子比特进行第二拉比振荡实验，获取所述第一功率，包括：
对所述待测量子比特进行所述第二拉比振荡实验，获取拉比振荡周期；
基于所述拉比振荡周期以及所述第二拉比振荡实验的配置参数，获取所述第一功率；所述配置参数包括所述第二拉比振荡实验中所用的所述驱动波形的功率、脉冲宽度以及幅值。
6.如权利要去5所述的方法，其特征在于，所述基于所述拉比振荡周期以及所述第二拉比振荡实验的配置参数，获取所述第一功率，包括：
基于所述拉比振荡周期以及所述第二拉比振荡实验的配置参数，通过功率计算公式计算获得所述第一功率；
所述功率计算公式为
其中，Pa表示所述第一功率，Pb表示所述驱动波形的功率，T1表示所述拉比振荡周期，T2表示所述驱动波形的脉冲宽度，A表示所述驱动波形的幅值。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点，包括：
采用拟合函数对所述幅值数据或所述相位数据进行拟合处理，获取幅值拟合数据或相位拟合数据；
基于所述幅值拟合数据或所述相位拟合数据，获取所述幅值拟合数据中的所述幅值极大值或所述相位拟合数据中的所述相位极小值；
基于所述幅值极大值或所述相位极小值，获取所述极值点。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述拟合函数采用傅里叶基函数，所述傅里叶基函数的表达式为y＝a0+a1cos(2πf0x+φ1)+a2cos[2π(2f0)x+φ2+a3cos2π3f0x+φ3+a4cos[2π4f0x+φ4]，其中，a0-a4为预设的比例常数，φ1-φ4为预设的相位，f0表示预设的基波频率，2f0，3f0，4f0分别表示一次谐波频率、二次谐波频率和三次谐波频率。
9.如权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点之前，判断所述幅值数据或所述相位数据是否为噪声数据；
若是，则提示检查所述待测量子比特的工作点频率；
若否，则执行所述对所述幅值数据或所述相位数据进行拟合并获取极值点。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述判断所述幅值数据或所述相位数据是否为噪声数据，包括：
基于所述幅值数据或所述相位数据，获取一组频谱序列；
利用离群点检测方法对所述频谱序列进行离群点检测；
若所述频谱序列中不存在离群点，则判定所述幅值数据或所述相位数据为所述噪声数据。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，利用离群点检测方法对所述频谱序列进行离群点检测，包括：
对所述频谱序列进行离群点检测计算，计算规则如下：
mad＝b*fm(|yi-fm(Y)|)
其中，fm()表示对所述频谱序列取中位数的函数，b为预设的波动范围因子，Y为所述频谱序列，yi为所述频谱序列中的第i个所述幅值，i为[1，N]的正整数，其中，N为所述频谱序列中包含的所述幅值的个数，mad为所述频谱序列的绝对中位差；
根据mad的值，设定第一幅值判据范围，所述第一幅值判据范围用于判定所述频谱序列中是否存在离群点；
判断所述频谱序列中所有的所述幅值中的幅值是否全部在所述第一幅值判据范围内；
若否，则判定所述频谱序列中存在离群点；
若是，则判定所述频谱序列中不存在离群点。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第一幅值判据范围为[fm(Y)-3*mad，fm(Y)+3*mad]。
13.一种量子比特控制信号的参数标定装置，其特征在于，包括：
初始化模块，用于初始化对待测量子比特施加的驱动波形的第一功率；
幅值扫描模块，用于调节所述驱动波形的幅值，基于所述第一功率和所述驱动波形的幅值，对所述待测量子比特进行第一拉比振荡实验，获取读取谐振腔信号的幅值数据或相位数据，所述第一拉比振荡实验是以所述驱动波形的幅值为扫描对象的拉比振荡实验；
极值点获取模块，用于基于所述幅值数据或所述相位数据获取极值点，其中，所述极值点为与幅值极大值或相位极小值对应的所述驱动波形的幅值；
信号参数获取模块，用于获取所述极值点以及所述第一功率为所述待测量子比特控制信号的参数。
14.一种量子计算机，其特征在于，包括如权利要求13所述的装置或利用如权利要求1-12任一项所述的量子比特控制信号的参数标定方法进行量子比特控制信号的参数标定。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被设置为运行时执行如权利要求1-12任一项所述的方法。
16.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-12任一项所述的方法中的步骤的指令。
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|---|---|---|---|---|
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| CN116701296A (zh) * | 2023-08-02 | 2023-09-05 | 北京耐数电子有限公司 | 一种量子比特控制信号参数化生成方法 |
| CN116701296B (zh) * | 2023-08-02 | 2023-09-29 | 北京耐数电子有限公司 | 一种量子比特控制信号参数化生成方法 |
| CN117367571A (zh) * | 2023-12-07 | 2024-01-09 | 中国科学技术大学 | 测量制冷设备的机械振动噪声的方法 |
| CN117367571B (zh) * | 2023-12-07 | 2024-02-06 | 中国科学技术大学 | 测量制冷设备的机械振动噪声的方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 230088 6th floor, E2 building, phase II, innovation industrial park, 2800 innovation Avenue, Hefei high tech Zone, Hefei City, Anhui Province Applicant after: Benyuan Quantum Computing Technology (Hefei) Co.,Ltd. Address before: 230088 6th floor, E2 building, phase II, innovation industrial park, 2800 innovation Avenue, Hefei high tech Zone, Hefei City, Anhui Province Applicant before: ORIGIN QUANTUM COMPUTING COMPANY, LIMITED, HEFEI |
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| CB02 | Change of applicant information | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |