CN116630766B - 一种多源信息数据处理系统、方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种多源信息数据处理系统、方法及设备，属于数据处理技术领域；通过对目标的整体区域进行模块化处理，可以实现对不同的区域实施差异化的监测分析；通过对不同方面的数据进行处理和整合计算得到外部评估系数和内部评估系数，基于外部评估系数和内部评估系数可以对不同监测区域的外部状态和内部状态实施差异化的分析，并对分析的结果进行分类，以便后续可以对应监测区域的外部异常和内部异常实施差异化的提示和处理；本发明用于解决现有方案中没有对监测的目标进行预处理来实施差异化的监测和数据统计，以及没有对各项数据之间的关联情况进行整合分析，导致多源信息数据处理的整体效果不佳的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种多源信息数据处理系统、方法及设备。
背景技术
多源信息融合又称信息融合、数据融合、多传感器信息融合，多源信息融合的优势可以表现在密集性、有效性、互补性、冗余性、实时性、低成本性、高适应性等多个方面。
现有的多源信息数据处理方案在实施时，大多数还是停留在不同维度的数据监测统计以及单一的数据匹配分析上，没有实施更深层次数据挖掘和整合分析，没有从不同维度对目标的不同方面的状态进行评估分类，并根据分类的结果自适应的进行处理并动态调整监测方案来提高数据处理的效率和准确性，导致多源信息数据处理的整体效果不佳的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多源信息数据处理系统、方法及设备，用于解决现有方案中没有对监测的目标进行预处理来实施差异化的监测和数据统计，以及没有对各项数据之间的关联情况进行整合分析，导致多源信息数据处理的整体效果不佳的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种多源信息数据处理系统，包括：
目标监测模块，包含图像监测单元和超声波监测单元；
在预设的第一间隔时段，通过图像监测单元对目标的不同预划分的监测区域进行摄像，获取对应的摄像图像并按对应区域的编号进行排序组合，得到监测图像数据；
在预设的第二间隔时段，通过超声波监测单元对目标的不同预划分的监测区域进行超声波探测，获取对应的探测数据并按对应区域的编号进行排序组合，得到监测超声波数据；
监测图像数据和监测超声波数据构成目标的监测集并上传至云平台和数据库；
监测处理模块，包含图像处理单元和超声波处理单元；
通过图像处理单元对监测集中的监测图像数据进行图像处理，得到图像处理数据；通过超声波处理单元对监测集中的监测超声波数据进行数据处理，得到超声波处理数据；
监测分析模块，包含图像分析单元和超声波分析单元；
通过图像分析单元对图像处理数据进行外部的异常分析，得到第一分析数据；通过超声波分析单元对超声波处理数据进行内部的异常分析，得到第二分析数据；第一分析数据和第二分析数据构成监测分析集并上传至云平台和数据库；
整合管控模块，用于根据监测分析集中不同方面的分析结果自适应的对目标不同方面的状态进行告警提示，并自适应的调整对应异常方面的监测频率。
优选地，还包括目标预处理模块，用于对目标的整体区域实施模块化处理并标记编号，得到包含若干排序的监测区域的目标处理集；包括：
获取目标的整体区域的长度和宽度；
根据整体区域的长度和宽度以及预设的划分方案对整体区域进行划分得到若干子区域并将其标记为监测区域；其中，划分方案包括但不限于：根据整体区域中不同位置对应的功能来进行区域划分；以及，根据整体区域中不同位置对应的历史故障大数据来自定义低、中、高风险区域；
获取监测区域的监测面积以及对应的监测权重，根据监测面积的大小依次将若干监测区域进行降序排列得到目标处理集并上传至云平台和数据库。
优选地，图像处理数据获取的步骤包括：
获取监测图像数据中依次排序的摄像图像，对摄像图像进行预处理，得到处理图像；
获取处理图像对应的颜色直方图，并根据颜色直方图统计不同的颜色，以及各个颜色对应的比例；颜色直方图以及不同的颜色和各个颜色对应的比例构成图像处理数据。
优选地，超声波处理数据获取的步骤包括：
获取超声波发射的探测波类型，设定不同的探测波类型均对应一个不同的探测权重，将获取的探测波类型与数据库中预存储的所有探测波类型进行匹配获取对应的探测权重并标记；
将探测的持续时间设定为横坐标、探测结果为纵坐标构建超声波探测的探测曲线；超声波发射的探测权重以及探测曲线构成超声波处理数据。
优选地，第一分析数据获取的步骤包括：
获取图像处理数据中不同的颜色并标记；以及获取图像处理数据中各个颜色对应的比例并标记；获取不同摄像图像对应的监测区域的区域权重并标记；提取标记的各项数据的数值并联立整合获取摄像方面对应的外部评估系数；
根据外部评估系数对监测区域的外部状态进行评估时，根据监测区域的监测权重获取对应的外部评估阈值，并将外部评估系数与外部评估阈值进行匹配分析，得到外轻信号和外中信号并将对应的监测区域关联外轻标签和外中标签；
外部评估系数以及对应的外正信号和外正标签、外轻信号和外轻标签、外中信号和外中标签构成第一分析数据。
优选地，第二分析数据获取的步骤包括：
获取超声波处理数据中超声波发射的探测权重以及探测曲线，并将超声波发射的探测权重标记；
将获取的探测曲线与对应的标准探测曲线进行叠合并获取不重叠的差别区域，统计差别区域出现的总数并标记，以及每个差别区域对应的差别面积并标记；
提取标记的各项数据的数值并联立整合获取超声波探测方面对应的内部评估系数；根据内部评估系数对监测区域的内部状态进行评估时，根据监测区域的监测权重获取对应的内部评估阈值，并将内部评估系数与内部评估阈值进行匹配分析，得到内轻信号和内中信号并将对应的监测区域关联内轻标签和内中标签；
内部评估系数以及对应的内轻信号和内轻标签、内中信号和内中标签构成第二分析数据。
优选地，整合管控模块的工作步骤包括：
对监测分析集中的第一分析数据和第二分析数据分别进行遍历，并根据遍历的第一分析数据中存在的外轻信号或者外中信号自适应的对监测区域的外部状态进行告警提示，并分别对第一间隔时段的时长进行缩短得到第一调整间隔时段和第二调整间隔时段，动态调整后续监测的外部各项数据处理和分析的频次。
优选地，根据遍历的第二分析数据中存在的内轻信号或者内中信号自适应的对监测区域的内部状态进行告警提示，并分别对第二间隔时段的时长进行缩短得到第三调整间隔时段和第四调整间隔时段，动态调整后续监测的内部各项数据处理和分析的频次。
为了解决上述问题，本发明还提供了一种多源信息数据处理方法，包括：
在预设的第一间隔时段对目标的不同预划分的监测区域进行摄像，获取对应的摄像图像并按对应区域的编号进行排序组合，得到监测图像数据；
在预设的第二间隔时段对目标的不同预划分的监测区域进行超声波探测，获取对应的探测数据并按对应区域的编号进行排序组合，得到监测超声波数据；
对监测图像数据进行图像处理，得到图像处理数据；对监测超声波数据进行数据处理，得到超声波处理数据；
对图像处理数据进行外部的异常分析，得到第一分析数据；对超声波处理数据进行内部的异常分析，得到第二分析数据；第一分析数据和第二分析数据构成监测分析集；
根据监测分析集中不同方面的分析结果自适应的对目标不同方面的状态进行告警提示，并自适应的调整对应异常方面的监测频率。
为了解决上述问题，本发明还提供了一种存储设备，包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的一种多源信息数据处理系统、方法及设备。
相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
本发明通过对目标的整体区域进行模块化处理，可以实现对不同的区域实施差异化的监测分析；通过对不同方面的数据进行处理和整合计算得到外部评估系数和内部评估系数，基于外部评估系数和内部评估系数可以对不同监测区域的外部状态和内部状态实施差异化的分析，并对分析的结果进行分类，以便后续可以对应监测区域的外部异常和内部异常实施差异化的提示和处理；
通过对目标不同监测区域的不同方面实施数据处理和分析来自适应的实施差异化的告警提示，并根据异常的程度自适应的调整监测频次，以便可以实施更及时高效的预警提示，可以有效提高多维信息数据处理的整体效果。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种多源信息数据处理系统的模块框图。
图2为本发明一种多源信息数据处理方法的流程框图。
图3为实现一种多源信息数据处理系统的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1，请参阅图1，本发明为一种多源信息数据处理系统，包括目标预处理模块、目标监测模块、监测处理模块、监测分析模块、整合管控模块、云平台和数据库；
本发明实施例中，通过从不同的方面来对目标实施监测并进行数据统计和分析，来对目标不同方面的状态进行分析评估判断是否存在异常，并根据评估获取的异常进行自适应的告警提示，并缩短监测的间隔时长来提高监测频次，可以提高多源信息数据处理的效率和准确性；相比于现有方案中对目标实施单一的数据监测和比对告警提示，本发明实施例可以有效提高多源信息数据处理的整体效果；
目标预处理模块，用于对目标的整体区域实施模块化处理并标记编号，得到包含若干排序的监测区域的目标处理集；包括：
获取目标的整体区域的长度和宽度；其中，目标可以为建筑，也可以为桥梁；长度和宽度的单位均为米；
根据整体区域的长度和宽度以及预设的划分方案对整体区域进行划分得到若干子区域并将其标记为监测区域；
其中，划分方案包括但不限于：
根据整体区域中不同位置对应的功能来进行区域划分；
以及，根据整体区域中不同位置对应的历史故障大数据来自定义低、中、高风险区域；
获取监测区域的监测面积以及对应的监测权重，根据监测面积的大小依次将若干监测区域进行降序排列得到目标处理集并上传至云平台和数据库；
其中，监测权重可以基于不同监测区域对应的功能来进行自定义，或者基于不同监测区域对应的历史故障大数据来进行自定义；
本发明实施例中，通过对目标的整体区域进行模块化处理，可以实现对不同的区域实施差异化的监测分析，相比于现有方案中固定比例的划分或者整体监测数据处理的方案，本发明实施例可以实现更好的数据处理效果；
目标监测模块，包含图像监测单元和超声波监测单元；
在预设的第一间隔时段，通过图像监测单元对目标的不同预划分的监测区域进行摄像获取对应的摄像图像并按对应区域的编号进行排序组合，得到监测图像数据；
在预设的第二间隔时段，通过超声波监测单元对目标的不同预划分的监测区域进行超声波探测获取对应的探测数据并按对应区域的编号进行排序组合，得到监测超声波数据；
监测图像数据和监测超声波数据构成目标的监测集并上传至云平台和数据库；
本发明实施例中，第一间隔时段和第二间隔时段的单位均为小时，第一间隔时段的时长和第二间隔时段的时长可以不同，也可以相同，可以根据实际场景和实际需要进行设定；通过设置间隔时段来从不同的方面对目标实施监测以及数据处理，可以减缓全天候目标监测以及数据处理产生的资源成本以及处理压力，同时还可以提高目标监测以及数据处理的效率和准确性；
监测处理模块，包含图像处理单元和超声波处理单元；
通过图像处理单元对监测集中的监测图像数据进行图像处理，得到图像处理数据；包括：
获取监测图像数据中依次排序的摄像图像，对摄像图像进行预处理，得到处理图像；其中，图像的预处理为现有的常规技术手段，具体的步骤这里不做赘述；
获取处理图像对应的颜色直方图，并根据颜色直方图统计不同的颜色，以及各个颜色对应的比例；其中，颜色直方图可以简单描述一幅图像中颜色的全局分布，即不同色彩在整幅图像中所占的比例，特别适用于描述那些难以自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像；
颜色直方图以及不同的颜色和各个颜色对应的比例构成图像处理数据；
通过超声波处理单元对监测集中的监测超声波数据进行数据处理，得到超声波处理数据；包括：
获取超声波发射的探测波类型，设定不同的探测波类型均对应一个不同的探测权重，将获取的探测波类型与数据库中预存储的所有探测波类型进行匹配获取对应的探测权重并标记；
其中，探测权重是用于对不同的探测波类型实施数字化表示，以便后续可以实施差异化的数据处理和分析；
将探测的持续时间设定为横坐标、探测结果为纵坐标构建超声波探测的探测曲线；横坐标和纵坐标的坐标间距和单位可以根据经验进行自定义；
超声波发射的探测权重以及探测曲线构成超声波处理数据；
本发明实施例中，通过摄像和超声波探测分别对目标的外部和内部进行监测以及数据统计处理，可以为后续目标整体的数据处理提供不同维度的支持，可以提高数据处理的全面性和多样性；
监测分析模块，包含图像分析单元和超声波分析单元；
通过图像分析单元对图像处理数据进行外部的异常分析，得到第一分析数据；包括：
获取图像处理数据中不同的颜色并标记为i，i=1，2，3，……，n；n为正整数，表示为总的数量；以及获取图像处理数据中各个颜色对应的比例并标记为YBi；
获取不同摄像图像对应的监测区域的区域权重并标记为QQ；
提取标记的各项数据的数值并联立整合，通过计算获取摄像方面对应的外部评估系数WPX；外部评估系数WPX的计算公式为：
；
式中，n0为监测区域对应的标准颜色总数，YBi0为各个颜色对应的标准比例，其中，标准颜色总数和各个颜色对应的标准比例基于目标的设计大数据来获取；g1、g2为不同比例系数且1＜g1＜g2，公式中的比例系数由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得；比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于比例系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的处理系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，当本领域的技术人员根据实际情况设定时，g1可以取值为1.683，g2可以取值为2.597；或者通过模拟软件进行模拟获取；
需要说明的是，外部评估系数是用于将目标外部监测的各项数据进行整合来对目标的外部状态进行评估分类的数值；外部评估系数越大，对应监测区域的外部状态越不佳；
根据外部评估系数对监测区域的外部状态进行评估时，根据监测区域的监测权重获取对应的外部评估阈值，并将外部评估系数与外部评估阈值进行匹配分析；外部评估阈值通过模拟软件对外部监测大数据模拟得到；
若外部评估系数小于外部评估阈值，则判定对应监测区域的外部状态正常并生成外正信号，根据外正信号将对应的监测区域关联外正标签；
若外部评估系数不小于外部评估阈值且小于外部评估阈值的Y1%，Y1为大于一百的实数，则判定对应监测区域的外部状态轻度异常并生成外轻信号，根据外轻信号将对应的监测区域关联外轻标签；
若外部评估系数不小于外部评估阈值的Y1%，则判定对应监测区域的外部状态中度异常并生成外中信号，根据外中信号将对应的监测区域关联外中标签；
外部评估系数以及对应的外正信号和外正标签、外轻信号和外轻标签、外中信号和外中标签构成第一分析数据；
本发明实施例中，通过外部评估系数来对不同监测区域的外部状态实施差异化的数据处理和分析，并对分析的结果进行分类，以便后续可以对应监测区域的外部异常实施差异化的提示和处理；
通过超声波分析单元对超声波处理数据进行内部的异常分析，得到第二分析数据；包括：
获取超声波处理数据中超声波发射的探测权重以及探测曲线，并将超声波发射的探测权重标记为TQ；
将获取的探测曲线与对应的标准探测曲线进行叠合并获取不重叠的差别区域，统计差别区域出现的总数并标记为CZ，以及每个差别区域对应的差别面积并标记为CM；这里的差别面积的单位为平方厘米；
提取标记的各项数据的数值并联立整合，通过计算获取超声波探测方面对应的内部评估系数NPX；内部评估系数NPX的计算公式为：
；
式中，f1、f2为不同比例系数且1＜f1＜f2，当本领域的技术人员根据实际情况设定时，f1可以取值为2.631，f2可以取值为4.537；或者通过模拟软件进行模拟获取；
需要说明的是，内部评估系数是用于将目标内部监测的各项数据进行整合来对目标的内部状态进行评估分类的数值；内部评估系数越大，对应监测区域的内部状态越不佳；
根据内部评估系数对监测区域的内部状态进行评估时，根据监测区域的监测权重获取对应的内部评估阈值，并将内部评估系数与内部评估阈值进行匹配分析；内部评估阈值通过模拟软件对内部监测大数据模拟得到；
若内部评估系数小于内部评估阈值，则判定对应监测区域的内部状态正常并生成内正信号，根据内正信号将对应的监测区域关联内正标签；
若内部评估系数不小于内部评估阈值且小于内部评估阈值的Y2%，Y2为大于一百的实数，则判定对应监测区域的内部状态轻度异常并生成内轻信号，根据内轻信号将对应的监测区域关联内轻标签；
若内部评估系数不小于内部评估阈值的Y2%，则判定对应监测区域的内部状态中度异常并生成内中信号，根据内中信号将对应的监测区域关联内中标签；
内部评估系数以及对应的内正信号和内正标签、内轻信号和内轻标签、内中信号和内中标签构成第二分析数据；
第一分析数据和第二分析数据构成监测分析集并上传至云平台和数据库；
本发明实施例中，通过内部评估系数来对不同监测区域的内部状态实施差异化的数据处理和分析，并对分析的结果进行分类，以便后续可以对应监测区域的内部异常实施差异化的提示和处理；
整合管控模块，用于根据监测分析集中不同方面的分析结果自适应的对目标不同方面的状态进行告警提示，并自适应的调整对应异常方面的监测频率，来提高预警的效率，可以从预警提示方面提高数据处理的整体效果；包括：
对监测分析集中的第一分析数据和第二分析数据分别进行遍历；
若遍历的第一分析数据中存在外轻信号或者外中信号，则对外轻标签或者外中标签对应的监测区域的外部状态进行告警提示，同时分别生成第一管控指令或者第二管控指令并对第一间隔时段的时长进行缩短，得到第一调整间隔时段和第二调整间隔时段，并根据第一调整间隔时段和第二调整间隔时段来对后续监测的各项数据进行处理和分析；
其中，根据第一管控指令缩短第一间隔时段的时间小于第二管控指令缩短第一间隔时段的时间；
若遍历的第二分析数据中存在内轻信号或者内中信号，则对内轻标签或者内中标签对应的监测区域的内部状态进行告警提示，同时分别生成第三管控指令或者第四管控指令并对第二间隔时段的时长进行缩短，得到第三调整间隔时段和第四调整间隔时段，并根据第三调整间隔时段和第四调整间隔时段来对后续监测的各项数据进行处理和分析；
其中，根据第三管控指令缩短第二间隔时段的时间小于第四管控指令缩短第二间隔时段的时间。
本发明实施例中，通过对目标不同监测区域的不同方面实施数据处理和分析来自适应的实施差异化的告警提示，并根据异常的程度自适应的调整监测频次，以便可以实施更及时高效的预警提示，可以有效提高多维信息数据处理的整体效果；
此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式。
实施例2，如图2所示，是本发明实施例提供的一种多源信息数据处理方法，包括：
在预设的第一间隔时段对目标的不同预划分的监测区域进行摄像，获取对应的摄像图像并按对应区域的编号进行排序组合，得到监测图像数据；
在预设的第二间隔时段对目标的不同预划分的监测区域进行超声波探测，获取对应的探测数据并按对应区域的编号进行排序组合，得到监测超声波数据；
对监测图像数据进行图像处理，得到图像处理数据；对监测超声波数据进行数据处理，得到超声波处理数据；
对图像处理数据进行外部的异常分析，得到第一分析数据；对超声波处理数据进行内部的异常分析，得到第二分析数据；第一分析数据和第二分析数据构成监测分析集；
根据监测分析集中不同方面的分析结果自适应的对目标不同方面的状态进行告警提示，并自适应的调整对应异常方面的监测频率。
如图3所示，是本发明实施例提供的实现一种多源信息数据处理系统的计算机设备的结构示意图。
计算机设备可以包括处理器、存储器和总线，还可以包括存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，如一种多源信息数据处理系统的程序。
其中，存储器至少包括一种类型的可读存储设备，可读存储设备包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器在一些实施例中可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的移动硬盘。存储器在另一些实施例中也可以是计算机设备的外部存储设备，例如计算机设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（Secure Digital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器不仅可以用于存储安装于计算机设备的应用软件及各类数据，例如一种多源信息数据处理系统的程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器是所述计算机设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部件，通过运行或执行存储在存储器内的程序或者模块（例如一种多源信息数据处理系统的程序等），以及调用存储在存储器内的数据，以执行计算机设备的各种功能和处理数据。
总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的计算机设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，计算机设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与至少一个处理器逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。计算机设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，计算机设备还可以包括网络接口，可选地，网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该计算机设备与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地，该计算机设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，上述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
计算机设备中的存储器存储的一种多源信息数据处理系统的程序是多个指令的组合。
具体地，处理器对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，计算机设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储设备中。计算机可读存储设备可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
本发明还提供一种计算机可读存储设备，可读存储设备存储有计算机程序，计算机程序在被计算机设备的处理器所执行。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种多源信息数据处理系统，其特征在于，包括：
目标预处理模块，用于对目标的整体区域实施模块化处理并标记编号，得到包含若干排序的监测区域的目标处理集；包括：
获取目标的整体区域的长度和宽度；
根据整体区域的长度和宽度以及预设的划分方案对整体区域进行划分得到若干子区域并将其标记为监测区域；其中，划分方案包括：根据整体区域中不同位置对应的功能来进行区域划分；以及，根据整体区域中不同位置对应的历史故障大数据来自定义低、中、高风险区域；
获取监测区域的监测面积以及对应的监测权重，根据监测面积的大小依次将若干监测区域进行降序排列得到目标处理集并上传至云平台和数据库；
目标监测模块，包含图像监测单元和超声波监测单元；
在预设的第一间隔时段，通过图像监测单元对目标的不同预划分的监测区域进行摄像，获取对应的摄像图像并按对应区域的编号进行排序组合，得到监测图像数据；
在预设的第二间隔时段，通过超声波监测单元对目标的不同预划分的监测区域进行超声波探测，获取对应的探测数据并按对应区域的编号进行排序组合，得到监测超声波数据；
监测图像数据和监测超声波数据构成目标的监测集并上传至云平台和数据库；
监测处理模块，包含图像处理单元和超声波处理单元；
通过图像处理单元对监测集中的监测图像数据进行图像处理，得到图像处理数据；通过超声波处理单元对监测集中的监测超声波数据进行数据处理，得到超声波处理数据；
监测分析模块，包含图像分析单元和超声波分析单元；
通过图像分析单元对图像处理数据进行外部的异常分析，得到第一分析数据；通过超声波分析单元对超声波处理数据进行内部的异常分析，得到第二分析数据；第一分析数据和第二分析数据构成监测分析集并上传至云平台和数据库；
整合管控模块，用于根据监测分析集中不同方面的分析结果自适应的对目标不同方面的状态进行告警提示，并自适应的调整对应异常方面的监测频率。
2.根据权利要求1所述的一种多源信息数据处理系统，其特征在于，图像处理数据获取的步骤包括：
获取监测图像数据中依次排序的摄像图像，对摄像图像进行预处理，得到处理图像；
获取处理图像对应的颜色直方图，并根据颜色直方图统计不同的颜色，以及各个颜色对应的比例；颜色直方图以及不同的颜色和各个颜色对应的比例构成图像处理数据。
3.根据权利要求1所述的一种多源信息数据处理系统，其特征在于，超声波处理数据获取的步骤包括：
获取超声波发射的探测波类型，设定不同的探测波类型均对应一个不同的探测权重，将获取的探测波类型与数据库中预存储的所有探测波类型进行匹配获取对应的探测权重并标记；
将探测的持续时间设定为横坐标、探测结果为纵坐标构建超声波探测的探测曲线；超声波发射的探测权重以及探测曲线构成超声波处理数据。
4.根据权利要求1所述的一种多源信息数据处理系统，其特征在于，第一分析数据获取的步骤包括：
获取图像处理数据中不同的颜色并标记；以及获取图像处理数据中各个颜色对应的比例并标记；获取不同摄像图像对应的监测区域的区域权重并标记；提取标记的各项数据的数值并联立整合获取摄像方面对应的外部评估系数；
将外部评估系数与预设的外部评估阈值进行匹配分析，得到外轻信号和外中信号并将对应的监测区域关联外轻标签和外中标签；
外部评估系数以及对应的外正信号和外正标签、外轻信号和外轻标签、外中信号和外中标签构成第一分析数据。
5.根据权利要求1所述的一种多源信息数据处理系统，其特征在于，第二分析数据获取的步骤包括：
获取超声波处理数据中超声波发射的探测权重以及探测曲线，并将超声波发射的探测权重标记；
将获取的探测曲线与对应的标准探测曲线进行叠合并获取不重叠的差别区域，统计差别区域出现的总数并标记，以及每个差别区域对应的差别面积并标记；
提取标记的各项数据的数值并联立整合获取超声波探测方面对应的内部评估系数；将内部评估系数与预设的内部评估阈值进行匹配分析，得到内轻信号和内中信号并将对应的监测区域关联内轻标签和内中标签；
内部评估系数以及对应的内轻信号和内轻标签、内中信号和内中标签构成第二分析数据。
6.根据权利要求1所述的一种多源信息数据处理系统，其特征在于，整合管控模块的工作步骤包括：
对监测分析集中的第一分析数据和第二分析数据分别进行遍历，并根据遍历的第一分析数据中存在的外轻信号或者外中信号自适应的对监测区域的外部状态进行告警提示，并分别对第一间隔时段的时长进行缩短得到第一调整间隔时段和第二调整间隔时段，动态调整后续监测的外部各项数据处理和分析的频次。
7.根据权利要求6所述的一种多源信息数据处理系统，其特征在于，以及根据遍历的第二分析数据中存在的内轻信号或者内中信号自适应的对监测区域的内部状态进行告警提示，并分别对第二间隔时段的时长进行缩短得到第三调整间隔时段和第四调整间隔时段，动态调整后续监测的内部各项数据处理和分析的频次。
8.一种多源信息数据处理方法，其特征在于，包括：
对目标的整体区域实施模块化处理并标记编号，得到包含若干排序的监测区域的目标处理集；包括：
获取目标的整体区域的长度和宽度；
根据整体区域的长度和宽度以及预设的划分方案对整体区域进行划分得到若干子区域并将其标记为监测区域；其中，划分方案包括：根据整体区域中不同位置对应的功能来进行区域划分；以及，根据整体区域中不同位置对应的历史故障大数据来自定义低、中、高风险区域；
获取监测区域的监测面积以及对应的监测权重，根据监测面积的大小依次将若干监测区域进行降序排列得到目标处理集并上传至云平台和数据库；
在预设的第一间隔时段对目标的不同预划分的监测区域进行摄像，获取对应的摄像图像并按对应区域的编号进行排序组合，得到监测图像数据；
在预设的第二间隔时段对目标的不同预划分的监测区域进行超声波探测，获取对应的探测数据并按对应区域的编号进行排序组合，得到监测超声波数据；
对监测图像数据进行图像处理，得到图像处理数据；对监测超声波数据进行数据处理，得到超声波处理数据；
对图像处理数据进行外部的异常分析，得到第一分析数据；对超声波处理数据进行内部的异常分析，得到第二分析数据；第一分析数据和第二分析数据构成监测分析集；
根据监测分析集中不同方面的分析结果自适应的对目标不同方面的状态进行告警提示，并自适应的调整对应异常方面的监测频率。
9.一种存储设备，其特征在于，包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的一种多源信息数据处理系统。
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