CN116227781A - 一种区域性电力能源结构合理性分析方法 - Google Patents

一种区域性电力能源结构合理性分析方法 Download PDF

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施天成
赵迎迎
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李勇涛
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Abstract

本发明涉及区域性电力能源结构合理性分析技术领域，具体公开一种区域性电力能源结构合理性分析方法。通过对指定区域中各火能电站对应监测周期的运行状态评估指数进行分析，实现了指定区域中各火能电站对应监测周期运行状态的多维度分析，不仅对各火能电站对应监测周期中各监测时间段的发电量、供水量和消耗煤炭重量进行分析，同时还对各火能电站对应监测周期中各监测时间段的发电量对应的参考供水量和参考消耗煤炭重量进行分析，在很大程度上提高了火能电站对应监测周期运行状态分析结果的科学性和可靠性，进一步为后续指定区域中火能电站对应合理性评估系数分析结果提供了可靠的数据支撑。

Description

一种区域性电力能源结构合理性分析方法
技术领域
本发明涉及区域性电力能源结构合理性分析技术领域，具体而言，涉及一种区域性电力能源结构合理性分析方法。
背景技术
火电站作为电力行业的基石，其具备供电稳定、地理位置受限小、造价便宜等特点，被广泛应用于电力行业，而随着火电站工程建设的成功，区域性的火电能源结构分析的合理性变得尤为重要，因此，需要对区域性的火电能源建造的合理性进行分析。
当前对区域性的火电能源建造进行分析时，通常通过对区域内各火电能源建造站对应的发电量和资源消耗量进行监测和分析，忽略了对区域内火电能源建造站对应的地理环境和污染状态进行分析，不仅大幅度降低了区域内火能建造站对应合理性分析结果的精准性，同时还无法确保区域内火能建造站对应合理性分析结果的说服力。
当前对区域性的火电能源建造进行分析时，忽略了对区域内各火电能源建造站对应分布状态合理性的分析，降低了区域内火电能源建造站对应分布合理性分析结果的可靠性，从而影响了区域内火电能源建造站整体合理性分析结果的参考性和可靠性。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种区域性电力能源结构合理性分析方法,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种区域性电力能源结构合理性分析方法，包括如下步骤：一、区域火能电站信息获取：对指定区域中各火能电站对应的基本信息进行获取，其中基本信息包括：建筑面积和地理信息。
二、区域火能电站地理优势分析：对指定区域中各火能电站对应的测定地下水水位进行监测，同时对指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的调煤量进行获取，并对指定区域中各火能电站对应的地理优势评估指数进行分析。
三、区域火能电站状态监测分析：获取指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的发电量和供水量，同时对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的消耗煤炭重量进行监测，并由此对指定区域中各火能电站对应监测周期的运行状态评估指数进行分析。
四、区域火能电站污染监测分析：对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的污染状态进行监测，并由此对指定区域中各火能电站对应监测周期的污染状态评估指数进行分析。
五、区域火能电站分布状态分析：对指定区域中火能电站的数量进行获取，并获取指定区域的面积，由此对指定区域对应火能电站的分布合理评估指数进行分析。
六、区域火能电站合理性分析与显示：对指定区域中火能电站对应的合理性评估系数进行分析，并进行相应的显示。
于本发明一优选实施例，所述步骤一中指定区域中各火能电站对应的地理信息具体为：指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的运煤距离、各火能电站对应目标水源的目标距离、各火能电站对应目标水源的水源参数，其中，指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的运煤距离为各火能电站与各煤炭生产地之间的距离，各火能电站对应目标水源的目标距离为：各火能电站与各水源之间的距离，并从中筛选出各火能电站对应水源之间的最短距离，将该水源记为目标水源，该最短距离记为目标距离；各火能电站对应目标水源的水源参数包括各火能电站对应最近水源的深度和表面积。
于本发明一优选实施例，所述步骤二中对指定区域中各火能电站对应的测定地下水水位进行监测，其具体监测方式为：在指定区域中各火能电站对应区域内进行检测点均匀布设，并通过地下水水位监测仪对指定区域中各火能电站对应各检测点的地下水水位进行监测，并从中筛选出指定区域中各火能电站对应的最高地下水水位、最低地下水水位、中点地下水水位，同时计算出指定区域中各火能电站对应的平均地下水水位，对指定区域中各火能电站对应的最高地下水水位、最低地下水水位、中点地下水水位和平均地下水水位进行均值计算，记为测定地下水水位，得到指定区域中各火能电站对应的测定地下水水位。
于本发明一优选实施例，所述步骤二中对指定区域中各火能电站对应的地理优势评估指数进行分析，其具体分析如下：从指定区域中各火能电站对应的地理信息内提取指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的运煤距离、各火能电站对应目标水源的目标距离，分别记为
Figure BDA0003983939870000041
i表示为各火能电站的编号，i＝1,2,......,n，j表示为各煤炭生产地的编号，j＝1,2,......,m。
将指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的调煤量记为
Figure BDA0003983939870000042
从指定区域中火能电站对应最近水源的水源参数内指定区域中各火能电站对应最近水源的深度和表面积分别记为Hi和Si。
将指定区域中各火能电站对应的测定地下水水位记为
Figure BDA0003983939870000043
依据公式
Figure BDA0003983939870000044
计算出指定区域中各火能电站对应的水资源丰富指数，/>
Figure BDA0003983939870000048
表示为指定区域中第i个火能电站对应的水资源丰富指数，L′目标、H′、S′、H′测定分别表示为数据库中存储的火能电站对应水源的参考目标距离、参考深度、参考表面积、参考地下水水位，a1、a2、a3、a4分别表示为设定的目标距离、深度、表面积、地下水水位对应的影响因子。
依据公式
Figure BDA0003983939870000045
计算出指定区域中各火能电站对应的煤矿资源评估指数，/>
Figure BDA0003983939870000046
表示为指定区域中第i个火能电站对应的煤矿资源评估指数，e表示为自然常数，L′运煤表示为数据库中存储的火能电站对应的参考运煤距离，Fj表示为数据库中存储的第j个煤炭生产地对应的年均产量，a5、a6分别表示为运煤距离、调煤量对应的影响因子。/>
依据公式
Figure BDA0003983939870000047
计算出指定区域中各火能电站对应的地理优势评估指数，/>
Figure BDA0003983939870000051
表示为指定区域中第i个火能电站对应的地理优势评估指数，a7、a8分别表示为水资源丰富指数、煤矿资源评估指数对应的权值因子。
于本发明一优选实施例，所述步骤三中对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的消耗煤炭重量进行监测，其具体监测方式为：通过智能摄像头对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的运行状态视频进行监测，并从中识别出指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段存在的搬运煤炭次数，同时通过重量传感器对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的各次搬运煤炭的重量进行监测，得到各火能电站对应各监测时间段中各次搬运煤炭的重量，由此统计各火能电站对应各监测时间段中搬运煤炭的总重量，作为各火能电站对应各监测时间段的消耗煤炭重量。
于本发明一优选实施例，所述步骤三中对指定区域中各火能电站对应监测周期的运行状态评估指数进行分析，其具体分析方式如下：将指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的发电量和供水量，分别记为
Figure BDA0003983939870000052
和/>
Figure BDA0003983939870000053
f表示为各监测时间段的编号，f＝1,2,......,g。
将指定区域中各火能电站对应的建筑面积与数据库中存储的各电站等级对应的建筑面积阈值进行对比，得到指定区域中各火能电站对应的电站等级，并将其与数据库中存储的各电站等级对应的参考发电量进行匹配，得到指定区域中各火能电站对应的参考发电量，记为Ui′。
将指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的发电量与数据库中存储的各发电等级对应的发电量阈值进行匹配，得到指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的发电等级，并将其与数据库中存储的各发电等级对应的参考供水量、参考消耗煤炭重量进行匹配，得到各火能电站对应各监测时间段的参考供水量、参考消耗煤炭重量，分别记为Wif′、Zi′f。
依据公式
Figure BDA0003983939870000061
计算出指定区域中各火能电站对应监测周期的运行状态评估指数，δi表示为指定区域中第i个火能电站对应监测周期的运行状态评估指数，/>
Figure BDA0003983939870000062
表示为指定区域中第i个火能电站对应监测周期内第f个监测时间段的消耗煤炭重量，ΔW、ΔZ分别表示为设定的允许供水量差、允许消耗煤炭重量差，b1、b2、b3分别表示为设定的发电量、供水量、消耗煤炭重量对应的评估因子。
于本发明一优选实施例，所述步骤四中对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的污染状态进行监测，其具体监测方式为：对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的废气、废水、废渣进行收集，并通过成分监测仪对各火能电站对应监测周期内各监测时间段的废气中各有害成分的含量、废水中各有害成分的含量、废渣中各有害成分的含量进行监测，得到各火能电站对应监测周期内各监测时间段的废气中各有害成分的含量、废水中各有害成分的含量、废渣中各有害成分的含量，由此构成指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的污染状态参数集合。
于本发明一优选实施例，所述步骤四中对指定区域中各火能电站对应监测周期的污染状态评估指数进行分析，其具体分析方式为：从指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的污染状态参数集合中提取各火能电站对应监测周期内各监测时间段的废气中各有害成分的含量、废水中各有害成分的含量、废渣中各有害成分的含量，分别记为
Figure BDA0003983939870000071
r表示为各有害成分的编号，r＝1,2,......,t，进而通过计算得到指定区域中各火能电站对应监测周期的污染状态评估指数，记为γi。
于本发明一优选实施例，所述步骤五中对指定区域对应火能电站的分布合理评估指数进行分析，其具体分析方式为：将指定区域中火能电站的数量记为N，将指定区域的面积记为M，并通过公式计算出指定区域对应火能电站的分布密集度，记为ρ。
依据公式
Figure BDA0003983939870000072
计算出指定区域对应火能电站的分布合理评估指数，η表示为指定区域对应火能电站的分布合理评估指数，ρ′表示为数据库中存储的指定区域对应火能电站的参考分布密集度，Δρ表示为设定的允许分布密集度差，/>
Figure BDA0003983939870000073
表示为指定区域中第i个火能电站对应的建筑面积，M′表示为数据库中存储的指定区域对应火能电站的参考面积占比，c1、c2分别表示为设定的分布密集度、面积占比对应的修正因子。
于本发明一优选实施例，所述对指定区域中火能电站对应的合理性评估系数进行分析，其具体分析公式为：
Figure BDA0003983939870000081
ξ表示为指定区域中火能电站对应的合理性评估系数，d1、d2、d3、d4分别表示为设定的地理优势评估指数、运行状态评估指数、污染状态评估指数、分布合理评估指数对应的系数因子。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：本发明通过对指定区域中各火能电站对应的地理优势评估指数进行分析，充分考虑了对指定区域中各火能电站对应地理优势的评估，为指定区域中各火能电站对应地理优势评估结果提供了直观地数据支撑，有效解决了当前技术中对火能电站对应地理优势分析的不足。
本发明通过对指定区域中各火能电站对应监测周期的运行状态评估指数进行分析，实现了指定区域中各火能电站对应监测周期运行状态的多维度分析，不仅对各火能电站对应监测周期中各监测时间段的发电量、供水量和消耗煤炭重量进行分析，同时还对各火能电站对应监测周期中各监测时间段的发电量对应的参考供水量和参考消耗煤炭重量进行分析，在很大程度上提高了火能电站对应监测周期运行状态分析结果的科学性和可靠性，进一步为后续指定区域中火能电站对应合理性评估系数分析结果提供了可靠的数据支撑。
本发明通过对指定区域中各火能电站对应监测周期的污染状态评估指数进行分析，充分考虑了各火能电站对应监测周期中对环境的影响，有效避免了因火能电站不合规而导致环境污染的问题，大幅度减少了环境严重污染现象的发生。
本发明通过对指定区域对应火能电站的分布合理评估指数进行分析，有效避免了因指定区域中火能电站分布密集而导致的火能电站建造不合理，在一定程度上增加了指定区域中火能电站对应合理性评估结果的有效度和说服力。
本发明通过对指定区域中火能电站对应的合理性评估系数进行分析，实现了对指定区域中火能电站对应合理性评估的多维度分析，有效避免了指定区域中火能电站对应合理性评估的单一性和片面性，弥补了当前技术中对指定区域中火能电站对应分布合理性评估的缺陷，促进了指定区域中火能电站合理性分析工作的开展。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明方法步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种区域性电力能源结构合理性分析方法，包括如下步骤：一、区域火能电站信息获取：对指定区域中各火能电站对应的基本信息进行获取，其中基本信息包括：建筑面积和地理信息。
作为本发明的进一步改进，所述步骤一中指定区域中各火能电站对应的地理信息具体为：指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的运煤距离、各火能电站对应目标水源的目标距离、各火能电站对应目标水源的水源参数，其中，指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的运煤距离为各火能电站与各煤炭生产地之间的距离，各火能电站对应目标水源的目标距离为：各火能电站与各水源之间的距离，并从中筛选出各火能电站对应水源之间的最短距离，将该水源记为目标水源，该最短距离记为目标距离；各火能电站对应目标水源的水源参数包括各火能电站对应最近水源的深度和表面积。
二、区域火能电站地理优势分析：对指定区域中各火能电站对应的测定地下水水位进行监测，同时对指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的调煤量进行获取，并对指定区域中各火能电站对应的地理优势评估指数进行分析。
作为本发明的进一步改进，所述步骤二中对指定区域中各火能电站对应的测定地下水水位进行监测，其具体监测方式为：在指定区域中各火能电站对应区域内进行检测点均匀布设，并通过地下水水位监测仪对指定区域中各火能电站对应各检测点的地下水水位进行监测，并从中筛选出指定区域中各火能电站对应的最高地下水水位、最低地下水水位、中点地下水水位，同时计算出指定区域中各火能电站对应的平均地下水水位，对指定区域中各火能电站对应的最高地下水水位、最低地下水水位、中点地下水水位和平均地下水水位进行均值计算，记为测定地下水水位，得到指定区域中各火能电站对应的测定地下水水位。
需要说明的是，指定区域中各火能电站对应的中点地下水水位为指定区域中各火能电站对应各检测点的地下水水位中的中位数。
作为本发明的进一步改进，所述步骤二中对指定区域中各火能电站对应的地理优势评估指数进行分析，其具体分析如下：从指定区域中各火能电站对应的地理信息内提取指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的运煤距离、各火能电站对应目标水源的目标距离，分别记为
Figure BDA0003983939870000111
i表示为各火能电站的编号，i＝1,2,......,n，j表示为各煤炭生产地的编号，j＝1,2,......,m。
将指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的调煤量记为
Figure BDA0003983939870000112
从指定区域中火能电站对应最近水源的水源参数内指定区域中各火能电站对应最近水源的深度和表面积分别记为Hi和Si。
将指定区域中各火能电站对应的测定地下水水位记为
Figure BDA0003983939870000113
依据公式
Figure BDA0003983939870000114
计算出指定区域中各火能电站对应的水资源丰富指数，/>
Figure BDA0003983939870000115
表示为指定区域中第i个火能电站对应的水资源丰富指数，L′目标、H′、S′、H′测定分别表示为数据库中存储的火能电站对应水源的参考目标距离、参考深度、参考表面积、参考地下水水位，a1、a2、a3、a4分别表示为设定的目标距离、深度、表面积、地下水水位对应的影响因子。
依据公式
Figure BDA0003983939870000121
计算出指定区域中各火能电站对应的煤矿资源评估指数，/>
Figure BDA0003983939870000122
表示为指定区域中第i个火能电站对应的煤矿资源评估指数，e表示为自然常数，L′运煤表示为数据库中存储的火能电站对应的参考运煤距离，Fj表示为数据库中存储的第j个煤炭生产地对应的年均产量，a5、a6分别表示为运煤距离、调煤量对应的影响因子。
依据公式
Figure BDA0003983939870000123
计算出指定区域中各火能电站对应的地理优势评估指数，/>
Figure BDA0003983939870000124
表示为指定区域中第i个火能电站对应的地理优势评估指数，a7、a8分别表示为水资源丰富指数、煤矿资源评估指数对应的权值因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过对指定区域中各火能电站对应的地理优势评估指数进行分析，充分考虑了对指定区域中各火能电站对应地理优势的评估，为指定区域中各火能电站对应地理优势评估结果提供了直观地数据支撑，有效解决了当前技术中对火能电站对应地理优势分析的不足。
三、区域火能电站状态监测分析：获取指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的发电量和供水量，同时对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的消耗煤炭重量进行监测，并由此对指定区域中各火能电站对应监测周期的运行状态评估指数进行分析。
作为本发明的进一步改进，所述步骤三中对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的消耗煤炭重量进行监测，其具体监测方式为：通过智能摄像头对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的运行状态视频进行监测，并从中识别出指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段存在的搬运煤炭次数，同时通过重量传感器对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的各次搬运煤炭的重量进行监测，得到各火能电站对应各监测时间段中各次搬运煤炭的重量，由此统计各火能电站对应各监测时间段中搬运煤炭的总重量，作为各火能电站对应各监测时间段的消耗煤炭重量。
作为本发明的进一步改进，所述步骤三中对指定区域中各火能电站对应监测周期的运行状态评估指数进行分析，其具体分析方式如下：将指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的发电量和供水量，分别记为
Figure BDA0003983939870000131
和/>
Figure BDA0003983939870000132
f表示为各监测时间段的编号，f＝1,2,......,g。
将指定区域中各火能电站对应的建筑面积与数据库中存储的各电站等级对应的建筑面积阈值进行对比，得到指定区域中各火能电站对应的电站等级，并将其与数据库中存储的各电站等级对应的参考发电量进行匹配，得到指定区域中各火能电站对应的参考发电量，记为Ui′。
将指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的发电量与数据库中存储的各发电等级对应的发电量阈值进行匹配，得到指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的发电等级，并将其与数据库中存储的各发电等级对应的参考供水量、参考消耗煤炭重量进行匹配，得到各火能电站对应各监测时间段的参考供水量、参考消耗煤炭重量，分别记为Wif′、Zi′f。
依据公式
Figure BDA0003983939870000141
计算出指定区域中各火能电站对应监测周期的运行状态评估指数，δi表示为指定区域中第i个火能电站对应监测周期的运行状态评估指数，/>
Figure BDA0003983939870000142
表示为指定区域中第i个火能电站对应监测周期内第f个监测时间段的消耗煤炭重量，ΔW、ΔZ分别表示为设定的允许供水量差、允许消耗煤炭重量差，b1、b2、b3分别表示为设定的发电量、供水量、消耗煤炭重量对应的评估因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过对指定区域中各火能电站对应监测周期的运行状态评估指数进行分析，实现了指定区域中各火能电站对应监测周期运行状态的多维度分析，不仅对各火能电站对应监测周期中各监测时间段的发电量、供水量和消耗煤炭重量进行分析，同时还对各火能电站对应监测周期中各监测时间段的发电量对应的参考供水量和参考消耗煤炭重量进行分析，在很大程度上提高了火能电站对应监测周期运行状态分析结果的科学性和可靠性，进一步为后续指定区域中火能电站对应合理性评估系数分析结果提供了可靠的数据支撑。
四、区域火能电站污染监测分析：对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的污染状态进行监测，并由此对指定区域中各火能电站对应监测周期的污染状态评估指数进行分析。
作为本发明的进一步改进，所述步骤四中对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的污染状态进行监测，其具体监测方式为：对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的废气、废水、废渣进行收集，并通过成分监测仪对各火能电站对应监测周期内各监测时间段的废气中各有害成分的含量、废水中各有害成分的含量、废渣中各有害成分的含量进行监测，得到各火能电站对应监测周期内各监测时间段的废气中各有害成分的含量、废水中各有害成分的含量、废渣中各有害成分的含量，由此构成指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的污染状态参数集合。
作为本发明的进一步改进，所述步骤四中对指定区域中各火能电站对应监测周期的污染状态评估指数进行分析，其具体分析方式为：从指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的污染状态参数集合中提取各火能电站对应监测周期内各监测时间段的废气中各有害成分的含量、废水中各有害成分的含量、废渣中各有害成分的含量，分别记为
Figure BDA0003983939870000151
r表示为各有害成分的编号，r＝1,2,......,t，进而通过计算得到指定区域中各火能电站对应监测周期的污染状态评估指数，记为γi。
需要说明的是，依据公式
Figure BDA0003983939870000152
计算出指定区域中各火能电站对应监测周期的污染状态评估指数，γi表示为指定区域中第i个火能电站对应监测周期的污染状态评估指数，/>
Figure BDA0003983939870000161
分别表示为数据库中存储的第r个有害成分对应的允许含量，b4、b5、b6分别表示为设定的废气中有害成分含量、废水中有害成分含量、废渣中有害成分含量对应的评估因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过对指定区域中各火能电站对应监测周期的污染状态评估指数进行分析，充分考虑了各火能电站对应监测周期中对环境的影响，有效避免了因火能电站不合规而导致环境污染的问题，大幅度减少了环境严重污染现象的发生。
五、区域火能电站分布状态分析：对指定区域中火能电站的数量进行获取，并获取指定区域的面积，由此对指定区域对应火能电站的分布合理评估指数进行分析。
作为本发明的进一步改进，所述步骤五中对指定区域对应火能电站的分布合理评估指数进行分析，其具体分析方式为：将指定区域中火能电站的数量记为N，将指定区域的面积记为M，并通过公式计算出指定区域对应火能电站的分布密集度，记为ρ。
需要说明的是，指定区域对应火能电站的分布密集度，具体计算公式为
Figure BDA0003983939870000164
依据公式
Figure BDA0003983939870000162
计算出指定区域对应火能电站的分布合理评估指数，η表示为指定区域对应火能电站的分布合理评估指数，ρ′表示为数据库中存储的指定区域对应火能电站的参考分布密集度，Δρ表示为设定的允许分布密集度差，/>
Figure BDA0003983939870000163
表示为指定区域中第i个火能电站对应的建筑面积，M′表示为数据库中存储的指定区域对应火能电站的参考面积占比，c1、c2分别表示为设定的分布密集度、面积占比对应的修正因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过对指定区域对应火能电站的分布合理评估指数进行分析，有效避免了因指定区域中火能电站分布密集而导致的火能电站建造不合理，在一定程度上增加了指定区域中火能电站对应合理性评估结果的有效度和说服力。
六、区域火能电站合理性分析与显示：对指定区域中火能电站对应的合理性评估系数进行分析，并进行相应的显示。
作为本发明的进一步改进，所述对指定区域中火能电站对应的合理性评估系数进行分析，其具体分析公式为：
Figure BDA0003983939870000171
ξ表示为指定区域中火能电站对应的合理性评估系数，d1、d2、d3、d4分别表示为设定的地理优势评估指数、运行状态评估指数、污染状态评估指数、分布合理评估指数对应的系数因子。
在一个具体的实施例中，本发明通过对指定区域中火能电站对应的合理性评估系数进行分析，实现了对指定区域中火能电站对应合理性评估的多维度分析，有效避免了指定区域中火能电站对应合理性评估的单一性和片面性，弥补了当前技术中对指定区域中火能电站对应分布合理性评估的缺陷，促进了指定区域中火能电站合理性分析工作的开展。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种区域性电力能源结构合理性分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
一、区域火能电站信息获取：对指定区域中各火能电站对应的基本信息进行获取，其中基本信息包括：建筑面积和地理信息；
二、区域火能电站地理优势分析：对指定区域中各火能电站对应的测定地下水水位进行监测，同时对指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的调煤量进行获取，并对指定区域中各火能电站对应的地理优势评估指数进行分析；
三、区域火能电站状态监测分析：获取指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的发电量和供水量，同时对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的消耗煤炭重量进行监测，并由此对指定区域中各火能电站对应监测周期的运行状态评估指数进行分析；
四、区域火能电站污染监测分析：对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的污染状态进行监测，并由此对指定区域中各火能电站对应监测周期的污染状态评估指数进行分析；
五、区域火能电站分布状态分析：对指定区域中火能电站的数量进行获取，并获取指定区域的面积，由此对指定区域对应火能电站的分布合理评估指数进行分析；
六、区域火能电站合理性分析与显示：对指定区域中火能电站对应的合理性评估系数进行分析，并进行相应的显示。
2.根据权利要求1所述的一种区域性电力能源结构合理性分析方法，其特征在于：所述步骤一中指定区域中各火能电站对应的地理信息具体为：指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的运煤距离、各火能电站对应目标水源的目标距离、各火能电站对应目标水源的水源参数，其中，指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的运煤距离为各火能电站与各煤炭生产地之间的距离，各火能电站对应目标水源的目标距离为：各火能电站与各水源之间的距离，并从中筛选出各火能电站对应水源之间的最短距离，将该水源记为目标水源，该最短距离记为目标距离；各火能电站对应目标水源的水源参数包括各火能电站对应最近水源的深度和表面积。
3.根据权利要求1所述的一种区域性电力能源结构合理性分析方法，其特征在于：所述步骤二中对指定区域中各火能电站对应的测定地下水水位进行监测，其具体监测方式为：在指定区域中各火能电站对应区域内进行检测点均匀布设，并通过地下水水位监测仪对指定区域中各火能电站对应各检测点的地下水水位进行监测，并从中筛选出指定区域中各火能电站对应的最高地下水水位、最低地下水水位、中点地下水水位，同时计算出指定区域中各火能电站对应的平均地下水水位，对指定区域中各火能电站对应的最高地下水水位、最低地下水水位、中点地下水水位和平均地下水水位进行均值计算，记为测定地下水水位，得到指定区域中各火能电站对应的测定地下水水位。
4.根据权利要求1所述的一种区域性电力能源结构合理性分析方法，其特征在于：所述步骤二中对指定区域中各火能电站对应的地理优势评估指数进行分析，其具体分析如下：
从指定区域中各火能电站对应的地理信息内提取指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的运煤距离、各火能电站对应目标水源的目标距离，分别记为
Figure FDA0003983939860000031
i表示为各火能电站的编号，i＝1,2,......,n，j表示为各煤炭生产地的编号，j＝1,2,......,m；/>
将指定区域中各火能电站对应各煤炭生产地的调煤量记为
Figure FDA0003983939860000032
从指定区域中火能电站对应最近水源的水源参数内指定区域中各火能电站对应最近水源的深度和表面积分别记为Hi和Si；
将指定区域中各火能电站对应的测定地下水水位记为
Figure FDA0003983939860000033
依据公式
Figure FDA0003983939860000034
计算出指定区域中各火能电站对应的水资源丰富指数，/>
Figure FDA0003983939860000035
表示为指定区域中第i个火能电站对应的水资源丰富指数，L′目标、H′、S′、H′测定分别表示为数据库中存储的火能电站对应水源的参考目标距离、参考深度、参考表面积、参考地下水水位，a1、a2、a3、a4分别表示为设定的目标距离、深度、表面积、地下水水位对应的影响因子；
依据公式
Figure FDA0003983939860000036
计算出指定区域中各火能电站对应的煤矿资源评估指数，/>
Figure FDA0003983939860000037
表示为指定区域中第i个火能电站对应的煤矿资源评估指数，e表示为自然常数，L′运煤表示为数据库中存储的火能电站对应的参考运煤距离，Fj表示为数据库中存储的第j个煤炭生产地对应的年均产量，a5、a6分别表示为运煤距离、调煤量对应的影响因子；
依据公式
Figure FDA0003983939860000041
计算出指定区域中各火能电站对应的地理优势评估指数，/>
Figure FDA0003983939860000042
表示为指定区域中第i个火能电站对应的地理优势评估指数，a7、a8分别表示为水资源丰富指数、煤矿资源评估指数对应的权值因子。
5.根据权利要求1所述的一种区域性电力能源结构合理性分析方法，其特征在于：所述步骤三中对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的消耗煤炭重量进行监测，其具体监测方式为：通过智能摄像头对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的运行状态视频进行监测，并从中识别出指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段存在的搬运煤炭次数，同时通过重量传感器对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的各次搬运煤炭的重量进行监测，得到各火能电站对应各监测时间段中各次搬运煤炭的重量，由此统计各火能电站对应各监测时间段中搬运煤炭的总重量，作为各火能电站对应各监测时间段的消耗煤炭重量。
6.根据权利要求4所述的一种区域性电力能源结构合理性分析方法，其特征在于：所述步骤三中对指定区域中各火能电站对应监测周期的运行状态评估指数进行分析，其具体分析方式如下：
将指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的发电量和供水量，分别记为
Figure FDA0003983939860000043
和/>
Figure FDA0003983939860000044
f表示为各监测时间段的编号，f＝1,2,......,g；/>
将指定区域中各火能电站对应的建筑面积与数据库中存储的各电站等级对应的建筑面积阈值进行对比，得到指定区域中各火能电站对应的电站等级，并将其与数据库中存储的各电站等级对应的参考发电量进行匹配，得到指定区域中各火能电站对应的参考发电量，记为Ui′；
将指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的发电量与数据库中存储的各发电等级对应的发电量阈值进行匹配，得到指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的发电等级，并将其与数据库中存储的各发电等级对应的参考供水量、参考消耗煤炭重量进行匹配，得到各火能电站对应各监测时间段的参考供水量、参考消耗煤炭重量，分别记为Wif′、Zi′f；
依据公式
Figure FDA0003983939860000051
计算出指定区域中各火能电站对应监测周期的运行状态评估指数，δi表示为指定区域中第i个火能电站对应监测周期的运行状态评估指数，/>
Figure FDA0003983939860000052
表示为指定区域中第i个火能电站对应监测周期内第f个监测时间段的消耗煤炭重量，ΔW、ΔZ分别表示为设定的允许供水量差、允许消耗煤炭重量差，b1、b2、b3分别表示为设定的发电量、供水量、消耗煤炭重量对应的评估因子。
7.根据权利要求1所述的一种区域性电力能源结构合理性分析方法，其特征在于：所述步骤四中对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的污染状态进行监测，其具体监测方式为：对指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的废气、废水、废渣进行收集，并通过成分监测仪对各火能电站对应监测周期内各监测时间段的废气中各有害成分的含量、废水中各有害成分的含量、废渣中各有害成分的含量进行监测，得到各火能电站对应监测周期内各监测时间段的废气中各有害成分的含量、废水中各有害成分的含量、废渣中各有害成分的含量，由此构成指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的污染状态参数集合。
8.根据权利要求6所述的一种区域性电力能源结构合理性分析方法，其特征在于：所述步骤四中对指定区域中各火能电站对应监测周期的污染状态评估指数进行分析，其具体分析方式为：从指定区域中各火能电站对应监测周期内各监测时间段的污染状态参数集合中提取各火能电站对应监测周期内各监测时间段的废气中各有害成分的含量、废水中各有害成分的含量、废渣中各有害成分的含量，分别记为
Figure FDA0003983939860000061
r表示为各有害成分的编号，r＝1,2,......,t，进而通过计算得到指定区域中各火能电站对应监测周期的污染状态评估指数，记为γi。
9.根据权利要求8所述的一种区域性电力能源结构合理性分析方法，其特征在于：所述步骤五中对指定区域对应火能电站的分布合理评估指数进行分析，其具体分析方式为：
将指定区域中火能电站的数量记为N，将指定区域的面积记为M，并通过公式计算出指定区域对应火能电站的分布密集度，记为ρ；
依据公式
Figure FDA0003983939860000062
计算出指定区域对应火能电站的分布合理评估指数，η表示为指定区域对应火能电站的分布合理评估指数，ρ′表示为数据库中存储的指定区域对应火能电站的参考分布密集度，Δρ表示为设定的允许分布密集度差，/>
Figure FDA0003983939860000071
表示为指定区域中第i个火能电站对应的建筑面积，M′表示为数据库中存储的指定区域对应火能电站的参考面积占比，c1、c2分别表示为设定的分布密集度、面积占比对应的修正因子。
10.根据权利要求9所述的一种区域性电力能源结构合理性分析方法，其特征在于：所述对指定区域中火能电站对应的合理性评估系数进行分析，其具体分析公式为：
Figure FDA0003983939860000072
ξ表示为指定区域中火能电站对应的合理性评估系数，d1、d2、d3、d4分别表示为设定的地理优势评估指数、运行状态评估指数、污染状态评估指数、分布合理评估指数对应的系数因子。/>
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117495003A (zh) * 2023-11-08 2024-02-02 山东华芙新能源科技有限公司 一种换电柜电池调配方法及装置
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