CN109409883B - 基于智能合约的协同处理方法、家电设备及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请实施例涉及电子技术领域，公开了一种基于智能合约的协同处理方法、家电设备及服务器，该方法可包括：服务器接收来自第一家电设备的AI计算请求；所述服务器确定与所述AI计算请求相匹配的AI计算合约；所述服务器通过第一区块链节点广播所述AI计算合约的标识；所述第一区块链节点为注册有所述AI计算合约的区块链节点；所述服务器接收来自第二家电设备的计算结果，所述第二家电设备属于所述第一区块链节点，所述计算结果与所述AI计算合约相对应；所述服务器向所述第一家电设备发送所述计算结果。本申请实施例，可以解决家电设备的AI计算资源利用率较低的问题。

Description

基于智能合约的协同处理方法、家电设备及服务器

技术领域

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种基于智能合约的协同处理方法、家电设备及服务器。

背景技术

随着智能家居、智慧家庭的兴起，智能家电设备越来越普及，极大地改善了人们的生活质量。

然而，在实际应用中，一部分家电设备的计算资源有限，不能执行复杂度较高的计算任务，导致这些家电设备不能充分发挥作用；另一部分家电设备有丰富的计算资源，但这些家电设备的计算资源通常得不到充分的利用。因此，需要研究家电设备之间的计算资源共享的问题，提高资源利用率。

发明内容

本申请实施例提供一种基于智能合约的协同处理方法、家电设备及服务器，用于解决家电设备之间的计算资源共享的问题，提高资源利用率。

第一方面本申请提供了一种基于智能合约的协同处理方法，该方法包括：

服务器接收来自第一家电设备的人工智能AI计算请求；

所述服务器确定与所述AI计算请求相匹配的AI计算合约；所述AI计算合约为支持所述AI计算请求所请求的AI计算任务的智能合约；

所述服务器通过第一区块链节点广播所述AI计算合约的标识；所述第一区块链节点为注册有所述AI计算合约的区块链节点；

所述服务器接收来自第二家电设备的计算结果，所述第二家电设备属于所述第一区块链节点，所述计算结果与所述AI计算合约相对应；

所述服务器向所述第一家电设备发送所述计算结果。

服务器可以在接收到第一家电设备的AI计算请求后，确定与该AI计算请求相匹配的AI计算合约；通过区块链节点广播该AI计算合约的标识，以便于接收来自第二家电设备的计算结果，并发送给该第一家电设备。可以理解，服务器可以将第一家电设备的AI计算任务转给第二家电设备处理。这样第一家电设备可以得到其所需的计算结果，第二家电设备可以充分利用自身的计算资源，既解决了该第一家电设备AI计算资源不足的问题，又解决了该第二家电设备AI计算资源得不到充分利用的问题。

本申请实施例中，服务器通过区块链节点广播与第一家电设备发送的AI计算合约相匹配的AI计算合约，以便于获取该AI计算请求所对应的计算结果，并发送给该的第一家电设备，可以解决该第一家电设备AI计算资源不足的问题，提高资源利用率。

在一个可选的实现方式中，所述服务器接收来自第二家电设备的计算结果之前，所述方法还包括：

所述服务器接收来自所述第二家电设备的子合约标识；所述子合约标识为所述第二家电设备拆分所述AI计算合约，得到的两个或两个以上子合约对应的标识；

所述服务器通过第二区块链节点广播所述子合约标识；所述第二区块链节点注册有所述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约；

所述服务器接收来自所述第二区块链节点的反馈信息；所述反馈信息包含属于所述第二区块链节点的第三家电设备执行所述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约输出的子计算结果；

所述服务器将所述反馈信息发送到所述第二家电设备；所述反馈信息用于所述第二家电设备计算得到所述计算结果。

在该实现方式中，服务器通过区块链节点发送第二家电设备拆分AI计算合约得到的多个子合约对应的标识，从区块链节点得到这些子合约对应的结果，并发送给第二家电设备，以便于得到第一家电设备所需的计算结果，实现简单。

在一个可选的实现方式中，所述服务器接收来自所述第二区块链节点的反馈信息之前，所述方法还包括：

所述服务器接收来自所述第二家电设备的参考数据；所述参考数据包含执行所述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约所需的数据；

所述服务器通过所述第二区块链节点广播所述参考数据。

可选的，所述参考数据包含执行所述两个或两个以上子合约中的每一个子合约所需的数据。这样可以保证每个子合约的顺利执行。

在该实现方式中，服务器接收执行各子合约所需的数据，并通过区块链进行广播，以保证各子合约可以执行，实现简单。

在一个可选的实现方式中，所述两个或两个以上子合约中任一子合约包含一个定价信息；所述服务器接收来自所述第二区块链节点的反馈信息之后，所述方法还包括：

所述服务器根据所述反馈信息以及所述两个或两个以上子合约中各子合约包含的定价信息，确定待向所述第三家电设备支付的报酬。

在该实现方式中，服务器根据反馈信息以及各子合约包含的定价信息，确定待向第三家电设备支付的报酬，可以准确地确定待向该第三家电设备支付的报酬，操作简单。

第二方面本申请提供了另一种基于智能合约的协同处理方法，该方法包括：

第一家电设备向服务器发送AI计算请求；

所述第一家电设备接收来自所述服务器的计算结果，所述计算结果为所述服务器通过除所述第一家电设备之外的家电设备执行AI计算得到的计算结果，且与所述AI计算请求相对应。

本申请实施例中，第一家电设备通过向服务器利用其它家电设备的AI计算资源，可以提高资源利用率，实现简单。

在一个可选的实现方式中，所述AI计算请求包含合约标识以及合约执行信息；所述合约标识为AI计算合约的标识，所述合约执行信息为执行所述AI计算合约所需的信息。

在该实现方式中，通过AI计算请求可以准确、快速地确定该AI请求匹配的AI计算合约以及执行该AI计算合约所需的数据。

第三方面本申请提供了另一种基于智能合约的协同处理方法，该方法包括：

第二家电设备接收服务器通过第一区块链节点广播的AI计算合约的标识，所述AI计算合约为所述服务器确定的与来自第一家电设备的AI计算请求相匹配的智能合约,所述第一区块链节点为注册有所述AI计算合约的区块链节点；

所述第二家电设备确定符合所述AI计算合约要求的计算结果；

所述第二家电设备向所述服务器发送所述计算结果。

所述第二家电设备可以是AI计算资源较丰富的家电设备，在满足其自身的AI计算任务的同时，还有剩余的AI计算资源处理其他设备的AI计算任务。

本申请实施例中，第二家电设备在接收到AI计算合约的标识后，获得符合该AI计算合约要求的计算结果，并服务器发送；可以充分利用其自身的AI计算资源，提高资源利用率。

在一个可选的实现方式中，所述第二家电设备确定符合所述AI计算合约要求的计算结果包括：

所述第二家电设备拆分所述AI计算合约，得到所述两个或两个以上子合约；

所述第二家电设备向所述服务器发送子合约标识；所述子合约标识为所述两个或两个以上子合约对应的标识；

所述第二家电设备接收来自所述服务器的所述反馈信息；所述反馈信息包含属于第二区块链节点的第三家电设备执行所述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约输出的子计算结果，所述反馈信息为所述服务器接收的来自所述第二区块链的信息；

所述第二家电设备根据所述反馈信息计算得到所述计算结果。

在实现方式中，第二家电设备将AI计算合约拆分为多个子合约，以便于多个AI家电设备同时执行这些子合约，可以节省计算时间，提高效率。

在一个可选的实现方式中，所述第二家电设备接收来自所述服务器的反馈信息之前，所述方法还包括：

所述第二家电设备向所述服务器发送参考数据；所述参考数据包含执行所述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约所需的数据。

可选的，所述参考数据包含执行所述两个或两个以上子合约中的每一个子合约所需的数据。这样可以保证每个子合约的顺利执行。

在该实现方式中，第二家电设备向服务器发送参考数据，以便于各子合约可以顺利的执行，实现简单。

在一个可选的实现方式中，所述第二家电设备确定符合所述AI计算合约要求的计算结果之前，所述方法包括：

所述第二家电设备接收来自所述服务器的目标参数，所述目标参数为执行所述AI计算合约所需的参数；

所述第二家电设备确定符合所述AI计算合约要求的计算结果包括：

所述第二家电设备执行所述AI计算合约，得到所述计算结果。

在该实现方式中，第二家电设备执行AI计算合约得到相应的计算结果，可以充分利用自身的AI计算资源。

第四方面本申请提供了另一种基于智能合约的协同处理方法，该方法包括：

第三家电设备接收服务器通过第二区块链节点广播的子合约标识，所述子合约标识为第二家电设备向所述服务器发送的拆分AI计算合约得到的两个或两个以上子合约对应的标识，所述AI计算合约为所述服务器确定的与来自第一家电设备的AI计算请求相匹配的智能合约；

所述第三家电设备执行所述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约，得到子计算结果；

所述第三家电设备通过所述第二区块链节点发送向所述服务器所述子计算结果，所述子计算结果用于计算与所述AI计算合约相对应的计算结果。

本申请实施例中，第三家电设备可以充分利用自身的计算资源，操作简单。

第五方面本申请了提供一种服务器，该服务器包括用于实现上述第一方面以及上述第一方面的任意一种可选的实现方式的方法的单元。

第六方面本申请了提供一种第一家电设备，该第一家电设备包括用于实现上述第二方面以及上述第二方面的任意一种可选的实现方式的方法的单元。

第七方面本申请了提供一种第二家电设备，该第二家电设备包括用于实现上述第三方面以及上述第三方面的任意一种可选的实现方式的方法的单元。

第八方面本申请了提供一种第二家电设备，该第三家电设备包括用于实现上述第三方面的方法的单元。

第九方面本申请了提供一种基于区块链技术的协同运算系统，上述第五方面所述的服务器、上述第六方面所述的第一家电设备、上述第七方面所述的第二家电设备以及上述第八方面所述的第三家电设备。

第十方面本申请了提供另一种服务器，包括处理器、收发器以及存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面以及上述第一方面的任意一种可选的实现方式的方法。

第十一方面本申请了提供一种家电设备，包括处理器、收发器以及存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第二方面、上述第三方面以及上述第四方面以及这三个方面的任意一种可选的实现方式的方法。

第十二方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面、上述第二方面、上述第三方面以及上述第四方面任一项所述的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

图1为本申请提供的一种基于区块链技术的协同运算系统的架构示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种基于智能合约的协同处理方法流程图；

图3为本申请实施例提供的又一种基于智能合约的协同处理方法流程图；

图4为本申请实施例提供的又一种基于智能合约的协同处理方法流程图；

图5为本申请实施例提供的又一种基于智能合约的协同处理方法流程图；

图6为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的一种第一家电设备的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的一种第二家电设备的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的一种第三家电设备的结构示意图；

图10为本申请实施例提供的一种家电设备的结构示意图。

具体实施方式

图1为本申请提供的一种基于区块链技术的协同运算系统的架构示意图。如图1所示，该协同运算系统包括：第一家电设备10、服务器(智能合约中心)20、第一区块链节点30、第二家电设备40、第二区块链节点50以及第三家电设备60。第一区块链节点和第二区块链节点可以是同一个区块链节点，也可以不是同一个区块链节点。第三家电设备60可以是一个或多个家电设备，第一区块链节点和第二区块链节点均可以是一个或多个。第二家电设备40属于第一区块链节点，第三家电设备60属于第二区块链节点。服务器20存储有至少一个AI计算合约(智能合约)，可以根据第一家电设备10发送的AI计算请求匹配相应的AI计算合约，并通过相应的区块链节点进行发送。第一区块链节点30和第二区块链节点50均在服务器20注册有各自可执行的智能合约(AI计算合约或子合约)，并可以通过广播的方式向各自包含的家电设备发送来自服务器20的智能合约的标识，并将各自的家电设备反馈的数据汇总后传输至服务器20。第二家电设备40可以根据来自第一区块链节点的AI计算合约的标识，执行相应的AI计算合约，并将计算结果发送给服务器20；也可以根据来自第一区块链节点的AI计算合约的标识，将该标识对应的AI计算合约拆分为多个子合约，并发送给服务器20；在接收到来自服务器20的子计算结果后，利用子计算结果计算得到最终的计算结果，并发送给服务器20。第三家电设备60可以根据其所属的区块链节点发送的智能合约的标识以及数据进行相应的AI计算，并将得到的子计算结果发送给其上述的区块链节点。

区块链节点指的是区块链网络中的计算机，包括手机、矿机、台式机和服务器等等。区块链通过网络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效，既可以进行信息防伪，又提供了可追溯路径。可以理解，第一区块链节点30和第二区块链节点50是区块链网络中的计算机，例如服务器。第二家电设备40属于强AI家电设备。强AI家电设备是指可以共享计算资源且实现了区块链或者可以连接到区块链的云端的家电设备。可以理解，强AI家电设备具备丰富的AI计算资源，不仅可以满足其自身的计算任务，还可以剩余的计算资源与其他家电设备共享。第三家电设备60属于弱AI家电设备。弱AI家电设备是指传统的家电或者计算资源有限的家电。可以理解，弱AI家电设备的计算资源有限，不能够执行较复杂的计算任务。第二家电设备40(强AI家电设备)具备执行服务器20存储的至少一个AI计算合约的计算能力，第三家电设备60(弱AI家电设备)不具备执行服务器20存储的任一AI计算合约的计算能力。

基于图1的协同运算系统可实现如下基于智能合约的协同处理方法的步骤：

101、第一家电设备向服务器发送AI计算请求。

第一家电设备可以是弱AI家电设备，即AI计算资源较少的设备。可选的，第一家电设备在其自身的AI计算资源不足以支持其待执行的AI计算的情况下，该第一家电设备向服务器发送AI计算请求，以便于服务器通过其他家电设备执行该第一家电设备待执行的AI计算，并将计算结果发送给该第一家电设备。AI计算请求AI可以合约标识(合约ID)以及合约执行信息；该合约标识为AI计算合约的标识，即与该AI计算请求相对应的AI计算合约的标识，该合约执行信息为执行该AI计算合约所需的信息。

102、服务器确定与AI计算请求相匹配的AI计算合约，并向第一区块链节点发送该AI计算合约的标识。

103、第一区块链节点广播该AI计算合约的标识。

第一区块链节点为在智能合约中心(服务器)注册了固定IP地址的区块链节点，该第一区块链的节点的功能可由服务器实现。

104、第二家电设备将AI计算合约拆分为两个或两个以上子合约，并向服务器发送子合约标识。

子合约标识为AI计算合约拆分得到的两个或两个以上子合约对应的标识。第二家电设备属于强AI家电设备。

105、服务器向第二区块链节点发送子合约标识。

106、第二区块链节点向其包含的第三家电设备发送子合约标识。

第二区块链节点为在智能合约中心(服务器)注册了固定IP地址的区块链节点，该第二区块链的节点的功能可由服务器实现。可以理解，智能合约中心、第一区块链节点以及第二区块链节点均对应一个独立的服务器。

107、第三家电设备执行子合约，并将得到的子计算结果向第二区块链节点发送。

108、第二区块链节点根据子合约的要求处理来自第三家电设备的子计算结果，并将汇总后的子计算结果向服务器发送。

第二区块链节点根据子合约的要求对来自第三家电设备的子计算结果进行筛选，得到符合子合约要求的子计算结果。例如，子合约委托采集1000个家电设备的温度，同时定义有效值的标准(例如排除最高的10％，排除最低10％)。区块链节点广播该子合约，实际会造成满足条件的全部家电设备的执行，区块链节点只取前1000个有效的反馈，之后再反馈的结果自动过滤。

109、服务器向第二家电设备发送汇总的子计算结果。

110、第二家电设备利用汇总的子计算结果，计算得到最终的计算结果，并向服务器发送。

111、服务器向计算结果向第一家电设备发送。

从图1可以看出，第一家电设备利用第二家电设备以及第三家电设备的AI计算资源满足其AI计算任务，可提高资源利用率。

图2为本申请提供的一种基于智能合约的协同处理方法流程图，该方法可包括：

201、服务器接收来自第一家电设备的人工智能AI计算请求。

第一家电设备可以是冰箱、空调、空气净化器等。第一家电设备属于弱AI家电设备。

202、上述服务器确定与上述AI计算请求相匹配的AI计算合约。

上述AI计算合约为支持上述AI计算请求所请求的AI计算任务的智能合约。上述服务器预先存储有至少一种AI计算合约。

203、上述服务器通过第一区块链节点广播上述AI计算合约的标识。

上述第一区块链节点为注册有上述AI计算合约的区块链节点。上述第一区块链节点包含的至少一个家电设备具备执行上述AI计算合约的能力。在实际应用中，第一区块链节点需要注册其可支持的智能合约，服务器通过支持某个AI计算合约的区块链节点广播该AI计算合约。

204、上述服务器接收来自第二家电设备的计算结果。

上述第二家电设备属于上述第一区块链节点，上述计算结果与上述AI计算合约相对应。上述第二家电设备可以是冰箱、空调、空气净化器等。上述计算结果可以为执行上述AI计算合约得到的结果。上述第二家电设备属于强AI家电设备。

在一个可选的实现方式中，上述服务器接收来自第二家电设备的计算结果之前，上述方法还包括：

上述服务器接收来自上述第二家电设备的子合约标识；上述子合约标识为上述第二家电设备拆分上述AI计算合约，得到的两个或两个以上子合约对应的标识；

上述服务器通过第二区块链节点广播上述子合约标识；上述第二区块链节点注册有上述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约；

上述服务器接收来自上述第二区块链节点的反馈信息；上述反馈信息包含属于上述第二区块链节点的第三家电设备执行上述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约输出的子计算结果；

上述服务器将上述反馈信息发送到上述第二家电设备；上述反馈信息用于上述第二家电设备计算得到上述计算结果。

上述两个或两个以上子合约中任一个子合约对应一个或多个标准的AI算法，或者，对应一个或多个CPU算法。也就是说，每个子合约要求执行一个或多个AI标准算法，或者，要求执行一个或多个CPU算法。上述反馈信息可以是执行各子合约得到的信息，即各标准的AI算法或CPU算法对应的子计算结果。在AI算法程序中，可以将一个AI计算过程做成一份合约，即将AI算法标准化后给其它的厂商来用。具体的，可以把一个复杂的AI算法，拆分成一些标准的AI小算法和常见的CPU可执行的小算法，再通过主算法整合起来。同理，一个复杂的AI算法通过智能合约的方式，可以拆分成多个子合约，每个子合约对应一个标准的AI算法或常见的CPU可执行的算法，再综合到一个主算法中，这样就可以将一个复杂的AI算法拆分成多个子算法，并通过子合约来实现各个子算法的计算。

在该实现方式中，服务器通过区块链节点发送第二家电设备拆分AI计算合约得到的多个子合约对应的标识，从区块链节点得到这些子合约对应的结果，并发送给第二家电设备，以便于得到第一家电设备所需的计算结果，实现简单。

在一个可选的实现方式中，上述服务器接收来自上述第二区块链节点的反馈信息之前，上述方法还包括：

上述服务器接收来自上述第二家电设备的参考数据；上述参考数据包含执行上述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约所需的数据；

上述服务器通过上述第二区块链节点广播上述参考数据。

可选的，上述参考数据包含执行上述两个或两个以上子合约中的每一个子合约所需的数据，即服务器或其他家电设备执行这些子合约所需的数据。在实际应用中，服务器不仅需要接收来自第二家电设备的两个或两个以上子合约，还要接收执行上述两个或两个以上子合约中任一子合约所需的数据，以便于保证每个子合约的顺利执行。

举例来说，某个子合约要求采用目标AI算法进行人脸识别，参考数据可以是利用该目标AI算法进行人脸识别所需的人脸特征数据。

在该实现方式中，服务器接收执行各子合约所需的数据，并通过区块链进行广播，以保证各子合约可以执行，实现简单。

205、上述服务器向上述第一家电设备发送上述计算结果。

在一个可选的实现方式中，上述两个或两个以上子合约中任一子合约包含一个定价信息；上述服务器接收来自上述第二区块链节点的反馈信息之后，上述方法还包括：

上述服务器根据上述反馈信息以及上述两个或两个以上子合约中各子合约包含的定价信息，确定待向上述第三家电设备支付的报酬。

上述反馈信息可以指示上述两个或两个以上子合约中各子合约的执行情况，因此服务器可以根据上述反馈信息以及上述两个或两个以上子合约中各子合约包含的定价信息，确定待向上述第三家电设备支付的报酬。

在该实现方式中，服务器根据反馈信息以及各子合约包含的定价信息，确定待向第三家电设备支付的报酬，可以准确地确定待向该第三家电设备支付的报酬，操作简单。

本申请实施例中，服务器通过区块链节点广播与第一家电设备发送的AI计算合约相匹配的AI计算合约，以便于获取该AI计算请求所对应的计算结果，并发送给该的第一家电设备，可以解决该第一家电设备AI计算资源不足的问题，提高资源利用率。

图3为本申请提供的一种基于智能合约的协同处理方法，该方法可包括：

301、第一家电设备向服务器发送AI计算请求。

第一家电设备可以是弱AI家电设备，即AI计算资源较少的设备。可选的，第一家电设备在其自身的AI计算资源不足以支持其待执行的AI计算的情况下，该第一家电设备向服务器发送AI计算请求，以便于服务器通过其他家电设备执行该第一家电设备待执行的AI计算，并将计算结果发送给该第一家电设备。

在一个可选的实现方式中，上述AI计算请求包含合约标识以及合约执行信息；上述合约标识为AI计算合约的标识，上述合约执行信息为执行上述AI计算合约所需的信息。

在该实现方式中，通过AI计算请求可以准确、快速地确定该AI请求匹配的AI计算合约以及执行该AI计算合约所需的数据。

302、上述第一家电设备接收来自上述服务器的计算结果。

上述计算结果为上述服务器通过除上述第一家电设备之外的家电设备执行AI计算得到的计算结果，且与上述AI计算请求相对应。

本申请实施例中，第一家电设备通过向服务器利用其它家电设备的AI计算资源，可以提高资源利用率，实现简单。

图4为本申请提供的另一种基于智能合约的协同处理方法，该方法可包括：

401、第二家电设备接收服务器通过第一区块链节点广播的AI计算合约的标识。

上述AI计算合约为上述服务器确定的与来自第一家电设备的AI计算请求相匹配的智能合约。上述第二家电设备可以是冰箱、空气净化器、空调等。上述第二家电设备可以是强AI家电设备，即AI计算资源比较丰富的家电设备。上述第二家电设备属于上述第一区块链节点。可选的，上述第二家电设备接收来自上述第一区块链节点的执行上述AI计算合约所需的信息。可选的，在同一信息中包含上述AI计算合约的标识以及执行上述AI计算合约所需的信息。

402、上述第二家电设备确定符合上述AI计算合约要求的计算结果。

上述计算结果可以是执行上述AI计算合约得到的结果。上述计算结果为上述第二家电设备根据来自上述服务器的反馈信息计算得到的结果，上述反馈信息包含属于第二区块链节点的第三家电设备执行上述AI计算合约拆分得到的两个或两个以上子合约中的至少一个子合约输出的子计算结果，上述反馈信息为上述服务器接收的来自上述第二区块链的信息。

在一个可选的实现方式中，上述第二家电设备确定符合上述AI计算合约要求的计算结果包括：

上述第二家电设备拆分上述AI计算合约，得到上述两个或两个以上子合约；

上述第二家电设备向上述服务器发送子合约标识；上述子合约标识为上述两个或两个以上子合约对应的标识；

上述第二家电设备接收来自上述服务器的上述反馈信息；

上述第二家电设备根据上述反馈信息计算得到上述计算结果。

上述第二家电设备拆分上述AI计算合约，得到两个或两个以上子合约可以是上述第二家电设备将上述AI计算合约指定的AI算法拆分为多个子算法，并确定每个子算法对应的子合约，即上述两个或两个以上子合约。上述反馈信息可以是执行各子合约得到的子计算结果，即执行各子算法得到的计算结果。上述第二家电设备根据上述反馈信息计算得到上述计算结果可以是将上述反馈信息包含的各子计算结果代入到上述AI计算合约对应的主算法，得到上述计算结果。可以理解，第二家电设备可以将一个复杂的AI算法拆分为一个主算法和多个标准的AI算法，确定这些标准的AI算法对应的子合约，并发送给服务器(智能合约中心)；该第二家电设备在接收到这些标准的AI算法的子计算结果后，将这些子计算结果代入到主算法得到最终的计算结果，并发送给服务器。

上述AI计算合约可以要求执行一个复杂的AI计算。

在实现方式中，第二家电设备将AI计算合约拆分为多个子合约，以便于多个AI家电设备同时执行这些子合约，可以节省计算时间，提高效率。

在一个可选的实现方式中，上述第二家电设备接收来自上述服务器的反馈信息之前，上述方法还包括：

上述第二家电设备向上述服务器发送参考数据；上述参考数据包含执行上述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约所需的数据。

可选的，上述参考数据包含执行上述两个或两个以上子合约中的每一个子合约所需的数据，即服务器或其他家电设备执行这些子合约所需的数据。在实际应用中，服务器不仅需要接收来自第二家电设备的两个或两个以上子合约，还要接收执行上述两个或两个以上子合约中任一子合约所需的数据，以便于保证每个子合约的顺利执行。

在该实现方式中，第二家电设备向服务器发送参考数据，以便于各子合约可以顺利的执行，实现简单。

403、上述第二家电设备向上述服务器发送上述计算结果。

上述第二家电设备可以是AI计算资源较丰富的家电设备(强AI家电设备)，在满足其自身的AI计算任务的同时，还有剩余的AI计算资源处理其他设备的AI计算任务。

在一个可选的实现方式中，上述第二家电设备确定符合上述AI计算合约要求的计算结果之前，上述方法包括：

上述第二家电设备接收来自上述服务器的目标参数，上述目标参数为执行上述AI计算合约所需的参数；

上述第二家电设备确定符合上述AI计算合约要求的计算结果包括：

上述第二家电设备执行上述AI计算合约，得到上述计算结果。

在该实现方式中，第二家电设备执行AI计算合约得到相应的计算结果，可以充分利用自身的AI计算资源。

本申请实施例中，第二家电设备在接收到AI计算合约的标识后，获得符合该AI计算合约要求的计算结果，并服务器发送；可以充分利用其自身的AI计算资源，提高资源利用率。

图5为本申请提供的另一种基于智能合约的协同处理方法，该方法可包括：

501、第三家电设备接收服务器通过第二区块链节点广播的子合约标识。

上述子合约标识为第二家电设备向上述服务器发送的拆分AI计算合约得到的两个或两个以上子合约对应的标识，上述AI计算合约为上述服务器确定的与来自第一家电设备的AI计算请求相匹配的智能合约。上述第三家电设备可以是冰箱、空调、空气净化器等。上述区块链节点包含上述第三家电设备。上述参考子数据包含执行上述子合约所需的数据。上述子合约可以要求执行一个或多个标准的AI算法或其他算法。第三家电设备属于弱AI家电设备。

502、上述第三家电设备执行上述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约，得到子计算结果。

503、上述第三家电设备通过上述第二区块链节点向上述服务器发送上述子计算结果。

上述子计算结果用于计算与上述AI计算合约相对应的计算结果。

本申请实施例中，第三家电设备可以充分利用自身的计算资源，操作简单。

图6为本申请提供的一种服务器的结构示意图，如图6所示，该服务器可包括：

接收单元601，用于接收来自第一家电设备的AI计算请求；

确定单元602，用于确定与上述AI计算请求相匹配的AI计算合约；上述AI计算合约为支持上述AI计算请求所请求的AI计算任务的智能合约；

发送单元603，用于向第一区块链节点发送上述AI计算合约的标识；上述第一区块链节点为注册有上述AI计算合约的区块链节点；

上述接收单元601，还用于接收来自第二家电设备的计算结果，上述第二家电设备属于上述第一区块链节点，上述计算结果与上述AI计算合约相对应；

上述发送单元603，还用于向上述第一家电设备发送上述计算结果。

具体实现方式与图2中的方式相同，这里不再详述。

在一个可选的实现方式中，上述接收单元601，还用于接收来自上述第二家电设备的子合约标识；上述子合约标识为上述第二家电设备拆分上述AI计算合约，得到的两个或两个以上子合约对应的标识；

上述发送单元603，还用于向第二区块链节点发送上述子合约标识；上述第二区块链节点注册有上述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约；

上述接收单元601，还用于接收来自上述第二区块链节点的反馈信息；上述反馈信息包含属于上述第二区块链节点的第三家电设备执行上述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约输出的子计算结果；

上述发送单元603，还用于将上述反馈信息发送到上述第二家电设备；上述反馈信息用于上述第二家电设备计算得到上述计算结果。

在该实现方式中，服务器通过区块链节点发送第二家电设备拆分AI计算合约得到的多个子合约对应的标识，从区块链节点得到这些子合约对应的结果，并发送给第二家电设备，以便于得到第一家电设备所需的计算结果，实现简单。

在一个可选的实现方式中，上述接收单元601，还用于接收来自上述第二家电设备的参考数据；上述参考数据包含执行上述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约所需的数据；

上述发送单元603，还用于向上述第二区块链节点发送上述参考数据。

在该实现方式中，服务器接收执行各子合约所需的数据，并通过区块链进行广播，以保证各子合约可以执行，实现简单。

在一个可选的实现方式中，上述两个或两个以上子合约中任一子合约包含一个定价信息；

上述确定单元602，还用于根据上述反馈信息以及上述两个或两个以上子合约中各子合约包含的定价信息，确定待向上述第三家电设备支付的报酬。

在该实现方式中，服务器根据反馈信息以及各子合约包含的定价信息，确定待向第三家电设备支付的报酬，可以准确地确定待向该第三家电设备支付的报酬，操作简单。

图7为本申请提供的一种第一家电设备的结构示意图，如图7所示，该第一家电设备可包括：

发送单元701，用于向服务器发送AI计算请求；

接收单元702，用于接收来自上述服务器的计算结果，上述计算结果为上述服务器通过除上述第一家电设备之外的家电设备执行AI计算得到的计算结果，且与上述AI计算请求相对应。

具体实现方式与图3中的方式相同，这里不再详述。

在一个可选的实现方式中，上述AI计算请求包含合约标识以及合约执行信息；上述合约标识为AI计算合约的标识，上述合约执行信息为执行上述AI计算合约所需的信息。

在该实现方式中，通过AI计算请求可以准确、快速地确定该AI请求匹配的AI计算合约以及执行该AI计算合约所需的数据。

图8为本申请提供的一种第二家电设备的结构示意图，如图8所示，该第二家电设备可包括：

接收单元801，用于接收服务器通过第一区块链节点广播的AI计算合约的标识，上述AI计算合约为上述服务器确定的与来自第一家电设备的AI计算请求相匹配的智能合约；

确定单元802，确定符合上述AI计算合约要求的计算结果；上述计算结果为上述第二家电设备根据来自上述服务器的反馈信息计算得到的结果，上述反馈信息包含属于第二区块链节点的第三家电设备执行上述AI计算合约拆分得到的两个或两个以上子合约中的至少一个子合约输出的子计算结果，上述反馈信息为上述服务器接收的来自上述第二区块链的信息；

发送单元803，用于向上述服务器发送上述计算结果。

具体实现方式与图4中的方式相同，这里不再详述。

在一个可选的实现方式中，上述确定单元802，具体用于拆分上述AI计算合约，得到上述两个或两个以上子合约；上述第二家电设备向上述服务器发送子合约标识；上述子合约标识为上述两个或两个以上子合约对应的标识；

上述发送单元803，还用于向上述服务器发送子合约标识；上述子合约标识为上述两个或两个以上子合约对应的标识；

上述接收单元801，还用于接收来自上述服务器的上述反馈信息；

上述确定单元802，还用于根据上述反馈信息计算得到上述计算结果。

在实现方式中，第二家电设备将AI计算合约拆分为多个子合约，以便于多个AI家电设备同时执行这些子合约，可以节省计算时间，提高效率。

在一个可选的实现方式中，上述发送单元803，还用于向上述服务器发送参考数据；上述参考数据包含执行上述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约所需的数据。

可选的，上述参考数据包含执行上述两个或两个以上子合约中的每一个子合约所需的数据，即服务器或其他家电设备执行这些子合约所需的数据。在实际应用中，服务器不仅需要接收来自第二家电设备的两个或两个以上子合约，还要接收执行上述两个或两个以上子合约中任一子合约所需的数据，以便于保证每个子合约的顺利执行。

在该实现方式中，第二家电设备向服务器发送参考数据，以便于各子合约可以顺利的执行，实现简单。

图9为本申请提供的一种第三家电设备的结构示意图，如图9所示，该第三家电设备可包括：

接收单元901，用于接收服务器通过第二区块链节点广播的子合约标识，上述子合约标识为第二家电设备向上述服务器发送的拆分AI计算合约得到的两个或两个以上子合约对应的标识，上述AI计算合约为上述服务器确定的与来自第一家电设备的AI计算请求相匹配的智能合约；

执行单元902，用于执行上述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约，得到子计算结果；

发送单元903，用于通过上述第二区块链节点向上述服务器发送上述子计算结果，上述子计算结果用于计算与上述AI计算合约相对应的计算结果。

本申请实施例中，第三家电设备可以充分利用自身的计算资源，操作简单。

参见图10，是本申请提供的一种家电设备的结构示意图。如图10所示的本申请中的家电设备可以包括：处理器1001、存储器1002以及收发器1003。上述处理器1001、存储器1002以及收发器1003通过总线1004连接。存储器1002用于存储指令，处理器1001用于执行存储器1002存储的指令，家电设备在处理器1001的控制下可实现如下操作：向服务器发送AI计算请求；接收来自上述服务器的计算结果，上述计算结果为上述服务器通过除上述第一家电设备之外的家电设备执行AI计算得到的计算结果，且与上述AI计算请求相对应。或者，执行如下操作：接收第一区块链节点广播的AI计算合约的标识；确定符合上述AI计算合约要求的计算结果；向服务器发送上述计算结果。或者，执行如下操作：接收来自区块链节点的子合约的标识以及参考子数据；上述参考子数据包含执行上述子合约所需的数据；执行上述子合约，得到子计算结果；向上述区块链节点发送上述子计算结果。

在本申请实施例中，处理器1001可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

本申请中提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现：向服务器发送AI计算请求；接收来自上述服务器的计算结果，上述计算结果为上述服务器通过除上述第一家电设备之外的家电设备执行AI计算得到的计算结果，且与上述AI计算请求相对应。

本申请中提供另一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现：接收第一区块链节点广播的AI计算合约的标识；确定符合上述AI计算合约要求的计算结果；向服务器发送上述计算结果。

本申请中提供另一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现：接收来自区块链节点的子合约的标识以及参考子数据；上述参考子数据包含执行上述子合约所需的数据；执行上述子合约，得到子计算结果；向上述区块链节点发送上述子计算结果。

以上上述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种基于智能合约的协同处理方法，其特征在于，包括：

服务器接收来自第一家电设备的人工智能AI计算请求；

所述服务器确定与所述AI计算请求相匹配的AI计算合约；所述AI计算合约为支持所述AI计算请求所请求的AI计算任务的智能合约；

所述服务器通过第一区块链节点广播所述AI计算合约的标识；所述第一区块链节点为注册有所述AI计算合约的区块链节点；

所述服务器接收来自第二家电设备的计算结果，所述第二家电设备属于所述第一区块链节点，所述计算结果与所述AI计算合约相对应；

所述服务器向所述第一家电设备发送所述计算结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器接收来自第二家电设备的计算结果之前，所述方法还包括：

所述服务器接收来自所述第二家电设备的子合约标识；所述子合约标识为所述第二家电设备拆分所述AI计算合约，得到的两个或两个以上子合约对应的标识；

所述服务器通过第二区块链节点广播所述子合约标识；所述第二区块链节点注册有所述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约；

所述服务器接收来自所述第二区块链节点的反馈信息；所述反馈信息包含属于所述第二区块链节点的第三家电设备执行所述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约输出的子计算结果；

所述服务器将所述反馈信息发送到所述第二家电设备；所述反馈信息用于所述第二家电设备计算得到所述计算结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器接收来自所述第二区块链节点的反馈信息之前，所述方法还包括：

所述服务器接收来自所述第二家电设备的参考数据；所述参考数据包含执行所述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约所需的数据；

所述服务器通过所述第二区块链节点广播所述参考数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述两个或两个以上子合约中任一子合约包含一个定价信息；所述服务器接收来自所述第二区块链节点的反馈信息之后，所述方法还包括：

所述服务器根据所述反馈信息以及所述两个或两个以上子合约中各子合约包含的定价信息，确定待向所述第三家电设备支付的报酬。

5.一种基于智能合约的协同处理方法，其特征在于，包括：

第二家电设备接收服务器通过第一区块链节点广播的AI计算合约的标识，所述AI计算合约为所述服务器确定的与来自第一家电设备的AI计算请求相匹配的智能合约,所述第一区块链节点为注册有所述AI计算合约的区块链节点；

所述第二家电设备确定符合所述AI计算合约要求的计算结果；

所述第二家电设备向所述服务器发送所述计算结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二家电设备确定符合所述AI计算合约要求的计算结果包括：

所述第二家电设备拆分所述AI计算合约，得到两个或两个以上子合约；

所述第二家电设备向所述服务器发送子合约标识；所述子合约标识为所述两个或两个以上子合约对应的标识；

所述第二家电设备接收来自所述服务器的反馈信息；所述反馈信息包含属于第二区块链节点的第三家电设备执行所述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约输出的子计算结果，所述反馈信息为所述服务器接收的来自所述第二区块链的信息；

所述第二家电设备根据所述反馈信息计算得到所述计算结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二家电设备接收来自所述服务器的反馈信息之前，所述方法还包括：

所述第二家电设备向所述服务器发送参考数据；所述参考数据包含执行所述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约所需的数据。

8.一种基于智能合约的协同处理方法，其特征在于，包括：

第三家电设备接收服务器通过第二区块链节点广播的子合约标识，所述子合约标识为第二家电设备向所述服务器发送的拆分AI计算合约得到的两个或两个以上子合约对应的标识，所述AI计算合约为所述服务器确定的与来自第一家电设备的AI计算请求相匹配的智能合约；

所述第三家电设备执行所述两个或两个以上子合约中的至少一个子合约，得到子计算结果；

所述第三家电设备通过所述第二区块链节点向所述服务器发送所述子计算结果，所述子计算结果用于计算与所述AI计算合约相对应的计算结果。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、收发器以及存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

10.一种家电设备，其特征在于，包括处理器、收发器以及存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求5-7任一项所述的方法。

11.一种基于区块链技术的协同运算系统，其特征在于，包括权利要求1-4任一项所述的服务器、权利要求5-7任一项所述的第二家电设备以及权利要求8所述的第三家电设备。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

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