CN116256645A - 电池包可用容量的预测方法、电池包和存储介质 - Google Patents

电池包可用容量的预测方法、电池包和存储介质 Download PDF

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CN116256645A CN202310371773.XA CN202310371773A CN116256645A CN 116256645 A CN116256645 A CN 116256645A CN 202310371773 A CN202310371773 A CN 202310371773A CN 116256645 A CN116256645 A CN 116256645A
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Abstract

本申请公开了一种电池包可用容量的预测方法、电池包和存储介质，该方法包括：确定电池包中的每个电芯对应的充电截止荷电状态与放电截止荷电状态；根据每个电芯的充电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可充电容量；根据每个电芯的放电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可放电容量；根据全部电芯的可充电容量与可放电容量，确定电池包的可用容量。通过计算每个电芯的可充电容量和可放电容量，进而可以根据全部电芯的可充电容量与可放电容量预测电池包的可用容量，解决了相关技术中只能预测单一电芯的可用容量而无法准确预测整个电池包的可用容量的问题，提高了预测电池包的可用容量的准确性。

Description

电池包可用容量的预测方法、电池包和存储介质
技术领域
本申请涉及电池领域，尤其涉及一种电池包可用容量的预测方法、电池包和存储介质。
背景技术
电池的可用容量是评估电池性能的重要参数。目前，现有的可用容量计算方法通常用于计算单一电芯的可用容量。而在实际应用中，当多个电芯组装成电池包，甚至采用不同类型的电芯组装成电池包时，现有的可用容量计算方法无法准确地计算电池包的可用容量。
因此，如何提高计算电池包的可用容量的准确性成为亟需解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种电池包可用容量的预测方法、电池包和存储介质，解决了相关技术中只能计算单一电芯的可用容量而无法准确计算整个电池包的可用容量的问题，提高了计算电池包的可用容量的准确性。
第一方面，本申请提供了一种电池包可用容量的预测方法，应用于包括至少两个电芯的电池包，所述方法包括：
确定所述电池包中的每个电芯对应的充电截止荷电状态与放电截止荷电状态；根据每个所述电芯的充电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个所述电芯的可充电容量；根据每个所述电芯的放电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个所述电芯的可放电容量；根据全部所述电芯的可充电容量与可放电容量，预测所述电池包的可用容量。
第二方面，本申请还提供了一种电池包，所述电池包包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于在执行所述计算机程序时实现如上述的电池包可用容量的预测方法。
第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的电池包可用容量的预测方法。
本申请公开了一种电池包可用容量的预测方法、电池包和计算机可读存储介质，本申请实施例通过根据每个电芯的充电截止荷电状态与放电截止荷电状态计算每个电芯的可充电容量和可放电容量，进而可以根据全部电芯的可充电容量与可放电容量预测电池包的可用容量，解决了相关技术中只能预测单一电芯的可用容量而无法准确预测整个电池包的可用容量的问题，提高了预测电池包的可用容量的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种电池包的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种电池包的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电池包可用容量的预测方法的示意性流程图；
图4是本申请实施例提供的一种电芯的荷电容量的示意图；
图5是本申请实施例提供的另一种电芯的荷电容量的示意图；
图6是本申请实施例提供的另一种电芯的荷电容量的示意图；
图7是本申请实施例提供的一种确定充电截止荷电状态与放电截止荷电状态的子步骤的示意性流程图；
图8是本申请实施例提供的一种确定充电截止荷电状态的子步骤的示意性流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
本申请的实施例提供了一种电池包可用容量的预测方法、电池包和计算机可读存储介质。其中，该电池包可用容量的预测方法可以应用于电池包中，通过根据每个电芯的充电截止荷电状态与放电截止荷电状态计算每个电芯的可充电容量和可放电容量，进而可以根据全部电芯的可充电容量与可放电容量预测电池包的可用容量，解决了相关技术中只能预测单一电芯的可用容量而无法准确预测整个电池包的可用容量的问题，提高了预测电池包的可用容量的准确性。
示例性的，电池包可以是储能设备中的电池包，其中，储能设备可以是车辆上的储能设备，还可以是便携式储能设备，在此不作限定。
示例性的，储能设备可以检测并显示电池包的剩余放电时间。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种电池包1000的示意图。如图1所示，电池包1000包括至少两个电芯。例如，电芯1，电芯2，...，电芯n。其中，各电芯可以是同类型的电芯，也可以是不同类型的电芯。各电芯的容量可以相同，也可以不相同。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种电池包1000的结构示意图。电池包1000可以包括处理器1001和存储器1002，其中处理器1001与存储器1002可以通过总线连接，该总线比如为I2C(Inter-integrated Circuit，集成电路)总线等任意适用的总线。
其中，存储器1002可以包括存储介质和内存储器。存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种电池包可用容量的预测方法。
其中，处理器1001用于提供计算和控制能力，支撑整个电池包1000的运行。当然，处理器1001除了内置于电池包1000中，还可以是储能设备中的主处理器或其它电池包中的处理器。
其中，处理器1001可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一个实施例中，处理器1001用于运行存储在存储器1002中的计算机程序，以实现如下步骤：
确定电池包中的每个电芯对应的充电截止荷电状态与放电截止荷电状态；根据每个电芯的充电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可充电容量；根据每个电芯的放电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可放电容量；根据全部电芯的可充电容量与可放电容量，预测电池包的可用容量。
在一个实施例中，处理器1001在实现确定电池包中的每个电芯对应的充电截止荷电状态与放电截止荷电状态时，用于实现：
将电池包中的各电芯依次确定为目标电芯，获取目标电芯的充电截止电压和放电截止电压；根据目标电芯的充电截止电压，确定目标电芯对应的充电截止荷电状态；根据目标电芯的放电截止电压，确定目标电芯对应的放电截止荷电状态。
在一个实施例中，处理器1001在实现根据目标电芯的充电截止电压，确定目标电芯对应的充电截止荷电状态时，用于实现：
基于依次增大的多个候选荷电状态，对电池包进行充电，并确定目标电芯达到每个候选荷电状态对应的充电电压，直至充电电压大于或等于充电截止电压，停止充电；根据停止充电时的候选荷电状态，确定充电截止荷电状态。
在一个实施例中，处理器1001在实现确定目标电芯达到每个候选荷电状态对应的充电电压时，用于实现：
确定目标电芯在达到每个候选荷电状态时的内阻电压；确定目标电芯在达到每个候选荷电状态时的开路电压；根据每个候选荷电状态对应的内阻电压与开路电压之和，确定每个候选荷电状态对应的充电电压。
在一个实施例中，处理器1001在实现确定目标电芯在达到每个候选荷电状态时的内阻电压时，用于实现：
获取目标电芯在达到充电截止荷电状态时的充电电流；基于预设的荷电状态与阻抗之间的对应关系，确定每个候选荷电状态对应的阻抗；根据充电电流和每个候选荷电状态对应的阻抗，计算得到每个候选荷电状态对应的内阻电压。
在一个实施例中，处理器1001在实现根据目标电芯的放电截止电压，确定目标电芯对应的放电截止荷电状态时，用于实现：
基于依次减小的多个候选荷电状态，对电池包进行放电，并确定目标电芯达到每个候选荷电状态对应的放电电压，直至放电电压小于或等于放电截止电压，停止放电；根据停止放电时目标电芯达到的候选荷电状态，确定放电截止荷电状态。
在一个实施例中，处理器1001在实现根据每个电芯的充电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可充电容量时，用于实现：
将每个电芯的充电截止荷电状态与当前荷电状态进行相减，获得每个电芯对应的荷电状态差值；根据每个电芯对应的荷电状态差值与额定电荷容量的乘积，确定相应的每个电芯的可充电容量。
在一个实施例中，处理器1001在实现根据全部电芯的可充电容量与可放电容量，预测电池包的可用容量时，用于实现：
根据全部电芯中的最小可充电容量与最小可放电容量，确定电池包的可用容量。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电池包可用容量的预测方法的示意性流程图。如图3所示，电池包可用容量的预测方法包括步骤S10至步骤S40。
步骤S10、确定电池包中的每个电芯对应的充电截止荷电状态与放电截止荷电状态。
需要说明的是，充电截止荷电状态是指电池包在充电时，电池包中的电芯达到完全充电状态时的荷电状态；放电截止荷电状态是指电池包在放电时，电芯的电压下降到不适合继续放电时对应的荷电状态。
示例性的，在对电池包充电时，确定电池包中的每个电芯对应的充电截止荷电状态，在对电池包放电时，确定电池包中的每个电芯对应的放电截止荷电状态。
其中，充电截止荷电状态可以表示为SOC_CHG_ENDn，放电截止荷电状态可以表示为SOC_DSG_ENDn，N为电芯的序号。例如，电池包的电芯1的充电截止荷电状态可以表示为SOC_CHG_END1，放电截止荷电状态可以表示为SOC_DSG_END1；电池包的电芯2的充电截止荷电状态可以表示为SOC_CHG_END2，放电截止荷电状态可以表示为SOC_DSG_END2，依次类推。
在本申请实施例中，由于电压与荷电状态之间存在对应关系，因此可以检测电池包中的每个电芯的截止电压，基于预设的电压与荷电状态之间的对应关系，根据每个电芯的截止电压确定每个电芯的截止荷电状态。
需要说明的是，受电芯的电量损耗影响，电芯的充电截止荷电状态并不一定能够达到100％，电芯的放电截止荷电状态并不一定能够达到0％。
通过确定电池包中的每个电芯对应的充电截止荷电状态与放电截止荷电状态，后续可以实现根据全部电芯对应的充电截止荷电状态与放电截止荷电状态预测电池包的可用容量。
步骤S20、根据每个电芯的充电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可充电容量。
在本申请实施例中，在确定电池包中的每个电芯对应的充电截止荷电状态之后，可以根据每个电芯的充电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可充电容量。
需要说明的是，可充电容量是指电芯在当前荷电状态下充电至充电截止荷电状态时，电芯所增加的荷电容量。其中，当前荷电状态是指当前时刻电芯的荷电状态，可以表示为SOC_CELL；额定电荷容量Q是指电芯在设计后所能达到的容量。例如，电池包的电芯1的额定电荷容量可以表示为Q1，当前荷电状态可以表示为SOC_CELL1；电池包的电芯2的额定电荷容量可以表示为Q2，当前荷电状态可以表示为SOC_CELL2，依次类推。
在一些实施例中，根据每个电芯的充电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可充电容量，包括：将每个电芯的充电截止荷电状态与当前荷电状态进行相减，获得每个电芯对应的荷电状态差值；根据每个电芯对应的荷电状态差值与额定电荷容量的乘积，确定相应的每个电芯的可充电容量。
在本申请实施例中，可以通过可充电容量计算公式计算电芯的可充电容量，可充电容量计算公式如下：
FCC_CHG＝Qn×(SOC_CHG_ENDn–SOC_CELLn)
式中，FCC_CHG表示可充电容量；n表示电芯的序号。
示例性的，对于电池包中的电芯1，电芯1的可充电容量FCC_CHG＝Q1×(SOC_CHG_END1–SOC_CELL1)；对于电池包中的电芯2，电芯2的可充电容量FCC_CHG＝Q2×(SOC_CHG_END2–SOC_CELL2)。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电芯的荷电容量的示意图，如图4所示，A区域表示电芯的可充电容量FCC_CHG。
上述实施例，通过根据每个电芯对应的荷电状态差值与额定电荷容量的乘积，可以准确地确定每个电芯的可充电容量。
步骤S30、根据每个电芯的放电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可放电容量。
在本申请实施例中，在确定电池包中的每个电芯对应的放电截止荷电状态之后，可以根据每个电芯的放电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可放电容量。
需要说明的是，可放电容量是指电芯在当前荷电状态下放电至放电截止荷电状态时，电芯所减少的荷电容量。
在一些实施例中，根据每个电芯的放电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可放电容量，可以包括：将每个电芯的当前荷电状态与放电截止荷电状态进行相减，获得每个电芯对应的荷电状态差值；根据每个电芯对应的荷电状态差值与额定电荷容量的乘积，确定相应的每个电芯的可放电容量。
在本申请实施例中，可以采用可放电容量计算公式计算电芯的可放电容量，其中，可放电容量计算公式如下：
FCC_DSG＝Qn×(SOC_CELLn–SOC_DSG_ENDn)
式中，FCC_DSG表示可放电容量；n表示电芯的序号。
示例性的，对于电池包中的电芯1，电芯1的可放电容量FCC_DSG＝Q1×(SOC_CELL1–SOC_DSG_END1)；对于电池包中的电芯2，电芯2的可放电容量FCC_DSG＝Q2×(SOC_CELL2–SOC_DSG_END2)。
请参阅图5，图5是本申请实施例提供的另一种电芯的荷电容量的示意图，如图5所示，B区域表示电芯的可放电容量FCC_DSG。
上述实施例，通过根据每个电芯对应的荷电状态差值与额定电荷容量的乘积，可以准确地确定每个电芯的可放电容量。
步骤S40、根据全部电芯的可充电容量与可放电容量，预测电池包的可用容量。
在本申请实施例中，在确定每个电芯的可充电容量和可放电容量之后，可以根据全部电芯的可充电容量与可放电容量，预测电池包的可用容量。
需要说明的是，可用容量是指电池包通过充电补充的容量和通过放电消耗的容量。
在一些实施例中，根据全部电芯的可充电容量与可放电容量，预测电池包的可用容量，可以包括：根据全部电芯中的最小可充电容量与最小可放电容量，确定电池包的可用容量。
示例性的，可以将全部电芯中的最小可充电容量与最小可放电容量的容量和，确定为电池包的可用容量。
请参阅图6，图6是本申请实施例提供的另一种电芯的荷电容量的示意图，如图6所示，若电芯1的可充电容量最小，电芯4的可放电容量最小，则可以将电芯1的可充电容量与电芯4的可放电容量的容量和，确定为电池包的可用容量。
可以理解的是，在电池包充电时，可充电容量最小的电芯的电压会先达到充电截止电压，使得整个电池包停止充电；在电池包放电时，可放电容量最小的电芯的电压会先达到放电截止电压，使得整个电池包停止放电。因此，电池包中的电芯对应的最小可充电容量与最小可放电容量的容量和，可以用于反映整个电池包的可用容量。
上述实施例，通过根据全部电芯的可充电容量与可放电容量预测电池包的可用容量，解决了相关技术中只能预测单一电芯的可用容量而无法准确预测整个电池包的可用容量的问题，提高了预测电池包的可用容量的准确性。
在本申请实施例中，将对如何确定充电截止荷电状态与放电截止荷电状态作详细说明。请参阅图7，图7是本申请实施例提供的一种确定充电截止荷电状态与放电截止荷电状态的子步骤的示意性流程图，步骤S10中确定充电截止荷电状态与放电截止荷电状态可以包括以下步骤S101至步骤S103。
步骤S101、将电池包中的各电芯依次确定为目标电芯，获取目标电芯的充电截止电压和放电截止电压。
示例性的，可以将电池包中的各电芯依次确定为目标电芯，然后获取目标电芯的充电截止电压和放电截止电压。
例如，可以读取电池管理系统(Battery Management System，BMS)记录的目标电芯的充电截止电压和放电截止电压。需要说明的是，电芯在制作完成后，其充电截止电压和放电截止电压通常是固定的，BMS系统可以预先测量并存储。电池包中的各电芯的充电截止电压和放电截止电压可以相同，也可以是不相同的。
例如，电池包的电芯1的充电截止电压为4400mV，放电截止电压为3000mV。
通过获取目标电芯的充电截止电压和放电截止电压，后续可以根据充电截止电压确定目标电芯对应的充电截止荷电状态，以及根据放电截止电压确定目标电芯对应的放电截止荷电状态。
步骤S102、根据目标电芯的充电截止电压，确定目标电芯对应的充电截止荷电状态。
在本申请实施例中，在获取目标电芯的充电截止电压之后，可以根据目标电芯的充电截止电压，确定目标电芯对应的充电截止荷电状态。以下将对如何确定充电截止荷电状态作详细说明。
请参阅图8，图8是本申请实施例提供的一种确定充电截止荷电状态的子步骤的示意性流程图，步骤S102中确定充电截止荷电状态可以包括以下步骤S1021和步骤S1022。
步骤S1021、基于依次增大的多个候选荷电状态，对电池包进行充电，并确定目标电芯达到每个候选荷电状态对应的充电电压，直至充电电压大于或等于充电截止电压，停止充电。
需要说明的是，在本申请实施例中，为了确定目标电芯的充电截止荷电状态，需要对电池包进行充电。进而在充电过程中根据目标电芯的充电截止电压确定目标电芯的充电截止荷电状态。
示例性的，可以预先划分依次增大的多个候选荷电状态，其中，相邻候选荷电状态之间的增幅可以根据实际情况设定，具体数值在此不作限定。例如，候选荷电状态可以依次为10％，20％，30％，...，100％。又例如，候选荷电状态可以依次为10％，15％，20％，...，100％。
示例性的，当目标电芯当前的荷电状态为40％时，对电池包进行充电，并确定目标电芯达到50％候选荷电状态对应的充电电压，若此时的充电电压小于充电截止电压，则继续对电池包充电，并确定目标电芯达到60％候选荷电状态对应的充电电压，直至充电电压大于或等于充电截止电压，停止充电。
在一些实施例中，确定目标电芯达到每个候选荷电状态对应的充电电压，可以包括：确定目标电芯在达到每个候选荷电状态时的内阻电压；确定目标电芯在达到每个候选荷电状态时的开路电压；根据每个候选荷电状态对应的内阻电压与开路电压之和，确定每个候选荷电状态对应的充电电压。
在本申请实施例中，可以采用等效电路模型计算目标电芯达到每个候选荷电状态对应的充电电压。其中，等效电路模型可以包括但不限于Rint等效电路模型、Thevenin等效电路模型或PNGV等效电路模型等等。在本申请实施例中，以等效电路模型为Rint等效电路模型为例，说明如何计算充电电压。
需要说明的是，在Rint等效电路模型中，充电电压U＝OCV+IR。其中，OCV表示开路电压，IR表示内阻电压。
例如，对于候选荷电状态60％，在目标电芯在达到候选荷电状态60％时，可以读取BMS系统记录的目标电芯的开路电压OCV，并根据候选荷电状态60％对应的内阻电压IR与开路电压OCV之和，确定候选荷电状态60％对应的充电电压U。
又例如，对于候选荷电状态70％，在目标电芯在达到候选荷电状态70％时，可以读取BMS系统记录的目标电芯的开路电压OCV，并根据候选荷电状态70％对应的内阻电压IR与开路电压OCV之和，确定候选荷电状态70％对应的充电电压U。
上述实施例，通过确定目标电芯在达到每个候选荷电状态时的内阻电压和开路电压，可以根据每个候选荷电状态对应的内阻电压与开路电压之和，确定每个候选荷电状态对应的充电电压。
在一些实施例中，确定目标电芯在达到每个候选荷电状态时的内阻电压，可以包括：获取目标电芯在达到充电截止荷电状态时的充电电流；基于预设的荷电状态与阻抗之间的对应关系，确定每个候选荷电状态对应的阻抗；根据充电电流和每个候选荷电状态对应的阻抗，计算得到每个候选荷电状态对应的内阻电压。
示例性的，在目标电芯在达到充电截止荷电状态时，可以读取BMS系统记录的目标电芯的充电电流。需要说明的是，在本申请实施例中，对电池包进行充电时，目标电芯的充电电流通常是固定的。
在本申请实施例中，可以通过开路电压与荷电状态关系表查询荷电状态与阻抗之间的对应关系。其中，开路电压与荷电状态关系表可以包括荷电状态对应的开路电压、荷电状态对应的阻抗等等。
示例性的，可以基于预设的荷电状态与阻抗之间的对应关系，确定每个候选荷电状态对应的阻抗。例如，对于候选荷电状态60％，可以确定候选荷电状态对应的阻抗为R1。又例如，对于候选荷电状态70％，可以确定候选荷电状态对应的阻抗为R2。
示例性的，在确定每个候选荷电状态对应的阻抗之后，可以根据充电电流和每个候选荷电状态对应的阻抗，计算得到每个候选荷电状态对应的内阻电压。例如，对于候选荷电状态60％，可以根据充电电流I和阻抗R1，计算得到候选荷电状态60％对应的内阻电压为IR1。又例如，对于候选荷电状态70％，可以根据充电电流I和阻抗R2，计算得到候选荷电状态70％对应的内阻电压为IR2。
上述实施例，通过获取充电电流和确定每个候选荷电状态对应的阻抗，可以根据充电电流和每个候选荷电状态对应的阻抗，准确地计算得到每个候选荷电状态对应的内阻电压。
步骤S1022、根据停止充电时目标电芯达到的候选荷电状态，确定充电截止荷电状态。
示例性的，在停止充电时，可以将目标电芯达到的候选荷电状态，确定为充电截止荷电状态。例如，在停止充电时，若目标电芯达到的候选荷电状态为80％，则可以确定充电截止荷电状态为90％。
上述实施例，通过基于依次增大的多个候选荷电状态对电池包进行充电，并在目标电芯的充电电压大于或等于充电截止电压停止充电，可以根据停止充电时目标电芯达到的候选荷电状态，确定充电截止荷电状态。
步骤S103、根据目标电芯的放电截止电压，确定目标电芯对应的放电截止荷电状态。
在本申请实施例中，在获取目标电芯的放电截止电压之后，可以根据目标电芯的放电截止电压，确定目标电芯对应的放电截止荷电状态。以下将对如何确定放电截止荷电状态作详细说明。
在一些实施例中，根据目标电芯的放电截止电压，确定目标电芯对应的放电截止荷电状态，可以包括：基于依次减小的多个候选荷电状态，对电池包进行放电，并确定目标电芯达到每个候选荷电状态对应的放电电压，直至放电电压小于或等于放电截止电压，停止放电；根据停止放电时的候选荷电状态，确定放电截止荷电状态。
需要说明的是，在本申请实施例中，为了确定目标电芯的放电截止荷电状态，需要对电池包进行放电。在放电过程中根据目标电芯的放电截止电压确定目标电芯的放电截止荷电状态。
示例性的，可以预先划分依次减小的多个候选荷电状态，其中，相邻候选荷电状态之间的降幅可以根据实际情况设定，具体数值在此不作限定。例如，候选荷电状态可以依次为100％，90％，80％，...，10％。又例如，候选荷电状态可以依次为100％，95％，80％，...，5％。
示例性的，可以确定目标电芯达到每个候选荷电状态对应的放电电压，直至放电电压小于或等于放电截止电压，停止放电；根据停止放电时的候选荷电状态，确定放电截止荷电状态。
其中，确定放电电压的方式与确定充电电压的方式相似，可以参见上述步骤S1021的详细说明，具体过程在此不作赘述。
示例性的，在停止放电时，可以将目标电芯达到的候选荷电状态，确定为放电截止荷电状态。例如，在停止放电时，若目标电芯达到的候选荷电状态为40％，则可以确定放电截止荷电状态为40％。
上述实施例，通过基于依次减小的多个候选荷电状态对电池包进行放电，并在目标电芯的放电电压小于或等于放电截止电压停止放电，可以根据停止放电时目标电芯达到的候选荷电状态，确定放电截止荷电状态。
本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序中包括程序指令，处理器执行上述程序指令，以实现本申请实施例提供的任一项电池包可用容量的预测方法。
例如，该程序被处理器加载，可以执行如下步骤：
确定电池包中的每个电芯对应的充电截止荷电状态与放电截止荷电状态；根据每个电芯的充电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可充电容量；根据每个电芯的放电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个电芯的可放电容量；根据全部电芯的可充电容量与可放电容量，预测电池包的可用容量。
其中，计算机可读存储介质可以是前述实施例的电池包的内部存储单元，例如电池包的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是电池包的外部存储设备，例如电池包上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字卡(Secure DigitalCard，SD Card)，闪存卡(Flash Card)等。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的程序等；存储数据区可存储根据各程序所创建的数据等。
以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种电池包可用容量的预测方法，其特征在于，应用于包括至少两个电芯的电池包，所述方法包括：
确定所述电池包中的每个电芯对应的充电截止荷电状态与放电截止荷电状态；
根据每个所述电芯的充电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个所述电芯的可充电容量；
根据每个所述电芯的放电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个所述电芯的可放电容量；
根据全部所述电芯的可充电容量与可放电容量，预测所述电池包的可用容量。
2.根据权利要求1所述的电池包可用容量的预测方法，其特征在于，所述确定所述电池包中的每个电芯对应的充电截止荷电状态与放电截止荷电状态，包括：
将所述电池包中的各电芯依次确定为目标电芯，获取所述目标电芯的充电截止电压和放电截止电压；
根据所述目标电芯的充电截止电压，确定所述目标电芯对应的充电截止荷电状态；
根据所述目标电芯的放电截止电压，确定所述目标电芯对应的放电截止荷电状态。
3.根据权利要求2所述的电池包可用容量的预测方法，其特征在于，所述根据所述目标电芯的充电截止电压，确定所述目标电芯对应的充电截止荷电状态，包括：
基于依次增大的多个候选荷电状态，对所述电池包进行充电，并确定所述目标电芯达到每个所述候选荷电状态对应的充电电压，直至所述充电电压大于或等于所述充电截止电压，停止充电；
根据停止充电时的候选荷电状态，确定所述充电截止荷电状态。
4.根据权利要求3所述的电池包可用容量的预测方法，其特征在于，所述确定所述目标电芯达到每个所述候选荷电状态对应的充电电压，包括：
确定所述目标电芯在达到每个所述候选荷电状态时的内阻电压；
确定所述目标电芯在达到每个所述候选荷电状态时的开路电压；
根据每个所述候选荷电状态对应的内阻电压与开路电压之和，确定每个所述候选荷电状态对应的充电电压。
5.根据权利要求4所述的电池包可用容量的预测方法，其特征在于，所述确定所述目标电芯在达到每个所述候选荷电状态时的内阻电压，包括：
获取所述目标电芯在达到所述充电截止荷电状态时的充电电流；
基于预设的荷电状态与阻抗之间的对应关系，确定每个所述候选荷电状态对应的阻抗；
根据所述充电电流和每个所述候选荷电状态对应的阻抗，计算得到每个候选荷电状态对应的内阻电压。
6.根据权利要求2所述的电池包可用容量的预测方法，其特征在于，所述根据所述目标电芯的放电截止电压，确定所述目标电芯对应的放电截止荷电状态，包括：
基于依次减小的多个候选荷电状态，对所述电池包进行放电，并确定所述目标电芯达到每个所述候选荷电状态对应的放电电压，直至所述放电电压小于或等于所述放电截止电压，停止放电；
根据停止放电时所述目标电芯达到的候选荷电状态，确定所述放电截止荷电状态。
7.根据权利要求1所述的电池包可用容量的预测方法，其特征在于，所述根据每个所述电芯的充电截止荷电状态、当前荷电状态以及额定电荷容量，确定每个所述电芯的可充电容量，包括：
将每个所述电芯的充电截止荷电状态与当前荷电状态进行相减，获得每个所述电芯对应的荷电状态差值；
根据每个所述电芯对应的荷电状态差值与额定电荷容量的乘积，确定相应的每个所述电芯的可充电容量。
8.根据权利要求1所述的电池包可用容量的预测方法，其特征在于，所述根据全部所述电芯的可充电容量与可放电容量，预测所述电池包的可用容量，包括：
根据全部所述电芯中的最小可充电容量与最小可放电容量，确定所述电池包的可用容量。
9.一种电池包，其特征在于，所述电池包包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的电池包可用容量的预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的电池包可用容量的预测方法。
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