CN116227803B - 一种智能化建筑施工的数据处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能化建筑施工的数据处理方法，包括：将总施工区划分多个施工分区；基于定位信息实时设定每个施工分区的电子周界；获取每个施工分区的多角度图像信息、施工环境信息和施工交互进程信息；根据电子周界、多角度图像信息和施工环境信息，构建对应的可视化分区模型；根据多个可视化分区模型，结合施工交互进程信息，构建可视化总模型；通过中控机获取施工数据处理请求，结合可视化总模型，分析得到施工资源分配信息、施工人员分配信息和施工进度信息。通过该方法可以实现有针对性地对施工数据进行分析，并且实现对相关施工数据进行统筹处理分析，有助于后续合理调度施工资源、提高施工效率以及有效评估施工进度。

Description

一种智能化建筑施工的数据处理方法
技术领域
本发明属于建筑施工和数据处理技术领域，特别是一种智能化建筑施工的数据处理方法。
背景技术
随着智能化建筑领域的不断深入发展以及人们对智能化建筑要求的不断提高，智能化建筑施工数据逐渐趋于多样化。因此，对智能化建筑施工数据的处理工作成为智能化建筑领域相关工作中的重中之重。
现有的建筑施工数据的处理方法更倾向于对施工运行数据进行记录，以便于后续分析使用。但是现有的方法存在以下几个缺陷：
1、现有的方法从整体上对所有施工信息进行处理分析，缺乏针对性。
2、现有的方法仅考虑到了施工资源数据，并没有统筹其他方面的数据，基于此得到的处理结果难免会存在瑕疵。
因此，如何实现有针对性地对施工数据进行分析，并且实现对相关施工数据进行统筹处理分析，从而有助于后续合理调度施工资源、提高施工效率以及有效评估施工进度，成为当前研究的关键问题。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提供一种至少解决上述部分技术问题的一种智能化建筑施工的数据处理方法，通过该方法可以实现有针对性地对施工数据进行分析，并且实现对相关施工数据进行统筹处理分析，有助于后续合理调度施工资源、提高施工效率以及有效评估施工进度。
本发明实施例提供了一种智能化建筑施工的数据处理方法，包括：
将总施工区划分多个施工分区；
基于定位信息实时设定每个所述施工分区的电子周界；
获取每个所述施工分区的多角度图像信息和施工环境信息，以及获取每两个施工分区之间的施工交互进程信息；
根据每个所述施工分区的电子周界、多角度图像信息和施工环境信息，构建对应的可视化分区模型；
根据多个所述可视化分区模型，结合所述每两个施工分区之间的施工交互进程信息，构建可视化总模型；
通过中控机获取施工数据处理请求，结合所述可视化总模型，分析得到施工资源分配信息、施工人员分配信息和施工进度信息。
进一步地，还包括：将所述施工进度信息与预设进度目标进行对比，根据对比结果对当前施工进度进行评估。
进一步地，所述将总施工区划分多个施工分区，具体划分依据包括：建筑区域功能、建筑区域结构和建筑区域面积。
进一步地，所述基于定位信息设定每个所述施工分区的电子周界，具体包括：
建立所述总施工区的三维模型，并建立地理坐标系；在所述总施工区内建立无线基站定位系统和无线数据传输中继站；
对所述总施工区进行测量，建立所述总施工区内的相对定位坐标系，并将所述相对定位坐标系归算到所述地理坐标系中；
分别对每个所述施工分区的周界进行测量，并记录每个所述施工分区的周界坐标；
利用所述总施工区内的无线基站定位系统实时形成多个施工分区的电子周界。
进一步地，所述施工环境信息包括：温度、湿度、环境可见度、降雨量和粉尘指数。
进一步地，所述根据每个所述施工分区的电子周界、多角度图像信息和施工环境信息，构建对应的可视化分区模型，具体包括：
采用MATLAB软件对每个所述施工分区的多角度图像信息进行图像融合处理，获得对应的二维图像；
基于每个施工分区的三维预设切面，在对应的二维图像中分割出多个施工作业图像；
采用SIFT算法分别对每个所述施工作业图像提取关键点；
计算每两个关键点之间的欧式距离，基于此对所述多个施工作业图像进行局部匹配，获得施工分区的局部匹配图；
基于所述施工分区的局部匹配图，结合该施工分区的电子周界和施工环境信息，构建对应的三维的可视化分区模型。
进一步地，所述施工数据处理请求包括：施工资源请求和施工人员请求。
进一步地，所述施工资源请求包括：施工所需资源类型、各类型资源所需数量和各类型资源使用时间。
进一步地，所述施工人员请求包括：施工所需工种类型和各工种所需人员数量。
与现有技术相比，本发明记载的一种智能化建筑施工的数据处理方法，具有如下有益效果：
本发明将总施工区划分多个施工分区，分别有针对性地对每个施工分区进行数据处理，提高了施工区数据处理的精确性。
本发明对基于定位信息对每个施工分区设定电子周界，基于此有助于相关工作人员对每个施工分区的施工位置坐标进行查看，避免施工分区出现施工倾斜等不良现象。
本申请针对每个施工分区构建三维的可视化分区模型，并在该可视化分区模型中加入了电子周界和施工环境信息，确保相关工作人员可以对每个可视化分区模型的施工情况以及施工环境进行查看。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例提供的智能化建筑施工的数据处理方法流程示意图。
图2为本发明实施例提供的设定施工分区电子周界的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的构建可视化分区模型的流程示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
参见图1所示，本发明实施例提供了一种智能化建筑施工的数据处理方法，具体包括如下步骤：
将总施工区划分多个施工分区；
基于定位信息实时设定每个所述施工分区的电子周界；
获取每个所述施工分区的多角度图像信息和施工环境信息，以及获取每两个施工分区之间的施工交互进程信息；
根据每个所述施工分区的电子周界、多角度图像信息和施工环境信息，构建对应的可视化分区模型；
根据多个所述可视化分区模型，结合所述每两个施工分区之间的施工交互进程信息，构建可视化总模型；
通过中控机获取施工数据处理请求，结合所述可视化总模型，分析得到施工资源分配信息、施工人员分配信息和施工进度信息；
将所述施工进度信息与预设进度目标进行对比，根据对比结果对当前施工进度进行评估。
下面对上述各个步骤进行详细的说明。
随着现代化技术的不断发展以及人们对于智能化建筑要求的不断提高，现有技术中直接从整体对智能化建筑施工数据进行处理的方法已经不再适用；本发明实施例中将总施工区划分多个施工分区，分别对每个施工分区进行数据处理，从而实现有针对性地对施工分区的数据进行处理；在具体划分过程中，可以根据建筑区域功能的不同进行划分，比如休闲区、工作区、消防通道区等；也可以按照建筑区域结构的不同进行划分，比如承重的区域对于构造上的要求更为严格，那么就可以将这部分区域划分出来单独进行处理；还可以按照建筑区域面积进行划分，比如可以将总施工区按照等比例进行划分，或者平均划分；此外还可以根据实际情况按照其他的依据进行划分。
参见图2所示，本发明实施例中，基于定位信息实时设定每个所述施工分区的电子周界，具体包括：建立总施工区的三维模型，并建立地理坐标系；其中，所述总施工区内设有无线基站定位系统和无线数据传输中继站；对总施工区的相关参数(例如总施工区的长宽高，以及确定相应的坐标原点)进行测量，建立总施工区内的相对定位坐标系，并将相对定位坐标系归算到地理坐标系中；分别对每个施工分区的周界参数进行测量，并记录每个施工分区的周界坐标；利用总施工区内的无线基站定位系统实时形成多个施工分区的电子周界。通过该电子周界，相关负责人员可以实时了解到施工分区的坐标位置，从而有效判断目前的施工区是否存在倾斜等不良现象。
本发明实施例中，针对每个施工分区安装多个摄像头以及传感器；其中，摄像头用于从多角度获取施工分区的图像信息；传感器包括温度传感器、湿度传感器、探雾传感器、雨量传感器、粉尘传感器和红外传感器等，用于获取对应施工分区的温度、湿度、环境可见度、降雨量和粉尘指数等施工环境信息。此外，本发明实施例中还需获取每两个施工分区之间的施工交互进程信息；该施工交互进程信息包括每两个施工分区的作业时间表和施工顺序信息；例如A施工分区和B施工分区相邻，那么就需要统筹这两个施工分区各自的作业时间和施工顺序，对这两个施工分区的临界区域进行施工；比如A施工分区周一、周二进行施工，B施工分区周三、周四进行施工；比如A施工分区上午进行施工，B施工分区下午进行施工；再比如A施工分区和B施工分区在同一时间段内交替或辅助进行施工。
参见图3所示，本发明实施例中，根据每个施工分区的电子周界、多角度图像信息和施工环境信息，构建对应的可视化分区模型，具体包括：采用MATLAB软件对每个施工分区的多角度图像信息进行图像融合处理，获得对应的二维图像；基于每个施工分区的三维预设切面，在对应的二维图像中分割出多个施工作业图像；采用SIFT算法分别对每个施工作业图像提取关键点；计算每两个关键点之间的欧式距离，基于此对多个施工作业图像进行局部匹配，获得施工分区的局部匹配图；基于施工分区的局部匹配图，结合该施工分区的电子周界和施工环境信息，构建对应的三维的可视化分区模型；其中，电子周界可以确保该可视化分区模型更加精准，而施工环境信息可以让该可视化分区模型更加精细化；基于此，通过该可视化模型，可以直观地观察到每个施工分区的施工位置情况以及施工环境状态。
在获得多个可视化分区模型后，将这多个可视化分区模型相融合，便可以构建出可视化总模型；但是为了使最终的可视化总模型更加精细化，在构建时加入了每两个施工分区之间的施工交互进程信息，基于此可以确保可视化总模型更加完整化、细节化；相关负责人可以通过该可视化总模型实时观察总施工区的情况。
如果在实际施工过程中，施工相关负责人员存在施工数据处理请求，那么便可以将这些施工数据处理请求输入至中控机，由中控机结合上述可视化总模型，分析得到施工资源分配信息、施工人员分配信息和施工进度信息；根据这些信息，可以对施工资源和施工人员进行合理化的安排和调度。其中，施工数据处理请求包括施工资源请求和施工人员请求；施工资源请求包括施工所需资源类型、各类型资源所需数量和各类型资源使用时；施工人员请求包括施工所需工种类型和各工种所需人员数量。
此外，将上述所获得的施工进度信息与预设进度目标进行对比，可以根据对比结果实现对当前施工进度精准进行评估。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种智能化建筑施工的数据处理方法，其特征在于，包括：
将总施工区划分多个施工分区；
基于定位信息实时设定每个所述施工分区的电子周界；
获取每个所述施工分区的多角度图像信息和施工环境信息，以及获取每两个施工分区之间的施工交互进程信息；
根据每个所述施工分区的电子周界、多角度图像信息和施工环境信息，构建对应的可视化分区模型；
根据多个所述可视化分区模型，结合所述每两个施工分区之间的施工交互进程信息，构建可视化总模型；
通过中控机获取施工数据处理请求，结合所述可视化总模型，分析得到施工资源分配信息、施工人员分配信息和施工进度信息；
所述施工数据处理请求包括：施工资源请求和施工人员请求；
将总施工区划分多个施工分区，包括：
根据建筑区域功能、建筑区域结构和建筑区域面积，将总施工区划分多个施工分区；
所述施工交互进程信息包括每两个施工分区的作业时间表和施工顺序信息。
2.如权利要求1所述的一种智能化建筑施工的数据处理方法，其特征在于，还包括：将所述施工进度信息与预设进度目标进行对比，根据对比结果对当前施工进度进行评估。
3.如权利要求1所述的一种智能化建筑施工的数据处理方法，其特征在于，所述基于定位信息设定每个所述施工分区的电子周界，具体包括：
建立所述总施工区的三维模型，并建立地理坐标系；其中，所述总施工区内设有无线基站定位系统和无线数据传输中继站；
对所述总施工区的相关参数进行测量，建立所述总施工区内的相对定位坐标系，并将所述相对定位坐标系归算到所述地理坐标系中；
分别对每个所述施工分区的周界参数进行测量，并记录每个所述施工分区的周界坐标；
利用所述总施工区内的无线基站定位系统实时形成多个施工分区的电子周界。
4.如权利要求1所述的一种智能化建筑施工的数据处理方法，其特征在于，所述施工环境信息包括：温度、湿度、环境可见度、降雨量和粉尘指数。
5.如权利要求1所述的一种智能化建筑施工的数据处理方法，其特征在于，所述根据每个所述施工分区的电子周界、多角度图像信息和施工环境信息，构建对应的可视化分区模型，具体包括：
采用MATLAB软件对每个所述施工分区的多角度图像信息进行图像融合处理，获得对应的二维图像；
基于每个施工分区的三维预设切面，在对应的二维图像中分割出多个施工作业图像；
采用SIFT算法分别对每个所述施工作业图像提取关键点；
计算每两个关键点之间的欧式距离，基于此对所述多个施工作业图像进行局部匹配，获得施工分区的局部匹配图；
基于所述施工分区的局部匹配图，结合该施工分区的电子周界和施工环境信息，构建对应的三维的可视化分区模型。
6.如权利要求1所述的一种智能化建筑施工的数据处理方法，其特征在于，所述施工资源请求包括：施工所需资源类型、各类型资源所需数量和各类型资源使用时间。
7.如权利要求1所述的一种智能化建筑施工的数据处理方法，其特征在于，所述施工人员请求包括：施工所需工种类型和各工种所需人员数量。
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