CN116248766A

CN116248766A - 缓存控制方法、装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN116248766A
Application number: CN202310114385.3A
Authority: CN
Inventors: 班怡璇; 周超
Original assignee: Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority date: 2023-01-29
Filing date: 2023-01-29
Publication date: 2023-06-09

Abstract

本公开关于一种缓存控制方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：响应于目标视频的待缓存视频片段的缓存下载事件，获取预测带宽信息和目标对象留存至所述待缓存视频片段的预测留存信息；所述目标对象为浏览所述目标视频或浏览所述目标视频所属视频序列的对象；基于所述预测留存信息和所述预测带宽信息，确定所述目标视频对应的目标缓存时长；所述目标缓存时长与所述预测带宽信息负相关、与所述预测留存信息正相关；基于所述目标缓存时长和所述目标视频在所述目标对象下的当前缓存时长，对所述待缓存视频片段的缓存下载进行控制。根据本公开提供的技术方案，动态均衡缓存浪费和视频观看的流畅度。

Description

缓存控制方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种缓存控制方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着视频交互的丰富应用，例如短视频交互，为了提供流畅的视频浏览体验，避免用户滑动屏幕时出现黑屏，会选择提前对视频进行缓存。但缓存未来可能观看的视频内容与继续下载当前视频的内容相互矛盾，向后缓存新视频虽然降低了视频滑动过程中的卡顿问题，但可能导致当前视频的内容无法流畅播放，反之亦然。此外，缓存过多用户并未观看的数据还可能造成极大的数据浪费，大大增加了内容服务提供商的运营成本。

发明内容

本公开提供一种缓存控制方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中如何避免缓存浪费的同时保证视频观看的流畅度的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种缓存控制方法，包括：

响应于目标视频的待缓存视频片段的缓存下载事件，获取预测带宽信息和目标对象留存至所述待缓存视频片段的预测留存信息；所述目标对象为浏览所述目标视频或浏览所述目标视频所属视频序列的对象；

基于所述预测留存信息和所述预测带宽信息，确定所述目标视频对应的目标缓存时长；所述目标缓存时长与所述预测带宽信息负相关、与所述预测留存信息正相关；

基于所述目标缓存时长和所述目标视频在所述目标对象下的当前缓存时长，对所述待缓存视频片段的缓存下载进行控制。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标缓存时长和所述目标视频在所述目标对象下的当前缓存时长，对所述待缓存视频片段的下载进行控制，包括：

在当前缓存时长小于所述目标缓存时长的情况下，下载所述待缓存视频片段；

在当前缓存时长大于或等于所述目标缓存时长的情况下，控制所述待缓存视频片段处于暂停下载状态。

在一种可能的实现方式中，所述获取目标对象留存至所述待缓存视频片段的预测留存信息，包括：

获取所述目标视频在第一进度对应的第一预设留存信息、以及所述目标视频在第二进度对应的第二预设留存信息；所述第一进度为所述目标对象已观看所述目标视频的进度，所述第二进度为所述待缓存视频片段在所述目标视频中所处的进度；

根据所述第一预设留存信息和所述第二预设留存信息，确定所述目标对象留存至所述目标视频的所述第二进度的概率，作为所述预测留存信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一预设留存信息和所述第二预设留存信息，确定所述目标对象留存至所述目标视频的所述第二进度的概率，作为所述预测留存信息，包括：

将所述第二预设留存信息与所述第一预设留存信息的占比信息，作为所述预测留存信息。

在一种可能的实现方式中，所述获取预测带宽信息，包括：

获取所述目标对象对应的历史下载带宽信息；

对所述历史下载带宽信息进行统计处理，得到历史带宽统计信息；

根据所述历史带宽统计信息，确定所述预测带宽信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述历史带宽统计信息，确定所述预测带宽信息，包括：

获取所述目标对象对应的历史预测带宽信息；

根据所述历史预测带宽信息和所述历史下载带宽信息，确定带宽预测误差信息；

基于所述带宽预测误差信息对所述历史带宽统计信息进行调整，得到所述预测带宽信息；所述预测带宽信息与所述带宽预测误差信息负相关。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述预测留存信息和所述预测带宽信息，确定所述目标视频对应的目标缓存时长，包括：

获取所述待缓存视频片段的目标数据量；

根据所述目标数据量和所述预测带宽信息，得到第一缓存时长；

根据所述第一缓存时长和所述预测留存信息，确定所述目标缓存时长。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一缓存时长和所述预测留存信息，确定所述目标缓存时长，包括：

根据所述第一缓存时长和所述预测留存信息，得到第二缓存时长；

获取缓存时长下限信息；

将所述缓存时长下限信息和所述第二缓存时长中较大的，作为所述目标缓存时长。

在一种可能的实现方式中，所述目标视频为视频序列中的任一视频；所述获取缓存时长下限信息，包括：

获取所述目标对象的当前观看视频，当前观看视频为所述视频序列中的任一视频；

确定所述目标视频在所述视频序列中的第一位置与当前观看视频在所述视频序列中的第二位置之间的位置距离；

根据所述位置距离和所述预测带宽信息，获取所述缓存时长下限信息；所述缓存时长下限信息与所述位置距离负相关；所述缓存时长下限信息还与所述预测带宽信息负相关。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种缓存控制装置，包括：

获取模块，被配置为执行响应于目标视频的待缓存视频片段的缓存下载事件，获取预测带宽信息和目标对象留存至所述待缓存视频片段的预测留存信息；所述目标对象为浏览所述目标视频或浏览所述目标视频所属视频序列的对象；

目标缓存时长确定模块，被配置为执行基于所述预测留存信息和所述预测带宽信息，确定所述目标视频对应的目标缓存时长；所述目标缓存时长与所述预测带宽信息负相关、与所述预测留存信息正相关；

缓存下载控制模块，被配置为执行基于所述目标缓存时长和所述目标视频在所述目标对象下的当前缓存时长，对所述待缓存视频片段的缓存下载进行控制。

在一种可能的实现方式中，所述缓存下载控制模块包括：

第一缓存下载控制单元，被配置为执行在当前缓存时长小于所述目标缓存时长的情况下，下载所述待缓存视频片段；

第二缓存下载控制单元，被配置为执行在当前缓存时长大于或等于所述目标缓存时长的情况下，控制所述待缓存视频片段处于暂停下载状态。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块包括：

预设留存获取单元，被配置为执行获取所述目标视频在第一进度对应的第一预设留存信息、以及所述目标视频在第二进度对应的第二预设留存信息；所述第一进度为所述目标对象已观看所述目标视频的进度，所述第二进度为所述待缓存视频片段在所述目标视频中所处的进度；

预测留存信息确定单元，被配置为执行根据所述第一预设留存信息和所述第二预设留存信息，确定所述目标对象留存至所述目标视频的所述第二进度的概率，作为所述预测留存信息。

在一种可能的实现方式中，所述预测留存信息确定单元包括：

预测留存信息确定子单元，被配置为执行将所述第二预设留存信息与所述第一预设留存信息的占比信息，作为所述预测留存信息。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块包括：

历史下载带宽信息获取单元，被配置为执行获取所述目标对象对应的历史下载带宽信息；

历史带宽统计单元，被配置为执行对所述历史下载带宽信息进行统计处理，得到历史带宽统计信息；

带宽预测单元，被配置为执行根据所述历史带宽统计信息，确定所述预测带宽信息。

在一种可能的实现方式中，所述带宽预测单元包括：

历史预测带宽信息获取子单元，被配置为执行获取历史时段内的历史预测带宽信息；

带宽预测误差确定子单元，被配置为执行根据所述历史预测带宽信息和所述历史下载带宽信息，确定带宽预测误差信息；

预测带宽信息获取子单元，被配置为执行基于所述带宽预测误差信息对所述历史带宽统计信息进行调整，得到所述预测带宽信息；所述预测带宽信息与所述带宽预测误差信息负相关。

在一种可能的实现方式中，所述目标缓存时长确定模块包括：

数据量获取单元，被配置为执行获取所述待缓存视频片段的目标数据量；

第一缓存时长获取单元，被配置为执行根据所述目标数据量和所述预测带宽信息，得到第一缓存时长；

目标缓存时长确定单元，被配置为执行根据所述第一缓存时长和所述预测留存信息，确定所述目标缓存时长。

在一种可能的实现方式中，所述目标缓存时长确定单元包括：

第二缓存时长获取子单元，被配置为执行根据所述第一缓存时长和所述预测留存信息，得到第二缓存时长；

缓存时长下限获取子单元，被配置为执行获取缓存时长下限信息；

时长确定子单元，被配置为执行将所述缓存时长下限信息和所述第二缓存时长中较大的，作为所述目标缓存时长。

在一种可能的实现方式中，所述目标视频为视频序列中的任一视频；所述缓存时长下限获取子单元包括：

当前观看视频获取子单元，被配置为执行获取所述目标对象的当前观看视频，当前观看视频为所述视频序列中的任一视频；

位置距离确定子单元，被配置为执行确定所述目标视频在所述视频序列中的第一位置与当前观看视频在所述视频序列中的第二位置之间的位置距离；

缓存时长下限信息获取子单元，被配置为执行根据所述位置距离和所述预测带宽信息，获取所述缓存时长下限信息；所述缓存时长下限信息与所述位置距离负相关；所述缓存时长下限信息还与所述预测带宽信息负相关。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述第一方面中任一项所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行本公开实施例的第一方面中任一所述的方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，使得计算机执行本公开实施例的第一方面中任一项所述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

通过响应于缓存下载事件，获取预测带宽信息和目标对象留存至待缓存视频片段的预测留存信息，从而可以基于预测留存信息和预测带宽信息，确定目标视频对应的目标缓存时长，以控制缓存下载。这样结合网络状况和用户对视频的留存信息确定的目标缓存时长更加合理且灵活；进而以该目标缓存时长和当前缓存时长来控制待缓存视频片段的缓存下载，能够动态均衡缓存浪费和视频卡顿的问题，既可以避免缓存浪费，又可以保证视频观看的流畅度；可以适用各种网络环境下的观看流程度需求，并节约带宽资源。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种应用环境的示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种缓存控制方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种缓存控制的架构示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种获取目标对象留存至待缓存视频片段的预测留存信息的方法流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种获取预测带宽信息的方法流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种缓存控制装置框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于缓存控制的电子设备的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种用于缓存控制的电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

近年来，随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域得到广泛应用，本申请实施例提供的方案涉及机器学习/深度学习等技术，具体通过如下实施例进行说明：

请参阅图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种应用环境的示意图，如图1所示，该应用环境可以包括服务器01和终端02。

在一个可选的实施例中，服务器01可以用于提供目标视频的数据、预设留存信息。具体的，服务器01可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

在一个可选的实施例中，终端02可以用于缓存控制处理。具体的，终端02可以包括但不限于智能手机、台式计算机、平板电脑、笔记本电脑、智能音箱、数字助理、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、智能可穿戴设备等类型的电子设备。可选的，电子设备上运行的操作系统可以包括但不限于安卓系统、IOS系统、linux、windows等。

此外，需要说明的是，图1所示的仅仅是本公开提供的缓存控制方法的一种应用环境。可选地，还可以由服务器执行缓存控制的处理，从而可以将是否进行缓存下载的结果下发至终端侧，本公开对此不作限定。

本说明书实施例中，上述服务器01以及终端02可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

需要说明的是，以下图中示出的是一种可能的步骤顺序，实际上并不限定必须严格按照此顺序。有些步骤可以在互不依赖的情况下并行执行。本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息、用户行为信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、训练的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

图2是根据一示例性实施例示出的一种缓存控制方法的流程图。可以应用于目标终端，如图2所示，可以包括以下步骤。

在步骤S201中，响应于目标视频的待缓存视频片段的缓存下载事件，获取预测带宽信息和目标对象留存至该待缓存视频片段的预测留存信息。

本说明书实施例中，目标对象可以为浏览目标视频或浏览该目标视频所属视频序列的对象，即目标对象为浏览目标视频的对象，或者可以为浏览目标视频所属视频序列中任一视频的对象。目标对象可以是指目标终端对应的用户账号。目标视频可以是视频平台中的任一视频，例如，目标视频可以是指目标对象当前观看的视频，或者可以是指视频序列中的任一视频。作为一个示例，目标视频可以是短视频、长视频，本公开对此不作限定。

目标视频的待缓存视频片段，可以是指将要进行缓存下载的视频片段，即可以是目标视频的第二进度对应的视频片段。例如，目标视频已被展示(已播放)的进度可以称为第一进度，实际应用中，目标视频在目标对象下的当前缓存长度可以是0秒，或者可以大于0秒，即可以是已经存在一定长度的缓存。基于此，待缓存视频片段可以是第三进度至第二进度之间的视频片段，其中，第三进度可以是指当前缓存长度对应的终止进度，如图3所示的n。如图3所示，进度t方向上，n与m之间的视频片段可以看作是待缓存视频片段，m可以表示第二进度。

需要说明的是，上述各种进度、已被展示等均是相对于目标对象而言的。

预测带宽信息可以是指预测的、下载待缓存视频片段的带宽信息，即预测第二进度对应的带宽信息。预测留存信息可以是指预测的、目标对象留存至该待缓存视频片段的留存信息，即预测的、目标对象能够观看到目标视频的第二进度的留存信息，例如留存概率信息。

本说明书实施例中，每次待缓存视频片段需要下载时，可以触发缓存下载事件。相应地，响应于目标视频的待缓存视频片段的缓存下载事件，可以获取预测带宽信息和目标对象留存至该待缓存视频片段的预测留存信息。作为一个示例，缓存下载事件可以是周期性触发的，本公开对此不作限定。

在一个示例中，可以将当前的下载带宽信息作为预测带宽信息。或者可以将历史时段内记录的多个实际带宽信息和当前的带宽信息进行统计处理，得到预测带宽信息。其中，历史时段可以是预先设置的，本公开对此不作限定。例如，历史时段的终止时间可以是当前时间，历史时段的时长可以是预设时长，例如5秒，本公开对此不作限定。统计处理可以是平均处理、选取较小值处理等，本公开对此不作限定。

在另一个示例中，可以获取目标对象的对象特征信息以及目标视频的视频特征信息，从而可以将对象特征信息和视频特征信息输入留存预测模型进行留存预测处理，得到预测留存信息。其中，对象特征信息可以表征目标对象的属性信息和/或兴趣信息，目标对象的属性信息可以包括目标对象的对象账号等。视频特征信息可以表征视频的属性信息，例如可以包括视频内容类型等。本公开对这些均不作限定。

其中，留存预测模型可以是预先基于样本对象的样本对象信息、样本视频的样本视频特征信息以及标签信息，对预设神经网络模型进行训练得到的。标签信息可以是留存信息，例如留存概率、留存时长等，本公开对此不作限定。

在步骤S203中，基于预测留存信息和预测带宽信息，确定目标视频对应的目标缓存时长。

其中，目标缓存时长可以与预测带宽信息负相关、目标缓存时长可以与预测留存信息正相关。

在一种可能的实现方式中，可以获取待缓存视频片段的目标数据量；并可以根据目标数据量和预测带宽信息，得到第一缓存时长。例如，可以利用目标数据量除以预测带宽信息，得到第一缓存时长。其中目标数据量可以为待缓存视频片段所占字节信息。例如，可以通过以下公式(1)得到第一缓存时长。

其中，T_i，m为第一缓存时长；C_i，m为待缓存视频片段的目标数据量。

为预测带宽信息。在目标视频属于视频序列的情况下，待缓存视频片段可以是指视频序列中第i个视频的第m秒对应的视频片段，则T_i，m为该第i个视频对应的第一缓存时长；若视频序列包括N个视频，i可以为大于等于1、且小于或等于N的整数，N可以为大于或等于1的整数。m是指目标视频的第二进度，例如第m秒。

进一步地，可以根据第一缓存时长和预测留存信息，确定目标缓存时长。例如，可以通过以下公式(2)得到目标缓存时长。

b_i，m＝P_i，m(m_c)×T_i，m (2)

其中，b_i，m为目标缓存时长；P_i，m(m_c)为m_c进度下的预测留存信息，例如目标留存概率；m_c是指第一进度。T_i，m为第一缓存时长。在目标视频属于视频序列的情况下，待缓存视频片段可以是指视频序列中第i个视频的第m秒对应的视频片段，则b_i，m为第i个视频对应的目标缓存时长；若视频序列包括N个视频，i可以为大于等于1、且小于或等于N的整数，N可以为大于或等于1的整数。m是指目标视频的第二进度，即第m秒。

可选地，考虑到在预测带宽信息趋近于无穷时，下载时间会趋近于零，导致根据上述公式(3)得到的目标缓存时长趋于零，不能够有效应对突然的网络抖动。基于此，作为一个示例，可以根据第一缓存时长和所述预测留存信息，得到第二缓存时长；并可以获取缓存时长下限信息；从而可以将缓存时长下限信息和第二缓存时长中较大的，作为目标缓存时长。例如，可以选择以下公式(3)确定目标缓存时长：

其中，b_i，m为目标缓存时长；P_i，m(m_c)为预测留存信息，例如目标留存概率；m_c是指第一进度。P_i，m(m_c)×T_i，m为第二缓存时长；

是指缓存时长下限信息，可以是预先设置的，例如可以基于统计来设置的，本公开对此不作限定。在目标视频属于视频序列的情况下，待缓存视频片段可以是指视频序列中第i个视频的第m秒对应的视频片段，若视频序列包括N个视频，i可以为大于等于1、且小于或等于N的整数，N可以为大于或等于1的整数。m是指目标视频的第二进度，即第m秒。

通过结合预测留存信息和预测带宽信息，确定目标视频对应的目标缓存时长，不仅可以提升目标缓存时长确定的动态灵活性，还可以基于缓存时长下限信息保障一定的缓存，能够有效应对网络抖动，以及有效适配目标对象的留存情况，避免缓存浪费。

需要说明的是，在目标视频为视频序列中的任一视频的情况下，作为一种可选地实时方式，获取缓存时长下限信息可以包括：获取目标对象的当前观看视频，当前观看视频可以为视频序列中的任一视频；并且可以确定目标视频在视频序列中的第一位置与当前观看视频在视频序列中的第二位置之间的位置距离。进一步地，可以根据位置距离和预测带宽信息，获取缓存时长下限信息。在一个示例中，缓存时长下限信息可以与位置距离负相关。即目标视频与当前观看视频的位置距离越大，缓存时长下限信息越低。这样比较符合视频序列的观看习惯，避免缓存浪费。

也就是说，考虑到不同视频在视频序列内的位置不同，越靠前的视频越容易被用户观看到，且带宽越高，本地缓存的数据量应越小，因此本公开考虑将不同视频编号及不同带宽应用到缓存时长下限信息的获取中，即可以将位置距离和预测带宽信息应用到缓存时长下限信息的获取中。作为一个示例，假设当前观看的视频编号为i_c，那么对于目标视频i，其中i≥i_c，缓存时长下限信息可以表示为下述公式(4)：

其中，

是指缓存时长下限信息；/>

为预测带宽信息；(i-i_c)是指位置距离，例如图3所示，i_c是指视频1，i可以为1～N；举例来说，i为3时，位置距离可以为3-1＝2。λ₁和λ₂可以是预先设置的常量参数，λ₁和λ₂可以大于或等于0。

在步骤S205中，基于目标缓存时长和目标视频在目标对象下的当前缓存时长，对待缓存视频片段的缓存下载进行控制。

本说明书实施例中，可以比较目标缓存时长(预测的缓存区)和当前缓存时长(当前的缓存区)，从而可以根据比较结果对待缓存视频片段的缓存下载进行控制，例如是否继续缓存下载等。具体地，例如，若当前缓存时长小于目标缓存时长，则可以继续下载待缓存视频片段。对于当前缓存时长不小于目标缓存时长，可以不作限定。

在一个示例中，在当前缓存时长小于目标缓存时长的情况下，可以下载待缓存视频片段；在当前缓存时长大于或等于目标缓存时长的情况下，可以控制待缓存视频片段处于暂停下载状态。例如，可以暂停预定时长，等待当前缓存时长降低后再继续下载，本公开对预定时长不作限定，比如可以是1秒。通过暂停下载或继续下载，可以动态对缓存下载进行精准控制，实现对缓冲区的精准管理。

进一步地，在目标视频是视频序列中的任一视频时，在任意网络环境下，可以保证视频序列中多个短视频切换过程中的流畅播放，且能够节约缓存资源，可以在弱网、中网、强网三种网络环境下分别节约了8.6％、10.8％以及37.5％的带宽资源；有效动态均衡了各短视频的缓存资源和播放要求。

图4是根据一示例性实施例示出的一种获取目标对象留存至待缓存视频片段的预测留存信息的方法流程图。在一种可能的实现方式中，如图4所示，上述步骤S201中的获取目标对象留存至待缓存视频片段的预测留存信息可以包括：

在步骤S401中，获取目标视频在第一进度对应的第一预设留存信息、以及目标视频在第二进度对应的第二预设留存信息；第一进度可以为目标对象已观看目标视频的进度，第二进度可以为待缓存视频片段在目标视频中所处的进度。

在一种可能的实现方式中，可以预先统计各视频在不同进度上的预设留存信息，这样每个视频都具有对应的多个预设留存信息，多个预设留存信息是指多个预设进度对应的预设留存信息。例如，可以将视频分为20份，即20个预设进度。以30秒的一个短视频为例，20个预设进度可以为：1.5秒、3秒、……28.5秒、30秒；或者，20个预设进度可以是进度范围，例如可以为：0～1.5秒、1.5～3秒、……27～28.5秒、28.5～30秒。本公开对此不作限定。这些预先统计的各视频的多个预设进度对应的预设留存信息，可以作为第一预设留存配置信息进行存储以方便后续使用。

实际应用中，可以获取第一预设留存配置信息，从而可以从第一预设留存配置信息中获取目标视频在第一进度对应的第一预设留存信息、以及目标视频在第二进度对应的第二预设留存信息。例如，第一进度为1秒，可以确定第一进度对应的第一预设留存信息可以为0～1.5秒对应的预设留存信息。第二进度为3秒，可以确定第二进度对应的第二预设留存信息可以为1.5～3秒对应的预设留存信息。

需要说明的是，在预设进度不是进度范围的情况下，如果第一进度和第二进度不是预设进度的端点，第一进度对应的第一预设留存信息可以为距离第一进度最近的预设进度对应的预设留存信息；或者，第一进度对应的第一预设留存信息可以为在后相邻的预设进度对应的预设留存信息，其中，在后相邻可以是指位于第一进度之后，且与第一进度相邻。例如，第一进度为1秒，可以确定第一进度对应的第一预设留存信息为1.5秒对应的预设留存信息。

相应地，第二进度对应的第二预设留存信息可以为距离第二进度最近的预设进度对应的预设留存信息；或者，第二进度对应的第二预设留存信息可以为在后相邻的预设进度对应的预设留存信息。

在一种可能的实现方式中，可以预先统计每种视频类型在不同预设进度上的预设留存信息，也就是说，是按照视频类型统计不同预设进度对应的留存信息，这样可以将不同视频类型对应的多个预设进度的预设留存信息，作为第二预设留存配置信息进行存储以方便后续使用。作为一个示例，第二预设留存配置信息可以包括视频类型、多个预设进度、各预设进度的预设留存信息的对应关系。例如，视频类型1，预设进度1/0.2，预设进度2/0.1，……预设进度20/0.8；……；视频类型M，预设进度1/0.3，预设进度2/0.4，……预设进度20/0.9。这里进度的划分可以参考上面的划分方式，在此不再赘述。其中，M可以是指视频类型的数量，M可以是大于0的整数。以视频类型1为例，多个预设进度为预设进度1～预设进度20，预设进度1～预设进度20各自对应的预设留存信息依次为：0.2，0.1，……，0.8。

实际应用中，可以确定目标视频的目标视频类型。从而可以基于目标视频类型在第二预设留存配置信息查找，得到匹配的视频类型下对应的多个预设进度以及多个预设进度对应的预设留存信息。进而可以获取目标视频在第一进度对应的第一预设留存信息、以及目标视频在第二进度对应的第二预设留存信息。

作为一个示例，预设留存信息可以是指预设留存率，各预设进度对应的预设留存率可以是指从视频的起始时间观看至各预设进度的对象占比，即用户占比。

在步骤S403中，根据第一预设留存信息和第二预设留存信息，确定目标对象留存至目标视频的第二进度的概率，作为预测留存信息。

在一个示例中，可以获取第一进度对应的当前实际留存信息，从而可以利用当前实际留存信息除以第一预设留存信息，得到留存比例信息。从而可以利用该留存比例信息对第二预设留存信息进行调整，例如可以将留存比例信息与第二预设留存信息的乘积，作为预测留存信息。

在另一个示例中，可以将第二预设留存信息与第一预设留存信息的占比信息，作为预测留存信息。例如，可以通过以下公式(5)预测留存信息。

其中，p_i，m(m_c)为预测留存信息，可以是指在观看到第一进度m_c情况下预测的第二进度m的留存信息。H_i，m为第二预设留存信息；

为第一预设留存信息。在m小于或等于m_c情况下，因为已经观看到第m秒，可以将预测留存信息确定为1。

可选地，可以直接将第二预设留存信息作为预测留存信息。

需要说明的是，上述对于未观看过的视频(即还未向目标对象展示过的视频)，可以认为m_c＝0。

通过预设留存信息的设置，可以基于预设留存信息，预测第二进度的预测留存信息，使得预测留存信息比较准确，进而可以提升缓存控制的精度。

图5是根据一示例性实施例示出的一种获取预测带宽信息的方法流程图。在一种可能的实现方式中，如图5所示，上述步骤S201中的获取预测带宽信息可以包括：

在步骤S501中，获取目标对象对应的历史下载带宽信息。

本说明书实施例中，可以获取历史时段内多次历史下载各自对应的实际带宽信息；从而可以将多个实际带宽信息，作为历史下载带宽信息。或者，可以获取距离第一进度最近的至少一次实际带宽信息，作为历史下载带宽信息。

在步骤S503中，对历史下载带宽信息进行统计处理，得到历史带宽统计信息；

在步骤S505中，根据历史带宽统计信息，确定预测带宽信息。

本说明书实施例中，为实现网络自适应，以达到缓存浪费与视频播放卡顿的动态平衡，选择执行带宽预测。并且考虑到网络波动性较强，为增加预测的鲁棒性，可以对历史下载带宽信息进行统计处理，得到历史带宽统计信息；从而可以根据历史带宽统计信息，确定预测带宽信息。例如，可以将历史带宽统计信息作为预测带宽信息。

其中，统计处理可以包括算术平均、调和平均等统计处理方式，本公开对此不作限定。以调和平均为例，可以使用历史下载带宽信息中多个实际带宽信息的调和平均数来预测下一时刻的带宽，例如下面公式(6)。

其中，

为历史带宽统计信息；B_t-n为历史下载带宽信息中第n次下载的实际带宽信息；这里的N可以是指多次历史下载的次数。

可选地，考虑到实际带宽信息的测速可能存在误差，而历史误差越大，带宽应预测的越为保守，以抵抗网络抖动，基于此，还可以结合历史预测带宽信息来确定预测带宽信息。例如，可以获取历史时段内的历史预测带宽信息，例如可以获取历史时段内记录的多次的预测带宽信息，作为历史时段内的历史预测带宽信息。从而可以根据历史预测带宽信息和历史下载带宽信息，确定带宽预测误差信息；并可以基于带宽预测误差信息对历史带宽统计信息进行调整，得到预测带宽信息；该预测带宽信息与带宽预测误差信息负相关。作为一个示例，可以利用以下公式(7)计算得到预测带宽信息：

其中，

为预测带宽信息；/>

为历史带宽统计信息；B_t-n为历史下载带宽信息中第n个实际带宽信息；/>

为历史预测带宽信息中第n个预测带宽信息，可以与n个实际带宽信息对应，因为每一次下载可以具有预测带宽信息和实际带宽信息。/>

是指第n次对应的带宽预测误差信息。

图6是根据一示例性实施例示出的一种缓存控制装置框图。参照图6，该装置可以包括：

获取模块601，被配置为执行响应于目标视频的待缓存视频片段的缓存下载事件，获取预测带宽信息和目标对象留存至所述待缓存视频片段的预测留存信息；所述目标对象为浏览所述目标视频或浏览所述目标视频所属视频序列的对象；

目标缓存时长确定模块603，被配置为执行基于所述预测留存信息和所述预测带宽信息，确定所述目标视频对应的目标缓存时长；所述目标缓存时长与所述预测带宽信息负相关、与所述预测留存信息正相关；

缓存下载控制模块605，被配置为执行基于所述目标缓存时长和所述目标视频在所述目标对象下的当前缓存时长，对所述待缓存视频片段的缓存下载进行控制。

在一种可能的实现方式中，所述缓存下载控制模块605可以包括：

在一种可能的实现方式中，所述获取模块601可以包括：

在一种可能的实现方式中，所述预测留存信息确定单元可以包括：

在一种可能的实现方式中，所述获取模块601可以包括：

在一种可能的实现方式中，所述带宽预测单元可以包括：

在一种可能的实现方式中，所述目标缓存时长确定模块603可以包括：

在一种可能的实现方式中，所述目标缓存时长确定单元可以包括：

在一种可能的实现方式中，所述目标视频为视频序列中的任一视频；所述缓存时长下限获取子单元可以包括：

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于缓存控制的电子设备的框图，该电子设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种缓存控制的方法。该电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该电子设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种用于缓存控制的电子设备的框图，该电子设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种缓存控制的方法。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储该处理器可执行指令的存储器；其中，该处理器被配置为执行该指令，以实现如本公开实施例中的缓存控制方法。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，当该计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行本公开实施例中的缓存控制方法。计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本公开实施例中的缓存控制的方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓存存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims

1.一种缓存控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标缓存时长和所述目标视频在所述目标对象下的当前缓存时长，对所述待缓存视频片段的下载进行控制，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象留存至所述待缓存视频片段的预测留存信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设留存信息和所述第二预设留存信息，确定所述目标对象留存至所述目标视频的所述第二进度的概率，作为所述预测留存信息，包括：

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取预测带宽信息，包括：

获取所述目标对象对应的历史下载带宽信息；

根据所述历史带宽统计信息，确定所述预测带宽信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史带宽统计信息，确定所述预测带宽信息，包括：

获取所述目标对象对应的历史预测带宽信息；

7.根据权利要求1-2、4、6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测留存信息和所述预测带宽信息，确定所述目标视频对应的目标缓存时长，包括：

获取所述待缓存视频片段的目标数据量；

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一缓存时长和所述预测留存信息，确定所述目标缓存时长，包括：

获取缓存时长下限信息；

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标视频为视频序列中的任一视频；所述获取缓存时长下限信息，包括：

10.一种缓存控制装置，其特征在于，包括：

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至9中任一项所述的缓存控制方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至9中任一项所述的缓存控制方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的缓存控制方法。