CN116215338A - 通风控制方法、系统、设备和计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种通风控制方法、系统、设备和计算机程序产品，该方法包括：电子设备可以采集综合数据，该数据可以包括传感数据、用户属性数据和用户偏好数据中的至少一种。然后，电子设备将此综合数据上传至云端的服务器。服务器再根据电子设备上报的综合数据确定目标通风模式。最终，电子设备可以执行此目标通风模式实现电子设备的通风。可见，上述是一种端云协同的通风控制方法，通过端云协同能够改善由于电子设备算力不足而无法准确确定出最适合用户的通风模式的问题。并且在上述方法中，确定目标通风模式的过程中还同时考虑到了电子设备和用户的多维度信息，从而能够进一步得到适合用户的通风模式。

Description

通风控制方法、系统、设备和计算机程序产品

技术领域

本发明涉及电子设备领域，尤其涉及一种通风控制方法、系统、设备和计算机程序产品。

背景技术

目前一部分电子设备提供通风能力，比如高配车型具备的座椅通风能力，即车辆通过为用户提供不同强度的吸风模式或者吹风模式来实现车辆座椅的通风，以解决座椅温度不舒适的问题，从而提高驾乘人员的舒适性，给驾乘人员更好的驾乘体验。

在实际中，为了进一步保证驾乘人员的舒适度，如何得到适合于用户的通风模式就成为一个亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种通风控制方法、系统、设备和计算机程序产品，用以得到适合于用户的通风模式。

第一方面，本发明实施例提供一种通风控制方法，应用于服务器，包括：

接收电子设备上传的综合数据，所述综合数据包括状态数据、用户属性数据以及用户偏好数据中的至少一种；

响应于通风功能的启动，根据所述综合数据确定目标通风模式；

发送所述目标通风模式至车辆，以由电子设备根据所述目标通风模式控制通风装置运行。

第二方面，本发明实施例提供一种通风控制方法，应用于电子设备，包括：

上传综合数据至服务器，所述综合数据包括状态数据、用户属性数据以及用户偏好数据中的至少一种；

若在预设时长内接收所述服务器根据所述综合数据确定出的第一目标通风模式，则根据所述第一目标通风模式控制通风装置运行。

第三方面，本发明实施例提供一种通风控制系统，包括：电子设备和服务器；

所述电子设备，用于采集综合数据，所述综合数据包括状态数据、用户属性数据以及用户偏好数据中的至少一种；根据所述目标通风模式控制通风装置运行；

所述服务器，用于接收所述综合数据；响应于通风功能的启动，根据所述综合数据确定目标通风模式。

第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面或第二方面中的通风控制方法。该电子设备还可以包括通信接口，用于与其他设备或通信网络通信。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序包括可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器至少可以实现如第一方面或第二方面所述的通风控制方法。

本发明实施例提供的通风控制方法，响应于通风模式的启动，电子设备可以采集综合数据，该数据可以包括该设备的状态数据、使用该设备的使用者的用户属性数据和用户偏好数据中的至少一种。然后，电子设备将此综合数据上传至云端的服务器。服务器再根据电子设备上报的综合数据确定目标通风模式。最终，电子设备可以根据服务器发送的目标通风模式控制通风装置运行，即实现电子设备的通风。可见，上述是一种端云协同的通风控制方法，通过端云协同能够改善由于电子设备算力不足而无法准确确定出最适合用户的通风模式的问题。并且在上述方法中，确定目标通风模式的过程中还同时考虑到了电子设备和用户的多维度信息，从而能够进一步得到适合用户的通风模式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种通风控制系统的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种通风控制方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种步骤S103的具体实现方式的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种通风控制方法的应用场景示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种通风控制方法的应用场景示意图；

图6为本发明实施例提供的又一种通风控制方法的流程图；

图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于识别”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果识别(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当识别(陈述的条件或事件)时”或“响应于识别(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

在详细介绍本发明提供的各实施例提供的通风控制方法之前，可以先对实现通风的场景进行说明。

电子设备可以是车辆、飞机、船只等交通工具本身，也可以是安装在车辆、飞机、船只等交通工具上的电子设备，则使用本发明下述各实施例提供的系统和方法能够实现的是交通工具上通风装置的运行。除此之外，电子设备也可以是任何运行于一定空间内，可以控制通风装置以向用户提供通风服务的设备。通风装置可以是安装在空间内的任何通风装置，例如安装在交通工具座舱内，或者安装交通工具座舱内的座椅内。

另外，本发明并不对电子设备进行限定，只要是设置有通风装置的设备都可以执行本发明下述各实施例提供的系统和方法来实现通风。

在此基础上，可以先从系统的角度描述本发明的整体思路。并且下述各实施例中均以电子设备是车辆或车辆上安装的车载电子设备为例进行描述。

则图1为本发明实施例提供的一种通风控制系统的结构示意图。如图1所示，该系统可以包括具有通风功能的电子设备和云端的服务器。

电子设备可以采集并上传综合数据至服务器。然后，响应于通风功能的启动，服务器再根据电子设备上报的综合数据确定目标通风模式。最终，电子设备可以执行此服务器下发的目标通风模式以实现通风。可见，通过端云协同，服务器能够控制电子设备的通风模式，从而能够改善由于电子设备算力不足而无法得到通风模式的问题。可选地，目标通风模式可以实现升温或者降温，因此，在不同季节均可以为用户提供舒适的使用体验。

可选地，电子设备采集的综合数据具体可以包括状态数据、用户属性数据以及用户偏好数据中的至少一种。

其中，状态数据具体可以包括温度、湿度、空气质量等传感数据、以及电子设备的剩余电量、累积运行时长等其他状态数据。当通风装置安装在座椅内时，状态数据还可以包括座椅承载的重量、座椅的温度、湿度等传感数据。

用户属性数据具体可以包括用户的类型比如老人、小孩、残疾人、孕妇等等，还可以包括用户所在的地域、表明用户身份的用户标识等等。

用户偏好数据可以是能够反映用户对电子设备提供的辅助功能喜好的数据。以电子设备是车辆为例，车辆提供的辅助功能比如可以是座椅的通风功能、按摩功能等等，则用户可以对按摩强度、对通风强度有不同的喜好；该辅助功能比如还可以是车辆提供的空调或暖风功能，则用户可以对空调的制冷强度或者制热强度。

需要说明的有，综合数据包含的各种数据可以具有不同的采集时机，即状态数据可以在电子设备启动后实时采集；用户偏好数据可以是用户在对电子设备产生控制操作后采集到的；用户属性数据可以是用户产生登录操作后采集到。

可见，在上述端云协同确定通风模式的过程中，服务器同时考虑到了电子设备和用户的多维度信息，因此，服务器能够进一步得到适合于该用户的通风模式。

另外，在服务器为用户推荐目标通风模式之后，为了保证通风的舒适性，可选地，电子设备和/或用户都可以对目标通风模式进行微调(比如对通风强度的调整)，使得微调后的通风模式更符合用户体感。

可选地，为了保证确定出的目标通风模式更加适合用户，服务器还可以不断更新用户偏好数据，并利用更新后的用户偏好数据不断提高服务器确定通风模式的准确性，以保证能够输出更满足用户需求的通风模式。

可选地，上述实施例中服务器为电子设备推荐的目标通风模式具体可以包括多种通风子模式，每种子模式可以用多种指标参数描述，指标参数比如可以是送风模式、通风强度以及执行此通风子模式所要达到的预设温度中的至少一种。送风模式具体又可以包括吹风、吸风或者二者交替进行等等。并且不同的通风子模式之间至少有一项指标参数不同。则电子设备在执行目标通风模式中的第一通风子模式一段时间后，还可以依次执行目标通风模式中的其他通风子模式。其他通风子模式可以比第一通风子模式具有更小的通风强度，从而保证电子设备内部环境的温度能够逐渐改变并最终稳定维持在一个舒适区间。

在一些实施例中,电子设备可以自动依次执行目标通风模式中的多种通风子模式，例如可以在电子设备的内部环境指标达到当前通风子模式的要求后自动执行下一通风子模式，或者可以在当前通风子模式运行设定时长之后自动执行下一通风子模式；在另一些实施例中，电子设备还可以在执行通风子模式的过程中根据当前状态数据(例如车门/车窗是否打开等)自行判断是否要执行下一子模式。应理解，电子设备还可以在执行通风子模式的过程中将当前的状态数据上传到服务器，由服务器进行判断，并将判断结果发送给电子设备，具体见下方图3所示实施例。

在此基础上，下面还可以分别从服务器和电子设备的角度描述通风模式控制的过程。下面还可以结合附图对本发明的一些实施方式作详细说明。在各实施例之间不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。另外，下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例，而非严格限定。

则图2为本发明实施例提供的一种通风控制方法的流程图，本发明实施例提供的该通风控制方法可以由上述通风控制系统中的服务器执行。如图2所示，该方法包括如下步骤：

S101，接收电子设备上传的综合数据，综合数据包括状态数据、用户属性数据以及用户偏好数据中的至少一种。

服务器可以接收电子设备采集的综合数据。其中，综合数据的具体内容可以参见图1所示实施例中的相关描述，在此不再赘述。

对于综合数据中各种数据的获取方式，可选地，状态数据可以由电子设备上设置的各类器件采集。电子设备可以响应于用户的选择操作确定用户属性数据中的用户类型。同时电子设备还可以根据自身的定位功能确定用户属性数据中用户所在的区域。在电子设备的使用过程中，电子设备还可以根据用户对自身提供的辅助功能触发的各种操作得到用户偏好数据。

S102，响应于通风功能的启动，根据综合数据确定目标通风模式。

接着，服务器响应于通风功能的启动，以接收到的综合数据为依据，从不同强度的通风模式中确定符合用户使用习惯的目标通风模式。可选地，目标通风模式具体可以包括具有目标强度的吹风或者目标强度的吸风模式。在实际中，由于吸风模式体感好、温度变化速度快，因此，常见的目标通风模式可以是具有目标强度的吸风模式。

对于通风功能的启动，可选地，用户可以主动对电子设备触发启动操作，以使电子设备将响应于启动操作产生的启动指令发送至服务器，则服务器可以确定通风功能启动。当电子设备具体为车辆或安装在车辆上的车载电子设备时，可选地，通风功能的启动还可与车门联动，即车辆响应于车门的开闭同时若车辆上的重力传感器采集到重力数据，表明有驾乘人员进入车辆，则车辆可以生成并发送启动指令至服务器，此时，服务器确定座椅通风功能启动。

可选地，用户可以在座椅通风功能启动后进行用户类型的选择。

S103，发送目标通风模式至电子设备，以由电子设备根据目标通风模式控制通风装置运行。

最终，服务器可以将此目标通风模式反馈给电子设备，以由电子设备按照此通风模式控制通风装置运行，以逐渐改善电子设备的内部环境。若通风装置安装在座椅上，则通风装置执行目标通风模式后能够逐渐改善座椅的温度。

可选地，目标通风模式的具体表现形式可以包括控制指令，则服务器可以直接将此控制指令下发至电子设备，以由电子设备直接执行控制指令来控制座椅的通风装置运行，即实现对座椅的自动通风。

可选地，目标通风模式的具体表现形式还可以同时包括目标通风模式对应的提示信息和控制指令。则电子设备可以先将提示信息显示在电子设备提供的交互界面上。若用户对提示信息触发执行操作，电子设备再执行控制指令。这种方式能够使电子设备在用户有准备的情况下实现通风。

本实施例中，电子设备可以采集综合数据，该数据可以包括状态数据、用户属性数据和用户偏好数据中的至少一种。然后，电子设备将此综合数据上传至云端的服务器。服务器再根据电子设备上报的综合数据确定目标通风模式。最终，电子设备可以根据此目标通风模式控制通风装置运行，以实现通风。可见，上述是一种端云协同的通风控制方法，通过端云协同能够改善由于电子设备算力不足而无法准确确定出最适合用户的通风模式的问题。并且在上述方法中，确定目标通风模式的过程中还同时考虑到了电子设备和用户的多维度信息，从而能够进一步得到适合用户的通风模式。

根据上述描述可知，服务器在确定目标通风模式时可以同时考虑电子设备的状态数据、用户属性数据以及用户偏好数据，以为用户选择合适的目标通风模式。

在可选地，用户属性数据对服务器选择目标通风模式起到的参考作用可以理解成：服务器可以按照用户类型和/或用户所处地域，为该用户选择与其类型相同和/或所处地域相同的其他用户经常使用的通风模式。

可选地，用户偏好数据对服务器选择目标通风模式起到的参考作用可以理解成：服务器可以按照该用户的偏好数据选择通风模式。

可选地，状态数据对服务器选择目标通风模式起到的参考作用可以理解成：服务器可以在考虑电子设备的传感数据的同时还考虑电子设备的其他状态数据比如电子设备的剩余电量，以在开启通风功能后，保证电子设备内部环境舒适的同时还能够保证电子设备能够正常完成目标任务。

具体来说，服务器可以先获取电子设备执行目标任务所需的目标时长，再根据电子设备的剩余电量确定电子设备的剩余运行时长。根据目标时长和剩余运行时长之间的大小关系确定目标通风模式。

比如若目标时长小于剩余运行时长，表明电子设备的剩余电量比较充足，则服务器可以状态数据中的其他数据，将通风强度较强的通风模式确定为目标通风模式。相反地，若目标时长大于或等于剩余运行时长，表明电子设备的剩余电量较为紧张，此电量可能已经不足以支持电子设备完成目标任务，则服务器可以状态数据中的其他数据将通风强度较弱的通风模式确定为目标通风模式。

举例来说，当上述的电子设备为车辆时，车辆执行的目标任务即为从起始地开往目的地。则服务器可以根据车辆的剩余电路是否能够支持其行驶至目的地而选择相应通风强度的通风模式。

根据图1所示实施例中的描述可知，服务器为电子设备推荐目标通风模式具体可以包括至少一种通风子模式，则可选地，图3为本发明实施例提供的另一种通风控制方法的流程图，如图3所示，在图2所示实施例的基础上，一种步骤S103的具体实现过程可以包括如下步骤：

S201，接收电子设备在根据目标通风模式控制通风装置运行后，上传的状态数据。

S202，判断状态数据是否满足指标参数。

S203，发送判断结果至电子设备，以由电子设备根据判断结果控制通风装置运行。

电子设备在控制通风装置运行的过程中还会不断向服务器上传状态数据，由服务器判断该状态数据是否满足当前运行的通风子模式对应的指标参数，并将判断结果反馈给电子设备。

具体的，电子设备可以先按照目标通风模式中的第一通风子模式控制通风装置运行。在此过程中，电子设备还可以实时采集并上传状态数据至服务器。然后，服务器可以进一步判断电子设备最新上传的状态数据是否满足第一通风子模式对应的指标参数。其中，指标参数用以表明执行第一通风子模式后电子设备的内部环境指标所要达到的要求。电子设备的内部环境指标具体又可以包括电子设备内部的温湿度、空气质量等等。通风装置安装在座椅内时，内部环境指标还可以包括座椅的温湿度。

具体来说，一种判断结果；若最新采集到的状态数据满足第一通风子模式对应的指标参数，表明通过执行一段时间的第一通风子模式后已经能够使电子设备的内部环境指标处于预设的舒适区间，则电子设备可以根据服务器下发的判断结果进一步控制通风装置按照目标通风模式中的多个其他通风子模式进行运行。其中，多个其他通风模式的通风强度可以依次减小并且都小于第一通风子模式。也即是当使用高通风强度的第一通风子模式使内部环境舒适后，可以继续使用弱通风强度的其他通风子模式，以维持内部环境的舒适性。可选地，第一通风子模式和其他通风子模式可以包括吹风、吸风或者二者交替进行。并且由于多个其他子通风模式的通风强度依次减小，因此，在维持内部环境舒适性的同时还能够保证通风模式是温和减弱的，提高用户的使用感受。可选地，电子设备也可以交替使用通风强度逐渐减小的吹风模式或者吸风模式来维持电子设备内部环境的舒适性。

另一种判断结果，若最新上传的状态数据不满足第一通风子模式对应的参数指标，表明通过执行一段时间的第一通风子模式还不能使电子设备的内部环境指标处于预设的舒适区间。此时，一种可选地方式，则电子设备可以根据服务器下发的判断结果选择继续使用此第一通风子模式对电子设备进行通风，直至电子设备的内部环境处于舒适值。

为了使电子设备的内部环境能够快速达到舒适区间，另一种可选地方式，则电子设备也可以根据服务器下发的判断结果控制通风装置按照目标通风模式中的多个其他通风子模式进行运行。此种情况下的多个其他通风子模式的通风强度可以依次增大并且都大于第一通风子模式直至内部环境达到舒适。

需要说明的有，在上述描述中，服务器可以直接将包含多种通风子模式的目标通风模式下发至电子设备，并在第一通风子模式运行过程中实时判断电子设备的内部环境是否舒适，以使电子设备以服务器下发的判断结果为依据控制通风装置按照目标通风模式中的其他通风子模式进行运行。在实际中，通风装置安装在座椅内时，可选地，服务器也可以重点参考座椅温湿度是否处于预设的舒适区间。

本实施例中，在电子设备使用服务器为其推荐的第一通风子模式的过程中，服务器还可以根据电子设备实时采集的传感数据确定自身内部环境是否舒适，从而使电子设备继续执行目标通风模式中的其他通风子模式。即若使用高通风强度的第一通风子模式能够使电子设备内部环境舒适，则电子设备还可以继续执行低通风强度的其他通风子模式，以维持车内环境舒适。若使用该高通风强度的第一通风子模式一段时间后仍不能使电子设备的内部环境舒适，则电子设备可以执行通风强度更大的其他通风子模式，以快速改变电子设备的内部环境。

可选地，在实际中，服务器确定出的目标通风模式也可以包含一种通风模式，则服务器依旧可以根据电子设备实时上传的状态数据判断电子设备的内部环境是否满足此目标通风模式的指标参数，并根据判断结果重新确定目标通风模式并下发至电子设备，以由电子设备的控制通风装置按照最新下发的目标通风模式运行。

可选地，服务器中可以配置有通风模式预测模型，服务器可以由该模型根据综合数据输出目标通风模式。可选地，服务器可以将历史时间段内电子设备采集的状态数据，以及用户的属性数据以及用户偏好数据作为训练样本训练得到上述通风模式预测模型。为了后续描述简洁，后续可以将通风模式预测模型简称为预测模型。

为了提高预测结果的合理性，除了利用上述的综合数据，可选地，还可以使用人体健康数据等其他维度的数据对预测模型进行训练。即将人体健康数据作为训练样本，以使预测模型能够输出符合健康标准且适用于用户的目标通风模式。

并且假设电子设备为车辆，还可以使用车辆的行驶数据对预测模型进行训练。具体来说，可以将车辆行驶状态，比如车辆的起始位置、车辆的剩余路程，行驶剩余路程所需的电量等行驶数据作为训练样本，以使预测模型能够在输出目标通风模式时，还能够考虑到车辆的能耗，以减少出现由于目标通风模式强度过强电量消耗过大而导致车辆无法正常行驶至目的地的情况。

为了进一步提高预测结果的准确性，可选地，还可以不断更新用户偏好数据，并利用更新后的数据进行预测模型优化。

其中，对于用户偏好数据的更新，一种可选地方式，根据上述描述可知，用户也可以对服务器推荐的目标通风模式进行微调(比如对通风强度的调整)，电子设备也可以将此调节结果发送至服务器。此调节结果可以作为新的用户偏好数据实现用户偏好数据的更新。

具体来说，用户可以对电子设备触发调节操作，比如对电子设备提供的通风强度调节按键触发点击操作，从而得到调节结果。这种用户自主进行微调的过程能够使电子设备执行体感更舒适的通风模式。可选地，用户对通风强度的调节习惯(即用户偏好数据)往往还与用户所处的地域有关。

其中，服务器得到的调节结果具体可以是处于同一地域范围内的多个电子设备各自对应的调节结果，一个电子设备可以对应于至少一个用户。则服务器可以利用多个调节结果分别更新多个用户各自的用户偏好数据，再根据多个电子设备各对应的用户偏好数据优化预测模型。

在实际中，目标通风模式的传输往往存在延迟，即服务器在下发目标通风模式之后，间隔一段时间电子设备才可以接收到此通风模式。并且在一些特定环境下，从目标通风模式的下发到接收这一时间段内，电子设备所处的内外环境还可能出现骤变，则电子设备在接收服务器下发的目标通风模式的同时也可以实时采集状态数据，电子设备也可以根据此最新采集到的状态数据、用户偏好数据以及用户属性数据调节目标通风模式，以得到调节结果。这种电子设备对目标通风模式进行微调的过程，还能够改善由于传输延迟而导致通风模式确定不准确的问题。

对于用户偏好数据的更新，另一种可选地方式，用户也可以自定义通风模式，即设置自定义通风强度以及使用该自定义通风强度所要达到的电子设备内部的环境指标。用户设置的自定义通风模式也可以上传至服务器，以作为用户偏好数据进行通风模式预测模型的训练。在实际中，用户也可以对自定义通风模式进行修改，则服务器可以得到更新后的用户偏好数据。

可选地，电子设备也可以将用户设置的自定义通风模式设置快捷按键，实现自定义通风模式的快速启动。

可选地，当服务器将目标通风模式下发至电子设备后，目标通风模式与上述的自定义通风模式都可以以提示信息的形式显示在电子设备提供的操作界面上，以供用户选择。

需要说明的有，服务器上配置的通预测模型还可以实时同步给电子设备。当电子设备由于各自原因而无法与服务器通信时，使用电子设备配置的预测模型同样可以为用户推荐适合的通风模式。

下面可以结合实际的车辆驾驶场景对上述各实施例提供的通风控制系统、方法具体实现过程进行描述，其中以安装在座椅内的通风装置为例。下述内容可以结合图4理解。

服务器可以预先收集历史时间段内不同区域中不同用户使用车辆上传的综合数据，从而训练预测模型，该预测模型还可以一并同步至车辆。并且车辆提供通风强度有强到弱的通风模式1～5，该模式1～5对应于相同的车内环境指标。并且每种通风模式具体可以包括吹风和吸风。

基于已经配置好的预测模型，车辆可以响应于车门的开闭或者响应于驾驶员A触发的开启操作，使服务器确定座椅通风功能启动。服务器可以进一步根据车辆在座椅通风功能启动后采集的状态数据，以及驾驶员A的用户偏好数据以及用户属性数据。服务器可以将车辆上传的综合数据输入至本地配置的预测模型中，以由该模型输出为用户推荐的目标通风模式包含多个子通风模式，即包含通风模式1～通风模式5，并且执行顺序与通风模式的序号相同。其中，通风模式1具有最高通风强度，并且该通风模式1对应的车内环境指标是温度25℃，湿度45％。

当服务器下发此通风模式1且车辆接收到通风模式1后，考虑到通风模式1的下发时间和接收时间之间的时间差，则可选地，若车辆在接收到通风模式1之后采集到的综合数据表明车内环境有所好转，则车辆可以自主微调通风模式1的通风强度，以得到具有次高通风强度的通风模式2。此通风模式2的执行也会上报至服务器

接着，车辆在接收到通风模式1之后还可以继续对座椅执行上述的通风模式2。并且在该通风模式2执行的过程中，车辆同样可以不断采集并上报综合数据给服务器，以由服务器确定当前车内环境温度是否满足通风模式2对应的车内环境。

在通风模式2执行的过程中，若服务器根据车辆当前采集到的综合数据判断车内环境已经达到通风模式2对应的车内环境指标，则服务器还可以控制车辆对座椅依次执行通风强度逐渐降低的通风模式3～5，在通风强度温和减弱的同时维持车内环境的舒适性，提高驾乘人员的使用感受。可选地，车辆可以交替使用通风强度逐渐减小的吹风模式或者吸风模式来维持车内环境的舒适性。

在通风模式2执行的过程中，若服务器根据车辆当前采集到的综合数据判断车内环境未达到通风模式2对应的车内环境，则一种方式，服务器可以控制车辆对座椅继续执行次高通风强度的通风模式2。另一种方式，服务器可以控制车辆对座椅执行高强度的通风模式1，从而使车内环境能够快速达到舒适区间。

可选地，在上述车辆在不同阶段执行的不同通风模式的过程中，驾驶员A还可以根据自己的体感选择手动调节通风强度。并且可选地，用户手动调节的通风强度以及用户所处的区域也可以作为用户偏好数据进行预测模型的优化。

可选地，在实际中，驾驶员A在手动启动座椅通风功能的同时还可以选择用户类型，即车辆上传的综合数据中包括作为用户属性数据的用户类型，则预测模型还可以参考用户类型为用户推荐适合的通风模式。

可选地，由于综合数据中还可以包括行驶路径以及剩余电量，因此，预测模型还可以在确定通风模式的同时还考虑到了车辆是否能够正常到达目的地。

可选地，当车辆处于山区等网络不佳的区域时，由于车辆本地也配置有通风模式预测模型，因此，车辆也可以自主为用户推荐通风模式，从而保证车内环境舒适。

上述各实施例中，通过端云协同可以使电子设备控制通风装置执行适合的通风模式。

在实际中，以座椅中安装的通风装置为例，可选地，每个座椅周围都可以设置重力传感器、温湿度传感器、空气质量传感器等各种传感器。则电子设备上传的综合数据中可以包括每个座椅对应的状态数据，综合数据中的用户偏好数据和用户属性数据可以包括用户对不同座椅产生的偏好数据和属性数据。

则对于任一座椅即目标座椅，服务器可以按照上述各实施例的方式，使用该目标座椅对应的综合数据，确定适用于该目标座位的目标通风模式。可选地，不同座位的通风模式可以相同或者不同。上述过程能够细化通风模式的推荐粒度。

可选地，为了进一步提高通风模式推荐的准确性，在确定目标座椅的目标通风模式时，服务器除了可以使用该目标座椅对应的综合数据，还可以参考目标座椅所在空间(如座舱)内安装的其他座椅的通风模式，来确定此目标座椅的目标通过模式。以电子设备为车辆为例说明上述过程：

在车辆行驶过程中，驾乘人员的数量可以发生变化。可选地，假设在一时间车辆上的驾乘人数为两人，则可以按照上述各实施例提供的系统和方法分别为这两人所座的座椅1和座椅2确定各自的通风模式。而当一时间之后的另一时间，车辆的驾乘人数变为三人，此时，服务器可以获取到车辆在此另一时间采集到的综合数据，然后再根据此综合数据和座位1、座位2各自对应的通风模式，确定座位3对应的通风模式。

在实际中，座位3对应的通风模式通常与座位1、座位2是相同的通风模式。也即是服务器配置的通风模式预测模型在预测过程中，会考虑到座椅1和座位2各自的通风模式的共性来确定座位3对应的通风模式。

下面还可以结合实际的车辆驾驶场景对上述各实施例提供的通风控制系统、方法具体实现过程进行描述。下述内容可以结合图5理解。

车辆可以按照图4所示实施例的过程对乘坐有驾驶员A的座位1，以及乘坐有乘客B的座位2执行不同的通风模式。在此之后，车辆的座位3又新增了乘客C，此时，服务器可以根据当前采集到的综合数据以及座位1、座位2各自对应的通风模式进一步确定座位3对应的通风模式。若座位1和座位2为相同的通风模式，则座位3与座位1、座位2具有相同的通风模式。

图6为本发明实施例提供的又一种通风控制方法的流程图，本发明实施例提供的该通风控制方法可以由上述通风控制系统中的电子设备执行。如图6所示，该方法可以包括如下步骤：

S301，上传综合数据至服务器，综合数据包括状态数据、用户属性数据以及用户偏好数据中的至少一种。

S302，若在预设时长内接收服务器根据综合数据确定出的第一目标通风模式，则根据第一目标通风模式控制通风装置运行。

本实施例中，电子设备采集并上传综合数据至服务器，以由服务器根据此综合数据确定出适用于用户的第一目标通风模式。若电子设备在预设时间内可以接收到服务器推荐的第一目标通风模型，则电子设备可以根据此第一目标通风模式控制通风装置运行，以实现通风。

上述端云协同的过程中使用到的综合数据的具体内容以及获取方式可以参见图1和图2所示实施例中的相关描述。服务器确定第一目标通风模式的过程也可以参见上述各实施例中的相关描述。在此均不再赘述。

本实施例中，电子设备可以采集综合数据，该数据可以包括状态数据、用户属性数据和用户偏好数据中的至少一种。然后，电子设备将此综合数据上传至云端的服务器。服务器再根据电子设备上报的综合数据确定目标通风模式。最终，电子设备可以根据此目标通风模式控制通风装置运行，以实现通风。可见，上述是一种端云协同的通风控制方法，通过端云协同能够改善由于电子设备算力不足而无法准确确定出最适合用户的通风模式的问题。并且在上述方法中，确定目标通风模式的过程中还同时考虑到了电子设备和用户的多维度信息，从而能够进一步得到适合用户的通风模式。

另外，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1至图5所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1至图5所示实施例中的描述，在此不再赘述。

可选地，根据上述各实施例中的描述可知，服务器可以利用自身本地配置的第一预测模型确定第一目标通风模型。其中，第一预测模型的训练和优化过程也可以参见上述相关实施例中的描述。可选地，当电子设备所处位置的网络不佳时，即电子设备在预设时长内没能得到服务器推荐的目标通风模式，则电子设备还可以利用自身本地配置的第二通风模式预测模型输出第二目标通风模式，以由电子设备执行此第二目标通风模式，保证通风模式的推荐不完全依赖于网络。

可选地，考虑到电子设备的算力有限，因此，相比于第一通风模式预测模型，第二通风模式预测模型的结构较小。所以当电子设备网络正常时，还是优先使用第一通风模式预测模型输出的通风模式。

可选地，若电子设备的算力足够，服务器本地配置的第一通风模式预测模型也可以同步下发至电子设备。

可选地，用户还可以对电子设备设置自定义通风模式，则通风模式预测模型输出的第一目标通风模式和自定义通风模式都可以显示在电子设备提供的操作界面上，以由电子设备执行用户选择的通风模式。

在一个可能的设计中，上述的通风控制方法可以应用到一电子设备中，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器21和存储器22。其中，所述存储器22用于存储支持该电子设备执行上述图1至图5所示实施例中提供的通风控制方法的程序，所述处理器21被配置为用于执行所述存储器22中存储的程序。

所述程序包括一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器21执行时能够实现如下步骤：

接收电子设备上传的综合数据，所述综合数据包括状态数据、用户属性数据以及用户偏好数据中的至少一种；

响应于通风功能的启动，根据所述综合数据确定目标通风模式；

发送所述目标通风模式至车辆，以由所述电子设备根据所述目标通风模式控制通风装置运行。

可选地，所述处理器21还用于执行前述图1至图6所示实施例中的全部或部分步骤。

其中，所述电子设备的结构中还可以包括通信接口23，用于该电子设备与其他设备或通信网络通信。

另外，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包含计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使所述处理器执行上述图1至图6所示方法实施例中通风控制方法所涉及的程序。

在一个可能的设计中，上述的通风控制方法可以应用到一电子设备中，如图8所示，该电子设备可以包括：处理器31和存储器32。其中，所述存储器32用于存储支持该电子设备执行上述图6所示实施例中提供的通风控制方法的程序，所述处理器31被配置为用于执行所述存储器32中存储的程序。

所述程序包括一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器31执行时能够实现如下步骤：

上传综合数据至服务器，所述综合数据包括状态数据、用户属性数据以及用户偏好数据中的至少一种；

若在预设时长内接收所述服务器根据所述综合数据确定出的第一目标通风模式，则根据所述第一目标通风模式控制通风装置运行。

可选地，所述处理器31还用于执行前述图6所示实施例中的全部或部分步骤。

其中，所述电子设备的结构中还可以包括通信接口33，用于该电子设备与其他设备或通信网络通信。

另外，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包含计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使所述处理器执行上述图6所示方法实施例中通风控制方法所涉及的程序。

本发明实施例中，在计算机上加载和执行所述计算机程序时，全部或部分地执行本申请所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、网络设备、用户设备、核心网设备、OAM或者其它可编程装置。

所述计算机程序或指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机程序或指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是集成一个或多个可用介质的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，例如，软盘、硬盘、磁带；也可以是光介质，例如，数字视频光盘；还可以是半导体介质，例如，固态硬盘。该计算机可读存储介质可以是易失性或非易失性存储介质，或可包括易失性和非易失性两种类型的存储介质。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种通风控制方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

接收电子设备上传的综合数据，所述综合数据包括状态数据、用户属性数据以及用户偏好数据中的至少一种；

响应于通风功能的启动，根据所述综合数据确定目标通风模式；

发送所述目标通风模式至所述电子设备，以由所述电子设备根据所述目标通风模式控制通风装置运行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态数据包括所述电子设备的剩余电量；所述根据所述综合数据确定目标通风模式，包括：

获取所述电子设备执行目标任务所需的目标时长；

根据所述剩余电量确定所述电子设备的剩余运行时长；

根据所述剩余运行时长和所述目标时长，确定所述目标通风模式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述综合数据确定目标通风模式，包括：

将所述综合数据输入通风模式预测模型，以由所述通风模式预测模式输出所述目标通风模式；

所述方法还包括:

接收所述电子设备上传的针对所述目标通风模式的调节结果；

利用所述调节结果，优化所述通风模式预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户属性数据包括用户所在的地域；

所述接收所述电子设备上传的针对所述目标通风模式的调节结果，包括；

接收位于同一地域范围内的多个不同电子设备上传的针对各自的目标通风模式的调节结果；

所述利用所述调节结果，优化所述通风模式预测模型，包括：

根据所述多个不同电子设备上传的调节结果，更新所述多个不同电子设备各自对应的用户偏好数据；

根据更新后的所述多个不同电子设备各自对应的用户偏好数据，优化所述通风模式预测模型。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标通风模式包括至少一种通风子模式，不同通风子模式各自对应的送风模式、通风强度以及预设温度中的至少一种不同。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述用户属性数据包括人体健康数据，所述用户偏好数据包括用户自定义的通风模式。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述通风装置安装在目标座椅上，所述目标座椅所在空间内还安装有多个其他座椅，所述方法还包括：

获取所述其他座椅的通风模式；

所述根据所述综合数据确定目标通风模式，包括：

根据所述其他座椅的通风模式以及所述综合数据，确定所述目标座椅的所述目标通风模式。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述电子设备为车辆或安装在车辆上的车载电子设备，所述方法还包括：

响应于所述车辆发送的启动指令，确定所述通风功能启动，其中，所述车辆响应于用户触发的启动操作生成所述启动指令，所述启动指令对应于所述目标座椅；

或者，

响应于所述车辆上目标车门开闭，若所述状态数据包含重力数据，则确定所述通风功能启动，所述目标车门与所述目标座椅关联。

9.一种通风控制方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

上传综合数据至服务器，所述综合数据包括状态数据、用户属性数据以及用户偏好数据中的至少一种；

若在预设时长内接收到所述服务器根据所述综合数据确定出的第一目标通风模式，则根据所述第一目标通风模式控制通风装置运行。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若在预设时长内未接收到所述第一目标通风模式，则将所述综合数据输入所述电子设备本地的第二通风模式预测模型，以由所述第二通风模式预测模型输出第二目标通风模式；

根据所述第二目标通风模式控制通风装置运行。

11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于通风功能的启动，显示用户设置的自定义通风模式和所述第一目标通风模式，所述自定义通风模式是由所述用户预先设置的；

所述根据所述第一目标通风模式控制通风装置运行，包括：

响应于所述用户触发的选中操作，根据所述用户选中的通风模式控制通风装置运行。

12.一种通风控制系统，其特征在于，包括：电子设备和服务器；

所述电子设备，用于采集综合数据，所述综合数据包括状态数据、用户属性数据以及用户偏好数据中的至少一种；根据目标通风模式控制通风装置运行；

所述服务器，用于接收所述综合数据；响应于通风功能的启动，根据所述综合数据确定所述目标通风模式。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的通风控制方法；或者，当所述存储器上存储有可执行代码，使所述处理器执行如权利要求9至11中任一项所述的座椅通风控制方法。

14.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的座椅通风控制方法；或者，当所述计算机程序被处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求9至11中任一项所述的通风控制方法。

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