CN116166760B - 一种基于物联网的制程数据管理方法及系统 - Google Patents
一种基于物联网的制程数据管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116166760B CN116166760B CN202310456375.8A CN202310456375A CN116166760B CN 116166760 B CN116166760 B CN 116166760B CN 202310456375 A CN202310456375 A CN 202310456375A CN 116166760 B CN116166760 B CN 116166760B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- process data
- product
- association
- stagnant
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 351
- 238000013523 data management Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 53
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims abstract description 50
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 91
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 35
- 238000012827 research and development Methods 0.000 claims description 33
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 10
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 claims description 7
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 2
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000012938 design process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000013461 design Methods 0.000 description 7
- 238000011161 development Methods 0.000 description 7
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y10/00—Economic sectors
- G16Y10/25—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及数据管理技术领域,具体公开了一种基于物联网的制程数据管理方法及系统。本发明通过基于工业物联网,周期性记录多个阶段产品对象;识别多余的停滞产品对象;识别停滞产品对象对应的停滞制程数据,转移至雪藏制程数据库;识别多个关联制程数据;构建使用制程数据库与雪藏制程数据库之间的多个关联链接。能够周期性识别多余的停滞产品对象,将使用制程数据库中的停滞制程数据转移至雪藏制程数据库,并且构建多个关联链接,使得使用制程数据库中数据精简实用,能够有效满足当前产品设计生产过程中对于制程数据的使用,便于企业人员快速调用想要的制程数据,且在特殊使用情况下,能够通过关联链接进行雪藏制程数据库中数据的调用。
Description
技术领域
本发明属于数据管理技术领域,尤其涉及一种基于物联网的制程数据管理方法及系统。
背景技术
在生产制造型企业中,制程,就是产品的制造全过程,包括产品的设计、试制、排产的过程及其相关的过程。制程数据,包括产品的设计相关数据、排产相关数据、辅助生产相关数据和质量检测相关数据,不同产品的制程数据,需要集中存储在制程数据库中,方便企业人员在产品生产的一系列过程中,对于相关数据的使用。
生产汽车配件的制造型企业中,由于产品多种多样,不论产品是否处于正常排产或设计中,所有产品的制程数据均存储在一个制程数据库中,无法对制程数据库中的数据进行有效的自动管理,导致制程数据库中的数据多且乱,企业人员很难从制程数据库中,快速调用想要的制程数据。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于物联网的制程数据管理方法及系统,旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种基于物联网的制程数据管理方法,所述方法具体包括以下步骤:
基于工业物联网,获取生产管理数据,周期性记录多个阶段产品对象;
根据多个所述阶段产品对象,在预设的使用制程数据库中,识别多余的停滞产品对象;
在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象对应的停滞制程数据,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库;
识别所述停滞产品对象与多个所述阶段产品对象之间的多个关联制程数据;
按照多个所述关联制程数据,构建所述使用制程数据库与所述雪藏制程数据库之间的多个关联链接。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述基于工业物联网,获取生产管理数据,周期性记录多个阶段产品对象具体包括以下步骤:
确定产品排产终端和研发管理终端;
基于工业物联网,获取所述产品排产终端的排产管理数据,获取所述研发管理终端的研发管理数据;
综合所述排产管理数据和所述研发管理数据,得到生产管理数据;
对所述生产管理数据进行周期性识别,记录多个阶段产品对象。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述根据多个所述阶段产品对象,在预设的使用制程数据库中,识别多余的停滞产品对象具体包括以下步骤:
从预设的使用制程数据库中,获取产品目录信息;
根据所述产品目录信息,对多个所述阶段产品对象进行匹配,记录得到产品匹配结果;
根据所述产品匹配结果,识别多余的停滞产品对象。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象对应的停滞制程数据,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库具体包括以下步骤:
在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象的停滞制程数据;
构建使用制程数据库与预设的雪藏制程数据库之间的转移通道;
通过所述转移通道,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述识别所述停滞产品对象与多个所述阶段产品对象之间的多个关联制程数据具体包括以下步骤:
对所述停滞产品对象和多个所述阶段产品对象进行关联分析,确定多个关联特征;
根据多个所述关联特征,确定与多个所述阶段产品对象的关联关系;
按照多个所述关联特征,识别所述停滞制程数据中的多个关联制程数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述按照多个所述关联制程数据,构建所述使用制程数据库与所述雪藏制程数据库之间的多个关联链接具体包括以下步骤:
按照多个所述关联关系,确定多个关联制程数据对应的阶段制程数据;
创建多个所述阶段制程数据与对应的关联制程数据之间的关联链接;
将多个所述关联链接在使用制程数据库与所述雪藏制程数据库之间构建。
一种基于物联网的制程数据管理系统,所述系统包括阶段对象记录单元、停滞对象识别单元、制程数据转移单元、关联数据识别单元和关联链接构建单元,其中:
阶段对象记录单元,用于基于工业物联网,获取生产管理数据,周期性记录多个阶段产品对象;
停滞对象识别单元,用于根据多个所述阶段产品对象,在预设的使用制程数据库中,识别多余的停滞产品对象;
制程数据转移单元,用于在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象对应的停滞制程数据,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库;
关联数据识别单元,用于识别所述停滞产品对象与多个所述阶段产品对象之间的多个关联制程数据;
关联链接构建单元,用于按照多个所述关联制程数据,构建所述使用制程数据库与所述雪藏制程数据库之间的多个关联链接。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述阶段对象记录单元具体包括:
终端确定模块,用于确定产品排产终端和研发管理终端;
数据获取模块,用于基于工业物联网,获取所述产品排产终端的排产管理数据,获取所述研发管理终端的研发管理数据;
数据综合模块,用于综合所述排产管理数据和所述研发管理数据,得到生产管理数据;
周期识别模块,用于对所述生产管理数据进行周期性识别,记录多个阶段产品对象。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述停滞对象识别单元具体包括:
目录获取模块,用于从预设的使用制程数据库中,获取产品目录信息;
对象匹配模块,用于根据所述产品目录信息,对多个所述阶段产品对象进行匹配,记录得到产品匹配结果;
多余识别模块,用于根据所述产品匹配结果,识别多余的停滞产品对象。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述制程数据转移单元具体包括:
数据识别模块,用于在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象的停滞制程数据;
通道构建模块,用于构建使用制程数据库与预设的雪藏制程数据库之间的转移通道;
数据转移模块,用于通过所述转移通道,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明实施例通过基于工业物联网,周期性记录多个阶段产品对象;识别多余的停滞产品对象;识别停滞产品对象对应的停滞制程数据,转移至雪藏制程数据库;识别多个关联制程数据;构建使用制程数据库与雪藏制程数据库之间的多个关联链接。能够周期性识别多余的停滞产品对象,将使用制程数据库中的停滞制程数据转移至雪藏制程数据库,并且构建多个关联链接,使得使用制程数据库中数据精简实用,能够有效满足当前产品设计生产过程中对于制程数据的使用,便于企业人员快速调用想要的制程数据,且在特殊使用情况下,能够通过关联链接进行雪藏制程数据库中数据的调用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
图2示出了本发明实施例提供的方法中阶段产品对象周期记录的流程图。
图3示出了本发明实施例提供的方法中识别多余停滞产品对象的流程图。
图4示出了本发明实施例提供的方法中停滞制程数据转移处理的流程图。
图5示出了本发明实施例提供的方法中关联制程数据识别的流程图。
图6示出了本发明实施例提供的方法中构建多个关联链接的流程图。
图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
图8示出了本发明实施例提供的系统中阶段对象记录单元的结构框图。
图9示出了本发明实施例提供的系统中停滞对象识别单元的结构框图。
图10示出了本发明实施例提供的系统中制程数据转移单元的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
可以理解的是,现有技术中,对于生产汽车配件的制造型企业,由于产品多种多样,不论产品是否处于正常排产或设计中,所有产品的制程数据均存储在一个制程数据库中,无法对制程数据库中的数据进行有效的自动管理,导致制程数据库中的数据多且乱,企业人员很难从制程数据库中,快速调用想要的制程数据。
为解决上述问题,本发明实施例通过基于工业物联网,周期性记录多个阶段产品对象;在预设的使用制程数据库中,识别多余的停滞产品对象;识别停滞产品对象对应的停滞制程数据,转移至雪藏制程数据库;识别多个关联制程数据;构建使用制程数据库与雪藏制程数据库之间的多个关联链接。能够周期性识别多余的停滞产品对象,将使用制程数据库中的停滞制程数据转移至雪藏制程数据库,并且构建多个关联链接,使得使用制程数据库中数据精简实用,能够有效满足当前产品设计生产过程中对于制程数据的使用,便于企业人员快速调用想要的制程数据,且在特殊使用情况下,能够通过关联链接进行雪藏制程数据库中数据的调用。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
具体的,在本发明提供的一个优选实施方式中,一种基于物联网的制程数据管理方法,所述方法具体包括以下步骤:
步骤S101,基于工业物联网,获取生产管理数据,周期性记录多个阶段产品对象。
在本发明实施例中,首先确定企业中的产品排产终端和研发管理终端,产品排产终端被生产管理部门保管使用,研发管理终端被研发部门保管使用,然后基于工业物联网,与产品排产终端和研发管理终端均建立物联网通信连接,通过向产品排产终端和研发管理终端发送数据反馈指令,获取产品排产终端的排产管理数据,获取研发管理终端的研发管理数据,进而通过综合整理排产管理数据和研发管理数据,得到生产管理数据,进而按照预设的管理周期,以企业内部的产品编码为识别标识,对生产管理数据进行最新的周期性产品识别,记录多个阶段产品对象。
可以理解的是,多个阶段产品对象,是企业中最近的管理周期进行设计和/或生产的产品,因此,可能需要对多个阶段产品对象相关的制程数据进行频繁的使用。
具体的,图2示出了本发明实施例提供的方法中阶段产品对象周期记录的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述基于工业物联网,获取生产管理数据,周期性记录多个阶段产品对象具体包括以下步骤:
步骤S1011,确定产品排产终端和研发管理终端。
步骤S1012,基于工业物联网,获取所述产品排产终端的排产管理数据,获取所述研发管理终端的研发管理数据。
步骤S1013,综合所述排产管理数据和所述研发管理数据,得到生产管理数据。
步骤S1014,对所述生产管理数据进行周期性识别,记录多个阶段产品对象。
进一步的,所述基于物联网的制程数据管理方法还包括以下步骤:
步骤S102,根据多个所述阶段产品对象,在预设的使用制程数据库中,识别多余的停滞产品对象。
在本发明实施例中,导入预设的使用制程数据库,使用制程数据库中存储有多个产品的制程数据,并且记录有产品目录信息,通过从制程数据库中,提取产品目录信息,再依据产品目录信息,将多个阶段产品对象进行匹配,记录产品匹配结果,进而根据产品匹配结果,从产品目录信息中识别出与多个阶段产品对象无法匹配的产品,而这个无法匹配的产品,就是最新的管理周期中不进行设计和/或生产的产品,是多余的停滞产品对象。
可以理解的是,停滞产品对象,可能是过时不再生产的老产品,可能是研发失败不进行正式生产的失败产品,可能是暂时不进行生产、后续还可能继续生产的正常产品;停滞产品对象和阶段产品对象的身份具有可转换性,转换的条件是与一个管理周期中产品是否设计或生产有关,若在下一个管理周期中,停滞产品对象继续生产,则停滞产品对象又能转换为阶段产品对象。
具体的,图3示出了本发明实施例提供的方法中识别多余停滞产品对象的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述根据多个所述阶段产品对象,在预设的使用制程数据库中,识别多余的停滞产品对象具体包括以下步骤:
步骤S1021,从预设的使用制程数据库中,获取产品目录信息。
步骤S1022,根据所述产品目录信息,对多个所述阶段产品对象进行匹配,记录得到产品匹配结果。
步骤S1023,根据所述产品匹配结果,识别多余的停滞产品对象。
进一步的,所述基于物联网的制程数据管理方法还包括以下步骤:
步骤S103,在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象对应的停滞制程数据,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库。
在本发明实施例中,在使用制程数据库中,识别停滞产品对象相关的停滞制程数据,再构建使用制程数据库与预设的雪藏制程数据库之间的转移通道,通过转移通道,将停滞制程数据转移至雪藏制程数据库中,从而使得至少在下一个管理周期内,使用制程数据库中,不具有停滞产品对象相关的停滞制程数据,实现对使用制程数据库的自动清理,使得使用制程数据库中的数据精简且实用,便于企业人员从使用制程数据库中,快速调用与多个阶段产品对象相关的制程数据。
可以理解的是,雪藏制程数据库,是预先设置的用于存储停滞制程数据的数据库,能够在识别出使用制程数据库中的停滞制程数据,且构建与使用制程数据库之间的转移通道之后,接收从使用制程数据库转移的停滞制程数据;雪藏制程数据库中的数据还有可能重新转移至使用制程数据库中,转移的条件是与一个管理周期中产品是否设计或生产有关,若在下一个管理周期中,停滞产品对象继续生产,则停滞产品对象的停滞制程数据重新转移至使用制程数据库中,且对应的停滞产品对象的身份又能转换为阶段产品对象。
具体的,图4示出了本发明实施例提供的方法中停滞制程数据转移处理的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象对应的停滞制程数据,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库具体包括以下步骤:
步骤S1031,在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象的停滞制程数据。
步骤S1032,构建使用制程数据库与预设的雪藏制程数据库之间的转移通道。
步骤S1033,通过所述转移通道,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库。
进一步的,所述基于物联网的制程数据管理方法还包括以下步骤:
步骤S104,识别所述停滞产品对象与多个所述阶段产品对象之间的多个关联制程数据。
在本发明实施例中,对停滞产品对象和多个阶段产品对象进行关联分析,判断停滞产品对象与多个阶段产品对象之间是否具有部分的相同制程数据,并分析多个相同制程数据的类别,确定多个对应的关联特征,再记录多个关联特征与多个阶段产品对象之间的关联关系,且按照多个关联特征,将停滞制程数据中与多个阶段产品对象之间具有的部分的相同制程数据,标记为关联制程数据,得到多个关联制程数据。
可以理解的是,停滞产品对象与阶段产品对象之间可能具有相同的制程数据,例如:在汽车摄像头生产的企业中,A汽车摄像头已经不再生产,但是A汽车摄像头与B汽车摄像头外形一致,因此,所使用的组装生产线一致,使用的组装生产辅具也一致,外形设计尺寸数据也一致,这些方面对应的制程数据相同,可以得到A汽车摄像头与B汽车摄像头之间的多个关联制程数据。
具体的,图5示出了本发明实施例提供的方法中关联制程数据识别的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述识别所述停滞产品对象与多个所述阶段产品对象之间的多个关联制程数据具体包括以下步骤:
步骤S1041,对所述停滞产品对象和多个所述阶段产品对象进行关联分析,确定多个关联特征。
步骤S1042,根据多个所述关联特征,确定与多个所述阶段产品对象的关联关系。
步骤S1043,按照多个所述关联特征,识别所述停滞制程数据中的多个关联制程数据。
进一步的,所述基于物联网的制程数据管理方法还包括以下步骤:
步骤S105,按照多个所述关联制程数据,构建所述使用制程数据库与所述雪藏制程数据库之间的多个关联链接。
在本发明实施例中,按照多个关联关系,在使用制程数据库中,确定多个与关联制程数据对应的阶段制程数据,阶段制程数据是属于对应的阶段产品对象的所有制程数据中的部分(例如:B汽车摄像头的外形设计尺寸数据),通过创建多个阶段制程数据与对应的关联制程数据之间的关联链接,再将多个关联链接在使用制程数据库与雪藏制程数据库之间构建,使得工作人员在调用阶段制程数据时,若想具体了解有关联的停滞产品对象的全部制程数据,则可以通过关联链接,在雪藏制程数据库中进行数据调用与访问,从而满足工作人员在特殊情况下的数据使用。
具体的,图6示出了本发明实施例提供的方法中构建多个关联链接的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述按照多个所述关联制程数据,构建所述使用制程数据库与所述雪藏制程数据库之间的多个关联链接具体包括以下步骤:
步骤S1051,按照多个所述关联关系,确定多个关联制程数据对应的阶段制程数据。
步骤S1052,创建多个所述阶段制程数据与对应的关联制程数据之间的关联链接。
步骤S1053,将多个所述关联链接在使用制程数据库与所述雪藏制程数据库之间构建。
进一步的,图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
其中,在本发明提供的又一个优选实施方式中,一种基于物联网的制程数据管理系统,包括:
阶段对象记录单元101,用于基于工业物联网,获取生产管理数据,周期性记录多个阶段产品对象。
在本发明实施例中,阶段对象记录单元101首先确定企业中的产品排产终端和研发管理终端,产品排产终端被生产管理部门保管使用,研发管理终端被研发部门保管使用,然后基于工业物联网,与产品排产终端和研发管理终端均建立物联网通信连接,通过向产品排产终端和研发管理终端发送数据反馈指令,获取产品排产终端的排产管理数据,获取研发管理终端的研发管理数据,进而通过综合整理排产管理数据和研发管理数据,得到生产管理数据,进而按照预设的管理周期,以企业内部的产品编码为识别标识,对生产管理数据进行最新的周期性产品识别,记录多个阶段产品对象。
具体的,图8示出了本发明实施例提供的系统中阶段对象记录单元101的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述阶段对象记录单元101具体包括:
终端确定模块1011,用于确定产品排产终端和研发管理终端。
数据获取模块1012,用于基于工业物联网,获取所述产品排产终端的排产管理数据,获取所述研发管理终端的研发管理数据。
数据综合模块1013,用于综合所述排产管理数据和所述研发管理数据,得到生产管理数据。
周期识别模块1014,用于对所述生产管理数据进行周期性识别,记录多个阶段产品对象。
进一步的,所述基于物联网的制程数据管理系统还包括:
停滞对象识别单元102,用于根据多个所述阶段产品对象,在预设的使用制程数据库中,识别多余的停滞产品对象。
在本发明实施例中,停滞对象识别单元102导入预设的使用制程数据库,使用制程数据库中存储有多个产品的制程数据,并且记录有产品目录信息,通过从制程数据库中,提取产品目录信息,再依据产品目录信息,将多个阶段产品对象进行匹配,记录产品匹配结果,进而根据产品匹配结果,从产品目录信息中识别出与多个阶段产品对象无法匹配的产品,而这个无法匹配的产品,就是最新的管理周期中不进行设计和/或生产的产品,是多余的停滞产品对象。
具体的,图9示出了本发明实施例提供的系统中停滞对象识别单元102的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述停滞对象识别单元102具体包括:
目录获取模块1021,用于从预设的使用制程数据库中,获取产品目录信息。
对象匹配模块1022,用于根据所述产品目录信息,对多个所述阶段产品对象进行匹配,记录得到产品匹配结果。
多余识别模块1023,用于根据所述产品匹配结果,识别多余的停滞产品对象。
进一步的,所述基于物联网的制程数据管理系统还包括:
制程数据转移单元103,用于在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象对应的停滞制程数据,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库。
在本发明实施例中,在使用制程数据库中,制程数据转移单元103识别停滞产品对象相关的停滞制程数据,再构建使用制程数据库与预设的雪藏制程数据库之间的转移通道,通过转移通道,将停滞制程数据转移至雪藏制程数据库中,从而使得至少在下一个管理周期内,使用制程数据库中,不具有停滞产品对象相关的停滞制程数据,实现对使用制程数据库的自动清理,使得使用制程数据库中的数据精简且实用,便于企业人员从使用制程数据库中,快速调用与多个阶段产品对象相关的制程数据。
具体的,图10示出了本发明实施例提供的系统中制程数据转移单元103的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述制程数据转移单元103具体包括:
数据识别模块1031,用于在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象的停滞制程数据。
通道构建模块1032,用于构建使用制程数据库与预设的雪藏制程数据库之间的转移通道。
数据转移模块1033,用于通过所述转移通道,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库。
进一步的,所述基于物联网的制程数据管理系统还包括:
关联数据识别单元104,用于识别所述停滞产品对象与多个所述阶段产品对象之间的多个关联制程数据。
在本发明实施例中,关联数据识别单元104对停滞产品对象和多个阶段产品对象进行关联分析,判断停滞产品对象与多个阶段产品对象之间是否具有部分的相同制程数据,并分析多个相同制程数据的类别,确定多个对应的关联特征,再记录多个关联特征与多个阶段产品对象之间的关联关系,且按照多个关联特征,将停滞制程数据中与多个阶段产品对象之间具有的部分的相同制程数据,标记为关联制程数据,得到多个关联制程数据。
关联链接构建单元105,用于按照多个所述关联制程数据,构建所述使用制程数据库与所述雪藏制程数据库之间的多个关联链接。
在本发明实施例中,关联链接构建单元105按照多个关联关系,在使用制程数据库中,确定多个与关联制程数据对应的阶段制程数据,阶段制程数据是属于对应的阶段产品对象的所有制程数据中的部分(例如:B汽车摄像头的外形设计尺寸数据),通过创建多个阶段制程数据与对应的关联制程数据之间的关联链接,再将多个关联链接在使用制程数据库与雪藏制程数据库之间构建,使得工作人员在调用阶段制程数据时,若想具体了解有关联的停滞产品对象的全部制程数据,则可以通过关联链接,在雪藏制程数据库中进行数据调用与访问,从而满足工作人员在特殊情况下的数据使用。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于物联网的制程数据管理方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
基于工业物联网,获取生产管理数据,周期性记录多个阶段产品对象;
根据多个所述阶段产品对象,在预设的使用制程数据库中,识别多余的停滞产品对象;
在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象对应的停滞制程数据,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库;
识别所述停滞产品对象与多个所述阶段产品对象之间的多个关联制程数据;
具体的,对停滞产品对象和多个阶段产品对象进行关联分析,判断停滞产品对象与多个阶段产品对象之间是否具有部分的相同制程数据,并分析多个相同制程数据的类别,确定多个对应的关联特征,再记录多个关联特征与多个阶段产品对象之间的关联关系,且按照多个关联特征,将停滞制程数据中与多个阶段产品对象之间具有的部分的相同制程数据,标记为关联制程数据,得到多个关联制程数据;
按照多个所述关联制程数据,构建所述使用制程数据库与所述雪藏制程数据库之间的多个关联链接;
具体的,按照多个关联关系,在使用制程数据库中,确定多个与关联制程数据对应的阶段制程数据,阶段制程数据是属于对应的阶段产品对象的所有制程数据中的部分,通过创建多个阶段制程数据与对应的关联制程数据之间的关联链接,再将多个关联链接在使用制程数据库与雪藏制程数据库之间构建,使得工作人员在调用阶段制程数据时,若想具体了解有关联的停滞产品对象的全部制程数据,则通过关联链接,在雪藏制程数据库中进行数据调用与访问,从而满足工作人员在特殊情况下的数据使用。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的制程数据管理方法,其特征在于,所述基于工业物联网,获取生产管理数据,周期性记录多个阶段产品对象具体包括以下步骤:
确定产品排产终端和研发管理终端;
基于工业物联网,获取所述产品排产终端的排产管理数据,获取所述研发管理终端的研发管理数据;
综合所述排产管理数据和所述研发管理数据,得到生产管理数据;
对所述生产管理数据进行周期性识别,记录多个阶段产品对象。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的制程数据管理方法,其特征在于,所述根据多个所述阶段产品对象,在预设的使用制程数据库中,识别多余的停滞产品对象具体包括以下步骤:
从预设的使用制程数据库中,获取产品目录信息;
根据所述产品目录信息,对多个所述阶段产品对象进行匹配,记录得到产品匹配结果;
根据所述产品匹配结果,识别多余的停滞产品对象。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的制程数据管理方法,其特征在于,所述在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象对应的停滞制程数据,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库具体包括以下步骤:
在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象的停滞制程数据;
构建使用制程数据库与预设的雪藏制程数据库之间的转移通道;
通过所述转移通道,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库。
5.根据权利要求1所述的基于物联网的制程数据管理方法,其特征在于,所述识别所述停滞产品对象与多个所述阶段产品对象之间的多个关联制程数据具体包括以下步骤:
对所述停滞产品对象和多个所述阶段产品对象进行关联分析,确定多个关联特征;
根据多个所述关联特征,确定与多个所述阶段产品对象的关联关系;
按照多个所述关联特征,识别所述停滞制程数据中的多个关联制程数据。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的制程数据管理方法,其特征在于,所述按照多个所述关联制程数据,构建所述使用制程数据库与所述雪藏制程数据库之间的多个关联链接具体包括以下步骤:
按照多个所述关联关系,确定多个关联制程数据对应的阶段制程数据;
创建多个所述阶段制程数据与对应的关联制程数据之间的关联链接;
将多个所述关联链接在使用制程数据库与所述雪藏制程数据库之间构建。
7.一种基于物联网的制程数据管理系统,其特征在于,所述系统包括阶段对象记录单元、停滞对象识别单元、制程数据转移单元、关联数据识别单元和关联链接构建单元,其中:
阶段对象记录单元,用于基于工业物联网,获取生产管理数据,周期性记录多个阶段产品对象;
停滞对象识别单元,用于根据多个所述阶段产品对象,在预设的使用制程数据库中,识别多余的停滞产品对象;
制程数据转移单元,用于在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象对应的停滞制程数据,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库;
关联数据识别单元,用于识别所述停滞产品对象与多个所述阶段产品对象之间的多个关联制程数据;
具体的,关联数据识别单元对停滞产品对象和多个阶段产品对象进行关联分析,判断停滞产品对象与多个阶段产品对象之间是否具有部分的相同制程数据,并分析多个相同制程数据的类别,确定多个对应的关联特征,再记录多个关联特征与多个阶段产品对象之间的关联关系,且按照多个关联特征,将停滞制程数据中与多个阶段产品对象之间具有的部分的相同制程数据,标记为关联制程数据,得到多个关联制程数据;
关联链接构建单元,用于按照多个所述关联制程数据,构建所述使用制程数据库与所述雪藏制程数据库之间的多个关联链接;
具体的,关联链接构建单元按照多个关联关系,在使用制程数据库中,确定多个与关联制程数据对应的阶段制程数据,阶段制程数据是属于对应的阶段产品对象的所有制程数据中的部分,通过创建多个阶段制程数据与对应的关联制程数据之间的关联链接,再将多个关联链接在使用制程数据库与雪藏制程数据库之间构建,使得工作人员在调用阶段制程数据时,若想具体了解有关联的停滞产品对象的全部制程数据,则通过关联链接,在雪藏制程数据库中进行数据调用与访问,从而满足工作人员在特殊情况下的数据使用。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的制程数据管理系统,其特征在于,所述阶段对象记录单元具体包括:
终端确定模块,用于确定产品排产终端和研发管理终端;
数据获取模块,用于基于工业物联网,获取所述产品排产终端的排产管理数据,获取所述研发管理终端的研发管理数据;
数据综合模块,用于综合所述排产管理数据和所述研发管理数据,得到生产管理数据;
周期识别模块,用于对所述生产管理数据进行周期性识别,记录多个阶段产品对象。
9.根据权利要求7所述的基于物联网的制程数据管理系统,其特征在于,所述停滞对象识别单元具体包括:
目录获取模块,用于从预设的使用制程数据库中,获取产品目录信息;
对象匹配模块,用于根据所述产品目录信息,对多个所述阶段产品对象进行匹配,记录得到产品匹配结果;
多余识别模块,用于根据所述产品匹配结果,识别多余的停滞产品对象。
10.根据权利要求7所述的基于物联网的制程数据管理系统,其特征在于,所述制程数据转移单元具体包括:
数据识别模块,用于在所述使用制程数据库中,识别所述停滞产品对象的停滞制程数据;
通道构建模块,用于构建使用制程数据库与预设的雪藏制程数据库之间的转移通道;
数据转移模块,用于通过所述转移通道,将所述停滞制程数据转移至雪藏制程数据库。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310456375.8A CN116166760B (zh) | 2023-04-26 | 2023-04-26 | 一种基于物联网的制程数据管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310456375.8A CN116166760B (zh) | 2023-04-26 | 2023-04-26 | 一种基于物联网的制程数据管理方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116166760A CN116166760A (zh) | 2023-05-26 |
CN116166760B true CN116166760B (zh) | 2023-06-30 |
Family
ID=86418629
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310456375.8A Active CN116166760B (zh) | 2023-04-26 | 2023-04-26 | 一种基于物联网的制程数据管理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116166760B (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000242574A (ja) * | 1999-02-22 | 2000-09-08 | Mitsubishi Electric Corp | データ転送方法および予定転送先データベース作成方法 |
CN115454872A (zh) * | 2022-09-23 | 2022-12-09 | 交控科技股份有限公司 | 数据库测试方法、装置、设备以及存储介质 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2353238C (en) * | 2000-07-21 | 2013-10-08 | Ricoh Company Ltd. | Component management system and method |
US20120089518A1 (en) * | 2010-10-08 | 2012-04-12 | Robert Blonchek | Method and system for authenticating prescriptions for controlled substances |
CN105759759A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-07-13 | 浙江工贸职业技术学院 | 一种产线设备和工序智能化联网管理系统 |
CN114698397A (zh) * | 2019-11-14 | 2022-07-01 | 利乐拉瓦尔集团及财务有限公司 | 用于液体食品包装用的标记代码的数据库系统 |
CN110825813B (zh) * | 2019-11-14 | 2022-05-03 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种数据迁移方法及装置 |
CN112231385B (zh) * | 2020-12-11 | 2021-06-01 | 湖南新云网科技有限公司 | 一种数据收集方法、装置、设备及存储介质 |
CN115063057A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-09-16 | 中材节能股份有限公司 | 一种基于库存管理的降低硅酸钙板成本的方法及系统 |
CN115391566A (zh) * | 2022-09-06 | 2022-11-25 | 嘉善鑫海精密铸件有限公司 | 一种蜡模铸造生产线数据链构建方法及系统 |
-
2023
- 2023-04-26 CN CN202310456375.8A patent/CN116166760B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000242574A (ja) * | 1999-02-22 | 2000-09-08 | Mitsubishi Electric Corp | データ転送方法および予定転送先データベース作成方法 |
CN115454872A (zh) * | 2022-09-23 | 2022-12-09 | 交控科技股份有限公司 | 数据库测试方法、装置、设备以及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116166760A (zh) | 2023-05-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115238932B (zh) | 基于人工智能的协同办公管理方法及系统 | |
CN112948504B (zh) | 数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113947338A (zh) | 基于大数据技术的生产管理系统 | |
CN115623040A (zh) | 一种工业物联网的数据传输方法及系统 | |
CN116090907B (zh) | 一种建筑施工质量溯源管理方法及系统 | |
CN115776438B (zh) | 一种工控数据传输方法及系统 | |
CN116166760B (zh) | 一种基于物联网的制程数据管理方法及系统 | |
CN114662886A (zh) | 一种基于工业互联网平台的云服务系统 | |
CN109086938B (zh) | 产品sku识别方法、装置及计算机可读存储介质 | |
KR20200023882A (ko) | 스마트 공장의 공정 데이터의 가공방법 | |
CN115865630B (zh) | 基于深度学习的网络设备故障诊断方法及系统 | |
CN110781173A (zh) | 一种数据识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116308429A (zh) | 一种用于供应链溯源的系统和方法 | |
CN110442780B (zh) | 基于智慧园区的车主画像生成方法、装置和计算机设备 | |
CN113905289A (zh) | 一种多标准的能源数据统一管理的方法及系统 | |
CN113919971A (zh) | 基于区块链与大数据的污水处理样本数据管理方法及系统 | |
CN117521115B (zh) | 一种数据保护方法、装置及计算机存储介质 | |
CN112328481A (zh) | 多任务场景的自动化测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112085082A (zh) | 一种污水排放实时监测方法、装置及服务器 | |
CN115952325B (zh) | 一种基于大数据平台的数据汇集方法及装置 | |
CN114817231B (zh) | 一种冗余数据识别过滤方法及系统 | |
CN115496426A (zh) | 一种工业大数据智能分析决策方法及系统 | |
CN114531267B (zh) | 一种数据资产管理方法及系统 | |
CN115795542B (zh) | 一种工业互联网数据隐私保护方法和系统 | |
CN115903681B (zh) | 一种污水厂能耗数据采集方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |