CN116205739A - 一种碳资产智能管理方法及系统 - Google Patents

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CN116205739A CN202310227134.6A CN202310227134A CN116205739A CN 116205739 A CN116205739 A CN 116205739A CN 202310227134 A CN202310227134 A CN 202310227134A CN 116205739 A CN116205739 A CN 116205739A
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Abstract

本发明提供了一种碳资产智能管理方法及系统,其方法包括:步骤1:采集碳置换范围内的不同置换对象的当下碳排放配额,同时,采集每个置换对象的可置换约束;步骤2:根据同个置换对象的当下碳排放配额以及可置换约束,生成对应置换对象的碳控制策略;步骤3:将所述碳控制策略下发到操作管理端,并对相应碳资产的操作环境进行监督及报警管理;步骤4:将报警管理传输到匹配的碳资产管理节点上进行显示;通过设置可置换约束,得到碳控制策略,且通过对操作环境的监督以及与碳控制策略所对应标准的比较,进行报警管理,提高对碳资产的管理效率。

Description

一种碳资产智能管理方法及系统
技术领域
本发明涉及智能管理技术领域,特别涉及一种碳资产智能管理方法及系统。
背景技术
碳资产是指在强制碳排放权交易机制或者自愿碳排放权交易机制下,产生的可直接或间接影响组织温室气体排放的配额排放权、减排信用额及相关活动,且在节能减排的大趋势下,管理部门可以通过发放碳排放指标的方式对相关产业的碳排放量进行宏观控制。
现有的会碳排放指标作为资产进行交易,使得通过技术手减少实际碳排放量的企业可以将碳排放指标余额作为资产交易给碳排放超标的企业,获得额外利润,但是在进行交易过程中,需要在满足自身碳资产需求的前提下进行交易,且在交易过程中,由于人为操作失误,可能会对碳资产操作存在失误,导致碳资产管理效率降低。
因此,本发明提出一种碳资产智能管理方法及系统。
发明内容
本发明提供一种碳资产智能管理方法及系统,用以通过设置可置换约束,得到碳控制策略,且通过对操作环境的监督以及与碳控制策略所对应标准的比较,进行报警管理,提高对碳资产的管理效率。
本发明提供一种碳资产智能管理方法,包括:
步骤1:采集碳置换范围内的不同置换对象的当下碳排放配额,同时,采集每个置换对象的可置换约束;
步骤2:根据同个置换对象的当下碳排放配额以及可置换约束,生成对应置换对象的碳控制策略;
步骤3:将所述碳控制策略下发到操作管理端,并对相应碳资产的操作环境进行监督及报警管理;
步骤4:将报警管理传输到匹配的碳资产管理节点上进行显示。
优选的,采集碳置换范围内的不同置换对象的当下碳排放配额,包括:
根据碳资产置换清单,来最大程度扩展碳置换范围;
对所述碳置换范围中的置换对象进行锁定,并根据记录结果,分别获取对应置换对象的当下碳排放配额。
优选的,采集每个置换对象的可置换约束,包括:
根据置换对象的对象碳需求对初始碳配额进行额度拆分;
分别获取每个拆分额度的额度属性,构建对应置换对象的可置换约束,其中,所述可置换约束与每个拆分额度所对应的可支配额度范围有关。
优选的,根据同个置换对象的当下碳排放配额以及可置换约束,生成对应置换对象的碳控制策略,包括:
获取所述可置换约束中每个可置换额度指标的可剩置换范围;
根据碳资产的高峰期使用因子、低峰期使用因子以及平谷期使用因子,来构建每个可剩置换范围的碳控制指令;
基于所有碳控制指令,组合成碳控制策略。
优选的,对相应碳资产的操作环境进行监督及报警管理,包括:
对碳资产的操作环境进行环境监督,对待确定人员进行识别,若为操作人员,则进行操作录制;
若不为操作人员,则进行第一报警提醒;
对操作录制过程进行步骤解析,获取每个步骤执行完成后,获取碳资产所设定标签的变化信息;
基于所述碳资产的所有变化信息,并按照步骤执行顺序构建变化线,同时,统计所述变化线中存在的变化点;
当变化点与预设点的出现数量以及出现位置都一致时,分析每个变化点的点变化信息与预设变化信息的一致性,其中,预设点是基于所述碳控制策略获取得到的;
若所有变化点都完全一致,判定对所述碳资产操作合格;
否则,按照不一致点的不一致信息,且按照步骤执行顺序,锁定所述不一致点的当下位置,并基于相邻位置的点对当下位置的不一致点进行辅助判定,分析得到所述不一致点的不一致因素,确定可忽略性;
当所述可忽略性满足预设忽略约束条件时,判定对应变化点的操作合格;
否则,判定对应变化点的操作不合格,并进行第二报警提醒。
优选的,还包括:当所述变化点与预设点的出现数量不一致时,将所述变化点与预设点进行位置对比分析;
若所述变化点存在与预设点进行位置对比的多余点,则分析所述多余点所碳管理的影响值;
Figure BDA0004118911490000031
H={hi,j,i=1,2,3,...,n;j=1,2,3,...,n;且i≠j}
Figure BDA0004118911490000032
其中,Y1表示所述多余点所碳管理的影响值;hi,i表示第i个多余点与第j个多余点的互斥值;H表示所有互斥值构成的互斥集合;n表示存在的多余点的总个数;Hmax表示从互斥集合中获取的最大互斥值;si表示第i个多余点的自身影响因子,取值范围为(0,0.5);Δi表示其余多余点对第i个多余点的外界影响因子,取值范围为(0,0.2);
Figure BDA0004118911490000033
表示第i个多余点所对应的影响指标;/>
Figure BDA0004118911490000034
表示第j个多余点所对应的影响指标;∩表示交集符号;∪表示并集符号;δi,j表示第i个多余点与第j个多余点对碳管理的有效管理因子;
若所述影响值大于预设值,并进行第三报警提醒;
若所述变化点存在与预设点进行位置对比的缺失点,则进行第四报警提醒;
若所述变化点存在与预设点进行位置对比的不匹配点,则分别获取每个不匹配点所处于预设点的相邻框选区域,并对所述不匹配点与预设点的相邻框选区域中的第一点进行分析以及与预设点的相邻框选区域中的第二点进行分析,得到对应不匹配点与相邻框选区域的第一偏向关系,并向对应不匹配点设置偏向标签;
基于所有不匹配点的偏向标签,确定存在的总失误;
若总失误大于预设失误,则进行第五报警提醒。
优选的,将报警管理传输到匹配的碳资产管理节点上进行显示,包括:
获取所述碳资产所对应同个操作环境下的所有报警提醒,按照时间顺序进行组合,得到报警列表;
其中,所述报警列表中每个报警单元包含报警信息以及所存在的需要报警的触发信息。
优选的,确定所述不一致因素的可忽略性,包括:
基于每个不一致点的不一致因素,构建第一判断函数:P(kf,f=1,2,3,...,F),其中,kf表示同个不一致点的第f个不一致因素;F表示同个不一致点的不一致因素总个数;
将第一判断函数中的每个不一致因素分别与匹配的标准范围进行比较,确定对应不一致因素的比较结果,并构建比较阵列,其中,比较结果包括:在对应标准范围的最小值之下、在对应标准范围的最大值之上以及在对应标准范围之内;
统计所述比较阵列中处于标准范围之内的第一元素比值
Figure BDA0004118911490000041
处于标准范围的最小值之下的第二元素比值/>
Figure BDA0004118911490000042
以及处于标准范围的最大值之上的第三元素比值
Figure BDA0004118911490000043
其中,r1表示处于标准范围之内的第一元素的个数;r2表示处于标准范围的最小值之下的第二元素的个数;r3表示处于标准范围的最大值至上的第三元素的个数;
根据预设因素范围占比分配机制,分别计算第一元素比值的第一可忽略值K01、第二元素比值的第二可忽略值K02以及第三元素比值的第三可忽略值K03;
Figure BDA0004118911490000051
Figure BDA0004118911490000052
Figure BDA0004118911490000053
其中,q1、q2、q3表示基于预设因素范围占比分配机制获取的占比因子,且q1+q2+q3=1;
根据第一可忽略值、第二可忽略值以及第三可忽略值,确定可忽略性。
本发明提供一种碳资产智能管理系统,包括:
碳排放配额采集模块,用于采集碳置换范围内的不同置换对象的当下碳排放配额,同时,采集每个置换对象的可置换约束;
碳策略生成模块,用于根据同个置换对象的当下碳排放配额以及可置换约束,生成对应置换对象的碳控制策略;
环境监督及管理模块,用于将所述碳控制策略下发到操作管理端,并对相应碳资产的操作环境进行监督及报警管理;
管理显示模块,用于将报警管理传输到匹配的碳资产管理节点上进行显示。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书和权利要求书中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
具体实施方式
以下对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种碳资产智能管理方法,包括:
步骤1:采集碳置换范围内的不同置换对象的当下碳排放配额,同时,采集每个置换对象的可置换约束;
步骤2:根据同个置换对象的当下碳排放配额以及可置换约束,生成对应置换对象的碳控制策略;
步骤3:将所述碳控制策略下发到操作管理端,并对相应碳资产的操作环境进行监督及报警管理;
步骤4:将报警管理传输到匹配的碳资产管理节点上进行显示。
该实施例中,碳置换指的是实际碳排放量的企业可以将碳排放指标余额作为资产交易给碳排放超标的企业,实现置换。
该实施例中,碳置换区域指的是余额碳指标所对应的企业以及碳指标超出的企业且存在置换交易的企业,所构成的区域,比如,存在余额的企业1,碳指标超出的企业2,比如,企业1与企业2就可以构成对应的碳置换范围。
该实施例中,当下碳排放配额指的是对应企业的碳排放余额。
该实施例中,因为碳资产分析过程中存在多个碳分配指标,比如,指标1是向企业1分配,指标2是向企业2分配等,且向每个企业所分配的配额是有设定的,也就是会存在一个量上的分配范围,因此,可置换约束就是对碳分配指标所对应范围的一个约束。
该实施例中,碳控制策略指的是向不同企业在同时间段所下发的分配额的所有指令所构成的,比如,在时刻1,向企业1下发配额指令1,向企业2下发配额指令2,此时,指令1与指令2即为碳控制策略。
该实施例中,操作管理端指的是需要执行该碳控制策略的终端,是由相关操作人员对策略进行执行,且操作环境的监督包括对策略执行步骤的操作以及对应待操作人员是否为真实操作人员,从两个方面实现的监督。
该实施例中,在进行操作管理的过程中,对不合理的操作行为以及碳资产等报警,并对报警进行管理,实现传输显示,其中,报警管理也就是将该监督过程中所存在的不合理地方进行报警信息的罗列,并进行传输显示。
该实施例中,碳资产管理节点可以视为是一个网络节点,实现对碳资产以及报警信息的管理,比如,是存储等,方便后续进行调取使用。
上述技术方案的有益效果是:通过设置可置换约束,得到碳控制策略,且通过对操作环境的监督以及与碳控制策略所对应标准的比较,进行报警管理,提高对碳资产的管理效率。
本发明提供一种碳资产智能管理方法,采集碳置换范围内的不同置换对象的当下碳排放配额,包括:
根据碳资产置换清单,来最大程度扩展碳置换范围;
对所述碳置换范围中的置换对象进行锁定,并根据记录结果,分别获取对应置换对象的当下碳排放配额。
该实施例中,碳资产置换清单是历史的不同企业之间对碳资产的置换情况,可以最大程度的获取到置换范围,比如,该清单是包含企业1、2、3在内的,且碳置换范围是必须包含企业1、2、3在内。
该实施例中,置换对象为范围中存在的需要碳交易的企业。
该实施例中,记录结果指的是对应企业的碳交易情况,碳指标使用情况等,因此,可以得到每个碳指标的剩余配额,且当下碳排放配额,可以作为对应置换对象的总的剩余配额。
上述技术方案的有益效果是:通过根据清单来获取碳置换范围,并分别获取每个置换对象的当下碳排放配额,便于后续进行碳指标的有效分配,间接提高碳资产的管理效率。
本发明提供一种碳资产智能管理方法,采集每个置换对象的可置换约束,包括:
根据置换对象的对象碳需求对初始碳配额进行额度拆分;
分别获取每个拆分额度的额度属性,构建对应置换对象的可置换约束,其中,所述可置换约束与每个拆分额度所对应的可支配额度范围有关。
该实施例中,比如,存在企业2和3,需要获取企业1的碳分配额,那么,此时,就会根据企业2与企业3的碳需求,来对企业1的初始碳配额进行额度拆分,比如,企业1对企业2的分配额度为01,企业1对企业3的分配额度是02,那么,额度属性指的是该企业1与企业2之间的置换走向以及企业1与企业3之间的置换走向,比如,是企业1多余的置换到企业2,企业1多余的置换到企业3。
该实施例中,可置换约束指的是对置换量进行最大值与最小值的限定,来确定对应置换量的一个置换范围,即为可置换约束条件。
该实施例中,可支配额度范围指的是可以在该范围进行额度随意分配。
上述技术方案的有益效果是:通过对碳配额进行额度拆分,有效构建出可置换约束,间接提高对碳资产的管理。
本发明提供一种碳资产智能管理方法,根据同个置换对象的当下碳排放配额以及可置换约束,生成对应置换对象的碳控制策略,包括:
获取所述可置换约束中每个可置换额度指标的可剩置换范围;
根据碳资产的高峰期使用因子、低峰期使用因子以及平谷期使用因子,来构建每个可剩置换范围的碳控制指令;
基于所有碳控制指令,组合成碳控制策略。
该实施例中,企业2的可置换额度指标的可剩置换范围为80-100,此时,来获取企业2基于该时段的建议置换情况,也就是通过判断该时段是企业2的排放高峰期、排放低峰期还是排放平谷期,因此,来构建对应的控制指令。
比如,可剩置换范围为80-100,当下时段为低峰期,此时,就只需要置换20的额度,且高峰期使用因子、低峰期使用因子以及平谷期使用因子主要是为了确定该时段所对应的常规分配额。
上述技术方案的有益效果是:通过碳资产使用因子,来构建可剩置换分为的碳控制指令,得到控制策略,方便后续为碳资产的有效管理。
本发明提供一种碳资产智能管理方法,对相应碳资产的操作环境进行监督及报警管理,包括:
对碳资产的操作环境进行环境监督,对待确定人员进行识别,若为操作人员,则进行操作录制;
若不为操作人员,则进行第一报警提醒;
对操作录制过程进行步骤解析,获取每个步骤执行完成后,获取碳资产所设定标签的变化信息;
基于所述碳资产的所有变化信息,并按照步骤执行顺序构建变化线,同时,统计所述变化线中存在的变化点;
当变化点与预设点的出现数量以及出现位置都一致时,分析每个变化点的点变化信息与预设变化信息的一致性,其中,预设点是基于所述碳控制策略获取得到的;
若所有变化点都完全一致,判定对所述碳资产操作合格;
否则,按照不一致点的不一致信息,且按照步骤执行顺序,锁定所述不一致点的当下位置,并基于相邻位置的点对当下位置的不一致点进行辅助判定,分析得到所述不一致点的不一致因素,确定可忽略性;
当所述可忽略性满足预设忽略约束条件时,判定对应变化点的操作合格;
否则,判定对应变化点的操作不合格,并进行第二报警提醒。
该实施例中,在获取到碳控制策略后,会将该碳控制策略作为一个若干标准执行步骤,比如,对企业2进行额度20的分配,对企业3进行额度10的分配,对企业4进行额度10的分配。
该实施例中,操作环境指的是操作人员按照碳控制策略所需要进行碳交易操作的环境,此时,需要对操作人员进行识别,来确定该人员的真假,当为真时,则对该操作人员的操作行为进行录制,否则进行报警提醒,且报警提醒的目的就是为了能够提醒管理人员,间接实现对碳资产的管理。
该实施例中,操作录制过程也就是对人员的操作进行录制得到的视频,对该视频进行步骤解析,来确定存在的操作步骤。
该实施例中,操作人员在未进行操作之前,是对企业1的当下碳配额设置有设定标签的,且该标签中包括企业1与存在关联的其余企业的碳交易分配信息在内的,因此,当操作人员每执行一个步骤之后,就会按照该步骤自动对原先的标签中的信息进行更新,也就是会得到对应步骤的变化信息。
该实施例中,变化线指的是按照步骤执行顺序,来将变化信息所对应的排布位置依次排布在对应线上,得到变化线,比如,变化信息1在位置b1处,变化信息2在位置b2处,依次类推,得到变化线,且变化点即为对应变化信息所处的位置点。
该实施例中,在获取到碳控制策略之后,会直接构建得到标准线,且该标准线上的每个变化点即为对应的预设点,且是可以获取到对应的预设变化信息的。
该实施例中,比如,变化点出现在位置1、2、3处,预设点也出现在位置1、2、3,且位置1、2、3的变化信息分别为01、02以及03,且预设点对应位置1、2、3的预设变化信息也分别为01、02以及03,此时就视为完全一致,且一致性的分析目的,就是为了判断同个位置的两个信息是否完全一致。
该实施例中,不一致点的不一致信息指的在位置一样,但是变化信息不一样的情况下所对应的变化信息的不一致。
该实施例中,如果不一致点的当下位置为位置2,此时位置2的相邻位置点为位置1与位置3,此时,在分析不一致点2的过程中,还需要基于位置1与位置3所对应的变化信息对该不一致点2进行操作上的辅助分析,进而来确定不一致因素以及可忽略性,比如,不一致因素为单纯的人为操作失误导致的,就不可忽略,如果是系统本身可忽略的误差导致的配额出现1的误差,且对应的相邻位置所对应的配额也是出现1的误差,此时,系统误差就可以忽略。
该实施例中,预设忽略约束条件指的是忽略类型以及配额差构成的,都是提前设置好的。
上述技术方案的有益效果是:通过进行环境监督,来实现对人员的识别以及对操作过程的步骤解析,且后续通过进行出现数量、出现位置以及变化信息的一致性,来对操作进行报警,间接提高对碳资产的有效管理。
本发明提供一种碳资产智能管理方法,还包括:当所述变化点与预设点的出现数量不一致时,将所述变化点与预设点进行位置对比分析;
若所述变化点存在与预设点进行位置对比的多余点,则分析所述多余点所碳管理的影响值;
Figure BDA0004118911490000111
H={hi,j,i=1,2,3,...,n;j=1,2,3,...,n;且i≠j}
Figure BDA0004118911490000112
其中,Y1表示所述多余点所碳管理的影响值;hi,j表示第i个多余点与第j个多余点的互斥值;H表示所有互斥值构成的互斥集合;n表示存在的多余点的总个数;Hmax表示从互斥集合中获取的最大互斥值;si表示第i个多余点的自身影响因子,取值范围为(0,0.5);Δi表示其余多余点对第i个多余点的外界影响因子,取值范围为(0,0.2);
Figure BDA0004118911490000113
表示第i个多余点所对应的影响指标;/>
Figure BDA0004118911490000114
表示第j个多余点所对应的影响指标;∩表示交集符号;U表示并集符号;δi,j表示第i个多余点与第j个多余点对碳管理的有效管理因子;
若所述影响值大于预设值,并进行第三报警提醒;
若所述变化点存在与预设点进行位置对比的缺失点,则进行第四报警提醒;
若所述变化点存在与预设点进行位置对比的不匹配点,则分别获取每个不匹配点所处于预设点的相邻框选区域,并对所述不匹配点与预设点的相邻框选区域中的第一点进行分析以及与预设点的相邻框选区域中的第二点进行分析,得到对应不匹配点与相邻框选区域的第一偏向关系,并向对应不匹配点设置偏向标签;
基于所有不匹配点的偏向标签,确定存在的总失误;
若总失误大于预设失误,则进行第五报警提醒。
该实施例中,影响指标指的对多余点在配额上的影响,比如,系统误差影响以及人为操作影响等。
该实施例中,有效管理因子的取值范围为(0,1)。
比如,变化点为位置1、位置2以及位置3,预设点为位置1、位置2以及位置4,此时,变化点为位置3的即为多余点。
该实施例中,预设值是预先设置好的,是一个参考值。
该实施例中,比如,变化点为位置1、位置2以及位置3,预设点为位置1、位置2、位置3以及位置4,此时,缺失点即为位置4所对应的。
该实施例中,变化点为:位置1、位置20、位置3,预设点为位置1、位置2以及位置3,其中位置20与位置2不匹配,且位于位置2的左侧,此时,位置20对应的点视为不匹配点,该不匹配点处于预设点的相邻框选区域为位置1到位置2之间,因为位置3的变化点与位置3的预设点对应,且点是基于线展示出来的。
该实施例中,分析位置20对应的点与位置1对应点,以及分析位置20对应的点与位置2对应点。
该实施例中,分析指的是点与点之间是系统误差还是人为误差,又或者是位置1为向企业2的第一配额操作,位置2为向企业2的第二配额操作,位置3为向企业3的配额操作,也就是说,当下的位置20的操作更多的与第二配额操作更匹配,比如从配额数量上来说的话,此时位置20就偏向于第二点,也就是位置2。
该实施例中,偏向关系指的是位置20偏向位置2,不偏向位置1。
该实施例中,总失误指的是所有配额量的偏差总和,且预设失误是预先设置好的。
上述技术方案的有益效果是:通过将多余点与预设点进行位置对比,来分类讨论多余点、缺失点以及不匹配点在对应情况的分配合理性,并进行报警,保证碳管理的高效性。
本发明提供一种碳资产智能管理方法,将报警管理传输到匹配的碳资产管理节点上进行显示,包括:
获取所述碳资产所对应同个操作环境下的所有报警提醒,按照时间顺序进行组合,得到报警列表;
其中,所述报警列表中每个报警单元包含报警信息以及所存在的需要报警的触发信息。
上述技术方案的有益效果是:通过构建报警列表,便于进行合理显示,方便对存在的异常进行及时处理,保证管理效率。
本发明提供一种碳资产智能管理方法,确定所述不一致因素的可忽略性,包括:
基于每个不一致点的不一致因素,构建第一判断函数:P(kf,f=1,2,3,...,F),其中,kf表示同个不一致点的第f个不一致因素;F表示同个不一致点的不一致因素总个数;
将第一判断函数中的每个不一致因素分别与匹配的标准范围进行比较,确定对应不一致因素的比较结果,并构建比较阵列,其中,比较结果包括:在对应标准范围的最小值之下、在对应标准范围的最大值之上以及在对应标准范围之内;
统计所述比较阵列中处于标准范围之内的第一元素比值
Figure BDA0004118911490000131
处于标准范围的最小值之下的第二元素比值/>
Figure BDA0004118911490000132
以及处于标准范围的最大值之上的第三元素比值
Figure BDA0004118911490000141
其中,r1表示处于标准范围之内的第一元素的个数;r2表示处于标准范围的最小值之下的第二元素的个数;r3表示处于标准范围的最大值至上的第三元素的个数;
根据预设因素范围占比分配机制,分别计算第一元素比值的第一可忽略值K01、第二元素比值的第二可忽略值K02以及第三元素比值的第三可忽略值K03;
Figure BDA0004118911490000142
Figure BDA0004118911490000143
Figure BDA0004118911490000144
其中,q1、q2、q3表示基于预设因素范围占比分配机制获取的占比因子,且q1+q2+q3=1;
根据第一可忽略值、第二可忽略值以及第三可忽略值,确定可忽略性。
该实施例中,不一致因素主要是变化信息的不同来确定出来的,主要是操作导致的各个配额指标的不一致,因此,作为存在的不一致因素。
上述技术方案的有益效果是:通过确定不一致因素,构建判断函数,且通过范围比较构建阵列,通过统计比值且与占比因子的结合,便于得到忽略值,来确定是否可忽略。
本发明提供一种碳资产智能管理系统,包括:
碳排放配额采集模块,用于采集碳置换范围内的不同置换对象的当下碳排放配额,同时,采集每个置换对象的可置换约束;
碳策略生成模块,用于根据同个置换对象的当下碳排放配额以及可置换约束,生成对应置换对象的碳控制策略;
环境监督及管理模块,用于将所述碳控制策略下发到操作管理端,并对相应碳资产的操作环境进行监督及报警管理;
管理显示模块,用于将报警管理传输到匹配的碳资产管理节点上进行显示。
上述技术方案的有益效果是:通过设置可置换约束,得到碳控制策略,且通过对操作环境的监督以及与碳控制策略所对应标准的比较,进行报警管理,提高对碳资产的管理效率。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种碳资产智能管理方法,其特征在于,包括:
步骤1:采集碳置换范围内的不同置换对象的当下碳排放配额,同时,采集每个置换对象的可置换约束;
步骤2:根据同个置换对象的当下碳排放配额以及可置换约束,生成对应置换对象的碳控制策略;
步骤3:将所述碳控制策略下发到操作管理端,并对相应碳资产的操作环境进行监督及报警管理;
步骤4:将报警管理传输到匹配的碳资产管理节点上进行显示;
其中,对相应碳资产的操作环境进行监督及报警管理,包括:
对碳资产的操作环境进行环境监督,对待确定人员进行识别,若为操作人员,则进行操作录制;
若不为操作人员,则进行第一报警提醒;
对操作录制过程进行步骤解析,获取每个步骤执行完成后,获取碳资产所设定标签的变化信息;
基于所述碳资产的所有变化信息,并按照步骤执行顺序构建变化线,同时,统计所述变化线中存在的变化点;
当变化点与预设点的出现数量以及出现位置都一致时,分析每个变化点的点变化信息与预设变化信息的一致性,其中,预设点是基于所述碳控制策略获取得到的;
若所有变化点都完全一致,判定对所述碳资产操作合格;
否则,按照不一致点的不一致信息,且按照步骤执行顺序,锁定所述不一致点的当下位置,并基于相邻位置的点对当下位置的不一致点进行辅助判定,分析得到所述不一致点的不一致因素,确定可忽略性;
当所述可忽略性满足预设忽略约束条件时,判定对应变化点的操作合格;
否则,判定对应变化点的操作不合格,并进行第二报警提醒。
2.如权利要求1所述的一种碳资产智能管理方法,其特征在于,采集碳置换范围内的不同置换对象的当下碳排放配额,包括:
根据碳资产置换清单,来最大程度扩展碳置换范围;
对所述碳置换范围中的置换对象进行锁定,并根据记录结果,分别获取对应置换对象的当下碳排放配额。
3.如权利要求1所述的一种碳资产智能管理方法,其特征在于,采集每个置换对象的可置换约束,包括:
根据置换对象的对象碳需求对初始碳配额进行额度拆分;
分别获取每个拆分额度的额度属性,构建对应置换对象的可置换约束,其中,所述可置换约束与每个拆分额度所对应的可支配额度范围有关。
4.如权利要求1所述的一种碳资产智能管理方法,其特征在于,根据同个置换对象的当下碳排放配额以及可置换约束,生成对应置换对象的碳控制策略,包括:
获取所述可置换约束中每个可置换额度指标的可剩置换范围;
根据碳资产的高峰期使用因子、低峰期使用因子以及平谷期使用因子,来构建每个可剩置换范围的碳控制指令;
基于所有碳控制指令,组合成碳控制策略。
5.如权利要求1所述的一种碳资产智能管理方法,其特征在于,还包括:当所述变化点与预设点的出现数量不一致时,将所述变化点与预设点进行位置对比分析;
若所述变化点存在与预设点进行位置对比的多余点,则分析所述多余点所碳管理的影响值;
Figure FDA0004118911480000021
H={hi,j,i=1,2,3,...,n;j=1,2,3,...,n;且i≠j}
Figure FDA0004118911480000031
其中,Y1表示所述多余点所碳管理的影响值;hi,j表示第i个多余点与第j个多余点的互斥值;H表示所有互斥值构成的互斥集合;n表示存在的多余点的总个数;Hmax表示从互斥集合中获取的最大互斥值;si表示第i个多余点的自身影响因子,取值范围为(0,0.5);Δi表示其余多余点对第i个多余点的外界影响因子,取值范围为(0,0.2);
Figure FDA0004118911480000032
表示第i个多余点所对应的影响指标;/>
Figure FDA0004118911480000033
表示第j个多余点所对应的影响指标;∩表示交集符号;U表示并集符号;δi,j表示第i个多余点与第j个多余点对碳管理的有效管理因子;
若所述影响值大于预设值,并进行第三报警提醒;
若所述变化点存在与预设点进行位置对比的缺失点,则进行第四报警提醒;
若所述变化点存在与预设点进行位置对比的不匹配点,则分别获取每个不匹配点所处于预设点的相邻框选区域,并对所述不匹配点与预设点的相邻框选区域中的第一点进行分析以及与预设点的相邻框选区域中的第二点进行分析,得到对应不匹配点与相邻框选区域的第一偏向关系,并向对应不匹配点设置偏向标签;
基于所有不匹配点的偏向标签,确定存在的总失误;
若总失误大于预设失误,则进行第五报警提醒。
6.如权利要求5所述的一种碳资产智能管理方法,其特征在于,将报警管理传输到匹配的碳资产管理节点上进行显示,包括:
获取所述碳资产所对应同个操作环境下的所有报警提醒,按照时间顺序进行组合,得到报警列表;
其中,所述报警列表中每个报警单元包含报警信息以及所存在的需要报警的触发信息。
7.如权利要求1所述的一种碳资产智能管理方法,其特征在于,确定所述不一致因素的可忽略性,包括:
基于每个不一致点的不一致因素,构建第一判断函数:P(kf,f=1,2,3,...,F),其中,kf表示同个不一致点的第f个不一致因素;F表示同个不一致点的不一致因素总个数;
将第一判断函数中的每个不一致因素分别与匹配的标准范围进行比较,确定对应不一致因素的比较结果,并构建比较阵列,其中,比较结果包括:在对应标准范围的最小值之下、在对应标准范围的最大值之上以及在对应标准范围之内;
统计所述比较阵列中处于标准范围之内的第一元素比值
Figure FDA0004118911480000041
处于标准范围的最小值之下的第二元素比值/>
Figure FDA0004118911480000042
以及处于标准范围的最大值之上的第三元素比值
Figure FDA0004118911480000043
其中,r1表示处于标准范围之内的第一元素的个数;r2表示处于标准范围的最小值之下的第二元素的个数;r3表示处于标准范围的最大值至上的第三元素的个数;
根据预设因素范围占比分配机制,分别计算第一元素比值的第一可忽略值K01、第二元素比值的第二可忽略值K02以及第三元素比值的第三可忽略值K03;
Figure FDA0004118911480000044
Figure FDA0004118911480000045
Figure FDA0004118911480000046
其中,q1、q2、q3表示基于预设因素范围占比分配机制获取的占比因子,且q1+q2+q3=1;
根据第一可忽略值、第二可忽略值以及第三可忽略值,确定可忽略性。
8.一种碳资产智能管理系统,其特征在于,包括:
碳排放配额采集模块,用于采集碳置换范围内的不同置换对象的当下碳排放配额,同时,采集每个置换对象的可置换约束;
碳策略生成模块,用于根据同个置换对象的当下碳排放配额以及可置换约束,生成对应置换对象的碳控制策略;
环境监督及管理模块,用于将所述碳控制策略下发到操作管理端,并对相应碳资产的操作环境进行监督及报警管理;
管理显示模块,用于将报警管理传输到匹配的碳资产管理节点上进行显示。
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