CN116249966A - 通信方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了通信方法及装置,涉及无线通信领域,可以确定出执行人工智能(artificial intelligence,AI)任务的终端,使得AI任务的执行更具针对性,执行结果更为准确。该方法包括:接收来自AI装置的第一信息,其中,该第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的信息;接收来自第一终端的信息;根据该第一信息和该第一终端的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务。
Description
本申请实施例涉及无线通信领域,尤其涉及通信方法及装置。
目前,移动网络支持的业务类型越来越多样。例如,移动网络需要支持超高速率、超低时延、超高可靠或超多连接等不同类型的业务。而为了支持上述各种类型的业务,移动网络需要引入各种新技术,这使得移动网络的网络规划、网络配置或资源调度越来越复杂。在这种情况下,若还通过人工经验或简单的算法进行网络规划、网络配置或资源调度会出现耗时长、成本高、自优化和调度算法适应性差等弊端。
发明内容
本申请实施例提供通信方法及装置,可以确定出执行AI任务的终端,使得AI任务的执行更具针对性,执行结果更为准确。
为达到上述目的,本申请实施例采用如下技术方案:
第一方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自AI装置的第一信息,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的信息;接收来自第一终端的信息;根据第一信息和第一终端的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务。
或者,第一方面,本申请实施例提供一种通信方法,包括:接收来自AI装置的第一信息,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的条件;接收来自第一终端的信息;若第一终端的信息满足第一信息中指示的条件,向第一终端发送第一AI任务的信息。示例性的,第一AI任务的信息用于指示第一AI任务。例如,第一AI任务的信息包括第一AI任务对应的配置信息。
根据上述第一方面提供的方法,可以确定出与第一网络设备建立连接的终端中,能够执行第一AI任务的终端,使得第一AI任务的执行更具针对性,执行结果更为准确。
一种可能的实现方式,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的以下信息中的至少一种:终端的类型信息、终端的移动速度的信息、终端的计算能力等级的信息、终端的电量信息、终端的时延信息、终端的信号质量门限信息、终端的内存大小的信息、终端的剩余内存大小的信息、终端支持的AI任务类型的信息、终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息、和终端支持的AI算法的信息。基于上述方法,第一网络设备可以根据AI装置指示的多种形式的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务,增加了第一网络设备确定第一终端能否执行第一AI任务的多样性和灵活性。
一种可能的实现方式,第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一种:第一终端的类型信息、第一终端的移动速度的信息、第一终端的计算能力等级的信息、第一终端的电量信息、第一终端的时延信息、第一终端的信号质量信息、第一终端的内存大小的信息、第一终端的剩余内存大小的信息、第一终端支持的AI任务类型的信息、第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息、和第一终端支持的AI算法的信息。 基于上述方法,第一网络设备可以根据第一终端的多种形式的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务,增加了第一网络设备确定第一终端能否执行第一AI任务的多样性和灵活性。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自AI装置的第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务对应的配置信息;在确定第一终端能够执行第一AI任务的情况下,向第一终端发送第一配置信息。基于上述方法,可以使第一终端根据第一配置信息执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、第一AI任务的数据上报方式、和执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。基于上述方法,第一配置信息可以有多种形式,增加了第一AI任务对应的配置信息的多样性。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一终端和/或AI装置发送第一指示信息,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。基于上述方法,可以在确定第一终端能否执行第一AI任务后,通知第一终端和/或AI装置,以便第一终端和/或AI装置确定第一终端能否执行第一AI任务。
第二方面,本申请提供一种通信方法,该方法包括:向第一网络设备发送第一终端的信息。
关于第一终端的信息的介绍请参见第一方面,不予赘述。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务对应的配置信息;根据第一配置信息执行第一AI任务。
关于第一配置信息的介绍请参见第一方面,不予赘述。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第一指示信息,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
第三方面,本申请提供一种通信方法,包括:向第一网络设备发送第一信息,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的信息。
关于第一信息的介绍请参见第一方面,不予赘述。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一网络设备发送第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务对应的配置信息。
关于第一配置信息的介绍请参见第一方面,不予赘述。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第一指示信息,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
第四方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一网络设备,也可以是第一网络设备中的装置,或者是能够和第一网络设备匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第一方面以及第一方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第五方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一终端,也可以是第一终端中的装置,或者是能够和第一终端匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第二方面以及第二方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动 作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第六方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是AI装置,也可以是AI装置中的装置,或者是能够和AI装置匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第三方面以及第三方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第七方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第一方面及第一方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第一方面及第一方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚、或其它类型的通信接口。
第八方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第二方面及第二方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第二方面及第二方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第九方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第三方面及第三方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第三方面及第三方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第十方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一网络设备的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第十一方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一终端的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第十二方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中AI装置的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第十三方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面或第一方面的各种可能的实现方式中所述 的方法。
第十四方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第二方面或第二方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第十五方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第三方面或第三方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第十六方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面、或第一方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第十七方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第二方面、或第二方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第十八方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第三方面、或第三方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第十九方面,本申请提供一种通信系统。该系统包括上述第四方面所述的装置和/或上述第五方面所述的装置和/或上述第六方面所述的装置,或者该系统包括上述第七方面所述的装置和/或上述第八方面所述的装置和/或上述第九方面所述的装置,或者该系统包括上述第十方面所述的芯片系统和/或上述第十一方面所述的芯片系统和/或上述第十二方面所述的芯片系统。
第二十方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自第一网络设备的第一终端的信息;根据第一终端的信息确定第一终端能否执行第一AI任务。
根据上述第二十方面提供的方法,可以确定出与第一网络设备建立连接的终端中,能够执行第一AI任务的终端,使得第一AI任务的执行更具针对性,执行结果更为准确。
一种可能的实现方式,根据第一终端的信息确定第一终端能否执行第一AI任务,包括:根据第一终端的信息和第一信息确定第一终端能否执行第一人工智能AI任务,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的信息。基于上述方法,可以根据第一信息和第一终端的信息确定第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的以下信息中的至少一种:终端的类型信息、终端的移动速度的信息、终端的计算能力等级的信息、终端的电量信息、终端的时延信息、终端的信号质量门限信息、终端的内存大小的信息、终端的剩余内存大小的信息、终端支持的AI任务类型的信息、终端支持的能够用AI实现的网络功能、和终端支持的AI算法的信息。基于上述方法,AI装置可以根据多种形式的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务,增加了AI装置确定第一终端能否执行第一AI任务的多样性和灵活性。
一种可能的实现方式,第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一种:第一终端的类型信息、第一终端的移动速度的信息、第一终端的计算能力等级的信息、第一 终端的电量信息、第一终端的时延信息、第一终端的信号质量信息、第一终端的内存大小的信息、第一终端的剩余内存大小的信息、第一终端支持的AI任务类型的信息、第一终端支持的能够用AI实现的网络功能、和第一终端支持的AI算法的信息。基于上述方法,AI装置可以根据第一终端的多种形式的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务,增加了AI装置确定第一终端能否执行第一AI任务的多样性和灵活性。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一网络设备发送第一指示信息,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。基于上述方法,可以在确定第一终端能否执行第一AI任务后,通知第一网络设备,以便第一网络设备确定第一终端能否执行第一AI任务,或者,以便第一网络设备通知第一终端,第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,若确定第一终端能够执行第一AI任务,该方法还包括:向第一网络设备发送第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务对应的配置信息。基于上述方法,可以向第一网络设备发送第一配置信息,以便第一网络设备向第一终端发送该第一配置信息,使得第一终端根据第一配置信息执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,第一配置信息包括以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、第一AI任务的数据上报方式、或执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。基于上述方法,第一配置信息可以有多种形式,增加了第一AI任务对应的配置信息的多样性。
第二十一方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自第一终端的信息,其中,第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一种:第一终端的类型信息、第一终端的移动速度的信息、第一终端的计算能力等级的信息、第一终端的电量信息、第一终端的时延信息、第一终端的信号质量信息、第一终端的内存大小的信息、第一终端的剩余内存大小的信息、第一终端支持的人工智能AI任务类型的信息、第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息、和第一终端支持的AI算法的信息;向AI装置发送第一终端的信息。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自AI装置的第一指示信息,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一终端发送第一指示信息。
一种可能的实现方式,第一终端能够执行第一AI任务,该方法还包括:接收来自AI装置的第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务对应的配置信息;向第一终端发送第一配置信息。
一种可能的实现方式,第一配置信息包括以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、第一AI任务的上报方式、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、或执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。
第二十二方面,本申请提供一种通信方法,该方法包括:向第一网络设备发送第一终端的信息。
关于第一终端的信息的介绍请参见第二十一方面,不予赘述。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务对应的配置信息;根据第一配置信息执行第一AI任务。
关于第一配置信息的介绍请参见第二十一方面,不予赘述。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第一指示信息,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
第二十三方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是AI装置,也可以是AI装置中的装置,或者是能够和AI装置匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第二十方面以及第二十方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第二十四方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一网络设备,也可以是第一网络设备中的装置,或者是能够和第一网络设备匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第二十一方面以及第二十一方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第二十五方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一终端,也可以是第一终端中的装置,或者是能够和第一终端匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第二十二方面以及第二十二方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第二十六方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第二十方面及第二十方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第二十方面及第二十方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚、或其它类型的通信接口。
第二十七方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第二十一方面及第二十一方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第二十一方面及第二十一方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚、或其它类型的通信接口。
第二十八方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第二十二方面及第二十二方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第二十二方面及第二十二方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第二十九方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中AI装置的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第三十方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一网络设备的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第三十一方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一终端的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第三十二方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第二十方面或第二十方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第三十三方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第二十一方面或第二十一方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第三十四方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第二十二方面或第二十二方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第三十五方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第二十方面、或第二十方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第三十六方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第二十一方面、或第二十一方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第三十七方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第二十二方面、或第二十二方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第三十八方面,本申请提供一种通信系统。该系统包括上述第二十三方面所述的装置和/或上述第二十四方面所述的装置和/或上述第二十五方面所述的装置,或者该系统包括上述第二十六方面所述的装置和/或上述第二十七方面所述的装置和/或上述第二十八方面所述的装置,或者该系统包括上述第二十九方面所述的芯片系统和/或上述第三十方面所述的芯片系统和/或上述第三十一方面所述的芯片系统。
第三十九方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自第一网络设备的第一信息,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的信息;根据第一信息确定第一终端能否执行第一AI任务。
根据上述第三十九方法提供的方法,可以确定出与第一网络设备建立连接的终端中,能够执行第一AI任务的终端,使得第一AI任务的执行更具针对性,执行结果更为准确。
一种可能的实现方式,第一信息用于指示能够执行第一人工智能AI任务的终端的 以下信息中的至少一种:终端的类型信息、终端的移动速度的信息、终端的计算能力等级的信息、终端的电量信息、终端的时延信息、终端的信号质量门限信息、终端的内存大小的信息、终端的剩余内存大小的信息、终端支持的AI任务类型的信息、终端支持的能够用AI实现的网络功能、和终端支持的AI算法的信息。基于上述方法,第一终端可以根据AI装置指示的多种形式的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务,增加了第一终端确定第一终端能否执行第一AI任务的多样性和灵活性。
一种可能的实现方式,根据第一信息确定第一终端能否执行第一AI任务,包括:根据第一信息和第一终端的信息确定第一终端能否执行第一AI任务。基于上述方法,第一终端可以根据第一信息和第一终端的信息确定第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一种:第一终端的类型信息、第一终端的移动速度的信息、第一终端的计算能力等级的信息、第一终端的电量信息、第一终端的时延信息、第一终端的信号质量信息、第一终端的内存大小的信息、第一终端的剩余内存大小的信息、第一终端支持的AI任务类型的信息、第一终端支持的能够用AI实现的网络功能、和或第一终端支持的AI算法的信息。基于上述方法,第一终端可以根据第一终端的多种形式的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务,增加了第一终端确定第一终端能否执行第一AI任务的多样性和灵活性。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一网络设备发送第一指示信息,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。基于上述方法,第一终端确定了第一终端能否执行第一AI任务后,可以通过第一指示信息通知第一网络设备第一终端确定的结果。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务对应的配置信息。基于上述方法,第一终端可以根据接收到的第一配置信息执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、第一AI任务的数据上报方式、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、或执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。基于上述方法,第一配置信息可以有多种形式,增加了第一AI任务对应的配置信息的多样性。
第四十方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自AI装置的第一信息,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的信息;向第一终端发送第一信息。
关于第一信息的介绍请参见第三十九方面,不予赘述。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收第一终端的第一指示信息,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向AI装置发送第一指示信息。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自AI装置的第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务对应的配置信息;向第一终端发送第一配置信息。
关于第一配置信息的介绍请参见第三十九方面,不予赘述。
第四十一方面,本申请提供一种通信方法,包括:向第一网络设备发送第一信息,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的信息。
关于第一信息的介绍请参见第三十九方面,不予赘述。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第一指示信息,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一网络设备发送第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务对应的配置信息。
关于第一配置信息的介绍请参见第三十九方面,不予赘述。
第四十二方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一终端,也可以是第一终端中的装置,或者是能够和第一终端匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第三十九方面以及第三十九面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第四十三方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一网络设备,也可以是第一网络设备中的装置,或者是能够和第一网络设备匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第四十方面以及第四十方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第四十四方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是AI装置,也可以是AI装置中的装置,或者是能够和AI装置匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第四十一方面以及第四十一方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第四十五方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第三十九方面及第三十九面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第三十九面及第三十九面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第四十六方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第四十方面及第四十方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第四十方面及第四十方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第四十七方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第四十一方面及第四十一方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第四十一方面及第四十一方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用 于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第四十八方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一终端的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第四十九方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一网络设备的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第五十方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中AI装置的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第五十一方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第三十九方面或第三十九方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第五十二方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第四十方面或第四十方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第五十三方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第四十一方面或第四十一方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第五十四方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第三十九方面、或第三十九方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第五十五方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第四十方面、或第四十方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第五十六方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第四十一方面、或第四十一方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第五十七方面,本申请提供一种通信系统。该系统包括上述第四十二方面所述的装置和/或上述第四十三方面所述的装置和/或上述第四十四方面所述的装置,或者该系统包括上述第四十五方面所述的装置和/或上述第四十六方面所述的装置和/或上述第四十七方面所述的装置,或者该系统包括上述第四十八方面所述的芯片系统和/或上述第四十九方面所述的芯片系统和/或上述第五十方面所述的芯片系统。
第五十八方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自第一网络设备的第一信息,第一信息用于指示至少一种AI切分模式中、每种AI切分模式对应的终端满足的条件,至少一种AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模 式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式;根据第一信息确定第一AI任务的切分模式。
根据上述第五十八方面提供的方法,第一网络设备、第一终端和AI装置可以根据确定的AI切分模式执行第一AI任务,从而能够更好的收集AI数据、训练数据或推理数据等。
一种可能的实现方式,根据第一信息确定第一AI任务的切分模式,包括:根据第一信息和第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式。基于上述方法,可以根据第一终端的信息是否满足,AI切分模式对应的终端满足的条件来确定第一AI任务的切分模式。例如,若第一终端的信息满足某个切分模式对应的终端满足的条件,则第一AI任务的切分模式为该某个切分模式。
一种可能的实现方式,第一终端的信息包括以下信息中的至少一项:第一终端支持的AI切分模式的信息、第一终端的计算能力等级的信息、第一终端的电量信息、第一终端的类型信息、第一终端的内存大小的信息、和第一终端的授权要求信息。基于上述方法,可以根据多种形式的第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式,增加了确定第一AI任务的切分模式的多样性和灵活性。
一种可能的实现方式,第一信息包括每种AI切分模式对应的终端的信息,每种AI切分模式对应的终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息、AI切分模式对应的终端的电量信息、AI切分模式对应的终端的类型信息、AI切分模式对应的终端的内存大小的信息、和AI切分模式对应的终端的授权要求信息。基于上述方法,可以根据多种形式的第一信息确定第一AI任务的切分模式,增加了确定第一AI任务的切分模式的多样性和灵活性。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一网络设备发送第二信息,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。基于上述方法,可以通过第二信息向第一网络设备指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的AI装置支持的AI切分模式的信息。基于上述方法,可以在AI装置支持的AI切分模式的信息中指示的AI装置支持的AI切分模式中,确定第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务的配置信息。基于上述方法,可以根据第一配置信息执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、第一AI任务的数据上报方式、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、和执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。基于上述方法,第一配置信息可以有多种形式,增加了第一AI任务对应的配置信息的多样性。
第五十九方面,提供一种通信方法,包括:接收来自AI装置的第一信息,第一信息用于指示至少一种AI切分模式中、每种AI切分模式对应的终端满足的条件,至少一种AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和 终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式。
关于第一信息的介绍请参见第五十八方面,不予赘述。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一终端发送第一信息。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一终端的第二信息,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向AI装置发送第二信息。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自AI装置的AI装置支持的AI切分模式的信息;向终端发送AI装置支持的AI切分模式的信息。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自AI装置的第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务的切分模式对应的配置信息。
关于第一配置信息的介绍请参见第五十八方面,不予赘述。
第六十方面,本申请提供一种通信方法,包括:向第一网络设备发送第一信息,第一信息用于指示至少一种AI切分模式中、每种AI切分模式对应的终端满足的条件,至少一种AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式。
关于第一信息的介绍请参见第五十八方面,不予赘述。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一网络设备发送AI装置支持的AI切分模式的信息。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第二信息,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一网络设备发送第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务的切分模式对应的配置信息。
关于第一配置信息的介绍请参见第五十八方面,不予赘述。
第六十一方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一终端,也可以是第一终端中的装置,或者是能够和第一终端匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第五十八方面以及第五十八方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第六十二方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一网络设备,也可以是第一网络设备中的装置,或者是能够和第一网络设备匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第五十九方面以及第五十九方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第六十三方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是AI装置,也可以是AI装置中的装置,或者是能够和AI装置匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以 包括执行第六十方面以及第六十方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第六十四方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第五十八方面及第五十八方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第五十八方面及第五十八方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第六十五方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第五十九方面及第五十九方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第五十九方面及第五十九方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第六十六方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第六十方面及第六十方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第六十方面及第六十方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第六十七方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一终端的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第六十八方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一网络设备的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第六十九方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中AI装置的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第七十方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第五十八方面或第五十八方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第七十一方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第五十九方面或第五十九方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第七十二方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第六十方面或第六十方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第七十三方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第五十八方面、或第五十八方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第七十四方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第五十九方面、或第五十九方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第七十五方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第六十方面、或第六十方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第七十六方面,本申请提供一种通信系统。该系统包括上述第六十一方面所述的装置和/或上述第六十二方面所述的装置和/或上述第六十三方面所述的装置,或者该系统包括上述第六十四方面所述的装置和/或上述第六十五方面所述的装置和/或上述第六十六方面所述的装置,或者该系统包括上述第六十七方面所述的芯片系统和/或上述第六十八方面所述的芯片系统和/或上述第六十九方面所述的芯片系统。
第七十七方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自第一网络设备的第一终端的信息,第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:第一终端支持的AI切分模式、第一终端的计算能力等级的信息、第一终端的电量信息、第一终端的类型,第一终端的内存大小的信息、和第一终端的授权要求信息,其中,AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式;根据第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式。
根据上述第七十七方面提供的方法,第一网络设备、第一终端和AI装置可以根据确定的AI切分模式执行第一AI任务,从而能够更好的收集AI数据、训练数据或推理数据等。
一种可能的实现方式,根据第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式,包括:根据第一终端的信息和第一信息确定第一AI任务的切分模式,第一信息用于指示AI切分模式中,每种AI切分模式对应的终端满足的条件。基于上述方法,可以根据第一终端的信息是否满足,AI切分模式对应的终端满足的条件来确定第一AI任务的切分模式。例如,若第一终端的信息满足某个切分模式对应的终端满足的条件,则第一AI任务的切分模式为该某个切分模式。
一种可能的实现方式,第一信息包括每种AI切分模式对应的终端的信息,每种AI切分模式对应的终端的信息包括以下信息中的至少一项:AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息、AI切分模式对应的终端的电量信息、AI切分模式对应的终端的类型信息、AI切分模式对应的终端的内存大小的信息、和AI切分模式对应的终端的授 权要求信息。基于上述方法,可以根据多种形式的第一信息确定第一AI任务的切分模式,增加了确定第一AI任务的切分模式的多样性和灵活性。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一网络设备发送第二信息,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。基于上述方法,可以通过第二信息向第一网络设备指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一网络设备发送第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务的切分模式对应的配置信息。基于上述方法,可以向第一网络设备发送第一配置信息,以便第一网络设备向第一终端发送第一配置信息,使得第一终端根据第一配置信息执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、第一AI任务的数据上报方式、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、或执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。基于上述方法,第一配置信息可以有多种形式,增加了第一AI任务对应的配置信息的多样性。
第七十八方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自第一终端的信息,第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:第一终端支持的AI切分模式的信息、第一终端的计算能力等级的信息、第一终端的电量信息、第一终端的类型信息,第一终端的内存大小的信息、和第一终端的授权要求信息,其中,AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式;向AI装置发送第一终端的信息。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自AI装置的第二信息,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式;向第一终端发送第二信息。基于上述方法,一方面可以根据第二信息确定第一AI任务的切分模式。另一方面,可以通过第二信息向第一终端指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自AI装置的第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务的切分模式对应的配置信息。
关于第一配置信息的介绍请参见第七十七方面,不予赘述。
第七十九方面,本申请提供一种通信方法,包括:向第一网络设备发送第一终端的信息,第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:第一终端支持的人工智能AI切分模式、第一终端的计算能力等级的信息、第一终端的电量信息、第一终端的类型,第一终端的内存大小的信息、和第一终端的授权要求信息,其中,AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第二信息,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务的切分模式对应的配置信息。
关于第一配置信息的介绍请参见第七十七方面,不予赘述。
第八十方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是AI装置,也可以是AI装置中的装置,或者是能够和AI装置匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第七十七方面以及第七十七方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第八十一方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一网络设备,也可以是第一网络设备中的装置,或者是能够和第一网络设备匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第七十八方面以及第七十八方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第八十二方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一终端,也可以是第一终端中的装置,或者是能够和第一终端匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第七十九方面以及第七十九方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第八十三方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第七十七方面及第七十七方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第七十七方面及第七十七方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第八十四方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第七十八方面及第七十八方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第七十八方面及第七十八方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第八十五方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第七十九方面及第七十九方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第七十九方面及第七十九方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块管脚、或其它类型的通信接口。
第八十六方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中AI装置的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第八十七方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一网络设备的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第八十八方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一终端的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第八十九方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第七十七方面或第七十七方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第九十方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第七十八方面或第七十八方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第九十一方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第七十九方面或第七十九方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第九十二方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第七十七方面、或第七十七方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第九十三方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第七十八方面、或第七十八方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第九十四方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第七十九方面、或第七十九方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第九十五方面,本申请提供一种通信系统。该系统包括上述第八十方面所述的装置和/或上述第八十一方面所述的装置和/或上述第八十二方面所述的装置,或者该系统包括上述第八十三方面所述的装置和/或上述第八十四方面所述的装置和/或上述第八十五方面所述的装置,或者该系统包括上述第八十六方面所述的芯片系统和/或上述第八十七方面所述的芯片系统和/或上述第八十八方面所述的芯片系统。
第九十六方面,本申请提供一种通信方法,其特征在于,方法包括:接收来自AI装置的第一信息,第一信息用于指示至少一种AI切分模式中,每种AI切分模式对应的终端满足的条件;至少一种AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式;接收来自第一终端的信息;根据第一信息和第一终端 的信息,确定第一AI任务的切分模式。
根据上述第九十六方面提供的方法,第一网络设备、第一终端和AI装置可以根据确定的AI切分模式执行第一AI任务,从而能够更好的收集AI数据、训练数据或推理数据等。
一种可能的实现方式,第一信息包括每种AI切分模式对应的终端的信息,每种AI切分模式对应的终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息、AI切分模式对应的终端的电量信息、AI切分模式对应的终端的类型信息、AI切分模式对应的终端的内存大小的信息、或AI切分模式对应的终端的授权要求信息。基于上述方法,可以根据多种形式的第一信息确定第一AI任务的切分模式,增加了确定第一AI任务的切分模式的多样性和灵活性。
一种可能的实现方式,第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:第一终端支持的AI切分模式的信息、第一终端的计算能力等级的信息、第一终端的电量信息、第一终端的类型信息、第一终端的内存大小的信息、和第一终端的授权要求信息。基于上述方法,可以根据多种形式的第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式,增加了确定第一AI任务的切分模式的多样性和灵活性。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向AI装置和第一终端发送第二信息,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。基于上述方法,可以通过第二信息向AI装置和第一终端,指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自AI装置的AI装置支持的AI切分模式的信息。基于上述方法,可以在AI装置支持的AI切分模式的信息中指示的AI装置支持的AI切分模式中,确定第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自AI装置的第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务的切分模式对应的配置信息。基于上述方法,可以接收来自AI装置的第一配置信息,以便第一网络设备向第一终端发送第一配置信息,使得第一终端根据第一配置信息执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、第一AI任务的上报方式、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、和执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。基于上述方法,第一配置信息可以有多种形式,增加了第一AI任务对应的配置信息的多样性。
第九十七方面,本申请提供一种通信方法,包括:向第一网络设备发送第一终端的信息,第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:第一终端支持的人工智能AI切分模式、第一终端的计算能力等级的信息、第一终端的电量信息、第一终端的类型,第一终端的内存大小的信息、和第一终端的授权要求信息,其中,AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第二信息,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务的切分模式对应的配置信息。
关于第一配置信息的介绍请参见第九十六方面,不予赘述。
第九十八方面,本申请提供一种通信方法,包括:向第一网络设备发送第一信息,第一信息用于指示至少一种AI切分模式中,每种AI切分模式对应的终端满足的条件;至少一种AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式。
关于第一信息的介绍请参见第九十六方面,不予赘述。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一网络设备的第二信息,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一网络设备发送AI装置支持的AI切分模式的信息。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一网络设备发送第一配置信息,第一配置信息为第一AI任务的切分模式对应的配置信息。
关于第一配置信息的介绍请参见第九十六方面,不予赘述。
第九十九方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一网络设备,也可以是第一网络设备中的装置,或者是能够和第一网络设备匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第九十六方面以及第九十六方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第一百方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一终端,也可以是第一终端中的装置,或者是能够和第一终端匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第九十七方面以及第九十七方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第一百零一方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是AI装置,也可以是AI装置中的装置,或者是能够和AI装置匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第九十八方面以及第九十八方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第一百零二方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第九十六方面及第九十六方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第九十六方面及第九十六方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总 线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第一百零三方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第九十七方面及第九十七方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第九十七方面及第九十七方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第一百零四方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第九十八方面及第九十八方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第九十八方面及第九十八方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第一百零五方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一网络设备的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第一百零六方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一终端的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第一百零七方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中AI装置的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第一百零八方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第九十六方面或第九十六方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第一百零九方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第九十七方面或第九十七方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第一百一十方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第九十八方面或第九十八方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第一百一十一方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第九十六方面、或第九十六方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第一百一十二方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第九十七方面、或第九十七方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第一百一十三方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第九十八方面、或第九十八方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第一百一十四方面,本申请提供一种通信系统。该系统包括上述第九十九方面所述的装置和/或上述第一百方面所述的装置和/或上述第一百零一方面所述的装置,或者该系统包括上述第一百零二方面所述的装置和/或上述第一百零三方面所述的装置和/或上述第一百零四方面所述的装置,或者该系统包括上述第一百零五方面所述的芯片系统和/或上述第一百零六方面所述的芯片系统和/或上述第一百零七方面所述的芯片系统。
第一百一十五方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自AI装置的第一优先级信息,第一优先级信息用于指示第一AI任务的优先级;向第一终端发送第一信息,第一信息用于指示RB和/或信道,RB和信道用于承载第一终端根据第一AI任务收集的数据,第一优先级信息与RB和/或信道对应。
根据上述第一百一十五方面提供的方法,第一终端和/或第一网络设备可以合理调度根据第一AI任务收集的数据,从而保证高优先级的任务对应的数据的传输。
一种可能的实现方式,第一信息指示RB的标识,和/或,信道的标识;向第一终端发送第一信息之前,方法还包括:根据第一优先级信息确定RB,和/或,信道。基于上述方法,可以先根据第一优先级信息确定RB和/或信道,再向第一终端指示该RB和/或信道。
一种可能的实现方式,第一信息包括第一优先级信息。基于上述方法,可以向第一终端发送第一优先级信息,以便第一终端根据第一优先级信息确定RB和/或信道。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第一终端的第一请求信息,第一请求信息用于请建立RB。基于上述方法,可以根据第一请求信息建立RB。
一种可能的实现方式,第一请求信息包括以下信息中的至少一项:用于指示第一终端需要上报AI数据的指示信息、RB的类型信息或AI数据对应的优先级信息。基于上述方法,可以根据多种形式的第一请求信息建立RB,增加了第一网络设备建立RB的多样性和灵活性。
第一百一十六方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自第一网络设备的第一信息,第一信息用于指示RB和/或信道,RB和信道用于承载第一终端根据第一AI任务收集的数据,第一优先级信息与RB和/或信道对应,第一优先级信息用于指示第一AI任务的优先级。
一种可能的实现方式,第一信息指示RB的标识,和/或,信道的标识;或者,第一信息包括第一优先级信息,第一优先级信息用于指示第一AI任务的优先级,第一优先级信息与RB,和/或,信道对应。基于上述方法,可以根据RB的标识和/或信道的标识,确定RB和/或信道;或者,根据第一优先级信息确定RB和/或信道。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第一网络设备发送第一请求信息,第一请求信息用于请建立RB。基于上述方法,在第一网络设备没有建立RB的情况下,可以向第一网络设备请建立RB。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第二网络设备发送第一请求信息,第一 请求信息用于建立RB,第二网络设备与第一网络设备不同,第二网络设备为与第一终端当前建立连接的设备。基于上述方法,在从第一网络设备的覆盖范围移动到第二网络设备的覆盖范围的情况下,可以向第二网络设备请求建立RB。
一种可能的实现方式,第一请求信息包括以下信息中的至少一项:用于指示第一终端需要上报AI数据的指示信息、RB的类型信息或AI数据对应的优先级信息。基于上述方法,第一网络设备可以根据多种形式的第一请求信息建立RB,增加了第一网络设备建立RB的多样性和灵活性。
第一百一十七方面,本申请提供一种通信方法,包括:向第一网络设备发送第一优先级信息,第一优先级信息用于指示第一AI任务的优先级,第一优先级信息与RB和/或信道对应,RB和信道用于承载第一终端根据第一AI任务收集的数据。
第一百一十八方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一网络设备,也可以是第一网络设备中的装置,或者是能够和第一网络设备匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第一百一十五方面以及第一百一十五方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第一百一十九方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一终端,也可以是第一终端中的装置,或者是能够和第一终端匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第一百一十六方面以及第一百一十六方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第一百二十方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是AI装置,也可以是AI装置中的装置,或者是能够和AI装置匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第一百一十七方面以及第一百一十七方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第一百二十一方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第一百一十五方面及第一百一十五方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第一百一十五方面及第一百一十五方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第一百二十二方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第一百一十六方面及第一百一十六方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第一百一十六方面及第一百一十六方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第一百二十三方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第一百一十七方面及第一百一十七方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第一百一十六方面及第一百一十六方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第一百二十四方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一网络设备的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第一百二十五方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一终端的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第一百二十六方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中AI装置的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第一百二十七方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百一十五方面或第一百一十五方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第一百二十八方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百一十六方面或第一百一十六方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第一百二十九方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百一十七方面或第一百一十七方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第一百三十方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百一十五方面、或第一百一十五方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第一百三十一方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百一十六方面、或第一百一十六方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第一百三十二方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百一十七方面、或第一百一十七方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第一百三十三方面,本申请提供一种通信系统。该系统包括上述第一百一十八方面所述的装置和/或上述第一百一十九方面所述的装置和/或上述第一百二十方面所述的装置,或者该系统包括上述第一百二十一方面所述的装置和/或上述第一百二十二方面所述的装置和/或上述第一百二十三方面所述的装置,或者该系统包括上述第一百二十四方面所述的芯片系统和/或上述第一百二十五方面所述的芯片系统和/或上述第一 百二十六方面所述的芯片系统。
可以理解的,上述提供的任一种通信装置、芯片系统、计算机可读介质、计算机程序产品或通信系统等均用于执行上文所提供的对应的方法,因此,其所能达到的有益效果可参考对应的方法中的有益效果,此处不再赘述。
第一百三十四方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自AI装置的第一配置信息和第一区域信息,第一配置信息为第一AI任务的配置信息,第一区域信息用于指示第一配置信息适用的区域;向第一终端发送第一配置信息和第一区域信息。
上述第一百三十四方面提供的方法,可以向第一终端指示第一配置信息和第一区域信息,以便第一终端根据第一配置信息和第一区域信息执行AI任务。
一种可能的实现方式,第一区域信息包括第一配置信息适用的区域的标识;所述区域的标识包括以下标识中的至少一种:小区标识、跟踪区码,无线接入网区域码(radio access network area code,RANAC),AI区域码,运营商标识。基于上述方法,可以用多种标识,例如,小区标识,跟踪区码,RANAC,AI区域码,运营商标识等,标识第一配置信息适用的区域。
第一百三十五方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自第一网络设备的第一配置信息和第一区域信息,第一配置信息为第一AI任务的配置信息,第一区域信息用于指示第一配置信息适用的区域;接收来自第二网络设备的第二配置信息,第二配置信息用于指示第二AI任务的配置信息,第二AI任务与第一AI任务相同或不同;根据第二配置信息执行第二AI任务。
上述第一百三十五方面提供的方法,可以接收来自第一网络设备的第一配置信息和第一区域信息,接收来自第二网络设备的第二配置信息,并根据第二配置信息执行第二AI任务。如此,第一终端可以灵活地处理第一配置信息对应的第一AI任务和第二配置信息对应的第二AI任务。
一种可能的实现方式,第一区域信息包括第一配置信息适用的区域的标识;所述区域的标识包括以下标识中的至少一种:小区标识、跟踪区码,RANAC,AI区域码,运营商标识。基于上述方法,可以用多种标识,例如,小区标识,跟踪区码,RANAC,AI区域码,运营商标识等,标识第一配置信息适用的区域。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自第二网络设备的第一指示信息,第一指示信息用于指示第一配置信息对应的第一AI任务的处理方式,处理方式包括暂停、释放或继续执行第一AI任务;根据第一指示信息执行第一配置信息对应的第一AI任务。基于上述方法,可以根据第一指示信息执行第一配置信息对应的第一AI任务。如此,对于第一配置信息对应的第一AI任务和第二配置信息对应的第二AI任务都有了合适的处理方法。
一种可能的实现方式,第二配置信息适用的区域小于第一配置信息适用的区域。基于上述方法,AI装置在指示了第一配置信息后,还可以指示适用区域小于第一配置信息的第二配置信息。
第一百三十六方面,本申请提供一种通信方法,包括:向第一网络设备发送第一配置信息和第一区域信息,第一配置信息为第一AI任务的配置信息,第一区域信息用于指示第一配置信息适用的区域;向第二网络设备发送第二配置信息,第二配置信息 用于指示第二AI任务的配置信息,第二AI任务与第一AI任务相同或不同。
上述第一百三十六方面提供的方法,可以向第一网络设备发送第一配置信息和第一区域信息,向第二网络设备发送第二配置信息,以便第一网络设备向第一终端发送第一配置信息和第一区域信息,第二网络设备向第一终端发送第二配置信息。
一种可能的实现方式,第一区域信息包括第一配置信息适用的区域的标识;所述区域的标识包括以下标识中的至少一种:小区标识、跟踪区码,RANAC,AI区域码,运营商标识。基于上述方法,可以用多种标识,例如,小区标识,跟踪区码,RANAC,AI区域码,运营商标识等,标识第一配置信息适用的区域。
一种可能的实现方式,该方法还包括:向第二网络设备发送第一指示信息,第一指示信息用于指示第一配置信息对应的第一AI任务的处理方式,处理方式包括暂停、释放或继续执行第一AI任务。基于上述方法,可以向第二网络设备发送第一指示信息,以便第二网络设备向第一终端发送该第一指示信息,使得第一终端根据第一指示信息执行第一配置信息对应的第一AI任务。
一种可能的实现方式,第二配置信息适用的区域小于第一配置信息适用的区域。基于上述方法,AI装置在指示了第一配置信息后,还可以指示适用区域小于第一配置信息的第二配置信息。
第一百三十七方面,本申请提供一种通信方法,包括:接收来自AI装置的第二配置信息,第二配置信息用于指示第二AI任务的配置信息,第一配置信息用于指示第一AI任务的配置信息,第一AI任务与第二AI任务相同或不同;向第一终端发送第二配置信息。
上述第一百三十七方面提供的方法,可以向第一终端指示第二配置信息,以便第一终端根据第二配置信息执行AI任务。
一种可能的实现方式,该方法还包括:接收来自AI装置的第一指示信息,第一指示信息用于指示第一配置信息对应的第一AI任务的处理方式,处理方式包括暂停、释放或继续执行第一AI任务。基于上述方法,可以将第一指示信息发送给第一终端,以便第一终端根据第一指示信息执行第一配置信息对应的第一AI任务。
第一百三十八方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一网络设备,也可以是第一网络设备中的装置,或者是能够和第一网络设备匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第一百三十四方面以及第一百三十四方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第一百三十九方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第一终端,也可以是第一终端中的装置,或者是能够和第一终端匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第一百三十五方面以及第一百三十五方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第一百四十方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是AI装置,也可以是AI装置中的装置,或者是能够和AI装置匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第一百三十六方面以及第一百三十六方面各种可能的实现方式中所描述 的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第一百四十一方面,本申请提供一种通信装置,该通信装置可以是第二网络设备,也可以是第二网络设备中的装置,或者是能够和第二网络设备匹配使用的装置。一种设计中,该通信装置可以包括执行第一百三十七方面以及第一百三十七方面各种可能的实现方式中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块,该模块可以是硬件电路,也可是软件,也可以是硬件电路结合软件实现。
第一百四十二方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第一百三十四方面及第一百三十四方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第一百三十四方面及第一百三十四方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块或其它类型的通信接口,其它设备可以为第一终端或AI装置。
第一百四十三方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第一百三十五方面及第一百三十五方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第一百三十五方面及第一百三十五方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第一百四十四方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第一百三十六方面及第一百三十六方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第一百三十六方面及第一百三十六方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第一百四十五方面,本申请提供一种通信装置,所述通信装置包括处理器,用于实现上述第一百三十七方面及第一百三十七方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述第一百三十七方面及第一百三十七方面各种可能的实现方式中描述的方法。所述通信装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该通信装置与其它设备进行通信,示例性的,通信接口可以是收发器、电路、总线、模块、管脚或其它类型的通信接口。
第一百四十六方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第一网络设备的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第一百四十七方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可 以包括存储器,用于实现上述方法中第一终端的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第一百四十八方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中AI装置的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第一百四十九方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,还可以包括存储器,用于实现上述方法中第二网络设备的功能。该芯片系统可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。
第一百五十方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百三十四方面或第一百三十四方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第一百五十一方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百三十五方面或第一百三十五方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第一百五十二方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百三十六方面或第一百三十六方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第一百五十三方面,本申请中还提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百三十七方面或第一百三十七方面的各种可能的实现方式中所述的方法。
第一百五十四方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百三十四方面、或第一百三十四方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第一百五十五方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百三十五方面、或第一百三十五方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第一百五十六方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百三十六方面、或第一百三十六方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第一百五十七方面,本申请提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序代码,所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一百三十七方面、或第一百三十七方面任一种可能的实施方式中所述的方法。
第一百五十八方面,本申请提供一种通信系统。该系统包括上述第一百三十八方面所述的装置和/或上述第一百三十九方面所述的装置和/或上述第一百四十方面所述的装置和/或上述第一百四十一方面所述的装置,或者该系统包括上述第一百四十二方面所述的装置和/或上述第一百四十三方面所述的装置和/或上述第一百四十四方面所述的装置和/或上述第一百四十五方面所述的装置,或者该系统包括上述第一百四十六方面所述的芯片系统和/或上述第一百四十七方面所述的芯片系统和/或上述第一百四十八方面所述的芯片系统和/或上述第一百四十九方面所述的芯片系统。
图1为本申请实施例提供的通信系统架构示意图;
图2为本申请实施例提供的通信装置的硬件结构示意图;
图3至图16为本申请实施例提供的通信方法的流程示意图;
图17至图19为本申请实施例提供的通信装置的结构示意图;
图20为本申请实施例提供的一种通信系统的组成示意图;
图21为本申请实施例提供的另一种通信系统的组成示意图。
下面结合附图对本申请实施例的实施方式进行详细描述。
本申请实施例提供的方法可用于各种通信系统。例如该通信系统可以为长期演进(long term evolution,LTE)系统、第五代(5th generation,5G)通信系统、无线保真(wireless-fidelity,WiFi)系统、第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project,3GPP)相关的通信系统、未来演进的通信系统、或多种系统融合的系统等,不予限制。其中,5G还可以称为新无线(new radio,NR)。下面以图1所示通信系统10为例,对本申请实施例提供的方法进行描述。
如图1所示,为本申请实施例提供的通信系统10的架构示意图。图1中,通信系统10可以包括网络设备101、网络设备102,可以与网络设备101进行通信的终端103-终端104,以及可以与网络设备102进行通信的终端105。可选的,通信系统10还可以包括可以与网络设备101和/或网络设备102进行通信的人工智能(artificial intelligence,AI)装置106。图1仅为示意图,并不构成对本申请提供的技术方案的适用场景的限定。
在图1中,网络设备可以为终端提供无线接入服务。具体来说,每个网络设备都对应一个服务覆盖区域,进入该区域的终端可通过Uu口与网络设备通信,以此来接收网络设备提供的无线接入服务。可选地,该服务覆盖区域可以包括一个或多个小区。终端与网络设备之间可以通过Uu口链路通信。其中,Uu口链路可以根据其上传输的数据的方向分为上行链路(uplink,UL)和下行链路(downlink,DL)。UL上可以传输从终端向网络设备发送的上行数据,DL上可以传输从网络设备向终端传输的下行数据。例如:图1中,终端103位于网络设备101的覆盖区域内,网络设备101可以通过DL向终端103发送下行数据,终端103可通过UL向网络设备101发送上行数据。
本申请实施例中的网络设备,例如:网络设备101或网络设备102,可以是一种部署在无线接入网中能够和终端进行无线通信的设备。其中,基站可能有多种形式,比如宏基站、微基站、中继站和接入点等。示例性地,本申请实施例涉及到的基站可以是5G中的基站或LTE中的基站,其中,5G中的基站还可以称为发送接收点(transmission reception point,TRP)或gNB。网络设备还可以是云无线接入网络(cloud radio access network,CRAN)场景下的无线控制器。网络设备还可以是集中单元(centralized unit,CU),和/或,分布单元(distributed unit,DU)。网络设备还可以是CU的控制面(control plane,CP)部分,和/或,CU的用户面(user plane,UP)部分。网络设备还可以是服务器,可穿戴设备,机器通信设备、或车载设备等。本申请实施例中,用于网络设备的功能的装置可以是网络设备;也可以是能够支持网络设备 实现该功能的装置,例如芯片系统,该装置可以被安装在网络设备中或者和网络设备匹配使用。以下以网络设备为基站为例进行说明。基站可以与终端进行通信,也可以通过中继站与终端进行通信。终端可以与不同技术的多个基站进行通信,例如,终端可以与支持LTE网络的基站通信,也可以与支持5G网络的基站通信,还可以支持与LTE网络的基站以及5G网络的基站的双连接。其中,上述中继可以是网络设备,也可以是终端,不予限制。
本申请实施例中的终端,例如:终端103、终端104、或终端105是可以是一种具有无线收发功能的设备。终端可以部署在陆地上,包括室内或室外、手持或车载;也可以部署在水面上(如轮船等);还可以部署在空中(例如飞机、气球和卫星上等)。终端还可以称为终端设备,终端设备可以是用户设备(user equipment,UE),其中,UE包括具有无线通信功能的手持式设备、车载设备、可穿戴设备或计算设备。示例性地,UE可以是手机(mobile phone)、平板电脑或带无线收发功能的电脑。终端设备还可以是虚拟现实(virtual reality,VR)终端设备、增强现实(augmented reality,AR)终端设备、工业控制中的无线终端、无人驾驶中的无线终端、远程医疗中的无线终端、智能电网中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、或智慧家庭(smart home)中的无线终端等等。本申请实施例中,用于实现终端的功能的装置可以是终端;也可以是能够支持终端实现该功能的装置,例如芯片系统,该装置可以被安装在终端中或者和终端匹配使用。本申请实施例中,芯片系统可以由芯片构成,也可以包括芯片和其他分立器件。本申请实施例提供的技术方案中,以用于实现终端的功能的装置是终端,以终端是UE为例,描述本申请实施例提供的技术方案。
作为示例而非限定,在本申请中,终端可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备,是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称,如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。例如,可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能的设备。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能的设备,例如:智能手表或智能眼镜等,以及包括只专注于某一类应用功能,需要和其它设备如智能手机配合使用的设备,如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
为了实现高效运行的移动通信网络,可以将AI技术引入移动通信网络。AI技术的目标是让机器具有学习能力,能积累经验,解决人类通过经验可以解决的诸如自然语言理解、图像识别和/或下棋等问题。AI技术包括机器学习。机器学习可被认为是一种方法,该方法能够赋予机器学习能力,以此让机器完成仅靠直接编程无法完成的功能。机器学习中,机器可以对训练数据进行训练或者学习,得到AI模型。该AI模型可以用于对测试样本进行预测,得到预测结果。AI模型可以简称为模型、机器学习(machine learning,ML)模型、AI/ML模型、AI网络、或其它名称,不予限制。利用模型进行预测还可以被称为利用模型进行推理。
为了在移动通信网络中引入AI技术,可以在该网络中引入AI装置。AI装置用于实现AI功能,例如用于实现模型训练和/或推理。本申请实施例不限定AI装置的名称,例如可以称为无线智能装置或(智能)控制器等。AI装置可以向任务的对象发布 AI任务。该AI任务可以是数据收集任务,即AI装置指示任务的对象收集数据;任务的对象可以获得数据并将AI数据反馈给AI装置。其中,该数据可以称为该AI任务对应的AI数据,任务的对象获得AI数据的方式可以是测量或读取自身信息等,不予限制。AI装置能够通过机器学习算法对该AI数据进行模型训练得到对应的AI模型。后续,AI装置可以根据该AI模型实现或辅助实现网络规划、网络配置或资源调度等网络功能,实现网络智能化。本申请实施例中,AI任务还可以称为AI配置等,AI任务还可以简称为任务、配置或设置等,用于指示该任务的对象进行数据收集(反馈)、向任务的对象发布推理结果、指示任务的对象进行模型训练(例如进行联邦训练)或向任务的对象发布AI模型等,对其名称不予限制。一个任务的操作或类型可以是:收集数据、发布模型(或模型发布)、模型训练和发布推理结果等。其中,任务的对象可以是网络设备或者终端,不同任务的对象可以相同或不同。任务的对象还可以称为任务的执行主体。AI数据还可以称为AI信息、数据、或测量数据等,包括推理结果、用于进行推理的数据、和/或用于进行AI模型训练的数据等,对其名称不予限制。
如上所述,AI装置可以向终端发布任务,发布给终端的任务可以是直接发送给终端,也可以是通过网络设备发送给终端,不予限制。AI装置在向终端发布AI任务时,可能无法确定哪些终端适合执行该AI任务,因此,AI装置无法确定向哪些终端发布AI任务。为了解决该技术问题,本申请实施例提供了相应的方法和装置。
在一些实施例中,图1中的网络设备和/或终端上可以集成AI装置,例如网络设备设备101和网络设备102中可以分别集成AI装置。AI装置可以执行一种或多种AI功能。如上所述,AI装置可以执行训练功能和/或推理功能等等。其中,训练功能也可以称为学习功能。AI装置通过训练功能可以学会执行某项任务,例如,AI装置通过训练功能可以学会识别业务数据的类型。AI装置通过推理功能可以预测事件的结果,例如,AI装置通过推理功能可以预测未来一定时间段内的业务数据量。具体地,AI装置通过学习可以得到能够实现或辅助实现相应网络功能的模型,该模型可以用于进行推理。对于一个应用或者一个网络功能,如无线接入技术(radio access technology,RAT)选择、负载均衡、网络节能、覆盖优化、流量控制、调度、信道编码、移动性管理、流量预测、或调制等,可以存在一个对应的模型。该模型的推理结果用于实现或辅助实现该网络功能。AI装置能够训练该模型、和/或利用该模型进行推理。不同应用或网络功能对应的模型可以相同,也可以不同,不予限制。本申请实施例中,AI功能,例如训练功能或推理功能等还可以通过其他方式命名,不予限制。
作为一种可能实现方式示例,网络设备上集成了AI装置,终端没有集成AI装置,网络设备可以执行全部的AI功能,例如,网络设备可以执行训练功能和推理功能等。或者,终端上集成了AI装置,网络设备没有集成AI装置,终端可以执行全部的AI功能,例如,终端可以执行训练功能和推理功能等。或者,网络设备和终端上都集成了AI装置,网络设备和终端可以分别执行部分AI功能,或者网络设备执行全部的AI功能,或者终端设备执行全部的AI功能。例如,以网络设备和终端分别执行部分AI功能为例,网络设备可以执行训练功能,终端可以执行推理功能,反之亦然。应理解,网络设备和终端执行的AI功能的个数可以相同也可以不同。以AI功能包括训练功能1、训练功能2和推理功能为例,网络设备可以执行训练功能1,终端可以执行训练功 能2和推理功能;或者,网络设备可以执行训练功能1和推理功能,终端可以执行训练功能2。
对于不同的应用或者网络功能,网络设备和终端执行的AI功能可以相同也可以不同。以网络设备和终端上都集成了AI装置为例,对于网络优化功能或应用,网络设备可以执行全部的AI功能。对于流量控制功能或应用,网络设备可以执行训练功能,终端可以执行推理功能。
在一些实施例中,AI装置可以独立部署在通信系统中。例如,该AI装置可以为图1中的AI装置106。该AI装置可以执行全部的AI功能,也可以执行部分AI功能。AI装置执行部分AI功能的情况下,AI装置未执行的AI功能可以由网络设备和/或终端执行。应理解,网络设备、终端和AI装置执行的AI功能的个数可以相同也可以不同。
示例性的,以AI功能包括训练功能1、训练功能2、推理功能1和推理功能2为例,AI装置执行训练功能1、训练功能2、推理功能1和推理功能2;或者,AI装置执行训练功能1和推理功能1,网络设备执行训练功能2和推理功能2;或者,AI装置执行训练功能1和训练功能2,终端执行推理功能1和推理功能2;或者,AI装置执行训练功能1,网络设备执行训练功能2和推理功能1,终端执行推理功能2。
图1所示的通信系统10仅用于举例,并非用于限制本申请的技术方案。本领域的技术人员应当明白,在具体实现过程中,通信系统10还可以包括其他设备,同时也可根据具体需要来确定网络设备和终端的数量,不予限制。
可选的,本申请实施例图1中的各网元,例如网络设备101、网络设备102、终端103、终端104、终端105或AI装置106,可以是一个装置或一个装置内的一个功能模块。可以理解的是,该功能模块既可以是硬件设备中的元件,例如,终端、网络设备或AI装置中的电路、通信芯片或通信部件,也可以是在硬件上运行的软件功能模块,或者是平台(例如,云平台)上实例化的虚拟化功能。
例如,图1中的各网元均可以通过图2中的通信装置200来实现。图2所示为可适用于本申请实施例的通信装置的硬件结构示意图。该通信装置200包括至少一个处理器201和至少一个通信接口204,用于实现本申请实施例提供的方法。该通信装置200还可以包括通信线路202和存储器203。
处理器201可以是通用中央处理器(central processing unit,CPU),微处理器,特定应用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC),或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信线路202可包括一通路,在上述组件之间传送信息,例如总线。
通信接口204,用于与其他设备或通信网络通信。通信接口204可以是任何收发器一类的装置,如可以是以太网接口、无线接入网(radio access network,RAN)接口,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)接口、收发器、管脚、总线、或收发电路等。
存储器203可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器 (electrically erasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过通信线路202与处理器201相耦合。存储器203也可以和处理器201集成在一起。本申请实施例提供的存储器通常可以具有非易失性。其中,存储器203用于存储执行本申请实施例提供的方案所涉及的计算机执行指令,并由处理器201来控制执行。处理器201用于执行存储器203中存储的计算机执行指令,从而实现本申请实施例提供的方法。
本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码,本申请实施例对此不作具体限定。
本申请实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式,用于装置、单元或模块之间的信息交互。
作为一种实施例,处理器201可以包括一个或多个CPU,例如图2中的CPU0和CPU1。
作为一种实施例,通信装置200可以包括多个处理器,例如图2中的处理器201和处理器207。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器,也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
作为一种实施例,通信装置200还可以包括输出设备205和/或输入设备206。输出设备205和处理器201耦合,可以以多种方式来显示信息。例如,输出设备205可以是液晶显示器(liquid crystal display,LCD),发光二级管(light emitting diode,LED)显示设备,阴极射线管(cathode ray tube,CRT)显示设备,或投影仪(projector)等。输入设备206和处理器201耦合,可以以多种方式接收用户的输入。例如,输入设备206可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。
上述的通信装置200可以是一个通用设备或者是一个专用设备。在具体实现中,通信装置200可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(personal digital assistant,PDA)、移动手机、平板电脑、无线终端设备、嵌入式设备、可穿戴设备或有图2中类似结构的设备。本申请实施例不限定通信装置200的类型。
下面结合图1和图2对本申请实施例提供的通信方法进行具体阐述。
本申请实施例提供的通信方法可以应用于通信设备间的无线通信。通信设备间的无线通信可以包括:网络设备和终端间的无线通信、网络设备和网络设备间的无线通信、终端和终端间的无线通信、网络设备与AI装置间的无线通信以及终端与AI装置间的无线通信。其中,在本申请实施例中,术语“无线通信”还可以简称为“通信”,术语“通信”还可以描述为“数据传输”、“信号传输”、“信息传输”或“传输”。
在本申请实施例中,“/”可以表示前后关联的对象是一种“或”的关系,例如,A/B可以表示A或B;“和/或”可以用于描述关联对象存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。为了便于描述本申请实施例的技术方案,在本申请实施例中,可以采用 “第一”、“第二”等字样对功能相同或相似的技术特征进行区分。该“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。在本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示例子、例证或说明,被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念,便于理解。
在本申请实施例中,对于一种技术特征,通过“第一”、“第二”、“第三”、“A”、“B”、“C”和“D”等区分该种技术特征中的技术特征,该“第一”、“第二”、“第三”、“A”、“B”、“C”和“D”描述的技术特征间无先后顺序或者大小顺序。
本申请下述实施例中各个网元之间的消息名字或消息中各参数的名字等只是一个示例,具体实现中也可以是其他的名字,本申请实施例对此不作具体限定。
本申请实施例中同一个步骤或者具有相同功能的步骤或者技术特征在不同实施例之间可以互相参考借鉴。
本申请实施例中,网络设备,和/或,终端,和/或,AI装置可以执行本申请实施例中的部分或全部步骤,这些步骤仅是示例,本申请实施例还可以执行其它步骤或者各种步骤的变形。此外,各个步骤可以按照本申请实施例呈现的不同的顺序来执行,并且有可能并非要执行本申请实施例中的全部步骤。
在本申请实施例中,通信方法的执行主体的具体结构,本申请实施例并未特别限定,只要能够实现本申请实施例提供的方法即可。例如,本申请实施例提供的通信方法的执行主体可以是第一网络设备,或者为应用于第一网络设备中的部件,例如,芯片,本申请对此不进行限定。或者,本申请实施例提供的通信方法的执行主体可以是第二网络设备,或者为应用于第二网络设备中的部件,例如,芯片,本申请对此不进行限定。或者,本申请实施例提供的通信方法的执行主体可以是第一终端,或者为应用于第一终端中的部件,例如,芯片,本申请对此不进行限定。或者,本申请实施例提供的通信方法的执行主体可以是AI装置,或者为应用于AI装置中的部件,例如,芯片,本申请对此不进行限定。下述实施例以通信方法的执行主体分别为第一网络设备、第一终端、AI装置以及第二网络设备为例进行描述。
如图3所示,为本申请实施例提供的一种通信方法,该通信方法包括步骤301-步骤303。
步骤301:AI装置向第一网络设备发送第一信息。
其中,AI装置可以执行一种或多种AI功能,例如,该AI装置可以执行训练功能和推理功能。训练功能和推理功能的介绍可以参考上述图1中对应的描述。其中,训练功能还可以称为模型训练功能。
其中,AI装置可以为集成在第一网络设备上的AI装置;或者,AI装置可以为集成在第一终端上的AI装置;或者,AI装置为集成在第一网络设备和第一终端上的AI装置;或者,AI装置为独立于第一网络设备和第一终端的AI装置,例如,AI装置为图1中的AI装置106。
可以理解的,在本申请实施例中,若AI装置集成在第一网络设备上,AI装置可以替换为第一网络设备。若AI装置集成在第一终端上,AI装置可以替换为第一终端。 若AI装置集成在第一网络设备和第一终端,AI装置可以替换为第一网络设备或第一终端。
其中,第一网络设备可以为图1中的网络设备101或网络设备102。第一终端可以为图1中的任一终端,例如,若第一网络设备为图1中的网络设备101,第一终端可以为图1中的终端103或终端104;若第一网络设备为图1中的网络设备102,第一终端可以为图1中的终端105。
一种可能的实现方式,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的信息,或者,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的条件。还可以称为,第一信息用于指示第一AI任务的执行主体或第一AI任务的对象。其中,第一AI任务为AI装置发布的任一AI任务。第一AI任务可以包括一种或多种网络功能(或该网络功能对应的AI模型)的AI任务。
示例性的,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的以下信息中的至少一种:终端的类型信息、终端的移动速度的信息、终端的计算能力等级的信息、终端的电量信息、终端的时延信息、终端的信号质量门限信息、终端的内存大小的信息、终端的剩余内存大小的信息、终端支持的AI任务类型的信息、终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息和终端支持的AI算法的信息。
下面对第一信息中指示的各种信息进行详细介绍:
(1)终端的类型信息
终端的类型信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的类型。其中,终端的类型包括以下类型中的至少一种:车联网(vehicle to everything,V2X)终端、无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)终端、移动宽带(mobile broadband,MBB)终端、增强移动带宽(enhance mobile broadband,eMBB)终端、大规模物联网(massive machine type communications,mMTC)终端、低时延高可靠性(ultra-reliable and low latency communications,uRLLC)终端、窄带物联网(narrow band internet of things,NB-IoT)终端、增强型机器类型通信(enhanced machine-type communication,eMTC)终端或能力降低(reduced capability,REDCAP)终端。上述各种类型的终端的介绍可以参考常规技术中的解释说明。可以理解的,上述各种类型的终端仅是终端的类型的示例,在实际应用中,终端的类型还包括其他类型的终端,不予限制。
一种可能的实现方式,终端的类型信息包括能够执行第一AI任务的终端的类型的标识。示例性的,以终端的类型包括V2X终端、UAV终端和eMBB终端,V2X终端的标识为ID1,UAV终端的标识为ID2,eMBB终端的标识为ID3为例,若终端的类型信息包括ID1,则表示能够执行第一AI任务的终端为V2X终端;若终端的类型信息包括ID1和ID2,则表示能够执行第一AI任务的终端为V2X终端和UAV终端;若终端的类型信息包括ID3,则表示能够执行第一AI任务的终端为eMBB终端。
可以理解的,上述终端的标识也可以为用于确定终端的其他信息,比如终端能力信息,业务类型信息等。
(2)终端的移动速度的信息
终端的移动速度的信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的移动速度。终端的移动速度可以分为不同的等级。例如,终端的移动速度分为高速、中速、低速或超低 速等。其中,高速用于指示终端的移动速度大于或等于第一阈值。中速用于指示终端的移动速度小于第一阈值,并且终端的移动速度大于或等于第二阈值。低速用于指示终端的移动速度小于第二阈值,并且终端的移动速度大于或等于第三阈值。超低速用于指示终端的移动速度小于第三阈值。其中,第一阈值大于第二阈值,第二阈值大于第三阈值。
其中一种情况,终端的移动速度的信息包括能够执行第一AI任务的终端的移动速度的等级的标识。以终端的移动速度分为高速、中速、低速和超低速,高速的标识为G,中速的标识为Z,低速的标识为D,超低速的标识为J为例,若终端的移动速度的信息包括G和Z,则表示能够执行第一AI任务的终端的移动速度为高速或中速;若终端的移动速度的信息包括D和J,则表示能够执行第一AI任务的终端的移动速度为低速,或者能够执行第一AI任务的终端为超低速。
其中另一种情况,终端的移动速度的信息包括能够执行第一AI任务的终端的移动速度的等级的阈值。示例性的,若终端的移动速度的信息包括第一阈值,则表示能够执行第一AI任务的终端的移动速度为高速;若终端的移动速度的信息包括第二阈值,则表示能够执行第一AI任务的终端的移动速度为中速。
(3)终端的计算能力等级的信息
终端的计算能力等级的信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的计算能力等级。终端的计算能力可以分为不同的等级。例如,终端的计算能力分为高级、中级或低级等。不同计算能力等级的终端可以执行不同复杂度的AI任务。例如,计算能力等级为高级的终端执行复杂度高的AI任务,计算能力等级为中级的终端执行复杂度低的AI任务,计算能力等级为低级的终端执行复杂度低的AI任务。
示例性的,终端的计算能力等级的信息用于指示高级、中级或低级中的至少一种。进一步的,终端的计算能力等级的信息包括能够执行第一AI任务的终端的计算能力等级的标识。以终端的计算能力等级分为高级、中级和低级,高级的标识为G,中级的标识为Z,低级的标识为D为例,若终端的计算能力等级的信息包括G,则表示能够执行第一AI任务的终端的能力等级为高级;若终端的计算能力等级的信息包括Z,则表示能够执行第一AI任务的终端的能力等级为中级;若终端的计算能力等级的信息包括D,则表示能够执行第一AI任务的终端的能力等级为低级。
(4)终端的电量信息
终端的电量信息用于指示能够执行第一AI任务的终端需要的电量。终端的电量可以根据终端电量的大小分为不同的等级。例如,终端的电量分为高电量、中等电量或低电量等。其中,高电量用于指示终端的电量大于或等于第四阈值。中等电量用于指示终端的电量小于第四阈值,并且终端的电量大于或等于第五阈值。低电量用于指示终端的电量小于第五阈值。第四阈值大于第五阈值。
其中一种情况,终端的电量信息包括能够执行第一AI任务的终端需要的电量。例如,若终端的电量信息包括75%,则表示能够执行第一AI任务的终端至少要有75%的电量,或者表示能够执行第一AI任务的终端的电量不超过75%。
其中一种情况,终端的电量信息包括能够执行第一AI任务的终端需要的电量的等级的标识。示例性的,以终端的电量分为高电量、中等电量和低电量,高电量的标识 为G,中等电量的标识为Z,低电量的标识为D为例,若终端的电量信息包括G,则表示能够执行第一AI任务的终端的电量为高电量;若终端的电量信息包括Z,则表示能够执行第一AI任务的终端的电量为中等电量;若终端的电量信息包括D,则表示能够执行第一AI任务的终端的电量为低电量。
其中一种情况,终端的电量信息包括能够执行第一AI任务的终端需要电量的等级对应的阈值。示例性的,若终端的电量信息包括第四阈值,则表示能够执行第一AI任务的终端的电量为高电量;若终端的电量信息包括第五阈值,则表示能够执行第一AI任务的终端的电量为中等电量;若终端的电量信息包括0,则表示能够执行第一AI任务的终端的电量为低电量。
(5)终端的时延信息
终端的时延信息用于指示对能够执行第一AI任务的终端的时延的要求。终端的时延可以根据时延的长短分为不同的等级。例如,终端的时延分为低时延或高时延等。其中,高时延用于指示终端的时延大于或等于第六阈值。低时延用于指示终端的时延小于第六阈值。
其中一种情况,终端的时延信息包括能够执行第一AI任务的终端的时延等级的标识。示例性的,以终端的时延分为低时延和高时延,低时延的标识为D,高时延的标识为G为例,若终端的时延信息包括G,则表示对能够执行第一AI任务的终端的时延要求为高时延;若终端的电量信息包括D,则表示对能够执行第一AI任务的终端的时延要求为低时延。
其中另一种情况,终端的时延信息包括能够执行第一AI任务的终端的时延等级的阈值。示例性的,若终端的电量信息包括第六阈值,则表示对能够执行第一AI任务的终端的时延为高时延。
(6)终端的信号质量门限信息
终端的信号质量门限信息用于指示能够执行第一AI任务的终端需要的信号质量。该信号质量包括以下至少一种:参考信号接收功率(reference signal received power,RSRP)、参考信号接收质量(reference signal received quality,RSRQ)、信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio,SINR)或接收的信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)。
一种可能的实现方式,终端的信号质量门限信息包括能够执行第一AI任务的终端需要的信号质量。示例性的,若终端的信号质量门限信息包括30分贝毫瓦(decibel relative to one milliwatt,dBm),则表示能够执行第一AI任务的终端需要的信号质量大于或等于30dBm,或者表示能够执行第一AI任务的终端需要的信号质量小于30dBm。
(7)终端的内存大小的信息
终端的内存大小的信息用于指示能够执行第一AI任务的终端需要的内存大小。示例性的,终端的内存大小的信息包括能够执行第一AI任务的终端需要的内存大小。例如,若终端的内存大小的信息包括4G(兆)字节,则表示能够执行第一AI任务的终端需要的内存大于或等于4G字节,或者表示能够执行第一AI任务的终端需要的内存小于4G字节。
(8)终端的剩余内存大小的信息
终端的剩余内存大小的信息用于指示能够执行第一AI任务的终端需要的剩余内存大小。示例性的,终端的剩余内存大小的信息包括能够执行第一AI任务的终端需要的剩余内存大小。例如,若终端的剩余内存大小的信息包括2G字节,则表示能够执行第一AI任务的终端需要的剩余内存大小大于或等于2G字节,或者表示能够执行第一AI任务的终端需要的剩余内存大小小于2G字节。
(9)终端支持的AI任务类型的信息
终端支持的AI任务类型包括以下一项或多项:收集数据、模型发布、模型训练和发布推理结果等。
一种可能的实现方式,若终端支持的AI任务类型的信息用于指示能够执行第一AI任务的终端支持的AI任务类型,终端支持的AI任务类型的信息包括能够执行第一AI任务的终端支持的AI任务类型的标识。
示例性的,以收集数据任务的标识为ID1,模型发布任务的标识为ID2,模型训练任务的标识为ID3,发布推理结果任务的标识为ID4为例,若终端支持的AI任务类型的信息包括ID1和ID2,则表示能够执行第一AI任务的终端支持的AI任务类型为收集数据和模型发布任务任务;若终端支持的AI任务类型的信息包括ID3,则表示能够执行第一AI任务的终端支持的AI任务类型为模型训练任务;若终端支持的AI任务类型的信息包括ID4,则表示能够执行第一AI任务的终端支持的AI任务类型为发布推理结果任务。
(10)终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息
终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息用于指示能够由AI实现的网络功能。例如,该网络功能包括节能参数优化,负载均衡,覆盖容量优化或移动性参数优化中的至少一种。或者,例如,该网络功能包括以下至少一种:RAT选择、负载均衡、网络节能、覆盖优化、流量控制、调度、信道编码、移动性管理、流量预测、和调制。
一种可能的实现方式,若终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息用于指示终端能够用AI实现的网络功能,终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息包括终端能够用AI实现的网络功能的标识。
示例性的,以RAT选择功能的标识为ID1,负载均衡功能的标识为ID2,网络节能功能的标识为ID3,流量控制功能的标识为ID4为例,若终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息包括ID1和ID2,则表示终端支持通过AI实现或辅助实现RAT选择和负载均衡;若终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息包括ID3,则表示终端支持通过AI实现或辅助实现网络节能;若终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息包括ID4,则表示终端支持通过AI实现或辅助实现流量控制。
(11)终端支持的AI算法的信息
本申请实施例中,AI算法可以描述为机器学习算法等,对其名称不予限制。
终端支持的AI算法的信息用于指示能够执行第一AI任务的终端支持的AI算法。其中,AI算法包括以下算法中的至少一种:神经网络(neural network)算法、深度神经网络算法、深度学习算法、联邦学习算法或者其他AI算法。神经网络算法、深度神经网络算法、深度学习算法和联邦学习算法的介绍可以参考常规技术中的解释说明。
一种可能的实现方式,终端支持的AI算法的信息包括能够执行第一AI任务的终 端支持的AI算法的标识。
示例性的,以神经网络算法的标识为ID1,深度神经网络算法的标识为ID2,深度学习算法的标识为ID3,联邦学习算法的标识为ID4为例,若终端支持的AI算法的信息包括ID1,则表示能够执行第一AI任务的终端支持的AI算法为神经网络算法;若终端支持的AI算法的信息包括ID2和ID3,则表示能够执行第一AI任务的终端支持的AI算法为深度神经网络算法和深度学习;若终端支持的AI算法的信息包括ID4,则表示能够执行第一AI任务的终端支持的AI算法为联邦学习算法。
对应的,第一网络设备接收来自AI装置的第一信息。
步骤302:第一终端向第一网络设备发送第一终端的信息。
一种可能的实现方式,第一终端通过高层信令,如无线资源控制(radio resource control,RRC)消息、或者媒体接入控制(medium access control,MAC)消息,向第一网络设备发送第一终端的信息。其中,MAC消息可以为MAC控制元素(control element,CE)。
其中,第一终端的信息包括以下信息中的至少一种:第一终端的类型信息、第一终端的移动速度的信息、第一终端的计算能力等级的信息、第一终端的电量信息、第一终端的时延信息、第一终端的信号质量信息、第一终端的内存大小的信息、第一终端的剩余内存大小的信息、第一终端支持的AI任务类型的信息、第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息、和第一终端支持的AI算法的信息。
下面对第一终端的信息中指示的各种信息进行详细介绍:
(1)第一终端的类型信息
第一终端的类型信息用于指示第一终端的类型。示例性的,第一终端的类型信息包括第一终端的类型的标识。以终端的类型包括V2X终端、UAV终端和eMBB终端,V2X终端的标识为ID1,UAV终端的标识为ID2,eMBB终端的标识为ID3为例,若第一终端的类型信息包括ID1,则表示第一终端为V2X终端;若第一终端的类型信息包括ID2,则表示第一终端为UAV终端;若第一终端的类型信息包括ID3,则表示第一终端为eMBB终端。
(2)第一终端的移动速度的信息
第一终端的移动速度的信息用于指示第一终端的移动速度。
其中一种情况,第一终端的移动速度的信息包括第一终端的移动速度的等级的标识。以终端的移动速度分为高速、中速、低速和超低速,高速的标识为G,中速的标识为Z,低速的标识为D,超低速的标识为J为例,若第一终端的移动速度的信息包括G,则表示第一终端的移动速度为高速;若第一终端的移动速度的信息包括Z,则表示第一终端的移动速度为中速;若第一终端的移动速度的信息包括D,则表示第一终端的移动速度为低速;若第一终端的移动速度的信息包括J,则表示第一终端为超低速。
其中另一种情况,第一终端的移动速度的信息包括第一终端的移动速度的等级的阈值。示例性的,若第一终端的移动速度的信息包括第一阈值,则表示第一终端的移动速度为高速;若第一终端的移动速度的信息包括第二阈值,则表示第一终端的移动速度为中速。
(3)第一终端的计算能力等级的信息
第一终端的计算能力等级的信息用于指示第一终端的计算能力等级。
示例性的,第一终端的计算能力等级的信息包括第一终端的计算能力等级的标识。以终端的计算能力等级分为高级、中级和低级,高级的标识为G,中级的标识为Z,低级的标识为D为例,若第一终端的计算能力等级的信息包括G,则表示第一终端的能力等级为高级;若第一终端的计算能力等级的信息包括Z,则表示第一终端的能力等级为中级;若第一终端的计算能力等级的信息包括D,则表示第一终端的能力等级为低级。
(4)第一终端的电量信息
第一终端的电量信息用于指示第一终端的电量。
其中一种情况,第一终端的电量信息包括第一终端的电量。例如,若第一终端的电量信息包括60%,则表示第一终端的电量为60%。
其中一种情况,第一终端的电量信息包括第一终端的电量等级的标识。示例性的,以以终端的电量分为高电量、中等电量和低电量,高电量的标识为G,中等电量的标识为Z,低电量的标识为D为例,若第一终端的电量信息包括G,则表示第一终端的电量为高电量;若第一终端的电量信息包括Z,则表示第一终端的电量为中等电量;若第一终端的电量信息包括D,则表示第一终端的电量为低电量。
其中一种情况,第一终端的电量信息包括第一终端的电量等级对应的阈值。示例性的,若第一终端的电量信息包括第四阈值,则表示第一终端的电量为高电量;若第一终端的电量信息包括第五阈值,则表示第一终端的电量为中等电量;若第一终端的电量信息包括0,则表示第一终端的电量为低电量。
(5)第一终端的时延信息
第一终端的时延信息用于指示第一终端的时延情况。
其中一种情况,第一终端的时延信息包括第一终端的时延等级的标识。示例性的,以终端的时延分为低时延和高时延,低时延的标识为D,高时延的标识为G为例,若第一终端的时延信息包括G,则表示第一终端为高时延终端;若第一终端的电量信息包括D,则表示第一终端为低时延终端。
其中另一种情况,第一终端的时延信息包括第一终端的时延等级的阈值。示例性的,若第一终端的电量信息包括第六阈值,则表示第一终端为高时延终端。
(6)第一终端的信号质量信息
第一终端的信号质量信息用于指示第一终端的信号质量。
一种可能的实现方式,第一终端的信号质量信息包括第一终端的信号质量。示例性的,若第一终端的信号质量信息包括20dBm,则表示第一终端的信号质量为20dBm。
(7)第一终端的内存大小的信息
第一终端的内存大小的信息用于指示第一终端的内存大小。示例性的,第一终端的内存大小的信息包括第一终端的内存大小。例如,若第一终端的内存大小的信息包括4G字节,则表示第一终端的内存为4G字节。
(8)第一终端的剩余内存大小的信息
第一终端的剩余内存大小的信息用于指示第一终端的剩余内存大小。示例性的, 第一终端的剩余内存大小的信息包括第一终端的剩余内存大小。例如,若第一终端的剩余内存大小的信息包括1G字节,则表示第一终端的剩余内存为1G字节。
(9)第一终端支持的AI任务类型的信息
一种可能的实现方式,若第一终端支持的AI任务类型的信息用于指示第一终端支持的AI任务类型,第一终端支持的AI任务类型的信息包括第一终端支持的AI任务类型的标识。
示例性的,以收集数据任务的标识为ID1,模型发布任务的标识为ID2,模型训练任务的标识为ID3,发布推理结果任务的标识为ID4为例,若第一终端支持的AI任务类型的信息包括ID1和ID2,则表示第一终端支持的AI任务类型为收集数据任务和模型发布任务;若第一终端支持的AI任务类型的信息包括ID3,则表示第一终端支持的AI任务类型为模型训练任务;若第一终端支持的AI任务类型的信息包括ID4,则表示第一终端支持的AI任务类型为发布推理结果任务。
(10)第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息
一种可能的实现方式,若第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息用于指示第一终端支持的能够用AI实现的网络功能,第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息包括第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的标识。
示例性的,以RAT选择功能的标识为ID1,负载均衡功能的标识为ID2,网络节能功能的标识为ID3,流量控制功能的标识为ID4为例,若第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息包括ID1和ID2,则表示第一终端支持通过AI实现或辅助实现RAT选择和负载均衡;若第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息包括ID3,则表示第一终端支持通过AI实现或辅助实现网络节能;若第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息包括ID4,则表示第一终端支持通过AI实现或辅助实现流量控制。
(11)第一终端支持的AI算法的信息
第一终端支持的AI算法的信息用于指示第一终端支持的AI算法。
一种可能的实现方式,第一终端支持的AI算法的信息包括第一终端支持的AI算法的标识。
示例性的,以神经网络算法的标识为ID1,深度神经网络算法的标识为ID2,深度学习算法的标识为ID3,联邦学习算法的标识为ID4为例,若第一终端支持的AI算法的信息包括ID1,则表示第一终端支持的AI算法为神经网络算法;若第一终端支持的AI算法的信息包括ID2和ID3,则表示第一终端支持的AI算法为深度神经网络算法和深度学习;若第一终端支持的AI算法的信息包括ID4,则表示第一终端支持的AI算法为联邦学习算法。
可以理解的,本申请不限制步骤301和步骤302的执行顺序。也就是说,图3所示的方法可以先执行步骤301再执行步骤302,图3所示的方法还可以先执行步骤302再执行步骤301,不予限制。
对应的,第一网络设备接收来自第一终端的第一终端的信息。
步骤303:第一网络设备根据第一信息和第一终端的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,第一网络设备根据第一信息和第一终端的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务,包括:第一终端满足第一信息指示的能够执行第一AI任务的终端的条件的情况下,第一网络设备确定第一终端能够执行第一AI任务;第一终端不满足第一信息指示的能够执行第一AI任务的终端的条件的情况下,第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务。
示例性的,以第一信息包括终端类型的信息,终端类型的信息包括V2X终端的标识为例,若第一终端的类型信息包括V2X终端的标识,则第一网络设备确定第一终端能够执行第一AI任务;若第一终端的类型信息包括UAV终端的标识,则第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务。
示例性的,以第一信息包括终端的移动速度的信息,终端的移动速度的信息包括第一阈值为例,若第一终端的移动速度的信息包括第一阈值,则第一网络设备确定第一终端能够执行第一AI任务;若第一终端的移动速度的信息包括第二阈值,则第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务。
示例性的,以第一信息包括终端的计算能力等级的信息和终端的电量信息,终端的计算能力等级的信息包括高级的标识和中级的标识,终端的电量信息包括高电量的标识为例,若第一终端的计算能力等级的信息包括中级的标识,第一终端的电量信息包括高电量的标识,则第一网络设备确定第一终端能够执行第一AI任务;若第一终端的计算能力等级的信息包括低级的标识,第一终端的电量信息包括高电量的标识,则第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务;若第一终端的计算能力等级的信息包括高级的标识,第一终端的电量信息包括低电量的标识,则第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务。
示例性的,以第一信息包括终端的时延信息、终端的信号质量门限信息和终端的内存大小的信息,终端的时延信息包括低时延的标识,终端的信号质量门限信息包括25dBm,终端的内存大小的信息包括4G字节为例,若第一终端的时延信息包括低时延的标识,第一终端的信号质量信息包括30dBm,第一终端的内存大小的信息包括5G字节,则第一网络设备确定第一终端能够执行第一AI任务;若第一终端的时延信息包括低时延的标识,第一终端的信号质量信息包括20dBm,第一终端的内存大小的信息包括5G字节,则第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务;若第一终端的时延信息包括高时延的标识,第一终端的信号质量信息包括30dBm,第一终端的内存大小的信息包括5G字节,则第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务;若第一终端的时延信息包括低时延的标识,第一终端的信号质量信息包括30dBm,第一终端的内存大小的信息包括3G字节,则第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务。
示例性的,以第一信息包括终端的剩余内存大小的信息和终端支持的AI任务类型的信息,终端的剩余内存大小的信息包括2G字节,终端支持的AI任务类型的信息包括收集数据任务的标识为例,若第一终端的剩余内存大小的信息包括3G字节,第一终端支持的AI任务类型的信息包括收集数据任务的标识,则第一网络设备确定第一终端能够执行第一AI任务;若第一终端的剩余内存大小的信息包括1G字节,第一终端支持的AI任务类型的信息包括收集数据任务的标识,则第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务;若第一终端的剩余内存大小的信息包括3G字节,第一终端 支持的AI任务类型的信息包括模型发布任务的标识,则第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务。
示例性的,以第一信息包括终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息和终端支持的AI算法的信息,终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息包括负载均衡功能的标识,终端支持的AI算法的信息包括深度学习算法的标识和联邦学习算法的标识为例,若第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息包括负载均衡功能的标识,第一终端支持的AI算法的信息包括深度学习算法的标识和联邦学习算法的标识,则第一网络设备确定第一终端能够执行第一AI任务;若第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息包括网络节能功能的标识,第一终端支持的AI算法的信息包括深度学习算法和联邦学习算法的标识,则第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务;若第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息包括负载均衡功能的标识,第一终端支持的AI算法的信息包括神经网络算法的标识,则第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务。
可选的,在步骤303之后,第一网络设备向AI装置和/或第一终端发送第一指示信息。
其中,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。例如,若第一网络设备确定第一终端能够执行第一AI任务,则第一指示信息指示第一终端能够执行第一AI任务。若第一网络设备确定第一终端不能执行第一AI任务,则第一指示信息指示第一终端不能执行第一AI任务。
可以理解的,第一网络设备可以不向第一终端发送第一指示信息。在这种情况下,若第一网络设备向第一终端发送第一AI任务的配置信息,第一终端接收到该配置信息,就可以确定第一终端能够执行第一AI任务。
同理,第一网络设备可以不向AI装置发送第一指示信息。在这种情况下,若第一终端通过第一网络设备向AI装置发送执行第一AI任务收集到的AI数据,AI装置在接收到第一终端发送的AI数据,就可以确定第一终端能够执行第一AI任务。
基于图3所示的方法,第一网络设备可以接收来自AI装置的用于指示能够执行第一AI任务的终端的条件的第一信息,接收来自第一终端的第一终端的信息,并根据第一信息和第一终端的信息确定第一终端能否执行第一AI任务。如此,第一网络设备可以确定出与第一网络设备建立连接的终端中,能够执行第一AI任务的终端,使得第一AI任务的执行更具针对性,执行结果更为准确。
可选的,在图3所示方法的一种可能的实现方式中,AI装置可以向第一网络设备发送第一AI任务的配置信息。如此,第一网络设备和/或第一终端可以根据该配置信息执行第一AI任务。具体的,如图4所示,图3所示方法还包括步骤401-步骤402。
步骤401:AI装置向第一网络设备发送第一配置信息。
其中,第一配置信息可以用于指示第一AI任务的配置信息。
示例性的,第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、第一AI任务的数据上报方式、和执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。
其中,第一AI任务的标识用于标识第一AI任务。
一种可能的实现方式,第一AI任务的标识与第一AI任务的配置信息对应。如此,第一网络设备可以根据第一AI任务的标识确定第一AI任务的配置信息。后续,第一终端接收到第一配置信息后,也可以根据第一AI任务的标识确定第一AI任务的配置信息。可以理解的,在这种情况下,第一配置信息包括第一AI任务的标识即可,第一终端、AI装置和第一网络设备存储第一AI任务的标识,以及第一AI任务的标识对应的第一AI任务的配置信息。
其中,执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息可以用于指示执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据,例如,该AI数据为执行第一AI任务的终端的信号质量、移动速度、业务量、和/或位置信息等等。
其中,第一AI任务的数据上报方式用于指示执行第一AI任务的终端上报AI数据的方式。示例性的,第一AI任务的数据上报方式包括以下方式中的至少一种:周期性上报、延迟上报或触发上报。其中,周期性上报是指执行第一AI任务的终端每隔预设时间上报一次AI数据。延迟上报是指执行第一AI任务的终端收集到AI数据后,不立即上报AI数据,而是在后续合适的时间段内再上报AI数据。比如执行第一AI任务的终端收集AI数据时,处于非连接态。在这种情况下,该终端不立即执行上报AI数据的流程(比如触发该终端进入连接态以上报AI数据),而是存储AI数据,等该终端进入连接态后再上报AI数据。触发上报是指执行第一AI任务的终端收集到AI数据后,立即执行上报AI数据的流程。
其中,执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息可以用于指示执行第一AI任务的终端需要采用的AI模型的模型参数。
可以理解的,步骤401可以在步骤301之前执行,也可以在步骤301之后执行(例如,在步骤步骤301和步骤302之间执行,或者,在步骤302和步骤303之间执行,或者,在步骤303之后执行),还可以与步骤301同时执行。
对应的,第一网络设备接收来自AI装置的第一配置信息。后续,第一网络设备可以根据第一配置信息执行第一AI任务,第一网络设备也可以向第一终端发送该第一配置信息,使得第一终端可以根据该第一配置信息执行第一AI任务。
步骤402:第一网络设备向第一终端发送第一配置信息。
一种可能的实现方式,第一网络设备在确定第一终端能够执行第一AI任务的情况下,向第一终端发送第一配置信息。
一种可能的实现方式,第一网络设备通过高层信令,如RRC消息,或者MAC消息,或者,物理层信令,或者,系统消息,向第一终端发送第一配置信息;或者,第一网络设备广播发送第一配置信息。
对应的,第一终端接收来自第一网络设备的第一配置信息。后续,第一终端可以根据第一配置信息执行第一AI任务。
可以理解,若第一网络设备广播发送第一配置信息,第一终端接收到第一配置信息,并确定第一终端能够执行第一AI任务的情况下,根据第一配置信息执行第一AI任务。
基于图4所示方法,第一网络设备可以接收来自AI装置的用于指示第一AI任务的配置信息的第一配置信息,并向第一终端发送该第一配置信息。如此,第一网络设 备和/或第一终端可以根据第一配置信息执行第一AI任务。
上述图3和图4所示方法为第一网络设备确定第一终端能否执行第一AI任务的方法。除此之外,AI装置也可以确定第一终端能否执行第一AI任务。具体的,可以参考下述图5和图6所示的方法。
如图5所示,为本申请实施例提供的又一种通信方法,该通信方法包括步骤501-步骤503。
步骤501:第一终端向第一网络设备发送第一终端的信息。
一种可能的实现方式,第一终端通过高层信令,如RRC消息,或者MAC消息,向第一网络设备发送第一终端的信息。
关于第一网络设备、第一终端和第一终端的信息的介绍可以参考上述图3所示的方法中所述,不予赘述。
对应的,第一网络设备接收来自第一终端的第一终端的信息。
步骤502:第一网络设备向AI装置发送第一终端的信息。
对应的,AI装置接收来自第一网络设备的第一终端的信息。
步骤503:AI装置根据第一终端的信息确定第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,AI装置根据第一终端的信息确定第一终端能够执行第一AI任务,包括:AI装置根据第一终端的信息和第一信息确定第一终端能否执行第一AI任务。其中,第一信息的介绍可以参考上述步骤301中所述,不予赘述。
AI装置根据第一终端的信息和第一信息确定第一终端能否执行第一AI任务的具体过程,可以参考上述步骤303中第一网络设备根据第一信息和第一终端的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务中对应的描述,不予赘述。
可选的,在步骤503之后,AI装置向第一网络设备发送第一指示信息。
其中,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。例如,若AI装置确定第一终端能够执行第一AI任务,则第一指示信息指示第一终端能够执行第一AI任务。若AI装置确定第一终端不能执行第一AI任务,则第一指示信息指示第一终端不能执行第一AI任务。
可以理解的,AI装置可以不向第一网络设备发送第一指示信息。在这种情况下,若AI装置向第一网络设备发送第一AI任务的配置信息及第一终端的标识,第一网络设备接收到该配置信息,就可以确定第一终端能够执行第一AI任务。
对应的,第一网络设备接收来自AI装置的第一指示信息。进一步的,第一网络设备向第一终端发送第一指示信息。
同理,第一网络设备可以不向第一终端发送第一指示信息。在这种情况下,若第一网络设备接收到第一AI任务的配置信息后,向第一终端发送该配置信息,第一终端接收到该配置信息,就可以确定第一终端能够执行第一AI任务。
基于图5所示的方法,第一终端可以通过第一网络设备向AI装置发送第一终端的信息,AI装置接收到第一终端的信息后,可以根据第一终端的信息确定第一终端能否执行第一AI任务。如此,AI装置可以确定出与第一网络设备建立连接的终端中,能够执行第一AI任务的终端,使得第一AI任务的执行更具针对性,执行结果更为准确。
可选的,在图5所示方法的一种可能的实现方式中,AI装置可以向第一网络设备发送第一AI任务的配置信息。如此,第一网络设备和/或第一终端可以根据该配置信息执行第一AI任务。具体的,如图6所示,图5所示方法还包括步骤601-步骤602。
步骤601:AI装置向第一网络设备发送第一配置信息。
一种可能的实现方式,AI装置确定第一终端能够执行第一AI任务,AI装置向第一网络设备发送第一配置信息。
其中,AI装置向第一网络设备发送第一配置信息的具体过程可以参考上述步骤401中对应的描述,不予赘述。
对应的,第一网络设备接收来自AI装置的第一配置信息。后续,第一网络设备可以根据第一配置信息执行第一AI任务,第一网络设备也可以向第一终端发送该第一配置信息,使得第一终端可以根据该第一配置信息执行第一AI任务。
步骤602:第一网络设备向第一终端发送第一配置信息。
步骤602的具体过程可以参考上述步骤402的描述,不予赘述。
基于图6所示方法,第一网络设备可以接收来自AI装置的用于指示第一AI任务的配置信息的第一配置信息,并向第一终端发送该第一配置信息。如此,第一网络设备和/或第一终端可以根据第一配置信息执行第一AI任务。
上述图3和图4所示方法为第一网络设备确定第一终端能否执行第一AI任务的方法,图5和图6所示的方法为AI装置确定第一终端能否执行第一AI任务的方法。除此之外,第一终端也可以确定第一终端能否执行第一AI任务。具体的,可以参考下述图7和图8所示的方法。
如图7所示,为本申请实施例提供的又一种通信方法,该通信方法包括步骤701-步骤703。
步骤701:AI装置向第一网络设备发送第一信息。
其中,AI装置、第一网络设备和第一终端的介绍,以及第一信息的介绍可以参考上述步骤301中所述,不予赘述。
对应的,第一网络设备接收来自AI装置的第一信息。
步骤702:第一网络设备向第一终端发送第一信息。
一种可能的实现方式,第一网络设备通过高层信令,如RRC消息,或者MAC消息,或者,物理层信令,或者,系统消息,向第一终端发送第一信息。
对应的,第一终端接收来自第一网络设备的第一信息。
步骤703:第一终端根据第一信息确定第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,第一终端根据第一信息确定第一终端能否执行第一AI任务,包括:第一终端根据第一信息和第一终端的信息确定第一终端能否执行第一AI任务。其中,第一终端的信息的介绍可以参考上述步骤302中所述,不予赘述。
第一终端根据第一终端的信息和第一信息确定第一终端能否执行第一AI任务的具体过程,可以参考上述步骤303中第一网络设备根据第一信息和第一终端的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务中对应的描述,不予赘述。
可选的,在步骤703之后,第一终端向第一网络设备发送第一指示信息。
其中,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。例如,若第一终端 确定第一终端能够执行第一AI任务,则第一指示信息指示第一终端能够执行第一AI任务。若第一终端确定第一终端不能执行第一AI任务,则第一指示信息指示第一终端不能执行第一AI任务。
可以理解的,第一终端可以不向第一网络设备发送第一指示信息。在这种情况下,若第一终端向第一网络设备发送执行第一AI任务收集到的AI数据,第一网络设备接收到该AI数据,就可以确定第一终端能够执行第一AI任务。
对应的,第一网络设备接收来自第一终端的第一指示信息。进一步的,第一网络设备向AI装置发送第一指示信息。
同理,第一网络设备可以不向AI装置发送第一指示信息。在这种情况下,若第一网络设备接收到AI数据后,向AI装置发送该AI数据,AI装置接收到该AI数据,就可以确定第一终端能够执行第一AI任务。
基于图7所示的方法,AI装置可以通过第一网络设备向第一终端发送用于指示能够执行第一AI任务的终端的条件的第一信息,第一终端接收到第一信息后,可以根据第一信息确定第一终端能否执行第一AI任务。如此,第一终端可以确定自己是否能够执行第一AI任务,使得第一AI任务的执行更具针对性,执行结果更为准确。
可选的,在图7所示方法的一种可能的实现方式中,AI装置可以向第一网络设备发送第一AI任务的配置信息。如此,第一网络设备和/或第一终端可以根据该配置信息执行第一AI任务。具体的,如图8所示,图7所示方法还包括步骤801-步骤802。
步骤801:AI装置向第一网络设备发送第一配置信息。
步骤802:第一网络设备向第一终端发送第一配置信息。
步骤801-步骤802的具体过程可以参考上述步骤401-步骤402的描述,不予赘述。
基于图8所示方法,第一网络设备可以接收来自AI装置的用于指示第一AI任务的配置信息的第一配置信息,并向第一终端发送该第一配置信息。如此,第一网络设备和/或第一终端可以根据第一配置信息执行第一AI任务。比如,第一终端确定能够执行第一AI任务,第一终端根据第一配置信息执行第一AI任务。
如前所述,网络设备/终端/AI装置可以执行全部AI功能,也可以执行部分AI功能。在执行AI任务之前,可以先确定AI切分模式,即先确定每个装置执行的AI功能。后续,网络设备、终端和AI装置可以根据确定的AI切分模式执行AI任务。
如图9所示,为本申请实施例提供的又一种通信方法,该通信方法包括步骤901-步骤903。
步骤901:AI装置向第一网络设备发送第一信息。
其中,AI装置可以执行一种或多种AI功能,例如,该AI装置可以执行训练功能和推理功能等等。训练功能和推理功能的介绍可以参考上述图1中对应的描述。
其中,AI装置、第一网络设备和第一终端的介绍的介绍可以参考上述步骤301中所述,不予赘述。
与图3-图8中的第一信息不同,图9中的第一信息可以用于指示至少一种AI切分模式中、每种AI切分模式对应的终端满足的条件。其中,至少一种AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能 的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、或网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式。
其中一种情况,执行全部AI功能的模式可以理解为执行全部的AI功能。以网络设备执行全部AI功能的模式,全部AI功能包括训练功能和推理功能为例,则网络设备执行全部AI功能的模式可以理解为网络设备执行训练功能和推理功能。其中另一种情况,执行全部AI功能的模式也可以理解为执行某一AI功能的全部。以第一终端执行全部训练功能的模式,全部训练功能包括训练功能1和训练功能2为例,第一终端执行全部AI功能的模式可以理解为在第一终端上执行训练功能1和训练功能2。进一步的,第一终端执行完训练功能1和训练功能2后,可以向网络设备发送模型训练的结果,网络设备继续执行剩余的AI功能,例如,推理功能。
类似的,执行部分AI功能的模式可以理解为执行部分AI功能。以网络设备和第一终端分别执行部分AI功能的模式,全部AI功能包括训练功能1、训练功能2、推理功能1和推理功能2为例,第一终端可以执行训练功能1和推理功能1,将训练功能1和推理功能1的执行结果发送给网络设备。网络设备收到执行结果后,继续执行训练功能2和推理功能2。执行部分AI功能的模式还可以理解为执行某一AI功能的一部分。以网络设备和第一终端分别执行部分AI功能的模式,全部AI功能包括选了功能1、训练功能2和训练功能3为例,网络设备可以执行训练功能1,并将训练的结果发送给第一终端。第一终端接收到训练的结果后,继续执行训练功能2和训练功能3。
可以理解的,AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式,也可以根据AI装置和网络设备执行的AI功能的比例,划分为不同的切分模式。以AI功能包括训练功能1、训练功能2和推理功能1为例,若AI装置执行训练功能1,网络设备执行训练功能2和推理功能1,则称该模式为第一种AI切分模式。若AI装置执行训练功能1和训练功能2,网络设备执行推理功能1,则称该模式为第二种AI切分模式。若AI装置执行训练功能2,网络设备执行训练功能1和推理功能1,则称该模式为第三种AI切分模式,以此类推。
同理,AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式,也可以根据AI装置和终端执行的AI功能的比例,划分为不同的切分模式。网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式,还可以根据网络设备和终端执行的AI功能的比例,划分为不同的切分模式。网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式,还可以根据网络设备、AI装置和终端执行的AI功能的比特,划分为不同的切分模式。
可以理解的,本申请实施例中的AI切分模式还可以有其他命名方式,例如,AI任务执行方式或AI任务执行模式等等,不予限制。
一种可能的实现方式,第一信息包括每种AI切分模式对应的终端的信息,即每种AI切分模式对应的终端满足的条件。每种AI切分模式对应的终端的信息包括以下信息中的至少一项:AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息、AI切分模式对应的终端的电量信息、AI切分模式对应的终端的类型信息、AI切分模式对应的终端的内存大小的信息、和AI切分模式对应的终端的授权要求信息。
下面分别对每种AI切分模式对应的终端的信息中的信息进行介绍:
(1)AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息
AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息用于指示AI切分模式对应的终端的计算能力等级。终端的计算能力可以分为不同的等级。例如,终端的计算能力分为高级、中级或低级等。不同计算能力等级的终端可以执行不同复杂度的AI任务。例如,计算能力等级为高级的终端执行复杂度高的AI任务,计算能力等级为中级的终端执行复杂度低的AI任务,计算能力等级为低级的终端执行复杂度低的AI任务。
示例性的,AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息用于指示高级、中级或低级中的至少一种。进一步的,AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息包括AI切分模式对应的终端的计算能力等级的标识。以AI切分模式对应的终端的计算能力等级分为高级、中级和低级,高级的标识为G,中级的标识为Z,低级的标识为D为例,若AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息包括G,则表示AI切分模式对应的终端的计算能力等级为高级;若AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息包括Z,则表示AI切分模式对应的终端的计算能力等级为中级;若AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息包括D,则表示AI切分模式对应的终端的计算能力等级为低级。
(2)AI切分模式对应的终端的电量信息
AI切分模式对应的终端的电量信息用于指示AI切分模式对应的终端需要的电量。终端的电量可以根据终端电量的大小分为不同的等级。例如,终端的电量分为高电量、中等电量或低电量等。其中,高电量用于指示终端的电量大于或等于第四阈值。中等电量用于指示终端的电量小于第四阈值,并且终端的电量大于或等于第五阈值。低电量用于指示终端的电量小于第五阈值。第四阈值大于第五阈值。
其中一种情况,AI切分模式对应的终端的电量信息包括AI切分模式对应的终端需要的电量。例如,若AI切分模式对应的终端的电量信息包括85%,则表示AI切分模式对应的终端至少要有85%的电量,或者表示AI切分模式对应的终端的电量不超过85%。
其中一种情况,AI切分模式对应的终端的电量信息包括AI切分模式对应的终端需要的电量的等级的标识。示例性的,以AI切分模式对应的终端的电量分为高电量、中等电量和低电量,高电量的标识为G,中等电量的标识为Z,低电量的标识为D为例,若AI切分模式对应的终端的电量信息包括G,则表示AI切分模式对应的终端的电量为高电量;若AI切分模式对应的终端的电量信息包括Z,则表示AI切分模式对应的终端的电量为中等电量;若AI切分模式对应的终端的电量信息包括D,则表示AI切分模式对应的终端的电量为低电量。
其中一种情况,AI切分模式对应的终端的电量信息包括AI切分模式对应的终端需要电量的等级对应的阈值。示例性的,若AI切分模式对应的终端的电量信息包括第四阈值,则表示AI切分模式对应的终端的电量为高电量;若AI切分模式对应的终端的电量信息包括第五阈值,则表示AI切分模式对应的终端的电量为中等电量;若AI切分模式对应的终端的电量信息包括0,则表示AI切分模式对应的终端的电量为低电量。
(3)AI切分模式对应的终端的类型信息
AI切分模式对应的终端的类型信息用于指示AI切分模式对应的终端的类型。其 中,终端的类型包括以下类型中的至少一种:V2X终端、UAV终端、MBB终端、eMBB终端、mMTC终端、uRLLC终端、NB-IoT终端、eMTC终端或REDCAP终端。
一种可能的实现方式,AI切分模式对应的终端的类型信息包括AI切分模式对应的终端的类型的标识。示例性的,以终端的类型包括V2X终端、UAV终端和eMBB终端,V2X终端的标识为ID1,UAV终端的标识为ID2,eMBB终端的标识为ID3为例,若AI切分模式对应的终端的类型信息包括ID1,则表示AI切分模式对应的终端为V2X终端;若AI切分模式对应的终端的类型信息包括ID1和ID2,则表示AI切分模式对应的终端为V2X终端和UAV终端;若AI切分模式对应的终端的类型信息包括ID3,则表示AI切分模式对应的终端为eMBB终端。
(4)AI切分模式对应的终端的内存大小的信息
AI切分模式对应的终端的内存大小的信息用于指示AI切分模式对应的终端需要的内存大小。示例性的,AI切分模式对应的终端的内存大小的信息包括AI切分模式对应的终端需要的内存大小。例如,若AI切分模式对应的终端的内存大小的信息包括4G字节,则表示AI切分模式对应的终端需要的内存大于或等于4G字节,或者表示AI切分模式对应的终端需要的内存小于4G字节。
(5)AI切分模式对应的终端的授权要求信息
AI切分模式对应的终端的授权要求信息用于指示是否需要AI切分模式对应的终端授权执行AI任务,和/或,需要AI切分模式对应的终端授权执行的AI任务。
示例性的,AI切分模式对应的终端的授权要求信息包括是否需要AI切分模式对应的终端授权执行AI任务的指示信息,和/或,需要AI切分模式对应的终端授权执行的AI任务的标识。
其中,该指示信息可以包括1比特。若该1比特为0,则表示不需要AI切分模式对应的终端授权执行AI任务,也就是说,不论AI切分模式对应的终端是否授权执行AI任务时,都可以执行AI任务。若该1比特为1,则表示需要AI切分模式对应的终端授权执行AI任务,也就是说,在AI切分模式对应的终端授权执行AI任务的情况下,可以执行AI任务。
可选的,AI装置向第一网络设备发送AI装置支持的AI切分模式的信息。其中,AI装置支持的AI切分模式的信息用于指示AI装置支持的AI切分模式。如此,第一网络设备和/或第一终端可以确定AI装置支持的AI切分模式,而且第一终端也可以根据AI装置支持的AI切分模式确定AI任务的切分模式。
可以理解的,AI装置支持的AI切分模式的信息可以在步骤901之前发送,也可以在步骤901之后,步骤903之前发送,又可以和第一信息同时发送,不予限制。
可以理解的,上述至少一种AI切分模式可以为AI装置支持的AI切分模式。
对应的,第一网络设备接收来自AI装置的第一信息。
可选的,第一网络设备接收来自AI装置的AI装置支持的AI切分模式的信息。
步骤902:第一网络设备向第一终端发送第一信息。
一种可能的实现方式,第一网络设备通过高层信令,如RRC消息,或者MAC消息,或者,物理层信令,或者,系统消息,向第一终端发送第一信息。
对应的,第一终端接收来自第一网络设备的第一信息。
步骤903:第一终端根据第一信息确定第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,第一终端根据第一信息确定第一AI任务的切分模式,包括:第一终端根据第一信息和第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式。
其中,第一AI任务为AI装置发布的任一AI任务。第一AI任务可以包括一种或多种网络功能(或该网络功能对应的AI模型)的AI任务。
其中,第一终端的信息包括以下信息中的至少一项:第一终端支持的AI切分模式的信息、第一终端的计算能力等级的信息、第一终端的电量信息、第一终端的类型信息、第一终端的内存大小的信息、或第一终端的授权要求信息。
下面分别对第一终端的信息中的信息进行介绍:
(1)第一终端支持的AI切分模式的信息
第一终端支持的AI切分模式的信息用于指示第一终端支持的AI切分模式。
示例性的,第一终端支持的AI切分模式的信息包括第一终端支持的AI切分模式的标识。以终端执行全部AI功能的模式的标识为ID1、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式的标识为ID2,网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式的标识为ID3为例,若第一终端支持的AI切分模式的信息包括ID1和ID2,则第一终端支持的AI切分模式为终端执行全部AI功能的模式,以及AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式。
(2)第一终端的计算能力等级的信息
第一终端的计算能力等级的信息用于指示第一终端的计算能力等级。
示例性的,第一终端的计算能力等级的信息用于指示高级、中级或低级中的至少一种。进一步的,第一终端的计算能力等级的信息包括第一终端的计算能力等级的标识。以终端的计算能力等级分为高级、中级和低级,高级的标识为G,中级的标识为Z,低级的标识为D为例,若第一终端的计算能力等级的信息包括G,则表示第一终端的计算能力等级为高级;若第一终端的计算能力等级的信息包括Z,则表示第一终端的计算能力等级为中级;若AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息包括D,则表示第一终端的计算能力等级为低级。
(3)第一终端的电量信息
第一终端的电量信息用于指示第一终端的电量。
其中一种情况,第一终端的电量信息包括第一终端的电量。例如,若第一终端的电量信息包括85%,则表示第一终端有85%的电量。
其中一种情况,第一终端的电量信息包括第一终端的电量的等级的标识。示例性的,以终端的电量分为高电量、中等电量和低电量,高电量的标识为G,中等电量的标识为Z,低电量的标识为D为例,若第一终端的电量信息包括G,则表示第一终端的电量为高电量;若第一终端的电量信息包括Z,则表示第一终端的电量为中等电量;若第一终端的电量信息包括D,则表示第一终端的电量为低电量。
其中一种情况,第一终端的电量信息包括第一终端的电量的等级对应的阈值。示例性的,若第一终端的电量信息包括第四阈值,则表示第一终端的电量为高电量;若第一终端的电量信息包括第五阈值,则表示第一终端的电量为中等电量;若第一终端的电量信息包括0,则表示第一终端的电量为低电量。
(4)第一终端的类型信息
第一终端的类型信息用于指示第一终端的类型。
一种可能的实现方式,第一终端的类型信息包括第一终端的类型的标识。示例性的,以终端的类型包括V2X终端、UAV终端和eMBB终端,V2X终端的标识为ID1,UAV终端的标识为ID2,eMBB终端的标识为ID3为例,若第一终端的类型信息包括ID1,则表示第一终端为V2X终端;若第一终端的类型信息包括ID1和ID2,则表示第一终端为V2X终端和UAV终端;若第一终端的类型信息包括ID3,则表示第一终端为eMBB终端。
(5)第一终端的内存大小的信息
第一终端的内存大小的信息用于指示第一终端的内存大小。示例性的,第一终端的内存大小的信息包括第一终端的内存大小。例如,若第一终端的内存大小的信息包括2G字节,则表示第一终端的内存大小为2G字节。
(6)第一终端的授权要求信息
第一终端的授权要求信息用于指示第一终端是否授权执行AI任务,和/或,第一终端授权执行的AI任务。
示例性的,第一终端的授权要求信息包括第一终端是否授权执行AI任务的指示信息,和/或,第一终端授权执行的AI任务的标识。
其中,该指示信息可以包括1比特。若该1比特为0,则表示第一终端未授权执行AI任务。若该1比特为1,则表示第一终端授权执行AI任务。
下面以第一信息包括条件1-条件7中至少一个条件为例,具体介绍第一终端根据第一信息和第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式的过程。
其中,条件1为网络设备执行全部AI功能的模式对应的终端满足的条件。条件2为终端执行全部AI功能的模式对应的终端满足的条件。条件3为AI装置执行全部AI功能的模式对应的终端满足的条件。条件4为AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式对应的终端满足的条件。条件5为AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式对应的终端满足的条件。条件6为网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式对应的终端满足的条件。条件7为网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式对应的终端满足的条件。
示例性的,以第一信息包括条件1和条件6,条件1和条件6包括终端的计算能力等级的信息,条件1包括的终端的计算能力等级的信息指示终端的计算能力等级为低级,条件6包括的终端的计算能力等级的信息指示终端的计算能力等级为中级,第一终端的信息包括第一终端支持的AI切分模式的信息,以及第一终端的计算能力等级的信息为例。若第一终端支持的AI切分模式的信息指示终端支持网络设备执行全部AI功能的模式,以及网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式,第一终端的计算能力等级的信息指示第一终端的计算能力等级为中级,则第一AI任务的切分模式为网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式。若第一终端支持的AI切分模式的信息指示终端支持网络设备执行全部AI功能的模式,以及网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式,第一终端的计算能力等级的信息指示第一终端的计算能力等级为低级,则第一AI任务的切分模式为网络设备执行全部AI功能的模式。
示例性的,以第一信息包括条件2、条件4和条件7,条件2、条件4和条件7包括终端的电量信息以及终端的类型信息,条件2包括的终端的电量信息指示终端的电量为高电量,终端的类型信息指示的终端的类型为UAV终端和eMBB终端,条件4包括的终端的电量信息指示终端的电量为中等电量,终端的类型信息指示的终端的类型为V2X终端,条件7包括的终端的电量信息指示终端的电量为低电量,终端的类型信息指示的终端的类型为MBB终端,第一终端的信息包括第一终端的电量信息和第一终端的类型信息为例。若第一终端的电量信息指示的第一终端的电量为高电量,第一终端的类型信息指示第一终端为eMBB终端,则第一AI任务的切分模式为终端执行全部AI功能的模式。若第一终端的电量信息指示的第一终端的电量为中等电量,第一终端的类型信息指示第一终端为V2X终端,则第一AI任务的切分模式为AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式。若第一终端的电量信息指示的第一终端的电量为低电量,第一终端的类型信息指示第一终端为MBB终端,则第一AI任务的切分模式为网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能。
示例性的,以第一信息包括条件3和条件5,条件3和条件5包括终端的内存大小的信息和终端的授权要求信息,条件3包括的终端的内存大小的信息指示的终端需要的内存大小为4G字节,终端的授权要求信息指示不需要AI切分模式对应的终端授权执行AI任务,条件5包括的终端的内存大小的信息指示的终端需要的内存大小为8G字节,终端的授权要求信息指示需要AI切分模式对应的终端授权执行AI任务,第一终端的信息包括第一终端的内存大小的信息和第一终端的授权要求信息为例。若第一终端的内存大小的信息指示第一终端的内存为4G字节,第一终端的授权要求信息指示第一终端未授权执行AI任务,则第一AI任务的切分模式为AI装置执行全部AI功能的模式。若第一终端的内存大小的信息指示第一终端的内存为8G字节,第一终端的授权要求信息指示第一终端授权执行AI任务,则第一AI任务的切分模式为AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式。
一种可能的实现方式,步骤903之后,第一终端向第一网络设备发送第二信息。后续,第一网络设备可以向AI装置发送第二信息。其中,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。例如,第二信息包括第一AI任务的切分模式的标识。
一种可能的实现方式,步骤903之后,第一终端根据确定的AI切分模式执行第一AI任务。
示例性的,以第一AI任务包括负载均衡功能和网络节能功能的AI任务为例。若第一终端确定的AI切分模式为网络设备执行全部AI功能的模式,则网络设备执行第一AI任务。若第一终端确定的AI切分模式为终端执行全部AI功能的模式,则第一终端执行第一AI任务。若第一终端确定的AI切分模式为AI装置执行全部AI功能的模式,则AI装置执行第一AI任务。若第一终端确定的AI切分模式为AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式,则AI装置执行负载均衡功能的AI任务,网络设备执行网络节能功能的AI任务,或者AI装置执行网络节能功能的AI任务,网络设备执行负载均衡功能的AI任务。若第一终端确定的AI切分模式为AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式,则AI装置执行负载均衡功能的AI任务,第一终端执行网络节能功能的AI任务,或者AI装置执行网络节能功能的AI任务,第一终端执行 负载均衡功能的AI任务。若第一终端确定的AI切分模式为网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式,则网络设备执行负载均衡功能的AI任务,第一终端执行网络节能功能的AI任务,或者网络设备执行网络节能功能的AI任务,第一终端执行负载均衡功能的AI任务。
一种可能的实现方式,在执行第一AI任务之前,第一终端接收来自第一网络设备的第一配置信息。该第一配置信息是AI装置向第一网络设备发送的。第一配置信息为第一AI任务的配置信息。
进一步的,第一配置信息包括以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、第一AI任务的上报方式、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、或执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。第一配置信息的具体介绍可以参考上述步骤401中对应的描述,不予赘述。
基于图9所示的方法,AI装置可以通过第一网络设备向第一终端发送用于指示至少一种AI切分模式中、每种AI切分模式对应的终端满足的条件的第一信息。第一终端接收到第一信息后,可以根据第一信息确定第一AI任务的切分模式。如此,第一网络设备、第一终端和AI装置可以根据确定的AI切分模式执行第一AI任务,从而能够更好的收集AI数据、训练数据或推理数据等。
上述图9所示的方法为第一终端确定AI任务的切分模式的方法。除此之外,AI装置也可以确定AI任务的切分模式。具体的,可以参考下述图10所示的方法。
如图10所示,为本申请实施例提供的又一种通信方法,该通信方法包括步骤1001-步骤1003。
步骤1001:第一终端向第一网络设备发送第一终端的信息。
一种可能的实现方式,第一终端通过高层信令,如RRC消息,或者,MAC消息,向第一网络设备发送第一终端的信息。
其中,第一终端的信息的介绍可以参考上述步骤903中所述,不予赘述。
对应的,第一网络设备接收来自第一终端的第一终端的信息。
步骤1002:第一网络设备向AI装置发送第一终端的信息。
其中,AI装置可以执行一种或多种AI功能,例如,该AI装置可以执行训练功能和推理功能等等。训练功能和推理功能的介绍可以参考上述图1中对应的描述。
AI装置、第一网络设备和第一终端的具体介绍可以参考上述步骤301中所述,不予赘述。
对应的,AI装置接收来自第一网络设备的第一终端的信息。
步骤1003:AI装置根据第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,AI装置根据第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式,包括:AI装置根据第一终端的信息和第一信息确定第一AI任务的切分模式。
其中,第一AI任务为AI装置发布的任一AI任务。第一AI任务可以包括一种或多种网络功能(或该网络功能对应的AI模型)的AI任务。
其中,第一信息的介绍可以参考上述步骤901中所述,不予赘述。
AI装置根据第一终端的信息和第一信息确定第一AI任务的切分模式的具体过程,可以参考上述步骤903中第一终端根据第一信息和第一终端的信息,确定第一AI任 务的切分模式中对应的描述,不予赘述。
一种可能的实现方式,步骤1003之后,AI装置向第一网络设备发送第二信息。后续,第一网络设备向第一终端发送第二信息。其中,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。例如,第二信息包括第一AI任务的切分模式的标识。
一种可能的实现方式,步骤1003之后,AI装置根据确定的AI切分模式执行第一AI任务。具体的,可以参考步骤903中,第一终端根据确定的AI切分模式执行第一AI任务中对应的描述。
一种可能的实现方式,在执行第一AI任务之前,AI装置向第一网络设备发送第一配置信息。后续,第一网络设备可以向第一终端发送第一配置信息。第一配置信息为第一AI任务的配置信息。
进一步的,第一配置信息包括以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、第一AI任务的上报方式、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、或执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。第一配置信息的具体介绍可以参考上述步骤401中对应的描述,不予赘述。
基于图10所示的方法,第一终端可以通过第一网络设备向AI装置发送第一终端的信息。AI装置接收到第一终端的信息后,可以根据第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式。如此,第一网络设备、第一终端和AI装置可以根据确定的AI切分模式执行第一AI任务,从而能够更好的收集AI数据、训练数据或推理数据等。
上述图9所示的方法为第一终端确定AI任务的切分模式的方法,图10所示的方法为AI装置确定AI任务的切分模式的方法。除此之外,第一网络设备也可以确定AI任务的切分模式。具体的,可以参考下述图11所示的方法。
如图11所示,为本申请实施例提供的又一种通信方法,该通信方法包括步骤1101-步骤1103。
步骤1101:AI装置向第一网络设备发送第一信息。
其中,AI装置可以执行一种或多种AI功能,例如,该AI装置可以执行训练功能和推理功能等等。训练功能和推理功能的介绍可以参考上述图1中对应的描述。
其中,AI装置、第一网络设备和第一终端的介绍可以参考上述步骤301中所述,第一信息的介绍可以参考上述步骤901中所述,不予赘述。
可选的,AI装置向第一网络设备发送AI装置支持的AI切分模式的信息。其中,AI装置支持的AI切分模式的信息用于指示AI装置支持的AI切分模式。如此,第一网络设备和/或第一终端可以确定AI装置支持的AI切分模式,而且第一网络设备也可以根据AI装置支持的AI切分模式确定AI任务的切分模式。
可以理解的,AI装置支持的AI切分模式的信息可以在步骤1101之前发送,也可以在步骤1101之后,步骤1103之前发送,还可以和第一信息同时发送,不予限制。
可以理解的,第一信息中至少一种AI切分模式可以为AI装置支持的AI切分模式。
对应的,第一网络设备接收来自AI装置的第一信息。
可选的,第一网络设备接收来自AI装置的AI装置支持的AI切分模式的信息。
步骤1102:第一终端向第一网络设备发送第一终端的信息。
一种可能的实现方式,第一终端通过高层信令,如RRC消息,或者MAC消息,向第一网络设备发送第一终端的信息。其中,MAC消息可以为MAC CE。第一终端的信息的具体介绍可以参考上述步骤903中所述,不予赘述。
可以理解的,本申请不限制步骤1101和步骤1102的执行顺序。也就是说,图11所示的方法可以先执行步骤1101再执行步骤1102,图11所示的方法还可以先执行步骤1102再执行步骤1101,不予限制。
对应的,第一网络设备接收来自第一终端的第一终端的信息。
步骤1103:第一网络设备根据第一信息和第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式。
其中,第一AI任务为AI装置发布的任一AI任务。第一AI任务可以包括一种或多种网络功能(或该网络功能对应的AI模型)的AI任务。
第一网络设备根据第一信息和第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式的具体过程,可以参考上述步骤903中第一终端根据第一信息和第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式的对应描述,不予赘述。
一种可能的实现方式,步骤1103之后,第一网络设备向第一终端和AI装置发送第二信息。其中,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。例如,第二信息包括第一AI任务的切分模式的标识。
可以理解的,第一网络设备可以同时向第一终端发送第二信息,向AI装置发送第二信息。第一网络设备也可以先向第一终端发送第二信息,再向AI装置发送第二信息。第一网络设备还可以先向AI装置发送第二信息,再向第一终端发送第二信息。
一种可能的实现方式,步骤1103之后,第一网络设备根据确定的AI切分模式执行第一AI任务。具体的,可以参考上述903中第一终端根据确定的AI切分模式执行第一AI任务中对应的描述,不予赘述。
一种可能的实现方式,在执行第一AI任务之前,第一网络设备接收来自AI装置的第一配置信息。后续,第一网络设备还可以将该第一配置信息发送给第一终端。第一配置信息为第一AI任务的配置信息。
进一步的,第一配置信息包括以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、第一AI任务的上报方式、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、或执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。第一配置信息的具体介绍可以参考上述步骤401中对应的描述,不予赘述。
基于图11所示的方法,AI装置可以通过第一网络设备向第一终端发送用于指示至少一种AI切分模式中、每种AI切分模式对应的终端满足的条件的第一信息。第一终端接收到第一信息后,可以根据第一信息确定第一AI任务的切分模式。如此,第一网络设备、第一终端和AI装置可以根据确定的AI切分模式执行第一AI任务,从而能够更好的收集AI数据、训练数据或推理数据等。
可以理解的,终端执行AI任务时,有可能要向AI装置上报收集到的AI数据,以便AI装置根据多个终端上报的AI数据更新模型等。AI装置在向网络设备发送AI任务对应的配置信息时,还可以向网络设备发送AI任务的优先级,以便网络设备根据该优先级为终端分配上报AI数据的无线承载(radio bearer,RB)和/或信道。如此,终 端可以通过网络设备分配的RB和/或信道上报AI数据。
如图12所示,为本申请实施例提供的又一种通信方法。该通信方法包括步骤1201-步骤1202。
步骤1201:AI装置向第一网络设备发送第一优先级信息。
其中,AI装置可以执行一种或多种AI功能,例如,该AI装置可以执行训练功能和推理功能等等。训练功能和推理功能的介绍可以参考上述图1中对应的描述。
其中,AI装置、第一网络设备和第一终端的介绍可以参考上述步骤301中所述,不予赘述。
其中,第一优先级信息用于指示第一AI任务的优先级。例如,第一优先级信息包括第一AI任务的优先级的标识。第一AI任务为AI装置发布的任一AI任务。第一AI任务可以包括一种或多种网络功能(或该网络功能对应的AI模型)的AI任务。
一种可能的实现方式,第一优先级信息和第一配置信息同时发送。第一配置信息的介绍可以参考上述步骤401中对应的描述,不予赘述。
对应的,第一网络设备接收来自AI装置的第一优先级信息。
步骤1202:第一网络设备向第一终端发送第一信息。
一种可能的实现方式,第一网络设备通过高层信令,例如RRC消息,或者,MAC消息,或者,物理层信令,向第一终端发送第一信息。
其中,第一信息用于指示RB和/或信道。RB和信道用于承载第一终端根据第一AI任务收集的数据。
可以理解的,该RB可以为AI数据专用RB,也可以为普通RB。AI数据专用RB是指该RB只能用于承载根据AI任务收集的数据,在这种情况下,该RB也可以称为AI专用无线承载(AIRB)。普通RB是指该RB可以承载各种数据,例如,AI数据、用户面数据或控制面数据等等。普通RB可以包括数据无线承载(data radio bearer,DRB)和/或信令无线承载(signaling radio bear,SRB)。
可以理解的,信道可以包括物理上行控制信道(physical uplink control channel,PUCCH)或物理上行共享信道(physical uplink shared channel,PUSCH)等。
一种可能的实现方式,第一优先级信息与RB和/或信道对应。
例如,第一AI任务的优先级与RB和/或信道的对应关系如表1所示。表1中,若第一AI任务的优先级为优先级1,则RB为RB1,信道为信道1,即根据第一AI任务收集的数据承载于RB1和信道1上。若第一AI任务的优先级为优先级2,则RB为RB2,信道为信道2,即根据第一AI任务收集的数据承载于RB2和信道2上。若第一AI任务的优先级为优先级3,则RB为RB3,信道为信道3,即根据第一AI任务收集的数据承载于RB3和信道3上。
表1
第一AI任务的优先级 | RB | 信道 |
优先级1 | RB1 | 信道1 |
优先级2 | RB2 | 信道2 |
优先级3 | RB3 | 信道3 |
第一信息可以通过以下两种方式指示RB和/或信道。
方式1,第一信息包括第一优先级信息。
在这种情况下,第一终端接收到第一信息后,可以根据第一优先级信息确定RB和/或信道。后续,第一终端可以通过确定的RB和/或信道向第一网络设备发送根据第一AI任务收集的数据。第一网络设备接收到该数据后,还可以向AI装置发送该数据。
示例性的,以表1所示的对应关系为例,若第一信息包括优先级1,则第一终端确定RB为RB1,信道为信道1。若第一信息包括优先级2,则第一终端确定RB为RB2,信道为信道2。若第一信息包括优先级3,则第一终端确定RB为RB3,信道为信道3。
方式2,第一信息指示RB的标识,和/或,信道的标识。例如,第一信息包括RB的标识,和/或,信道的标识。
在这种情况下,在步骤1202之前,第一网络设备根据第一优先级信息确定RB和/或信道。
示例性的,以表1所示的对应关系为例,若第一优先级信息包括优先级1,则第一网络设备确定RB为RB1,信道为信道1。若第一优先级信息包括优先级2,则第一网络设备确定RB为RB2,信道为信道2。若第一优先级信息包括优先级3,则第一网络设备确定RB为RB3,信道为信道3。
对于方式2,第一终端接收到第一信息后,可以根据第一信息确定RB和/或信道。后续,第一终端可以通过确定的RB和/或信道向第一网络设备发送根据第一AI任务收集的数据。第一网络设备接收到该数据后,还可以向AI装置发送该数据。
对应的,第一终端接收来自第一网络设备的第一信息。
基于图12所示的方法,AI装置可以向第一网络设备发送用于指示第一AI任务的优先级的第一优先级信息。第一网络设备接收到第一优先级信息后,可以根据第一优先级信息向第一终端指示用于承载根据第一AI任务收集的数据的RB和/或信道。如此,第一终端和/或第一网络设备可以合理调度根据第一AI任务收集的数据,从而保证高优先级的任务对应的数据的传输。
可选的,在图12所示方法的一种的可能的实现方式中,第一网络设备和第一终端间未建立用于传输AI数据的RB的情况下,或者,第一终端从第一网络设备下的一个小区的覆盖范围内移动到第一网络设备下的另一个小区的覆盖范围内的情况下,第一终端可以向第一网络设备发送用于建立RB的请求信息。或者,在第一终端从第一网络设备下的第一小区的覆盖范围内移动到第二网络设备下的第二小区的覆盖范围内的情况下,第一终端可以向第二网络设备发送用于建立RB的请求信息。
可以理解的,本申请实施例中“移动”可以包括小区选择、重建立连接、连接恢复、连接建立、小区切换或者其他可能造成终端从一个小区的覆盖范围内移动到其它小区的覆盖范围的行为。
其中,第二网络设备与第一网络设备不同,第二网络设备为与第一终端当前建立连接的设备。以图1所示的通信系统为例,第一网络设备可以为网络设备101,第二网络设备可以为网络设备102,第一终端可以为终端103或终端104。若终端103或终端104与网络设备101断开连接,与网络设备102建立连接,终端103或终端104可以向网络设备102发送用于建立RB的请求信息。
下面以第一终端向第一网络设备发送用于建立RB的请求信息为例进行介绍。第一终端向第二网络设备发送用于建立RB的请求信息的过程,可以参考第一终端向第一网络设备发送用于建立RB的请求信息的描述,不予赘述。
如图13所示,图12所示的方法还可以包括步骤步骤1301。
步骤1301:第一终端向第一网络设备发送第一请求信息。
其中,第一请求信息可以用于建立RB。如此,第一网络设备接收到第一请求信息后,可以根据第一请求信息建立RB。
一种可能的实现方式,第一请求信息包括以下信息中的至少一项:用于指示第一终端需要上报AI数据的指示信息、用于指示第一终端需要上报的AI数据对应的AI任务类型的指示信息、RB的类型信息或AI数据对应的优先级信息。
其中,指示第一终端需要上报AI数据的指示信息可以包括1比特。该1比特包括1或0时,该指示信息指示第一终端需要上报AI数据。后续,第一网络设备可以根据该指示信息建立RB。例如,第一网络设备根据该指示信息确定第一终端要上报AI数据,进而确定第一终端执行的第一AI任务的优先级,根据该优先级建立RB。
其中,用于指示第一终端需要上报的AI数据对应的AI任务类型的指示信息可以用于指示需要上报的AI数据对应的AI任务类型。AI任务类型包括以下一项或多项:收集数据、模型发布、模型训练和发布推理结果等。例如,用于指示第一终端需要上报的AI数据对应的AI任务类型的指示信息可以包括第一终端需要上报的AI数据对应的AI任务类型的标识。后续,第一网络设备可以根据该指示信息建立RB。
其中,RB的类型信息用于指示RB的类型。RB的类型包括AI数据专用RB和普通RB。后续,第一网络设备可以根据RB的类型信息建立RB。例如,若RB的类型信息指示RB的类型为AI数据专用RB,则第一网络设备建立AI数据专用RB。若RB的类型信息指示RB的类型为普通RB,则第一网络设备建立普通RB。
AI数据对应的优先级信息用于指示AI数据的优先级。AI数据为根据第一AI任务收集的数据。AI数据的优先级与第一AI任务的优先级对应。如此,第一网络设备接收到AI数据对应的优先级信息后,可以根据AI数据对应的优先级信息建立RB。
基于图13所示的方法,在第一网络设备和第一终端间未建立用于传输AI数据的RB的情况下,或者,第一终端从第一网络设备下的一个小区的覆盖范围内移动到第一网络设备下的另一个小区的覆盖范围内的情况下,第一终端可以向第一网络设备发送用于建立RB的第一请求信息,以便第一网络设备根据第一请求信息建立RB。
上述图12或图13所示的方法中,第一网络设备是通过第一信息显式地向第一终端指示RB和/或信道。除此之外,第一网络设备也可以隐式地向第一终端指示RB和/或信道。
如图14所示,为本申请实施例提供的又一种通信方法。该通信方法包括步骤1401-步骤1402。
步骤1401:AI装置向第一网络设备发送第一优先级信息和第一配置信息。
其中,AI装置向第一网络设备发送第一优先级信息的过程可以参考上述步骤1201中的介绍。第一配置信息的介绍可以参考上述步骤401中的描述,不予赘述。
可以理解的,AI装置可以先向第一网络设备发送第一优先级信息,再向第一网络 设备发送第一配置信息。AI装置也可以先向第一网络设备发送第一配置信息,再向第一网络设备发送第一优先级信息。AI装置还可以同时向第一网络设备发送第一优先级信息和第一配置信息。
对应的,第一网络设备接收来自AI装置的第一优先级信息和第一配置信息。
步骤1402:第一网络设备通过RB和/或信道向第一终端发送第一配置信息。
一种可能的实现方式,第一优先级信息与RB和/或信道对应。其中,RB和信道的介绍可以参考上述步骤1202中所述。
一种可能的实现方式,第一网络设备通过RB和/或信道向第一终端发送第一配置信息,包括:第一网络设备根据第一优先级信息确定RB和/或信道,第一网络设备通过RB和/或信道向第一终端发送第一配置信息。其中,第一网络设备根据第一优先级信息确定RB和/或信道的过程可以参考上述步骤1202中所述。
对应的,第一终端通过RB和/或信道接收来自第一网络设备的第一配置信息。
可以理解的,第一终端通过RB和/或信道接收到第一配置信息后,可以确定后续采用该RB和/或信道向第一网络设备发送根据第一AI任务收集的数据。第一网络设备接收到该数据后,还可以将该数据发送给AI装置。
基于图14所示的方法,AI装置可以向第一网络设备发送用于指示第一AI任务的优先级的第一优先级信息和第一配置信息。第一网络设备接收到第一优先级信息和第一配置信息后,可以根据第一优先级信息确定RB和/或信道,并通过RB和/或信道向第一终端发送第一配置信息。第一终端通过RB和/或信道接收到第一配置信息后,可以确定后续采用该RB和/或信道向第一网络设备发送根据第一AI任务收集的数据。如此,第一终端和/或第一网络设备可以合理调度根据第一AI任务收集的数据,从而保证高优先级的任务对应的数据的传输。
可选的,在图14所示方法的一种的可能的实现方式中,第一网络设备和第一终端间未建立用于传输AI数据的RB的情况下,或者,第一终端从第一网络设备下的一个小区的覆盖范围内移动到第一网络设备下的另一个小区的覆盖范围内的情况下,第一终端可以向第一网络设备发送用于建立RB的请求信息。或者,在第一终端从第一网络设备下的第一小区的覆盖范围内移动到第二网络设备下的第二小区的覆盖范围内的情况下,第一终端可以向第二网络设备发送用于建立RB的请求信息。
其中,第二网络设备与第一网络设备不同,第二网络设备为与第一终端当前建立连接的设备。以图1所示的通信系统为例,第一网络设备可以为网络设备101,第二网络设备可以为网络设备102,第一终端可以为终端103或终端104。若终端103或终端104与网络设备101断开连接,与网络设备102建立连接,终端103或终端104可以向网络设备102发送用于建立RB的请求信息。下面以第一终端向第一网络设备发送用于建立RB的请求信息为例进行介绍。第一终端向第二网络设备发送用于建立RB的请求信息的过程,可以参考第一终端向第一网络设备发送用于建立RB的请求信息的描述,不予赘述。
如图15所示,图14所示的方法还可以包括步骤步骤1501。
步骤1501:第一终端向第一网络设备发送第一请求信息。
步骤1501的具体介绍可以参考上述步骤1301中的描述,不予赘述。
基于图15所示的方法,在第一网络设备和第一终端间未建立用于传输AI数据的RB的情况下,或者,第一终端从第一网络设备下的一个小区的覆盖范围内移动到第一网络设备下的另一个小区的覆盖范围内的情况下,第一终端可以向第一网络设备发送用于建立RB的第一请求信息,以便第一网络设备根据第一请求信息建立RB。
可以理解的,终端具有移动性。因此,终端可能会从一个小区的覆盖范围移动到另一个小区的覆盖范围。若终端在第一个网络设备下的小区的覆盖范围内接收到一个AI任务的配置信息,终端移动到第二个网络设备下的小区的覆盖范围后,接收到另一个AI任务的配置信息,终端如何处理两次接收到的配置信息是一个亟需解决的问题。
为了解决上述问题,本申请实施例提供了又一种通信方法,具体的,如图16所示,该方法包括步骤1601-步骤1605。
步骤1601:AI装置向第一网络设备发送第一配置信息和第一区域信息。
其中,AI装置、第一网络设备和第一终端的介绍可以参考上述步骤301中所述。第一配置信息的介绍可以参考上述步骤401中所述,不予赘述。
其中,第一区域信息用于指示第一配置信息适用的区域。该区域包括至少一个小区,例如,该区域包括小区1和小区2。小区1可以为第一网络设备或第二网络设备下的小区。小区2可以为第一网络设备或第二网络设备下的小区。第二网络设备和第一网络设备可以相同,也可以不同,小区1和小区2不同。本申请实施例以第二网络设备与第一网络设备不同为例进行描述。例如,若第一网络设备为图1中的网络设备101,则第二网络设备为图1中的网络设备102,若第一网络设备为图1中的网络设备102,则第二网络设备为图1中的网络设备101。
一种可能的实现方式,第一区域信息包括第一配置信息适用的区域的标识。所述区域的标识可以包括小区标识,跟踪区码(tracking area code,TAC),无线接入网区域码(radio access network area code,RANAC),AI区域码,运营商标识,或者其他区域标识的至少一种。运营商标识可以包括非公网标识(non-public network identifier,NPN ID)、非陆地网络标识(non-terrestrial network identifier,NTN ID)、公共陆地移动网络标识(public land mobile network identifier,PLMN ID)的至少一种。
对应的,第一网络设备接收来自AI装置的第一配置信息和第一区域信息。
步骤1602:第一网络设备向第一终端发送第一配置信息和第一区域信息。
一种可能的实现方式,第一网络设备通过高层信令,例如RRC消息或者,MAC消息,或者,物理层信令,或者,系统消息,向第一终端发送第一配置信息和第一区域信息。
一种可能的实现方式,第一网络设备通过第一网络设备下的第一小区向第一终端发送第一配置信息和第一区域信息。进一步的,第一区域信息指示的区域包括第一小区。
对应的,第一终端接收来自第一网络设备的第一配置信息和第一区域信息。
步骤1603:AI装置向第二网络设备发送第二配置信息。
其中,第二网络设备为当前与第一终端建立连接的设备。也就是说,在步骤1602之后,第一终端断开与第一网络设备的连接,与第二网络设备建立了连接。应理解,若第一网络设备与第二网络设备相同,则在步骤1602之后,第一终端与第一网络设备 下的第一小区断开连接,与第一网络设备下的第二小区建立了连接。也就是说,在步骤1602之后,第一终端从第一网络设备下的第一小区切换到了第二小区。
其中,第二配置信息用于指示第二AI任务的配置信息。第二AI任务和第一AI任务可以相同,也可以不同。若第二AI任务与第一AI任务相同,则第二配置信息可以理解为将第一配置信息更新后的配置信息。第二AI任务或第一AI任务为AI装置发布的任一AI任务。第一AI任务和第二AI任务可以包括一种或多种网络功能(或该网络功能对应的AI模型)的AI任务。
一种可能的实现方式,AI装置可以向第二网络设备发送第一指示信息。其中,第一指示信息用于指示第一终端对第一配置信息对应的第一AI任务的处理方式。可以理解的,图16所示实施例中的第一指示信息与图3-图8所示实施例中的第一指示信息的含义不同。名字相同是因为在不同的实施例中按序编号。应理解,在图16所示的实施例与图3-图8所示的实施例结合的情况下,其中一个可以称为第一指示信息,另一个可以称为第二指示信息。
其中,该处理方式包括暂停、释放或继续执行第一配置信息对应的第一AI任务。后续,第二网络设备可以向第一终端发送该第一指示信息。如此,第一终端可以根据第一指示信息执行第一配置信息对应的第一AI任务。
示例性的,若第一指示信息指示暂停执行第一配置信息对应的第一AI任务,则第一终端暂停执行第一配置信息对应的第一AI任务。在这种情况下,第一终端可以删除根据第一配置信息执行第一AI任务时收集的数据,第一终端也可以保存该数据。若第一指示信息指示释放第一配置信息对应的第一AI任务,则第一终端释放第一配置信息对应的第一AI任务。若第一指示信息指示继续执行第一配置信息对应的第一AI任务,则第一终端继续执行第一配置信息对应的第一AI任务。
可以理解的,对于第一终端暂停执行第一配置信息对应的第一AI任务的情况,后续,第一终端还可以重新启动第一配置信息对应的第一AI任务。例如,第一终端从第二配置信息适用的区域移动到其他区域,或者,第一终端根据第二配置信息执行完第二AI任务后,或者,第一终端接收到重新启动的指示信息后,第一终端重新启动第一配置信息对应的第一AI任务。在这种情况下,AI装置不需要再次为第一终端发送第一配置信息,第一终端即可继续执行第一配置信息对应的第一AI任务,节省了信令开销。
对应的,第二网络设备接收来自AI装置的第二配置信息。
步骤1604:第二网络设备向第一终端发送第二配置信息。
一种可能的实现方式,第二网络设备通过高层信令,例如RRC消息,或者MAC消息,或者,物理层信令,或者,系统消息,向第一终端发送第二配置信息。
一种可能的实现方式,第二网络设备通过第二网络设备下的第二小区向第一终端发送第二配置信息。进一步的,第一区域信息指示的区域包括第二小区。第二小区与第一小区不同。
对应的,第一终端接收来自第二网络设备的第二配置信息。
步骤1605:第一终端根据第二配置信息执行第二AI任务。
一种可能的实现方式,第一终端删除第一配置信息,根据第二配置信息执行第二 AI任务。在这种情况下,第二AI任务和第一AI任务相同。比如第一AI任务的任务类型和第二AI任务的任务类型相同,或者第一AI任务对应的网络功能和第二AI任务对应的网络功能相同,或者第一AI任务的切分模式和第二AI任务的切分模式相同,或者,第一AI任务的任务类型和第二AI任务的任务类型相同,并且第一AI任务的网络功能和第二AI任务的网络功能相同,或者,第一AI任务的任务类型和第二AI任务的任务类型相同,第一AI任务的网络功能和第二AI任务的网络功能相同,并且第一AI任务的切分模式和第二AI任务的切分模式相同。
一种可能的实现方式,第一终端根据第二配置信息,更新第一配置信息。在这种情况下,第二AI任务和第一AI任务相同。
示例性的,以第一配置信息包括执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息,以及第一AI任务的数据上报方式为例,若执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息需要更新,第二配置信息可以包括更新后的执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息,第一终端接收到第二配置信息,可以根据第二配置信息将第一配置信息中执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息,更新为第二配置信息中包括的更新后的执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息。若第一AI任务的数据上报方式需要更新,则第二配置信息包括更新后的第一AI任务的数据上报方式,第一终端接收到第二配置信息,可以根据第二配置信息将第一配置信息中第一AI任务的数据上报方式,更新为第二配置信息中包括的更新后的第一AI任务的数据上报方式。
一种可能的实现方式,第一终端根据第二配置信息执行第二AI任务,根据第一指示信息处理第一配置信息对应的第一AI任务。在这种情况下,第二AI任务和第一AI任务可以相同,也可以不同。
基于图16所示的方法,第一终端接收到第二配置信息后,可以灵活地处理第一配置信息对应的第一AI任务和第二配置信息对应的第二AI任务。
可以理解的,本申请实施例提供的各种方法可以相互结合。例如,图3-图8所示的方法、图9-图11所示的方法、图12-图15所示的方法,以及图16所示的方法之间可以相互结合。以图3所示的方法和图9所示的方法相结合为例,可以先执行步骤301-步骤303,再执行步骤901-步骤903,也可以先执行步骤901-步骤903,再执行步骤301-步骤303,还可以同时执行步骤301-步骤303,以及步骤901-步骤903。
上述本申请提供的实施例中,分别从第一网络设备、第一终端、AI装置和第二网络设备之间交互的角度对本申请实施例提供的方法进行了介绍。为了实现上述本申请实施例提供的方法中的各功能,第一网络设备、第一终端、AI装置和第二网络设备可以包括硬件结构和/或软件模块,以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能以硬件结构、软件模块、还是硬件结构加软件模块的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理器中,也可以是单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实 现。
比如,以采用集成的方式划分各个功能模块的情况下,图17示出了一种通信装置170的结构示意图。通信装置170包括收发模块1701和处理模块1702。
示例性地,通信装置170用于实现第一网络设备的功能。第一网络设备例如为图3所示的实施例或图4所示的实施例所述的第一网络设备。
通信装置170可以是第一网络设备,也可以是应用于第一网络设备中的芯片或者其他具有上述第一网络设备功能的组合器件、或部件等。收发模块1701可以是通信接口。处理模块1702可以是处理器(或者,处理电路),例如基带处理器,基带处理器中可以包括一个或多个CPU。
应理解,本申请实施例中的收发模块1701可以由收发器或收发器相关电路组件实现,处理模块1702可以由处理器或处理器相关电路组件(或者,称为处理电路)实现。
例如,收发模块1701可以用于执行图3所示的实施例中由第一网络设备所执行的全部收发操作,例如步骤301,步骤302,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。处理模块1702可以用于执行图3所示的实施例中由第一网络设备所执行的除了收发操作之外的全部操作,例如步骤303,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1701可以用于执行图4所示的实施例中由第一网络设备所执行的全部收发操作,例如步骤301,步骤302,步骤401,步骤402,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1701,用于接收来自AI装置的第一信息。其中,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的信息。
收发模块1701,还用于接收来自第一终端的信息。
处理模块1702,用于根据第一信息和第一终端的信息,确定第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于接收来自AI装置的第一配置信息。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于向第一终端和/或AI装置发送第一指示信息。其中,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
当用于实现第一网络设备的功能时,关于通信装置170所能实现的其他功能,可参考图3所示的实施例或图4所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置170用于实现AI装置的功能。通信装置170例如为图5所示的实施例或图6所示的实施例所述的AI装置。
通信装置170可以是AI装置,也可以是应用于AI装置中的芯片或者其他具有上述AI装置功能的组合器件、或部件等。收发模块1701可以是通信接口。处理模块1702可以是处理器(或者,处理电路),例如基带处理器,基带处理器中可以包括一个或多个CPU。
例如,收发模块1701可以用于执行图5所示的实施例中由AI装置所执行的全部收发操作,例如步骤502,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。处理模块 1702可以用于执行图5所示的实施例中由AI装置所执行的除了收发操作之外的全部操作,例如步骤503,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1701可以用于执行图6所示的实施例中由AI装置所执行的全部收发操作,例如步骤502,步骤601,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1701,用于接收来自第一网络设备的第一终端的信息。
处理模块1702,用于根据第一终端的信息确定第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,处理模块1702,具体用于根据第一终端的信息和第一信息确定第一终端能否执行第一AI任务。其中,第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的信息。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于向第一网络设备发送第一指示信息。其中,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,若确定第一终端能够执行第一AI任务,收发模块1701,还用于向第一网络设备发送第一配置信息。其中,第一配置信息包括以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、第一AI任务的数据上报方式、或执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。
当用于实现AI装置的功能时,关于通信装置170所能实现的其他功能,可参考图5所示的实施例或图6所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置170用于实现第一终端的功能。第一终端例如为图7所示的实施例或图8所示的实施例所述的第一终端。
通信装置170可以是第一终端,也可以是应用于第一终端中的芯片或者其他具有上述第一终端功能的组合器件、或部件等。收发模块1701可以是通信接口。处理模块1702可以是处理器(或者,处理电路),例如基带处理器,基带处理器中可以包括一个或多个CPU。
例如,收发模块1701可以用于执行图7所示的实施例中由第一终端所执行的全部收发操作,例如步骤702,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。处理模块1702可以用于执行图7所示的实施例中由第一终端所执行的除了收发操作之外的全部操作,例如步骤703,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1701可以用于执行图8所示的实施例中由第一终端所执行的全部收发操作,例如步骤702,步骤802,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1701,用于接收来自第一网络设备的第一信息。其中,第一信息用于指示能够执行第一人工智能AI任务的终端的以下信息中的至少一种:终端的类型信息、终端的移动速度的信息、终端的计算能力等级的信息、终端的电量信息、终端的时延信息、终端的信号质量门限信息、终端的内存大小的信息、终端的剩余内存大小的信息、终端支持的AI任务类型的信息、终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息、和终端支持的AI算法的信息。
处理模块1702,用于根据第一信息确定第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,处理模块1702,具体用于根据第一信息和第一终端的信 息确定第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于向第一网络设备发送第一指示信息。其中,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于接收来自第一网络设备的第一配置信息。其中,第一配置信息包括以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、第一AI任务的上报方式、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、或执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。
当用于实现第一终端的功能时,关于通信装置170所能实现的其他功能,可参考图7所示的实施例或图8所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置170用于实现第一终端的功能。第一终端例如为图9所示的实施例所述的第一终端。
通信装置170可以是第一终端,也可以是应用于第一终端中的芯片或者其他具有上述第一终端功能的组合器件、或部件等。收发模块1701可以是通信接口。处理模块1702可以是处理器(或者,处理电路),例如基带处理器,基带处理器中可以包括一个或多个CPU。
例如,收发模块1701可以用于执行图9所示的实施例中由第一终端所执行的全部收发操作,例如步骤902,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。处理模块1702可以用于执行图9所示的实施例中由第一终端所执行的除了收发操作之外的全部操作,例如步骤903,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1701,用于接收来自第一网络设备的第一信息。其中,第一信息用于指示至少一种AI切分模式中、每种AI切分模式对应的终端满足的条件,至少一种AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式或网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式。
处理模块1702,用于根据第一信息确定第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,处理模块1702,具体用于根据第一信息和第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于向第一网络设备发送第二信息。其中,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于接收来自第一网络设备的AI装置支持的AI切分模式的信息。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于接收来自第一网络设备的第一配置信息。其中,第一配置信息为第一AI任务的配置信息,第一配置信息包括以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、第一AI任务的上报方式、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、或执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。
当用于实现第一终端的功能时,关于通信装置170所能实现的其他功能,可参考 图9所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置170用于实现AI装置的功能。通信装置170例如为图10所示的实施例所述的AI装置。
通信装置170可以是AI装置,也可以是应用于AI装置中的芯片或者其他具有上述AI装置功能的组合器件、或部件等。收发模块1701可以是通信接口。处理模块1702可以是处理器(或者,处理电路),例如基带处理器,基带处理器中可以包括一个或多个CPU。
例如,收发模块1701可以用于执行图10所示的实施例中由AI装置所执行的全部收发操作,例如步骤1002,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。处理模块1702可以用于执行图10所示的实施例中由AI装置所执行的除了收发操作之外的全部操作,例如步骤1003,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1701,用于接收来自第一网络设备的第一终端的信息。
处理模块1702,用于根据第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,处理模块1702,具体用于根据第一终端的信息和第一信息确定第一AI任务的切分模式。其中,第一信息用于指示AI切分模式中,每种AI切分模式对应的终端满足的条件。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于向第一网络设备发送第二信息,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于向第一网络设备发送第一配置信息。其中,第一配置信息为第一AI任务的切分模式对应的配置信息,第一配置信息包括以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、第一AI任务的上报方式、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、或执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。
当用于实现AI装置的功能时,关于通信装置170所能实现的其他功能,可参考图10所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置170用于实现第一网络设备的功能。通信装置170例如为图11所示的实施例所述的第一网络设备。
通信装置170可以是第一网络设备,也可以是应用于第一网络设备中的芯片或者其他具有上述第一网络设备功能的组合器件、或部件等。收发模块1701可以是通信接口。处理模块1702可以是处理器(或者,处理电路),例如基带处理器,基带处理器中可以包括一个或多个CPU。
例如,收发模块1701可以用于执行图11所示的实施例中由第一网络设备所执行的全部收发操作,例如步骤1101,步骤1102,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。处理模块1702可以用于执行图11所示的实施例中由第一网络设备所执行的除了收发操作之外的全部操作,例如步骤1103,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1701,用于接收来自AI装置的第一信息。
收发模块1701,还用于接收来自第一终端的信息。
处理模块1702,用于根据第一信息和第一终端的信息,确定第一AI任务的切分 模式。
一种可能的实现方式,第一终端的信息包括以下信息中的至少一项:第一终端支持的AI切分模式的信息、第一终端的计算能力等级的信息、第一终端的电量信息、第一终端的类型信息、第一终端的内存大小的信息、或第一终端的授权要求信息。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于向AI装置和第一终端发送第二信息,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于接收来自AI装置的AI装置支持的AI切分模式的信息。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于接收来自AI装置的第一配置信息。其中,第一配置信息为第一AI任务的切分模式对应的配置信息,第一配置信息包括以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、第一AI任务的上报方式、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、或执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。
当用于实现第一网络设备的功能时,关于通信装置170所能实现的其他功能,可参考图11所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置170用于实现第一终端的功能。通信装置170例如为图16所示的实施例所述的第一终端。
通信装置170可以是第一终端,也可以是应用于第一终端中的芯片或者其他具有上述第一终端功能的组合器件、或部件等。收发模块1701可以是通信接口。处理模块1702可以是处理器(或者,处理电路),例如基带处理器,基带处理器中可以包括一个或多个CPU。
例如,收发模块1701可以用于执行图16所示的实施例中由第一终端所执行的全部收发操作,例如步骤1602,步骤1604,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。处理模块1702可以用于执行图16所示的实施例中由第一终端所执行的除了收发操作之外的全部操作,例如步骤1605,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1701,用于接收来自第一网络设备的第一配置信息和第一区域信息。其中,第一配置信息为第一AI任务的配置信息,第一区域信息用于指示第一配置信息适用的区域。
收发模块1701,还用于接收来自第二网络设备的第二配置信息。其中,第二配置信息用于指示第二AI任务的配置信息,第二AI任务与第一AI任务相同或不同。
处理模块1702,用于根据第二配置信息执行第二AI任务。
一种可能的实现方式,收发模块1701,还用于接收来自第二网络设备的第一指示信息。其中,第一指示信息用于指示第一配置信息对应的第一AI任务的处理方式,处理方式包括暂停、释放或继续执行第一AI任务;处理模块1702,还用于根据第一指示信息执行第一配置信息对应的第一AI任务。
当用于实现第一终端的功能时,关于通信装置170所能实现的其他功能,可参考图16所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
比如,以采用集成的方式划分各个功能模块的情况下,图18示出了一种通信装 置180的结构示意图。通信装置180包括收发模块1801。可选的,通信装置180还包括处理模块1802。
示例性地,通信装置180用于实现第一终端的功能。通信装置180例如为图3所示的实施例,图4所示的实施例,图5所示的实施例或图6所示的实施例所述的第一终端。
通信装置180可以是第一终端,也可以是应用于第一终端中的芯片或者其他具有上述第一终端功能的组合器件、或部件等。收发模块1801可以是通信接口。处理模块1802可以是处理器(或者,处理电路),例如基带处理器,基带处理器中可以包括一个或多个CPU。
例如,收发模块1801可以用于执行图3所示的实施例中由第一终端所执行的全部收发操作,例如步骤302,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1801可以用于执行图4所示的实施例中由第一终端所执行的全部收发操作,例如步骤402,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。处理模块1802可以用于执行图4所示的实施例中由第一终端所执行的除了收发操作之外的全部操作,例如根据第一配置信息执行第一AI任务,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1801可以用于执行图5所示的实施例中由第一终端所执行的全部收发操作,例如步骤501,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1801可以用于执行图6所示的实施例中由第一终端所执行的全部收发操作,例如步骤501,步骤602,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。处理模块1802可以用于执行图6所示的实施例中由第一终端所执行的除了收发操作之外的全部操作,例如根据第一配置信息执行第一AI任务,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1801,用于向第一网络设备发送第一终端的信息。
一种可能的实现方式,收发模块1801,还用于接收来自第一网络设备的第一配置信息。
一种可能的实现方式,收发模块1801,还用于接收来自第一网络设备的第一指示信息。其中,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
当用于实现第一终端的功能时,关于通信装置180所能实现的其他功能,可参考图3所示的实施例、图4所示的方法实施例、图5所示的方法实施例或图6所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置180用于实现第一网络设备的功能。通信装置180例如为图12所示的实施例或图13所示实施例所述的第一网络设备。
通信装置180可以是第一网络设备,也可以是应用于第一网络设备中的芯片或者其他具有上述第一网络设备功能的组合器件、或部件等。收发模块1801可以是通信接口。处理模块1802可以是处理器(或者,处理电路),例如基带处理器,基带处理器中可以包括一个或多个CPU。
例如,收发模块1801可以用于执行图12所示的实施例中由第一网络设备所执行的全部收发操作,例如步骤1201,步骤1202,和/或用于支持本文所描述的技术的其 它过程。处理模块1802可以用于执行图12所示的实施例中由第一网络设备所执行的除了收发操作之外的全部操作,例如根据第一优先级信息确定RB和/或信道,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1801可以用于执行图13所示的实施例中由第一网络设备所执行的全部收发操作,例如步骤1201,步骤1202,步骤1301,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1801,用于接收来自AI装置的第一优先级信息。其中,第一优先级信息用于指示第一AI任务的优先级。
收发模块1801,还用于向第一终端发送第一信息。其中,第一信息用于指示RB和/或信道,RB和信道用于承载第一终端根据第一AI任务收集的数据,第一优先级信息与RB和/或信道对应。
一种可能的实现方式,收发模块1801,还用于接收来自第一终端的第一请求信息。其中,第一请求信息用于请建立RB。
当用于实现第一网络设备的功能时,关于通信装置180所能实现的其他功能,可参考图12所示的实施例或图13所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
比如,以采用集成的方式划分各个功能模块的情况下,图19示出了一种通信装置190的结构示意图。通信装置190包括收发模块1901。
示例性地,通信装置190用于实现AI装置的功能。通信装置190例如为图3所示的实施例,或图4所示的实施例所述的AI装置。
通信装置190可以是AI装置,也可以是应用于AI装置中的芯片或者其他具有上述AI装置功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图3所示的实施例中由AI装置所执行的全部收发操作,例如步骤301,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1901可以用于执行图4所示的实施例中由AI装置所执行的全部收发操作,例如步骤301,步骤401,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于向第一网络设备发送第一信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向第一网络设备发送第一配置信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自第一网络设备的第一指示信息。第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
当用于实现AI装置的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图3所示的实施例或图4所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现第一网络设备的功能。通信装置190例如为图5所示的实施例,或图6所示的实施例所述的第一网络设备。
通信装置190可以是第一网络设备,也可以是应用于第一网络设备中的芯片或者其他具有上述第一网络设备功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图5所示的实施例中由第一网络设备所执行 的全部收发操作,例如步骤501,步骤502,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1901可以用于执行图6所示的实施例中由第一网络设备所执行的全部收发操作,例如步骤501,步骤502,步骤601,步骤602,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于接收来自第一终端的信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自AI装置的第一指示信息。其中,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向第一终端发送第一指示信息。
一种可能的实现方式,第一终端能够执行第一AI任务,收发模块1901,还用于接收来自AI装置的第一配置信息。
当用于实现第一网络设备的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图5所示的实施例或图6所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现第一网络设备的功能。通信装置190例如为图7所示的实施例,或图8所示的实施例所述的第一网络设备。
通信装置190可以是第一网络设备,也可以是应用于第一网络设备中的芯片或者其他具有上述第一网络设备功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图7所示的实施例中由第一网络设备所执行的全部收发操作,例如步骤701,步骤702,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1901可以用于执行图8所示的实施例中由第一网络设备所执行的全部收发操作,例如步骤701,步骤702,步骤801,步骤802,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于接收来自AI装置的第一信息。
收发模块1901,还用于向第一终端发送第一信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收第一终端的第一指示信息。其中,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向AI装置发送第一指示信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自AI装置的第一配置信息。
当用于实现第一网络设备的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图7所示的实施例或图8所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现AI装置的功能。通信装置190例如为图7所示的实施例,或图8所示的实施例所述的AI装置。
通信装置190可以是AI装置,也可以是应用于AI装置中的芯片或者其他具有上述AI装置功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图7所示的实施例中由AI装置所执行的全部收发操作,例如步骤701,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1901可以用于执行图8所示的实施例中由AI装置所执行的全部收发操作,例如步骤701,步骤801,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于向第一网络设备发送第一信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自第一网络设备的第一指示信息。其中,第一指示信息用于指示第一终端能否执行第一AI任务。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向第一网络设备发送第一配置信息。
当用于实现AI装置的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图7所示的实施例或图8所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现第一网络设备的功能。通信装置190例如为图9所示的实施例所述的第一网络设备。
通信装置190可以是第一网络设备,也可以是应用于第一网络设备中的芯片或者其他具有上述第一网络设备功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图9所示的实施例中由第一网络设备所执行的全部收发操作,例如步骤901,步骤902,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于接收来自AI装置的第一信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向第一终端发送第一信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自第一终端的第二信息。其中,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向AI装置发送第二信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自AI装置的AI装置支持的AI切分模式的信息;收发模块1901,还用于向终端发送AI装置支持的AI切分模式的信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自AI装置的第一配置信息。
当用于实现第一网络设备的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图9所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现AI装置的功能。通信装置190例如为图9所示的实施例所述的AI装置。
通信装置190可以是AI装置,也可以是应用于AI装置中的芯片或者其他具有上述AI装置功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图9所示的实施例中由AI装置所执行的全部收发操作,例如步骤901,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于向第一网络设备发送第一信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向第一网络设备发送AI装置支持的AI切分模式的信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自第一网络设备的第二信息。其中,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向第一网络设备发送第一配置信息。
当用于实现AI装置的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图9所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现第一网络设备的功能。通信装置190例如为图10所示的实施例所述的第一网络设备。
通信装置190可以是第一网络设备,也可以是应用于第一网络设备中的芯片或者其他具有上述第一网络设备功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图10所示的实施例中由第一网络设备所执行的全部收发操作,例如步骤1001,步骤1002,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于接收来自第一终端的信息。
收发模块1901,还用于向AI装置发送第一终端的信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自AI装置的第二信息。其中,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式;收发模块1901,还用于向第一终端发送第二信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自AI装置的第一配置信息。
当用于实现第一网络设备的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图10所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现第一终端的功能。通信装置190例如为图10所示的实施例,或图11所示的实施例所述的第一终端。
通信装置190可以是第一终端,也可以是应用于第一终端中的芯片或者其他具有上述第一终端功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图10所示的实施例中由第一终端所执行的全部收发操作,例如步骤1001,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1901可以用于执行图11所示的实施例中由第一终端所执行的全部收发操作,例如步骤1102,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于向第一网络设备发送第一终端的信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自第一网络设备的第二信息。其中,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自第一网络设备的第一配置信息。
当用于实现第一终端的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图10所示的方法实施例,或图11所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现AI装置的功能。通信装置190例如为图11所示的实施例所述的AI装置。
通信装置190可以是AI装置,也可以是应用于AI装置中的芯片或者其他具有上述AI装置功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图11所示的实施例中由AI装置所执行的全部收发操作,例如步骤1101,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于向第一网络设备发送第一信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于接收来自第一网络设备的第二信息。其中,第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向第一网络设备发送AI装置支持的AI切分模式的信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向第一网络设备发送第一配置信息。
当用于实现AI装置的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图11所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现第一终端的功能。通信装置190例如为图12所示的实施例,或图13所示的实施例所述的第一终端。
通信装置190可以是第一终端,也可以是应用于第一终端中的芯片或者其他具有上述第一终端功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图12所示的实施例中由第一终端所执行的全部收发操作,例如步骤1202,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
又例如,收发模块1901可以用于执行图13所示的实施例中由第一终端所执行的全部收发操作,例如步骤1202,步骤1301,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于接收来自第一网络设备的第一信息。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向第一网络设备发送第一请求信息。其中,第一请求信息用于请建立RB。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向第二网络设备发送第一请求信息。其中,第一请求信息用于建立RB,第二网络设备与第一网络设备不同,第二网络设备为与第一终端当前建立连接的设备。
当用于实现第一终端的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图12所示的方法实施例,或图13所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现AI装置的功能。通信装置190例如为图12所示的实施例,或图13所示的实施例所述的AI装置。
通信装置190可以是AI装置,也可以是应用于AI装置中的芯片或者其他具有上述AI装置功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图12所示的实施例中由AI装置所执行的全部收发操作,例如步骤1201,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
例如,收发模块1901可以用于执行图13所示的实施例中由AI装置所执行的全 部收发操作,例如步骤1201,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于向第一网络设备发送第一优先级信息。其中,第一优先级信息用于指示第一AI任务的优先级,第一优先级信息与RB和/或信道对应,RB和信道用于承载第一终端根据第一AI任务收集的数据。
当用于实现AI装置的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图12所示的方法实施例,或图13所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现第一网络设备的功能。通信装置190例如为图16所示的实施例所述的第一网络设备。
通信装置190可以是第一网络设备,也可以是应用于第一网络设备中的芯片或者其他具有上述第一网络设备功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图16所示的实施例中由第一网络设备所执行的全部收发操作,例如步骤1601,步骤1602,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于接收来自AI装置的第一配置信息和第一区域信息。其中,第一配置信息为第一AI任务的配置信息,第一区域信息用于指示第一配置信息适用的区域。
收发模块1901,还用于向第一终端发送第一配置信息和第一区域信息。
当用于实现第一网络设备的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图16所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现AI装置的功能。通信装置190例如为图16所示的实施例所述的AI装置。
通信装置190可以是AI装置,也可以是应用于AI装置中的芯片或者其他具有上述AI装置功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图16所示的实施例中由AI装置所执行的全部收发操作,例如步骤1601,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于向第一网络设备发送第一配置信息和第一区域信息。其中,第一配置信息为第一AI任务的配置信息,第一区域信息用于指示第一配置信息适用的区域。
收发模块1901,还用于向第二网络设备发送第二配置信息。其中,第二配置信息用于指示第二AI任务的配置信息,第二AI任务与第一AI任务相同或不同。
一种可能的实现方式,收发模块1901,还用于向第二网络设备发送第一指示信息。其中,第一指示信息用于指示第一配置信息对应的第一AI任务的处理方式,处理方式包括暂停、释放或继续执行第一AI任务。
当用于实现AI装置的功能时,关于AI装置190所能实现的其他功能,可参考图16所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
或者,示例性地,通信装置190用于实现第二网络设备的功能。通信装置190例如为图16所示的实施例所述的第二网络设备。
通信装置190可以是第二网络设备,也可以是应用于第二网络设备中的芯片或者 其他具有上述第二网络设备功能的组合器件、或部件等。收发模块1901可以是通信接口。
例如,收发模块1901可以用于执行图16所示的实施例中由第二网络设备所执行的全部收发操作,例如步骤1603,步骤1604,和/或用于支持本文所描述的技术的其它过程。
其中,收发模块1901,用于接收来自AI装置的第二配置信息。其中,第二配置信息用于指示第二AI任务的配置信息,第一配置信息用于指示第一AI任务的配置信息,第二AI任务与第一AI任务相同或不同。
收发模块1901,还用于向第一终端发送第二配置信息。
一种可能的实现方法,收发模块1901,还用于接收来自AI装置的第一指示信息。其中,第一指示信息用于指示第一配置信息对应的第一AI任务的处理方式,处理方式包括暂停、释放或继续执行第一AI任务。
当用于实现第二网络设备的功能时,关于通信装置190所能实现的其他功能,可参考图16所示的方法实施例的相关介绍,不予赘述。
图20示出了的一种通信系统的组成示意图,如图20所示,该通信系统200中可以包括:网络设备2001、终端2002和AI装置2003。需要说明的是,图20仅为示例性附图,本申请实施例不限定图20所示通信系统200包括的网元以及网元的个数。
其中,网络设备2001具有上述图3至图15所示的一个或多个方法中第一网络设备的功能。终端2002具有上述图3至图15所示的一个或多个方法中第一终端的功能。AI装置2003具有上述图3至图15所示的一个或多个方法中AI装置的功能。
图21示出了的又一种通信系统的组成示意图,如图21所示,该通信系统210中可以包括:网络设备2101、终端2102、AI装置2103和网络设备2104。需要说明的是,图21仅为示例性附图,本申请实施例不限定图21所示通信系统210包括的网元以及网元的个数。
其中,网络设备2101具有上述图16所示方法中第一网络设备的功能。终端2102具有上述图16所示方法中第一终端的功能。AI装置2103具有上述图16所示方法中AI装置的功能。网络设备2104具有上述图16所示方法中第二网络设备的功能。
本申请实施例提供的技术方案可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、网络设备、终端设备、AI装置或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机可以存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、 数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,数字视频光盘(digital video disc,DVD))、或者半导体介质等。
在本申请实施例中,在无逻辑矛盾的前提下,各实施例之间可以相互引用,例如方法实施例之间的方法和/或术语可以相互引用,例如装置实施例之间的功能和/或术语可以相互引用,例如装置实施例和方法实施例之间的功能和/或术语可以相互引用。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (60)
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自人工智能AI装置的第一信息,所述第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的信息;接收来自第一终端的信息;根据所述第一信息和所述第一终端的信息,确定所述第一终端能否执行所述第一AI任务。
- 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一信息用于指示能够执行所述第一AI任务的终端的以下信息中的至少一种:所述终端的类型信息、所述终端的移动速度的信息、所述终端的计算能力等级的信息、所述终端的电量信息、所述终端的时延信息、所述终端的信号质量门限信息、所述终端的内存大小的信息、所述终端的剩余内存大小的信息、所述终端支持的AI任务类型的信息、所述终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息、和所述终端支持的AI算法的信息。
- 根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一种:所述第一终端的类型信息、所述第一终端的移动速度的信息、所述第一终端的计算能力等级的信息、所述第一终端的电量信息、所述第一终端的时延信息、所述第一终端的信号质量信息、所述第一终端的内存大小的信息、所述第一终端的剩余内存大小的信息、所述第一终端支持的AI任务类型的信息、所述第一终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息、和所述第一终端支持的AI算法的信息。
- 根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述AI装置的第一配置信息,其中,所述第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:所述第一AI任务的标识、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、所述第一AI任务的数据上报方式、和所述执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息;在确定所述第一终端能够执行所述第一AI任务的情况下,向所述第一终端发送所述第一配置信息。
- 根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:向所述第一终端和/或所述AI装置发送第一指示信息,所述第一指示信息用于指示所述第一终端能否执行所述第一AI任务。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:向第一网络设备发送第一终端的信息,所述第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一种:所述第一终端的类型信息、所述第一终端的移动速度的信息、所述第一终端的计算能力等级的信息、所述第一终端的电量信息、所述第一终端的时延信息、所述第一终端的信号质量信息、所述第一终端的内存大小的信息、所述第一终端的剩余内存大小的信息、所述第一终端支持的人工智能AI任务类型的信息、所述第一终端支持的能够用AI实现的网络功能和所述第一终端支持的AI算法的信息。
- 根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述第一网络设备的第一配置信息,其中,所述第一配置信息用于指示 以下信息中的至少一种:第一AI任务的标识、执行第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、所述第一AI任务的数据上报方式、和所述执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息;根据所述第一配置信息执行所述第一AI任务。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:向第一网络设备发送第一信息,所述第一信息用于指示能够执行第一人工智能AI任务的终端的信息,其中,所述第一信息用于指示能够执行所述第一AI任务的终端的以下信息中的至少一种:所述终端的类型信息、所述终端的移动速度的信息、所述终端的计算能力等级的信息、所述终端的电量信息、所述终端的时延信息、所述终端的信号质量门限信息、所述终端的内存大小的信息、所述终端的剩余内存大小的信息、所述终端支持的AI任务类型的信息、所述终端支持的能够用AI实现的网络功能的信息、和所述终端支持的AI算法的信息。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自第一网络设备的第一终端的信息;根据所述第一终端的信息和第一信息确定所述第一终端能否执行第一人工智能AI任务;其中,所述第一信息用于指示能够执行所述第一AI任务的终端的以下信息中的至少一种:所述终端的类型信息、所述终端的移动速度的信息、所述终端的计算能力等级的信息、所述终端的电量信息、所述终端的时延信息、所述终端的信号质量门限信息、所述终端的内存大小的信息、所述终端的剩余内存大小的信息、所述终端支持的AI任务类型的信息、所述终端支持的能够用AI实现的网络功能、和所述终端支持的AI算法的信息。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自第一终端的信息,其中,所述第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一种:所述第一终端的类型信息、所述第一终端的移动速度的信息、所述第一终端的计算能力等级的信息、所述第一终端的电量信息、所述第一终端的时延信息、所述第一终端的信号质量信息、所述第一终端的内存大小的信息、所述第一终端的剩余内存大小的信息、所述第一终端支持的人工智能AI任务类型的信息、所述第一终端支持的能够用AI实现的网络功能、和所述第一终端支持的AI算法的信息;向AI装置发送所述第一终端的信息。
- 根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述AI装置的第一指示信息,所述第一指示信息用于指示所述第一终端能否执行第一AI任务。
- 根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:向所述第一终端发送所述第一指示信息。
- 根据权利要求10-12中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述AI装置的第一配置信息,其中,所述第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:所述第一AI任务的标识、所述第一AI任务的上报方式、执行第 一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、和执行第一AI任务的终端采用的AI模型的信息;向所述第一终端发送所述第一配置信息。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自第一网络设备的第一信息,所述第一信息用于指示能够执行第一人工智能AI任务的终端的以下信息中的至少一种:所述终端的类型信息、所述终端的移动速度的信息、所述终端的计算能力等级的信息、所述终端的电量信息、所述终端的时延信息、所述终端的信号质量门限信息、所述终端的内存大小的信息、所述终端的剩余内存大小的信息、所述终端支持的AI任务类型的信息、所述终端支持的能够用AI实现的网络功能、和所述终端支持的AI算法的信息;根据所述第一信息确定第一终端能否执行所述第一AI任务。
- 根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一信息确定所述第一终端能否执行所述第一AI任务,包括:根据第一信息和第一终端的信息确定所述第一终端能否执行所述第一AI任务;其中,所述第一终端的信息包括以下信息中的至少一种:所述第一终端的类型信息、所述第一终端的移动速度的信息、所述第一终端的计算能力等级的信息、所述第一终端的电量信息、所述第一终端的时延信息、所述第一终端的信号质量信息、所述第一终端的内存大小的信息、所述第一终端的剩余内存大小的信息、所述第一终端支持的AI任务类型的信息、所述第一终端支持的能够用AI实现的网络功能、和所述第一终端支持的AI算法的信息。
- 根据权利要求14或15所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:向所述第一网络设备发送第一指示信息,所述第一指示信息用于指示所述第一终端能否执行第一AI任务。
- 根据权利要求14-16中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述第一网络设备的第一配置信息,其中,所述第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:所述第一AI任务的标识、所述第一AI任务的数据上报方式、执行所述第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、和执行所述第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自人工智能AI装置的第一信息,所述第一信息用于指示能够执行第一AI任务的终端的以下信息中的至少一种:所述终端的类型信息、所述终端的移动速度的信息、所述终端的计算能力等级的信息、所述终端的电量信息、所述终端的时延信息、所述终端的信号质量门限信息、所述终端的内存大小的信息、所述终端的剩余内存大小的信息、所述终端支持的AI任务类型的信息、所述终端支持的能够用AI实现的网络功能和所述终端支持的AI算法的信息;向第一终端发送所述第一信息。
- 根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述AI装置的第一配置信息,所述第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:所述第一AI任务的标识、所述第一AI任务的数据上报方式、执行所述 第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、和执行所述第一AI任务的终端采用的AI模型的信息;向所述第一终端发送所述第一配置信息。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自第一网络设备的第一信息,所述第一信息用于指示至少一种人工智能AI切分模式中、每种AI切分模式对应的终端满足的条件,所述至少一种AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式;根据所述第一信息确定第一AI任务的切分模式。
- 根据权利要求20所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一信息确定第一AI任务的切分模式,包括:根据所述第一信息和第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式;其中,所述第一终端的信息包括以下信息中的至少一项:所述第一终端支持的AI切分模式的信息、所述第一终端的计算能力等级的信息、所述第一终端的电量信息、所述第一终端的类型信息、所述第一终端的内存大小的信息、和所述第一终端的授权要求信息。
- 根据权利要求20或21所述的方法,其特征在于,所述第一信息用于指示每种AI切分模式对应的终端满足的条件,包括:所述第一信息包括每种AI切分模式对应的终端的信息,每种AI切分模式对应的终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:所述AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息、所述AI切分模式对应的终端的电量信息、所述AI切分模式对应的终端的类型信息、所述AI切分模式对应的终端的内存大小的信息、和所述AI切分模式对应的终端的授权要求信息。
- 根据权利要求20-22中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:向所述第一网络设备发送第二信息,所述第二信息用于指示所述第一AI任务的切分模式。
- 根据权利要求20-23中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述第一网络设备的所述AI装置支持的AI切分模式的信息。
- 根据权利要求20-24中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述第一网络设备的第一配置信息,所述第一配置信息为所述第一AI任务的配置信息,所述第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:所述第一AI任务的标识、所述第一AI任务的数据上报方式、执行所述第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、和执行所述第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自人工智能AI装置的第一信息,所述第一信息用于指示至少一种AI切分模式中、每种AI切分模式对应的终端满足的条件,所述至少一种AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式。
- 根据权利要求26所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述AI装置的所述AI装置支持的AI切分模式的信息;向所述终端发送所述AI装置支持的AI切分模式的信息。
- 根据权利要求26或27所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述AI装置的第一配置信息,所述第一配置信息为第一AI任务的切分模式对应的配置信息,所述第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:所述第一AI任务的标识、所述第一AI任务的数据上报方式、执行所述第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、和执行所述第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:向第一网络设备发送第一信息,所述第一信息用于指示至少一种人工智能AI切分模式中、每种AI切分模式对应的终端满足的条件,所述至少一种AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式。
- 根据权利要求29所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述第一网络设备的第二信息,所述第二信息用于指示第一AI任务的切分模式。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自第一网络设备的第一终端的信息,所述第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:第一终端支持的人工智能AI切分模式、所述第一终端的计算能力等级的信息、所述第一终端的电量信息、所述第一终端的类型,所述第一终端的内存大小的信息、和所述第一终端的授权要求信息,其中,所述AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、 AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式;根据所述第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式。
- 根据权利要求31所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一终端的信息确定第一AI任务的切分模式,包括:根据所述第一终端的信息和第一信息确定第一AI任务的切分模式,所述第一信息用于指示所述AI切分模式中,每种AI切分模式对应的终端满足的条件;其中,所述第一信息包括每种AI切分模式对应的终端的信息,每种AI切分模式对应的终端的信息包括以下信息中的至少一项:所述AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息、所述AI切分模式对应的终端的电量信息、所述AI切分模式对应的终端的类型信息、所述AI切分模式对应的终端的内存大小的信息、和所述AI切分模式对应的终端的授权要求信息。
- 根据权利要求31或32所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:向所述第一网络设备发送第二信息,所述第二信息用于指示所述第一AI任务的切分模式。
- 根据权利要求31-33中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:向所述第一网络设备发送第一配置信息,所述第一配置信息为所述第一AI任务的切分模式对应的配置信息,所述第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:所述第一AI任务的标识、所述第一AI任务的数据上报方式、执行所述第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、和执行所述第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自第一终端的信息,所述第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:所述第一终端支持的AI切分模式的信息、所述第一终端的计算能力等级的信息、所述第一终端的电量信息、所述第一终端的类型信息,所述第一终端的内存大小的信息、和所述第一终端的授权要求信息,其中,所述AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式;向所述AI装置发送所述第一终端的信息。
- 根据权利要求35所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述AI装置的第二信息,所述第二信息用于指示第一AI任务的切分模式;向所述第一终端发送所述第二信息。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:向第一网络设备发送第一终端的信息,所述第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:所述第一终端支持的人工智能AI切分模式、所述第一终端的计算能力 等级的信息、所述第一终端的电量信息、所述第一终端的类型,所述第一终端的内存大小的信息、和所述第一终端的授权要求信息,其中,所述AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自人工智能AI装置的第一信息,所述第一信息用于指示至少一种AI切分模式中,每种AI切分模式对应的终端满足的条件;所述至少一种AI切分模式包括以下模式中的至少一个:网络设备执行全部AI功能的模式、终端执行全部AI功能的模式、AI装置执行全部AI功能的模式、AI装置和网络设备分别执行部分AI功能的模式、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式、网络设备和终端分别执行部分AI功能的模式、和网络设备、AI装置和终端分别执行部分AI功能的模式;接收来自第一终端的信息;根据所述第一信息和所述第一终端的信息,确定第一AI任务的切分模式。
- 根据权利要求38所述的方法,其特征在于,所述第一信息用于指示每种AI切分模式对应的终端满足的条件,包括:所述第一信息包括每种AI切分模式对应的终端的信息,每种AI切分模式对应的终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:所述AI切分模式对应的终端的计算能力等级的信息、所述AI切分模式对应的终端的电量信息、所述AI切分模式对应的终端的类型信息、所述AI切分模式对应的终端的内存大小的信息、和所述AI切分模式对应的终端的授权要求信息。
- 根据权利要求38或39所述的方法,其特征在于,所述第一终端的信息用于指示以下信息中的至少一项:所述第一终端支持的AI切分模式的信息、所述第一终端的计算能力等级的信息、所述第一终端的电量信息、所述第一终端的类型信息、所述第一终端的内存大小的信息、和所述第一终端的授权要求信息。
- 根据权利要求38-40中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:向所述AI装置和/或所述第一终端发送第二信息,所述第二信息用于指示所述第一AI任务的切分模式。
- 根据权利要求38-41中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述AI装置的所述AI装置支持的AI切分模式的信息。
- 根据权利要求38-42中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述AI装置的第一配置信息,所述第一配置信息为所述第一AI任务的切分模式对应的配置信息,所述第一配置信息用于指示以下信息中的至少一种:所述第一AI任务的标识、所述第一AI任务的数据上报方式、执行所述第一AI任务的终端需要收集的AI数据的信息、和执行所述第一AI任务的终端采用的AI模型的信息。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自人工智能AI装置的第一优先级信息,所述第一优先级信息用于指示第 一AI任务的优先级;向第一终端发送第一信息,所述第一信息用于指示无线承载RB和/或信道,所述RB和所述信道用于承载所述第一终端根据所述第一AI任务收集的数据,所述第一优先级信息与所述RB和/或所述信道对应。
- 根据权利要求44所述的方法,其特征在于,所述第一信息指示所述RB的标识,和/或,所述信道的标识。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自第一网络设备的第一信息,所述第一信息用于指示无线承载RB和/或信道,所述RB和所述信道用于承载第一终端根据第一AI任务收集的数据,第一优先级信息与所述RB和/或所述信道对应,所述第一优先级信息用于指示所述第一AI任务的优先级。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:向第一网络设备发送第一优先级信息,所述第一优先级信息用于指示第一人工智能AI任务的优先级,所述第一优先级信息与无线承载RB和/或信道对应,所述RB和所述信道用于承载第一终端根据所述第一AI任务收集的数据。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自人工智能AI装置的第一配置信息和第一区域信息,所述第一配置信息为第一AI任务的配置信息,所述第一区域信息用于指示所述第一配置信息适用的区域;向第一终端发送所述第一配置信息和所述第一区域信息。
- 根据权利要求48所述的方法,其特征在于,所述第一区域信息包括所述第一配置信息适用的区域的标识,所述区域的标识包括以下标识中的至少一种:小区标识,跟踪区码,无线接入网区域码,AI区域码,或运营商标识。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自第一网络设备的第一配置信息和第一区域信息,所述第一配置信息为第一人工智能AI任务的配置信息,所述第一区域信息用于指示所述第一配置信息适用的区域;接收来自第二网络设备的第二配置信息,所述第二配置信息用于指示第二AI任务的配置信息;根据所述第二配置信息执行所述第二AI任务。
- 根据权利要求50所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述第二网络设备的第一指示信息,所述第一指示信息用于指示所述第一配置信息对应的第一AI任务的处理方式,所述处理方式包括暂停、释放或继续执行所述第一AI任务;根据所述第一指示信息执行所述第一配置信息对应的第一AI任务。
- 根据权利要求50或51所述的方法,其特征在于,所述第二配置信息适用的区域小于所述第一配置信息适用的区域。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:向第一网络设备发送第一配置信息和第一区域信息,所述第一配置信息为第一人 工智能AI任务的配置信息,所述第一区域信息用于指示所述第一配置信息适用的区域;向第二网络设备发送第二配置信息,所述第二配置信息用于指示第二AI任务的配置信息。
- 根据权利要求53所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:向所述第二网络设备发送第一指示信息,所述第一指示信息用于指示所述第一配置信息对应的第一AI任务的处理方式,所述处理方式包括暂停、释放或继续执行所述第一AI任务。
- 根据权利要求53或54所述的方法,其特征在于,所述第二配置信息适用的区域小于所述第一配置信息适用的区域。
- 一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:接收来自人工智能AI装置的第二配置信息,所述第二配置信息用于指示第二AI任务的配置信息,第一配置信息用于指示第一AI任务的配置信息;向第一终端发送所述第二配置信息。
- 根据权利要求56所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收来自所述AI装置的第一指示信息,所述第一指示信息用于指示所述第一配置信息对应的第一AI任务的处理方式,所述处理方式包括暂停、释放或继续执行所述第一AI任务。
- 一种装置,其特征在于,用于实现如权利要求1-57任一项所述的方法。
- 一种装置,包括处理器和存储器,所述存储器和所述处理器耦合,所述处理器用于执行权利要求1-57任一项所述的方法。
- 一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行权利要求1-57任一项所述的方法。
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