CN116193666A - 一种led灯控制方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及照明控制技术，揭露了一种LED灯控制方法，包括：获取隧道内待控制的LED灯，查询LED灯对应的架构图，并检测LED灯内部的转换电路，创建LED灯的控制模块；调度隧道使用的监控设备，利用监控设备实时监测隧道内的隧道影像，得到隧道内的车辆图像，并划分隧道内的照明区域，结合车辆图像和照明区域，确定LED灯的照明等级；实时检测隧道对应的隧道环境，计算隧道中出入口的亮度减损系数，根据亮度减损系数和照明等级，计算LED灯在照明区域中的照明亮度值；根据照明亮度值，构建LED灯的照明指令，结合照明指令、车辆影像以及隧道环境，在控制模块中创建LED灯的照明回路，以通过照明回路对LED灯进行亮度控制。本发明在于提高LED灯控制方法的合理性。

Description

一种LED灯控制方法及系统
技术领域
本发明涉及照明控制技术领域，尤其涉及一种LED灯控制方法及系统。
背景技术
中国公路建设突飞猛进，高速公路快速发展，为中国现代化建设做出了巨大贡献，目前隧道公路以随处可见，隧道公路由于内部环境差，需要通过LED灯进行照明，进而改变隧道公路内的视野环境，隧道内的LED灯数量较多，因此需要对LED灯进行控制。
但是现有的LED灯的控制方法是通过借助互联网LAN数据包实现LED灯的远程控制，但是该方法只能远程对LED灯进行单一亮度的控制，根据季节或者天气，调控LED灯的亮度值，但是由于隧道存在“黑洞效应”和“白洞效应”，驾驶员进隧道和出隧道的视线接受能力不同，以及隧道内的照明区域不同，如果照明亮度不适合，会给驾驶员造成视觉上的影响，容易引发交通事故，因此需要一种合理的LED灯控制方法。
发明内容
本发明提供一种LED灯控制方法及系统，其主要目的在于提高LED灯控制方法的合理性。
为实现上述目的，本发明提供的一种LED灯控制方法，包括：
获取隧道内待控制的LED灯，查询所述LED灯对应的架构图，并检测所述LED灯内部的转换电路，根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块；
调度所述隧道使用的监控设备，利用所述监控设备实时监测所述隧道内的隧道影像，根据所述隧道影像，得到所述隧道内的车辆图像，并划分所述隧道内的照明区域，结合所述车辆图像和所述照明区域，确定所述LED灯的照明等级；
实时检测所述隧道对应的隧道环境，根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，根据所述亮度减损系数和所述照明等级，计算所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值；
根据所述照明亮度值，构建所述LED灯的照明指令，结合所述照明指令、所述车辆影像以及所述隧道环境，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路，以通过所述照明回路对所述LED灯进行亮度控制。
可选地，所述检测所述LED灯内部的转换电路，包括：
检测所述LED灯中每个灯的输出功率和所述LED灯的实际电压；
根据所述输出功率和所述实际电压，计算所述LED灯中每个灯的实际电流；
分析所述实际电压和所述实际电流的转换关系，获取所述LED灯对应的电路图；
根据所述电路图和所述转换关系，得到所述LED灯内部的转换电路。
可选地，所述根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块，包括：
根据所述架构图，获取所述LED灯中每个灯的对应关系；
根据所述架构图和所述对应关系，构建所述LED灯的初始控制模块；
查询所述LED灯对应的源程序，在所述初始模块中编程所述源程序，得到目标模块；
根据所述转换电路，在所述目标模块中创建所述LED灯的控制器，得到所述LED的控制模块。
可选地，所述根据所述隧道影像，得到所述隧道内的车辆图像，包括：
对所述隧道影像进行图像分割，得到分割图像；
对所述分割图像进行图像编码，得到编码图像；
对所述编码图像进行背景去除，得到目标图像；
利用预设的车辆识别算法对所述目标图像进行车辆识别，得到车辆图像。
可选地，所述对所述编码图像进行背景去除，得到目标图像，包括：
通过下述公式对所述编码图像进行背景去除：
Figure SMS_1
其中，S表示目标图像，π表示编码图像中的图像权重，a表示编码图像的像素通道数，exp表示指数函数，xj表示第j个像素的高斯能量，μ表示编码图像中像素的高斯能量平均值，b表示编码图像的像素维度，z表示编码图像的像素总数。
可选地，所述结合所述车辆图像和所述照明区域，确定所述LED灯的照明等级，包括：
对所述车辆图像中每个车辆进行实时定位，得到车辆定位；
根据所述车辆定位，计算所述车辆与所述LED灯的空间距离；
根据所述空间距离，确定所述车辆位于所述照明区域中的具体区域；
结合所述空间距离和所述具体区域，从预设的照明等级表中查询所述LED灯对应的照明等级。
可选地，所述根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，包括：
获取所述隧道环境中的洞外环境和洞内环境；
对所述洞外环境和所述洞内环境进行参数解析，得到洞外参数和洞内参数；
分别提取所述洞外参数和所述洞内参数中的亮度参数，得到洞外亮度和洞内亮度；
根据所述洞外亮度和所述洞内亮度，计算所述隧道出入口的亮度减损系数。
可选地，所述根据所述亮度减损系数和所述照明等级，计算所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值，包括：
根据所述亮度减损系数，计算所述LED灯的出入口亮度值；
根据所述车辆图像，确定所述隧道内的车流量，并检测所述车辆图像中每个车辆的平均车速；
结合所述车流量和所述平均车速，计算所述LED灯在所述隧道内的亮度值，得到隧道内亮度值；
结合所述出入口亮度值和所述隧道内亮度值，得到所述LED灯在所述照明区域中的目标亮度值；
根据所述照明等级，对所述目标亮度值进行亮度调整，得到所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值。
可选地，所述结合所述照明指令、所述车辆影像以及所述隧道环境，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路，包括：
对所述车辆影像和所述隧道环境进行特征提取，得到车辆特征和环境特征；
分别搭建所述车辆特征和环境特征与所述照明指令的映射关系，得到第一映射关系和第二映射关系；
根据所述第一映射关系和所述第二映射关系，设置所述LED灯的启动指令；
根据所述启动指令、所述车辆特征、所述环境特征以及所述照明指令，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路。
为了解决上述问题，本发明还提供一种LED灯控制系统，所述系统包括：
电路检测模块，用于获取隧道内待控制的LED灯，查询所述LED灯对应的架构图，并检测所述LED灯内部的转换电路，根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块；
照明等级确定模块，用于调度所述隧道使用的监控设备，利用所述监控设备实时监测所述隧道内的隧道影像，根据所述隧道影像，得到所述隧道内的车辆图像，并划分所述隧道内的照明区域，结合所述车辆图像和所述照明区域，确定所述LED灯的照明等级；
亮度值计算模块，用于实时检测所述隧道对应的隧道环境，根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，根据所述亮度减损系数和所述照明等级，计算所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值；
回路创建模块，用于根据所述照明亮度值，构建所述LED灯的照明指令，结合所述照明指令、所述车辆影像以及所述隧道环境，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路，以通过所述照明回路对所述LED灯进行亮度控制。
本发明通过获取隧道内待控制的LED灯，查询所述LED灯对应的架构图，以便于了解所述LED灯的具体组成以及连接方式，进而为后续转换电路的检测提供了保障，本发明通过调度所述隧道使用的监控设备，利用所述监控设备实时监测所述隧道内的隧道影像，可以通过所述监控设备得到所述隧道内的车辆情况，以便于后续确定所述LED灯的照明等级，其中，本发明通过实时检测所述隧道对应的隧道环境，根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，后续可以通过所述亮度减损系数计算所述LED灯的照明亮度值；此外，本发明通过根据所述照明亮度值，构建所述LED灯的照明指令，可以根据所述照明亮度值构建照明指令，进而便于后续创建所述LED灯的照明回路。因此，本发明实施例提供的一种LED灯控制方法及系统，能够在于提高LED灯控制方法的合理性。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的LED灯控制方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的LED灯控制系统的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述LED灯控制方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种LED灯控制方法。本申请实施例中，所述LED灯控制方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述LED灯控制方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的LED灯控制方法的流程示意图。在本实施例中，所述LED灯控制方法包括步骤S1—S5：
S1、获取隧道内待控制的LED灯，查询所述LED灯对应的架构图，并检测所述LED灯内部的转换电路，根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块。
本发明通过获取隧道内待控制的LED灯，查询所述LED灯对应的架构图，以便于了解所述LED灯的具体组成以及连接方式，进而为后续转换电路的检测提供了保障。
其中，所述LED灯是所述隧道内中用于照明的灯具，所述架构图是所述LED灯对应的布局图，进一步的，可以通过查询所述LED灯的电路图得到对应的架构图。
本发明通过检测所述LED灯内部的转换电路，根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块，以便于能够了解所述LED灯的具体电路情况，以便于创建所述LED灯的控制模块，便于后续通过所述控制模块执行所述LED灯的控制，其中，所述转换电路是将所述LED灯接收到的电压转化成满足一定关系的电流信号的电路，便于所述LED灯能够进行正常使用，所述控制模块是用于所述LED灯逻辑控制的功能模块。
作为本发明的一个实施例，所述检测所述LED灯内部的转换电路，包括：检测所述LED灯中每个灯的输出功率和所述LED灯的实际电压，根据所述输出功率和所述实际电压，计算所述LED灯中每个灯的实际电流，分析所述实际电压和所述实际电流的转换关系，获取所述LED灯对应的电路图，根据所述电路图和所述转换关系，得到所述LED灯内部的转换电路。
其中，所述输出功率是所述LED灯的在单位时间内输出的能量，所述实际电流是经过所述LED灯的电压转化得到的电流，所述实际电压是所述LED灯实际接收到的电压，所述转换关系是所述实际电压转换成所述实际电流对应的关系，所述电路图是所述LED灯的对应的电路元件的电路连接图。
进一步的，可以通过电压测量仪检测所述LED灯的实际电压，计算所述实际电流的计算公式为：I＝P/U，I表示实际电流，P表示所述LED灯中每个灯的输出功率，U表示所述LED灯的实际电压，可以通过分析所述实际电压对应的转换电流和所述实际电流的比值得到所述转换关系，可以通过将所述转换关系在所述电路图的对应位置进行表示，以此得到所述LED灯内部的转换电路。
本发明通过根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块，以便于通过所述控制模块对所述LED灯进行控制，其中，所述控制模块是对所述LED灯进行控制的功能模块，可以便于对所述LED灯进行远程控制和形成照明记忆，以便于能够自适应的执行对所述LED灯的控制。
作为本发明的一个实施例，所述根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块，包括：根据所述架构图，获取所述LED灯中每个灯的对应关系，根据所述架构图和所述对应关系，构建所述LED灯的初始控制模块，查询所述LED灯对应的源程序，在所述初始模块中编程所述源程序，得到目标模块，根据所述转换电路，在所述目标模块中创建所述LED灯的控制器，得到所述LED的控制模块。
其中，所述对应关系是所述LED灯中每个灯的位置关系以及连接方式，所述初始控制模块是根据所述对应关系和所述架构图构建的初始功能模块，所述源程序是所述LED灯可以被计算机读取的程序，所述目标模块是在所述初始模块中加入了所述源程序后得到的更新模块，所述控制器是所述LED灯对应的控制程序，以便于能够执行对所述LED灯的控制。
进一步地，所述对应关系可以通过查看所述架构图中的每个灯的所在位置以及每个灯之间的连接方式得到，可以通过所述架构图和所述源程序，查询所述LED灯对应的编程语句，根据所述编程语句构建所述LED灯的初始控制模块，可以通过Java语言在所述初始模块中编程所述源程序，可以通过根据所述转换电路对应的转换关系，在所述目标模块中创建所述LED灯的控制器。
S2、调度所述隧道使用的监控设备，利用所述监控设备实时监测所述隧道内的隧道影像，根据所述隧道影像，得到所述隧道内的车辆图像，并划分所述隧道内的照明区域，结合所述车辆图像和所述照明区域，确定所述LED灯的照明等级。
本发明通过调度所述隧道使用的监控设备，利用所述监控设备实时监测所述隧道内的隧道影像，可以通过所述监控设备得到所述隧道内的车辆情况，以便于后续确定所述LED灯的照明等级，其中，所述监控设备是所述隧道中用于监视车辆信息的设备，如监控摄像头，所述隧道影像是所述隧道内对应的影像信息，进一步的，可以通过设备管理器调度所述隧道使用的监控设备。
本发明通过根据所述隧道影像，得到所述隧道内的车辆图像，通过所述车辆图像可以了解到所述隧道内的车辆信息，如车流量和车速等信息，其中，所述车辆图像是所述隧道影像中包含了车辆的图像。
作为本发明的一个实施例，所述根据所述隧道影像，得到所述隧道内的车辆图像，包括：对所述隧道影像进行图像分割，得到分割图像，对所述分割图像进行图像编码，得到编码图像，对所述编码图像进行背景去除，得到目标图像，利用预设的车辆识别算法对所述目标图像进行车辆识别，得到车辆图像。
其中，所述分割图像是所述隧道影像根据一定的帧数分割后得到的图像，所述编码图像是所述分割图像经过编码压缩后得到图像，所述目标图像是所述编码图像中的背景经过去除后得到的图像，所述预设的车辆识别算法是对图像中的车辆进行识别的算法，进一步地，可以通过图像分割算法对所述隧道影像进行图像分割，所述图像分割算法包括阀值分割方法，可以通过霍夫曼编码对所述分割图像进行图像编码。
进一步地，作为本发明的一个可选实施例，所述对所述编码图像进行背景去除，得到目标图像，包括：
通过下述公式对所述编码图像进行背景去除：
Figure SMS_2
其中，S表示目标图像，π表示编码图像中的图像权重，a表示编码图像的像素通道数，exp表示指数函数，xj表示第j个像素的高斯能量，μ表示编码图像中像素的高斯能量平均值，b表示编码图像的像素维度，z表示编码图像的像素总数。
进一步地，所述预设的车辆识别算法，包括：
Figure SMS_3
其中，D表示目标图像中的车辆图像，c表示目标图像对应的网格像素起始值，n表示网格像素的数量，
Figure SMS_4
表示对目标图像中的网格像素进行卷积的卷积函数，Ek表示第k个网格的横轴像素值，/>
Figure SMS_5
表示第k个网格的横轴像素均值，Fk表示第k个网格的纵轴像素值，/>
Figure SMS_6
表示第k个网格的纵轴像素均值。
本发明通过划分所述隧道内的照明区域，结合所述车辆图像和所述照明区域，确定所述LED灯的照明等级，以便于所述LED灯能够在不同区域使用不同的亮度，进而提高驾驶员的舒适度，其中，所述照明区域是所述隧道内需要照明的区域，如入口区域、过渡区域以及出口区域等，所述照明等级是所述LED灯的照明级别，进一步的，所述照明区域可以通过结合隧道的长度和隧道的出入口进行划分。
作为本发明的一个实施例，所述结合所述车辆图像和所述照明区域，确定所述LED灯的照明等级，包括：对所述车辆图像中每个车辆进行实时定位，得到车辆定位，根据所述车辆定位，计算所述车辆与所述LED灯的空间距离，根据所述空间距离，确定所述车辆位于所述照明区域中的具体区域，结合所述空间距离和所述具体区域，从预设的照明等级表中查询所述LED灯对应的照明等级。
其中，所述车辆定位是所述车辆图像中每个车辆的定位信息，可以得到所述车辆的位置，所述空间距离是所述车辆与所述LED灯的直线距离，所述具体区域是所述车辆在所述照明区域中的具体位置，所述预设的照明等级表是确定所述照明等级的参照表，根据大量的历史数据统计得到的表格，进一步的，可以通过定位器对所述车辆图像中每个车辆进行实时定位，所述具体区域可以通过所述空间距离和所述照明区域进行比对得到。
S3、实时检测所述隧道对应的隧道环境，根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，根据所述亮度减损系数和所述照明等级，计算所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值。
本发明通过实时检测所述隧道对应的隧道环境，根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，后续可以通过所述亮度减损系数计算所述LED灯的照明亮度值，其中，所述隧道环境是所述隧道的洞内和洞外的环境，所述亮度减速系数是从洞外进入到洞内的亮度变化，进一步的，可以通过环境检测仪实时检测所述隧道对应的隧道环境，所述环境检测仪是由脚本语言编译。
作为本发明的一个实施例，所述根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，包括：获取所述隧道环境中的洞外环境和洞内环境，并对所述洞外环境和所述洞内环境进行参数解析，得到洞外参数和洞内参数，并分别提取所述洞外参数和所述洞内参数中的亮度参数，得到洞外亮度和洞内亮度，根据所述洞外亮度和所述洞内亮度，计算所述隧道出入口的亮度减损系数。
其中，所述洞外环境和所述洞内环境是所述隧道内外的环境，所述洞外参数是所述洞外环境对应的环境参数，所述洞内参数是所述洞内环境对应的环境参数，所述亮度参数是所述洞外参数和所述洞内参数对应的亮度信息，所述洞外亮度是所述隧道外的亮度值，所述洞内亮度是所述隧道内的亮度值，进一步的，可以通过参数解析器对所述洞外环境和所述洞内环境进行参数解析，所述隧道出入口的亮度减损系数的计算公式为：L内/L外＝H，L内表示洞内亮度，L外表示洞外亮度，H表示亮度减速系数。
本发明通过根据所述亮度减损系数和所述照明等级，计算所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值，可以得到所述LED灯的具体照明数值，以便于能够更好的对所述隧道进行照明，其中，所述照明亮度值是所述LED灯对应的照明亮度数值。
作为本发明的一个实施例，所述根据所述亮度减损系数和所述照明等级，计算所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值，包括：根据所述亮度减损系数，计算所述LED灯的出入口亮度值，根据所述车辆图像，确定所述隧道内的车流量，并检测所述车辆图像中每个车辆的平均车速，结合所述车流量和所述平均车速，计算所述LED灯在所述隧道内的亮度值，得到隧道内亮度值，结合所述出入口亮度值和所述隧道内亮度值，得到所述LED灯在所述照明区域中的目标亮度值，根据所述照明等级，对所述目标亮度值进行亮度调整，得到所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值。
其中，所述出入口亮度值是所述隧道内位于出入口的所述LED灯的亮度值，所述车流量是所述隧道内的车流数量情况，所述平均车速是所述隧道内的车辆的平均速度，所述隧道内亮度值是所述隧道内远离出入口的所述LED灯的亮度值，进一步的，可以通过亮度计算器计算所述LED灯的出入口亮度值，可以通过统计所述车辆图像中的车辆数量确定所述隧道内的车流量。
S4、根据所述照明亮度值，构建所述LED灯的照明指令，结合所述照明指令、所述车辆影像以及所述隧道环境，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路，以通过所述照明回路对所述LED灯进行亮度控制。
本发明通过根据所述照明亮度值，构建所述LED灯的照明指令，可以根据所述照明亮度值构建照明指令，进而便于后续创建所述LED灯的照明回路，其中，所述照明指令是所述LED灯对于不同亮度值的指令，进一步的，可以通过指令生成器构建所述LED灯的照明指令。
本发明通过结合所述照明指令、所述车辆影像以及所述隧道环境，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路，以通过所述照明回路对所述LED灯进行亮度控制，进而可以通过所述照明回路对所述LED灯形成只能控制，其中，所述照明回路是控制所述LED灯进行照明的回路。
作为本发明的一个实施例，所述结合所述照明指令、所述车辆影像以及所述隧道环境，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路，包括：对所述车辆影像和所述隧道环境进行特征提取，得到车辆特征和环境特征，分别搭建所述车辆特征和环境特征与所述照明指令的映射关系，得到第一映射关系和第二映射关系，根据所述第一映射关系和所述第二映射关系，设置所述LED灯的启动指令，根据所述启动指令、所述车辆特征、所述环境特征以及所述照明指令，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路。
其中，所述车辆特征是所述车辆影像对应的表征，所述环境特征是所述隧道环境对应的表征，所述映射关系是所述车辆特征和所述环境特征分别与所述照明指令对应的关联关系，所述启动指令是根据所述映射关系启动所述LED灯进行照明的指令，进一步的，可以通过HOG特征提取算法对所述车辆影像和所述隧道环境进行特征提取，所述车辆特征和环境特征与所述照明指令的映射关系的搭建可以通过线性函数实现，所述线性函数包括一次线性函数，可以通过编程所述启动指令、所述车辆特征、所述环境特征以及所述照明指令对应的源代码并运行，生成所述照明回路。
本发明通过获取隧道内待控制的LED灯，查询所述LED灯对应的架构图，以便于了解所述LED灯的具体组成以及连接方式，进而为后续转换电路的检测提供了保障，本发明通过调度所述隧道使用的监控设备，利用所述监控设备实时监测所述隧道内的隧道影像，可以通过所述监控设备得到所述隧道内的车辆情况，以便于后续确定所述LED灯的照明等级，其中，本发明通过实时检测所述隧道对应的隧道环境，根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，后续可以通过所述亮度减损系数计算所述LED灯的照明亮度值；此外，本发明通过根据所述照明亮度值，构建所述LED灯的照明指令，可以根据所述照明亮度值构建照明指令，进而便于后续创建所述LED灯的照明回路。因此，本发明实施例提供的一种LED灯控制方法，能够在于提高LED灯控制方法的合理性。
如图2所示，是本发明一实施例提供的LED灯控制系统的功能模块图。
本发明所述LED灯控制系统100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述LED灯控制系统100可以包括电路检测模块101、照明等级确定模块102、亮度值计算模块103及回路创建模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述电路检测模块101，用于获取隧道内待控制的LED灯，查询所述LED灯对应的架构图，并检测所述LED灯内部的转换电路，根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块；
所述照明等级确定模块102，用于调度所述隧道使用的监控设备，利用所述监控设备实时监测所述隧道内的隧道影像，根据所述隧道影像，得到所述隧道内的车辆图像，并划分所述隧道内的照明区域，结合所述车辆图像和所述照明区域，确定所述LED灯的照明等级；
所述亮度值计算模块103，用于实时检测所述隧道对应的隧道环境，根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，根据所述亮度减损系数和所述照明等级，计算所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值；
所述回路创建模块104，用于根据所述照明亮度值，构建所述LED灯的照明指令，结合所述照明指令、所述车辆影像以及所述隧道环境，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路，以通过所述照明回路对所述LED灯进行亮度控制。
详细地，本申请实施例中所述LED灯控制系统100中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的LED灯控制方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现LED灯控制方法的电子设备1的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如LED灯控制方法程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行LED灯控制方法程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如LED灯控制方法程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理系统与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理系统实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的LED灯控制方法程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取隧道内待控制的LED灯，查询所述LED灯对应的架构图，并检测所述LED灯内部的转换电路，根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块；
调度所述隧道使用的监控设备，利用所述监控设备实时监测所述隧道内的隧道影像，根据所述隧道影像，得到所述隧道内的车辆图像，并划分所述隧道内的照明区域，结合所述车辆图像和所述照明区域，确定所述LED灯的照明等级；
实时检测所述隧道对应的隧道环境，根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，根据所述亮度减损系数和所述照明等级，计算所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值；
根据所述照明亮度值，构建所述LED灯的照明指令，结合所述照明指令、所述车辆影像以及所述隧道环境，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路，以通过所述照明回路对所述LED灯进行亮度控制。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取隧道内待控制的LED灯，查询所述LED灯对应的架构图，并检测所述LED灯内部的转换电路，根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块；
调度所述隧道使用的监控设备，利用所述监控设备实时监测所述隧道内的隧道影像，根据所述隧道影像，得到所述隧道内的车辆图像，并划分所述隧道内的照明区域，结合所述车辆图像和所述照明区域，确定所述LED灯的照明等级；
实时检测所述隧道对应的隧道环境，根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，根据所述亮度减损系数和所述照明等级，计算所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值；
根据所述照明亮度值，构建所述LED灯的照明指令，结合所述照明指令、所述车辆影像以及所述隧道环境，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路，以通过所述照明回路对所述LED灯进行亮度控制。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或系统也可以由一个单元或系统通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种LED灯控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取隧道内待控制的LED灯，查询所述LED灯对应的架构图，并检测所述LED灯内部的转换电路，根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块；
调度所述隧道使用的监控设备，利用所述监控设备实时监测所述隧道内的隧道影像，根据所述隧道影像，得到所述隧道内的车辆图像，并划分所述隧道内的照明区域，结合所述车辆图像和所述照明区域，确定所述LED灯的照明等级；
实时检测所述隧道对应的隧道环境，根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，根据所述亮度减损系数和所述照明等级，计算所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值；
根据所述照明亮度值，构建所述LED灯的照明指令，结合所述照明指令、所述车辆影像以及所述隧道环境，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路，以通过所述照明回路对所述LED灯进行亮度控制。
2.如权利要求1所述的LED灯控制方法，其特征在于，所述检测所述LED灯内部的转换电路，包括：
检测所述LED灯中每个灯的输出功率和所述LED灯的实际电压；
根据所述输出功率和所述实际电压，计算所述LED灯中每个灯的实际电流；
分析所述实际电压和所述实际电流的转换关系，获取所述LED灯对应的电路图；
根据所述电路图和所述转换关系，得到所述LED灯内部的转换电路。
3.如权利要求1所述的LED灯控制方法，其特征在于，所述根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块，包括：
根据所述架构图，获取所述LED灯中每个灯的对应关系；
根据所述架构图和所述对应关系，构建所述LED灯的初始控制模块；
查询所述LED灯对应的源程序，在所述初始模块中编程所述源程序，得到目标模块；
根据所述转换电路，在所述目标模块中创建所述LED灯的控制器，得到所述LED的控制模块。
4.如权利要求1所述的LED灯控制方法，其特征在于，所述根据所述隧道影像，得到所述隧道内的车辆图像，包括：
对所述隧道影像进行图像分割，得到分割图像；
对所述分割图像进行图像编码，得到编码图像；
对所述编码图像进行背景去除，得到目标图像；
利用预设的车辆识别算法对所述目标图像进行车辆识别，得到车辆图像。
5.如权利要求4所述的LED灯控制方法，其特征在于，所述对所述编码图像进行背景去除，得到目标图像，包括：
通过下述公式对所述编码图像进行背景去除：
Figure FDA0004022877310000021
其中，S表示目标图像，π表示编码图像中的图像权重，a表示编码图像的像素通道数，exp表示指数函数，xj表示第j个像素的高斯能量，μ表示编码图像中像素的高斯能量平均值，b表示编码图像的像素维度，z表示编码图像的像素总数。
6.如权利要求1所述的LED灯控制方法，其特征在于，所述结合所述车辆图像和所述照明区域，确定所述LED灯的照明等级，包括：
对所述车辆图像中每个车辆进行实时定位，得到车辆定位；
根据所述车辆定位，计算所述车辆与所述LED灯的空间距离；
根据所述空间距离，确定所述车辆位于所述照明区域中的具体区域；
结合所述空间距离和所述具体区域，从预设的照明等级表中查询所述LED灯对应的照明等级。
7.如权利要求1所述的LED灯控制方法，其特征在于，所述根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，包括：
获取所述隧道环境中的洞外环境和洞内环境；
对所述洞外环境和所述洞内环境进行参数解析，得到洞外参数和洞内参数；
分别提取所述洞外参数和所述洞内参数中的亮度参数，得到洞外亮度和洞内亮度；
根据所述洞外亮度和所述洞内亮度，计算所述隧道出入口的亮度减损系数。
8.如权利要求1所述的LED灯控制方法，其特征在于，所述根据所述亮度减损系数和所述照明等级，计算所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值，包括：
根据所述亮度减损系数，计算所述LED灯的出入口亮度值；
根据所述车辆图像，确定所述隧道内的车流量，并检测所述车辆图像中每个车辆的平均车速；
结合所述车流量和所述平均车速，计算所述LED灯在所述隧道内的亮度值，得到隧道内亮度值；
结合所述出入口亮度值和所述隧道内亮度值，得到所述LED灯在所述照明区域中的目标亮度值；
根据所述照明等级，对所述目标亮度值进行亮度调整，得到所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值。
9.如权利要求1所述的LED灯控制方法，其特征在于，所述结合所述照明指令、所述车辆影像以及所述隧道环境，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路，包括：
对所述车辆影像和所述隧道环境进行特征提取，得到车辆特征和环境特征；
分别搭建所述车辆特征和环境特征与所述照明指令的映射关系，得到第一映射关系和第二映射关系；
根据所述第一映射关系和所述第二映射关系，设置所述LED灯的启动指令；
根据所述启动指令、所述车辆特征、所述环境特征以及所述照明指令，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路。
10.一种LED灯控制系统，其特征在于，所述系统包括：
电路检测模块，用于获取隧道内待控制的LED灯，查询所述LED灯对应的架构图，并检测所述LED灯内部的转换电路，根据所述架构图和所述转换电路，创建所述LED灯的控制模块；
照明等级确定模块，用于调度所述隧道使用的监控设备，利用所述监控设备实时监测所述隧道内的隧道影像，根据所述隧道影像，得到所述隧道内的车辆图像，并划分所述隧道内的照明区域，结合所述车辆图像和所述照明区域，确定所述LED灯的照明等级；
亮度值计算模块，用于实时检测所述隧道对应的隧道环境，根据所述隧道环境，计算所述隧道中出入口的亮度减损系数，根据所述亮度减损系数和所述照明等级，计算所述LED灯在所述照明区域中的照明亮度值；
回路创建模块，用于根据所述照明亮度值，构建所述LED灯的照明指令，结合所述照明指令、所述车辆影像以及所述隧道环境，在所述控制模块中创建所述LED灯的照明回路，以通过所述照明回路对所述LED灯进行亮度控制。
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