CN113610555A - 目标应用的投放方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种目标应用的投放方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定目标应用对应的多个投放渠道；获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数和活跃度信息；根据每个投放渠道对应的第一活跃用户数和活跃度信息，确定第二预设时间段内每个投放渠道对应的第二活跃用户数，其中，所述第二预设时间段在所述第一预设时间段内；根据每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定目标应用的活跃用户数；基于所述目标应用的活跃用户数，调整目标应用在所述多个投放渠道的分配方法。根据本公开提供的技术方案，可以提高目标应用的活跃用户数的预测精准度，从而可以实现目标应用分渠道的合理化投放。

Description

目标应用的投放方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种目标应用的投放方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着各种应用APP(Application，应用程序)的层出不穷，为了保证各应用的活跃度，使得预测应用的日活跃用户数变得越来越重要。相关技术中，主要是基于今日新增设备数、前一天日活跃用户数和前一天的活跃次留等参数来预测今日的日活跃用户数U，现有预测方式中后续日活跃用户数的准确性主要取决于前一天日活跃用户数的预估准确性，且各参数处于互相孤立状态，导致日活跃用户数预测的准确性不高，进而导致目标应用的投放不够合理。

发明内容

本公开提供一种目标应用的投放方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中如何提高目标应用的活跃用户数的预测精准度以及如何实现目标应用分渠道的合理化投放问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种目标应用的投放方法，包括：

确定所述目标应用对应的多个投放渠道；

获取第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数和活跃度信息；

根据每个投放渠道对应的第一活跃用户数和活跃度信息，确定第二预设时间段内每个投放渠道对应的第二活跃用户数，其中，所述第二预设时间段在所述第一预设时间段内；

根据每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定所述目标应用的活跃用户数；

基于所述目标应用的活跃用户数，调整所述目标应用在所述多个投放渠道的分配方法。

在一种可能的实现方式中，获取投放修正信息；

基于所述目标应用的活跃用户数和所述投放修正信息，确定所述目标应用的目标活跃用户数；

所述基于所述目标应用的活跃用户数，调整所述目标应用在所述多个投放渠道的分配方法步骤包括：

基于所述目标应用的目标活跃用户数，调整所述目标应用在所述多个投放渠道的分配方法。

在一种可能的实现方式中，所述获取第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数步骤包括：

获取每个投放渠道在所述第一预设时间段内的目标新增用户数、与所述第一预设时段的时长匹配的历史时间段以及每个投放渠道在每个历史时间段的历史新增用户；

确定每个历史时间段的历史新增用户在所述第一预设时间段内的新增留存率；

根据所述历史新增用户的数量以及所述新增留存率，获取每个投放渠道的新增留存总数；

基于每个投放渠道的目标新增用户数和每个投放渠道的新增留存总数，获取所述第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数。

在一种可能的实现方式中，所述确定每个历史时间段的历史新增用户在所述第一预设时间段内的新增留存率步骤包括：

获取每个历史时间段至所述第一预设时间段的中间时间段；

获取每个历史时间段的历史新增用户在对应中间时间段的留存用户；

对每个历史时间段对应的留存用户和对应的历史新增用户进行留存率拟合处理，得到每个历史时间段的历史新增用户在所述第一预设时间段内的新增留存率。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定所述目标应用的活跃用户数步骤包括：

将每个投放渠道对应的第二活跃用户数的总和作为所述目标应用的活跃用户数。

在一种可能的实现方式中，所述获取第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的活跃度信息步骤包括：

获取所述第一预设时间段对应的历史同期时间段；

获取所述历史同期时间段内每个投放渠道的历史活跃度信息；

将每个投放渠道的历史活跃度信息作为所述第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的活跃度信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种目标应用的投放装置，包括：

多个投放渠道确定模块，被配置为执行确定所述目标应用对应的多个投放渠道；

第一活跃用户数和活跃度信息获取模块，被配置为执行获取第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数和活跃度信息；

第二活跃用户数确定模块，被配置为执行根据每个投放渠道对应的第一活跃用户数和活跃度信息，确定第二预设时间段内每个投放渠道对应的第二活跃用户数，其中，所述第二预设时间段在所述第一预设时间段内；

目标应用的活跃用户数确定模块，被配置为执行根据每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定所述目标应用的活跃用户数；

投放调整模块，被配置为执行基于所述目标应用的活跃用户数，调整所述目标应用在所述多个投放渠道的分配方法。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

投放修正信息获取模块，被配置为执行获取投放修正信息；

目标活跃用户数确定模块，被配置为执行基于所述目标应用的活跃用户数和所述投放修正信息，确定所述目标应用的目标活跃用户数；

所述投放调整模块包括：

投放调整单元，被配置为执行基于所述目标应用的目标活跃用户数，调整所述目标应用在所述多个投放渠道的分配方法。

在一种可能的实现方式中，所述第一活跃用户数和活跃度信息获取模块包括：

目标新增用户数和历史新增用户获取单元，被配置为执行获取每个投放渠道在所述第一预设时间段内的目标新增用户数、与所述第一预设时段的时长匹配的历史时间段以及每个投放渠道在每个历史时间段的历史新增用户；

新增留存率确定单元，被配置为执行确定每个历史时间段的历史新增用户在所述第一预设时间段内的新增留存率；

新增留存总数获取单元，被配置为执行根据所述历史新增用户的数量以及所述新增留存率，获取每个投放渠道的新增留存总数；

第一活跃用户数获取单元，被配置为执行基于每个投放渠道的目标新增用户数和每个投放渠道的新增留存总数，获取所述第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数。

在一种可能的实现方式中，所述新增留存率确定单元包括：

中间时间段获取子单元，被配置为执行获取每个历史时间段至所述第一预设时间段的中间时间段；

留存用户获取子单元，被配置为执行获取每个历史时间段的历史新增用户在对应中间时间段的留存用户；

新增留存率确定子单元，被配置为执行对每个历史时间段对应的留存用户和对应的历史新增用户进行留存率拟合处理，得到每个历史时间段的历史新增用户在所述第一预设时间段内的新增留存率。

在一种可能的实现方式中，所述目标应用的活跃用户数确定模块包括：

目标应用的活跃用户数确定单元，被配置为执行将每个投放渠道对应的第二活跃用户数的总和作为所述目标应用的活跃用户数。

在一种可能的实现方式中，所述第一活跃用户数和活跃度信息获取模块包括：

历史同期时间段获取单元，被配置为执行获取所述第一预设时间段对应的历史同期时间段；

历史活跃度信息获取单元，被配置为执行获取所述历史同期时间段内每个投放渠道的历史活跃度信息；

活跃度信息获取单元，被配置为执行将每个投放渠道的历史活跃度信息作为所述第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的活跃度信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述第一方面中任一项所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行本公开实施例的第一方面中任一所述方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，使得计算机执行本公开实施例的第一方面中任一项所述方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

通过分渠道获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数和活跃度信息，以及根据每个投放渠道对应的第一活跃用户数和活跃度信息，确定第二预设时间段内每个投放渠道对应的第二活跃用户数，从而可以根据每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定目标应用的活跃用户数，充分考虑了不同投放渠道对目标应用活跃度的影响，使得目标应用的活跃用户数的预测更加精确；进一步地，可以基于该精确的活跃用户数调整目标应用在多个投放渠道的分配方法，例如可以确定与活跃用户指标值存在偏差的投放渠道，为各投放渠道的投放分配比例提供有效校准和指导，从而为合理分配各投放渠道的投放分配比例提供保障，实现目标应用的合理化推广。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种应用环境的示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种目标引用的投放方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种目标应用的投放方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数的方法流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种确定每个历史时间段的历史新增用户在第一预设时间段内的新增留存率的方法流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的活跃度信息的方法流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种目标应用的投放装置框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于目标应用投放的电子设备的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于目标应用投放的电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

请参阅图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种应用环境的示意图，如图1所示，该应用环境可以包括服务器01和终端02。

在一个可选的实施例中，服务器01可以用于目标应用的投放处理。具体的，服务器01可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

在一个可选的实施例中，终端02可以接收调整的目标应用在多个渠道的分配方法，例如分配比例等，从而使得终端02的用户可以获知调整后的分配方法。具体的，终端02可以包括但不限于智能手机、台式计算机、平板电脑、笔记本电脑、智能音箱、数字助理、增强现实(augmentedreality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、智能可穿戴设备等类型的电子设备。可选的，电子设备上运行的操作系统可以包括但不限于安卓系统、IOS系统、linux、windows等。

此外，需要说明的是，图1所示的仅仅是本公开提供的图像处理方法的一种应用环境。

本说明书实施例中，上述服务器01以及终端02可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

需要说明的是，以下图中示出的是一种可能的步骤顺序，实际上并不限定必须严格按照此顺序。有些步骤可以在互不依赖的情况下并行执行。本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息、用户行为信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、训练的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

图2是根据一示例性实施例示出的一种目标引用的投放方法的流程图。如图2所示，可以包括以下步骤。

在步骤S201中，确定目标应用对应的多个投放渠道。

实际应用中，目标应用可以是指各种应用程序APP，例如短视频应用、即时通讯应用等，本公开对此不作限定。目标应用对应的多个投放渠道可以是指目标应用通过该多个投放渠道进行推广。这里的多个投放渠道可以包括信息流、预装、手机厂商、裂变、手机应用等。

本说明书实施例中，可以获取用于推广目标应用的多个渠道，从而可以将该多个渠道确定为目标应用对应的多个投放渠道，为后续分渠道预测目标应用的活跃用户数提供基础。

在步骤S203中，获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数和活跃度信息。

本说明书实施例中，可以获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数以及活跃度信息。在一个示例中，当第一预设时间段为当前月份时，该第一活跃用户数可以为月活跃用户数MAU(Monthly Active User)、活跃度信息可以为DAU/MAU。这里仅仅是个示例，不对本公开进行限定，第一活跃用户数和活跃度信息只要能够表征第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的活跃程度即可。

在步骤S205中，根据每个投放渠道对应的第一活跃用户数和活跃度信息，确定第二预设时间段内每个投放渠道对应的第二活跃用户数，其中，第二预设时间段在第一预设时间段内。

在一个示例中，当第一预设时间段为当前月份时，第二预设时间段可以为当天。即可以根据每个渠道对应的当前月份的第一活跃用户数(MAU)和活跃度信息(DAU/MAU)，确定当天每个投放渠道对应的第二活跃用户数，例如DAU。

在步骤S207中，根据每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定目标应用的活跃用户数。

实际应用中，可以根据每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定目标应用的活跃用户数。在一个示例中，可以将每个投放渠道对应的第二活跃用户数的总和作为目标应用的活跃用户数。通过将各投放渠道的第二活跃用户数的总和作为目标应用的活跃用户数，使得目标应用的活跃用户数可以更加准确。

在步骤S209中，基于目标应用的活跃用户数，调整目标应用在多个投放渠道的分配方法。

实际应用中，可以基于目标应用的活跃用户数，调整目标应用在多个投放渠道的分配方法，例如调整目标应用在多个投放渠道的分配比例。在一种可能的实现方式中，当目标应用的活跃用户数大于或等于活跃用户指标值时，可以保持多个投放渠道的分配比例为历史分配比例，即保持各投放渠道的投放分配比例不变；

当目标应用的活跃用户数小于目标应用的活跃用户指标值时，可以调整各投放渠道的分配比例。例如，活跃用户指标值为1100；多个投放渠道为Q1、Q2和Q3三个投放渠道，历史分配比例为Q1对应DAU为300、Q2对应DAU为500、Q3对应DAU为300。假设每个渠道对应的第二活跃用户数DAU分别为Q1/100、Q2/500、Q3/400，可见，目标应用的活跃用户数(100+500+400＝1000)小于活跃用户指标值1100，在这种情况下，可以利用每个投放渠道对应的第二活跃用户数DAU与历史分配比例比对，可见，目标应用的活跃用户数小于活跃用户指标值是由于Q1不达标导致的，可以将Q1的投放分配比例调低，将Q3的投放分配比例调高，以实现合理分配各投放渠道的投放分配比例，实现目标应用的合理化推广。

通过分渠道获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数和活跃度信息，以及根据每个投放渠道对应的第一活跃用户数和活跃度信息，确定第二预设时间段内每个投放渠道对应的第二活跃用户数，从而可以根据每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定目标应用的活跃用户数，充分考虑了不同投放渠道对目标应用活跃度的影响，使得目标应用的活跃用户数的预测更加精确；进一步地，可以基于该精确的活跃用户数调整目标应用在多个投放渠道的分配方法，例如可以确定与活跃用户指标值存在偏差的投放渠道，为各投放渠道的投放分配比例提供有效校准和指导，从而为合理分配各投放渠道的投放分配比例提供保障，实现目标应用的合理化推广。

图3是根据一示例性实施例示出的一种目标应用的投放方法的流程图。在一种可能的实现方式中，如图3所示，在步骤S207之后，该方法还可以包括：

在步骤S301中，获取投放修正信息。

实际应用中，投放修正信息可以是指拉活用户数，例如通过拉活方式(比如广告等方式)激活的DAU。本公开对投放修正信息不作限定，可以根据实际需求预先设置，只要能够使得目标活跃用户数比活跃用户数更加有效表征目标应用的活跃度即可。

在步骤S303中，基于目标应用的活跃用户数和投放修正信息，确定目标应用的目标活跃用户数。

本说明书实施例中，可以将目标应用的活跃用户数与投放修正信息的和作为目标活跃用户数。

相应地，步骤S209可以包括：

在步骤S305中，基于目标应用的目标活跃用户数，调整目标应用在多个渠道的分配方法。该步骤的具体内容可以参见步骤S209，在此不再赘述。

通过投放修正信息对目标应用的活跃用户数进行修正，使得拉活用户数与目标应用的活跃用户数的预测是独立进行的，避免拉活用户数对活跃用户数预测的干扰，使得目标活跃用户数的预测更加精准。

图4是根据一示例性实施例示出的一种获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数的方法流程图。在一种可能的实现方式中，如图4所示，该步骤S203可以包括以下步骤：

在步骤S401中，获取每个投放渠道在第一预设时间段内的目标新增用户数、与第一预设时段的时长匹配的历史时间段以及每个投放渠道在每个历史时间段的历史新增用户。

实际应用中，可以预先规划每个渠道在不同预设时间段对应的新增用户数，基于此，当需要预测第一预设时间段内的MAU时，可以获取每个渠道在第一预设时间段对应的新增用户数作为每个渠道在第一预设时间段内的目标新增用户数。

本说明书实施例中，还可以获取与第一预设时段的时长匹配的历史时间段，当第一预设时间段为当前月份时，与第一预设时段的时长匹配的历史时间段可以是指历史月份。该历史时间段可以为预设数量的历史时间段，该预设数量的历史时间段可以是连续的，例如历史月份可以是连续的，预设数量可以是12，本公开对此不作限定。并可以获取每个投放渠道在每个历史时间段的历史新增用户，其中，每个历史时间段的历史新增用户可以是指每个历史时间段内新增的用户。

在步骤S403中，确定每个历史时间段的历史新增用户在第一预设时间段内的新增留存率；

在步骤S405中，根据历史新增用户的数量以及新增留存率，获取每个投放渠道的新增留存总数。

本说明书实施例中，S403～S405的内容就是说可以将每个渠道在每个历史时间段的历史新增用户分别在第一预设时间段内的新增留存用户的总数量作为每个渠道的新增留存总数。其中，历史新增用户在第一预设时间段内的新增留存率可以是指历史新增用户在第一预设时间段内仍然保持活跃的用户与历史新增用户的数量(历史新增用户数)的比值。

在步骤S407中，基于每个投放渠道的目标新增用户数和每个投放渠道的新增留存总数，获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数。

在一个示例中，预设数量可以为12，第一预设时间段可以为当前月份，历史时间段可以为历史月份，12个历史月份可以是与当前月份最近的12个历史月份。多个投放渠道可以包括Q1、Q2和Q3投放渠道。以投放渠道Q1为例，可以通过以下公式(1)获取当前月份内目标应用在Q1的第一活跃用户数MAU1：

MAU1＝ADD^m+ADD^m-1×k1+……ADD^m-12×k12 (1)

其中，ADD^m可以是指当前月份的目标新增用户数；ADD^m-1～ADD^m-12可以是指12个历史月份对应的历史新增用户数，例如m为2021年1月，则历史月份可以为2020年12月至2020年1月；k1～k12可以是指每个历史月份的历史新增用户在当前月份的新增留存率。

作为一个示例，可以参见表1的新增留存率如下：

表1

历史月份	在2021/1的新增留存率
		2020/1	k12
2020/2	k11
		2020/3	k10
2020/4	K9
		2020/5	K8
2020/6	K7
		2020/7	K6
2020/8	K5
		2020/9	K4
2020/10	K3
		2020/11	K2
2020/12	k1

通过分渠道的历史新增用户在第一预设时间段内的新增留存率，得到每个渠道在第一预设时间段内的新增留存总数，在考虑新增留存的分渠道构成的情况下，可以使得预测的第一活跃用户数更加贴近实际活跃用户数。

图5是根据一示例性实施例示出的一种确定每个历史时间段的历史新增用户在第一预设时间段内的新增留存率的方法流程图。在一种可能的实现方式中，如图5所示，该步骤S403可以包括以下步骤：

在步骤S501中，获取每个历史时间段至第一预设时间段的中间时间段；

在步骤S503中，获取每个历史时间段的历史新增用户在对应中间时间段的留存用户；

在步骤S505中，对每个历史时间段对应的留存用户和对应的历史新增用户进行留存率拟合处理，得到每个历史时间段的历史新增用户在第一预设时间段内的新增留存率。

在一个示例中，以上述k12为例，中间时间段可以是指2020年1月至2021年1月之间的中间月份：2020年的2月～12月；假设2020年2月～2020年12月的留存用户的数量(留存用户数)为N1～N12，如下表2所示：

表2

实际应用中，如表2所示，可以得到12个留存率：100％、N1/N、……、N12/N，可以采用指数函数或幂函数对该12个留存率进行拟合处理，得到拟合曲线，从而可以基于拟合曲线预测2021年1月的新增留存率。其中，N1可以是指N在2020/2月的留存用户数，依次类推，N12可以是指N在2020/12月的留存用户数。

可选地，对于仅可以得到1-11个留存率的情况下，即历史时间段仅有1-11个的情况，可以先补齐12个留存率。例如有8个留存率，即8个留存用户数，如表3所示：

表3

基于表3的情况，可以获取M在后续月份的留存率为M1/M、……M7/M；在这种情况下，可以获取2020年5月的前一年同期的2019年5月的历史新增用户的数量在后续12个月份的留存率k12～k1为：100％、60％、55％、50％、45％、40％、35％、30％、25％、20％，10％、10％。基于此，可以根据2019年5月的历史新增用户数对应的k4～k1(25％、20％，10％、10％)以及上述表3中的M7/M补齐表3中的后续留存率k4～k1，例如，表3中的k4＝(表3中的(M7/M)*30％)/40％、k3＝((表3中的(M7/M)*30％)/40％*20％)/30％、k2＝(((表3中的(M7/M)*30％)/40％*20％)/30％*10％)/20％、k4＝((((表3中的(M7/M)*30％)/40％*20％)/30％*10％)/20％*10％)/10％。

以上仅仅是新增留存率补齐的示例，不对本公开进行限定。

通过对每个历史时间段对应的留存用户以及对应的历史新增用户进行留存率拟合处理，以得到每个历史时间段的历史新增用户在第一预设时间段内的新增留存率，使得新增留存率的确定可以更加准确，进而可以提高目标应用的活跃用户数的预测精准度，从而可以提高目标应用投放分配比例的合理化程度。

图6是根据一示例性实施例示出的一种获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的活跃度信息的方法流程图。在一种可能的实现方式中，如图6所示，该步骤S405可以包括以下步骤：

在步骤S601中，获取第一预设时间段对应的历史同期时间段；

在步骤S603中，获取历史同期时间段内每个投放渠道的历史活跃度信息；

在步骤S605中，将每个投放渠道的历史活跃度信息作为第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的活跃度信息。

实际应用中，可以获取第一预设时间段对应的历史同期时间段，例如，第一预设时间段为2021年1月，对应的历史同期时间段可以为2020年1月。并可以获取历史同期时间段内每个投放渠道的历史活跃度信息，将每个渠道的历史活跃度信息直接作为第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的活跃度信息。

需要说明的是，如果某个投放渠道不存在对应的历史同期时间段的历史活跃度信息，可以利用其它投放渠道的历史同期时间段的历史活跃度信息作为第一预设时间段内目标应用在该某个投放渠道的活跃度信息。这里的其它投放渠道可以是指与该某个投放渠道的属性匹配、且具有历史活跃度信息的渠道。这里的属性可以是指投放方式，本公开对此不作限定。

将每个投放渠道的历史活跃度信息作为第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的活跃度信息，使得各投放渠道的活跃度信息能够贴合实际数据，得到更加真实和准确的活跃度信息。

图7是根据一示例性实施例示出的一种目标应用的投放装置框图。参照图7，该装置可以包括：

多个投放渠道确定模块701，被配置为执行确定目标应用对应的多个投放渠道；

第一活跃用户数和活跃度信息获取模块703，被配置为执行获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数和活跃度信息；

第二活跃用户数确定模块705，被配置为执行根据每个投放渠道对应的第一活跃用户数和活跃度信息，确定第二预设时间段内每个投放渠道对应的第二活跃用户数，其中，第二预设时间段在第一预设时间段内；

目标应用的活跃用户数确定模块707，被配置为执行根据每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定目标应用的活跃用户数；

投放调整模块709，被配置为执行基于目标应用的活跃用户数，调整目标应用在多个投放渠道的分配方法。

通过分渠道获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数和活跃度信息，以及根据每个投放渠道对应的第一活跃用户数和活跃度信息，确定第二预设时间段内每个投放渠道对应的第二活跃用户数，从而可以根据每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定目标应用的活跃用户数，充分考虑了不同投放渠道对目标应用活跃度的影响，使得目标应用的活跃用户数的预测更加精确；进一步地，可以基于该精确的活跃用户数调整目标应用在多个投放渠道的分配方法，例如可以确定与活跃用户指标值存在偏差的投放渠道，为各投放渠道的投放分配比例提供有效校准和指导，从而为合理分配各投放渠道的投放分配比例提供保障，实现目标应用的合理化推广。

在一种可能的实现方式中，该装置还可以包括：

投放修正信息获取模块，被配置为执行获取投放修正信息；

目标活跃用户数确定模块，被配置为执行基于目标应用的活跃用户数和投放修正信息，确定目标应用的目标活跃用户数；

投放调整模块709可以包括：

投放调整单元，被配置为执行基于目标应用的目标活跃用户数，调整目标应用在多个投放渠道的分配方法。

在一种可能的实现方式中，第一活跃用户数和活跃度信息获取模块703可以包括：

目标新增用户数和历史新增用户获取单元，被配置为执行获取每个投放渠道在第一预设时间段内的目标新增用户数、与第一预设时段的时长匹配的历史时间段以及每个投放渠道在每个历史时间段的历史新增用户；

新增留存率确定单元，被配置为执行确定每个历史时间段的历史新增用户在第一预设时间段内的新增留存率；

新增留存总数获取单元，被配置为执行根据历史新增用户的数量以及新增留存率，获取每个投放渠道的新增留存总数；

第一活跃用户数获取单元，被配置为执行基于每个投放渠道的目标新增用户数和每个投放渠道的新增留存总数，获取第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数。

在一种可能的实现方式中，新增留存率确定单元可以包括：

中间时间段获取子单元，被配置为执行获取每个历史时间段至第一预设时间段的中间时间段；

留存用户获取子单元，被配置为执行获取每个历史时间段的历史新增用户在对应中间时间段的留存用户；

新增留存率确定子单元，被配置为执行对每个历史时间段对应的留存用户和对应的历史新增用户进行留存率拟合处理，得到每个历史时间段的历史新增用户在第一预设时间段内的新增留存率。

在一种可能的实现方式中，目标应用的活跃用户数确定模块707可以包括：

目标应用的活跃用户数确定单元，被配置为执行将每个投放渠道对应的第二活跃用户数的总和作为目标应用的活跃用户数。

在一种可能的实现方式中，第一活跃用户数和活跃度信息获取模块703可以包括：

历史同期时间段获取单元，被配置为执行获取第一预设时间段对应的历史同期时间段；

历史活跃度信息获取单元，被配置为执行获取历史同期时间段内每个投放渠道的历史活跃度信息；

活跃度信息获取单元，被配置为执行将每个投放渠道的历史活跃度信息作为第一预设时间段内目标应用在各投放渠道的活跃度信息。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于目标应用投放的电子设备的框图，该电子设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种目标应用的投放方法。该电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该电子设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于目标应用投放的电子设备的框图，该电子设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种目标应用的投放方法。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储该处理器可执行指令的存储器；其中，该处理器被配置为执行该指令，以实现如本公开实施例中的目标应用的投放方法。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，当该计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行本公开实施例中的目标应用的投放方法。计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本公开实施例中的目标应用的投放方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种目标应用的投放方法，其特征在于，包括：

确定所述目标应用对应的多个投放渠道；

获取第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数和活跃度信息；

根据每个投放渠道对应的第一活跃用户数和活跃度信息，确定第二预设时间段内每个投放渠道对应的第二活跃用户数，其中，所述第二预设时间段在所述第一预设时间段内；

根据每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定所述目标应用的活跃用户数；

基于所述目标应用的活跃用户数，调整所述目标应用在所述多个投放渠道的分配方法。

2.根据权利要求1所述的目标应用的投放方法，其特征在于，所述根据所述每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定所述目标应用的活跃用户数步骤之后，所述方法还包括：

获取投放修正信息；

基于所述目标应用的活跃用户数和所述投放修正信息，确定所述目标应用的目标活跃用户数；

所述基于所述目标应用的活跃用户数，调整所述目标应用在所述多个投放渠道的分配方法步骤包括：

基于所述目标应用的目标活跃用户数，调整所述目标应用在所述多个投放渠道的分配方法。

3.根据权利要求1所述的目标应用的投放方法，其特征在于，所述获取第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数步骤包括：

获取每个投放渠道在所述第一预设时间段内的目标新增用户数、与所述第一预设时段的时长匹配的历史时间段以及每个投放渠道在每个历史时间段的历史新增用户；

确定每个历史时间段的历史新增用户在所述第一预设时间段内的新增留存率；

根据所述历史新增用户的数量以及所述新增留存率，获取每个投放渠道的新增留存总数；

基于每个投放渠道的目标新增用户数和每个投放渠道的新增留存总数，获取所述第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数。

4.根据权利要求3所述的目标应用的投放方法，其特征在于，所述确定每个历史时间段的历史新增用户在所述第一预设时间段内的新增留存率步骤包括：

获取每个历史时间段至所述第一预设时间段的中间时间段；

获取每个历史时间段的历史新增用户在对应中间时间段的留存用户；

对每个历史时间段对应的留存用户和对应的历史新增用户进行留存率拟合处理，得到每个历史时间段的历史新增用户在所述第一预设时间段内的新增留存率。

5.根据权利要求1所述的目标应用的投放方法，其特征在于，所述根据所述每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定所述目标应用的活跃用户数步骤包括：

将每个投放渠道对应的第二活跃用户数的总和作为所述目标应用的活跃用户数。

6.根据权利要求1所述的目标应用的投放方法，其特征在于，所述获取第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的活跃度信息步骤包括：

获取所述第一预设时间段对应的历史同期时间段；

获取所述历史同期时间段内每个投放渠道的历史活跃度信息；

将每个投放渠道的历史活跃度信息作为所述第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的活跃度信息。

7.一种目标应用的投放装置，其特征在于，包括：

多个投放渠道确定模块，被配置为执行确定所述目标应用对应的多个投放渠道；

第一活跃用户数和活跃度信息获取模块，被配置为执行获取第一预设时间段内所述目标应用在各投放渠道的第一活跃用户数和活跃度信息；

第二活跃用户数确定模块，被配置为执行根据每个投放渠道对应的第一活跃用户数和活跃度信息，确定第二预设时间段内每个投放渠道对应的第二活跃用户数，其中，所述第二预设时间段在所述第一预设时间段内；

目标应用的活跃用户数确定模块，被配置为执行根据每个投放渠道对应的第二活跃用户数，确定所述目标应用的活跃用户数；

投放调整模块，被配置为执行基于所述目标应用的活跃用户数，调整所述目标应用在所述多个投放渠道的分配方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的目标应用的投放方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的目标应用的投放方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的目标应用的投放方法。

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