CN112269865A - 生成信息的方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了生成信息的方法、装置、设备以及存储介质，涉及智能交通、语音识别等人工智能技术领域。该方法包括：响应于接收到根据车辆的第一类传感器确定的事故信号，获取根据车辆的第二类传感器确定的车辆受损状况信息；基于与车载人员的语音交互结果，确定车载人员的受伤状况信息；基于所述车辆受损状况信息和所述车载人员的受伤状况信息，确定车辆事故救援信息；将所述车辆事故救援信息发送至救援方，从而利用车载系统的人机交互能力，及时将救援信息发送给救援方，帮助驾驶人及时获得救援。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及智能交通、语音识别等人工智能技术领域，尤其涉及生成信息的方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
随着通信技术及汽车工业的持续发展，汽车安全系统被广泛应用到了各类车辆中。在汽车安全系统中包括：安全气囊、安全带等多个被动安全保障系统。
在较为严重的碰撞事故中，即使在安全气囊已弹出的情况下，车内乘车人员也会由于严重碰撞发生昏迷、神志不清等情况，如不及时救治，将会危及生命；同时更为严重的情况在于，在严重的碰撞事故中，常伴有严重的车辆破损，如不及时施救，将会造成爆炸等严重后果。
发明内容
本申请实施例提供了一种生成信息的方法、装置、设备以及存储介质。
第一方面，本申请实施例提供了生成信息的方法，包括：响应于接收到根据车辆的第一类传感器确定的事故信号，获取根据车辆的第二类传感器确定的车辆受损状况信息；基于与车载人员的语音交互结果，确定车载人员的受伤状况信息；基于所述车辆受损状况信息和所述车载人员的受伤状况信息，确定车辆事故救援信息；将所述车辆事故救援信息发送至救援方。
第二方面，本申请实施例提供了生成信息的装置，包括：车辆受损状况信息获取模块，被配置为响应于接收到根据车辆的第一类传感器确定的事故信号，获取根据车辆的第二类传感器确定的车辆受损状况信息；车载人员的受伤状况信息确定模块，被配置为基于与车载人员的语音交互结果，确定车载人员的受伤状况信息；车辆事故救援信息确定模块，被配置为基于所述车辆受损状况信息和所述车载人员的受伤状况信息，确定车辆事故救援信息；发送模块，被配置为将所述车辆事故救援信息发送至救援方。
第三方面，本申请实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面，本申请实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的生成信息的方法、装置、设备以及存储介质，首先响应于接收到根据车辆的第一类传感器确定的事故信号，获取根据车辆的第二类传感器确定的车辆受损状况信息；之后基于与车载人员的语音交互结果，确定车载人员的受伤状况信息；而后基于所述车辆受损状况信息和所述车载人员的受伤状况信息，确定车辆事故救援信息；最后将所述车辆事故救援信息发送至救援方，从而利用车载系统的人机交互能力，及时将救援信息发送给救援方，帮助驾驶人及时获得救援。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的生成信息的方法的一个实施例的流程示意图；
图3是本申请的生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；
图4是用来实现本申请实施例的生成信息的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的生成信息的方法或生成信息的装置的实施例的示例性车内系统100示意图。
如图1所示，车内系统100包括汽车安全系统11、车载系统管理模块10、车载系统处理端12以及与车辆部件6相连的第二类传感器7。汽车安全系统11包含第一类传感器以及与第一类传感器相连的安全装置(图1未示出)。其中，安全装置包括但不限于安全气囊、安全带等。当车辆受到正面碰撞或侧面碰撞时，安装在车辆的第一类传感器利用碰撞时产生的惯性力，检测到碰撞作用的时间、车辆减速度即碰撞强度。再跟车辆出厂前设置的参数进行比对，看看是否达到设定的值，如果超过设定值就会给出报警信号。
车辆部件6安装于车辆上，包括A柱、轮胎、座椅等。第二类传感器7与车辆部件6相连，用于检测车辆部件6的受损状况信息。其中，车辆部件指的是组成车辆的零部件，包括但不限于发动机、离合器、轮胎等。车辆的关键部件指的是组成车辆的主要零部件，包括但不限于发动机、底盘、车身等。
车载系统处理端12包括若干子模块，例如通信模块13、导航模块16、车内数据读取装置14等。车载系统处理端12用于执行车载系统管理模块10发送的指令。
车载系统管理模块10是车内系统100的大脑，用于向车载系统处理端12发送执行指令以及从汽车安全系统11、第二类传感器7以及车载系统处理端12中的一些子模块等(例如导航模块16)获取相关信息。车载系统管理模块10包含语音交互模块9。语音交互模块9用于与车载人员进行语音交互，并从语音交互中获取相关信息。
语音交互模块9可以提供各种服务，例如语音交互模块9可以对从汽车安全系统11接收到的事故信号、与车载人员进行的语音交互、从第二类传感器7获取到的车辆部件受损状况信息等数据进行分析处理，生成处理结果(例如生成救援信息)。
需要说明的是，本申请实施例所提供的生成信息的方法一般由语音交互模块9执行。相应地，生成信息的装置一般设置于语音交互模块9中。
应该理解，图1中的各个模块、系统、处理端的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的模块、系统和处理端。
继续参考图2，示出了根据本申请的生成信息的方法的一个实施例的流程200。该生成信息的方法，包括以下步骤：
步骤201，响应于接收到根据车辆的第一类传感器确定的事故信号，获取根据车辆的第二类传感器确定的车辆受损状况信息。
在本实施例中，生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的语音交互系统9)可以响应于接收到根据车辆的第一类传感器确定的事故信号，获取根据车辆的第二类传感器确定的车辆受损状况信息。
其中，当车辆在行驶过程中发生碰撞，此时，汽车安全系统11中的安全装置的状态会发生变化，那么第一类传感器就可以检测到安装装置的状态变化信息。之后，车载系统管理模块10就可以根据第一类传感器发送的信息，判断车辆出现了事故。示例性地，当车辆发生碰撞时，驾驶员及副驾驶处的安全气囊弹出。与安全气囊连接的碰撞传感器检测到安全气囊的状态变化信息，并生成碰撞传感信息。同时，与安全气囊连接的碰撞传感器向车载系统管理模块10发送碰撞传感信息。之后，车载系统管理模块10将碰撞传感信息发送至车载系统处理端12进行信息处理。车载系统处理端12对碰撞传感信息进行处理后，生成事故信号，并向语音交互系统9发送事故信号。
其中，可以将语音交互系统9接收到的事故信号作为语音交互模式的触发信号。语音交互模式开启后，语音交互系统9可以向车载人员发送问询交互语音。例如，语音交互系统9接收到事故信号后，语音交互模式即从睡眠模式转变成激活模式，并主动向车载人员发送询问语音：“主人，你能听到我说话吗？”。
其中，语音交互系统9接收到事故信号后，可以获取根据车辆的第二类传感器7确定的车辆受损状况信息。其中，第二类传感器7可以用来检测车辆各个部件的受损状况的传感器。例如，对于发动机而言，检测发动机受损状况的传感器包括：用于检测发动机是否发生爆震的爆震传感器以及用于检测发动机燃爆状况的燃爆传感器等等。其中，第二类传感器7分别与其用于检测的车辆部件6相连。
步骤202，基于与车载人员的语音交互结果，确定车载人员的受伤状况信息。
在本实施例中，上述执行主体可以基于与车载人员的语音交互结果，确定车载人员的受伤状况信息。
一般而言，车辆的整个车载系统包含很多模块，例如导航模块、影音模块等。其中，语音交互系统是整个车载系统的一个子模块，负责人车的语音交互。语音交互系统包括语音采集模块、语音识别模块、信息处理模块等。其中，语音采集模块用于采集车载人员的语音数据流，语音识别模块用于利用自然语言处理技术对采集到的语音数据流进行识别，并将其转换成文字信息，信息处理模块用于从转换的文字信息中提取需要的信息，例如人员受伤信息等。
例如，语音交互系统主动向车载人员发送询问语音：“主人，你哪个部位受伤了？”；之后，语音交互系统采集到车载人员回应的语音数据流：“我的腿卡住了”；然后采用NLU技术(Natural Language Understand，NLU自然语言理解)对该语音数据流进行识别并转换成文字信息：“我的腿卡住了”；最后通过信息处理模块从文字信息中提取出车载人员的受伤状况信息：腿受伤。
其中，语音交互系统中的语音采集模块可以包含麦克风，信息处理模块可以为MIPS处理器。
步骤203，基于车辆受损状况信息和车载人员的受伤状况信息，确定车辆事故救援信息。
在本实施例中，上述执行主体可以基于车辆受损状况信息和车载人员的受伤状况信息，确定车辆事故救援信息。
其中，语音交互系统9可以将车辆受损状况信息和车载人员的受伤状况信息发送至车载系统处理端12，并向车载系统处理端12发送生成车辆事故救援信息的指令。而后，车载系统处理端12根据车辆受损状况信息和车载人员的受伤状况信息生成事故救援信息。
步骤204，将车辆事故救援信息发送至救援方。
在本实施例中，上述执行主体可以将车辆事故救援信息发送至救援方。
其中，语音交互系统9可以指示通信模块13中的发送模块15向救援方发送救援信息。其中，救援信息的发送形式可以是紧急呼叫，也可以是多媒体形式的文件。其中，紧急呼叫除了包括呼叫号码外，还包括用于合成语音的碰撞参数文件的内容，如车辆受损状况、车载人员受伤状况、车牌号、碰撞情况等。示例性地，紧急呼叫可以采用SPP协议的报文格式。
其中，救援方可以是预先设置好的车辆事故救援信息的接收方，例如医院、交警单位、亲朋好友等。
本申请上述实施例提供的生成信息的方法，可以利用车载系统的人机交互能力，及时将救援信息发送给救援方，帮助驾驶人及时获得救援。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤202包括：响应于检测到车载人员输入的语音，基于语音交互确定车载人员的受伤状况信息。其中，基于语音交互确定车载人员的受伤状况信息，可以是仅基于语音确定车载人员的受伤状况信息，还可以是基于语音和其它采集设备(例如成像设备)确定车载人员的受伤状况信息。
其中，车载人员输入的语音既可以是对语音交互系统9主动询问的问题的回应，也可以是车载人员对语音交互系统9发起的语音指令。例如，车载人员可以向语音交互系统9发起采用成像设备进行拍摄的语音指令。其中，成像设备可以部署在车载系统处理端12，语音交互系统9接收到该指令后，可将该指令发送到车载系统处理端12执行。成像设备对车内状况进行拍摄，并通过部署在车载系统处理端12中的发送模块发送至救援方。根据拍摄的照片/视频，救援方可以更及时、准确地了解车载人员的受伤状况信息。
一般而言，在车辆出现事故后，多数车载人员会出现行动能力丧失的情况，无法自助救援，但是可以通过语音与车机交互。针对该情形，采用本实施例的生成信息的方法可以获取更准确的事故现场状况信息，从而帮助车载人员得到最合理的救援。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤202包括：响应于未检测到车载人员输入的语音，基于预设的信息生成规则，确定车载人员受伤状况信息。
其中，未检测到车载人员输入的语音可以是未检测到车载人员对语音交互系统9主动询问的问题的回应。其中，基于预设的信息生成规则生成的信息可以是预先提供的模板信息，例如，“驾驶员已经失去意识”等，还可以是语音交互系统9通过调用预定种类的设备信息而得到的表征车载人员受伤状况的信息。其中，预定种类的设备信息指的是能够直接或间接地推断出车载人员受伤状况的信息，例如车座或车辆的传感器采集到得指示人体体位的数据。
示例性地，预设的信息生成规则可以是语音交互系统9自动调用成像设备进行拍摄，并通过部署在车载系统处理端12中的发送模块发送至救援方。根据拍摄的照片/视频，救援方可以更及时、准确地了解车载人员的受伤状况信息。
示例性地，预设的信息生成规则还可以是语音交互系统9自动调用车座或车辆的传感器和部署在车载系统处理端12的成像设备，采集车载人员的照片/视频和指示车载人员体位的数据。根据车载人员的照片/视频和指示车载人员体位的数据，救援方可以更及时、准确地了解车载人员的受伤状况信息。
特殊情况下，出现严重的车辆事故后，车载人员可能丧失任何交互能力。在车载系统尝试与车载人员联系没有得到响应时，自动上传车载人员相应的受伤状况信息等重要数据给救援方，从而帮助车载人员得到最合理的救援。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤203包括：基于车辆受损状况信息、车载人员的受伤状况信息和车辆位置信息，确定车辆事故救援信息。
其中，语音交互系统9可以通过调用车载系统处理端12中的导航模块16来获取车辆的位置信息。车辆的位置信息可以包括经度、维度、方向等信息。导航模块16可以采用GPS导航系统。在出现车辆事故后，语音交互系统9可以自动获取车辆的位置信息，并将其上报至救援方，从而帮助车载人员得到及时的救援。
在上述实施例的一些可选的实现方式中，其中，车辆位置信息的获取方式包括：根据车辆的导航系统确定车辆位置信息和/或基于与车载人员的语音交互结果，确定车辆位置信息。
其中，除了可以根据车辆的导航系统确定车辆位置信息外，还可以根据与车载人员的语音交互结果确定车辆位置信息。具体地，语音交互系统9可以向车载人员发起询问位置信息的语音：“主人，你在哪儿”，响应于检测到车载人员的输入语音(例如：“我在A”)，则语音交互系统9可以确定车辆的位置信息。根据车辆的导航系统获取的位置信息的格式是固定的(例如：东经23°、北纬34°)，而根据语音交互结果获取的位置信息的格式是不固定的(例如：时代广场东门)，因此，根据与车载人员的语音交互结果确定的车辆位置信息可以对根据导航系统获取的位置信息做补充，从而获得更为准确的位置信息，帮助车载人员获得更及时的救援。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第一类传感器包括碰撞传感器。
其中，碰撞传感器用于在车辆发生碰撞的情况下提供碰撞信号。碰撞传感器感知测量值，并与待感阈值比较，当碰撞传感器感知到的测量值大于相应的待感阈值时，提供碰撞信号。碰撞传感器包括但不限于力学传感器和/或形变传感器和/或姿态传感器等。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第二类传感器包括车辆关键部件传感器。
其中，车辆关键部件包括发动机、底盘、车身。与发动机相连的传感器包括燃爆传感器和爆震传感器等。车身传感器包括摄像头、GPS、激光雷达、IMU等设备。底盘包括车轮、弹簧架、车轮结构、底盘隆起部(Fahrwerksdom)或车轮架等。底盘传感器用于测量或检测作用到车辆的至少一个底盘组件上的力或力矩或能量的传感器、也就是说用于确定作用到至少一个底盘组件上的力、力矩或能量的相应的值的传感器。
进一步参考图3，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种生成信息的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示，本实施例的生成信息的装置300可以包括：车辆受损状况信息获取模块301、车载人员的受伤状况信息确定模块302、车辆事故救援信息确定模块303、发送模块304。其中，车辆受损状况信息获取模块301，被配置为响应于接收到根据车辆的第一类传感器确定的事故信号，获取根据车辆的第二类传感器确定的车辆受损状况信息；车载人员的受伤状况信息确定模块302，被配置为基于与车载人员的语音交互结果，确定车载人员的受伤状况信息；车辆事故救援信息确定模块303，被配置为基于所述车辆受损状况信息和所述车载人员的受伤状况信息，确定车辆事故救援信息；发送模块304，被配置为将所述车辆事故救援信息发送至救援方。
在本实施例中，生成信息的装置300中：车辆受损状况信息获取模块301、车载人员的受伤状况信息确定模块302、车辆事故救援信息确定模块303、发送模块304的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-205的相关说明，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述车载人员的受伤状况信息确定模块进一步被配置成：响应于检测到车载人员输入的语音，基于语音交互确定车载人员的受伤状况信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述车载人员的受伤状况信息确定模块进一步被配置成：响应于未检测到车载人员输入的语音，基于预设的信息生成规则，确定车载人员受伤状况信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述车辆事故救援信息确定模块进一步被配置成：基于所述车辆受损状况信息、所述车载人员的受伤状况信息和车辆位置信息，确定车辆事故救援信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述车辆位置信息的获取方式包括：根据车辆的导航系统确定车辆位置信息和/或基于与车载人员的语音交互结果，确定车辆位置信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述第一类传感器包括碰撞传感器。
本实施例的一些可选的实现方式中，第二类传感器包括车辆关键部件传感器。
如图4所示，是根据本申请实施例生成信息的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图4所示，该电子设备包括：一个或多个处理器401、存储器402，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图4中以一个处理器401为例。
存储器402即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的生成信息的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的生成信息的方法。
存储器402作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的生成信息的方法对应的程序指令/模块(例如，附图3所示的车辆受损状况信息获取模块301、车载人员的受伤状况信息确定模块302、车辆事故救援信息确定模块303、发送模块304)。处理器401通过运行存储在存储器402中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的生成信息的方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据生成信息的方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至生成信息的方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
生成信息的方法的电子设备还可以包括：输入装置403和输出装置404。处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
输入装置403可接收输入的数字或字符信息，以及产生与生成信息的方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置404可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请的技术方案，首先响应于接收到根据车辆的第一类传感器确定的事故信号，获取根据车辆的第二类传感器确定的车辆受损状况信息；之后基于与车载人员的语音交互结果，确定车载人员的受伤状况信息；而后基于所述车辆受损状况信息和所述车载人员的受伤状况信息，确定车辆事故救援信息；最后将所述车辆事故救援信息发送至救援方，从而利用车载系统的人机交互能力，及时将救援信息发送给救援方，帮助驾驶人及时获得救援。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (16)
1.一种生成信息的方法，包括：
响应于接收到根据车辆的第一类传感器确定的事故信号，获取根据车辆的第二类传感器确定的车辆受损状况信息；
基于与车载人员的语音交互结果，确定车载人员的受伤状况信息；
基于所述车辆受损状况信息和所述车载人员的受伤状况信息，确定车辆事故救援信息；
将所述车辆事故救援信息发送至救援方。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于与车载人员的语音交互结果，确定车载人员的受伤状况信息，包括：
响应于检测到车载人员输入的语音，基于语音交互确定车载人员的受伤状况信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于与车载人员的语音交互结果，确定车载人员的受伤状况信息，包括：
响应于未检测到车载人员输入的语音，基于预设的信息生成规则，确定车载人员受伤状况信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述车辆受损状况信息和所述车载人员的受伤状况信息，确定车辆事故救援信息，包括：
基于所述车辆受损状况信息、所述车载人员的受伤状况信息和车辆位置信息，确定车辆事故救援信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述车辆位置信息的获取方式包括：
根据车辆的导航系统确定车辆位置信息和/或基于与车载人员的语音交互结果，确定车辆位置信息。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，所述第一类传感器包括碰撞传感器。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，所述第二类传感器包括车辆关键部件传感器。
8.一种生成信息的装置，其特征在于，所述装置包括：
车辆受损状况信息获取模块，被配置为响应于接收到根据车辆的第一类传感器确定的事故信号，获取根据车辆的第二类传感器确定的车辆受损状况信息；
车载人员的受伤状况信息确定模块，被配置为基于与车载人员的语音交互结果，确定车载人员的受伤状况信息；
车辆事故救援信息确定模块，被配置为基于所述车辆受损状况信息和所述车载人员的受伤状况信息，确定车辆事故救援信息；
发送模块，被配置为将所述车辆事故救援信息发送至救援方。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述车载人员的受伤状况信息确定模块进一步被配置成：
响应于检测到车载人员输入的语音，基于语音交互确定车载人员的受伤状况信息。
10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述车载人员的受伤状况信息确定模块进一步被配置成：
响应于未检测到车载人员输入的语音，基于预设的信息生成规则，确定车载人员受伤状况信息。
11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述车辆事故救援信息确定模块进一步被配置成：
基于所述车辆受损状况信息、所述车载人员的受伤状况信息和车辆位置信息，确定车辆事故救援信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述车辆位置信息的获取方式包括：
根据车辆的导航系统确定车辆位置信息和/或基于与车载人员的语音交互结果，确定车辆位置信息。
13.根据权利要求8-12任一项所述的装置，所述第一类传感器包括碰撞传感器。
14.根据权利要求8-12任一项所述的装置，所述第二类传感器包括车辆关键部件传感器。
15.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113808714A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-12-17 | 英博超算(南京)科技有限公司 | 一种基于车载端的智慧医疗系统 |
| CN113921123A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-01-11 | 深圳市元征软件开发有限公司 | 救援方法、救援装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN114333269A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-04-12 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 一种车辆事故处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114596705A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-06-07 | 北京宾理信息科技有限公司 | 用于车辆事故救援的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114821954A (zh) * | 2022-03-28 | 2022-07-29 | 北京小米移动软件有限公司 | 求救系统、方法、装置及存储介质 |
| CN114948458A (zh) * | 2021-07-19 | 2022-08-30 | 长城汽车股份有限公司 | 一种车辆远程医疗救助方法、系统和车辆 |
| CN115731703A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-03-03 | 成都赛力斯科技有限公司 | 一种交通事故的报警系统和方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11355478A (ja) * | 1998-06-05 | 1999-12-24 | Toyota Motor Corp | 車両用緊急通報システム |
| KR20150106585A (ko) * | 2014-03-12 | 2015-09-22 | 이재일 | 차량 응급 신호 생성 장치 |
| CN105243700A (zh) * | 2015-09-24 | 2016-01-13 | 上海车音网络科技有限公司 | 具有自动求救功能的行车记录仪、方法及系统 |
| CN109649316A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-04-19 | 江苏大学 | 一种基于车辆碰撞类事故的呼救系统及方法 |
| KR102077529B1 (ko) * | 2018-08-22 | 2020-02-14 | 주식회사텔러스 | 다중 스택을 구비한 차량 긴급 구난 장치 및 그 방법 |
| CN111081051A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-28 | 宁波吉利汽车研究开发有限公司 | 车辆事故处理方法、装置、事故监测设备、车载终端和存储介质 |
-
2020
- 2020-11-09 CN CN202011238933.6A patent/CN112269865A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11355478A (ja) * | 1998-06-05 | 1999-12-24 | Toyota Motor Corp | 車両用緊急通報システム |
| KR20150106585A (ko) * | 2014-03-12 | 2015-09-22 | 이재일 | 차량 응급 신호 생성 장치 |
| CN105243700A (zh) * | 2015-09-24 | 2016-01-13 | 上海车音网络科技有限公司 | 具有自动求救功能的行车记录仪、方法及系统 |
| KR102077529B1 (ko) * | 2018-08-22 | 2020-02-14 | 주식회사텔러스 | 다중 스택을 구비한 차량 긴급 구난 장치 및 그 방법 |
| CN109649316A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-04-19 | 江苏大学 | 一种基于车辆碰撞类事故的呼救系统及方法 |
| CN111081051A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-28 | 宁波吉利汽车研究开发有限公司 | 车辆事故处理方法、装置、事故监测设备、车载终端和存储介质 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114948458A (zh) * | 2021-07-19 | 2022-08-30 | 长城汽车股份有限公司 | 一种车辆远程医疗救助方法、系统和车辆 |
| CN114948458B (zh) * | 2021-07-19 | 2024-08-02 | 长城汽车股份有限公司 | 一种车辆远程医疗救助方法、系统和车辆 |
| CN113808714A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-12-17 | 英博超算(南京)科技有限公司 | 一种基于车载端的智慧医疗系统 |
| CN113921123A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-01-11 | 深圳市元征软件开发有限公司 | 救援方法、救援装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN114333269A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-04-12 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 一种车辆事故处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114333269B (zh) * | 2021-12-13 | 2024-05-24 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 一种车辆事故处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114596705A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-06-07 | 北京宾理信息科技有限公司 | 用于车辆事故救援的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114821954A (zh) * | 2022-03-28 | 2022-07-29 | 北京小米移动软件有限公司 | 求救系统、方法、装置及存储介质 |
| CN115731703A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-03-03 | 成都赛力斯科技有限公司 | 一种交通事故的报警系统和方法 |
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