CN116187848B - 基于数据分析的遥感载荷综合效能评估系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于数据分析的遥感载荷综合效能评估系统,涉及遥感载荷综合效能评估技术领域,解决了现有技术中,在进行评估时不能够根据遥感设备的可靠性和执行效率进行分析的技术问题;本发明是对遥感采集区域的遥感设备进行应用需求分析,判断遥感采集区域匹配的遥感设备是否满足应用需求,从而对遥感采集区域内遥感设备运行进行检测,还对遥感采集区域采集过程中遥感设备的可靠性进行分析,根据遥感设备的运行可靠性进一步提高区域遥感采集效能评估准确性,同时在遥感采集过程中能够及时进行设备控制,保证遥感数据采集的高效性,以及将遥感采集区域内遥感设备的执行能力进行分析,根据执行能力分析对遥感采集区域进行综合评估。
Description
技术领域
本发明涉及遥感载荷综合效能评估技术领域,具体为基于数据分析的遥感载荷综合效能评估系统。
背景技术
当前,卫星遥感正处于手段日益丰富、能力水平快速提升的重要阶段,也是其效益发挥日趋显著的重要时期,随着信息化社会的深入发展,对全方位、持续、实时探测及快速响应等能力又提出新的更高要求,需要对遥感卫星系统需求的满足程度做出科学评估,为准确把握发展方向和重点提供可靠依据;
但是在现有技术中,在进行遥感效能评估时不能够进行遥感设备的应用需求分析和运行性能分析,以至于遥感效能评估的准确性低,同时在进行评估时不能够根据遥感设备的可靠性和执行效率进行分析,造成遥感效率评估的分级不准确,以至于对高效率遥感设备进行维护,产生不必要的维护成本;
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出基于数据分析的遥感载荷综合效能评估系统,是对遥感采集区域的遥感设备进行应用需求分析,判断遥感采集区域匹配的遥感设备是否满足应用需求,从而对遥感采集区域内遥感设备运行进行检测,提高遥感数据效能评估的准确性,防止遥感设备无法满足需求导致效能评估不合理;还对遥感采集区域内遥感设备的运行性能进行分析,判断遥感设备运行过程中设备运行性能是否正常,从而防止遥感设备运行性能不合理导致运行强度不变的前提下降低遥感设备的运行效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于数据分析的遥感载荷综合效能评估系统,包括综合评估平台,综合评估平台双向通讯连接有可靠性分析单元、执行能力分析单元以及设备综合分析单元,其中的设备综合分析单元双向通讯连接有设备应用需求分析单元和设备运行性能分析单元;
通过设备综合分析单元对遥感设备进行分析;
设备应用需求分析单元用于对遥感采集区域的遥感设备进行应用需求分析,根据遥感采集区域匹配的遥感设备分析生成应用需求分析不合格信号或者应用需求分析合格信号,并将其发送至设备综合分析单元;
设备运行性能分析单元用于对遥感采集区域内遥感设备的运行性能进行分析,将遥感采集区域划分为i个子区域,i为大于1的自然数,获取到各个子区域的时间域、空间域以及数据域,将其统一标记为工作域,根据工作域分析生成设备运行性能异常信号或者设备运行性能正常信号,并将其发送至设备综合分析单元;设备综合分析单元同时接收到设备运行性能正常信号和应用需求分析合格信号,生成可评估信号并将可评估信号发送至综合评估平台;
可靠性分析单元用于对遥感采集区域采集过程中遥感设备的可靠性进行分析,通过分析生成可靠性异常信号或者可靠性正常信号,并将其发送至综合评价平台;执行能力分析单元用于将遥感采集区域内遥感设备的执行能力进行分析,通过分析生成执行能力分析异常信号或者执行能力分析正常信号,并将其发送至综合评估平台,综合评估平台进行效能评估。
作为本发明的一种优选实施方式,设备应用需求分析单元的运行过程如下:
采集到遥感采集区域内遥感设备的空间分辨率最大精度与区域遥感采集最大需求精度的多出量以及遥感采集区域内遥感设备的重访周期与区域环境变化周期的重叠时长,并将其分别与精度多出量阈值范围和重叠时长阈值进行比较:
若遥感采集区域内遥感设备的空间分辨率最大精度与区域遥感采集最大需求精度的多出量不处于精度多出量阈值范围,或者遥感采集区域内遥感设备的重访周期与区域环境变化周期的重叠时长未超过重叠时长阈值,则生成应用需求分析不合格信号并将应用需求分析不合格信号发送至设备综合分析单元;若遥感采集区域内遥感设备的空间分辨率最大精度与区域遥感采集最大需求精度的多出量处于精度多出量阈值范围,且遥感采集区域内遥感设备的重访周期与区域环境变化周期的重叠时长超过重叠时长阈值,则生成应用需求分析合格信号并将应用需求分析合格信号发送至设备综合分析单元。
作为本发明的一种优选实施方式,设备运行性能分析单元的运行过程如下:
在遥感设备运行过程中,将遥感采集区域内各个子区域采集后进行记录,并将记录的子区域构建空间域,空间域可以以子区域面积进行组建;将遥感采集区域内各个子区域采集时间段进行记录,并将记录的子区域时间段构建时间域,且时间域内各个子区域排序与对应空间域排序一致;将遥感采集区域内各个子区域的采集数据进行记录,并将记录的子区域采集数据构建数据域,其中采集数据可以为子区域内植被面积。
作为本发明的一种优选实施方式,采集到遥感采集区域内遥感设备运行时同一工作域内相邻子区域对应参数的重叠量以及非同一工作域对应子区域更新时刻的浮动差值,并将其分别与参数重叠量阈值和时刻浮动差值阈值进行比较:
若遥感采集区域内遥感设备运行时同一工作域内相邻子区域对应参数的重叠量超过参数重叠量阈值,或者非同一工作域对应子区域更新时刻的浮动差值超过时刻浮动差值阈值,则生成设备运行性能异常信号并将设备运行性能异常信号发送至设备综合分析单元;若遥感采集区域内遥感设备运行时同一工作域内相邻子区域对应参数的重叠量未超过参数重叠量阈值,且非同一工作域对应子区域更新时刻的浮动差值未超过时刻浮动差值阈值,则生成设备运行性能正常信号并将设备运行性能正常信号发送至设备综合分析单元。
作为本发明的一种优选实施方式,可靠性分析单元的运行过程如下:
采集到遥感采集区域采集过程中遥感设备运行时故障发生概率增长速度以及遥感设备运行时发生故障的平均修理时间延迟速度,并将其分别与概率增长速度阈值和时间延迟速度阈值进行比较:
若遥感采集区域采集过程中遥感设备运行时故障发生概率增长速度超过概率增长速度阈值,或者遥感设备运行时发生故障的平均修理时间延迟速度超过时间延迟速度阈值,则生成可靠性异常信号并将可靠性异常信号发送至综合评价平台;若遥感采集区域采集过程中遥感设备运行时故障发生概率增长速度未超过概率增长速度阈值,且遥感设备运行时发生故障的平均修理时间延迟速度未超过时间延迟速度阈值,则生成可靠性正常信号并将可靠性正常信号发送至综合评价平台。
作为本发明的一种优选实施方式,执行能力分析单元的运行过程如下:
采集到遥感采集区域内遥感设备执行时可采集区域面积与对应子区域面积的比值以及遥感设备采集过程中不同数据量传输速度的最大波动值,并将其分别与面积比值阈值和速度波动值阈值进行比较:
若遥感采集区域内遥感设备执行时可采集区域面积与对应子区域面积的比值未超过面积比值阈值,或者遥感设备采集过程中不同数据量传输速度的最大波动值超过速度波动值阈值,则判定遥感采集区域内遥感设备的执行能力分析不合格,生成执行能力分析异常信号并将执行能力分析异常信号发送至综合评估平台; 若遥感采集区域内遥感设备执行时可采集区域面积与对应子区域面积的比值超过面积比值阈值,且遥感设备采集过程中不同数据量传输速度的最大波动值未超过速度波动值阈值,则生成执行能力分析正常信号并将执行能力分析正常信号发送至综合评估平台。
作为本发明的一种优选实施方式,综合评估平台接收到可靠性正常信号和执行能力分析正常信号,则将对应遥感载荷效能设置为一级效能;接收到可靠性异常信号和执行能力分析正常信号,则将对应遥感载荷效能设置为二级效能;接收到可靠性正常信号和执行能力分析异常信号,则将对应遥感载荷效能设置为三级效能;接收到可靠性异常信号和执行能力分析异常信号,则将对应遥感载荷效能设置为四级效能;其中,三级效能和四级效能需要对遥感设备进行重新维护调试。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明中,对遥感采集区域的遥感设备进行应用需求分析,判断遥感采集区域匹配的遥感设备是否满足应用需求,从而对遥感采集区域内遥感设备运行进行检测,提高遥感数据效能评估的准确性,防止遥感设备无法满足需求导致效能评估不合理;对遥感采集区域内遥感设备的运行性能进行分析,判断遥感设备运行过程中设备运行性能是否正常,从而防止遥感设备运行性能不合理导致运行强度不变的前提下降低遥感设备的运行效率,从而影响遥感信息采集的效能评估不准确,也不能够提高遥感采集区域的采集高效性;
本发明中,对遥感采集区域采集过程中遥感设备的可靠性进行分析,根据遥感设备的运行可靠性进一步提高区域遥感采集效能评估准确性,同时在遥感采集过程中能够及时进行设备控制,保证遥感数据采集的高效性;将遥感采集区域内遥感设备的执行能力进行分析,根据执行能力分析对遥感采集区域进行综合评估,判断遥感采集区域的遥感设备执行效能是否正常,提高遥感设备的监测力度,确保遥感采集区域的遥感数据采集的高效性,同时对遥感效能评估的准确性进一步提升。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明基于数据分析的遥感载荷综合效能评估系统的原理框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1所示,基于数据分析的遥感载荷综合效能评估系统,包括综合评估平台,综合评估平台双向通讯连接有可靠性分析单元、执行能力分析单元以及设备综合分析单元,其中的设备综合分析单元双向通讯连接有设备应用需求分析单元和设备运行性能分析单元;
在遥感数据实时采集过程中,将遥感数据采集的综合效能进行评估,其中,本申请遥感数据表示为遥感采集区域的图片;综合评估平台生成设备综合分析信号并将设备综合分析信号发送至设备综合分析信号后,对遥感设备进行分析,其中,本申请中遥感设备为现有技术中拍摄无人机等设备;
同时设备综合分析单元生成设备应用需求分析信号和设备运行性能分析信号并将设备应用需求分析信号和设备运行性能分析信号对应发送至设备应用需求分析单元和设备运行性能分析单元;
设备应用需求分析单元接收到设备应用需求分析信号后,对遥感采集区域的遥感设备进行应用需求分析,判断遥感采集区域匹配的遥感设备是否满足应用需求,从而对遥感采集区域内遥感设备运行进行检测,提高遥感数据效能评估的准确性,防止遥感设备无法满足需求导致效能评估不合理;
采集到遥感采集区域内遥感设备的空间分辨率最大精度与区域遥感采集最大需求精度的多出量以及遥感采集区域内遥感设备的重访周期与区域环境变化周期的重叠时长,并将遥感采集区域内遥感设备的空间分辨率最大精度与区域遥感采集最大需求精度的多出量以及遥感采集区域内遥感设备的重访周期与区域环境变化周期的重叠时长分别与精度多出量阈值范围和重叠时长阈值进行比较:其中,区域遥感采集最大需求精度根据区域拍摄过程中,环境物体拍摄照片需要的精度,且区域环境变化周期表示为区域内地形、植被数量等变化的周期;
若遥感采集区域内遥感设备的空间分辨率最大精度与区域遥感采集最大需求精度的多出量不处于精度多出量阈值范围,或者遥感采集区域内遥感设备的重访周期与区域环境变化周期的重叠时长未超过重叠时长阈值,则判定遥感采集区域内设备应用需求分析不合格,生成应用需求分析不合格信号并将应用需求分析不合格信号发送至设备综合分析单元;
设备综合分析单元接收到应用需求分析不合格信号后将对应遥感采集区域的遥感设备进行精度调控以及采集周期调节;
若遥感采集区域内遥感设备的空间分辨率最大精度与区域遥感采集最大需求精度的多出量处于精度多出量阈值范围,且遥感采集区域内遥感设备的重访周期与区域环境变化周期的重叠时长超过重叠时长阈值,则判定遥感采集区域内设备应用需求分析合格,生成应用需求分析合格信号并将应用需求分析合格信号发送至设备综合分析单元;
设备运行性能分析单元接收到设备运行性能分析信号后,对遥感采集区域内遥感设备的运行性能进行分析,判断遥感设备运行过程中设备运行性能是否正常,从而防止遥感设备运行性能不合理导致运行强度不变的前提下降低遥感设备的运行效率,从而影响遥感信息采集的效能评估不准确,也不能够提高遥感采集区域的采集高效性;
将遥感采集区域划分为i个子区域,i为大于1的自然数,在遥感设备运行过程中,将遥感采集区域内各个子区域采集后进行记录,并将记录的子区域构建空间域,空间域可以以子区域面积进行组建;将遥感采集区域内各个子区域采集时间段进行记录,并将记录的子区域时间段构建时间域,且时间域内各个子区域排序与对应空间域排序一致;将遥感采集区域内各个子区域的采集数据进行记录,并将记录的子区域采集数据构建数据域,其中采集数据可以为子区域内植被面积等相关环境参数;
将各个子区域的空间域、时间域以及数据域统一标记为工作域,采集到遥感采集区域内遥感设备运行时同一工作域内相邻子区域对应参数的重叠量以及非同一工作域对应子区域更新时刻的浮动差值,并将遥感采集区域内遥感设备运行时同一工作域内相邻子区域对应参数的重叠量以及非同一工作域对应子区域更新时刻的浮动差值分别与参数重叠量阈值和时刻浮动差值阈值进行比较:
可以理解的是,同一工作域相邻子区域的参数重叠量可以为空间域的面积重叠量、时间域的时间段重叠量以及数据域的植被面积重叠量,通过子区域内遥感数据采集的重叠量判断遥感设备运行性能,重叠量越大则运行性能越差;
若遥感采集区域内遥感设备运行时同一工作域内相邻子区域对应参数的重叠量超过参数重叠量阈值,或者非同一工作域对应子区域更新时刻的浮动差值超过时刻浮动差值阈值,则判定遥感采集区域内设备运行性能分析不合格,生成设备运行性能异常信号并将设备运行性能异常信号发送至设备综合分析单元,设备综合分析单元接收到设备运行性能异常信号后,将对应遥感采集区域匹配的遥感设备进行执行整顿,对遥感设备的跨区域执行进行控制,防止相邻区域的面积重叠、时间段重叠,造成不必要的成本;
若遥感采集区域内遥感设备运行时同一工作域内相邻子区域对应参数的重叠量未超过参数重叠量阈值,且非同一工作域对应子区域更新时刻的浮动差值未超过时刻浮动差值阈值,则判定遥感采集区域内设备运行性能分析合格,生成设备运行性能正常信号并将设备运行性能正常信号发送至设备综合分析单元;
设备综合分析单元同时接收到设备运行性能正常信号和应用需求分析合格信号,生成可评估信号并将可评估信号发送至综合评估平台;
综合评估平台接收到可评估信号后,生成可靠性分析信号和执行能力分析信号并将可靠性分析信号和执行能力分析信号对应发送至可靠性分析单元和执行能力分析单元;
可靠性分析单元接收到可靠性分析信号后,对遥感采集区域采集过程中遥感设备的可靠性进行分析,根据遥感设备的运行可靠性进一步提高区域遥感采集效能评估准确性,同时在遥感采集过程中能够及时进行设备控制,保证遥感数据采集的高效性;
采集到遥感采集区域采集过程中遥感设备运行时故障发生概率增长速度以及遥感设备运行时发生故障的平均修理时间延迟速度,并将遥感采集区域采集过程中遥感设备运行时故障发生概率增长速度以及遥感设备运行时发生故障的平均修理时间延迟速度分别与概率增长速度阈值和时间延迟速度阈值进行比较:
若遥感采集区域采集过程中遥感设备运行时故障发生概率增长速度超过概率增长速度阈值,或者遥感设备运行时发生故障的平均修理时间延迟速度超过时间延迟速度阈值,则判定遥感采集区域内遥感设备的可靠性分析不合格,生成可靠性异常信号并将可靠性异常信号发送至综合评价平台;综合评价平台接收后将对应遥感设备进行维护;
若遥感采集区域采集过程中遥感设备运行时故障发生概率增长速度未超过概率增长速度阈值,且遥感设备运行时发生故障的平均修理时间延迟速度未超过时间延迟速度阈值,则判定遥感采集区域内遥感设备的可靠性分析合格,生成可靠性正常信号并将可靠性正常信号发送至综合评价平台;
执行能力分析单元接收到执行能力分析信号后,将遥感采集区域内遥感设备的执行能力进行分析,根据执行能力分析对遥感采集区域进行综合评估,判断遥感采集区域的遥感设备执行效能是否正常,提高遥感设备的监测力度,确保遥感采集区域的遥感数据采集的高效性,同时对遥感效能评估的准确性进一步提升;
采集到遥感采集区域内遥感设备执行时可采集区域面积与对应子区域面积的比值以及遥感设备采集过程中不同数据量传输速度的最大波动值,并将遥感采集区域内遥感设备执行时可采集区域面积与对应子区域面积的比值以及遥感设备采集过程中不同数据量传输速度的最大波动值分别与面积比值阈值和速度波动值阈值进行比较:
若遥感采集区域内遥感设备执行时可采集区域面积与对应子区域面积的比值未超过面积比值阈值,或者遥感设备采集过程中不同数据量传输速度的最大波动值超过速度波动值阈值,则判定遥感采集区域内遥感设备的执行能力分析不合格,生成执行能力分析异常信号并将执行能力分析异常信号发送至综合评估平台,综合评估平台接收到执行能力分析异常信号后,将对应遥感设备进行区域重划分并在满足需求的前提下进行型号更换;
若遥感采集区域内遥感设备执行时可采集区域面积与对应子区域面积的比值超过面积比值阈值,且遥感设备采集过程中不同数据量传输速度的最大波动值未超过速度波动值阈值,则判定遥感采集区域内遥感设备的执行能力分析合格,生成执行能力分析正常信号并将执行能力分析正常信号发送至综合评估平台;
综合评估平台接收到可靠性正常信号和执行能力分析正常信号,则将对应遥感载荷效能设置为一级效能;接收到可靠性异常信号和执行能力分析正常信号,则将对应遥感载荷效能设置为二级效能;接收到可靠性正常信号和执行能力分析异常信号,则将对应遥感载荷效能设置为三级效能;接收到可靠性异常信号和执行能力分析异常信号,则将对应遥感载荷效能设置为四级效能;其中,三级效能和四级效能需要对遥感设备进行重新维护调试;
本发明在使用时,通过设备综合分析单元对遥感设备进行分析,通过设备应用需求分析单元对遥感采集区域的遥感设备进行应用需求分析,根据遥感采集区域匹配的遥感设备分析生成应用需求分析不合格信号或者应用需求分析合格信号,并将其发送至设备综合分析单元;
通过设备运行性能分析单元对遥感采集区域内遥感设备的运行性能进行分析,通过可靠性分析单元对遥感采集区域采集过程中遥感设备的可靠性进行分析,通过分析生成可靠性异常信号或者可靠性正常信号,并将其发送至综合评价平台;
通过执行能力分析单元将遥感采集区域内遥感设备的执行能力进行分析,通过分析生成执行能力分析异常信号或者执行能力分析正常信号,并将其发送至综合评估平台,综合评估平台进行效能评估。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (1)
1.基于数据分析的遥感载荷综合效能评估系统,其特征在于,包括综合评估平台,综合评估平台双向通讯连接有可靠性分析单元、执行能力分析单元以及设备综合分析单元,其中的设备综合分析单元双向通讯连接有设备应用需求分析单元和设备运行性能分析单元;
通过设备综合分析单元对遥感设备进行分析;
设备应用需求分析单元用于对遥感采集区域的遥感设备进行应用需求分析,根据遥感采集区域匹配的遥感设备分析生成应用需求分析不合格信号或者应用需求分析合格信号,并将应用需求分析不合格信号或者应用需求分析合格信号发送至设备综合分析单元;设备综合分析单元接收到应用需求分析不合格信号后将对应遥感采集区域的遥感设备进行精度调控以及采集周期调节;
设备运行性能分析单元用于对遥感采集区域内遥感设备的运行性能进行分析,将遥感采集区域划分为i个子区域,i为大于1的自然数,获取到各个子区域的时间域、空间域以及数据域,将时间域、空间域以及数据域统一标记为工作域,根据工作域分析生成设备运行性能异常信号或者设备运行性能正常信号,并将设备运行性能异常信号或者设备运行性能正常信号发送至设备综合分析单元;设备综合分析单元同时接收到设备运行性能正常信号和应用需求分析合格信号,生成可评估信号并将可评估信号发送至综合评估平台;设备综合分析单元接收到设备运行性能异常信号后,将对应遥感采集区域匹配的遥感设备进行执行整顿,对遥感设备的跨区域执行进行控制,防止相邻区域的面积重叠、时间段重叠,造成不必要的成本;
可靠性分析单元用于对遥感采集区域采集过程中遥感设备的可靠性进行分析,通过分析生成可靠性异常信号或者可靠性正常信号,并将可靠性异常信号或者可靠性正常信号发送至综合评价平台;执行能力分析单元用于将遥感采集区域内遥感设备的执行能力进行分析,通过分析生成执行能力分析异常信号或者执行能力分析正常信号,并将执行能力分析异常信号或者执行能力分析正常信号发送至综合评估平台,综合评估平台进行效能评估;
设备应用需求分析单元的运行过程如下:
采集到遥感采集区域内遥感设备的空间分辨率最大精度与区域遥感采集最大需求精度的多出量以及遥感采集区域内遥感设备的重访周期与区域环境变化周期的重叠时长,并将其分别与精度多出量阈值范围和重叠时长阈值进行比较:区域遥感采集最大需求精度是区域拍摄过程中,环境物体拍摄照片需要的精度,且区域环境变化周期为区域内地形、植被数量变化的周期;
若遥感采集区域内遥感设备的空间分辨率最大精度与区域遥感采集最大需求精度的多出量不处于精度多出量阈值范围,或者遥感采集区域内遥感设备的重访周期与区域环境变化周期的重叠时长未超过重叠时长阈值,则生成应用需求分析不合格信号并将应用需求分析不合格信号发送至设备综合分析单元;若遥感采集区域内遥感设备的空间分辨率最大精度与区域遥感采集最大需求精度的多出量处于精度多出量阈值范围,且遥感采集区域内遥感设备的重访周期与区域环境变化周期的重叠时长超过重叠时长阈值,则生成应用需求分析合格信号并将应用需求分析合格信号发送至设备综合分析单元;
设备运行性能分析单元的运行过程如下:
在遥感设备运行过程中,将遥感采集区域内各个子区域采集后进行记录,并将记录的子区域构建空间域,空间域以子区域面积进行组建;将遥感采集区域内各个子区域采集时间段进行记录,并将记录的子区域时间段构建时间域,且时间域内各个子区域排序与对应空间域排序一致;将遥感采集区域内各个子区域的采集数据进行记录,并将记录的子区域采集数据构建数据域,其中采集数据为子区域内植被面积;
采集到遥感采集区域内遥感设备运行时同一工作域内相邻子区域对应参数的重叠量以及非同一工作域对应子区域更新时刻的浮动差值,并将其分别与参数重叠量阈值和时刻浮动差值阈值进行比较:其中,同一工作域相邻子区域的参数重叠量为空间域的面积重叠量、时间域的时间段重叠量以及数据域的植被面积重叠量;
若遥感采集区域内遥感设备运行时同一工作域内相邻子区域对应参数的重叠量超过参数重叠量阈值,或者非同一工作域对应子区域更新时刻的浮动差值超过时刻浮动差值阈值,则生成设备运行性能异常信号并将设备运行性能异常信号发送至设备综合分析单元;若遥感采集区域内遥感设备运行时同一工作域内相邻子区域对应参数的重叠量未超过参数重叠量阈值,且非同一工作域对应子区域更新时刻的浮动差值未超过时刻浮动差值阈值,则生成设备运行性能正常信号并将设备运行性能正常信号发送至设备综合分析单元;
可靠性分析单元的运行过程如下:
采集到遥感采集区域采集过程中遥感设备运行时故障发生概率增长速度以及遥感设备运行时发生故障的平均修理时间延迟速度,并将其分别与概率增长速度阈值和时间延迟速度阈值进行比较:
若遥感采集区域采集过程中遥感设备运行时故障发生概率增长速度超过概率增长速度阈值,或者遥感设备运行时发生故障的平均修理时间延迟速度超过时间延迟速度阈值,则生成可靠性异常信号并将可靠性异常信号发送至综合评价平台;若遥感采集区域采集过程中遥感设备运行时故障发生概率增长速度未超过概率增长速度阈值,且遥感设备运行时发生故障的平均修理时间延迟速度未超过时间延迟速度阈值,则生成可靠性正常信号并将可靠性正常信号发送至综合评价平台;
执行能力分析单元的运行过程如下:
采集到遥感采集区域内遥感设备执行时可采集区域面积与对应子区域面积的比值以及遥感设备采集过程中不同数据量传输速度的最大波动值,并将其分别与面积比值阈值和速度波动值阈值进行比较:
若遥感采集区域内遥感设备执行时可采集区域面积与对应子区域面积的比值未超过面积比值阈值,或者遥感设备采集过程中不同数据量传输速度的最大波动值超过速度波动值阈值,则判定遥感采集区域内遥感设备的执行能力分析不合格,生成执行能力分析异常信号并将执行能力分析异常信号发送至综合评估平台; 若遥感采集区域内遥感设备执行时可采集区域面积与对应子区域面积的比值超过面积比值阈值,且遥感设备采集过程中不同数据量传输速度的最大波动值未超过速度波动值阈值,则生成执行能力分析正常信号并将执行能力分析正常信号发送至综合评估平台;
综合评估平台接收到可靠性正常信号和执行能力分析正常信号,则将对应遥感载荷效能设置为一级效能;接收到可靠性异常信号和执行能力分析正常信号,则将对应遥感载荷效能设置为二级效能;接收到可靠性正常信号和执行能力分析异常信号,则将对应遥感载荷效能设置为三级效能;接收到可靠性异常信号和执行能力分析异常信号,则将对应遥感载荷效能设置为四级效能;其中,三级效能和四级效能需要对遥感设备进行重新维护调试。
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103942941A (zh) * | 2014-04-11 | 2014-07-23 | 中国人民解放军61139部队 | 基于gis的移动监测融合平台 |
CN110794862A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-02-14 | 深圳市益鑫智能科技有限公司 | 一种植保固定翼无人航迹规划控制方法 |
CN111006643A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-04-14 | 西安戴森电子技术有限公司 | 一种无人机遥感信息监测方法 |
CN111582669A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-25 | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 | 天临空协同遥感系统效能评估指标体系的构建方法 |
CN112464473A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-09 | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 | 一种遥感卫星应用效能评估方法 |
CN112561351A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-26 | 中国人民解放军32039部队 | 用于评估卫星系统中的任务申请的方法及装置 |
CN114092835A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-02-25 | 中国测绘科学研究院 | 基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法 |
CN114118835A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-03-01 | 中南大学 | 一种定量遥感反演预测结果评价方法及系统 |
CN114493089A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-05-13 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 航空遥感载荷综合效能的评估方法及装置 |
CN115027696A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-09 | 南京卡飞软件技术有限公司 | 一种无人机飞行安全性能分析方法 |
-
2023
- 2023-02-23 CN CN202310157880.2A patent/CN116187848B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103942941A (zh) * | 2014-04-11 | 2014-07-23 | 中国人民解放军61139部队 | 基于gis的移动监测融合平台 |
CN110794862A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-02-14 | 深圳市益鑫智能科技有限公司 | 一种植保固定翼无人航迹规划控制方法 |
CN111006643A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-04-14 | 西安戴森电子技术有限公司 | 一种无人机遥感信息监测方法 |
CN111582669A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-25 | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 | 天临空协同遥感系统效能评估指标体系的构建方法 |
CN112464473A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-09 | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 | 一种遥感卫星应用效能评估方法 |
CN112561351A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-26 | 中国人民解放军32039部队 | 用于评估卫星系统中的任务申请的方法及装置 |
CN114118835A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-03-01 | 中南大学 | 一种定量遥感反演预测结果评价方法及系统 |
CN114493089A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-05-13 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 航空遥感载荷综合效能的评估方法及装置 |
CN114092835A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-02-25 | 中国测绘科学研究院 | 基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法 |
CN115027696A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-09 | 南京卡飞软件技术有限公司 | 一种无人机飞行安全性能分析方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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