CN116165898A - 一种基于灰狼算法的鲁棒电力系统稳定器设计配置方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于灰狼算法的鲁棒电力系统稳定器设计配置方法及系统,该方法优化求解满足电力系统鲁棒稳定的电力系统控制器配置时的加权函数参数,从而快速得到满足鲁棒电力系统稳定器配置要求的最优加权函数,保证所配置的鲁棒电力系统控制器在系统受到扰动时出现不确定低频振荡时的鲁棒振荡抑制特性。该方法可使没有相关鲁棒电力系统稳定器加权函数配置经验人员能够快速得到鲁棒电力系统稳定控制器设计时所需的最优加权函数,更有利于鲁棒电力系统稳定器配置与应用。
Description
技术领域
本申请涉及鲁棒电力系统稳定器技术领域,具体涉及一种基于灰狼算法的鲁棒电力系统稳定器设计配置方法及系统。
背景技术
鲁棒控制算法可以保证系统在模型、参数以及外部扰动不确定时的鲁棒特性,弥补了传统控制器配置时对精确模型的依赖。在配置鲁棒控制器时,加权函数的选取决定了鲁棒控制器的控制效果,采用最优加权函数能够更好的保证控制器的鲁棒特性。
电力系统在故障扰动后动态特性会受到影响,快速抑制系统中的振荡对电力系统安全稳定运行至关重要。电力系统稳定器是附加在电力系统励磁系统中的用于增强系统阻尼的控制器,通过提供正阻尼转矩改善系统的暂态稳定性,对抑制电力系统低频振荡具有重要作用。
现有电力系统稳定器多采用超前-滞后补偿器来进行配置,该方法在配置时会针对系统的振荡频率进行控制器参数计算。因此,所配置的控制器只在某一振荡频率下抑制效果好,控制器局限性高。
在运用鲁棒控制的方法配置电力系统稳定器时,可保证在不确定低频振荡时电力系统的鲁棒稳定性,但现有鲁棒电力系统稳定器配置时的加权函数多根据经验进行配置,所选取的加权函数局限性高,需要进行大量的仿真验证控制有效性,实际应用性低。近年来,有学者采用粒子群算法对加权函数进行优化求解。但由于粒子群算法受到学习因子、速度和方向的限制,采用粒子群算法求解配置加权函数时易陷入到局部最优。同时,粒子群算法需要采用大量的粒子种群进行寻优,计算速度降低。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于灰狼算法的鲁棒电力系统稳定器设计配置方法及系统,针对电力系统缺乏足够的正阻尼转矩在受到扰动时易发生低频振荡的问题,通过优化求解鲁棒电力系统稳定器配置时所需的加权函数,提出的鲁棒电力系统稳定器优化方法。
为解决上述技术问题,本申请提供以下技术方案:
第一方面,本申请提供一种鲁棒电力系统稳定器配置方法,所述鲁棒电力系统稳定器配置方法包括:
根据预设的灰狼算法,在灰狼种群内选取由加权函数参数组成的多个灰狼个体;
执行迭代操作,所述迭代操作包括更新所述灰狼种群的收敛因子以及系数向量,根据更新后的所述收敛因子、更新后的所述系数向量、当前搜索灰狼个体的位置信息、当前向量集每个灰狼个体的位置信息,更新每个灰狼个体下一步的位置信息,初始的搜索灰狼个体的位置信息根据鲁棒电力系统稳定器加权函数的参数得到;
根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到鲁棒电力系统稳定器的多个加权函数;
根据多个所述加权函数配置所述鲁棒电力系统稳定器。
优选地,所述根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到鲁棒电力系统稳定器的多个加权函数,包括:
根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到最优搜索灰狼个体;
根据所述最优搜索灰狼个体得到所述加权函数的最优参数;
根据所述最优参数得到第一加权函数以及第二加权函数。
优选地,所述鲁棒电力系统稳定器配置方法还包括:
判断所述灰狼种群内每个灰狼个体是否满足多个预设的约束条件;
若每个所述灰狼个体不满足多个所述约束条件,则根据所述约束条件更新所述灰狼种群。
优选地,所述鲁棒电力系统稳定器配置方法还包括:
根据所述加权函数的参数,得到所述适应度函数,所述参数包括低频振荡增益、高频增益、最大低频振荡频率以及恒定增益。
优选地,所述根据所述加权函数的参数,得到所述适应度函数,包括:
根据所述低频振荡增益、所述高频增益以及所述最大低频振荡频率,得到所述第一加权函数;
根据所述恒定增益,得到所述第二加权函数;
根据所述第一加权函数、所述第二加权函数以及所述鲁棒电力系统稳定器的灵敏度,得到所述适应度函数。
优选地,所述鲁棒电力系统稳定器配置方法还包括:
根据所述鲁棒电力系统稳定器的扰动振荡频率,以及所述加权函数的适应度函数,得到多个所述约束条件。
优选地,所述根据所述鲁棒电力系统稳定器的扰动振荡频率,以及所述加权函数的适应度函数,得到多个所述约束条件,包括:
根据所鲁棒电力系统扰动产生的振荡频率,得到所述第一加权函数以及第二加权函数的低频振荡频率约束条件;
根据所述鲁棒电力系统稳定器低频抑制状态以及高频抑制状态,得到所述第一加权函数以及第二加权函数的低频振荡增益以及高频振荡增益约束条件;
根据所述恒定增益得到所述第二加权函数的增益约束条件
根据所述适应度函数以及设定值,得到所述第一加权函数以及第二加权函数的适应度值约束条件。
第二方面,本申请提供一种鲁棒电力系统稳定器配置系统,所述鲁棒电力系统稳定器配置系统包括:
向量选取模块:根据预设的灰狼算法,在灰狼种群内选取由加权函数参数组成的多个灰狼个体;
参数更新模块:执行迭代操作,所述迭代操作包括更新所述灰狼种群的收敛因子以及系数向量,根据更新后的所述收敛因子、更新后的所述系数向量、当前搜索灰狼个体的位置信息、当前每个所述灰狼个体的位置信息,更新每个灰狼个体下一步的位置信息,初始的搜索灰狼个体的位置信息根据鲁棒电力系统稳定器加权函数的参数得到;
加权函数模块:根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到鲁棒电力系统稳定器的多个加权函数;
控制器配置模块:根据多个所述加权函数配置所述鲁棒电力系统稳定器。
同时,本发明还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述方法。
同时,本发明还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
由上述技术方案可知,本申请提供的一种基于灰狼算法的鲁棒电力系统稳定器设计配置方法及系统,该方法优化求解满足电力系统鲁棒稳定的电力系统控制器配置时的加权函数参数,从而快速得到满足鲁棒电力系统稳定器配置要求的最优加权函数,保证所配置的鲁棒电力系统控制器在系统受到扰动时出现不确定低频振荡时的鲁棒振荡抑制特性。该方法可使没有相关鲁棒电力系统稳定器加权函数配置经验人员能够快速得到鲁棒电力系统稳定控制所需的最优加权函数,更有利于鲁棒电力系统稳定器配置与应用。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中的一种鲁棒电力系统稳定器配置方法的流程示意图。
图2为本申请实施例中的一种鲁棒电力系统稳定器配置方法中鲁棒电力系统稳定器配置框架示意图。
图3为本申请实施例中的一种鲁棒电力系统稳定器配置系统的结构示意图。
图4为申请实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
考虑到现有鲁棒电力系统稳定器配置时的加权函数多根据经验进行配置,所选取的加权函数局限性高,需要进行大量的仿真验证控制有效性,实际应用性低,本申请提供一种鲁棒电力系统稳定器配置方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质,针对电力系统缺乏足够的正阻尼转矩在受到扰动时易发生低频振荡的问题,通过优化求解鲁棒电力系统稳定器配置时所需的加权函数,提出的鲁棒电力系统稳定器优化方法。
基于上述内容,本申请还提供一种用于实现本申请一个或多个实施例中提供的鲁棒电力系统稳定器配置方法的鲁棒电力系统稳定器配置装置,该鲁棒电力系统稳定器配置装置可以与用户客户端设备之间通信连接,所述用户客户终端设备可以设有多个,鲁棒电力系统稳定器配置装置具体可以通过应用服务器访问所述客户终端设备。
其中,所述鲁棒电力系统稳定器配置装置可以自客户终端设备接收鲁棒电力系统稳定器配置指令,并自该鲁棒电力系统稳定器配置指令中获取鲁棒电力系统稳定器加权函数的参数,所述鲁棒电力系统稳定器配置装置根据加权函数的参数,将加权函数的参数组合为一搜索灰狼个体输入鲁棒电力系统稳定器配置系统,所述鲁棒电力系统稳定器配置装置输出加权函数,根据加权函数配置鲁棒电力系统稳定器,而后,所述鲁棒电力系统稳定器配置装置可以将鲁棒电力系统稳定器的配置方案发送至客户端设备进行显示,以使用户根据客户端设备获得鲁棒电力系统稳定器配置方案。
可以理解的是,所述客户端设备可以包括智能手机、平板电子设备、便携式计算机、台式电脑以及个人数字助理(PDA)等。
在另一实际应用情形中,进行鲁棒电力系统稳定器配置的部分可以在如上述内容所述的分类处理中心执行,也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力,以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成,所述客户端设备还可以包括处理器,用于进行鲁棒电力系统稳定器配置的具体处理。
上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元),可以与远程的服务器进行通信连接,实现与所述服务器的数据传输。例如,通信单元可以将鲁棒电力系统稳定器配置指令发送至分类处理中心的服务器,以便服务器根据鲁棒电力系统稳定器配置指令进行鲁棒电力系统稳定器配置处理。通信单元还可以接收服务器返回的鲁棒电力系统稳定器配置方案。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器,其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器,例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备,也可以包括多个服务器组成的服务器集群,或者分布式装置的服务器结构。
上述服务器与所述客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信,包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然,所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol,远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer,表述性状态转移协议)等。
本申请提供的一种鲁棒电力系统稳定器配置方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质,该方法优化求解满足电力系统鲁棒稳定的电力系统控制器配置时的加权函数参数,从而快速得到满足鲁棒电力系统稳定器配置要求的最优加权函数,保证所配置的鲁棒电力系统控制器在系统受到扰动时出现不确定低频振荡时的鲁棒振荡抑制特性。该方法可使没有相关鲁棒电力系统稳定器加权函数配置经验人员能够快速得到鲁棒电力系统稳定控制所需的最优加权函数,更有利于鲁棒电力系统稳定器配置与应用。
具体通过下述多个实施例及应用实例分别进行说明。
为了解决现有鲁棒电力系统稳定器配置时的加权函数多根据经验进行配置,所选取的加权函数局限性高,需要进行大量的仿真验证控制有效性,实际应用性低的问题,本申请提供一种鲁棒电力系统稳定器配置方法的实施例,参见图1,所述鲁棒电力系统稳定器配置方法具体包括有如下内容:
步骤100:根据预设的灰狼算法,在灰狼种群内选取由加权函数参数组成的多个灰狼个体;
可以理解的是,在灰狼种群中选取并保存最优前三适应度值对应的灰狼个体,其余向量不断向前三靠近并找到全局最优值。初始化系统参数,其中包括灰狼个体数、最大迭代循环次数、种群数、优化系数上下界,并在优化系数上下界范围内随机生成灰狼种群。
步骤200:执行迭代操作,所述迭代操作包括更新所述灰狼种群的收敛因子以及系数向量,根据更新后的所述收敛因子、更新后的所述系数向量、当前搜索灰狼个体的位置信息、当前向量集每个灰狼个体的位置信息,更新每个灰狼个体下一步的位置信息,初始的搜索灰狼个体的位置信息根据鲁棒电力系统稳定器加权函数的参数得到;
可以理解的是,根据电力系统稳定器所需的低频振荡抑制效果配置加权函数,并通过求解最优加权函数满足电力系统稳定器对系统低频振荡抑制的鲁棒性。
加权函数对鲁棒电力系统稳定器的振荡抑制效果具有重要影响,针对标准的H∞混合灵敏度配置,配置如下的加权函数的传递函数一般表达式:
W2=K2 (2)
式中,加权函数W1选取低通滤波器,KL为跟踪误差的低频振荡增益、KH为高频增益、ω1为系统可能发生的最大低频振荡频率;加权函数W2配置为恒定增益,K2为正常数增益。
每次迭代循环,先更新收敛因子以及系数向量,收敛因子以及系数向量可用于增加灰狼个体位置的随机性,根据收敛因子以及系数向量,结合当前搜索灰狼个体的位置信息以及灰狼个体集位置信息,对搜索灰狼个体进行更新,每次迭代循环都会得到一个搜索灰狼个体,直到迭代循环达到设定次数。
步骤300:根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到鲁棒电力系统稳定器的多个加权函数;
可以理解的是,根据搜索灰狼个体的位置信息得到加权函数的参数,进而根据参数得到加权函数。
步骤400:根据多个所述加权函数配置所述鲁棒电力系统稳定器。
从上述描述可知,本申请实施例提供的一种鲁棒电力系统稳定器配置方法,该方法优化求解满足电力系统鲁棒稳定的电力系统控制器配置时的加权函数参数,从而快速得到满足鲁棒电力系统稳定器配置要求的最优加权函数,保证所配置的鲁棒电力系统控制器在系统受到扰动时出现不确定低频振荡时的鲁棒振荡抑制特性。该方法可使没有相关鲁棒电力系统稳定器加权函数配置经验人员能够快速得到鲁棒电力系统稳定控制所需的最优加权函数,更有利于鲁棒电力系统稳定器配置与应用。
在本申请提供的一种鲁棒电力系统稳定器配置方法的一个实施例中,所述根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到鲁棒电力系统稳定器的多个加权函数,包括:
根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到最优搜索灰狼个体;
根据所述最优搜索灰狼个体得到所述加权函数的最优参数;
根据所述最优参数得到第一加权函数以及第二加权函数。
在本实施例中,KL为跟踪误差的低频振荡增益、KH为高频增益、ω1为系统可能发生的最大低频振荡频率;K2为正常数增益。每次迭代循环均会对搜索灰狼个体的位置进行更新,得到一个新的搜索灰狼个体,在多个搜索灰狼个体中得到最优的搜索灰狼个体,进而根据最优搜索灰狼个体得到加权函数的参数,其中,根低频振荡增益、高频增益、最大低频振荡频率得到第一加权函数W1,根据恒定增益得到第二加权函数W2。
在本申请提供的一种鲁棒电力系统稳定器配置方法的一个实施例中,所述鲁棒电力系统稳定器配置方法还包括:
判断所述灰狼种群内每个灰狼个体是否满足多个预设的约束条件;
若每个所述灰狼个体不满足多个所述约束条件,则根据所述约束条件更新所述灰狼种群。
在本实施例中,灰狼种群是在优化系数上下界范围内随机生成的,需要判断灰狼种群内每个灰狼个体是否满足约束条件,若不满足则根据相应约束条件更新灰狼种群。
在本申请提供的一种鲁棒电力系统稳定器配置方法的一个实施例中,所述鲁棒电力系统稳定器配置方法还包括:
根据所述加权函数的参数,得到所述适应度函数,所述参数包括低频振荡增益、高频增益、最大低频振荡频率以及恒定增益。
在本实施例中,参见图2,u为鲁棒电力系统稳定器输出量,将补充到同步发电机励磁系统的输入电压当中;y为鲁棒电力系统稳定器输入量,为同步发电机的角速度KRPSS为需配置的鲁棒电力系统稳定器;灵敏度函数S=(I-GKRPSS)-1和依赖于输入信号的函数KRPSSS通过加权函数W1、W2作用以满足电力系统暂态鲁棒稳定性。所配置鲁棒电力系统稳定器KRPSS应满足下列不等式:
式中,|| ||∞符号由于描述无穷范数。
本申请配置优化求解得到满足最大化电力系统稳定运行的鲁棒电力系统稳定器配置H∞范数的加权函数参数最优值。优化目标为最大化适应度函数fit:
max(fit) (4)
在本申请提供的一种鲁棒电力系统稳定器配置方法的一个实施例中,所述鲁棒电力系统稳定器配置方法还包括:
根据所述鲁棒电力系统稳定器的扰动振荡频率,以及所述加权函数的适应度函数,得到多个所述约束条件。
在本实施例中,KL、KH的上下界根据要抑制的干扰强度来决定;ω1的上下界由扰动振荡频率决定,K2为正常数增益。
即求解约束条件为:
KL,min<KL<KL,max (6)
ω1,min<ω1<ω1,max (7)
KH,min<KH<KH,max (8)
K2,min<K2<K2,max (9)
下面对本申请实施例提供的一种鲁棒电力系统稳定器配置方法中具体计算的过程进行具体说明:
(1)建立以KL、KH、ω1、K2加权函数参数组成的初始搜索灰狼个体
(2)初始化算法参数,其中包括灰狼个体数、最大迭代循环次数、种群数、优化系数上下界,并在优化系数上下界范围内随机生成灰狼种群;
(3)根据优化目标计算每个灰狼个体的适应度值fit(i),并选取最优的三个灰狼个体记为a、b、c;
(4)判断当前灰狼个体是否满足约束条件(5)-(9),若是则继续,若否则根据相应约束条件更新灰狼个体位置;
(6)根据更新后的系数向量,更新前三灰狼个体与搜索灰狼个体距离、其他灰狼个体下一步向前三灰狼个体靠近位置;
(7)判断当前迭代寻优是否达到最大迭代次数,如是则结束循环;如否则返回步骤3。
从上述描述可知,本申请提供的一种鲁棒电力系统稳定器配置方法,该方法优化求解满足电力系统鲁棒稳定的电力系统控制器配置时的加权函数参数,从而快速得到满足鲁棒电力系统稳定器配置要求的最优加权函数,保证所配置的鲁棒电力系统控制器在系统受到扰动时出现不确定低频振荡时的鲁棒振荡抑制特性。该方法可使没有相关鲁棒电力系统稳定器加权函数配置经验人员能够快速得到鲁棒电力系统稳定控制所需的最优加权函数,更有利于鲁棒电力系统稳定器配置与应用。
第二方面,为了解决现有鲁棒电力系统稳定器配置时的加权函数多根据经验进行配置,所选取的加权函数局限性高,需要进行大量的仿真验证控制有效性,实际应用性低的问题,本申请提供一种鲁棒电力系统稳定器配置系统的实施例,参见图3,所述鲁棒电力系统稳定器配置系统具体包含有如下内容:
向量选取模块01:根据预设的灰狼算法,在灰狼种群内选取由加权函数参数组成的多个灰狼个体;
参数更新模块02:执行迭代操作,所述迭代操作包括更新所述灰狼种群的收敛因子以及系数向量,根据更新后的所述收敛因子、更新后的所述系数向量、当前搜索灰狼个体的位置信息、当前每个所述灰狼个体的位置信息,更新每个灰狼个体下一步的位置信息,初始的搜索灰狼个体的位置信息根据鲁棒电力系统稳定器加权函数的参数得到;
加权函数模块03:根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到鲁棒电力系统稳定器的多个加权函数;
控制器配置模块04:根据多个所述加权函数配置所述鲁棒电力系统稳定器。
在本实施例中,向量选取模块01在灰狼种群中选取并保存最优前三适应度值对应的灰狼个体,其余向量不断向前三靠近并找到全局最优值。向量选取模块01初始化系统参数,其中包括灰狼个体数、最大迭代循环次数、种群数、优化系数上下界,并在优化系数上下界范围内随机生成灰狼种群,同时,向量选取模块01根据适度函数在灰狼种群内选取三个灰狼个体。
参数更新模块02建立以KL、KH、ω1、K2加权函数参数组成的搜索灰狼个体,参数更新模块02每次迭代循环,先更新收敛因子以及系数向量,收敛因子以及系数向量可用于增加向量位置的随机性,参数更新模块02根据收敛因子以及系数向量,结合当前搜索灰狼个体的位置信息以及向量集位置信息,对搜索灰狼个体进行更新,参数更新模块02每次迭代循环都会得到一个搜索灰狼个体,直到迭代循环达到设定次数。参数更新模块02将每次迭代得到的搜索灰狼个体的位置信息传输至加权函数模块03。
加权函数模块03在多个搜索灰狼个体中得到最优的搜索灰狼个体,进而根据最优搜索灰狼个体得到加权函数的参数,并根据加权函数的参数得到加权函数,加权函数模块03将加权函数传输至控制器配置模块04,控制器配置模块04根据加权函数对鲁棒电力系统稳定器进行配置。
从上述描述可知,本申请实施例提供的一种鲁棒电力系统稳定器配置系统,该系统优化求解满足电力系统鲁棒稳定的电力系统控制器配置时的加权函数参数,从而快速得到满足鲁棒电力系统稳定器配置要求的最优加权函数,保证所配置的鲁棒电力系统控制器在系统受到扰动时出现不确定低频振荡时的鲁棒振荡抑制特性。该系统可使没有相关鲁棒电力系统稳定器加权函数配置经验人员能够快速得到鲁棒电力系统稳定控制所需的最优加权函数,更有利于鲁棒电力系统稳定器配置与应用。
下面对本申请实施例提供的一种鲁棒电力系统稳定器配置系统中计算过程进行具体说明:
(1)建立以KL、KH、ω1、K2加权函数参数组成的初始搜索灰狼个体
(2)初始化算法参数,其中包括灰狼个体数、最大迭代循环次数、种群数、优化系数上下界,并在优化系数上下界范围内随机生成灰狼种群;
(3)根据优化目标计算每个灰狼个体的适应度值fit(i),并选取最优的三个灰狼个体记为a、b、c;
(4)判断当前灰狼个体是否满足约束条件(5)-(9),若是则继续,若否则根据相应约束条件更新灰狼个体位置;
(6)根据更新后的系数向量,更新前三灰狼个体与搜索灰狼个体距离、其他灰狼个体下一步向前三灰狼个体靠近位置;
(7)判断当前迭代寻优是否达到最大迭代次数,如是则结束循环;如否则返回步骤3。
从硬件层面来说,为了解决现有鲁棒电力系统稳定器配置时的加权函数多根据经验进行配置,所选取的加权函数局限性高,需要进行大量的仿真验证控制有效性,实际应用性低的问题,本申请提供一种鲁棒电力系统稳定器配置方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例,所述电子设备具体包含有如下内容:
图4为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图4所示,该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140;存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是,该图4是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。
在一实施例中,鲁棒电力系统稳定器配置功能可以被集成到中央处理器中。其中,中央处理器可以被配置为进行如下控制:
步骤100:根据预设的灰狼算法,在灰狼种群内选取由加权函数参数组成的多个灰狼个体;
可以理解的是,在灰狼种群中选取并保存最优前三适应度值对应的灰狼个体,其余向量不断向前三靠近并找到全局最优值。初始化系统参数,其中包括灰狼个体数、最大迭代循环次数、种群数、优化系数上下界,并在优化系数上下界范围内随机生成灰狼种群。
步骤200:执行迭代操作,所述迭代操作包括更新所述灰狼种群的收敛因子以及系数向量,根据更新后的所述收敛因子、更新后的所述系数向量、当前搜索灰狼个体的位置信息、当前向量集每个灰狼个体的位置信息,更新每个灰狼个体下一步的位置信息,初始的搜索灰狼个体的位置信息根据鲁棒电力系统稳定器加权函数的参数得到;
可以理解的是,根据电力系统稳定器所需的低频振荡抑制效果配置加权函数,并求解最优加权函数满足电力系统稳定器对系统低频振荡抑制的鲁棒性。
加权函数对鲁棒电力系统稳定器的振荡抑制效果具有重要影响,针对标准的H∞混合灵敏度配置,配置如下的加权函数的传递函数一般表达式:
W2=K2 (11)
式中,加权函数W1选取低通滤波器,KL为跟踪误差的低频振荡增益、KH为高频增益、ω1为系统可能发生的最大低频振荡频率;加权函数W2配置为恒定增益,K2为正常数增益。
每次迭代循环,先更新收敛因子以及系数向量,收敛因子以及系数向量可用于增加灰狼个体位置的随机性,根据收敛因子以及系数向量,结合当前搜索灰狼个体的位置信息以及灰狼个体集位置信息,对搜索灰狼个体进行更新,每次迭代循环都会得到一个搜索灰狼个体,直到迭代循环达到设定次数。
步骤300:根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到鲁棒电力系统稳定器的多个加权函数;
可以理解的是,根据搜索灰狼个体的位置信息得到加权函数的参数,进而根据参数得到加权函数。
步骤400:根据多个所述加权函数配置所述鲁棒电力系统稳定器。
从上述描述可知,本申请实施例提供的一种电子设备,该方法优化求解满足电力系统鲁棒稳定的电力系统控制器配置时的加权函数参数,从而快速得到满足鲁棒电力系统稳定器配置要求的最优加权函数,保证所配置的鲁棒电力系统控制器在系统受到扰动时出现不确定低频振荡时的鲁棒振荡抑制特性。该方法可使没有相关鲁棒电力系统稳定器加权函数配置经验人员能够快速得到鲁棒电力系统稳定控制所需的最优加权函数,更有利于鲁棒电力系统稳定器配置与应用。
在另一个实施方式中,鲁棒电力系统稳定器配置装置可以与中央处理器9100分开配置,例如可以将鲁棒电力系统稳定器配置装置配置为与中央处理器9100连接的芯片,通过中央处理器的控制来实现鲁棒电力系统稳定器配置功能。
如图4所示,该电子设备9600还可以包括:通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是,电子设备9600也并不是必须要包括图4中所示的所有部件;此外,电子设备9600还可以包括图4中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图4所示,中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中,存储器9140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142,该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143,该数据存储部9143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块9110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132,以经由扬声器9131提供音频输出,并接收来自麦克风9132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器9130还耦合到中央处理器9100,从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的鲁棒电力系统稳定器配置方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的鲁棒电力系统稳定器配置方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
步骤100:根据预设的灰狼算法,在灰狼种群内选取由加权函数参数组成的多个灰狼个体;
可以理解的是,在灰狼种群中选取并保存最优前三适应度值对应的灰狼个体,其余向量不断向前三靠近并找到全局最优值。初始化系统参数,其中包括灰狼个体数、最大迭代循环次数、种群数、优化系数上下界,并在优化系数上下界范围内随机生成灰狼种群。
步骤200:执行迭代操作,所述迭代操作包括更新所述灰狼种群的收敛因子以及系数向量,根据更新后的所述收敛因子、更新后的所述系数向量、当前搜索灰狼个体的位置信息、当前向量集每个灰狼个体的位置信息,更新每个灰狼个体下一步的位置信息,初始的搜索灰狼个体的位置信息根据鲁棒电力系统稳定器加权函数的参数得到;
可以理解的是,根据电力系统稳定器所需的低频振荡抑制效果配置加权函数,并通过求解最优加权函数满足电力系统稳定器对系统低频振荡抑制的鲁棒性。
加权函数对鲁棒电力系统稳定器的振荡抑制效果具有重要影响,针对标准的H∞混合灵敏度配置,配置如下的加权函数的传递函数一般表达式:
W2=K2 (13)
式中,加权函数W1选取低通滤波器,KL为跟踪误差的低频振荡增益、KH为高频增益、ω1为系统可能发生的最大低频振荡频率;加权函数W2配置为恒定增益,K2为正常数增益。
每次迭代循环,先更新收敛因子以及系数向量,收敛因子以及系数向量可用于增加灰狼个体位置的随机性,根据收敛因子以及系数向量,结合当前搜索灰狼个体的位置信息以及灰狼个体集位置信息,对搜索灰狼个体进行更新,每次迭代循环都会得到一个搜索灰狼个体,直到迭代循环达到设定次数。
步骤300:根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到鲁棒电力系统稳定器的多个加权函数;
可以理解的是,根据搜索灰狼个体的位置信息得到加权函数的参数,进而根据参数得到加权函数。
步骤400:根据多个所述加权函数配置所述鲁棒电力系统稳定器。
从上述描述可知,本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质,该方法优化求解满足电力系统鲁棒稳定的电力系统控制器配置时的加权函数参数,从而快速得到满足鲁棒电力系统稳定器配置要求的最优加权函数,保证所配置的鲁棒电力系统控制器在系统受到扰动时出现不确定低频振荡时的鲁棒振荡抑制特性。该方法可使没有相关鲁棒电力系统稳定器加权函数配置经验人员能够快速得到鲁棒电力系统稳定控制所需的最优加权函数,更有利于鲁棒电力系统稳定器配置与应用。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种鲁棒电力系统稳定器配置方法,其特征在于,包括:
根据预设的灰狼算法,在灰狼种群内选取由加权函数参数组成的多个灰狼个体;
执行迭代操作,所述迭代操作包括更新所述灰狼种群的收敛因子以及系数向量,根据更新后的所述收敛因子、更新后的所述系数向量、当前搜索灰狼个体的位置信息、当前向量集每个灰狼个体的位置信息,更新每个灰狼个体下一步的位置信息,初始的搜索灰狼个体的位置信息根据鲁棒电力系统稳定器加权函数的参数得到;
根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到鲁棒电力系统稳定器的多个加权函数;
根据多个所述加权函数配置所述鲁棒电力系统稳定器。
2.根据权利要求1所述的鲁棒电力系统稳定器配置方法,其特征在于,所述根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到鲁棒电力系统稳定器的多个加权函数,包括:
根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到最优搜索灰狼个体;
根据所述最优搜索灰狼个体得到所述加权函数的最优参数;
根据所述最优参数得到第一加权函数以及第二加权函数。
3.根据权利要求2所述的鲁棒电力系统稳定器配置方法,其特征在于,所述鲁棒电力系统稳定器配置方法还包括:
判断所述灰狼种群内每个灰狼个体是否满足多个预设的约束条件;
若每个灰狼个体不满足多个所述约束条件,则根据所述约束条件更新所述灰狼种群。
4.根据权利要求3所述的鲁棒电力系统稳定器配置方法,其特征在于,所述鲁棒电力系统稳定器配置方法还包括:
根据所述加权函数的参数,得到所述适应度函数,所述参数包括低频振荡增益、高频增益、最大低频振荡频率以及恒定增益。
5.根据权利要求4所述的鲁棒电力系统稳定器配置方法,其特征在于,所述根据所述加权函数的参数,得到所述适应度函数,包括:
根据所述低频振荡增益、所述高频增益以及所述最大低频振荡频率,得到所述第一加权函数;
根据所述恒定增益,得到所述第二加权函数;
根据所述第一加权函数、所述第二加权函数以及所述鲁棒电力系统稳定器的灵敏度,得到所述适应度函数。
6.根据权利要求3所述的鲁棒电力系统稳定器配置方法,其特征在于,所述鲁棒电力系统稳定器配置方法还包括:
根据电力系统的扰动振荡频率,以及所述加权函数的适应度函数,得到多个所述约束条件。
7.根据权利要求6所述的鲁棒电力系统稳定器配置方法,其特征在于,所述根据所述电力系统的扰动振荡频率,以及所述加权函数的适应度函数,得到多个所述约束条件,包括:
根据电力系统扰动后产生的振荡频率,得到所述第一加权函数以及第二加权函数的低频振荡频率约束条件;
根据所述鲁棒电力系统稳定器低频抑制状态以及高频抑制状态,得到所述第一加权函数以及第二加权函数的低频振荡增益以及高频振荡增益约束条件;
根据所述恒定增益得到所述第二加权函数的增益约束条件
根据所述适应度函数以及设定值,得到所述第一加权函数以及第二加权函数的适应度值约束条件。
8.一种鲁棒电力系统稳定器配置系统,其特征在于,包括:
向量选取模块:根据预设的灰狼算法,在灰狼种群内选取由加权函数参数组成的多个灰狼个体;
参数更新模块:执行迭代操作,所述迭代操作包括更新所述灰狼种群的收敛因子以及系数向量,根据更新后的所述收敛因子、更新后的所述系数向量、当前搜索灰狼个体的位置信息、当前每个所述灰狼个体的位置信息,更新每个灰狼个体下一步的位置信息,初始的搜索灰狼个体的位置信息根据鲁棒电力系统稳定器加权函数的参数得到;
加权函数模块:根据所有更新后的所述搜索灰狼个体的位置信息,得到鲁棒电力系统稳定器的多个加权函数;
控制器配置模块:根据多个所述加权函数配置所述鲁棒电力系统稳定器。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的鲁棒电力系统稳定器配置方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的鲁棒电力系统稳定器配置方法。控制器配置模块:根据多个所述加权函数配置所述鲁棒电力系统稳定器。
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