CN116185562A - 虚拟机的迁移方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

虚拟机的迁移方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN116185562A CN202211656630.5A CN202211656630A CN116185562A CN 116185562 A CN116185562 A CN 116185562A CN 202211656630 A CN202211656630 A CN 202211656630A CN 116185562 A CN116185562 A CN 116185562A
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Abstract

本发明实施例提供了一种虚拟机的迁移方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取所述数据中心的历史日志数据以及带宽信息；根据所述历史日志数据对所述数据中心进行资源占用计算，获得所述数据中心对应的逻辑质量信息，所述逻辑质量信息用于表征所述虚拟机、所述服务器以及所述机架的资源占用情况；根据所述带宽信息计算所述虚拟机对应的逻辑距离，所述逻辑距离用于所述虚拟机迁移至服务器或机架的通信代价；根据所述逻辑质量信息与所述逻辑距离对所述虚拟机进行迁移。

Description

虚拟机的迁移方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及云计算技术领域，特别是涉及一种虚拟机的迁移方法、一种虚拟机的迁移装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
绿色计算(Green Commpuing)是本着对环境负责的原则使用计算机及相关资源的行为。绿色计算包括采用高效节能的中央处理器、服务和外围设备，减少资源消耗，合理地处理电子垃圾(E-waste)。绿色计算涉及系统结构、系统软件、并行分布式计算及计算机网络，它以保证计算系统的高效、可靠及提供普适化服务为前提，以计算系统的低耗为目标，面向新型计算机体系结构和包括云计算在内的新型计算模型，通过构建功耗感知的计算系统、网络互联环境和计算服务体系，为日益普适的个性化、多样化信息服务方式提供低耗支撑环境。在计算系统的性能不断提高，可靠性不断增强，以及应用需求丰富多样的环境下，绿色计算可以更加合理、协调地利用计算资源，以低功耗方式满足日益多样的计算需求。然而，在数据中心的虚拟机迁移过程中，存在迁移开销、传输代价高等问题。
发明内容
本发明实施例是提供一种虚拟机的迁移方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决或部分解决虚拟机迁移的过程中存在迁移开销、传输代价高的问题。
本发明实施例公开了一种虚拟机的迁移方法，应用于数据中心，所述数据中心包括若干个机架，每一个所述机架配置有位于不同层数的若干个服务器，每一所述服务器中配置有至少一个虚拟机，所述方法包括：
获取所述数据中心的历史日志数据以及带宽信息；
根据所述历史日志数据对所述数据中心进行资源占用计算，获得所述数据中心对应的逻辑质量信息，所述逻辑质量信息用于表征所述虚拟机、所述服务器以及所述机架的资源占用情况；
根据所述带宽信息计算所述虚拟机对应的逻辑距离，所述逻辑距离用于所述虚拟机迁移至服务器或机架的通信代价；
根据所述逻辑质量信息与所述逻辑距离对所述虚拟机进行迁移。
可选地，所述根据所述历史日志数据对所述数据中心进行资源占用计算，获得所述数据中心对应的逻辑质量信息，包括：
获取所述虚拟机相对于所述服务器的资源占有率以及与所述虚拟机对应的参考系数，采用所述资源占用率与所述参考系数对所述虚拟机的资源占用进行计算，生成与所述虚拟机对应的第一逻辑质量；
获取针对所述服务器的热斥因子，并采用所述参考系数、所述热斥因子以及所述第一逻辑质量对所述服务器的资源占用进行计算，生成与所述服务器对应的第二逻辑质量；
采用位于同一机架上的服务器对应的第二逻辑质量，计算机架对应的第三逻辑质量。
可选地，所述获取针对所述服务器的热斥因子，包括：
获取与所述服务器的性能对应的偏差值，通过下述温度预测公式计算所述服务器对应的热斥因子：
Figure BDA0004013028420000021
其中，T(ti)为所述热斥因子，M(sti)为所述第一逻辑指令，l为服务器所在机架从下往上数的层数。
可选地，还包括：
将第二逻辑质量小于或等于第一预设阈值的服务器作为第一类服务器；
将第二逻辑质量大于第一预设阈值且小于或等于第二预设阈值的服务器作为第二类服务器；
将第二逻辑质量大于第二预设阈值且小于或等于第三预设阈值的服务器作为第三类服务器；
将第二逻辑质量大于第三预设阈值的服务器作为第四类服务器。
可选地，所述第一类服务器为将所运行的虚拟机进行迁移后进入休眠状态的服务器；所述第二类服务器为接受虚拟机迁移的服务器；所述第三类服务器为无需进行调度操作的服务器；所述第四类服务器为需要进行部分虚拟机迁移的服务器。
可选地，所述数据中心还包括交换机以及路由器，所述带宽信息包括所述虚拟机的占用带宽、所述交换机的第一空闲带宽以及所述路由器的第二空闲带宽，所述根据所述带宽信息计算所述虚拟机对应的逻辑距离，包括：
获取所述虚拟机传输数据时经过的交换机的第一数量，以及传输数据时经过的路由器的第二数量；
采用所述占用带宽、所述第一空闲带宽、所述第二空闲带宽、所述第一数量以及所述第二数量计算所述虚拟机对应的逻辑距离。
可选地，所述根据所述逻辑质量信息与所述逻辑距离对所述虚拟机进行迁移，包括：
采用所述第一逻辑质量、所述第二逻辑质量、所述第三逻辑质量以及所述逻辑距离对所述虚拟机的运行信息进行运算，获得所述虚拟机的运动信息，所述运动信息至少包括初速度以及不同机架对所述虚拟机的逻辑引力；
按照所述初速度对所述虚拟机进行迁移初始状态赋值，并根据逻辑时钟模拟计算每个虚拟机的目标迁移距离；
若目标迁移距离等于虚拟机迁移至目标机架的逻辑距离，则将虚拟机迁移至所述目标机架。
本发明实施例还公开了一种虚拟机的迁移装置，应用于数据中心，所述数据中心包括若干个机架，每一个所述机架配置有位于不同层数的若干个服务器，每一所述服务器中配置有至少一个虚拟机，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取所述数据中心的历史日志数据以及带宽信息；
质量计算模块，用于根据所述历史日志数据对所述数据中心进行资源占用计算，获得所述数据中心对应的逻辑质量信息，所述逻辑质量信息用于表征所述虚拟机、所述服务器以及所述机架的资源占用情况；
距离计算模块，用于根据所述带宽信息计算所述虚拟机对应的逻辑距离，所述逻辑距离用于所述虚拟机迁移至服务器或机架的通信代价；
迁移模块，用于根据所述逻辑质量信息与所述逻辑距离对所述虚拟机进行迁移。
可选地，所述质量计算模块具体用于：
获取所述虚拟机相对于所述服务器的资源占有率以及与所述虚拟机对应的参考系数，采用所述资源占用率与所述参考系数对所述虚拟机的资源占用进行计算，生成与所述虚拟机对应的第一逻辑质量；
获取针对所述服务器的热斥因子，并采用所述参考系数、所述热斥因子以及所述第一逻辑质量对所述服务器的资源占用进行计算，生成与所述服务器对应的第二逻辑质量；
采用位于同一机架上的服务器对应的第二逻辑质量，计算机架对应的第三逻辑质量。
可选地，所述质量计算模块具体用于：
获取与所述服务器的性能对应的偏差值，通过下述温度预测公式计算所述服务器对应的热斥因子：
Figure BDA0004013028420000041
其中，T(ti)为所述热斥因子，M(sti)为所述第一逻辑指令，l为服务器所在机架从下往上数的层数。
可选地，还包括：
服务器类型确定模块，用于将第二逻辑质量小于或等于第一预设阈值的服务器作为第一类服务器；将第二逻辑质量大于第一预设阈值且小于或等于第二预设阈值的服务器作为第二类服务器；将第二逻辑质量大于第二预设阈值且小于或等于第三预设阈值的服务器作为第三类服务器；将第二逻辑质量大于第三预设阈值的服务器作为第四类服务器。
可选地，所述第一类服务器为将所运行的虚拟机进行迁移后进入休眠状态的服务器；所述第二类服务器为接受虚拟机迁移的服务器；所述第三类服务器为无需进行调度操作的服务器；所述第四类服务器为需要进行部分虚拟机迁移的服务器。
可选地，所述数据中心还包括交换机以及路由器，所述带宽信息包括所述虚拟机的占用带宽、所述交换机的第一空闲带宽以及所述路由器的第二空闲带宽，所述距离计算模块具体用于：
获取所述虚拟机传输数据时经过的交换机的第一数量，以及传输数据时经过的路由器的第二数量；
采用所述占用带宽、所述第一空闲带宽、所述第二空闲带宽、所述第一数量以及所述第二数量计算所述虚拟机对应的逻辑距离。
可选地，所述迁移模块具体用于：
采用所述第一逻辑质量、所述第二逻辑质量、所述第三逻辑质量以及所述逻辑距离对所述虚拟机的运行信息进行运算，获得所述虚拟机的运动信息，所述运动信息至少包括初速度以及不同机架对所述虚拟机的逻辑引力；
按照所述初速度对所述虚拟机进行迁移初始状态赋值，并根据逻辑时钟模拟计算每个虚拟机的目标迁移距离；
若目标迁移距离等于虚拟机迁移至目标机架的逻辑距离，则将虚拟机迁移至所述目标机架。
本发明实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如本发明实施例所述的方法。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明实施例所述的方法。
本发明实施例包括以下优点：
在本发明实施例中，对于数据中心，其可以包括若干个机架，每个机架上可以配置有位于不同层数的若干个服务器，每个服务器上可以配置有至少一个虚拟机，在数据中心的运行过程中，可以通过获取数据中心的历史日志数据以及带宽信息，接着根据历史日志数据对数据中心进行资源占用计算，获得数据中心对应的逻辑质量信息，逻辑质量信息用于表征虚拟机、服务器以及机架的资源占用情况，然后根据带宽信息计算虚拟机对应的逻辑距离，逻辑距离用于虚拟机迁移至服务器或机架的通信代价，再根据逻辑质量信息与逻辑距离对虚拟机进行迁移，从而对于数据中心，通过获取其对应的历史日志数据，并根据历史日志数据计算虚拟机、服务器以及机架对应的逻辑质量信息，同时基于带宽信息，计算虚拟机的逻辑距离，然后基于两者实现对虚拟机的迁移，进而不仅实现了虚拟机的迁移，而且能够有效地降低迁移开销、传输代价。
附图说明
图1是本发明实施例中提供的一种虚拟机的迁移方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例中提供的虚拟机迁移机制的示意图；
图3是本发明实施例中提供的一种虚拟机的迁移装置的结构框图；
图4是本发明实施例中提供的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
作为一种示例，绿色计算(Green Commpuing)是本着对环境负责的原则使用计算机及相关资源的行为。绿色计算包括采用高效节能的中央处理器、服务和外围设备，减少资源消耗，合理地处理电子垃圾(E-waste)。绿色计算涉及系统结构、系统软件、并行分布式计算及计算机网络，它以保证计算系统的高效、可靠及提供普适化服务为前提，以计算系统的低耗为目标，面向新型计算机体系结构和包括云计算在内的新型计算模型，通过构建功耗感知的计算系统、网络互联环境和计算服务体系，为日益普适的个性化、多样化信息服务方式提供低耗支撑环境。在计算系统的性能不断提高，可靠性不断增强，以及应用需求丰富多样的环境下，绿色计算可以更加合理、协调地利用计算资源，以低功耗方式满足日益多样的计算需求。然而，在数据中心的虚拟机迁移过程中，存在迁移开销、传输代价高等问题。
对此，本发明的核心发明点之一在于对虚拟机的迁移时机进行优化，采用基于值滑动窗口的机制对虚拟机进行迁移，根据整个数据中心任务量的多少动态调整高低值间窗口的大小，减少了任务量迁移虚拟机的数量，从而避免了不必要的迁移开销和传输代价。具体的，在数据中心的运行过程中，可以通过获取数据中心的历史日志数据以及带宽信息，接着根据历史日志数据对数据中心进行资源占用计算，获得数据中心对应的逻辑质量信息，逻辑质量信息用于表征虚拟机、服务器以及机架的资源占用情况，然后根据带宽信息计算虚拟机对应的逻辑距离，逻辑距离用于虚拟机迁移至服务器或机架的通信代价，再根据逻辑质量信息与逻辑距离对虚拟机进行迁移，从而对于数据中心，通过获取其对应的历史日志数据，并根据历史日志数据计算虚拟机、服务器以及机架对应的逻辑质量信息，同时基于带宽信息，计算虚拟机的逻辑距离，然后基于两者实现对虚拟机的迁移，进而不仅实现了虚拟机的迁移，而且能够有效地降低迁移开销、传输代价。
参照图1，示出了本发明实施例中提供的一种虚拟机的迁移方法的步骤流程图，应用于数据中心，所述数据中心包括若干个机架，每一个所述机架配置有位于不同层数的若干个服务器，每一所述服务器中配置有至少一个虚拟机，具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取所述数据中心的历史日志数据以及带宽信息；
可选地，对于数据中心，其可以用于大数据运算、云计算、数据存储等，在数据中心中，其可以包括若干个不同的机架，每个机架可以包括若干个层，每一层可以配置对应的服务器，而在服务器中，可以配置有至少一个虚拟机以进行相应的数据处理。在具体实现中，在数据中心运行的过程中，可以通过获取对应的历史日志数据以及带宽信息，实现对虚拟机的迁移。
步骤102，根据所述历史日志数据对所述数据中心进行资源占用计算，获得所述数据中心对应的逻辑质量信息，所述逻辑质量信息用于表征所述虚拟机、所述服务器以及所述机架的资源占用情况；
在具体实现中，历史日志数据中可以包括数据中心运行过程中产生的资源占用情况，包括虚拟机的资源占用、服务器的资源占用以及机架的资源占用等，资源可以包括CPU、内存、I/O等。
具体的，可以先获取虚拟机相对于服务器的资源占有率以及与虚拟机对应的参考系数，采用资源占用率与参考系数对虚拟机的资源占用进行计算，生成与虚拟机对应的第一逻辑质量，接着获取针对服务器的热斥因子，并采用参考系数、热斥因子以及第一逻辑质量对服务器的资源占用进行计算，生成与服务器对应的第二逻辑质量，然后采用位于同一机架上的服务器对应的第二逻辑质量，计算机架对应的第三逻辑质量。
其中，对于热斥因子，可以通过获取与服务器的性能对应的偏差值，通过下述温度预测公式计算服务器对应的热斥因子：
Figure BDA0004013028420000081
其中，T(ti)为热斥因子，M(sti)为第一逻辑指令，l为服务器所在机架从下往上数的层数。
在一种示例中，收集云数据中心历史日志数据，同时针对数据中心的真实情况，采用Pareto算法(帕累托算法)构建【分类模型】对VSG(虚拟同步电机)算法实现目标进行数据智能分类得出Pareto最优解集。
Pareto最优解集包括：
(1)温度均衡：实现虚拟机的有序聚集，避免某些节点计算任务过重或散热性能较差而造成局部过热。
(2)降低功耗：实现虚拟机的聚集，从而关闭部分计算节点及相关制冷节点，尽可能降低功耗。
(3)算法稳定：尽量避免虚拟机迁移的颠簸问题，保证用户体验良好。
围绕上述目标，本章在物理学万有引力概念的启发下，创造性提出了一种VSG算法，对于温度上限，将热斥因子列入考量范围；对于引力计算，引入逻辑质量、逻辑距离等概念行定义与建模。
其中，对于分类模型
目标函数：f将n维决策空间Ω映射到k维目标空间。通常目标函数需要包含优化问题的全部优化目标，决策空间需要覆盖变量空间的全部。
Pareto支配：对于两个决策向量x和y，如果f(x)在任意目标上不大于且至少在一个目标上小于f(y)，那么x支配y，或者y被x支配；如果x和y存在相互支配关系，那么x和y可以比较；如果f(x)和f(y)在所有目标上相等，那么x和y等价；如果x和y既不相互支配也不等价，那么x和y无法比较。x支配y记为f(x)＜f(y)。
Pareto支配对两个不同决策向量所得到的目标函数之间的关系进行了定义，这样可以方便地比较两个决策向量之间的优劣。如果x支配y，则表明x在全部目标函数的评价上都要强于y；反之则表明y在全部目标函数的评价上都要强于x。
Pareto最优解集：如果决策向量x不被任何决策空间中的向量支配，那么x是一个Pareto最优解。所有Pareto最优解的集合组成了Pareto最优解集，也称为非劣解集。
在一种示例中，参照图2，示出了本发明实施例中提供的虚拟机迁移机制的示意图，对于云数据中心，其可以基于VSG算法对全局进行监控，并根据负载均衡部署策略生成，然后部署策略生成对应的迁移命令，以实现对虚拟机的迁移。
在具体实现中，在构建了对应的Pareto最优解集之后，可以解析Pareto最优解集。获得VSG算法实现目标特征的数据集合。针对VSG算法的逻辑质量参数，采用【分类模型】对逻辑质量进行数据智能分类得出Pareto最优解集。包括(虚拟机的逻辑质量M(v)、服务器的逻辑质量M(Sn)、机架的逻辑质量M(f))；逻辑质量是数据中心中指定物理对象或逻辑对象占用资源大小的度量公式。M(x)表示对象x的逻辑质量，其热斥因子T(ti)是用于反映当前物理节点温度状况的函数。虚拟机的逻辑质量M(v)、服务器的逻辑质量M(Sn)、机架的逻辑质量M(f)分别定义如下：
M(vij)＝∑l∈Jkl×Ul(vij)，J∈{CPU、RAM、DISK，I/O，…}式(1)
Figure BDA0004013028420000091
Figure BDA0004013028420000092
其中，式(1)计算的是当前虚拟机占用资源的总和，即虚拟机的逻辑质量，其中k为经验系数，U为虚拟机相对于服务器s项资源的占有率。一般而言，对于服务密集型服务器，其服务对应的经验系数大一些。根据式(1)，可以利用质量统一数值求得虚拟机当中不同单位的资源统一评价函数，即虚拟机的逻辑质量。
例如，一个CPU密集型服务器S上的虚拟机考虑的资源因素有CPU、内存、I/O，目标计算虚拟机当前CPU占有率为10％。内存占有率为5％，1O占有率为7％，因为是CPU密集型服务器，所以CPU的经验系数要设置大一些，不妨考虑J∈{CPU、RAM、DISK，I/O，…}取经验系数k1＝6、k2＝2、k3＝2，则有M(v11)＝6*10％+2*5％+2*7％，即当前虚拟机的逻辑质量。
式(2)计算的是当前服务器sn的逻辑质量，其中a为修正系数。式(2)计算的是服务器s空闲资源的总和，经过热因子的修正，得到服务器的逻辑质量，表现的是后续对虚拟机的吸引能力。在实际数据中心当中，热斥因子()的数值等于云数据中心的实时监控值。当实时监控代价过大或模拟系统时，可以对T()进行数值预测，其函数为：
T(ti)＝ti+β(ti) 式(4)
修正在式(2)中，是通过对该型号服务器性能测评得到的预测计算函数，B(t)是偏差值所示。例如，假设当服务器的CPU为酷睿i7时，酷睿i7功耗与温度关系示意图。当CPU从空载到中负载时，功耗的提升是十分明显的，中负载进入满负载的时候，功耗增长幅度放缓了，所以可以使用MATLAB,根据灰度预测算法，拟合出自身机房合适的温度函数，此处的温度预测公式为：
ti＝28*e0.0014M(sti) 式(5)
同时，该数据中心设定为风冷模式，处于机架高层的服务器散热性能较差，每上升一层，温度约上升3℃，当前情况下数据中心热斥因子T(ti)的预测数值为：
ti＝28*e0.0014M(sti)+3*l 式(6)
其中，l为服务器所在机架从下往上数的层数
其中，式(3)计算的是当前机架f空闲资源的总和，即机架的逻辑质量。需要设置服务器所能承受的当前占用资源与温度上限阈值，确保虚拟机在创建或迁移时，选择的服务器是可用的。对于利用率过低的服务器，要考虑迁移其上运行的虚拟机，然后关闭该服务器，以进行节能。将数据中心所有服务器分为四类。
在具体实现中，通过设置相应的阈值对服务器进行分类，将第二逻辑质量小于或等于第一预设阈值的服务器作为第一类服务器；将第二逻辑质量大于第一预设阈值且小于或等于第二预设阈值的服务器作为第二类服务器；将第二逻辑质量大于第二预设阈值且小于或等于第三预设阈值的服务器作为第三类服务器；将第二逻辑质量大于第三预设阈值的服务器作为第四类服务器。其中，第一类服务器为将所运行的虚拟机进行迁移后进入休眠状态的服务器；第二类服务器为接受虚拟机迁移的服务器；第三类服务器为无需进行调度操作的服务器；第四类服务器为需要进行部分虚拟机迁移的服务器。例如，可以如下表所示：
Figure BDA0004013028420000111
因为涉及的资源占用、温度均与逻辑质量有关，所以阈值可以统一使用逻辑质量M(s)的值来划定，服务器分类赋值公式如式(6)所示，其中γ1、γ2、γ3均为阈值：
C(si)＝A，M(si)≤γ1；
C(si)＝B，γ1＜M(si)≤γ1；
C(si)＝C，γ1＜M(si)≤γ1；
C(si)＝D，M(si)＞γ3
步骤103，根据所述带宽信息计算所述虚拟机对应的逻辑距离，所述逻辑距离用于所述虚拟机迁移至服务器或机架的通信代价；
可选地，与物理学中距离的定义不同，在数据中心中，交换机、路由器交换时产生的通信代价作为节点间的距离。逻辑距离是指数据中心中两物理节点在进行数据传输时，在交换机、路由器等的影响下产生的数据传输代价。L(x，vij)为虚拟机v到达物体x产生的数据传输代价，即虚拟机v与物体x的逻辑距离。
在具体实现中，数据中心还包括交换机以及路由器，带宽信息包括虚拟机的占用带宽、交换机的第一空闲带宽以及路由器的第二空闲带宽，则可以通过获取虚拟机传输数据时经过的交换机的第一数量，以及传输数据时经过的路由器的第二数量，接着采用占用带宽、第一空闲带宽、第二空闲带宽、第一数量以及第二数量计算虚拟机对应的逻辑距离，即如下式(7)所示：
Figure BDA0004013028420000121
其中，B(vjk)是虚拟机v占用的带宽，BF(hy)是交换机h的空闲带宽，B(ry)是路由器r的空闲带宽，y1是虚拟机传输经过的交换机的个数，y2是虚拟机传输经过的路由器的个数。
步骤104，根据所述逻辑质量信息与所述逻辑距离对所述虚拟机进行迁移。
在本发明实施例中，可以通过采用第一逻辑质量、第二逻辑质量、第三逻辑质量以及逻辑距离对虚拟机的运行信息进行运算，获得虚拟机的运动信息，运动信息至少包括初速度以及不同机架对虚拟机的逻辑引力；按照初速度对虚拟机进行迁移初始状态赋值，并根据逻辑时钟模拟计算每个虚拟机的目标迁移距离；若目标迁移距离等于虚拟机迁移至目标机架的逻辑距离，则将虚拟机迁移至目标机架，从而对于数据中心，通过获取其对应的历史日志数据，并根据历史日志数据计算虚拟机、服务器以及机架对应的逻辑质量信息，同时基于带宽信息，计算虚拟机的逻辑距离，然后基于两者实现对虚拟机的迁移，进而不仅实现了虚拟机的迁移，而且能够有效地降低迁移开销、传输代价。
在具体实现中，逻辑引力指的是任意一台机架对任意虚拟机都有吸引作用。逻辑引力F的大小与两物体逻辑质量的乘积成正比，与它们逻辑距离的平方成反比，而与它们在数据中心中具体物理距离等无关，方向由虚拟机指向机架。通过利用引力效应来体现云数据中某个区域(如某个机架)物理数据节点集群对虚拟机的聚集吸引能力，需要建立数据中心的引力模型，则机架f、服务器s以及虚拟机v的逻辑引力计算公式可以由万有引力公式得到：
Figure BDA0004013028420000131
Figure BDA0004013028420000132
在逻辑引力的支配下，云计算系统中的虚拟机将快速向云数据中某些区域的节点聚集，系统中将出现不承载虚拟机的空闲数据节点，可将其转入低功耗状态，甚至完全关闭这些节点，为之服务的温控系统也可迅速进行调整，从而在计算和温控两方面均实现节能。
当虚拟机v受到x个机架的作用时，合力为：
Figure BDA0004013028420000133
y个指定服务器对虚拟机v的合力为：
Figure BDA0004013028420000134
修正引力指的是虚拟机会倾向于受机架热性能较好方向的吸引修正引力指向散热性能较好处，其计算公式(g为修正系数)为：
Figure BDA0004013028420000135
引力算法需要计算出每个虚拟机与目标机架的距离与虚拟机当前已经迁移的逻辑距离，然后决定当前虚拟机是否应该迁移到目标机架中。同时，根据上述数据中心关于质量、引力的定义，可以推导出虚拟机对应物理学中加速度、初速度、速度、迁移距离等概念的计算公式。
(1)虚拟机v的迁移加速度
Figure BDA0004013028420000136
虚拟机受到来自各机架对其的吸引力，会自动向对其吸引力最大的机架聚集，已知虚拟机v受到的合力F(v)，则可得其迁移加速度为：
Figure BDA0004013028420000137
(2)虚拟机v的初速度v0(vi)。
因为在相同加速度的条件下，初速度越大的物体越早到达目的地，所以为每个虚拟机设定不同初速度的意义在于，体现虚拟机迁移的优先级，让算法可以决定虚拟机的先后迁移顺序。给定一个基准初速度值及常量对于D类服务器，因为亟须扩散，所以其虚拟机的初速度应该较快，将其虚拟机按照占用资源多少从大到小排列，所占资源越小的虚拟机初速度越小，将D类服务器中初速度最小虚拟机的速度值定义为v，则每个虚拟机的初速度值依次增加对于A类服务器，需要尽量使其体眠，将所有A类服务器目前消耗的功耗从小到大排序，将功耗最小服务器所有虚拟机的初速度值定义为v-B，则每个虚拟机的初速度值依次减少。在不同的系统中，v与B的取值一定会有所变化。
(3)虚拟机v的速度V(v)
根据式(13)随着系统逻辑时钟p的增加，逻辑速度的计算公式为
V(vij)＝v0(vij)+a(vij)p 式(14)
(4)虚拟机v迁移距离X(v)
根据式(11)、式(12)和式(13)，随着逻辑时钟p的增加，虚拟机的逻辑迁移距离为：
Figure BDA0004013028420000141
可见，引力算法需要计算出每个虚拟机与目标机架的距离与虚拟机当前已经迁移的逻辑距离，然后决定当前虚拟机是否应该迁移到目标机架中。引力算法的实现步骤如下。
步骤1：得到D类服务器列表、A类服务器列表，计算每个机架的逻辑质量。
步骤2：对所有D类服务器和A类服务器的虚拟机进行初速度赋值，虚拟机迁移初始状态。
步骤3：计算每个机架对迁移虚拟机的引力，引力所指方向即目标机架。其中F是机架1对虚机的逻辑引力，F2是机架2对虚拟机的逻辑引力，F是机架3对虚拟机的逻辑引力。
步骤4：根据逻辑时钟模拟计算每个虚拟机运动的逻辑距离，当逻辑距离等于其到目标机架的距离时迁移该虚拟机。
步骤5：若当前日标虚机尚未全部迁移，则回到步骤4，否则结束，虚拟机向目标机架迁移。
需要说明的是，本发明实施例包括但不限于上述示例，可以理解的是，在本发明实施例的思想指导下，还可以通过其他方式进行设置，本发明对此不作限制。
在本发明实施例中，对于数据中心，其可以包括若干个机架，每个机架上可以配置有位于不同层数的若干个服务器，每个服务器上可以配置有至少一个虚拟机，在数据中心的运行过程中，可以通过获取数据中心的历史日志数据以及带宽信息，接着根据历史日志数据对数据中心进行资源占用计算，获得数据中心对应的逻辑质量信息，逻辑质量信息用于表征虚拟机、服务器以及机架的资源占用情况，然后根据带宽信息计算虚拟机对应的逻辑距离，逻辑距离用于虚拟机迁移至服务器或机架的通信代价，再根据逻辑质量信息与逻辑距离对虚拟机进行迁移，从而对于数据中心，通过获取其对应的历史日志数据，并根据历史日志数据计算虚拟机、服务器以及机架对应的逻辑质量信息，同时基于带宽信息，计算虚拟机的逻辑距离，然后基于两者实现对虚拟机的迁移，进而不仅实现了虚拟机的迁移，而且能够有效地降低迁移开销、传输代价。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图3，示出了本发明实施例中提供的一种虚拟机的迁移装置的结构框图，应用于数据中心，所述数据中心包括若干个机架，每一个所述机架配置有位于不同层数的若干个服务器，每一所述服务器中配置有至少一个虚拟机，具体可以包括如下模块：
数据获取模块301，用于获取所述数据中心的历史日志数据以及带宽信息；
质量计算模块302，用于根据所述历史日志数据对所述数据中心进行资源占用计算，获得所述数据中心对应的逻辑质量信息，所述逻辑质量信息用于表征所述虚拟机、所述服务器以及所述机架的资源占用情况；
距离计算模块303，用于根据所述带宽信息计算所述虚拟机对应的逻辑距离，所述逻辑距离用于所述虚拟机迁移至服务器或机架的通信代价；
迁移模块304，用于根据所述逻辑质量信息与所述逻辑距离对所述虚拟机进行迁移。
在一种可选实施例中，所述质量计算模块302具体用于：
获取所述虚拟机相对于所述服务器的资源占有率以及与所述虚拟机对应的参考系数，采用所述资源占用率与所述参考系数对所述虚拟机的资源占用进行计算，生成与所述虚拟机对应的第一逻辑质量；
获取针对所述服务器的热斥因子，并采用所述参考系数、所述热斥因子以及所述第一逻辑质量对所述服务器的资源占用进行计算，生成与所述服务器对应的第二逻辑质量；
采用位于同一机架上的服务器对应的第二逻辑质量，计算机架对应的第三逻辑质量。
在一种可选实施例中，所述质量计算模块302具体用于：
获取与所述服务器的性能对应的偏差值，通过下述温度预测公式计算所述服务器对应的热斥因子：
Figure BDA0004013028420000161
其中，T(ti)为所述热斥因子，M(sti)为所述第一逻辑指令，l为服务器所在机架从下往上数的层数。
在一种可选实施例中，还包括：
服务器类型确定模块，用于将第二逻辑质量小于或等于第一预设阈值的服务器作为第一类服务器；将第二逻辑质量大于第一预设阈值且小于或等于第二预设阈值的服务器作为第二类服务器；将第二逻辑质量大于第二预设阈值且小于或等于第三预设阈值的服务器作为第三类服务器；将第二逻辑质量大于第三预设阈值的服务器作为第四类服务器。
在一种可选实施例中，所述第一类服务器为将所运行的虚拟机进行迁移后进入休眠状态的服务器；所述第二类服务器为接受虚拟机迁移的服务器；所述第三类服务器为无需进行调度操作的服务器；所述第四类服务器为需要进行部分虚拟机迁移的服务器。
在一种可选实施例中，所述数据中心还包括交换机以及路由器，所述带宽信息包括所述虚拟机的占用带宽、所述交换机的第一空闲带宽以及所述路由器的第二空闲带宽，所述距离计算模块303具体用于：
获取所述虚拟机传输数据时经过的交换机的第一数量，以及传输数据时经过的路由器的第二数量；
采用所述占用带宽、所述第一空闲带宽、所述第二空闲带宽、所述第一数量以及所述第二数量计算所述虚拟机对应的逻辑距离。
在一种可选实施例中，所述迁移模块304具体用于：
采用所述第一逻辑质量、所述第二逻辑质量、所述第三逻辑质量以及所述逻辑距离对所述虚拟机的运行信息进行运算，获得所述虚拟机的运动信息，所述运动信息至少包括初速度以及不同机架对所述虚拟机的逻辑引力；
按照所述初速度对所述虚拟机进行迁移初始状态赋值，并根据逻辑时钟模拟计算每个虚拟机的目标迁移距离；
若目标迁移距离等于虚拟机迁移至目标机架的逻辑距离，则将虚拟机迁移至所述目标机架。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
另外，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器，存储器，存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述虚拟机的迁移方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述虚拟机的迁移方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
图4为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、处理器410、以及电源411等部件。本领域技术人员可以理解，本发明实施例中所涉及的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
应理解的是，本发明实施例中，射频单元401可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器410处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元401包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元401还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块402为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元403可以将射频单元401或网络模块402接收的或者在存储器409中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元403还可以提供与电子设备400执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元403包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元404用于接收音频或视频信号。输入单元404可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)4041和麦克风4042，图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元406上。经图形处理器4041处理后的图像帧可以存储在存储器409(或其它存储介质)中或者经由射频单元401或网络模块402进行发送。麦克风4042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元401发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备400还包括至少一种传感器405，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板4061的亮度，接近传感器可在电子设备400移动到耳边时，关闭显示面板4061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器405还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元406用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元406可包括显示面板4061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板4061。
用户输入单元407可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板4071上或在触控面板4071附近的操作)。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器410，接收处理器410发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板4071。除了触控面板4071，用户输入单元407还可以包括其他输入设备4072。具体地，其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板4071可覆盖在显示面板4061上，当触控面板4071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器410以确定触摸事件的类型，随后处理器410根据触摸事件的类型在显示面板4061上提供相应的视觉输出。可以理解的是，在一种实施例中，触控面板4071与显示面板4061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板4071与显示面板4061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元408为外部装置与电子设备400连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元408可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备400内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备400和外部装置之间传输数据。
存储器409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器409可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器409可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器410是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器409内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器409内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器410可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。
电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源411(比如电池)，优选的，电源411可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，电子设备400包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种虚拟机的迁移方法，其特征在于，应用于数据中心，所述数据中心包括若干个机架，每一个所述机架配置有位于不同层数的若干个服务器，每一所述服务器中配置有至少一个虚拟机，所述方法包括：
获取所述数据中心的历史日志数据以及带宽信息；
根据所述历史日志数据对所述数据中心进行资源占用计算，获得所述数据中心对应的逻辑质量信息，所述逻辑质量信息用于表征所述虚拟机、所述服务器以及所述机架的资源占用情况；
根据所述带宽信息计算所述虚拟机对应的逻辑距离，所述逻辑距离用于所述虚拟机迁移至服务器或机架的通信代价；
根据所述逻辑质量信息与所述逻辑距离对所述虚拟机进行迁移。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史日志数据对所述数据中心进行资源占用计算，获得所述数据中心对应的逻辑质量信息，包括：
获取所述虚拟机相对于所述服务器的资源占有率以及与所述虚拟机对应的参考系数，采用所述资源占用率与所述参考系数对所述虚拟机的资源占用进行计算，生成与所述虚拟机对应的第一逻辑质量；
获取针对所述服务器的热斥因子，并采用所述参考系数、所述热斥因子以及所述第一逻辑质量对所述服务器的资源占用进行计算，生成与所述服务器对应的第二逻辑质量；
采用位于同一机架上的服务器对应的第二逻辑质量，计算机架对应的第三逻辑质量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取针对所述服务器的热斥因子，包括：
获取与所述服务器的性能对应的偏差值，通过下述温度预测公式计算所述服务器对应的热斥因子：
Figure FDA0004013028410000011
其中，T(ti)为所述热斥因子，M(sti)为所述第一逻辑指令，l为服务器所在机架从下往上数的层数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
将第二逻辑质量小于或等于第一预设阈值的服务器作为第一类服务器；
将第二逻辑质量大于第一预设阈值且小于或等于第二预设阈值的服务器作为第二类服务器；
将第二逻辑质量大于第二预设阈值且小于或等于第三预设阈值的服务器作为第三类服务器；
将第二逻辑质量大于第三预设阈值的服务器作为第四类服务器。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一类服务器为将所运行的虚拟机进行迁移后进入休眠状态的服务器；所述第二类服务器为接受虚拟机迁移的服务器；所述第三类服务器为无需进行调度操作的服务器；所述第四类服务器为需要进行部分虚拟机迁移的服务器。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据中心还包括交换机以及路由器，所述带宽信息包括所述虚拟机的占用带宽、所述交换机的第一空闲带宽以及所述路由器的第二空闲带宽，所述根据所述带宽信息计算所述虚拟机对应的逻辑距离，包括：
获取所述虚拟机传输数据时经过的交换机的第一数量，以及传输数据时经过的路由器的第二数量；
采用所述占用带宽、所述第一空闲带宽、所述第二空闲带宽、所述第一数量以及所述第二数量计算所述虚拟机对应的逻辑距离。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述逻辑质量信息与所述逻辑距离对所述虚拟机进行迁移，包括：
采用所述第一逻辑质量、所述第二逻辑质量、所述第三逻辑质量以及所述逻辑距离对所述虚拟机的运行信息进行运算，获得所述虚拟机的运动信息，所述运动信息至少包括初速度以及不同机架对所述虚拟机的逻辑引力；
按照所述初速度对所述虚拟机进行迁移初始状态赋值，并根据逻辑时钟模拟计算每个虚拟机的目标迁移距离；
若目标迁移距离等于虚拟机迁移至目标机架的逻辑距离，则将虚拟机迁移至所述目标机架。
8.一种虚拟机的迁移装置，其特征在于，应用于数据中心，所述数据中心包括若干个机架，每一个所述机架配置有位于不同层数的若干个服务器，每一所述服务器中配置有至少一个虚拟机，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取所述数据中心的历史日志数据以及带宽信息；
质量计算模块，用于根据所述历史日志数据对所述数据中心进行资源占用计算，获得所述数据中心对应的逻辑质量信息，所述逻辑质量信息用于表征所述虚拟机、所述服务器以及所述机架的资源占用情况；
距离计算模块，用于根据所述带宽信息计算所述虚拟机对应的逻辑距离，所述逻辑距离用于所述虚拟机迁移至服务器或机架的通信代价；
迁移模块，用于根据所述逻辑质量信息与所述逻辑距离对所述虚拟机进行迁移。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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