CN116170788A - 车辆应急救援方法 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种车辆应急救援方法，包括以下步骤：在车辆发生碰撞后，通过传感器和摄像头获取车辆数据；对该车辆数据进行分析；基于该分析，确定车辆状态；以及呼叫救援平台，并基于确定的车辆状态根据该救援平台的要求匹配信息，并实时反馈信息。根据本申请的实施方式的车辆应急救援方法能在碰撞发生后，在车内驾驶员或乘客不能对车辆受损信息准确分析和/或准确反馈车辆受损状态的情况下，通过人工智能代替人分析车辆受损信息并向救援平台准确实时反馈信息，从而提高救援效率，避免更大的损失。

Description

车辆应急救援方法

技术领域

本申请总体涉及智能交通技术领域，并且更具体地，涉及车辆应急救援方法和车辆应急救援装置。

背景技术

目前，在道路交通中，随着诸如车辆的载具的数量剧增，载具出现碰撞的情况也越来越多。在诸如车辆的载具出现碰撞之后，通常会向例如救援呼叫中心的救援方提供车辆上传的车辆碰撞数据，或通过与载具内的驾驶员或乘客的实时沟通来确定载具碰撞数据。

在操作过程中，救援方无法通过载具直接上传的载具碰撞数据来确定载具具体受损信息和碰撞等级，并且载具直接上传的载具碰撞数据通常不能实时反馈，导致碰撞数据不能实时反馈。

另外，在碰撞之后，载具内的驾驶员或乘客必然受到惊吓，乃至受到伤害而导致意识不清。因而，在这种情况下，碰撞后的载具内的驾驶员或乘客无法全面准确地分析车辆受损信息，因而也就无法全面准确地向救援方反馈载具受损情况。

发明内容

鉴于以上问题，本申请的实施方式提供一种车辆应急救援方法和一种车辆应急救援装置。

为了实现本申请的目的，本申请的一方面提供了一种车辆应急救援方法。该车辆应急救援方法可包括以下步骤：在车辆发生碰撞后，通过传感器和摄像头获取车辆数据；对该车辆数据进行分析；基于该分析，确定车辆状态；以及呼叫救援平台，并基于确定的车辆状态根据该救援平台的要求匹配信息，并实时反馈信息。

为了实现本申请的目的，本申请的另一方面提供了一种车辆应急救援装置。该车辆应急救援装置包括：车载的传感器和摄像头；以及车载人工智能系统，在车辆发生碰撞后，该车载人工智能系统通过该传感器和摄像头获取车辆数据。该车载人工智能系统对该车辆数据进行分析，并基于该分析，确定车辆状态。该车载人工智能系统呼叫救援平台，并基于确定的车辆状态根据该救援平台的要求匹配信息，并实时反馈信息。

为了实现本申请的目的，本申请的又一方面提供了一种电子设备。该电子设备包括：处理器；以及存储器，与所述处理器通信连接。所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序，当所述程序被所述处理器执行时，所述处理器能够执行至少包括以下步骤的车辆应急救援方法：在车辆发生碰撞后，车载人工智能系统通过传感器和摄像头获取车辆数据；通过该车载人工智能系统对该车辆数据进行分析；基于该分析，确定车辆状态；以及该车载人工智能系统呼叫救援平台，并基于确定的车辆状态根据该救援平台的要求匹配信息，并实时反馈信息。

为了实现本申请的目的，本申请的又一方面提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现至少包括以下步骤的车辆应急救援方法：在车辆发生碰撞后，车载人工智能系统通过传感器和摄像头获取车辆数据；通过该车载人工智能系统对该车辆数据进行分析；基于该分析，确定车辆状态；以及该车载人工智能系统呼叫救援平台，并基于确定的车辆状态根据该救援平台的要求匹配信息，并实时反馈信息。

有益效果

本申请利用车载人工智能系统技术来为救援平台实时反馈信息。因此，本申请具有以下良好效果：能够在碰撞发生后，在车辆、车内驾驶员或乘客不能对车辆受损信息准确分析和/或准确反馈车辆受损状态的情况下，通过人工智能代替人分析车辆受损和/或人员信息，并向救援平台全面、准确、实时地反馈信息，从而提高救援效率，避免更大的损失。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

本申请的实施方式在附图的图示中以示例性的方式而非限制性的方式示出，在附图中，相同的附图标记指示类似的元件。

图1示出了根据本申请的实施方式的车辆应急救援方法的流程图；

图2示出了根据本申请的实施方式的车辆应急救援方法的一个示例性流程图；

图3示出了根据本申请的实施方式的车辆应急救援装置的结构示意图；以及

图4示出了根据本申请的实施方式的电子设备的示意图。

具体实施方式

为了更好地理解本申请，将参考附图对本申请的各个方面做出更详细的说明。应理解，这些详细说明只是对本申请的示例性实施方式的描述，而非以任何方式限制本申请的范围。在说明书全文中，相同的附图标号指代相同的元件。表述“和/或”包括相关联的所列项目中的一个或多个的任何和全部组合。

在附图中，为了便于说明，已稍微调整了元件的大小、尺寸和形状。附图仅为示例而并非严格按比例绘制。另外，在本申请中，各步骤处理描述的先后顺序并不必然表示这些处理在实际操作中出现的顺序，除非有明确其它限定或者能够从上下文推导出的除外。

还应理解的是，诸如“包括”、“包括有”、“具有”、“包含”和/或“包含有”等表述在本说明书中是开放性而非封闭性的表述，其表示存在所陈述的特征、元件和/或部件，但不排除一个或多个其它特征、元件、部件和/或它们的组合的存在。此外，当诸如“...中的至少一个”的表述出现在所列特征的列表之后时，其修饰整列特征，而非仅仅修饰列表中的单独元件。此外，当描述本申请的实施方式时，使用“可”表示“本申请的一个或多个实施方式”。并且，用语“示例性的”旨在指代示例或举例说明。

除非另外限定，否则本文中使用的所有措辞(包括工程术语和科技术语)均具有与本申请所属领域普通技术人员的通常理解相同的含义。还应理解的是，除非本申请中有明确的说明，否则在常用词典中定义的词语应被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义一致的含义，而不应以理想化或过于形式化的意义解释。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。

本文中所指的车辆包括但不限于环境感知模块、通信模块、定位模块、判断决策模块，控制模块和执行模块。其中，环境感知模块包括但不限于摄像头、夜视仪、激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器、动态稳定性控制系统等来感知车辆行驶速度、行驶方向、运动姿态、道路交通情况等，其中，动态稳定性控制系统中可集成自己的摄像头、传感器等。通信模块包括但不限于短程通信技术、蓝牙、WIFI、紫蜂通信技术(Zigbee)、射频识别通信技术(Radio Frequency Identification，RFID)、无载通信技术(Ultra Wideband，UWB)、第四代移动通信技术4G、第五代移动通信技术5G、基于蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internetof Things，NB－IOT)、长期演进技术(Long Term Evolution，LTE)和基于IEEE802.11P或IEEE 1609标准协议中的任意一种或多种，来与其他车辆和环境感知模块等进行通信。该定位模块可以采用全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)等。执行模块包括不限于发动机执行器、电机执行器和制动执行器等。

此外，车辆还可以配置车轮转速传感器、加速度传感器、微机械陀螺仪、方向盘转角传感器、惯性导航传感器等来获取车辆的加速度、偏转角等车辆姿态数据。具体地，可以采用惯性导航算法对车辆的姿态、速度、位置参数进行计算。例如，通过获取微机械陀螺仪和加速度计的数据实时计算车辆的姿态矩阵；通过获取GNSS定位模块中的数据，获取该时刻的定位数据，进而通过姿态解获取车辆的运动姿态以及位置数据。

根据本发明的实施方式的车辆应急救援方法可以应用于基于网联的车辆，实现车辆与车辆(Vehicle to Vehicle，V2V)、车辆与道路基础设施(Vehicle toInfrastructure，V2I)之间的实时通信。其中，道路基础设施可以通过V2I技术向车辆发送交通信号灯的状态、距离下一次切换交通信号灯状态所需的时间、路口的位置和方向等信息。

下面将参考附图描述本申请的实施方式。

在车辆发生诸如碰撞的事故之后，救援方无法通过载具直接上传的载具碰撞数据和/或受伤/受到惊吓的驾驶员或乘客来全面、实时、精确地确定载具和/或人员的具体受损信息和碰撞等级。

图1示出了根据本申请的实施方式的车辆应急救援方法的流程图。如图1所示，车辆应急救援方法100可以包括以下步骤：

步骤S110：在车辆发生碰撞后，通过传感器和摄像头302获取车辆数据；

步骤S120：对所述车辆数据进行分析；

步骤S130：基于所述分析，确定车辆状态；以及

步骤S140：呼叫救援平台，并基于确定的车辆状态根据所述救援平台的要求匹配信息，并实时反馈信息。

在车辆应急救援方法100的实施方式中，通过传感器和摄像头获取车辆数据的步骤可以包括：调用车载的传感器和摄像头302采集车辆状态数据。

示例性地，车辆数据可以包括：车辆最后的行驶速度和轨迹、车辆方向、安全气囊是否弹出、车内温度、引擎状态、车窗是否破损、车身是否凹陷、轮胎温度和压力

在示例性实施方式中，通过对车辆数据进行分析的步骤可以包括：根据预设的车辆受损算法和采集的车辆数据进行计算分析，以获得车辆的碰撞等级和受损情况。

在示例性实施方式中，基于确定的车辆状态根据救援平台的要求匹配信息并实时反馈信息的步骤可以包括：在救援平台提出问题的时候，进行语音识别，提取问题中的关键词，根据关键词查找匹配答案，并回答救援平台提出的问题。

在示例性实施方式中，在没有匹配答案时，向救援平台提供车辆的所有车辆数据。

在示例性实施方式中，根据关键词查找匹配答案的步骤可以包括：通过机器学习活动并提高查找匹配答案的能力。

在示例性实施方式中，回答救援平台提出问题的步骤可以包括：通过语音、图片、视频的方式回答救援平台提出的问题。

在示例性实施方式中，实时反馈信息的步骤可以包括：主动向救援平台提供车辆的驾乘人员的实时状态信息。

图2示出了根据本申请的实施方式的车辆应急救援方法100的一个示例性流程图。

如2图所示，在诸如车辆的载具发生碰撞之后，车载人工智能系统301首先要获取车辆原始数据，并对车辆原始数据进行分析，从而判断出车辆的碰撞等级和受损情况，然后根据例如呼叫中心坐席人员的救援平台的提问准确匹配答案并回答。

具体来说，对于获取车辆数据而言，当碰撞触发了例如Ecall呼叫的救援平台呼叫之后，车载人工智能系统301自动调用车载传感器和摄像头302采集车辆状态数据，包括车辆最后的行驶速度和轨迹、车辆方向、安全气囊是否弹出、车内温度、引擎状态、车窗是否破损、车身是否凹陷、轮胎温度和压力等数据。

然后，车载人工智能系统301分析车辆数据，所采集的车辆数据能帮助车载人工智能系统301分析车辆的碰撞等级和受损程度。车载人工智能系统301可以根据该系统预设的车辆受损算法和采集的车辆数据进行计算分析，从而得出车辆的碰撞等级和受损情况详情。在示例性实施方式中，因为一般来说车速越快，碰撞等级也就越高，因而根据车辆最后的行驶速度和轨迹就可以初步判断车辆的碰撞程度。另外，根据车窗是否破损和车身是否凹陷的照片可以初步判断车辆的受损程度。如果车窗破损面积和车身凹陷面积越大，说明车辆受损更严重。另外，根据发动机引擎状态可以进一步判断车辆是否已经起火或者存在起火的风险，从而进一步确定车辆受损的程度。

采集的数据越多，车载人工智能系统301对车辆的碰撞等级和受损程度也就分析得越准确。

接下来，在救援平台提问的时候，车载人工智能系统301开始进行语音识别，提取问题中的关键词，然后根据关键词查找答案。在示例性实施方式中，例如，如果问题中包括“安全气囊”，则车载人工智能系统301就会去查询安全气囊的打开状态。如果问题中包括“碰撞等级”，则车载人工智能系统301就去查询车辆的碰撞等级。如果问题中包括“受损详情”，则车载人工智能系统301就去查询车辆受损部位的明细和详情。

如果车载人工智能系统301无法识别提问中的关键词或者不能根据关键词查询到答案，则车载人工智能系统301会默认给出车辆所有的碰撞和受损详情，从而确保救援方能获得车辆碰撞和受损信息的全面反馈。

在本申请中，答案和关键词的匹配程度是车载人工智能系统301在不断的机器学习中增加。机器学习需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略。在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，因而车载人工智能系统301在无数次根据关键词查询答案的过程中，回答的准确率和效率也会越高。

最后，车载人工智能系统301查询到了答案之后，调用车机的语音系统进行回答。

根据本申请的实施方式的车辆应急救援方法100利用车载人工智能系统301来和救援方沟通。该方法可实现以下良好效果：能够在碰撞发生后，在车辆、车内驾驶员或乘客不能对车辆受损信息准确分析和/或准确反馈车辆受损状态的情况下，通过人工智能代替人分析车辆受损和/或人员信息，并向救援平台全面、准确、实时地反馈信息，从而提高救援效率，避免更大的损失。

本公开的另一方面提供了一种车辆应急救援装置300。图3示出了根据本申请的实施方式的车辆应急救援装置300的结构示意图。

如图3中所示，该车辆应急救援装置300可以包括：车载的传感器和摄像头302；以及车载人工智能系统301，在车辆发生碰撞后，车载人工智能系统301通过传感器和摄像头302获取车辆数据。

在该车辆应急救援装置300中，车载人工智能系统301对车辆数据进行分析，并基于分析，确定车辆状态。

在该车辆应急救援装置300中，车载人工智能系统301呼叫救援平台，并基于确定的车辆状态根据救援平台的要求匹配信息，并实时反馈信息。

示例性地，车载人工智能系统301调用车载的传感器和摄像头302采集车辆状态数据。

在示例性实施方式中，车载人工智能系统301根据预设的车辆受损算法和采集的车辆数据进行计算分析，以获得车辆的碰撞等级和受损情况。

在示例性实施方式中，在救援平台提出问题后，车载人工智能系统301进行语音识别，提取问题中的关键词，根据关键词查找匹配答案，并回答救援平台提出的问题。

在示例性实施方式中，在没有匹配答案时，车载人工智能系统301向救援平台提供车辆的所有车辆数据。

在示例性实施方式中，车载人工智能系统301通过机器学习提高查找匹配答案的能力。

在示例性实施方式中，车载人工智能系统301通过语音、图片、视频的方式回答救援平台提出的问题。

在示例性实施方式中，车载人工智能系统301主动向救援平台提供车辆的驾乘人员的实时状态信息。例如，车载人工智能系统301在分析出车辆受损信息后直接以语音、图文(文字描述包括碰撞等级和受损详情，图片包括车内图片和车外图片)、视频(视频包括车内乘员视频以提供直观的伤情状态)的形式反馈给救援平台，使得不但能够提供车辆的受损状态，还能够以更直观的方式为救援平台提供车辆驾驶员和/或乘客的碰撞后状态，从而确保受伤人员能够更合适高效的救援。

根据本申请的实施方式的车辆应急救援装置300利用车载人工智能系统301来和救援方沟通。该方法可实现以下良好效果：能够在碰撞发生后，在车辆、车内驾驶员或乘客不能对车辆受损信息准确分析和/或准确反馈车辆受损状态的情况下，通过人工智能代替人分析车辆受损和/或人员信息，并向救援平台全面、准确、实时地反馈信息，从而提高救援效率，避免更大的损失。

在本申请的上述实施方式中，虽然均以车辆为例来进行描述，但应理解的是，本申请可应用于各种载具。

本申请的又一方面提供了一种电子设备。图4示出了根据本申请的实施方式的电子设备400的示意图。

如图4中所示，电子设备400可以包括：处理器410；以及存储器420，与处理器410通信连接，其中，存储器420存储有可被处理器410执行的程序，当程序被处理器执行时，处理器能够执行至少可以包括以下操作的车辆应急救援方法100：在车辆发生碰撞后，车载人工智能系统301通过传感器和摄像头302获取车辆数据；通过所述车载人工智能系统301对所述车辆数据进行分析；基于所述分析，确定车辆状态；以及所述车载人工智能系统301呼叫救援平台，并基于确定的车辆状态根据所述救援平台的要求匹配信息，并实时反馈信息。

存储器420可用于存储程序(程序指令)。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码可以包括计算机操作指令、计算机执行指令等。存储器420可能可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、高速随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可能还可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器、光盘、移动硬盘等。

处理器410可用于执行存储器420存储的计算机执行指令，以实现上述实施方式中示出的车辆应急救援方法100。其中，处理器410可能是一个中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施方式的一个或多个集成电路。

可选地，在具体实现上，如果处理器410和存储器420独立实现，则处理器410和存储器420可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选地，在具体实现上，如果处理器410和存储器420集成在一块芯片上实现，则处理器410和存储器420可以通过内部接口完成相互间的通信。

本实施方式以上所述的电子设备例如可以是服务器、计算机、平板电脑、手机等，可以用于执行上述各方法实施方式中所述的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本申请的又一方面提供了一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现至少包括以下步骤的车辆应急救援方法：在车辆发生碰撞后，车载人工智能系统301通过传感器和摄像头302获取车辆数据；通过所述车载人工智能系统301对所述车辆数据进行分析；基于所述分析，确定车辆状态；以及所述车载人工智能系统301呼叫救援平台，并基于确定的车辆状态根据所述救援平台的要求匹配信息，并实时反馈信息。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施方式的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于可读存储介质(例如计算机可读存储介质)中。需要说明的是，本发明所示的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，可以包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，可以包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施方式的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施方式中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器可以包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对模块本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。

作为另一方面，本发明提供的计算机可读存储介质可以是上述实施方式中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入设备中。

如上所述的具体实施方式，对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明。应理解的是，以上描述仅为本申请的较佳实施方式以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的保护范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述技术构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (20)

1.一种车辆应急救援方法，包括以下步骤：

在车辆发生碰撞后，通过传感器和摄像头获取车辆数据；

对所述车辆数据进行分析；

基于所述分析，确定车辆状态；以及

呼叫救援平台，并基于确定的车辆状态根据所述救援平台的要求匹配信息，并实时反馈信息。

2.根据权利要求1所述的车辆应急救援方法，其中，通过所述传感器和所述摄像头获取所述车辆数据的步骤包括：调用车载的传感器和摄像头采集车辆状态数据。

3.根据权利要求2所述的车辆应急救援方法，其中，所述车辆数据包括：所述车辆最后的行驶速度和轨迹、车辆方向、安全气囊是否弹出、车内温度、引擎状态、车窗是否破损、车身是否凹陷、轮胎温度和压力。

4.根据权利要求1所述的车辆应急救援方法，其中，对所述车辆数据进行分析的步骤包括：根据预设的车辆受损算法和采集的车辆数据进行计算分析，以获得所述车辆的碰撞等级和受损情况。

5.根据权利要求1所述的车辆应急救援方法，其中，基于确定的车辆状态根据所述救援平台的要求匹配信息并实时反馈信息的步骤包括：在所述救援平台提出问题的时候，进行语音识别，提取所述问题中的关键词，根据所述关键词查找匹配答案，并回答所述救援平台提出的问题。

6.根据权利要求5所述的车辆应急救援方法，其中，在没有所述匹配答案时，向所述救援平台提供所述车辆的所有车辆数据。

7.根据权利要求5所述的车辆应急救援方法，其中，根据所述关键词查找所述匹配答案的步骤包括：通过机器学习活动并提高查找所述匹配答案的能力。

8.根据权利要求5所述的车辆应急救援方法，其中，回答所述救援平台提出问题的步骤包括：通过语音、图片、视频的方式回答所述救援平台提出的问题。

9.根据权利要求1所述的车辆应急救援方法，其中，实时反馈所述信息的步骤包括：主动向所述救援平台提供所述车辆的驾乘人员的实时状态信息。

10.一种车辆应急救援装置，包括：

车载的传感器和摄像头；以及

车载人工智能系统，在车辆发生碰撞后，所述车载人工智能系统通过所述传感器和摄像头获取车辆数据；

其中，所述车载人工智能系统对所述车辆数据进行分析，并基于所述分析，确定车辆状态；

其中，所述车载人工智能系统呼叫救援平台，并基于确定的车辆状态根据所述救援平台的要求匹配信息，并实时反馈信息。

11.根据权利要求10所述的车辆应急救援装置，其中，所述车载人工智能系统调用车载的所述传感器和所述摄像头采集车辆状态数据。

12.根据权利要求11所述的车辆应急救援装置，其中，所述车辆数据包括：所述车辆最后的行驶速度和轨迹、车辆方向、安全气囊是否弹出、车内温度、引擎状态、车窗是否破损、车身是否凹陷、轮胎温度和压力。

13.根据权利要求10所述的车辆应急救援装置，其中，所述车载人工智能系统根据预设的车辆受损算法和采集的车辆数据进行计算分析，以获得所述车辆的碰撞等级和受损情况。

14.根据权利要求10所述的车辆应急救援装置，其中，在所述救援平台提出问题后，所述车载人工智能系统进行语音识别，提取所述问题中的关键词，根据所述关键词查找匹配答案，并回答所述救援平台提出的问题。

15.根据权利要求14所述的车辆应急救援装置，其中，在没有所述匹配答案时，所述车载人工智能系统向所述救援平台提供所述车辆的所有车辆数据。

16.根据权利要求14所述的车辆应急救援装置，其中，所述车载人工智能系统通过机器学习提高查找所述匹配答案的能力。

17.根据权利要求14所述的车辆应急救援装置，其中，所述车载人工智能系统通过语音、图片、视频的方式回答所述救援平台提出的问题。

18.根据权利要求10所述的车辆应急救援装置，其中，所述车载人工智能系统主动向所述救援平台提供所述车辆的驾乘人员的实时状态信息。

19.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器通信连接，其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序，当所述程序被所述处理器执行时，所述处理器能够执行根据权利要求1至9中任一项所述的车辆应急救援方法。

20.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至9中任一项所述的车辆应急救援方法。

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