CN116227524B - 防伪码的生成与验证方法、基于标签的防伪系统 - Google Patents

Abstract

本说明书一个或多个实施例提供一种防伪码的生成与验证方法、一种基于标签的防伪系统。所述方法包括：防伪标签的生成方获得包含有用于防伪的图形编码的初始防伪图像，并将初始防伪图像拆分为多个子图像；多个子图像被分为多次印刷至标签承印物，以生成与图形编码对应的印刷防伪图像，所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；防伪标签的验证方获得用户通过终端采集到的待验证防伪图像；获得与待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像；根据待验证防伪图像与印刷防伪图像之间的图像相似性，验证待验证防伪图像的真实性。

Description

防伪码的生成与验证方法、基于标签的防伪系统

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及防伪技术领域，尤其涉及一种防伪码的生成方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，还涉及一种防伪码的验证方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，还涉及一种基于标签的防伪系统。

背景技术

防伪标签，也可以被称作防伪标识、防伪贴纸等，是一种可以粘贴、印刷、转移在标的物表面、标的物包装、或标的物附属物上的，具有防伪作用的标识。

其中，二维码防伪标签是一种常用的防伪标签。可以在二维码防伪标签中事先嵌入额外信息，比如肉眼可见的特殊文字或图案、肉眼不可见的隐藏内容等；进一步地，可以利用易撕贴技术，比如不干胶等，将二维码防伪标签与商品进行绑定；后续，用户可以通过手机等终端扫描在商品上粘贴的二维码防伪标签，以识别其中是否嵌入有效的额外信息，来辨认二维码防伪标签的真实性，进而判断粘贴有该二维码防伪标签的商品的真实性。

由于二维码防伪标签具备低成本、易粘贴、易查验等优点，目前已经在商品防伪领域和商品溯源领域中得到了广泛应用。

在相关技术中，由于二维码防伪标签的唯一性来源于数字防伪图像的唯一性，因此一旦数字防伪图像被泄露，就难以验证二维码防伪标签的真实性，存在失去兜底验证方案的风险。

发明内容

本申请提供一种防伪码的生成方法，所述方法包括：

获得包含有用于防伪的图形编码的初始防伪图像；

将所述初始防伪图像拆分为多个子图像；所述多个子图像被分为多次印刷至标签承印物，以生成与所述图形编码对应的印刷防伪图像；

其中，所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；所述印刷防伪图像支持识别出与其对应的图形编码。

本申请还提供一种防伪码的验证方法，所述方法包括：

获得用户通过终端采集到的待验证防伪图像；

获得与所述待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像；其中，所述印刷防伪图像是将针对初始防伪图像进行拆分得到的多个子图像分为多次印刷至标签承印物上而生成的；所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；

根据所述待验证防伪图像与所述印刷防伪图像之间的图像相似性，验证所述待验证防伪图像的真实性。

本申请还提供一种防伪码的生成装置，所述装置包括：

第一获得单元，用于获得包含有用于防伪的图形编码的初始防伪图像；

图像拆分单元，用于将所述初始防伪图像拆分为多个子图像；所述多个子图像被分为多次印刷至标签承印物，以生成与所述图形编码对应的印刷防伪图像；

其中，所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；所述印刷防伪图像支持识别出与其对应的图形编码。

本申请还提供一种防伪码的验证装置，所述装置包括：

第二获得单元，用于获得用户通过终端采集到的待验证防伪图像；

第三获得单元，用于获得与所述待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像；其中，所述印刷防伪图像是将针对初始防伪图像进行拆分得到的多个子图像分为多次印刷至标签承印物上而生成的；所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；

标签验证单元，用于根据所述待验证防伪图像与所述印刷防伪图像之间的图像相似性，验证所述待验证防伪图像的真实性。

本申请还提供一种基于标签的防伪系统，所述防伪系统包括：

防伪标签的生成方，用于执行上述防伪码的生成方法；

防伪标签的验证方，用于执行上述防伪码的验证方法。

本申请还提供一种电子设备，包括通信接口、处理器、存储器和总线，所述通信接口、所述处理器和所述存储器之间通过总线相互连接；

所述存储器中存储机器可读指令，所述处理器通过调用所述机器可读指令，执行上述防伪码的生成方法或上述防伪码的验证方法。

本申请还提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有机器可读指令，所述机器可读指令在被处理器调用和执行时，实现上述防伪码的生成方法或上述防伪码的验证方法。

通过以上实施例，一方面，通过先将初始防伪图像拆分为多个子图像，再将拆分得到的多个子图像分为多次印刷至标签承印物，以生成与初始防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像；由于多个子图像在标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移，因此，可以利用多个子图像在标签承印物上的印刷位置之间存在的随机偏移，使得生成的印刷防伪图像具备唯一性，从而提高防伪标签的造假成本。

另一方面，由于在获得用户通过终端采集到的待验证防伪图像之后，防伪标签的验证方可以获得与待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像，并可以根据待验证防伪图像与印刷防伪图像之间的图像相似性，验证待验证防伪图像的真实性，进而确定防伪标签的真实性；因此，即使出现了初始防伪图像泄漏的情况，也可以通过验证印刷防伪图像中存在的随机偏移与用户采集到的待验证防伪图像中存在的随机偏移是否一致，来验证用户采集到的待验证防伪图像的真实性，从而提供了一种防伪标签的兜底验证方案。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是一示例性的实施例示出的一种初始防伪图像的示意图；

图2是一示例性的实施例示出的一种子图像的示意图；

图3是一示例性的实施例示出的一种印刷防伪图像的示意图；

图4是一示例性的实施例示出的另一种印刷防伪图像的示意图；

图5是一示例性的实施例示出的一种防伪码的生成方法的流程图；

图6是一示例性的实施例示出的另一种子图像的示意图；

图7是一示例性的实施例示出的一种防伪码的验证方法的流程图；

图8是一示例性的实施例示出的一种角点的示意图；

图9是一示例性的实施例示出的一种防伪码的生成装置或防伪码的验证装置所在电子设备的结构示意图；

图10是一示例性的实施例示出的一种防伪码的生成装置的框图；

图11是一示例性的实施例示出的一种防伪码的验证装置的框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。

防伪标签，也可以被称作防伪标识、防伪贴纸等，是一种可以粘贴、印刷、转移在标的物表面、标的物包装、或标的物附属物上的，具有防伪作用的标识。

其中，二维码防伪标签是一种常用的防伪标签。可以在二维码防伪标签中事先嵌入额外信息，比如肉眼可见的特殊文字或图案、肉眼不可见的隐藏内容等；进一步地，可以利用易撕贴技术，比如不干胶等，将二维码防伪标签与商品进行绑定；后续，用户可以通过手机等终端扫描在商品上粘贴的二维码防伪标签，以识别其中是否嵌入有效的额外信息，来辨认二维码防伪标签的真实性，进而判断粘贴有该二维码防伪标签的商品的真实性。

由于二维码防伪标签具备低成本、易粘贴、易查验等优点，目前已经在商品防伪领域和商品溯源领域中得到了广泛应用。

在相关技术中，为了避免二维码防伪标签被批量仿制，通常可以先在二维码图案本身或二维码图案的周边区域中嵌入不同的额外信息，以生成不同的数字防伪图像，再将生成的数字防伪图像印刷在标签承印物上。

由此可见，在以上示出的实施例中，由于每一枚二维码防伪标签都可以具备唯一的嵌入信息，因此可以避免二维码防伪标签被批量仿制，提高造假成本。但是，由于二维码防伪标签的唯一性来源于数字防伪图像的唯一性，因此一旦数字防伪图像被泄露，就难以验证二维码防伪标签的真实性，存在失去兜底验证方案的风险。

有鉴于此，本说明书旨在提出一种防伪码的生成与验证方案，使得用户在数字防伪图像泄漏的情况下，仍然能够对印刷有防伪码的防伪标签的真实性进行验证。

由于防伪标签印刷设备本身具备的特性，如滚筒与印刷纸张的相对位置偏移、喷墨印刷时喷码机的机械震动等，在印刷过程中，实际印刷得到的图案位置与预期印刷位置之间可能存在随机偏移，因此可以先将数字防伪图案拆分为多个子图案，再将拆分后的各个子图案分为多次印刷至标签承印物上，使得实际印刷得到的防伪标签仍然具备肉眼可见的数字防伪图案（视觉效果不一定等同于原数字防伪图案），同时可以利用印刷过程中产生的随机位置偏移作为防伪标签的唯一性标识，并可以将其作为防伪标签的验证依据。

在实现时，防伪标签的生成方可以先获得包含有用于防伪的图形编码的初始防伪图像，并可以将所述初始防伪图像拆分为多个子图像；所述多个子图像可以被分为多次印刷至标签承印物，以生成与所述图形编码对应的印刷防伪图像；其中，所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；所述印刷防伪图像支持识别出与其对应的图形编码。

相应地，防伪标签的验证方可以获得用户通过终端采集到的待验证防伪图像；进一步地，防伪标签的验证方可以获得与所述待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像；其中，所述印刷防伪图像是将针对初始防伪图像进行拆分得到的多个子图像分为多次印刷至标签承印物上而生成的；进一步地，防伪标签的验证方可以根据所述待验证防伪图像与所述印刷防伪图像之间的图像相似性，验证所述待验证防伪图像的真实性。

其中，所述印刷防伪图像是指所述多个子图像被分为多次印刷至标签承印物之后得到的实际印刷效果。例如，在将由初始防伪图像拆分得到的多个子图像印刷至标签承印物之后，可以对印刷完成的标签承印物进行图像采集，得到生成的印刷防伪图像。

所述防伪标签是指将多个子图像分为多次印刷至标签承印物之后得到的实物，也即，所述防伪标签是指印刷有所述印刷防伪图像的标签承印物。

例如，请参见图1和图2，图1是一示例性的实施例示出的一种初始防伪图像的示意图，图2是一示例性的实施例示出的一种子图像的示意图。防伪标签的生成方在获得如图1所示的初始防伪图像H之后，可以将其拆分为如图2所示的两个子图像，子图像A和子图像B；进一步地，防伪标签的生成方可以将如图2所示的子图像A和子图像B分为两次印刷至标签承印物，以生成与如图1所示的初始防伪图像H中包含的二维码对应的印刷防伪图像。

需要说明的是，由于每次印刷过程中产生的位置偏移是随机的，因此基于如图2所示的子图像A和子图像B多次生成印刷防伪图像时，每次生成的印刷防伪图像都是不同的，具备唯一性。例如，请参见图3和图4，图3是一示例性的实施例示出的一种印刷防伪图像的示意图，图4是一示例性的实施例示出的另一种印刷防伪图像的示意图。如图3所示的印刷防伪图像G1和如图4所示的印刷防伪图像G2，都是基于如图2所示的子图像A和子图像B而生成的，仍然可以看出印刷防伪图像G1和印刷防伪图像G2中存在初始防伪图像H中包含的二维码，但是印刷防伪图像G1和印刷防伪图像G2存在着差异。

进一步地，假设如图3所示的印刷防伪图像G1是对防伪标签的生产方生成的真实防伪标签进行图像采集而得到的印刷防伪图像，而如图4所示的印刷防伪图像G2是对防伪标签的伪造方生成的虚假防伪标签进行图像采集而得到的印刷防伪图像。用户可以通过终端采集得到待验证防伪图像Q，并可以将待验证防伪图像Q提供给防伪标签的验证方；进一步地，防伪标签的验证方在获得待验证防伪图像Q之后，可以获得与待验证防伪图像Q中包含的图形编码对应的印刷防伪图像G1；进一步地，如果待验证防伪图像Q与印刷防伪图像G1之间的图像相似度较高，则防伪标签的验证方可以确定待验证防伪图像Q的真实性通过验证；而如果待验证防伪图像Q与印刷防伪图像G1之间的图像相似度较低，则防伪标签的验证方可以确定待验证防伪图像Q的真实性未通过验证。

由此可见，在本说明书中的技术方案中，一方面，通过先将初始防伪图像拆分为多个子图像，再将拆分得到的多个子图像分为多次印刷至标签承印物，以生成与初始防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像；由于多个子图像在标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移，因此，可以利用多个子图像在标签承印物上的印刷位置之间存在的随机偏移，使得生成的印刷防伪图像具备唯一性，从而提高防伪标签的造假成本。

另一方面，由于在获得用户通过终端采集到的待验证防伪图像之后，防伪标签的验证方可以获得与待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像，并可以根据待验证防伪图像与印刷防伪图像之间的图像相似性，验证待验证防伪图像的真实性，进而确定防伪标签的真实性；因此，即使出现了初始防伪图像泄漏的情况，也可以通过验证印刷防伪图像中存在的随机偏移与用户采集到的待验证防伪图像中存在的随机偏移是否一致，来验证用户采集到的待验证防伪图像的真实性，从而提供了一种防伪标签的兜底验证方案。

需要说明的是，相较于相关技术，除了可以在初始防伪图像的生成阶段，将初始防伪图像中包含的图形编码作为防伪标签的唯一性标识，还可以在防伪标签的印刷阶段，将多个子图像在标签承印物上的印刷位置之间存在的随机偏移作为防伪标签的唯一性标识，进而后续可以基于图形编码和/或随机偏移对防伪标签进行真实性验证，从而提高针对防伪标签进行真实性验证的可靠性。

下面通过具体实施例，并结合具体的应用场景对本申请进行描述。

请参见图5，图5是一示例性的实施例示出的一种防伪码的生成方法的流程图。所述方法可以执行以下步骤：

步骤502：获得包含有用于防伪的图形编码的初始防伪图像。

例如，防伪标签的生成方可以获得如图1所示的初始防伪图像H，其中可以包含有具有防伪作用的QR Code（Quick ResponseCode）。

需要说明的是，图1仅仅是一种示例性的描述方式，并不对本说明书做出特别限定。在所述步骤502中，所述图形编码除了可以为QR Code，也可以为其他二维码，如DataMatrix、Han Xin Code等；另外，所述图形编码除了可以为二维码，也可以为其他图形编码，如一维条码等，在此不再一一列举。

其中，在所述步骤502中，所述初始防伪图像可以为所述防伪标签的生成方基于防伪信息自行生成的，也可以为所述防伪标签的生成方直接从第三方获取的。

在示出的一种实施方式中，所述获得包含有用于防伪的图形编码的初始防伪图像，具体可以包括：基于预设的防伪信息，生成携带有所述防伪信息的图形编码，以及生成包含有所述图形编码的所述初始防伪图像。

例如，可以基于防伪信息C生成具有防伪作用的二维码，进而可以生成如图1所示的包含有二维码的初始防伪图像H。

需要说明的是，在以上示出的实施方式中，关于所述防伪信息的具体内容，本说明书不做特别限定。例如，所述防伪信息具体可以为预设的字符串，该字符串本身具有防伪作用，如生产批次、商品标识等。又例如，所述防伪信息具体可以为图形编码标识，图形编码标识与防伪内容之间存在一一对应的关系，可以基于从图形编码中识别出的图像编码标识，在数据库中查询与其对应的防伪内容。

步骤504：将所述初始防伪图像拆分为多个子图像；所述多个子图像被分为多次印刷至标签承印物，以生成与所述图形编码对应的印刷防伪图像；其中，所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；所述印刷防伪图像支持识别出与其对应的图形编码。

其中，“多个”可以包括两个及两个以上，“多次”可以包括两次及两次以上。

例如，防伪标签的生成方在获得如图1所示的初始防伪图像H之后，可以将其拆分为如图2所示的两个子图像，子图像A和子图像B；进一步地，子图像A和子图像B可以被分为两次印刷至标签承印物，以生成与如图1所示的初始防伪图像H中包含的二维码对应的印刷防伪图像。其中，如图3所示，子图像A和子图像B在标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移，所述随机偏移也即如图3所示的印刷防伪图像中出现的白色缝隙和黑色区域的重叠部分。需要说明的是，由于图形编码通常有一定的容错机制，也即在未识别到完整的图形编码、或者图形编码有污损时，也可以正确地识别出图形编码所携带的信息；因此，在以上示出的实施例中，即使由初始防伪图像拆分得到的多个子图像在标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移，导致实际印刷在防伪标签上的印刷防伪图像所包含的图形编码中存在一定的白色缝隙或黑色区域的重叠部分，但是用户通过终端扫描所述防伪标签时，仍然可以识别出与印刷防伪图像对应的图形编码，也可以获得所述图形编码中携带的防伪信息。

在示出的一种实施方式中，所述初始防伪图像可以包括深色区域和浅色区域。为了提高后续验证阶段中针对图形编码的识别成功率，以及为了使得生成的防伪标签更加美观，可以只对初始防伪图像中的深色区域进行拆分，而不是直接针对整个初始防伪图像进行拆分。

在这种情况下，所述将所述初始防伪图像拆分为多个子图像，具体可以包括：基于预设图形对所述初始防伪图像进行拆分，得到从所述深色区域中拆分出的形状为所述预设图形的第一子图像，以及从所述初始防伪图像中拆分出所述第一子图像之后剩余的第二子图像。

其中，所述预设图形可以为预先设置的字符、特殊图案等。例如，所述预设图形可以为字母、数字等字符，所述预设图形也可以为五角星、三角形、矩形、梅花、桃心、云朵等特殊图案。

其中，所述图形编码具体可以为二维码；在所述初始防伪图像所包括的深色区域中可以包含有多个矩形的深色区域。

其中，所述二维码可以为黑白印刷的，也可以为彩色印刷的。如果所述二维码为黑白印刷的，则深色区域为黑色小方块所在的区域，浅色区域为白色小方块所在的区域；而如果所述二维码为彩色印刷的，所述二维码的显示样式可能采用了多种颜色，则可以根据二维码识别过程，将被识别为等同于黑色小方块的区域确定为深色区域，以及将被识别为等同于白色小方块的区域确定为浅色区域。

在一些可能的实施例中，为了提高防伪标签的防伪性能，进一步增加造假成本，在防伪标签的生成阶段，所述预设图形可以为随机选取的。

在这种情况下，所述预设图形可以为从预设图形集合中随机选取的一个或多个图形。

例如，如图3所示，预设图形集合中可以包括字母、数字、五角星、三角形、矩形、梅花、桃心和云朵；防伪标签的生成方可以从预设图形集合中随机选取出一个或多个预设图形，并基于选取出的一个或多个预设图形，对如图1所示的初始防伪图像H进行拆分，可以得到从初始防伪图像H所包括的深色区域中拆分出的子图像A，以及可以得到从初始防伪图像H中拆分出子图像A之后剩余的子图像B（也即B=H-A）。

在另一些可能的实施例中，为了进一步提高防伪标签的防伪性能，增加造假成本，在防伪标签的生成阶段，在所述初始防伪图像所包括的深色区域中需要进行拆分的具体位置以及拆分位置的数量，也可以是随机确定的。

在这种情况下，所述基于预设图形对所述初始防伪图像进行拆分，得到从所述深色区域中拆分出的形状为所述预设图形的第一子图像，以及从所述初始防伪图像中拆分出所述第一子图像之后剩余的第二子图像，具体可以包括：在所述多个矩形的深色区域中随机选取出随机数量的矩形的深色区域；从选取出的矩形的深色区域拆分出所述预设图形，并将拆分出的形状为所述预设图形的部分图像确定为所述第一子图像，并将从选取出的矩形的深色区域拆分出所述预设图形之后所述初始防伪图像的剩余部分图像确定为所述第二子图像。

需要说明的是，图2仅仅是一种示例性的实施例，示出的是一种基于预设图形对二维码中包含的每个黑色小方块都进行拆分的实施例。在实际应用中，也可以只针对二维码中包含的部分黑色小方块进行拆分，需要进行拆分的部分黑色小方块也可以是从二维码中包含的全部黑色小方块中随机选取出来的。进一步地，在确定预设图形和需要拆分的黑色小方块之后，所述预设图形在需要拆分的黑色小方块中的具体位置也可以是随机确定的，在此不再一一举例说明。

另外，需要说明的是，图2仅仅是一种示例性的描述方式，并不对本说明书做出特别限定。在所述步骤504中，所述多个子图像的数量可以为两个及两个以上。关于将所述初始防伪图像拆分为多个子图像的具体实现方式，除了可以基于预设图形对所述初始防伪图像所包括的深色区域进行拆分，还可以直接将整个初始防伪图像分割为多个部分，还可以对已拆分得到的第一子图像和第二子图像进行二次拆分，等等。

例如，请参见图6，图6是一示例性的实施例示出的另一种子图像的示意图。如图6所示，可以基于不规则曲线，直接将如图1所示的初始防伪图像H拆分为子图像D和子图像E（也即E=H-D）。

又例如，在将如图1所示的初始防伪图像H拆分为如图2所示的子图像A和子图像B之后，可以针对子图像A进行二次拆分，将子图像A拆分为子图像A1和子图像A2（也即H= A1+A2+B）。

在本说明书中，作为后续针对防伪标签进行验证的基础，所述方法还可以包括：

步骤506：将所述多个子图像分为多次印刷至所述标签承印物，并对印刷完成的标签承印物进行图像采集，得到与所述图形编码对应的印刷防伪图像。

例如，在将如图2所示的子图像A和子图像B分为两次印刷至标签承印物之后，防伪标签的生成方可以对印刷完成的标签承印物进行图像采集，得到如图3所示的印刷防伪图像G1；其中，如图3所示的印刷防伪图像G1中包含的二维码对应于如图1所示的初始防伪图像H中包含的二维码。

进一步地，在印刷得到防伪标签之后，可以将其粘贴至商品上，以创建防伪标签与商品之间在物理层面的绑定关系。后续，用户可以通过手机或其他图像采集设备，针对在商品上粘贴的防伪标签进行图像采集，以获得防伪标签上的待验证防伪图像。

请参见图7，图7是一示例性的实施例示出的一种防伪码的验证方法的流程图。所述验证方法可以由用于验证防伪标签真实性的服务端执行。所述方法可以执行以下步骤：

步骤702：获得用户通过终端采集到的待验证防伪图像。

例如，用户可以通过终端针对粘贴在商品上的待验证防伪标签进行图像采集，得到待验证防伪图像Q，并可以将待验证防伪图像Q提供给防伪标签的验证方对应的服务端；服务端可以获得待验证防伪图像Q。

其中，在所述步骤702中，所述服务端获得的待验证防伪图像，具体可以包括：用户通过终端针对待验证防伪标签进行拍照或扫描而得到的、并上传至服务端的待验证防伪图像。

另外，在所述步骤702中，除了所述待验证防伪图像，所述服务端还可以获得所述终端扫描所述待验证防伪图像而识别出的防伪信息。或者，在所述步骤702中，在获得所述待验证防伪图像之后，所述服务端可以对所述待验证防伪图像进行识别，以获得所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息。

步骤704：获得与所述待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像；其中，所述印刷防伪图像是将针对初始防伪图像进行拆分得到的多个子图像分为多次印刷至标签承印物上而生成的；所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移。

例如，防伪标签的验证方在获得待验证防伪图像Q之后，可以获得与待验证防伪图像Q中包含的图形编码对应的印刷防伪图像G1。

在示出的一种实施方式中，数据库可以存储有防伪信息与印刷防伪图像之间的第一对应关系。在这种情况下，所述获得与所述待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像，具体可以包括：获得所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息；根据所述第一对应关系，从数据库中查找出与获得的防伪信息对应的印刷防伪图像。

例如，在将如图2所示的子图像A和子图像B分为两次印刷至标签承印物之后，防伪标签的生成方可以对印刷完成的标签承印物进行图像采集，得到如图3所示的印刷防伪图像G1，并可以将防伪信息C与印刷防伪图像G1之间的第一对应关系存储至数据库中；进一步地，防伪标签的验证方在获得待验证防伪图像Q之后，可以获得待验证防伪图像Q所包含的二维码中携带的防伪信息C，并根据数据库中存储的第一对应关系，查找出与防伪信息C对应的印刷防伪图像G1。

步骤706：根据所述待验证防伪图像与所述印刷防伪图像之间的图像相似性，验证所述待验证防伪图像的真实性。

例如，防伪标签的验证方在获得待验证防伪图像Q和印刷防伪图像G1之后，可以根据Q待验证防伪图像与G1印刷防伪图像之间的图像相似性，验证所述待验证防伪图像的真实性；其中，如果待验证防伪图像Q与印刷防伪图像G1之间的图像相似度较高，则防伪标签的验证方可以确定待验证防伪图像Q的真实性通过验证，进而可以确定待验证防伪标签的真实性也通过验证；而如果待验证防伪图像Q与印刷防伪图像G1之间的图像相似度较低，则防伪标签的验证方可以确定待验证防伪图像Q的真实性未通过验证，进而可以确定待验证防伪标签的真实性也未通过验证。

在示出的一种实施方式中，由于防伪标签的实际印刷效果不稳定，每次印刷得到的印刷防伪图像具备唯一性，因此无法通过直接将待验证防伪图像与印刷防伪图像进行比较，来得到待验证图像的真实性验证结果，而是可以先分别确定待验证防伪图像与标准防伪图像之间的第一差异区域，以及印刷防伪图像与标准防伪图像之间的第二差异区域，再基于第一差异区域与第二差异区域之间的相似性，来确定待验证防伪图像与印刷防伪图像之间的相似性。

在这种情况下，根据所述待验证防伪图像与所述印刷防伪图像之间的图像相似性，验证所述待验证防伪图像的真实性，具体可以包括：基于所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息，获得用于验证所述待验证防伪图像的真实性的标准防伪图像；将所述待验证防伪图像与所述标准防伪图像进行异或运算，得到第一差异区域；以及，将所述印刷防伪图像与所述标准防伪图像进行异或运算，得到第二差异区域；计算所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度；如果所述区域相似度低于预设阈值，则确定所述待验证防伪图像的真实性未通过验证。

其中，异或（exclusive OR，xor）运算，是指如果两个对象的值不同，则异或运算结果为1，如果两个对象的取值相同，则异或运算结果为0的运算。所述第一差异区域可以用于表征所述待验证防伪图像中存在的随机偏移；所述第二差异区域可以用于表征所述印刷防伪图像中存在的随机偏移。

例如，在获得待验证防伪图像Q与印刷防伪图像G之后，基于待验证防伪图像Q中携带的防伪信息C，可以获得标准防伪图像S；进一步地，可以将待验证防伪图像Q与标准防伪图像S进行异或运算，得到第一差异区域A1，以及，可以将印刷防伪图像G与标准防伪图像S进行异或运算，得到第二差异区域A2；进一步地，可以计算第一差异区域A1与第二差异区域A2之间的区域相似度Similarity；如果计算得到的区域相似度Similarity低于预设阈值T，则确定待验证防伪图像Q的真实性未通过验证，并确定待验证防伪标签的真实性未通过验证。

在一些可能的实施例中，关于获得所述标准防伪图像的实现方式，可以基于防伪信息在数据库中查找与其对应的初始防伪图像，并将查找到的初始防伪图像确定为所述标准防伪图像；或者，可以基于防伪信息直接重新生成所述标准防伪图像。

在这种情况下，所述数据库还存储有防伪信息与初始防伪图像之间的第二对应关系；所述基于所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息，获得用于验证所述待验证防伪图像的真实性的标准防伪图像，具体可以包括：根据所述第二对应关系，从所述数据库中查找出与所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息对应的初始防伪图像，作为所述标准防伪图像；或者，基于所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息，生成携带有所述防伪信息的图形编码，以及生成包含有重新生成的图形编码的标准防伪图像。

例如，在防伪标签的生成阶段，在基于防伪信息C生成初始防伪图像H之后，可以在数据库中存储防伪信息C与初始防伪图像H之间的对应关系；在防伪标签的验证阶段，验证方可以从数据库中查找出与防伪信息C对应的初始防伪图像H，并将其作为标准防伪图像S。

又例如，在防伪标签的验证阶段，验证方在获得防伪信息C之后，可以基于防伪信息C直接重新生成标准防伪图像S。需要说明的是，在以上示出的实施方式中，相较于在数据库中查找初始防伪图像作为标准防伪图像的实现方式，直接基于防伪信息重新生成标准防伪图像的响应速度更快，进而可以提高防伪标签真实性的验证效率。

在一些可能的实施例中，可以基于区域面积来计算所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度，从而提高区域相似度的计算效率。

在这种情况下，所述计算所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度，具体可以包括：将所述第一差异区域与所述第二差异区域进行异或运算，得到第三差异区域；根据所述第三差异区域的面积和所述第二差异区域的面积，计算所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度；其中，所述第三差异区域的面积与所述第二差异区域的面积之间的比值越小，所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度越高。

例如，在计算得到第一差异区域A1与第二差异区域A2之后，可以将第一差异区域A1与第二差异区域A2进行异或运算，得到第三差异区域A3；进一步地，可以通过公式Similarity=1-S3/S2，计算出第一差异区域A1与第二差异区域A2之间的区域相似度Similarity；其中，S3为第三差异区域A3的区域面积，S2为第二差异区域A2的区域面积。

需要说明的是，在以上示出的实施例中，除了区域面积，还可以基于Hausdroff、dice、hu-moment等算法来计算所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度，在此不再一一列举。

在一些可能的实施例中，由于防伪标签的尺寸大小限制，所述印刷防伪图像中的随机偏移可能很小，在比对印刷防伪图像与待验证防伪图像的时候，需要保证二者的对齐误差小于3像素，而通常大部分对齐算法的对其误差在20-50像素；因此，可以先通过亚像素级的角点检测提取出所述印刷防伪图像与所述待验证防伪图像的角点特征，并基于提取到的角点特征进行图像预处理，在基于图像预处理后的印刷防伪图像与待验证防伪图像进行对比。

在这种情况下，在将所述待验证防伪图像与所述标准防伪图像进行异或运算，得到第一差异区域之前，所述方法还可以包括：针对所述待验证防伪图像进行亚像素级的角点检测，得到所述待验证防伪图像的角点特征，并基于所述待验证防伪图像的角点特征对所述待验证防伪图像进行图像预处理；以及，针对所述印刷防伪图像进行亚像素级的角点检测，得到所述印刷防伪图像的角点特征，并基于所述印刷防伪图像的角点特征对所述印刷防伪图像进行图像预处理。

其中，所述角点特征具体可以包括但不限于：图形编码中的定位点、图像编码的各个角点、等等。

其中，所述图像预处理具体可以包括但不限于：图像对齐、二值化处理、图形变换（如仿射变换、透视变换）、等等。

例如，请参见图8，图8是一示例性的实施例示出的一种角点的示意图。以针对如图3所示的印刷防伪图像进行精对齐为例进行说明，可以先针对二维码左上角的定位点所在的局部图像进行霍夫线检测，求出各条霍夫线的角点，并将得到的交点进行聚类，从聚类后的交点中可以选择左上角的点，并进行亚像素级角点检测，得到如图8所示的左上角的角点；基于相似的过程，可以得到如图8所示的左下角的角点和右上角的角点；进一步地，针对二维码右下角没有定位点的局部图像，可以找出黑色矩形的连通域，获取每个连通域的右下角的点，并对其进行聚类和亚像素级角点检测，得到如图8所示的右下角的角点；进一步地，在找到印刷防伪图像G1中包含的二维码的四个角点之后，可以基于检测出的四个角点对印刷防伪图像G1进行透视变换，以得到精对齐的印刷防伪图像G1_refine。基于类似的过程，可以得到精对齐的待验证防伪图像Q_refine。

又例如，可以针对精对齐的待验证防伪图像Q_refine进行自适应阈值的二值化处理，以得到二值化处理后的待验证防伪图像Q_binary；以及，可以针对精对齐的印刷防伪图像G1_refine进行自适应阈值的二值化处理，以得到二值化处理后的印刷防伪图像G1_binary。后续，可以基于二值化处理后的待验证防伪图像Q_binary与二值化处理后的印刷防伪图像G1_binary，计算二者之间的相似度。

在示出的一种实施方式中，防伪标签的验证方可以先根据待验证防伪图像中携带的防伪信息，对所述待验证防伪图像的真实性进行验证；如果通过，再根据待验证防伪图像中的随机偏移进行验证，以提高防伪标签的验证可靠性；如果不通过，则直接确定对所述待验证防伪图像的真实性验证不通过，以提高防伪标签的验证效率。

例如，在获得待验证防伪图像Q之后，可以获得其中携带的防伪信息C’；如果待验证防伪图像Q中携带的防伪信息C’与印刷防伪图像G1中携带的防伪信息C不一致，则可以确定待验证防伪图像Q的真实性未通过验证，进而可以确定待验证防伪标签的真实性也未通过验证。

通过以上技术方案可知，一方面，通过先将初始防伪图像拆分为多个子图像，再将拆分得到的多个子图像分为多次印刷至标签承印物，以生成与初始防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像；由于多个子图像在标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移，因此，可以利用多个子图像在标签承印物上的印刷位置之间存在的随机偏移，使得生成的印刷防伪图像具备唯一性，从而提高防伪标签的造假成本。

另一方面，由于在获得用户通过终端采集到的待验证防伪图像之后，防伪标签的验证方可以获得与待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像，并可以根据待验证防伪图像与印刷防伪图像之间的图像相似性，验证待验证防伪图像的真实性，进而确定防伪标签的真实性；因此，即使出现了初始防伪图像泄漏的情况，也可以通过验证印刷防伪图像中存在的随机偏移与用户采集到的待验证防伪图像中存在的随机偏移是否一致，来验证用户采集到的待验证防伪图像的真实性，从而提供了一种防伪标签的兜底验证方案。

与所述防伪码的生成方法、所述防伪码的验证方法的实施例对应的，本说明书还提供了一种防伪码的生成装置、一种防伪码的验证装置的实施例，以及，本说明书还提供了一种基于标签的防伪系统的实施例。

在本说明书中，所述基于标签的防伪系统可以包括防伪标签的生成方和防伪标签的验证方；其中，所述防伪标签的生成方可以执行所述步骤502-步骤506；所述防伪标签的验证方可以执行所述步骤702-步骤706，以实现本说明书的技术方案。

请参见图9，图9是一示例性的实施例示出的一种防伪码的生成装置或防伪码的验证装置所在电子设备的硬件结构图。在硬件层面，该设备包括处理器902、内部总线904、网络接口906、内存908以及非易失性存储器910，当然还可能包括其他所需要的硬件。本说明书一个或多个实施例可以基于软件方式来实现，比如由处理器902从非易失性存储器910中读取对应的计算机程序到内存908中然后运行。当然，除了软件实现方式之外，本说明书一个或多个实施例并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

请参见图10，图10是一示例性的实施例示出的一种防伪码的生成装置的框图。该防伪码的生成装置可以应用于如图9所示的电子设备中，以实现本说明书的技术方案。其中，所述防伪码的生成装置可以包括：

第一获得单元1002，用于获得包含有用于防伪的图形编码的初始防伪图像；

图像拆分单元1004，用于将所述初始防伪图像拆分为多个子图像；所述多个子图像被分为多次印刷至标签承印物，以生成与所述图形编码对应的印刷防伪图像；

其中，所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；所述印刷防伪图像支持识别出与其对应的图形编码。

在本实施例中，所述初始防伪图像包括深色区域和浅色区域；

所述图像拆分单元1004，具体用于：

基于预设图形对所述初始防伪图像进行拆分，得到从所述深色区域中拆分出的形状为所述预设图形的第一子图像，以及从所述初始防伪图像中拆分出所述第一子图像之后剩余的第二子图像。

在本实施例中，所述预设图形为从预设图形集合中随机选取的一个或多个图形。

在本实施例中，所述图形编码为二维码；在所述初始防伪图像所包括的深色区域中包含有多个矩形的深色区域；

所述图像拆分单元1004，具体用于：

在所述多个矩形的深色区域中随机选取出随机数量的矩形的深色区域；

从选取出的矩形的深色区域拆分出所述预设图形，并将拆分出的形状为所述预设图形的部分图像确定为所述第一子图像，并将从选取出的矩形的深色区域拆分出所述预设图形之后所述初始防伪图像的剩余部分图像确定为所述第二子图像。

在本实施例中，所述第一获得单元1002，具体用于：

基于预设的防伪信息，生成携带有所述防伪信息的图形编码，以及生成包含有所述图形编码的所述初始防伪图像。

在本实施例中，所述装置还包括：

印刷单元，用于将所述多个子图像分为多次印刷至所述标签承印物；

图像采集单元，用于对印刷完成的标签承印物进行图像采集，得到与所述图形编码对应的印刷防伪图像。

在本实施例中，所述二维码为QR Code。

请参见图11，图11是一示例性的实施例示出的一种防伪码的验证装置的框图。该防伪码的验证装置可以应用于如图9所示的电子设备中，以实现本说明书的技术方案。其中，所述防伪码的验证装置可以包括：

第二获得单元1102，用于获得用户通过终端采集到的待验证防伪图像；

第三获得单元1104，用于获得与所述待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像；其中，所述印刷防伪图像是将针对初始防伪图像进行拆分得到的多个子图像分为多次印刷至标签承印物上而生成的；所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；

标签验证单元1106，用于根据所述待验证防伪图像与所述印刷防伪图像之间的图像相似性，验证所述待验证防伪图像的真实性。

在本实施例中，数据库存储有防伪信息与印刷防伪图像之间的第一对应关系；

所述第二获得单元1102，具体用于：

获得所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息；

根据所述第一对应关系，从数据库中查找出与获得的防伪信息对应的印刷防伪图像。

在本实施例中，所述标签验证单元1106，具体用于：

基于所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息，获得用于验证所述待验证防伪图像的真实性的标准防伪图像；

将所述待验证防伪图像与所述标准防伪图像进行异或运算，得到第一差异区域；以及，将所述印刷防伪图像与所述标准防伪图像进行异或运算，得到第二差异区域；

计算所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度；

如果所述区域相似度低于预设阈值，则确定所述待验证防伪图像的真实性未通过验证。

在本实施例中，所述计算所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度，包括：

将所述第一差异区域与所述第二差异区域进行异或运算，得到第三差异区域；

根据所述第三差异区域的面积和所述第二差异区域的面积，计算所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度；其中，所述第三差异区域的面积与所述第二差异区域的面积之间的比值越小，所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度越高。

在本实施例中，所述数据库还存储有防伪信息与初始防伪图像之间的第二对应关系；

所述基于所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息，获得用于验证所述待验证防伪图像的真实性的标准防伪图像，包括：

根据所述第二对应关系，从所述数据库中查找出与所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息对应的初始防伪图像，作为所述标准防伪图像；或者，

基于所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息，生成携带有所述防伪信息的图形编码，以及生成包含有重新生成的图形编码的标准防伪图像。

在本实施例中，所述图形编码为二维码；

所述装置还包括：

角点检测单元，用于针对所述待验证防伪图像进行亚像素级的角点检测，得到所述待验证防伪图像的角点特征，并基于所述待验证防伪图像的角点特征对所述待验证防伪图像进行图像预处理；以及，针对所述印刷防伪图像进行亚像素级的角点检测，得到所述印刷防伪图像的角点特征，并基于所述印刷防伪图像的角点特征对所述印刷防伪图像进行图像预处理。

在本实施例中，所述图像预处理包括：图像对齐和/或二值化处理。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例只是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。

在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器（CPU）、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器（RAM）和/或非易失性内存等形式，如只读存储器（ROM）或闪存（flash RAM）。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存（PRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、其他类型的随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能光盘（DVD）或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体（transitory media），如调制的数据信号和载波。

本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书一个或多个实施例，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。

Claims (17)

1.一种防伪码的生成方法，所述方法包括：

获得包含有用于防伪的图形编码的初始防伪图像；

将所述初始防伪图像拆分为多个子图像；所述多个子图像被分为多次印刷至标签承印物，以生成与所述图形编码对应的印刷防伪图像；

其中，所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；所述印刷防伪图像支持识别出与其对应的图形编码；

其中，所述图形编码为二维码；所述初始防伪图像包括深色区域和浅色区域；在所述初始防伪图像所包括的深色区域中包含有多个矩形的深色区域；

所述将所述初始防伪图像拆分为多个子图像，包括：在所述多个矩形的深色区域中随机选取出随机数量的矩形的深色区域；从选取出的矩形的深色区域拆分出预设图形，并将拆分出的形状为所述预设图形的部分图像确定为第一子图像，并将从选取出的矩形的深色区域拆分出所述预设图形之后所述初始防伪图像的剩余部分图像确定为第二子图像。

2.根据权利要求1所述的方法，所述预设图形为从预设图形集合中随机选取的一个或多个图形。

3.根据权利要求1所述的方法，所述获得包含有用于防伪的图形编码的初始防伪图像，包括：

基于预设的防伪信息，生成携带有所述防伪信息的图形编码，以及生成包含有所述图形编码的所述初始防伪图像。

4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

将所述多个子图像分为多次印刷至所述标签承印物，并对印刷完成的标签承印物进行图像采集，得到与所述图形编码对应的印刷防伪图像。

5.根据权利要求1所述的方法，所述二维码为QR Code。

6.一种防伪码的验证方法，所述方法包括：

获得用户通过终端采集到的待验证防伪图像；

获得与所述待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像；其中，所述印刷防伪图像是将针对初始防伪图像进行拆分得到的多个子图像分为多次印刷至标签承印物上而生成的；所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；所述图形编码为二维码；所述初始防伪图像包括深色区域和浅色区域；在所述初始防伪图像所包括的深色区域中包含有多个矩形的深色区域；所述多个子图像包括第一子图像和第二子图像；所述第一子图像为在所述多个矩形的深色区域中随机选取出随机数量的矩形的深色区域，并从选取出的矩形的深色区域拆分出的形状为预设图形的部分图像；所述第二子图像为从选取出的矩形的深色区域拆分出所述预设图形之后所述初始防伪图像的剩余部分图像；

根据所述待验证防伪图像与所述印刷防伪图像之间的图像相似性，验证所述待验证防伪图像的真实性。

7.根据权利要求6所述的方法，数据库存储有防伪信息与印刷防伪图像之间的第一对应关系；

所述获得与所述待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像，包括：

获得所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息；

根据所述第一对应关系，从数据库中查找出与获得的防伪信息对应的印刷防伪图像。

8.根据权利要求6所述的方法，所述根据所述待验证防伪图像与所述印刷防伪图像之间的图像相似性，验证所述待验证防伪图像的真实性，包括：

基于所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息，获得用于验证所述待验证防伪图像的真实性的标准防伪图像；

将所述待验证防伪图像与所述标准防伪图像进行异或运算，得到第一差异区域；以及，将所述印刷防伪图像与所述标准防伪图像进行异或运算，得到第二差异区域；

计算所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度；

如果所述区域相似度低于预设阈值，则确定所述待验证防伪图像的真实性未通过验证。

9.根据权利要求8所述的方法，所述计算所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度，包括：

将所述第一差异区域与所述第二差异区域进行异或运算，得到第三差异区域；

根据所述第三差异区域的面积和所述第二差异区域的面积，计算所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度；其中，所述第三差异区域的面积与所述第二差异区域的面积之间的比值越小，所述第一差异区域与所述第二差异区域之间的区域相似度越高。

10.根据权利要求8所述的方法，数据库存储有防伪信息与初始防伪图像之间的第二对应关系；

所述基于所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息，获得用于验证所述待验证防伪图像的真实性的标准防伪图像，包括：

根据所述第二对应关系，从所述数据库中查找出与所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息对应的初始防伪图像，作为所述标准防伪图像；或者，

基于所述待验证防伪图像中包含的图形编码所携带的防伪信息，生成携带有所述防伪信息的图形编码，以及生成包含有重新生成的图形编码的标准防伪图像。

11.根据权利要求8所述的方法，所述图形编码为二维码；

在将所述待验证防伪图像与所述标准防伪图像进行异或运算，得到第一差异区域之前，所述方法还包括：

针对所述待验证防伪图像进行亚像素级的角点检测，得到所述待验证防伪图像的角点特征，并基于所述待验证防伪图像的角点特征对所述待验证防伪图像进行图像预处理；以及，针对所述印刷防伪图像进行亚像素级的角点检测，得到所述印刷防伪图像的角点特征，并基于所述印刷防伪图像的角点特征对所述印刷防伪图像进行图像预处理。

12.根据权利要求11所述的方法，所述图像预处理包括：图像对齐和/或二值化处理。

13.一种基于标签的防伪系统，所述防伪系统包括：

防伪标签的生成方，用于执行权利要求1-5任一项所述的方法；

防伪标签的验证方，用于执行权利要求6-12任一项所述的方法。

14.一种防伪码的生成装置，所述装置包括：

第一获得单元，用于获得包含有用于防伪的图形编码的初始防伪图像；

图像拆分单元，用于将所述初始防伪图像拆分为多个子图像；所述多个子图像被分为多次印刷至标签承印物，以生成与所述图形编码对应的印刷防伪图像；

其中，所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；所述印刷防伪图像支持识别出与其对应的图形编码；

其中，所述图形编码为二维码；所述初始防伪图像包括深色区域和浅色区域；在所述初始防伪图像所包括的深色区域中包含有多个矩形的深色区域；

所述图像拆分单元，具体用于：在所述多个矩形的深色区域中随机选取出随机数量的矩形的深色区域；从选取出的矩形的深色区域拆分出预设图形，并将拆分出的形状为所述预设图形的部分图像确定为第一子图像，并将从选取出的矩形的深色区域拆分出所述预设图形之后所述初始防伪图像的剩余部分图像确定为第二子图像。

15.一种防伪码的验证装置，所述装置包括：

第二获得单元，用于获得用户通过终端采集到的待验证防伪图像；

第三获得单元，用于获得与所述待验证防伪图像中包含的图形编码对应的印刷防伪图像；其中，所述印刷防伪图像是将针对初始防伪图像进行拆分得到的多个子图像分为多次印刷至标签承印物上而生成的；所述多个子图像在所述标签承印物上的印刷位置之间存在随机偏移；所述图形编码为二维码；所述初始防伪图像包括深色区域和浅色区域；在所述初始防伪图像所包括的深色区域中包含有多个矩形的深色区域；所述多个子图像包括第一子图像和第二子图像；所述第一子图像为在所述多个矩形的深色区域中随机选取出随机数量的矩形的深色区域，并从选取出的矩形的深色区域拆分出的形状为预设图形的部分图像；所述第二子图像为从选取出的矩形的深色区域拆分出所述预设图形之后所述初始防伪图像的剩余部分图像；

标签验证单元，用于根据所述待验证防伪图像与所述印刷防伪图像之间的图像相似性，验证所述待验证防伪图像的真实性。

16.一种电子设备，包括通信接口、处理器、存储器和总线，所述通信接口、所述处理器和所述存储器之间通过总线相互连接；

所述存储器中存储机器可读指令，所述处理器通过调用所述机器可读指令，执行权利要求1-5或6-12中任一项所述的方法。

17.一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有机器可读指令，所述机器可读指令在被处理器调用和执行时，实现权利要求1-5或6-12中任一项所述的方法。