CN116256969A - 一种智能家居协调优化控制方法、系统、终端及介质 - Google Patents

一种智能家居协调优化控制方法、系统、终端及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116256969A
CN116256969A CN202310538230.2A CN202310538230A CN116256969A CN 116256969 A CN116256969 A CN 116256969A CN 202310538230 A CN202310538230 A CN 202310538230A CN 116256969 A CN116256969 A CN 116256969A
Authority
CN
China
Prior art keywords
control
strategy
sub
objection
policy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310538230.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116256969B (zh
Inventor
路景
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Weihai Vocational College
Original Assignee
Weihai Vocational College
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Weihai Vocational College filed Critical Weihai Vocational College
Priority to CN202310538230.2A priority Critical patent/CN116256969B/zh
Publication of CN116256969A publication Critical patent/CN116256969A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116256969B publication Critical patent/CN116256969B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/0205Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric not using a model or a simulator of the controlled system
    • G05B13/024Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric not using a model or a simulator of the controlled system in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种智能家居协调优化控制方法、系统、终端及介质,涉及智能控制技术领域,其技术方案要点是:选取具有相同子策略的控制项作为相同控制项,并选取具有不同子策略的控制项作为异议控制项;从第一数据库中筛选得到与异议控制项中不同子策略的控制频数;从第二数据库中匹配得到异议控制项中不同子策略的服从概率和/或被服从概率;依据控制频数以及对应的服从概率和/或被服从概率确定不同子策略的策略优先值;选取策略优先值大的子策略作为异议控制项的最终策略,并结合相同控制项的子策略组成优化控制策略。本发明可以对不同用户终端的控制策略进行优化协调,使得多场景下的智能家居联合控制能够尽量满足不同用户终端的需求。

Description

一种智能家居协调优化控制方法、系统、终端及介质
技术领域
本发明涉及智能控制技术领域,更具体地说,它涉及一种智能家居协调优化控制方法、系统、终端及介质。
背景技术
智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起,提供家电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发等多场景下的智能控制。
目前,对于多场景下的智能家居控制一般是仅受一个用户终端进行控制,若在多个用户终端同时进行控制时,通常是优先级高的用户终端所生成的控制策略覆盖优先级低的用户终端所生成的控制策略,或者是一个用户终端后生成的控制策略覆盖另一个用户终端先生成的控制策略,这就导致多个用户终端同时对智能家居进行控制时,仅能满足一个用户终端的需求,无法对不同用户终端的需求进行平衡协调。
因此,如何研究设计一种能够克服上述的智能家居协调优化控制方法、系统、终端及介质是我们目前急需解决的问题。
发明内容
为解决现有技术中的不足,本发明的目的是提供一种智能家居协调优化控制方法、系统、终端及介质,可以对不同用户终端的控制策略进行优化协调,使得多场景下的智能家居联合控制能够尽量满足不同用户终端的需求。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:
第一方面,提供了一种智能家居协调优化控制方法,包括以下步骤:
获取第一终端的第一控制策略和第二终端的第二控制策略;
选取第一控制策略和第二控制策略中具有相同子策略的控制项作为相同控制项,并选取第一控制策略和第二控制策略中具有不同子策略的控制项作为异议控制项;
从第一数据库中筛选得到与异议控制项中两种不同子策略具有相同子策略的相同控制项的控制频数;
从第二数据库中匹配得到异议控制项中两种不同子策略的服从概率和/或被服从概率;
依据控制频数以及对应的服从概率和/或被服从概率确定异议控制项中两种不同子策略的策略优先值;
从两种不同子策略中选取策略优先值大的子策略作为异议控制项的最终策略,并结合相同控制项的子策略组成协调后包含所有控制项的优化控制策略。
进一步的,所述策略优先值的计算公式具体为:
Figure SMS_1
;/>
其中,
Figure SMS_3
表示异议控制项中子策略/>
Figure SMS_8
所对应的策略优先值;/>
Figure SMS_10
表示子策略/>
Figure SMS_5
所对应的控制频数;/>
Figure SMS_7
表示子策略/>
Figure SMS_12
的服从概率;/>
Figure SMS_13
表示异议控制项中子策略/>
Figure SMS_2
所对应的策略优先值;/>
Figure SMS_6
表示子策略/>
Figure SMS_9
所对应的控制频数;/>
Figure SMS_11
表示子策略/>
Figure SMS_4
的服从概率。
进一步的,所述策略优先值的计算公式具体为:
Figure SMS_14
其中,
Figure SMS_30
表示异议控制项中子策略/>
Figure SMS_17
所对应的策略优先值;/>
Figure SMS_28
表示子策略/>
Figure SMS_18
所对应的控制频数;/>
Figure SMS_20
表示子策略/>
Figure SMS_22
的服从概率;/>
Figure SMS_24
表示子策略/>
Figure SMS_21
的被服从概率;/>
Figure SMS_23
表示异议控制项中子策略/>
Figure SMS_15
所对应的策略优先值;/>
Figure SMS_19
表示子策略/>
Figure SMS_25
所对应的控制频数;/>
Figure SMS_26
表示子策略/>
Figure SMS_27
的服从概率;/>
Figure SMS_29
表示子策略/>
Figure SMS_16
的被服从概率。
进一步的,所述第一数据库与第二数据库的更新过程具体为:
将每次协调优化控制过程中所选取的相同控制项加入第一数据库中进行更新;
将每次协调优化控制过程中所选取的异议控制项以及异议控制项的最终策略加入第二数据库中进行更新。
进一步的,该方法还包括:
依据第一终端和第二终端的优先级为对应的策略优先值分配第一修正系数,优先级高的终端所对应的第一修正系数越大;
以策略优先值与第一修正系数之积作为最终的策略优先值。
进一步的,该方法还包括:
依据第一控制策略和第二控制策略的生成时间为对应的策略优先值分配第二修正系数,生成时间越晚的控制策略所对应的第二修正系数越大;
以策略优先值与第二修正系数之积作为最终的策略优先值。
进一步的,该方法还包括:
依据第一终端和第二终端的优先级为对应的策略优先值分配第一修正系数,优先级高的终端所对应的第一修正系数越大;
依据第一控制策略和第二控制策略的生成时间为对应的策略优先值分配第二修正系数,生成时间越晚的控制策略所对应的第二修正系数越大;
以策略优先值、第一修正系数和第二修正系数之积作为最终的策略优先值。
第二方面,提供了一种智能家居协调优化控制系统,包括:
数据获取模块,用于获取第一终端的第一控制策略和第二终端的第二控制策略;
策略分类模块,用于选取第一控制策略和第二控制策略中具有相同子策略的控制项作为相同控制项,并选取第一控制策略和第二控制策略中具有不同子策略的控制项作为异议控制项;
频数匹配模块,用于从第一数据库中筛选得到与异议控制项中两种不同子策略具有相同子策略的相同控制项的控制频数;
概率匹配模块,用于从第二数据库中匹配得到异议控制项中两种不同子策略的服从概率和/或被服从概率;
分析计算模块,用于依据控制频数以及对应的服从概率和/或被服从概率确定异议控制项中两种不同子策略的策略优先值;
策略优化模块,用于从两种不同子策略中选取策略优先值大的子策略作为异议控制项的最终策略,并结合相同控制项的子策略组成协调后包含所有控制项的优化控制策略。
第三方面,提供了一种计算机终端,包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面中任意一项所述的一种智能家居协调优化控制方法。
第四方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行可实现如第一方面中任意一项所述的一种智能家居协调优化控制方法。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
1、本发明提供的一种智能家居协调优化控制方法,将两个进行智能控制切换的第一控制策略和第二控制策略进行对比分析,并对具有不同子策略的控制项,依据历史策略的服从情况确定异议控制项的最终策略,可以对不同用户终端的控制策略进行优化协调,使得多场景下的智能家居联合控制能够尽量满足不同用户终端的需求;
2、本发明在对策略优先值计算过程中,不仅仅考虑了子策略的服从概率,还考虑了子策略的被服从概率,融合了异议控制项中两个不同子策略的服从情况,可有效避免一种新的子策略出现时始终无法参与优化控制的情况发生,提高了智能家居协调优化控制的合理性和可靠性;
3、本发明还依据控制策略的生成时间先后顺序对策略优先值进行修正处理,可保障智能家居协调优化控制的时效性;
4、本发明还用户终端的优先级对策略优先值进行修正处理,避免出现对异议控制项中两个不同子策略无法进行优化控制的情况发生。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:
图1是本发明实施例1中的流程图;
图2是本发明实施例2中的系统框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
实施例1:一种智能家居协调优化控制方法,如图1所示,包括以下步骤:
步骤S1:获取第一终端的第一控制策略和第二终端的第二控制策略;
步骤S2:选取第一控制策略和第二控制策略中具有相同子策略的控制项作为相同控制项,并选取第一控制策略和第二控制策略中具有不同子策略的控制项作为异议控制项;
步骤S3:从第一数据库中筛选得到与异议控制项中两种不同子策略具有相同子策略的相同控制项的控制频数;
步骤S4:从第二数据库中匹配得到异议控制项中两种不同子策略的服从概率和/或被服从概率;
步骤S5:依据控制频数以及对应的服从概率和/或被服从概率确定异议控制项中两种不同子策略的策略优先值;
步骤S6:从两种不同子策略中选取策略优先值大的子策略作为异议控制项的最终策略,并结合相同控制项的子策略组成协调后包含所有控制项的优化控制策略。
以子策略D为例进行说明,若第二数据库中包含子策略D的异议控制项总数为m,每一次协调优化控制的异议控制项均记数一次,假设m次异议控制项中的最终策略为子策略D的数量为n,则子策略D的服从概率为n/m。
需要说明的是,第一终端、第二终端可以是选取最新生成控制策略的两个用户终端。
作为一种可选的实施方式,策略优先值的计算公式具体为:
Figure SMS_31
其中,
Figure SMS_33
表示异议控制项中子策略/>
Figure SMS_37
所对应的策略优先值;/>
Figure SMS_40
表示子策略/>
Figure SMS_34
所对应的控制频数;/>
Figure SMS_39
表示子策略/>
Figure SMS_42
的服从概率;/>
Figure SMS_43
表示异议控制项中子策略/>
Figure SMS_32
所对应的策略优先值;/>
Figure SMS_36
表示子策略/>
Figure SMS_38
所对应的控制频数;/>
Figure SMS_41
表示子策略/>
Figure SMS_35
的服从概率。
作为另一种可选的实施方式,在进行子策略
Figure SMS_44
的策略优先值计算过程中,还可以以子策略/>
Figure SMS_45
所对应的控制频数与子策略/>
Figure SMS_46
的服从概率之积进行计算。
为了避免一种新的子策略出现时始终无法参与优化控制的情况发生,同时降低策略优先值的误差波动,本发明在对策略优先值计算过程中,不仅仅考虑了子策略的服从概率,还考虑了子策略的被服从概率,融合了异议控制项中两个不同子策略的服从情况,提高了智能家居协调优化控制的合理性和可靠性。
具体的,策略优先值的计算公式具体为:
Figure SMS_47
其中,
Figure SMS_54
表示异议控制项中子策略/>
Figure SMS_50
所对应的策略优先值;/>
Figure SMS_52
表示子策略/>
Figure SMS_55
所对应的控制频数;/>
Figure SMS_59
表示子策略/>
Figure SMS_58
的服从概率;/>
Figure SMS_60
表示子策略/>
Figure SMS_53
的被服从概率;/>
Figure SMS_56
表示异议控制项中子策略/>
Figure SMS_48
所对应的策略优先值;/>
Figure SMS_51
表示子策略/>
Figure SMS_57
所对应的控制频数;/>
Figure SMS_62
表示子策略/>
Figure SMS_61
的服从概率;/>
Figure SMS_63
表示子策略/>
Figure SMS_49
的被服从概率。
需要说明的是,本发明在的第一数据库与第二数据库是依据每次协调优化控制后的优化控制策略进行实时更新的,更新过程具体为:将每次协调优化控制过程中所选取的相同控制项加入第一数据库中进行更新;将每次协调优化控制过程中所选取的异议控制项以及异议控制项的最终策略加入第二数据库中进行更新。
为保障智能家居协调优化控制的时效性,本发明中的智能家居协调优化控制方法还包括:依据第一终端和第二终端的优先级为对应的策略优先值分配第一修正系数,优先级高的终端所对应的第一修正系数越大;以策略优先值与第一修正系数之积作为最终的策略优先值。
为了避免出现对异议控制项中两个不同子策略无法进行优化控制的情况发生,本发明中的智能家居协调优化控制方法还包括:依据第一控制策略和第二控制策略的生成时间为对应的策略优先值分配第二修正系数,生成时间越晚的控制策略所对应的第二修正系数越大;以策略优先值与第二修正系数之积作为最终的策略优先值。
此外,还可同时考虑优先级和生成时间对策略优先值进行修正处理,具体的,以策略优先值、第一修正系数和第二修正系数之积作为最终的策略优先值。
需要说明的是,第一修正系数和第二修正系数均为正值。
实施例2:一种智能家居协调优化控制系统,该系统用于实现实施例1中所记载的一种智能家居协调优化控制方法,如图2所示,包括数据获取模块、策略分类模块、频数匹配模块、概率匹配模块、分析计算模块和策略优化模块。
其中,数据获取模块,用于获取第一终端的第一控制策略和第二终端的第二控制策略;策略分类模块,用于选取第一控制策略和第二控制策略中具有相同子策略的控制项作为相同控制项,并选取第一控制策略和第二控制策略中具有不同子策略的控制项作为异议控制项;频数匹配模块,用于从第一数据库中筛选得到与异议控制项中两种不同子策略具有相同子策略的相同控制项的控制频数;概率匹配模块,用于从第二数据库中匹配得到异议控制项中两种不同子策略的服从概率和/或被服从概率;分析计算模块,用于依据控制频数以及对应的服从概率和/或被服从概率确定异议控制项中两种不同子策略的策略优先值;策略优化模块,用于从两种不同子策略中选取策略优先值大的子策略作为异议控制项的最终策略,并结合相同控制项的子策略组成协调后包含所有控制项的优化控制策略。
工作原理:本发明将两个进行智能控制切换的第一控制策略和第二控制策略进行对比分析,并对具有不同子策略的控制项,依据历史策略的服从情况确定异议控制项的最终策略,可以对不同用户终端的控制策略进行优化协调,使得多场景下的智能家居联合控制能够尽量满足不同用户终端的需求。

Claims (10)

1.一种智能家居协调优化控制方法,其特征是,包括以下步骤:
获取第一终端的第一控制策略和第二终端的第二控制策略;
选取第一控制策略和第二控制策略中具有相同子策略的控制项作为相同控制项,并选取第一控制策略和第二控制策略中具有不同子策略的控制项作为异议控制项;
从第一数据库中筛选得到与异议控制项中两种不同子策略具有相同子策略的相同控制项的控制频数;
从第二数据库中匹配得到异议控制项中两种不同子策略的服从概率和/或被服从概率;
依据控制频数以及对应的服从概率和/或被服从概率确定异议控制项中两种不同子策略的策略优先值;
从两种不同子策略中选取策略优先值大的子策略作为异议控制项的最终策略,并结合相同控制项的子策略组成协调后包含所有控制项的优化控制策略。
2.根据权利要求1所述的一种智能家居协调优化控制方法,其特征是,所述策略优先值的计算公式具体为:
Figure QLYQS_1
其中,
Figure QLYQS_3
表示异议控制项中子策略/>
Figure QLYQS_7
所对应的策略优先值;/>
Figure QLYQS_11
表示子策略/>
Figure QLYQS_4
所对应的控制频数;/>
Figure QLYQS_6
表示子策略/>
Figure QLYQS_9
的服从概率;/>
Figure QLYQS_13
表示异议控制项中子策略/>
Figure QLYQS_2
所对应的策略优先值;/>
Figure QLYQS_8
表示子策略/>
Figure QLYQS_10
所对应的控制频数;/>
Figure QLYQS_12
表示子策略/>
Figure QLYQS_5
的服从概率。
3.根据权利要求1所述的一种智能家居协调优化控制方法,其特征是,所述策略优先值的计算公式具体为:
Figure QLYQS_14
其中,
Figure QLYQS_24
表示异议控制项中子策略/>
Figure QLYQS_16
所对应的策略优先值;/>
Figure QLYQS_19
表示子策略/>
Figure QLYQS_26
所对应的控制频数;/>
Figure QLYQS_29
表示子策略/>
Figure QLYQS_28
的服从概率;/>
Figure QLYQS_30
表示子策略/>
Figure QLYQS_21
的被服从概率;/>
Figure QLYQS_23
表示异议控制项中子策略/>
Figure QLYQS_15
所对应的策略优先值;/>
Figure QLYQS_22
表示子策略/>
Figure QLYQS_18
所对应的控制频数;/>
Figure QLYQS_20
表示子策略/>
Figure QLYQS_25
的服从概率;/>
Figure QLYQS_27
表示子策略/>
Figure QLYQS_17
的被服从概率。
4.根据权利要求1所述的一种智能家居协调优化控制方法,其特征是,所述第一数据库与第二数据库的更新过程具体为:
将每次协调优化控制过程中所选取的相同控制项加入第一数据库中进行更新;
将每次协调优化控制过程中所选取的异议控制项以及异议控制项的最终策略加入第二数据库中进行更新。
5.根据权利要求1所述的一种智能家居协调优化控制方法,其特征是,该方法还包括:
依据第一终端和第二终端的优先级为对应的策略优先值分配第一修正系数,优先级高的终端所对应的第一修正系数越大;
以策略优先值与第一修正系数之积作为最终的策略优先值。
6.根据权利要求1所述的一种智能家居协调优化控制方法,其特征是,该方法还包括:
依据第一控制策略和第二控制策略的生成时间为对应的策略优先值分配第二修正系数,生成时间越晚的控制策略所对应的第二修正系数越大;
以策略优先值与第二修正系数之积作为最终的策略优先值。
7.根据权利要求1所述的一种智能家居协调优化控制方法,其特征是,该方法还包括:
依据第一终端和第二终端的优先级为对应的策略优先值分配第一修正系数,优先级高的终端所对应的第一修正系数越大;
依据第一控制策略和第二控制策略的生成时间为对应的策略优先值分配第二修正系数,生成时间越晚的控制策略所对应的第二修正系数越大;
以策略优先值、第一修正系数和第二修正系数之积作为最终的策略优先值。
8.一种智能家居协调优化控制系统,其特征是,包括:
数据获取模块,用于获取第一终端的第一控制策略和第二终端的第二控制策略;
策略分类模块,用于选取第一控制策略和第二控制策略中具有相同子策略的控制项作为相同控制项,并选取第一控制策略和第二控制策略中具有不同子策略的控制项作为异议控制项;
频数匹配模块,用于从第一数据库中筛选得到与异议控制项中两种不同子策略具有相同子策略的相同控制项的控制频数;
概率匹配模块,用于从第二数据库中匹配得到异议控制项中两种不同子策略的服从概率和/或被服从概率;
分析计算模块,用于依据控制频数以及对应的服从概率和/或被服从概率确定异议控制项中两种不同子策略的策略优先值;
策略优化模块,用于从两种不同子策略中选取策略优先值大的子策略作为异议控制项的最终策略,并结合相同控制项的子策略组成协调后包含所有控制项的优化控制策略。
9.一种计算机终端,包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序,其特征是,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述的一种智能家居协调优化控制方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征是,所述计算机程序被处理器执行可实现如权利要求1-7中任意一项所述的一种智能家居协调优化控制方法。
CN202310538230.2A 2023-05-15 2023-05-15 一种智能家居协调优化控制方法、系统、终端及介质 Active CN116256969B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310538230.2A CN116256969B (zh) 2023-05-15 2023-05-15 一种智能家居协调优化控制方法、系统、终端及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310538230.2A CN116256969B (zh) 2023-05-15 2023-05-15 一种智能家居协调优化控制方法、系统、终端及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116256969A true CN116256969A (zh) 2023-06-13
CN116256969B CN116256969B (zh) 2023-08-01

Family

ID=86684646

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310538230.2A Active CN116256969B (zh) 2023-05-15 2023-05-15 一种智能家居协调优化控制方法、系统、终端及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116256969B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103901867A (zh) * 2014-04-17 2014-07-02 王洪波 一种基于云服务的智能家居控制系统
CN109298643A (zh) * 2018-10-09 2019-02-01 珠海格力电器股份有限公司 设备控制方法、装置、智能家居机组和存储介质
CN110456647A (zh) * 2019-07-02 2019-11-15 珠海格力电器股份有限公司 一种智能家居控制方法及智能家居控制装置
US10503161B1 (en) * 2018-10-08 2019-12-10 CrossnoKaye Industrial process control coordination and implementation
CN111538251A (zh) * 2020-05-22 2020-08-14 江洪华 一种优化环境的方法及系统
CN112213976A (zh) * 2020-10-07 2021-01-12 广州云智通讯科技有限公司 一种基于大数据的智能家居加湿控制方法及系统
CN113614713A (zh) * 2021-06-29 2021-11-05 华为技术有限公司 一种人机交互方法及装置、设备及车辆
CN114442627A (zh) * 2022-01-24 2022-05-06 电子科技大学 一种面向智能家居移动设备的动态桌面寻路系统及方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103901867A (zh) * 2014-04-17 2014-07-02 王洪波 一种基于云服务的智能家居控制系统
US10503161B1 (en) * 2018-10-08 2019-12-10 CrossnoKaye Industrial process control coordination and implementation
CN109298643A (zh) * 2018-10-09 2019-02-01 珠海格力电器股份有限公司 设备控制方法、装置、智能家居机组和存储介质
CN110456647A (zh) * 2019-07-02 2019-11-15 珠海格力电器股份有限公司 一种智能家居控制方法及智能家居控制装置
CN111538251A (zh) * 2020-05-22 2020-08-14 江洪华 一种优化环境的方法及系统
CN112213976A (zh) * 2020-10-07 2021-01-12 广州云智通讯科技有限公司 一种基于大数据的智能家居加湿控制方法及系统
CN113614713A (zh) * 2021-06-29 2021-11-05 华为技术有限公司 一种人机交互方法及装置、设备及车辆
CN114442627A (zh) * 2022-01-24 2022-05-06 电子科技大学 一种面向智能家居移动设备的动态桌面寻路系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN116256969B (zh) 2023-08-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Liu et al. Reliable filter design for sensor networks using type-2 fuzzy framework
CN111312352B (zh) 一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备和介质
CN111338227B (zh) 基于强化学习的电子电器控制方法及控制设备、存储介质
CN108833227B (zh) 一种基于边缘计算的智能家居通信优化调度系统及方法
CN113076849A (zh) 基于动作识别的油烟机控制方法、系统、设备及存储介质
CN108681247B (zh) 一种完全分布式保性能通信容错编队控制方法
CN116256969B (zh) 一种智能家居协调优化控制方法、系统、终端及介质
CN110554674A (zh) 一种家居设备联动控制方法、系统及存储介质
WO2023168856A1 (zh) 一种关联场景推荐方法、装置、存储介质及电子装置
CN111917841B (zh) 网络点云图的构建方法、机器人、设备及存储介质
CN110161986B (zh) 用于为工厂自动实施过程失败模式和效果分析的方法和系统
CN112600897A (zh) 智能设备的多用户接入控制方法及装置
CN104468715B (zh) 一种制造业物联网节点协同存储方法
CN110083532A (zh) 基于深度学习框架的融合模式下运行错误定位方法及装置
CN115857376A (zh) 支持可编程的场景联动方法、装置、电子设备及存储介质
CN115348638A (zh) 一种面向bd3短报文的数据通信路径优化方法及系统
CN111741085A (zh) 智能设备的处理方法及装置、存储介质、电子装置
CN116300512B (zh) 基于物联网的智能家居控制方法、系统、终端及介质
JP5316554B2 (ja) 情報処理装置及びプログラム
CN111695638A (zh) 一种改进的YOLOv3候选框加权融合选取策略
CN114726918B (zh) 一种物联网跨网通信方法、装置、设备及存储介质
CN112257857A (zh) 张量处理方法及相关产品
CN117746214B (zh) 基于大模型生成图像的文本调整方法、装置、存储介质
CN113094308B (zh) 一种变频器的通信管理方法及系统
CN115062221A (zh) 语料热度的确定方法、装置、存储介质及电子装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant