CN116205613A - 一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法及系统 - Google Patents

一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及差旅监测技术领域,提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法及系统,方法包括:获得当前差旅方案的任务和预算,同步巡检获取已经执行子任务和未执行子任务以及当前差旅成本,累加得到总成本与剩余成本;计算获得完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数;分析差旅成本使用情况,获得预算使用合理性分析结果;将完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数输入预算管理分析单元,获得剩余预算管理方案;通过监测输出模块,展示预算使用合理性分析结果,采用剩余预算管理方案管理剩余成本,解决无法及时监测差旅成本使用情况,差旅成本与差旅任务进度存在较大偏差,差旅管理不合理技术问题。

Description

一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法及系统
技术领域
本发明涉及差旅监测相关技术领域,具体涉及一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法及系统。
背景技术
差旅一般指企业出差,又称差旅、公干、出差等,是旅游行业的一个细分领域,包含差旅机票预订、行程管理等服务,无论是销售产品、采购原料,还是员工培训、公关事务,均为必要的差旅任务,全球化进程的推进,差旅更加频繁。
一般的,企业为避免灰色消费还可以设置公司内部审批流程、出行报表分析,但无法及时监测获取当前差旅任务的成本使用情况,差旅管理不合理,甚至影响差旅任务完成的效果。
综上所述,现有技术中存在无法及时监测差旅成本使用情况,差旅成本与差旅任务进度存在较大偏差,差旅管理不合理的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法及系统,旨在解决现有技术中的无法及时监测差旅成本使用情况,差旅成本与差旅任务进度存在较大偏差,差旅管理不合理的技术问题。
鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法及系统。
本申请公开的第一个方面,提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法,其中,所述差旅自动巡检系统包括差旅需求输入模块、巡检模块和监测输出模块,所述方法包括:通过所述差旅需求输入模块,获取当前进行的差旅方案的差旅任务和差旅预算,其中,所述差旅任务包括多个子任务,以及所述多个子任务预设的多个任务重要性参数;通过所述巡检模块,获取所述多个子任务内已完成的若干个完成子任务、若干个未完成子任务以及若干个完成成本,获得总完成成本,并结合所述差旅预算,获取总剩余成本;根据所述总完成成本、总剩余成本和差旅预算,计算获得完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数;将所述完成成本系数和完成偏差系数输入差旅预算管理模型内的预算使用分析单元内,获得预算使用合理性分析结果;将所述完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数输入所述差旅预算管理模型内的预算管理分析单元内,获得剩余预算管理方案;通过所述监测输出模块,对所述预算使用合理性分析结果进行展示,采用所述剩余预算管理方案对所述总剩余成本进行相应的管理。
本申请公开的另一个方面,提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测系统,其中,所述系统包括:差旅任务与差旅预算确定模块,用于通过差旅需求输入模块,获取当前进行的差旅方案的差旅任务和差旅预算,其中,所述差旅任务包括多个子任务,以及所述多个子任务预设的多个任务重要性参数;总完成成本获取模块,用于通过巡检模块,获取所述多个子任务内已完成的若干个完成子任务、若干个未完成子任务以及若干个完成成本,获得总完成成本,并结合所述差旅预算,获取总剩余成本;系数计算模块,用于根据所述总完成成本、总剩余成本和差旅预算,计算获得完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数;预算使用分析模块,用于将所述完成成本系数和完成偏差系数输入差旅预算管理模型内的预算使用分析单元内,获得预算使用合理性分析结果;剩余预算管理方案获取模块,用于将所述完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数输入所述差旅预算管理模型内的预算管理分析单元内,获得剩余预算管理方案;展示与管理模块,用于通过监测输出模块,对所述预算使用合理性分析结果进行展示,采用所述剩余预算管理方案对所述总剩余成本进行相应的管理。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了获得当前差旅方案的任务和预算,同步巡检获取已经执行子任务和未执行子任务以及当前差旅成本,累加得到总成本与剩余成本;计算获得完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数;对差旅的成本使用情况进行预算使用分析,获得预算使用合理性分析结果;将完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数输入预算管理分析单元,获得剩余预算管理方案;通过监测输出模块,展示预算使用合理性分析结果,采用剩余预算管理方案管理剩余成本,实现了实时监测差旅成本使用情况,同步计算差旅成本与差旅任务进度的偏差,优化差旅管理,保证预算使用合理性的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法可能的流程示意图;
图2为本申请实施例提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法中获取总剩余成本可能的流程示意图;
图3为本申请实施例提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法中获得预算使用合理性分析结果可能的流程示意图;
图4为本申请实施例提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测系统可能的结构示意图。
附图标记说明:差旅任务与差旅预算确定模块100,总完成成本获取模块200,系数计算模块300,预算使用分析模块400,剩余预算管理方案获取模块500,展示与管理模块600。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法及系统,解决了无法及时监测差旅成本使用情况,差旅成本与差旅任务进度存在较大偏差,差旅管理不合理的技术问题,实现了实时监测差旅成本使用情况,同步计算差旅成本与差旅任务进度的偏差,优化差旅管理,保证预算使用合理性的技术效果。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法,其中,所述差旅自动巡检系统包括差旅需求输入模块、巡检模块和监测输出模块,所述方法包括:
S10:通过所述差旅需求输入模块,获取当前进行的差旅方案的差旅任务和差旅预算,其中,所述差旅任务包括多个子任务,以及所述多个子任务预设的多个任务重要性参数;
步骤S10包括步骤:
S11:获取通过所述差旅需求输入模块输入的所述差旅任务以及所述多个子任务;
S12:获取通过所述差旅需求输入模块输入的所述差旅预算;
S13:按照预设子任务重要系数标准,获取所述多个子任务的所述多个任务重要性参数。
具体而言,所述差旅自动巡检系统包括差旅需求输入模块、巡检模块和监测输出模块,所述差旅自动巡检系统与差旅需求输入模块、巡检模块和监测输出模块通信连接,所述通信连接简单来说就是通过信号的传输交互,在所述差旅自动巡检系统与差旅需求输入模块、巡检模块和监测输出模块之间构成通讯网络,为针对差旅自动巡检系统的差旅巡检服务在线监测提供支持。
通过所述差旅需求输入模块,获取当前进行的差旅方案的差旅任务和差旅预算,所述差旅任务可以是差旅目的点,比如本次差旅一共去哪些地方干哪些事情,差旅预算为本次差旅的预算成本,包括,所述差旅需求输入模块的第一输入端的输入信息为所述差旅任务以及所述多个子任务(比如:从A地点去往B地点执行任务,先途径C地点,后途径D地点,最后到达B地点,差旅任务为B地点,所述多个子任务为C地点、D地点),所述差旅需求输入模块的第二输入端的输入信息为所述差旅预算;
所述预设子任务重要系数标准为公司内预先设置的标准,比如不同规模项目(比如大型设备检修项目、大批量采购原料的子任务重要性参数较大)或客户对应不同重要性参数,按照预设子任务重要系数标准,获取所述多个子任务的所述多个任务重要性参数(任务重要性参数与工作任务内容、工作预计时耗正相关),所述多个子任务与所述多个任务重要性参数一一对应,为进行差旅规划提供数据基础。
S20:通过所述巡检模块,获取所述多个子任务内已完成的若干个完成子任务、若干个未完成子任务以及若干个完成成本,获得总完成成本,并结合所述差旅预算,获取总剩余成本;
S30:根据所述总完成成本、总剩余成本和差旅预算,计算获得完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数;
如图2所示,步骤S30包括步骤:
S31:根据所述若干个完成子任务的任务重要性参数,结合所述差旅预算,计算获得理论完成成本以及理论剩余成本;
S32:计算所述总完成成本与所述差旅预算的比值,获得所述完成成本系数,计算所述总完成成本与理论完成成本的比值,获得所述完成偏差系数;
S33:计算所述总剩余成本与所述差旅预算的比值,获得所述剩余成本系数,计算所述总剩余成本与理论剩余成本的比值,获得所述剩余偏差系数。
具体而言,在本次差旅任务不断推进的过程中,同步更新差旅任务进度,使用所述巡检模块进行进度监督,可通过巡检模块上传当前的差旅进度,获取所述多个子任务内已完成的若干个完成子任务、若干个未完成子任务以及若干个完成成本(每个完成子任务所累计的花费),获得总完成成本,并结合所述差旅预算,获取总剩余成本,总剩余成本=差旅预算-总完成成本(所述总剩余成本为正整数);
根据所述总完成成本、总剩余成本和差旅预算,计算获得完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数,包括,根据所述若干个完成子任务的任务重要性参数,对应划分所述差旅预算,计算获得理论完成成本,差旅预算减去理论完成成本等于理论剩余成本;将所述差旅预算作为分母,将所述总完成成本作为分子,计算所述总完成成本与所述差旅预算的比值,获得所述完成成本系数,将所述总完成成本作为分子,将所述理论完成成本作为分母,计算所述总完成成本与理论完成成本的比值,获得所述完成偏差系数;将所述总剩余成本作为分子,将所述差旅预算作为分母,计算所述总剩余成本与所述差旅预算的比值,获得所述剩余成本系数,将所述总剩余成本作为分子,将所述理论剩余成本作为分母,计算所述总剩余成本与理论剩余成本的比值,获得所述剩余偏差系数,分别计算完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数,为差旅预算的合理规划提供数据基础。
步骤S31包括步骤:
S311:根据所述若干个完成子任务的任务重要性参数,计算获得完成总任务重要性参数;
S312:计算所述完成总任务重要性参数与所述多个任务重要性参数之和的比值,获得完成重要性系数;
S313:根据所述完成重要性系数和所述差旅预算,计算获得理论完成成本和理论剩余成本。
具体而言,根据所述若干个完成子任务的任务重要性参数,结合所述差旅预算,计算获得理论完成成本以及理论剩余成本,包括,对所述若干个完成子任务的任务重要性参数进行累加,通过累加计算获得完成总任务重要性参数;将所述完成总任务重要性参数作为分子,将所述多个任务重要性参数之和作为分母,计算所述完成总任务重要性参数与所述多个任务重要性参数之和的比值,获得完成重要性系数;将完成重要性系数作为第一个因数,将以差旅预算作为第二个因数,完成重要性系数乘以差旅预算等于理论完成成本,计算获得理论完成成本,差旅预算减去理论完成成本等于理论剩余成本,设置固定的运算过程,详细展开理论完成成本、理论剩余成本的计算过程,为自动计算当前差旅任务的成本使用情况提供支持。
S40:将所述完成成本系数和完成偏差系数输入差旅预算管理模型内的预算使用分析单元内,获得预算使用合理性分析结果;
如图3所示,步骤S40包括步骤:
S41:根据历史时间内的差旅数据,获取历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合;
S42:根据所述历史完成成本系数集合和所述历史完成偏差系数集合,分析计算获得历史预算使用合理性分析结果集合;
S43:采用所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合和历史预算使用合理性分析结果集合,基于决策树,构建所述预算使用分析单元;
S44:将所述完成成本系数和完成偏差系数输入所述预算使用分析单元内,获得所述预算使用合理性分析结果。
具体而言,将所述完成成本系数和完成偏差系数输入差旅预算管理模型内的预算使用分析单元内,获得预算使用合理性分析结果,包括,将所述完成成本系数、完成偏差系数作为检索内容,设置检索符,在所述差旅自动巡检系统中进行历史数据检索提取,获取历史时间(历史时间可以是上一个自然月)内的差旅数据,根据历史时间内的差旅数据,获取历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合,所述历史完成成本系数集合的各个元素与所述历史完成偏差系数集合的各个元素一一对应;
一般情况下,根据差旅任务制定相关成本,差旅管理不够细化,无法及时监测获取当前差旅任务的成本使用情况,在差旅过程中,若前期投入过高,可能会导致后期的差旅经费不足,无法完成差旅任务或导致超预算;若前期投入过低,但在前期的子任务因投入过低,可能会影响差旅任务完成的效果。
示例性地,设置评分作为预算使用合理性分析结果,依照所述历史完成偏差系数集合中的元素值与1之差的绝对值,设置N为历史完成偏差系数,计算M=|N-1|,根据过去一年内的差旅数据,示例如获取过去一年内历史完成偏差系数N的范围为N∈[0.5,1.5],对照预设历史时间周期内历史完成偏差系数N的范围得出M的范围为M∈[0,0.5],其中,在N=0.5或1.5时,M=0.5,设置评分为0;在N=0.75或1.25时,M=0.25,设置评分为5;在N=1,M=0时,设置评分为10;根据计算的M值的大小,设置对应的评分,作为历史预算使用合理性分析结果,评分越大,则差旅预算支出越符合计划,即越合理,则历史预算使用合理性分析结果越大。分析计算获得历史预算使用合理性分析结果集合,所述历史预算使用合理性分析结果集合的各个元素与所述历史完成偏差系数集合的各个元素一一对应。
以所述决策树为模型基础,采用所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合和历史预算使用合理性分析结果集合,构建所述预算使用分析单元;将所述完成成本系数和完成偏差系数作为输入数据,输入构建完成的预算使用分析单元,进行预算使用分析,所述预算使用分析单元对应输出所述预算使用合理性分析结果,所述预算使用合理性分析结果的数据类型与所述历史预算使用合理性分析结果一致,为后续代入预算使用分析单元进行预算使用分析提供参考,同时,依照预算使用合理性分析结果,在差旅任务过程进行成本统计,保证预算使用合理性。
步骤S43包括步骤:
S431:随机选择所述历史完成成本系数集合内的多个历史完成成本系数,作为多个第一划分阈值,并构建多层第一划分决策节点,每层第一划分决策节点根据对应的第一划分阈值对输入的完成成本系数进行二分类划分决策,并将划分结果输入上层第一划分决策节点;
S432:随机选择所述历史完成偏差系数集合内的多个历史完成偏差系数,作为多个第二划分阈值,并构建多层第二划分决策节点;
S433:连接所述多层第一划分决策节点和多层第二划分决策节点,并获得多个最终划分结果;
S434:根据所述历史预算使用合理性分析结果集合内的多个历史预算使用合理性分析结果,作为所述多个最终划分结果的决策结果,获得所述预算使用分析单元。
具体而言,采用所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合和历史预算使用合理性分析结果集合,基于决策树,构建所述预算使用分析单元,包括,将决策树作为模型基础,将所述多层第一划分决策节点、多层第二划分决策节点作为所述决策树的内部节点,将随机选择(现有技术)所述历史完成成本系数集合内的多个历史完成成本系数作为多个第一划分阈值,将所述多个第一划分阈值设置为多层第一划分决策节点,每层第一划分决策节点根据对应的第一划分阈值对输入的完成成本系数进行二分类划分决策,并将划分结果输入上层第一划分决策节点,以此方法对所述决策树进行递归构建,直至无法对历史完成成本系数进行再分;
将随机选择所述历史完成偏差系数集合内的多个历史完成偏差系数作为多个第二划分阈值,将所述多个第二划分阈值设置为多层第二划分决策节点,以此方法对所述决策树进行递归构建,直至无法对历史完成偏差系数进行再分;
在分类结束后,连接所述多层第一划分决策节点和多层第二划分决策节点,例如连接多层第一划分决策节点的顶层节点和多层第二划分决策节点的底层节点,以此构成了所述预算使用分析单元,将所述多层第一划分决策节点和多层第二划分决策节点作为根节点特征信息,并获得多个最终划分结果,保证所述决策树划分到最小单位;
所述多个最终划分结果与所述多个历史预算使用合理性分析结果一一对应,将所述历史预算使用合理性分析结果集合内的多个历史预算使用合理性分析结果作为决策结果,对所述多个最终划分结果进行标记,生成所述预算使用分析单元,细化的分类决策,为后续预算使用精确分析提供基础。
S50:将所述完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数输入所述差旅预算管理模型内的预算管理分析单元内,获得剩余预算管理方案;
S60:通过所述监测输出模块,对所述预算使用合理性分析结果进行展示,采用所述剩余预算管理方案对所述总剩余成本进行相应的管理。
步骤S50包括步骤:
S51:根据历史时间内的差旅数据,获取历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合以及历史剩余偏差系数集合;
S52:根据所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合以及历史剩余偏差系数集合内对应的数据,制定剩余预算管理方案,获得样本剩余预算管理方案集合,其中,样本剩余预算管理方案集合内包括对总剩余成本进行不同幅度提升的多个样本剩余预算管理方案;
S53:采用所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合、历史剩余偏差系数集合和样本剩余预算管理方案集合作为构建数据,基于BP神经网络,构建并训练获得所述预算管理分析单元。
具体而言,构建所述差旅预算管理模型内的预算管理分析单元;将所述完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数作为输入数据,输入所述差旅预算管理模型内的预算管理分析单元内,通过预算管理分析单元进行预算管理分析,输出剩余预算管理方案;通过所述监测输出模块,对所述预算使用合理性分析结果进行输出展示,所述监测输出模块常见可以是显示屏;使用所述剩余预算管理方案对所述总剩余成本进行相应的管理,例如不同程度地提升总剩余成本;通过所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合以及历史剩余偏差系数集合作为输入数据,确定包括对总剩余成本进行不同成本调整比例参数调整的剩余预算管理方案,即剩余预算管理方案包括采用成本调整比例参数对总剩余成本进行不同幅度提升,例如成本调整比例参数为20%,即将成本调整比例参数为20%作为样本剩余预算管理方案。
例如可以根据过去一年的多个时间点的差旅巡检数据,获取历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合以及历史剩余偏差系数集合,并获取历史成本调整比例参数集合。示例性地,在过去一年的某个时间点的差旅巡检数据中,根据前述内容中的方法,获取该差旅巡检数据中的历史完成成本系数、历史完成偏差系数、历史剩余成本系数和历史剩余偏差系数,并获取总剩余成本为1000元,理论剩余成本为1200元,则对应的成本调整比例参数包括将1000元调整至1200元的20%。将该历史成本调整比例参数作为对应的样本剩余预算管理方案,作为输出数据。如此,可获得样本剩余预算管理方案集合。
示例性地,可将该剩余预算管理方案作为内部审批请求的审批内容,在内部审批通过后将对总剩余成本进行20%提升;若审批不通过可以按照驳回发送的原因重新递交申请,进行后续流程。
构建所述差旅预算管理模型内的预算管理分析单元;对照所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合的获取方式,根据历史时间内的差旅数据进行在所述差旅自动巡检系统中进行数据检索,提取获取历史剩余成本系数集合以及历史剩余偏差系数集合;所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合以及历史剩余偏差系数集合的时间信息对应,依照所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合以及历史剩余偏差系数集合内对应的数据,
制定以若干个未完成子任务的差旅预算规划,将若干个未完成子任务的差旅预算规划作为剩余预算管理方案,获得样本剩余预算管理方案集合,样本剩余预算管理方案集合内包括成本调整比例参数,所述成本调整比例即对总剩余成本进行不同幅度提升,调整总剩余成本使得其与理论剩余成本相同的剩余预算调整比例参数,所述多个样本剩余预算管理方案也就是总剩余成本进行不同幅度提升对应的成本调整比例参数,比如,总剩余成本为1000元,成本调整比例为60%,调整后的总剩余成本为1600元;将所述BP神经网络作为模型基础,采用所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合、历史剩余偏差系数集合和样本剩余预算管理方案集合作为构建数据,进行模型训练,构建获得所述预算管理分析单元,为进行预算管理提供模型支持。
综上所述,本申请实施例所提供的一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法及系统具有如下技术效果:
1.由于采用了获得当前差旅方案的任务和预算,同步巡检获取已经执行子任务和未执行子任务以及当前差旅成本,累加得到总成本与剩余成本;计算获得完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数;对差旅的成本使用情况进行预算使用分析,获得预算使用合理性分析结果;将完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数输入预算管理分析单元,获得剩余预算管理方案;通过监测输出模块,展示预算使用合理性分析结果,采用剩余预算管理方案管理剩余成本,本申请通过提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法及系统,实现了实时监测差旅成本使用情况,同步计算差旅成本与差旅任务进度的偏差,优化差旅管理,保证预算使用合理性的技术效果。
2.由于采用了计算获得完成总任务重要性参数、完成重要性系数;计算获得理论完成成本和理论剩余成本,详细展开理论完成成本、理论剩余成本的计算过程,为自动计算当前差旅任务的成本使用情况提供支持。
实施例二
基于与前述实施例中一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法相同的发明构思,如图4所示,本申请实施例提供了一种用于差旅自动巡检系统的在线监测系统,其中,所述系统包括:
差旅任务与差旅预算确定模块100,用于通过差旅需求输入模块,获取当前进行的差旅方案的差旅任务和差旅预算,其中,所述差旅任务包括多个子任务,以及所述多个子任务预设的多个任务重要性参数;
总完成成本获取模块200,用于通过巡检模块,获取所述多个子任务内已完成的若干个完成子任务、若干个未完成子任务以及若干个完成成本,获得总完成成本,并结合所述差旅预算,获取总剩余成本;
系数计算模块300,用于根据所述总完成成本、总剩余成本和差旅预算,计算获得完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数;
预算使用分析模块400,用于将所述完成成本系数和完成偏差系数输入差旅预算管理模型内的预算使用分析单元内,获得预算使用合理性分析结果;
剩余预算管理方案获取模块500,用于将所述完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数输入所述差旅预算管理模型内的预算管理分析单元内,获得剩余预算管理方案;
展示与管理模块600,用于通过监测输出模块,对所述预算使用合理性分析结果进行展示,采用所述剩余预算管理方案对所述总剩余成本进行相应的管理。
进一步的,所述系统包括:
第一输入模块,用于获取通过所述差旅需求输入模块输入的所述差旅任务以及所述多个子任务;
第二输入模块,用于获取通过所述差旅需求输入模块输入的所述差旅预算;
任务重要性参数获取模块,用于按照预设子任务重要系数标准,获取所述多个子任务的所述多个任务重要性参数。
进一步的,所述系统包括:
理论完成成本与理论剩余成本计算模块,用于根据所述若干个完成子任务的任务重要性参数,结合所述差旅预算,计算获得理论完成成本以及理论剩余成本;
完成偏差系数计算模块,用于计算所述总完成成本与所述差旅预算的比值,获得所述完成成本系数,计算所述总完成成本与理论完成成本的比值,获得所述完成偏差系数;
剩余偏差系数计算模块,用于计算所述总剩余成本与所述差旅预算的比值,获得所述剩余成本系数,计算所述总剩余成本与理论剩余成本的比值,获得所述剩余偏差系数。
进一步的,所述系统包括:
总任务重要性参数计算模块,用于根据所述若干个完成子任务的任务重要性参数,计算获得完成总任务重要性参数;
完成重要性系数获得模块,用于计算所述完成总任务重要性参数与所述多个任务重要性参数之和的比值,获得完成重要性系数;
理论完成成本和理论剩余成本计算模块,用于根据所述完成重要性系数和所述差旅预算,计算获得理论完成成本和理论剩余成本。
进一步的,所述系统包括:
历史数据获取模块,用于根据历史时间内的差旅数据,获取历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合;
历史预算使用合理性分析结果集合获得模块,用于根据所述历史完成成本系数集合和所述历史完成偏差系数集合,分析计算获得历史预算使用合理性分析结果集合;
预算使用分析单元构建模块,用于采用所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合和历史预算使用合理性分析结果集合,基于决策树,构建所述预算使用分析单元;
预算使用合理性分析结果获得模块,用于将所述完成成本系数和完成偏差系数输入所述预算使用分析单元内,获得所述预算使用合理性分析结果。
进一步的,所述系统包括:
多层第一划分决策节点构建模块,用于随机选择所述历史完成成本系数集合内的多个历史完成成本系数,作为多个第一划分阈值,并构建多层第一划分决策节点,每层第一划分决策节点根据对应的第一划分阈值对输入的完成成本系数进行二分类划分决策,并将划分结果输入上层第一划分决策节点;
多层第二划分决策节点构建模块,用于随机选择所述历史完成偏差系数集合内的多个历史完成偏差系数,作为多个第二划分阈值,并构建多层第二划分决策节点;
多个最终划分结果获得模块,用于连接所述多层第一划分决策节点和多层第二划分决策节点,并获得多个最终划分结果;
预算使用分析单元获得模块,用于根据所述历史预算使用合理性分析结果集合内的多个历史预算使用合理性分析结果,作为所述多个最终划分结果的决策结果,获得所述预算使用分析单元。
进一步的,所述系统包括:
历史差旅集合获取模块,用于根据历史时间内的差旅数据,获取历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合以及历史剩余偏差系数集合;
样本剩余预算管理方案集合获得模块,用于根据所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合以及历史剩余偏差系数集合内对应的数据,制定剩余预算管理方案,获得样本剩余预算管理方案集合,其中,样本剩余预算管理方案集合内包括对总剩余成本进行不同幅度提升的多个样本剩余预算管理方案;
预算管理分析单元训练模块,用于采用所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合、历史剩余偏差系数集合和样本剩余预算管理方案集合作为构建数据,基于BP神经网络,构建并训练获得所述预算管理分析单元。
综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中,并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法,在此不做多余限制。
进一步的,综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系,也可能代表某项特指概念,和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内,则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法,其特征在于,所述差旅自动巡检系统包括差旅需求输入模块、巡检模块和监测输出模块,所述方法包括:
通过所述差旅需求输入模块,获取当前进行的差旅方案的差旅任务和差旅预算,其中,所述差旅任务包括多个子任务,以及所述多个子任务预设的多个任务重要性参数;
通过所述巡检模块,获取所述多个子任务内已完成的若干个完成子任务、若干个未完成子任务以及若干个完成成本,获得总完成成本,并结合所述差旅预算,获取总剩余成本;
根据所述总完成成本、总剩余成本和差旅预算,计算获得完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数;
将所述完成成本系数和完成偏差系数输入差旅预算管理模型内的预算使用分析单元内,获得预算使用合理性分析结果;
将所述完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数输入所述差旅预算管理模型内的预算管理分析单元内,获得剩余预算管理方案;
通过所述监测输出模块,对所述预算使用合理性分析结果进行展示,采用所述剩余预算管理方案对所述总剩余成本进行相应的管理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述差旅需求输入模块,获取当前进行的差旅方案的差旅任务和差旅预算,其中,所述差旅任务包括多个子任务,包括:
获取通过所述差旅需求输入模块输入的所述差旅任务以及所述多个子任务;
获取通过所述差旅需求输入模块输入的所述差旅预算;
按照预设子任务重要系数标准,获取所述多个子任务的所述多个任务重要性参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述总完成成本、总剩余成本和差旅预算,计算获得完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数,包括:
根据所述若干个完成子任务的任务重要性参数,结合所述差旅预算,计算获得理论完成成本以及理论剩余成本;
计算所述总完成成本与所述差旅预算的比值,获得所述完成成本系数,计算所述总完成成本与理论完成成本的比值,获得所述完成偏差系数;
计算所述总剩余成本与所述差旅预算的比值,获得所述剩余成本系数,计算所述总剩余成本与理论剩余成本的比值,获得所述剩余偏差系数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述若干个完成子任务的任务重要性参数,结合所述差旅预算,计算获得理论完成成本,包括:
根据所述若干个完成子任务的任务重要性参数,计算获得完成总任务重要性参数;
计算所述完成总任务重要性参数与所述多个任务重要性参数之和的比值,获得完成重要性系数;
根据所述完成重要性系数和所述差旅预算,计算获得理论完成成本和理论剩余成本。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述完成成本系数和完成偏差系数输入差旅预算管理模型内的预算使用分析单元内,获得预算使用合理性分析结果,包括:
根据历史时间内的差旅数据,获取历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合;
根据所述历史完成成本系数集合和所述历史完成偏差系数集合,分析计算获得历史预算使用合理性分析结果集合;
采用所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合和历史预算使用合理性分析结果集合,基于决策树,构建所述预算使用分析单元;
将所述完成成本系数和完成偏差系数输入所述预算使用分析单元内,获得所述预算使用合理性分析结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,采用所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合和历史预算使用合理性分析结果集合,基于决策树,构建所述预算使用分析单元,包括:
随机选择所述历史完成成本系数集合内的多个历史完成成本系数,作为多个第一划分阈值,并构建多层第一划分决策节点,每层第一划分决策节点根据对应的第一划分阈值对输入的完成成本系数进行二分类划分决策,并将划分结果输入上层第一划分决策节点;
随机选择所述历史完成偏差系数集合内的多个历史完成偏差系数,作为多个第二划分阈值,并构建多层第二划分决策节点;
连接所述多层第一划分决策节点和多层第二划分决策节点,并获得多个最终划分结果;
根据所述历史预算使用合理性分析结果集合内的多个历史预算使用合理性分析结果,作为所述多个最终划分结果的决策结果,获得所述预算使用分析单元。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数输入所述差旅预算管理模型内的预算管理分析单元内,获得剩余预算管理方案,包括:
根据历史时间内的差旅数据,获取历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合以及历史剩余偏差系数集合;
根据所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合以及历史剩余偏差系数集合内对应的数据,制定剩余预算管理方案,获得样本剩余预算管理方案集合,其中,样本剩余预算管理方案集合内包括对总剩余成本进行不同幅度提升的多个样本剩余预算管理方案;
采用所述历史完成成本系数集合、历史完成偏差系数集合、历史剩余成本系数集合、历史剩余偏差系数集合和样本剩余预算管理方案集合作为构建数据,基于BP神经网络,构建并训练获得所述预算管理分析单元。
8.一种用于差旅自动巡检系统的在线监测系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种用于差旅自动巡检系统的在线监测方法,包括:
差旅任务与差旅预算确定模块,用于通过差旅需求输入模块,获取当前进行的差旅方案的差旅任务和差旅预算,其中,所述差旅任务包括多个子任务,以及所述多个子任务预设的多个任务重要性参数;
总完成成本获取模块,用于通过巡检模块,获取所述多个子任务内已完成的若干个完成子任务、若干个未完成子任务以及若干个完成成本,获得总完成成本,并结合所述差旅预算,获取总剩余成本;
系数计算模块,用于根据所述总完成成本、总剩余成本和差旅预算,计算获得完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数;
预算使用分析模块,用于将所述完成成本系数和完成偏差系数输入差旅预算管理模型内的预算使用分析单元内,获得预算使用合理性分析结果;
剩余预算管理方案获取模块,用于将所述完成成本系数、完成偏差系数、剩余成本系数以及剩余偏差系数输入所述差旅预算管理模型内的预算管理分析单元内,获得剩余预算管理方案;
展示与管理模块,用于通过监测输出模块,对所述预算使用合理性分析结果进行展示,采用所述剩余预算管理方案对所述总剩余成本进行相应的管理。
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Denomination of invention: An online monitoring method and system for automatic travel inspection system

Effective date of registration: 20230928

Granted publication date: 20230804

Pledgee: Weihai commercial bank Limited by Share Ltd. Qingdao branch

Pledgor: Yiqi business travel (Shandong) Technology Service Co.,Ltd.

Registration number: Y2023980059906