CN116227042A - 车辆风阻系数确定方法、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及汽车空气动力学领域,公开了一种车辆风阻系数确定方法、设备和存储介质,该方法包括:确定与待分析车辆相对应的参考车型,并根据参考车型的造型参数,构建样本数据集;基于待分析车辆的造型参数以及样本数据集,确定待分析车辆的基础风阻系数;根据待分析车辆的尺寸数据以及参考车型的尺寸数据,确定尺寸风阻增量;根据待分析车辆所配置的至少一个气动附件,确定待分析车辆的气动附件风阻增量;根据基础风阻系数、尺寸风阻增量以及气动附件风阻增量,确定待分析车辆的目标风阻系数。本发明能够实现在车辆设计初期,构建车辆模型以及进行风洞试验之前,快速且准确的确定车辆风阻系数的效果。
Description
技术领域
本发明涉及汽车空气动力学领域,尤其涉及一种车辆风阻系数确定方法、设备和存储介质。
背景技术
汽车的风阻系数与整车尺寸、造型设计及气动附件等因素紧密相关。传统的车辆开发过程中,针对风阻系数的开发需经过很长周期的设计与验证,风阻开发的效率低、成本高且质量不高。一些风阻开发的问题在造型初期设计过程中难以被发现,而在造型设计的后期难以更改或更改成本过高,导致项目开发成本增加,开发进度减慢,对于要求车型开发周期短及更新迭代加速的设计会造成不利的影响。
有鉴于此,特提出本发明。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种车辆风阻系数确定方法、设备和存储介质,实现在车辆设计初期,构建车辆模型以及进行风洞试验之前,快速且准确的确定车辆风阻系数的效果。
本发明实施例提供了一种车辆风阻系数确定方法,该方法包括:
确定与待分析车辆相对应的参考车型,并根据所述参考车型的造型参数,构建样本数据集;其中,所述样本数据集包括样本造型参数以及与各所述样本造型参数相对应的样本风阻系数;
基于所述待分析车辆的造型参数以及所述样本数据集,确定所述待分析车辆的基础风阻系数;
根据所述待分析车辆的尺寸数据以及所述参考车型的尺寸数据,确定尺寸风阻增量;其中,所述尺寸数据包括车长、车宽、车高以及轴距;
根据所述待分析车辆所配置的至少一个气动附件,确定所述待分析车辆的气动附件风阻增量;
根据所述基础风阻系数、所述尺寸风阻增量以及所述气动附件风阻增量,确定所述待分析车辆的目标风阻系数。
本发明实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器和存储器;
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行任一实施例所述的车辆风阻系数确定方法的步骤。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的车辆风阻系数确定方法的步骤。
本发明实施例具有以下技术效果:根据待分析车辆确定待分析的参考车型,并根据参考车型的造型参数构建样本数据集,基于待分析车辆的造型参数以及样本数据集,确定待分析车辆的基础风阻系数,以用于初步用于分析待分析车辆的风阻系数,进而,根据待分析车辆的尺寸数据以及参考车型的尺寸数据,确定尺寸风阻增量,以确定由于尺寸对风阻系数造成的影响,并且,根据待分析车辆所配置的至少一个气动附件,确定待分析车辆的气动附件风阻增量,以确定由于气动附件对风阻系数造成的影响,将基础风阻系数、尺寸风阻增量以及气动附件风阻增量的和值确定为待分析车辆的目标风阻系数,实现了在车辆设计初期,构建车辆模型以及进行风洞试验之前,快速且准确的确定车辆风阻系数的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种车辆风阻系数确定方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的参考车型的示意图;
图3是本发明实施例提供的一部分造型参数的示意图;
图4是本发明实施例提供的另一部分造型参数的示意图;
图5是本发明实施例提供的尺寸数据的示意图;
图6是本发明实施例提供的车辆风阻系数确定方法与风洞试验实测的对比图;
图7是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例,都属于本发明所保护的范围。
本发明实施例提供的车辆风阻系数确定方法,主要适用于在车辆设计初期,未建立车辆模型进行风洞试验的情况下,确定车辆风阻系数的情况。本发明实施例提供的车辆风阻系数确定方法可以由集成在电子设备中,由电子设备执行。
图1是本发明实施例提供的一种车辆风阻系数确定方法的流程图。参见图1,该车辆风阻系数确定方法具体包括:
S110、确定与待分析车辆相对应的参考车型,并根据参考车型的造型参数,构建样本数据集。
其中,待分析车辆是当前需要确定风阻系数的车辆,待分析车辆通常是未建立模型进行风洞试验的车辆。参考车型可以是待分析车辆所属的车型,例如:根据车型和后背结构特征将车型分为快背轿车、折背轿车、方背轿车、掀背轿车、方背SUV、快背SUV等。参考车型的示意图如图2所示。造型参数可以是能够对风阻系数产生影响的与车辆造型相关的参数,例如:造型前部中前端倾角、机盖前沿高度、机盖倾角、前保倾角、前端与机盖及前保过度圆角、前端与车侧过度圆角等,造型中部包括前窗倾角、侧窗倾角、A柱宽度及圆弧、车顶前端及后部过度圆角、侧裙前后高度、侧裙前后位置x及y方向位置,造型后部包括后背倾角、后备箱倾角、后备箱后沿高度及x方向位置、尾翼、侧翼、后保倾角、后保分离特征等,如图3和图4中标注的s1-s36所示。样本数据集包括样本造型参数以及与各样本造型参数相对应的样本风阻系数,样本数据集是用于训练后续的样本造型参数与样本风阻系数的目标模型。
具体的,将待分析车辆的车型作为参考车型,根据预先设定的与参考车型的相关的造型参数,进行造型参数扩展以及风阻参数确定,即通过仿真数据对实验数据进行扩充,构建由样本造型参数以及与各样本造型参数相对应的样本风阻系数所组成的样本数据集。
在上述示例的基础上,可以通过下述方式来根据参考车型的造型参数,构建样本数据集:
基于网格变形技术以及拉丁超立方抽样方法对参考车型的造型参数进行处理,得到样本造型参数;
针对每组样本造型参数,基于瞬态计算流体力学仿真方法,确定与样本造型参数相对应的样本风阻系数;
根据各样本造型参数以及与各样本造型参数相对应的样本风阻系数,构建样本数据集。
其中,样本造型参数可以是参考车型的造型参数进行仿真扩展后得到的造型参数。样本风阻系数是具有样本造型参数的车辆模拟仿真得到的风阻系数。
具体的,在参考车型的造型参数的基础上,通过网格变形技术实现造型参数的参数化设计,利用拉丁超立方抽样方法获取不同造型参数的模型,进而得到样本造型参数。利用时空高精度的瞬态计算流体力学仿真方法获得不同样本造型参数的模型的风阻系数,即与样本造型参数相对应的样本风阻系数。将各样本造型参数以及与各样本造型参数相对应的样本风阻系数组合构建成样本数据集。
S120、基于待分析车辆的造型参数以及样本数据集,确定待分析车辆的基础风阻系数。
其中,基础风阻系数是以参考车型为基础初步分析得到的待分析车辆的风阻系数。
具体的,基于样本数据集可以确定得到造型参数与风阻系数之间的模型关系,根据该模型关系建立模型,并将待分析车辆的造型参数输入至该模型中,得到的风阻系数就是待分析车辆的基础风阻系数。
在上述示例的基础上,可以通过下述方式来基于待分析车辆的造型参数以及样本数据集,确定待分析车辆的基础风阻系数:
基于克里金法,建立样本造型参数与样本风阻系数的目标模型;根据目标模型以及待分析车辆的造型参数,确定待分析车辆的基础风阻系数。
其中,克里金法(Kriging)是依据协方差函数对随机过程/随机场进行空间建模和预测(插值)的回归算法。目标模型可以通过分析样本造型参数与样本风阻系数得到的模型。
具体的,通过克里金法可以对样本数据集进行处理,根据样本造型参数与样本风阻系数进行处理得到目标模型。将待分析车辆的造型参数输入至目标模型中,并进行相应的计算,可以得到待分析车辆的基础风阻系数。
在上述示例的基础上,可以基于下述公式确定待分析车辆的基础风阻系数:
其中,s1norm,s2norm,…,snnorm表示n个待分析车辆的造型参数的无量纲形式,n表示待分析车辆的造型参数的数量,Cdstyling(s1norm,s2norm,…,snnorm)表示待分析车辆的基础风阻系数,λj(s1norm,s2norm,…,snnorm)表示第j个基于目标模型计算的待分析车辆的权重系数,表示样本数据集中的第j个样本风阻系数,m表示样本数据集中的样本组数。
可以看出,目标模型用于根据造型参数计算不同的样本风阻系数的权重系数。
在上述示例的基础上,可以通过下述方式对造型参数进行无量纲处理:
若造型参数为长度和半径类参数,则造型参数的无量纲形式为Sinorm=;若造型参数为宽度类参数,则造型参数的无量纲形式为Sinorm=Si/W;若造型参数为高度类参数,则造型参数的无量纲形式为Sinorm=Si/H;
其中,造型参数包括样本造型参数以及待分析车辆的造型参数,Sinorm表示第i个造型参数的无量纲形式,Si表示第i个造型参数,L表示参考车型中的参考车辆的车长,WB表示参考车辆的轴距,W表示参考车辆的车宽,H表示参考车辆的车高。
S130、根据待分析车辆的尺寸数据以及参考车型的尺寸数据,确定尺寸风阻增量。
其中,尺寸数据包括车长、车宽、车高以及轴距,尺寸数据如图5所示,如图5所示,l表示车长,wb表示轴距,w表示车宽,h表示车高。尺寸风阻增量可以是待分析车辆相对于参考车型,在尺寸数据上的不同而带来的风阻系数的增量。
具体的,通过风洞试验测试获得相同车型中不同尺寸的车辆的阻力系数,基于数据分析获得整车尺寸对风阻系数影响的数学模型。确定待分析车辆的尺寸数据以及参考车型的尺寸数据,可以分别计算尺寸对应的风阻系数,这两个风阻系数的差值就可以认为是尺寸风阻增量。
在上述示例的基础上,可以基于下述公式确定待分析车辆的尺寸风阻增量:
其中,Cdinc_bp表示待分析车辆的尺寸风阻增量,k表示尺寸影响因子,l表示待分析车辆的车长,wb表示待分析车辆的轴距,w表示待分析车辆的车宽,h表示待分析车辆的车高,L表示参考车型中的参考车辆的车长,WB表示参考车辆的轴距,W表示参考车辆的车宽,H表示参考车辆的车高。
其中,参考车辆可以是参考车型中的典型车辆,用于代表参考车型,或者,参考车辆可以是参考车型中与待分析车辆相类似的车辆。当然,参考车辆也可以是参考车型中的任意一种车辆。
其中,L、W、H及WB为参考车辆的基本尺寸,l、w、h及wb为待分析车辆的基本尺寸。
S140、根据待分析车辆所配置的至少一个气动附件,确定待分析车辆的气动附件风阻增量。
其中,气动附件包括主动进气格栅、侧气帘、空气动力学轮辋、尾部扰流板、主动尾翼、底盘前护板、底盘后护板、后悬护板、后保下护板、前轮阻风板、后轮阻风板等。气动附件风阻增量可以是由于待分析车辆上配置的气动附件带来的风阻系数的增量。
具体的,确定待分析车辆中配置的气动附件,进而,根据预先测试的各种气动附件对风阻系数的贡献量,确定待分析车辆中配置的这些气动附件的总贡献量,这个总贡献量就是待分析车辆的气动附件风阻增量。
在上述示例的基础上,可以通过下述方式来根据待分析车辆所配置的至少一个气动附件,确定待分析车辆的气动附件风阻增量:
根据待分析车辆所配置的至少一个气动附件,确定与每个气动附件相对应的气动附件贡献量;将各气动附件的气动附件贡献量之和确定为待分析车辆的气动附件风阻增量。
其中,气动附件贡献量可以用于表示车辆上增加气动附件对风阻系数的影响。
具体的,通过风洞试验测评价不同气动附件对风阻系数的贡献量。具体可以采用高斯分布拟合不同气动附件对风阻系数的贡献量,Cdinc_at~ N(μ,σ2)。通常可以用均值μ表示该气动附件对风阻系数的贡献量,即气动附件贡献量,记为Cdinc_at_i= μi,其中,i表示气动附件的序号。还可以基于经验,在均值μ的基础上进行适应性调整,但是,为了保证气动附件贡献量的范围准确性,以3σ范围内的贡献量作为气动附件贡献量的推荐上下限值,(μi-3σi, μi+ 3σi),例如,超出上限则将上限作为气动附件贡献量,超出下限则将下限作为气动附件贡献量。所有配置在待分析车辆上的气动附件对风阻系数的贡献量,即气动附件风阻增量为:,其中,Cdinc_at为气动附件风阻增量,Cdinc_at_i为第i个气动附件的气动附件贡献量。
S150、根据基础风阻系数、尺寸风阻增量以及气动附件风阻增量,确定待分析车辆的目标风阻系数。
其中,目标风阻系数是在进行车辆模型构建和风洞试验之前,通过计算确定的待分析车辆的风阻系数。
具体的,以基础风阻系数为基础,增加尺寸风阻增量以及气动附件风阻增量,得到待分析车辆的目标风阻系数。
可以理解为,Cd = Cdstyling+ Cdinc_bp +Cdinc_at,其中,Cd为目标风阻系数,Cdstyling为基础风阻系数,Cdinc_bp为尺寸风阻增量,Cdinc_at为气动附件风阻增量。
在上述示例的基础上,在根据基础风阻系数、尺寸风阻增量以及气动附件风阻增量,确定待分析车辆的目标风阻系数之前,还可以增加对于其他因素的分析,具体可以是:
根据待分析车辆的其他因素,确定与每个其他因素相对应的其他因素贡献量;将各其他因素的其他因素贡献量之和确定为待分析车辆的其他因素风阻增量。
其中,其他因素包括可变车身高度、流媒体外后视镜等其他影响整车风阻系数的配置或设计因素。其他因素贡献量可以用于表示车辆上增加其他因素对风阻系数的影响。其他因素风阻增量可以是由于待分析车辆上配置的其他因素带来的风阻系数的增量。
具体的,通过风洞试验测评价不同其他因素对风阻系数的贡献量,即其他因素贡献量。确定待分析车辆中的其他因素,进而,根据预先测试的各种其他因素对风阻系数的其他因素贡献量,将待分析车辆中的这些其他因素贡献量之和作为其他因素风阻增量。
此种情况下,确定待分析车辆的目标风阻系数的方式为:
根据基础风阻系数、尺寸风阻增量、气动附件风阻增量以及其他因素风阻增量,确定待分析车辆的目标风阻系数。
具体的,以基础风阻系数为基础,增加尺寸风阻增量、气动附件风阻增量以及其他因素风阻增量,得到待分析车辆的目标风阻系数。
可以理解为,Cd = Cdstyling+ Cdinc_bp +Cdinc_at+Cdinc_ot,其中,Cd为目标风阻系数,Cdstyling为基础风阻系数,Cdinc_bp为尺寸风阻增量,Cdinc_at为气动附件风阻增量,Cdinc_ot为其他因素风阻增量。
如表1中的数据所示,其中是6台不同类型车辆设计的设计数据,其中,标注“\”为对应车型不需要这个参数设计或没有该项附件配置。基于本发明的车辆风阻系数确定方法以及风洞试验实测,分别确定风阻系数。从数据可以看出风阻系数设计预测值(基于本发明的车辆风阻系数确定方法确定的风阻系数)与风洞试验实测值(基于风洞试验实测的风阻系数)误差在7%以内,平均误差2.7%,预测精度水平可以满足车型早期设计需求。为了直观地展示,车辆风阻系数确定方法与风洞试验实测的对比图如图6所示。
表1车辆风阻系数确定方法与风洞试验实测的对比数据
本实施例具有以下技术效果:根据待分析车辆确定待分析的参考车型,并根据参考车型的造型参数构建样本数据集,基于待分析车辆的造型参数以及样本数据集,确定待分析车辆的基础风阻系数,以用于初步用于分析待分析车辆的风阻系数,进而,根据待分析车辆的尺寸数据以及参考车型的尺寸数据,确定尺寸风阻增量,以确定由于尺寸对风阻系数造成的影响,并且,根据待分析车辆所配置的至少一个气动附件,确定待分析车辆的气动附件风阻增量,以确定由于气动附件对风阻系数造成的影响,将基础风阻系数、尺寸风阻增量以及气动附件风阻增量的和值确定为待分析车辆的目标风阻系数,实现了在车辆设计初期,构建车辆模型以及进行风洞试验之前,快速且准确的确定车辆风阻系数的效果。
图7是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图7所示,电子设备400包括一个或多个处理器401和存储器402。
处理器401可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备400中的其他组件以执行期望的功能。
存储器402可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器401可以运行所述程序指令,以实现上文所说明的本发明任意实施例的车辆风阻系数确定方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如初始外参、阈值等各种内容。
在一个示例中,电子设备400还可以包括:输入装置403和输出装置404,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。该输入装置403可以包括例如键盘、鼠标等等。该输出装置404可以向外部输出各种信息,包括预警提示信息、制动力度等。该输出装置404可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图7中仅示出了该电子设备400中与本发明有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备400还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外,本发明的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本发明任意实施例所提供的车辆风阻系数确定方法的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本发明的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本发明任意实施例所提供的车辆风阻系数确定方法的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
需要说明的是,本发明所用术语仅为了描述特定实施例,而非限制本申请范围。如本发明说明书和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。
还需说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”等应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案。
Claims (10)
1.一种车辆风阻系数确定方法,其特征在于,包括:
确定与待分析车辆相对应的参考车型,并根据所述参考车型的造型参数,构建样本数据集;其中,所述样本数据集包括样本造型参数以及与各所述样本造型参数相对应的样本风阻系数;
基于所述待分析车辆的造型参数以及所述样本数据集,确定所述待分析车辆的基础风阻系数;
根据所述待分析车辆的尺寸数据以及所述参考车型的尺寸数据,确定尺寸风阻增量;其中,所述尺寸数据包括车长、车宽、车高以及轴距;
根据所述待分析车辆所配置的至少一个气动附件,确定所述待分析车辆的气动附件风阻增量;
根据所述基础风阻系数、所述尺寸风阻增量以及所述气动附件风阻增量,确定所述待分析车辆的目标风阻系数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考车型的造型参数,构建样本数据集,包括:
基于网格变形技术以及拉丁超立方抽样方法对所述参考车型的造型参数进行处理,得到样本造型参数;
针对每组所述样本造型参数,基于瞬态计算流体力学仿真方法,确定与所述样本造型参数相对应的样本风阻系数;
根据各所述样本造型参数以及与各所述样本造型参数相对应的样本风阻系数,构建样本数据集。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待分析车辆的造型参数以及所述样本数据集,确定所述待分析车辆的基础风阻系数,包括:
基于克里金法,建立所述样本造型参数与所述样本风阻系数的目标模型;
根据所述目标模型以及所述待分析车辆的造型参数,确定所述待分析车辆的基础风阻系数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标模型以及所述待分析车辆的造型参数,确定所述待分析车辆的基础风阻系数,包括:
基于下述公式确定所述待分析车辆的基础风阻系数:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待分析车辆所配置的至少一个气动附件,确定所述待分析车辆的气动附件风阻增量,包括:
根据所述待分析车辆所配置的至少一个气动附件,确定与每个所述气动附件相对应的气动附件贡献量;
将各所述气动附件的气动附件贡献量之和确定为所述待分析车辆的气动附件风阻增量。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述基础风阻系数、所述尺寸风阻增量以及所述气动附件风阻增量,确定所述待分析车辆的目标风阻系数之前,还包括:
根据所述待分析车辆的其他因素,确定与每个所述其他因素相对应的其他因素贡献量;
将各所述其他因素的其他因素贡献量之和确定为所述待分析车辆的其他因素风阻增量;
相应的,所述根据所述基础风阻系数、所述尺寸风阻增量以及所述气动附件风阻增量,确定所述待分析车辆的目标风阻系数,包括:
根据所述基础风阻系数、所述尺寸风阻增量、所述气动附件风阻增量以及所述其他因素风阻增量,确定所述待分析车辆的目标风阻系数。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器和存储器;
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如权利要求1至8任一项所述的车辆风阻系数确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至8任一项所述的车辆风阻系数确定方法的步骤。
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