CN116155981A - 服务推荐方法、系统、设备和计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种服务推荐方法、系统、设备和计算机程序产品，该方法包括:电子设备先接收服务器为其推荐的目标服务，其中，目标服务是服务器根据电子设备上报的数据确定出的目标场景对应的服务。之后，电子设备可以进一步确定此目标服务与自身当前所处的场景是否匹配。若匹配，则电子设备将此目标服务推荐给用户。在上述过程中，电子设备在得到服务器为其推荐的目标服务后还可以进一步对其进行验证，即验证自身所处的场景是否与目标服务是否匹配，从而确定服务器为电子设备推荐的目标服务是否有可执行性。电子设备可以根据验证结果确定是否向用户推荐目标服务，从而提高服务推荐的准确性。

Description

服务推荐方法、系统、设备和计算机程序产品

技术领域

本发明涉及设备控制领域，尤其涉及一种服务推荐方法、系统、设备和计算机程序产品。

背景技术

在车联网场景中，服务器可以在合适的时间向用户推荐不同的服务。比如在车辆行驶过程中，可以为用户推荐路线规划、路况播报、天气播报、电量提示、充电提示等保证正常行驶的服务；也可以为用户提供车内温度调节、座椅调节等提高驾驶舒适性的服务；还可以向用户推荐播放音视频以及推荐美食、电影票等娱乐生活服务。

基于上述描述，如何准确地为用户推荐服务就成为一个亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种服务推荐方法、系统、设备和计算机程序产品，用以准确地为用户推荐服务。

第一方面，本发明实施例提供一种服务推荐方法，应用于电子设备，包括：

接收服务器推荐的目标服务，所述目标服务是所述服务器根据所述电子设备上报的数据确定的目标场景对应的服务；

确定所述目标服务与所述电子设备当前所处的场景是否匹配；

若所述目标服务与所述电子设备当前所处的场景匹配，则为用户推荐所述目标服务。

第二方面，本发明实施例提供一种服务推荐方法，应用于服务器，包括：

确定电子设备所处的多个目标场景和所述多个目标场景各自对应的目标服务；

根据所述多个目标场景各自的场景标识、电子设备采集的状态数据以及用户的偏好数据中的至少一种数据，对所述多个目标服务进行排序；

将排序结果发送至所述电子设备，以由所述电子设备按照所述排序结果向所述用户推荐所述多个目标服务。

第三方面，本发明实施例提供一种服务推荐系统，包括：电子设备和服务器；

所述服务器，用于根据所述电子设备上报的数据确定所述电子设备所处的目标场景对应的目标服务；

所述电子设备，用于接收所述服务器推荐的所述目标服务；根据所述电子设备当前采集的数据，确定所述目标服务与所述电子设备当前所处的场景是否匹配；若所述目标服务与所述电子设备当前所处的场景匹配，则为用户推荐所述目标服务。

第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面或第二方面中的服务推荐方法。该电子设备还可以包括通信接口，用于与其他设备或通信网络通信。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，当所述计算机程序被电子设备的处理器执行时，使所述处理器至少可以实现如第一方面或第二方面所述的服务推荐方法。

本发明实施例提供的服务推荐方法，电子设备先接收服务器为其推荐的目标服务，其中，目标服务可以是服务器根据电子设备上报的数据确定出的、目标场景对应的服务。之后，电子设备可以进一步确定此目标服务与自身当前所处的场景是否匹配。若匹配，则将此目标服务最终推荐给用户。

在上述过程中，电子设备在得到服务器为其推荐的目标服务后，还可以进一步验证自身当前所处场景与目标服务是否匹配，从而确定服务器为电子设备推荐的目标服务是否有可执行性。电子设备可以根据验证结果确定是否向用户推荐目标服务。按照上述方式，能够保证电子设备为用户推荐的目标服务都是具有可执行性的，因此，能够提高服务推荐的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种服务推荐系统的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种服务推荐系统的结构示意图；

图3为利用图2所示实施例提供的服务推荐系统生成提示信息的工作过程示意图；

图4为本发明实施例提供的又一种服务推荐系统的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的又一种服务推荐系统的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的服务推荐系统实际应用场景的示意图；

图7为本发明实施例提供的一种服务推荐方法的流程图；

图8为本发明实施例提供的另一种服务推荐方法的流程图；

图9为本发明实施例提供的又一种服务推荐方法的流程图；

图10为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图11为本发明实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于识别”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果识别(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当识别(陈述的条件或事件)时”或“响应于识别(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

服务器可以为电子设备推荐各种服务，电子设备又会进一步将此服务推荐给用户。可选地，电子设备可以是交通工具(如车辆、飞机、船只)、智能机器人、智能家居产品等能够为用户提供不同服务的电子设备。其中，每种服务的表现形式可以包括提示信息以及用户对此提示信息触发执行操作后所产生的控制指令，电子设备通过执行此控制指令实现目标服务的执行。每种服务的表现形式也可以为直接为用户打开目标服务，而无需用户触发执行操作。

为了保证用户的使用体验就需要为用户推荐准确的服务，便可以使用本发明下述各实施例提供的系统和方法。在本发明中，电子设备为用户推荐服务的准确性，可以通过此服务对于电子设备来说是否具有可执行性来反映，服务的可执行性具体又可以认为是电子设备是否有必要执行此服务。

则基于上述描述，在对本发明各实施例进行详细描述之前，还可以结合以下举例对服务的可执行性进行介绍：

假设电子设备具体为车辆或车辆上安装的车载电子设备，对于车内温度调节服务(后续均简称为温度调节服务)，当车内在某一时刻温度超过预设舒适温度时，服务器可以确定车辆处于环境调节场景，并将环境调节场景对应的温度调节服务发送至车辆。

在此之后，可能出现以下情况：一种情况，电子设备接收并展示服务器下发的温度调节服务对应的提示信息给用户。接着，用户可以直接对接收到的提示信息进行操作以生成用于调节车内温度的控制指令，通过执行此控制指令实现车内温度的调节，即用户对服务器的推荐温度调节服务产生正面了响应。这种情况下，温度调节服务的下发和接收之间存在时间差。

另一种情况，在电子设备接收提示信息的过程中，用户就自主调节了车内温度。此时，可以认为温度调节服务已经不具有可执行性。如果电子设备继续为用户推荐该温度调节服务的话，用户通常不会此温度调节服务进行响应，并且此服务的推荐还会影响用户的驾驶体验。

类似的，对于音视频播放服务(后续均简称播放服务)，服务器发送播放服务后，电子设备便可以接收并将播放服务推荐给用户。其中，播放服务具体可以表现为向用户展示用于音视频播放的提示信息以及自动播放音视频的控制指令。若在电子设备接收并将播放服务推荐给用户的过程中，用户已经自主开启了车辆的音视频播放功能，此时，此播放服务已经没有可执行性了，若继续为用户推荐服务器下发的播放服务显然也是不合适的，即会影响用户的驾驶体验。

根据上述描述可知，在服务下发的过程中，用户的行为会影响该服务的可执行性。而为了改善用户行为对服务可执行性的影响，以保证服务推荐的准确性，便可以使用本发明下述各实施例提供的系统和方法。

下面结合附图对本发明的一些实施方式作详细说明。在各实施例之间不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例，而非严格限定。

为了便于理解，下面可以先从整个服务推荐系统的角度描述目标服务的推荐过程。则图1为本发明实施例提供的一种服务推荐系统的结构示意图。该系统包括：服务器和电子设备。

电子设备上可以安装有各种器件，或者电子设备可以与多种器件连接获取相关数据，比如图像传感器、温度传感器、加速度传感器、位置传感器、扭矩传感器、力传感器、电量检测器件等等。这些器件可以用于采集状态数据。状态数据具体可以包括电子设备本身的状态数据，或者该安装有此电子设备的其他设备的状态数据，还可以包括使用该电子设备的使用者的用户状态数据。其中，假设电子设备为车辆上安装的电子设备，则状态数据具体可以包括车辆状态数据(比如行驶速度、发动机转速、档位模式、车辆电量、车窗是否打开等等)、车内外环境数据(比如空气质量、温度、湿度等)等等。用户状态数据可以包括用户年龄分布、用户状态、用户的驾驶时长、车辆的实载人数、从起点到终点的驾驶过程中驾驶员的变更次数等等。

电子设备采集到的上述状态数据还可以借助网关上报到云端的服务器，以由服务器根据状态数据确定电子设备所处的目标场景。可选地，服务器还可以根据场景和服务之间的预设对应关系确定目标场景对应的目标服务，并发送此目标服务至电子设备。其中，目标服务可以包括与服务内容相关的提示信息、与服务内容相关的控制指令。可选地，场景与服务之间的对应关系可以存储于服务器的存储器中。

承接上述电子设备为车辆的举例，可选地，目标服务可以包括车内环境调节服务、行驶状态调节服务、多媒体数据播放服务等等。更具体来说，车内环境调节服务可以包括车内温度调节服务、座椅位置调节服务等等。行驶状态调节服务可以包括路线规划服务、充电提示服务等等。多媒体数据播放服务可以包括音乐播放服务、广播播放服务、视频播放服务等等。则与目标服务对应的目标场景可以包括路车内温度调节场景、座椅调节场景、线规划场景、充电提示场景、音乐播放场景等等。

其中，服务器可以对每个场景都配置有对应的预设规则，则服务器可以根据电子设备上报的各种数据是否满足该预设规则来确定电子设备所处的场景。可选地，预设规则也可以存储于服务器的存储器中。对于预设规则，继续承接车辆的举例，温度调节场景对应的温度调节服务的预设规则为车内温度超出预设舒适温度。充电提示场景对应的充电提示服务的预设规则为电量低于预设阈值，或者基于当前电量车辆无法行驶至目的地。音乐播放场景和美食推荐场景各自对应的服务的预设规则为检测到车后座或者副驾驶有人。

然后，电子设备可以接收到服务器下发的目标服务，之后，电子设备再根据自身当前采集到的最新的状态数据，确定电子设备当前所处的场景是否与服务器推荐的目标场景匹配，也即是判断电子设备当前是否处于目标服务对应的目标场景。可选地，电子设备本地也可以存储有预设规则，并且可以与服务器采用相同的方式确定电子设备是否处于目标场景，具体确定过程在此不再赘述。

若电子设备根据当前最新采集的状态数据确定出自身当前所处的场景与目标服务匹配，表明电子设备当前依旧处于目标场景，表明服务器为电子设备推荐的目标服务具有可执行性，则电子设备可以将此目标服务直接推荐给用户。若电子设备确定自身当前所处的场景与目标服务不匹配，表明电子设备当前已经不处于目标场景，表明服务器下发的目标服务已经不具有可执行性，则电子设备不向用户推荐此目标服务，这样也就不会影响用户的使用体验。

可见，电子设备在接收到服务器下发的目标服务后，可以根据最新采集的状态数据对自身所处的场景进行二次验证，以确定电子设备当前所处的场景是否与服务器推荐的目标服务匹配，也即是确定目标服务当前是否具有可执行性，从而避免将与电子设备当前所处场景不匹配的服务推荐给用户。

本实施例中，服务器可以根据电子设备上报的数据确定出的目标场景对应的目标服务，以由电子设备先接收服务器为其推荐的目标服务。之后，电子设备还可以进一步确定此目标服务与自身当前所处的场景是否匹配。若匹配，则电子设备将此目标服务推荐给用户。

在上述过程中，电子设备在得到服务器为其推荐的目标服务后，还可以进一步验证自身当前所处场景与目标服务是否匹配，从而确定服务器为电子设备推荐的目标服务是否有可执行性。电子设备可以根据验证结果确定是否向用户推荐目标服务。按照上述方式，能够保证电子设备为用户推荐的目标服务都是具有可执行性的，因此，能够提高服务推荐的准确性。

另外，对于能够提高服务推荐准确性的效果，还可以进行以下理解：

在由于服务器下发目标服务至电子设备需要一定的传输时间，而在此传输时间之内，由于用户操作或者其他原因会导致电子设备所处的场景有可能发生变化。因此，电子设备在接收到目标服务后，还会对自身所处的场景是否发生变化进行验证，以确定自身当前所处场景是否与目标服务匹配。若电子设备所处的场景没有变化，表明当前所处场景与目标服务匹配，则可以直接将目标服务推荐给用户，否则不会推荐目标服务给用户。即按照上述方式电子设备对当前所处场景和目标服务是否匹配进行验证，能够判断服务器下发的目标服务是否具有可执行性，并根据判断结果确定是否向用户推荐目标服务，从而保证服务器为用户推荐的服务都是具有可执行性的。

需要说明的有，本发明上述以及下述各实施例中，举例了适用于车辆的各种服务和状态数据，但本发明实施例并不对服务、状态数据和电子设备进行限定，任何能够为用户提供不同服务的设备以及该设备所采集到的状态数据都在本发明实施例的覆盖范围内。

图2为本发明实施例提供的另一种服务推荐系统的结构示意图。在图1所示系统的基础上，服务器具体可以包括规则引擎。

该规则引擎具体用于调用存储器中的预设规则，再根据电子设备上报的状态数据确定电子设备所处的目标场景，以及多个目标场景各自对应的目标服务。可选地，规则引擎可以是Drools(JBoss Rules)、easyRule、QlExpress、Aviator等。

并且根据上述实施例中的举例可知，目标服务可以包括提示信息和控制指令。对于目标服务中的提示信息，规则引擎可以结合使用辅助数据和状态数据来生成。其中，假设电子设备为车辆，辅助数据具体可以包括：地图数据、天气数据、网络服务数据等需要通过网络获取的数据。

继续承接上述车辆的举例，当目标服务为充电提示场景对应的充电服务时，该充电服务包括的提示信息中除了可以包括提示用户充电的文字信息还可以包括导航信息。电子设备响应于用户对文字信息触发的操作后，为用户展示导航信息。其中，文字信息可以为“当前电量过低，请尽快充电”或者“当前电量过低，无法行驶至目的地，请尽快充电”等。导航信息可以为一条行驶路径，该路径用于指引用户从当前位置行驶至距离当前位置最近的充电桩。而生成上述的导航信息需要使用的是地图数据以及电子设备当前所处的位置，则此地图数据可以认为是目标服务对应的目标辅助数据，电子设备的当前位置可以认为是状态数据。

再比如当目标服务为天气播报场景对应天气播报服务时，该天气播报服务可以包含天气数据的提示信息。而为了此提示信息就需要使用到电子设备的位置以及该位置的天气数据，则电子设备的位置可以认为是状态数据，该位置的天气数据可以认为是目标辅助数据。

又比如当目标服务为音乐播放场景对应的播放服务时，播放服务可以表现为提示用户播放音乐的提示信息、待播放音乐以及控制待播放音乐播放的控制信号。电子设备响应于用户对提示信息触发的操作后，通过执行该控制指令实现待播放音乐的播放。而待播放音乐的确定可以使用用户的偏好数据，则此偏好数据可以认为是目标辅助数据。其中，用户的偏好数据可以反映用户对音视频的喜好、用户对车内驾驶环境的喜好等等。

基于上述描述，可选地，规则引擎可以根据目标场景的场景标识，从电子设备上传的所有状态数据中确定生成提示信息所需的状态数据。

可选地，服务器具体还可以包括内存和数据收集组件，可以借助二者实现目标辅助数据的获取。

具体来说，当服务器根据电子设备上报状态数据确定出电子设备所处的目标场景后，数据收集组件即可以得到该目标场景的场景标识。基于此场景标识，一种可选地方式，数据收集组件可以同时访问服务器的内存和/或目标网络地址以得到备选辅助数据。其中，备选辅助数据可以认为是服务器从内存和/或目标网络地址获取到的全部数据。然后，数据收集组件可以再根据场景标识与辅助数据之间的对应关系，从备选辅助数据中筛选出目标场景的场景标识所对应的目标辅助数据，并将其发送至服务器中的规则引擎。可见，上述过程也即是数据收集组件同步查询内存和目标网络地址以得到目标辅助数据的过程。

则另一种可选地方式，数据收集组件可以先从服务器的内存中读取备选辅助数据，并根据场景标识与辅助数据之间的对应关系，从备选辅助数据中确定目标场景对应的目标辅助数据。若内存中没有此目标辅助数据，则再通过访问目标网络地址得到备选辅助数据，并根据对应关系得到目标辅助数据。可见，上述过程也即是先查询内存再查询目标网络地址以得到目标辅助数据的过程。并且在实际中，上述两种获取目标辅助数据的过程可以根据实际需求择一使用。

可选地，目标网络地址可以认为是本地数据的获取入口也可以是第三方数据的获取入口。承接上述举例，本地数据可以是存储于本地数据库(比如MySQL数据库)中的数据，比如用户的偏好数据，第三方数据可以第三方数据提供方提供的天气数据、地图数据等等。数据收集组件可以通过第三方数据提供方提供HTTP地址来获取第三方数据。

可选地，规则引擎确定目标服务所使用的目标辅助数据可以作为备选辅助数据缓存至服务器的内存中，以供规则引擎在下一次确定目标服务时使用。并且结合上述举例可知，内存中缓存的目标辅助数据通常是变化频率较低的数据，比如地图数据、用户的偏好数据等等。其中，用户的偏好数据还可以包括用户的个人属性信息，在历史时间段内用户对服务器推荐的目标服务所产生的正面响应或者负面响应等等。其中，若目标服务包含的控制指令被执行，则用户对此目标服务产生正面响应，否则具有负面响应。

可选地，服务器还可以包括配置组件，该配置组件用于为服务器配置不同的接口，并建立接口与场景标识之间的关联关系。则数据收集组件可以利用与目标场景关联的接口直接访问目标网络地址和/或内存来得到目标辅助数据。

本实施例中，一方面，借助数据收集组件可以获取到第三方数据，以使规则引擎根据第三方数据和电子设备采集的状态数据确定目标服务对应的提示信息。即数据收集组件的引入能够使得规则引擎获取到更丰富的数据，从而能够生成内容更丰富的提示信息，即为用户推荐内容更丰富的服务。另一方面，借助配置组件配置不同的数据获取接口，借助接口能够直接访问提供第三方数据的目标网络地址，从而能够降低第三方数据接入规则引擎的成本，提高规则引擎获取目标辅助数据的便捷性。

在图2所示实施例中，规则引擎、内存以及数据收集组件协同工作以生成提示信息的过程还可以结合图3理解。在图3中，目标场景的场景标识被规则引擎和数据收集组件获取到，规则引擎可以利用此场景标识筛选出生成提示信息所需的状态数据，数据收集组件利用此场景标识从内存和/或目标网络地址获取到的备选辅助数据中筛选出目标辅助数据。规则引擎可以根据上述得到传感数据和目标辅助数据生成提示信息。

在实际中，电子设备在同一时间可以处于多种场景，比如车辆可以同时处于车内温度调节场景和音乐播放场景等等。此时，可选地，可以按照上述方式分别获取每个目标场景对应的目标辅助数据。服务器在根据目标辅助数据得到目标服务后，还需要将多种场景各自对应的服务推荐给电子设备。而为了保证服务推荐的合理性，则图4为本发明实施例提供的又一种服务推荐系统的结构示意图。在图2所示实施例的基础上，服务器还可以包括第一仲裁组件。

对于当服务器根据电子设备上传的状态数据确定出多个目标场景及其各自对应的目标服务后，第一仲裁组件可以对多个目标场景各自对应的目标服务进行排序，并将排序结果发送至电子设备，以由电子设备分别对排序结果中的目标服务进行可执行性的判定。可选地，排序结果的发送可以由第一仲裁组件中的发送子组件执行。排序结果能够反映目标服务的优先级。

而对于目标服务的排序，一种可选地方式，目标服务可以具有预设的优先级，则第一仲裁组件可以直接按照目标服务的优先级进行降序排序，以得到排序结果。可选地，目标服务的优先级可以由电子设备的制造商预先设置，也可以由用户根据自身偏好进行设置。

可选地，第一仲裁组件具体可以包括排序模型，则另一种可选地方式，可以将规则引擎确定出的多个目标场景各自的场景标识、电子设备上报的状态数据以及用户的偏好数据中的至少一种输入排序模型，以由排序模型输出多个目标场景各自对应的目标服务的排序结果。其中，状态数据可以作为用户的实时特征、偏好数据可以作为用户的离线特征。偏好数据可以通过打点统计方式得到。可选地，排序模型也可以作为一种在线服务部署在服务器中，以供第一仲裁组件调用。

可选地，服务器还包括更新组件用于对排序模型进行定期更新。具体地，排序模型在利用目标场景的场景标识、电子设备上报的状态数据以及用户的偏好数据中的至少一种数据输出排序结果后，此排序结果以及生成此排序结果所需的场景标识、传感数据和偏好数据(可以简称为输入数据)便可以成为历史数据，则可以将历史数据中的输入数据作为训练样本，将历史数据中的排序结果作为监督信息，对排序模型进行更新优化以得到更新后排序模型。同时继续保留之前的排序模型。为了后续描述清晰，可以将更新前的模型称为第一排序模型，将更新后模型称为第二排序模型。

接着，还可以根据第二排序模型的排序准确性判断是否进行排序模型的更新，即若第二排序模型的排序准确性高于第一排序模型，则用第二排序模型更新第一排序模型，从而保证始终使用效果最佳的排序模型为用户推荐目标服务。其中，可选地，排序准确性可以由用户对位于排序结果顶部的目标服务产生正面响应的次数来反映。

需要说明的有，当多个服务各自对应的目标服务都发送至电子设备后，电子设备可以按照目标服务的优先级从高到低，先确定自身当前所处的场景是否与此最高优先级的目标服务匹配，即先确定此最高优先级的目标服务的可执行性，并进行最高优先级的目标服务的推荐。再确定次高优先级的目标服务的可执行性，并进行次高优先级的目标服务的推荐，以此类推。

本实施例中，当服务器根据电子设备上报的状态数据确定出电子设备同时处于多个目标场景时，服务器中的第一仲裁组件可以对多个目标场景各自对应的目标服务进行排序，以使电子设备按照排序结果依次判断自身当前所处的场景是否和每一个目标服务匹配，即判断目标服务对于当前的电子设备是否具有可执行性，并根据判断结果优先向用户推荐高优先级的目标服务，从而保证目标服务推荐顺序的合理性。

根据上述各实施例可知，电子设备在接收到服务器下发的目标服务后，可以判断自身当前所处场景与目标服务是否匹配，即判断此目标服务是否还具有可执行性，则图5为本发明实施例提供的又一种服务推荐系统的结构示意图。在图4所示系统的基础上，电子设备具体可以包括第二仲裁组件、执行组件以及操作界面。上述场景与服务是否匹配的判断可以由第二仲裁组件执行。

具体地，若第二仲裁组件判断电子设备当前所处的场景与目标服务匹配，表明目标服务在当前仍然具有可执行性，则可以将此目标服务发送至执行组件，以由执行组件将此目标服务推荐给用户。具体来说，执行组件可以先将目标服务包含的提示信息展示在电子设备的操作界面上。则用户可以对操作界面上对提示信息触发操作，以使电子设备确定是否执行此目标服务即是否按照提示信息控制电子设备。

若电子设备执行目标服务，则目标服务的执行结果为执行，即用户对此目标服务产生正面响应，否则目标服务的执行结果为不执行，即用户对此目标服务产生负面响应。并且目标服务的执行结果也可以发送至服务器，以作为用户的偏好数据。

本实施例中，对目标服务与当前所处场景之间匹配性的判断可以由电子设备中的第二仲裁组件执行。通过仲裁使得电子设备能够将与当前所处场景匹配的、具有可执行性的目标服务推荐给用户，从而不会影响用户的使用体验。

另外，需要说明的有，在实际中，有些服务还设置预设时长内的推荐次数，则可选地，服务器的第一仲裁组件可以根据推荐次数对规则引擎确定出的目标服务进行筛选，以将推荐次数未超出预设次数的目标服务发送至电子设备。可选地，第一仲裁组件也可以将确定出的所有目标服务都下发至电子设备，以由电子设备上的第二仲裁组件根据推荐次数目标服务的筛选。

基于上述下面还可以以一具体驾驶场景描述上述各实施例提供的服务推荐系统的工作过程。下述过程也可以结合图6理解。

车辆在行驶过程中，车辆上的各种器件可以实时采集车内温度、车辆位置、电池剩余电量以及持续驾驶时长等状态数据，并将这些状态数据上传至服务器。

若在某一时刻，服务器中的规则引擎接收到车内温度为30℃，电池剩余电量为15％，并且用户已经持续驾驶超过半小时。服务器中的规则引擎根据预设温度，得到车内温度高于预设舒适温度，则可以确定车辆处于车内温度调节场景，该场景对应的是温度调节服务；同时根据预设电量，得到电池剩余电路小于预设电量，则可以确定车辆处于充电场景，该场景对应的是充电服务；同时又根据预设时长，得到用户驾驶时长超出预设时长，则可以确定车辆处于音乐播放场景，该场景对应的是播放服务。也即是在此时刻，车辆同时处于车内温度调节场景、充电场景和播放场景。

接着，规则引擎可以直接生成温度调节服务对应的提示信息。同时，规则引擎还可以从数据收集组件获取相关辅助数据，再结合车辆采集的状态数据生成上述充电服务和播放服务对应的提示信息。

具体来说，数据收集组件可以从服务器的内存、车辆本地以及第三方数据提供方查询到地图数据、天气数据、用户的偏好数据等备选辅助数据，再根据场景标识与辅助数据之间的对应关系，将地图数据确定为充电服务对应的目标辅助数据，将用户的偏好数据确定为播放场景对应的目标辅助数据。数据收集组件可以将上述的得到的辅助数据反馈给规则引擎。进一步，规则引擎也可以场景标识，确定充电服务所需的传感数据即当前车辆的位置。规则引擎可以根据当前车辆的位置以及地图数据生成导航信息，用以指引用户从当前位置行驶至距离当前位置最近的充电桩。同时规则引擎还可以根据用户的偏好数据确定待播放音乐。

接着，服务器中第一仲裁组件包含的排序模型可以对上述三种服务进行排序，以得排序结果为充电服务—温度调节服务—播放服务。第一仲裁组件中的发送子组件用以将此排序结果以及每个服务包括的提示信息发送车辆。

上述过程中，一方面，借助数据收集组件可以获取到第三方数据，即数据收集组件的引入能够使得规则引擎获取到更丰富的数据，从而能够生成内容更丰富的提示信息，即为用户推荐内容更丰富的服务。另一方面，借助配置组件配置不同的数据获取接口，借助接口能够直接访问提供第三方数据的目标网络地址，从而能够降低第三方数据接入规则引擎的成本，提高规则引擎获取目标辅助数据的便捷性。又一方面，服务器中的第一仲裁组件可以对多个目标服务进行排序，以使车辆进一步按照排序结果分别判断自身当前所处场景与每个目标服务是否匹配，并根据判断结果优先向用户推荐高优先级的目标服务，从而保证目标服务推荐顺序的合理性。

接着，车辆可以接收到发送子组件发送的排序结果和提示信息。则按照排序结果，车辆中的第二仲裁组件可以进一步根据车辆当前最新采集的状态数据分别确定当前车辆所处的场景是否和上述的充电服务、温度调节服务、播放服务匹配，即分别确定车辆当前是否依旧同时处于车内温度调节场景、充电场景和音乐播放场景。

首先，第二仲裁组件可以根据车辆接收到排序结果后采集的最新的状态数据可以确定车辆当前仍然处于充电场景，则第二仲裁组件可以将充电服务的提示信息发送至执行组件，以使执行组件将提示信息展示给用户，以使用户选择是否按照导航信息行驶以完成充电。

接着，由于用户在接收到排序结果之前已经手动开启了车辆的空调，即自主进行了温度调节，则第二仲裁组件根据车辆最新采集的状态数据能够确定自身当前已经不处于车内温度调节场景，此时，温度调节服务与当前车辆所处的场景不匹配，即温度调节服务已经不具有可执行性，因此，此服务对应的提示信息也不会推荐给用户，从而保证用户的驾驶体验。

最后，第二仲裁组件还可以根据车辆最新采集到的状态数据确定自身处于音乐播放场景，则第二仲裁组件可以将播放服务对应的提示信息发送至执行组件，以由执行组件将此提示信息展示给用户，以使用户选择是否播放音乐。

上述过程中，当车辆接收到服务器为其推荐的目标服务后，借助车辆中的第二仲裁组件还可以实现车辆对自身当前所处场景的再次验证，从而能够判断出服务器下发的目标服务与车辆当前所处的场景是否匹配，此目标服务在当前是否具有可执行性，并根据判断结果确定是否向用户推荐目标服务，从而保证服务器为用户推荐的服务都是具有可执行性的。

上述各实施例是从整个系统的角度对服务推荐过程进行描述，基于上述描述，还可以从电子设备的角度描述服务推荐的过程。则图7为本发明实施例提供的一种服务推荐方法的流程图，本发明实施例提供的该服务推荐方法可以上述服务推荐系统中的电子设备执行。如图7所示，该方法包括如下步骤：

S101，接收服务器推荐的目标服务，目标服务是服务器根据电子设备上报的数据确定的目标场景对应的服务。

S102，确定目标服务与电子设备当前所处的场景是否匹配。

S103，若目标服务与电子设备当前所处的场景匹配，则为用户推荐目标服务。

服务器可以根据电子设备采集到的状态数据确定电子设备所处的目标场景，可选地，服务器可以直接根据目标场景与目标服务之间的对应关系，确定目标服务。可选地，服务器也可以利用自身配置的规则引擎、数据收集组件、存储器和内存确定目标服务。并且此目标服务可以在第一时间发送至电子设备。并且电子设备在此第一时间也处于上述的目标场景。可选地，目标服务以及传感数据具体包括的内容可以参见图1所示实施例中的相关描述，在此不再赘述。

然后，电子设备在接收到服务器下发的目标服务之后，还可以进一步根据自身当前采集到的最新的状态数据判断自身当前所处的场景与目标服务是否匹配，即确定自身当前是否还处于上述的目标场景。

一种情况，正如步骤S103所示的，若电子设备当前所处的场景与目标服务匹配，表明电子设备当前依旧处于目标场景下，表明目标服务具有可执行性，则电子设备将此目标服务推荐给用户，也即是将目标服务包含的提示信息展示给用户。另一种情况，若电子设备当前所处的场景与目标服务不匹配，表明电子设备当前已经不处于目标场景，表明目标服务不具有可执行性，则电子设备不向用户推荐目标服务。

另外，本实施例中未详细描述的内容也可以参见上述各实施例中的相关内容，在此不再赘述。

本实施例中，服务器可以根据电子设备上报的数据确定出的目标场景对应的目标服务，以由电子设备先接收服务器为其推荐的目标服务。之后，电子设备还可以进一步确定此目标服务与自身当前所处的场景是否匹配。若匹配，则电子设备将此目标服务推荐给用户。

在上述过程中，电子设备在得到服务器为其推荐的目标服务后，还可以进一步验证自身当前所处场景与目标服务是否匹配，从而确定服务器为电子设备推荐的目标服务是否有可执行性。电子设备可以根据验证结果确定是否向用户推荐目标服务。按照上述方式，能够保证电子设备为用户推荐的目标服务都是具有可执行性的，因此，能够提高服务推荐的准确性。

在实际中，电子设备可以同时处于多个目标场景，则可选地，服务器还可以使用排序模型对多个目标场景各自对应的目标服务进行排序，并将排序结果发送至电子设备，此时，电子设备配置的第二仲裁组件可以按照排序结果分别判断自身当前所处场景与目标服务是否匹配，即对目标服务的可执行性进行判断，从而根据判断结果确定是否推荐目标服务。

图8为本发明实施例提供的另一种服务推荐方法的流程图。如图8所示，在步骤S103之后，该方法包括如下步骤：

S201，响应于用户对目标服务触发的操作，确定是否执行目标服务。

S202,将表明目标服务是否被执行的执行结果返回服务器，执行结果用于作为用户的偏好数据以确定多个目标服务各自的优先级。

在电子设备将目标服务推荐给用户后，用户还可以对目标服务包含的提示信息进行操作。则电子设备可以响应于用户的操作，确定此目标服务的执行结果。该执行结果能够表明用户对目标服务是正面响应还是负面响应。并且电子设备还可以将目标服务的执行结果反馈给服务器，此执行结果可以作为用户的偏好数据。根据上述实施例可知，此偏好数据能够直接用于排序模型的训练，从而使排序模型对目标服务进行排序即确定目标服务的优先级。

本实施例中，电子设备为用户推荐目标服务的同时，还可以得到用户对此目标服务的响应态度(即正面响应或者负面响应)，服务器可以根据此响应态度训练排序结果更加准确的排序模型，以使电子设备能够按照排序模型输出的准确的排序结果为用户推荐目标服务，从而保证服务推荐顺序的合理性。

另外，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1至图6所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1至图6所示实施例中的描述，在此不再赘述。

上述各实施例分别从整个系统和电子设备的角度对服务推荐过程进行描述，基于上述描述，还可以从服务器的角度描述服务推荐的过程。则图9为本发明实施例提供的又一种服务推荐方法的流程图，本发明实施例提供的该服务推荐方法可以上述服务推荐系统中的服务器执行。如图9所示，该方法包括如下步骤：

S301，确定电子设备所处的多个目标场景和多个目标场景各自对应的目标服务。

服务器可以根据电子设备采集的状态数据确定电子设备所处的多个目标场景。可选地，服务器可以直接利用场景与服务之间的对应关系，直接生成多个目标服务各自对应的提示信息。

可选地，服务器还可以获取多个目标场景各自对应的目标辅助数据，并利用目标辅助数据和传感数据生成多个目标服务各自对应的提示信息。而目标辅助数据的获取方式和提示信息的生成方式可以参见上述相关实施例中的描述，在此不再赘述。

S302,根据多个目标场景、电子设备采集的传感数据以及用户的偏好数据中的至少一种数据，对多个目标服务进行排序。

S303，将排序结果发送至电子设备，以由电子设备按照排序结果向用户推荐多个目标服务。

接着，服务器可以将多个目标场景的场景标识、电子设备采集的传感数据以及用户的偏好数据中的至少一种数据输入排序模型，以由该排序模型输出多个目标服务的排序结果。可选地，排序模型可以部署在服务器中的第一仲裁组件中。

可选地，服务器中的更新组件还可以对排序模型还可以定时更新，以得到更新后排序模型。为了后续描述清晰，可以将更新前的排序模型称为第一排序模型，将更新后模型称为第二排序模型。

则对于第一排序模型的更新过程，上述输入第一排序模型的内容作为训练样本，将第一排序模型输出的排序结果作为监督信息，优化第一排序模型以得到第二排序模型。若第二排序模式的排序准确性高于第一排序模型，则用第二排序模型更新第一排序模型。

本实施例中，当电子设备同时处于多个目标场景时，服务器可以按照对多个目标场景各自对应的目标服务进行排序，以使电子设备按照排序结果对目标服务的可执行性进行判断，并根据判断结果优先向用户推荐高优先级的目标服务，从而保证目标服务推荐顺序的合理性。

另外，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1至图6所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1至图6所示实施例中的描述，在此不再赘述。

在一个可能的设计中，上述服务推荐方法可以运行于一电子设备中，如图10所示，该电子设备可以包括：处理器21和存储器22。其中，所述存储器22用于存储支持该电子设备执行上述图7至图8所示实施例中提供的服务推荐方法的程序，所述处理器21被配置为用于执行所述存储器22中存储的程序。

所述程序包括一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器21执行时能够实现如下步骤：

接收服务器推荐的目标服务，所述目标服务是所述服务器根据所述电子设备上报的数据确定的目标场景对应的服务；

确定所述目标服务与所述电子设备当前所处的场景是否匹配；

若所述目标服务与所述电子设备当前所处的场景匹配，则为用户推荐所述目标服务。

可选地，所述处理器21还用于执行前述图7至图8所示实施例中的全部或部分步骤。

其中，所述电子设备的结构中还可以包括通信接口23，用于该电子设备与其他设备或通信网络通信。

另外，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，该产品包括计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使所述处理器执行上述图7至图8所示方法实施例中服务推荐方法所涉及的程序。

在一个可能的设计中，上述服务推荐方法可以运行于车辆中，如图11所示，该电子设备可以包括：处理器31和存储器32。其中，所述存储器32用于存储支持该电子设备执行上述图9所示实施例中提供的动作数据获取方法的程序，所述处理器31被配置为用于执行所述存储器32中存储的程序。

所述程序包括一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器31执行时能够实现如下步骤：

可选地，所述处理器31还用于执行前述图9所示实施例中的全部或部分步骤。

确定电子设备所处的多个目标场景和所述多个目标场景各自对应的目标服务；

根据所述多个目标场景各自的场景标识、电子设备采集的状态数据以及用户的偏好数据中的至少一种数据，对所述多个目标服务进行排序；

将排序结果发送至所述电子设备，以由所述电子设备按照所述排序结果向所述用户推荐所述多个目标服务

其中，所述电子设备的结构中还可以包括通信接口33，用于该电子设备与其他设备或通信网络通信。

另外，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，该产品包括计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使所述处理器执行上述图9所示方法实施例中服务推荐方法所涉及的程序。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (15)

1.一种服务推荐方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

接收服务器推荐的目标服务，所述目标服务是所述服务器根据所述电子设备上报的数据确定的目标场景对应的目标服务；

确定所述目标服务与所述电子设备当前所处的场景是否匹配；

若所述目标服务与所述电子设备当前所处的场景匹配，则为用户推荐所述目标服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标服务的数量为多个；

所述为用户推荐所述目标服务，包括：

按照多个目标服务各自优先级的高低，依次为所述用户推荐所述多个目标服务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述为用户推荐所述目标服务之后，所述方法还包括：

响应于所述用户对所述目标服务触发的操作，确定是否执行所述目标服务；

将表明所述目标服务是否被执行的执行结果返回所述服务器，所述执行结果用于作为所述用户的偏好数据以确定所述多个目标服务各自的优先级。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备包括车辆，所述目标服务包括：车内环境调节服务、行驶状态调节服务、多媒体数据播放服务中的至少一种；所述电子设备上报的数据包括车辆状态数据和/或用户状态数据。

5.一种服务推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

确定电子设备所处的多个目标场景和所述多个目标场景各自对应的目标服务；

根据所述多个目标场景各自的场景标识、电子设备采集的状态数据以及用户的偏好数据中的至少一种数据，对所述多个目标服务进行排序；

将排序结果发送至所述电子设备，以由所述电子设备按照所述排序结果向所述用户推荐所述多个目标服务。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标场景各自的场景标识、电子设备采集的状态数据以及用户的偏好数据中的至少一种数据，对所述多个目标服务进行排序，包括：

将所述多个目标场景各自的场景标识、所述电子设备采集的所述状态数据以及所述偏好数据中的至少一种数据，输入所述服务器中部署的第一排序模型，以由所述第一排序模型输出排序结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述多个目标场景各自的场景标识、所述电子设备采集的状态数据以及所述偏好数据中的至少一种数据作为训练样本，将所述第一排序模型输出的所述排序结果作为监督信息，更新所述第一排序模型，以得到第二排序模型；

若所述第二排序模型的排序准确性高于所述第一排序模型，则用所述第二排序模型更新所述第一排序模型。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定电子设备所处的多个目标场景以及所述多个目标场景各自对应的目标服务，包括：

根据所述电子设备采集的状态数据，确定所述电子设备所处的多个目标场景；

获取与所述多个目标场景各自对应的目标辅助数据；

根据所述目标辅助数据和所述状态数据，确定所述多个目标场景各自对应的目标服务。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取与所述多个目标场景各自对应的目标辅助数据，包括：

根据场景标识与辅助数据之间的对应关系，从所述服务器的内存中和/或目标网络地址获取所述多个目标场景各自对应的目标辅助数据。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取与所述多个目标场景各自对应的目标辅助数据，包括：

从所述服务器中的内存获取备选辅助数据；

根据场景标识与辅助数据之间的对应关系，从所述备选辅助数据中筛选与所述多个目标场景各自对应的目标辅助数据；

若所述内存未存储所述目标辅助数据，则根据所述对应关系，通过访问目标网络地址获取所述目标辅助数据。

11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述服务器中配置接口；

建立所述接口与场景标识之间的关联关系；

利用与所述多个目标场景分别具有关联关系的目标接口访问所述目标网络地址和/所述内存，以获取所述目标辅助数据。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至4中任一项所述的服务推荐方法，或者，使所述处理器执行如权利要求5至11中任一项所述的服务推荐方法。

13.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至4中任一项所述的服务推荐方法，或者，使所述处理器执行如权利要求5至11中任一项所述的服务推荐方法。

14.一种服务推荐系统，其特征在于，包括：电子设备和服务器；

所述服务器，用于根据所述电子设备上报的数据确定所述电子设备所处的目标场景对应的目标服务；

所述电子设备，用于接收所述服务器推荐的所述目标服务；根据所述电子设备当前采集的数据，确定所述目标服务与所述电子设备当前所处的场景是否匹配；若所述目标服务与所述电子设备当前所处的场景匹配，则为用户推荐所述目标服务。

15.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，所述服务器包括规则引擎和第一仲裁组件，所述电子设备包括第二仲裁组件和执行组件；

所述规则引擎，用于根据所述电子设备上报的数据确定所述电子设备所处的多个目标场景和所述多个目标场景各自对应的目标服务；

所述第一仲裁组件，用于对所述目标服务进行排序；将排序结果发送至所述电子设备；

所述第二仲裁组件，用于根据所述电子设备当前采集到的数据，确定所述电子设备当前所处的场景与所述目标服务是否匹配；若所述电子设备当前所处的场景与所述目标服务匹配，则将所述目标服务发送至所述执行组件；

所述执行组件，用于为所述用户提供所述目标服务。

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