CN116246403A - 一种基于视频分析的校园安全检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于校园安全技术领域，且公开了种基于视频分析的校园安全检测方法，包括客户端，所述客户端包括监控模块和行为分析检测模块；检测方法如下：第一步：设置监控模块具体参数；第二步：通过监控模块对人或物位置轨迹、行为进行记录并上传至行为分析检测模块；第三步：行为分析检测模块根据报警规则分析是否需要报警。本发明通过行为分析检测模块根据报警规则分析是否需要报警，若需要报警则直接通知安保人员，并且使用蜂鸣器进行蜂鸣警报或提醒旁人，从而大幅提高了安保工作的效率，并且将每次处理的数据都上传至行为分析检测模块对行为分析检测模块进行优化完善，从而提高下次分析的准确度。
Description
技术领域
本发明属于校园安全技术领域，具体为一种基于视频分析的校园安全检测方法。
背景技术
由于学校人流集中，场地复杂难于管理，在面对校园安全事件时，常常是通过监控人员肉眼观察接着再通知安保人员前往现场进行处理，处理起来效率极低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于视频分析的校园安全检测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于视频分析的校园安全检测方法，包括客户端，所述客户端包括监控模块和行为分析检测模块；
检测方法如下：
第一步：设置监控模块具体参数；
第二步：通过监控模块对人或物位置轨迹、行为进行记录并上传至行为分析检测模块；
第三步：行为分析检测模块根据报警规则分析是否需要报警；
第四步；根据分析结果选择是否报警，并将数据上传行为分析检测模块。
优选的，所述监控模块具有四个子系统，四个所述子系统分别为视频监控系统、安防报警系统、门禁系统、车辆管理系统。
优选的，所述行为分析检测模块分为运动目标时间检测和分析系统、运动目标的检测轨迹追踪系统、运动物体流的统计系统、周界警戒入侵检测系统。
优选的，所述门禁系统将人脸面相作为身份鉴别的依据，并且将家长与学生对应匹配。
优选的，所述客户端有处理器、存储器、输出设备、输入设备组成，所述处理器、存储器、输出设备、输入设备直接通过总线连接。
优选的，所述安防报警系统采用蜂鸣器作为警报装置，所述蜂鸣器在接收蜂鸣信号的同时将数据上传至客户端。
优选的，所述车辆管理系统以车牌为身份鉴别的依据，并在校园车辆主要出入口、三叉路口处安装液压升降柱，所述升降柱可通过遥控、刷卡及客户端控制分时段控制升降。
本发明的有益效果如下：
1、本发明通过监控模块对监控中的人物位置轨迹行为进行记录并上传至行为分析检测模块，行为分析检测模块根据报警规则分析是否需要报警，若需要报警则直接通知安保人员，并且使用蜂鸣器进行蜂鸣警报或提醒旁人，从而大幅提高了安保工作的效率，并且将每次处理的数据都上传至行为分析检测模块对行为分析检测模块进行优化完善，从而提高下次分析的准确度。
附图说明
图1为本发明结构示意图；
图2为本发明结构示意图；
图3为本发明结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1至图3所示，本发明实施例提供了一种基于视频分析的校园安全检测方法，包括客户端，所述客户端包括监控模块和行为分析检测模块；
检测方法如下：
第一步：设置监控模块具体参数；
第二步：通过监控模块对人或物位置轨迹、行为进行记录并上传至行为分析检测模块；
第三步：行为分析检测模块根据报警规则分析是否需要报警；
第四步；根据分析结果选择是否报警，并将数据上传行为分析检测模块；
通过安装监控硬件，并设置好监控模块的具体参数，从而方便后续的使用，再通过监控模块对人物的位置轨迹、行为进行记录，并上传至行为分析检测模块，行为分析检测模块分析出人或物的行为，比如面板识别异常、穿越围栏检测、区域入侵检测、区域内检测、徘徊或滞留检测、非法停车检测、物品遗留检测等，从而分析出人或物是否存在异常情况，并且结合报警规则分析出是否需要报警，若需要报警则通知安保人员以及鸣响蜂鸣器进行警报或提醒，并将此次数据上传至行为分析检测模块，进行记录并完善行为分析检测模块的行为分析检测的准确性，若不需要报警则将此次数据上传至行为分析检测模块，从而提高行为分析检测模块的准确性。
其中，所述监控模块具有四个子系统，四个所述子系统分别为视频监控系统、安防报警系统、门禁系统、车辆管理系统；
通过视频监控系统对校内的人或物进行监控记录并配合行为分析检测模块对监控记录的人或物进行行为检测分析，接着再通过安防报警系统发出警报并提醒安保人员前往警报发出地，并且通过校园公共区域、宿舍楼、图书馆、实验室等地点的烟雾探测器，当火灾发生时及时报警提醒，并将数据上传至客户端，再通过门禁系统的摄像机得到的图片参数，与数据库中以已经登记的图片参数进行对比，从而进行人脸识别判断是否打开门禁装置，通过车辆管理系统对车辆的车牌进行识别，并且根据将识别出的车牌号与数据库中所登记的车牌进行配对，从而判断是否准许车辆进入校园。
其中，所述行为分析检测模块分为运动目标时间检测和分析系统、运动目标的检测轨迹追踪系统、运动物体流的统计系统、周界警戒入侵检测系统；
通过运动目标时间检测和分析系统对出现的运动目标进行检测、分类及轨迹追踪，根据需要设置各种警戒要求，一旦系统检测到的运动目标及其行为符合预先舍得的警戒条件，则自动产生报警信息，运动目标轨迹追踪系统是对出现的运动目标进行监测、分类识别及轨迹的坠子，可根据设置各种警戒要求，一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息条件，则自动产生报警信息，通过运动物体流的统计系统，通过运动物体检测技术在视频场景内额能够找到和发现符合氧气的运动物体并将其区分出来，接着再对该物体流的数量进行统计，通过周界警戒及入侵检测，可根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有满足预设警戒信息的物体入侵，用告警框表示出进入警戒区的目标，同时标识出其运动轨迹。
其中，所述门禁系统将人脸面相作为身份鉴别的依据，并且将家长与学生对应匹配；
通过采用人脸面相作为身份鉴别依据，对身份不合者门禁装置拒绝通行，并且对家长进行人脸识别成功后，系统自动调出相对应的学生，达到家长与学生对应匹配后，教师再将学生加送给家长，并且可通过互联网或电信网络，将代接学生的人员面相发送给已登记家长进行确认，系统接收到家长远程密钥授权，自动调出学生资料进行匹配，并留存记录以备后续的查询，并可在发生安全事故后，对某个人员的面相进行处理，并将数据上传至客户端，在监控模块拍到此人时，则进行报警处理。
其中，所述客户端有处理器、存储器、输出设备、输入设备组成，所述处理器、存储器、输出设备、输入设备直接通过总线连接；
通过处理器进行数据处理，存储器包括但不限于高速随机存取记忆体(RAM)，输出设备包括但不限于显示屏、扬声器，输入设备包括但不限于鼠标、物理按键、触控面板，再通过处理器、存储器、输出设备、输入设备直接通过总线连接，使得客户端能够使用。
其中，所述安防报警系统采用蜂鸣器作为警报装置，所述蜂鸣器在接收蜂鸣信号的同时将数据上传至客户端；
通过在监控模块对监控区域内的物体进行监控记录并上传至行为分析检测模块后，若行为分析检测模块根据报警规则分析出需要报警时，则启动蜂蜜器进行警报并且将数据上传至客户端，呼叫安保人员赶往现场进行处理。
其中，所述车辆管理系统以车牌为身份鉴别的依据，并在校园车辆主要出入口、三叉路口处安装液压升降柱，所述升降柱可通过遥控、刷卡及客户端控制分时段控制升降；
通过车辆管理系统对车牌进行识别并与数据库中所登记的车牌号进行配对，从而分析出是否配对成功，接着再通过在校园车辆主要出入口、三叉路口处安装液压升降柱，从而使车辆在学生上下课或者其他活动的高峰时段无法进入学生流量较大的路段，导致学生通行受阻的情况出现，并且根据遥控、刷卡等控制方式，防止在发生突发事件时，消防或者安保车辆无法通行的情况发生，在通过客户端控制分时段进行控制升降，从而使得升降柱的使用更加灵活，并有效防止学生流量较大时，车辆进入学生人流造成人流堵塞的情况发生。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种基于视频分析的校园安全检测方法，包括客户端，其特征在于：所述客户端包括监控模块和行为分析检测模块；
检测方法如下：
第一步：设置监控模块具体参数；
第二步：通过监控模块对人或物位置轨迹、行为进行记录并上传至行为分析检测模块；
第三步：行为分析检测模块根据报警规则分析是否需要报警；
第四步；根据分析结果选择是否报警，并将数据上传行为分析检测模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的校园安全检测方法，其特征在于：所述监控模块具有四个子系统，四个所述子系统分别为视频监控系统、安防报警系统、门禁系统、车辆管理系统。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的校园安全检测方法，其特征在于：所述行为分析检测模块分为运动目标时间检测和分析系统、运动目标的检测轨迹追踪系统、运动物体流的统计系统和周界警戒入侵检测系统。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的校园安全检测方法，其特征在于：所述门禁系统将人脸面相作为身份鉴别的依据，并且将家长与学生对应匹配。
5.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的校园安全检测方法，其特征在于：所述客户端有处理器、存储器、输出设备、输入设备组成，所述处理器、存储器、输出设备、输入设备直接通过总线连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的校园安全检测方法，其特征在于：所述安防报警系统采用蜂鸣器作为警报装置，所述蜂鸣器在接收蜂鸣信号的同时将数据上传至客户端。
7.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的校园安全检测方法，其特征在于：所述车辆管理系统以车牌为身份鉴别的依据，并在校园车辆主要出入口、三叉路口处安装液压升降柱，所述升降柱可通过遥控、刷卡及客户端控制分时段控制升降。
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