CN116154321B - 一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法,若第一属性数据和第一规格数据与工作人员输入的第二属性数据和第二规格数据相同,则提取第一电极板的第一属性信息和和第二电极板的第二属性信息;根据第一属性信息和第二属性信息确定第一电极板和第二电极板的热压顺序,提取第一电极板和第二电极板第一规格信息和第二规格信息;根据第一属性信息、第二属性信息、第一规格信息和第二规格信息,生成第一电极板和第二电极板的第一热压工艺和第二热压工艺;基于热压顺序、第一热压工艺和第二热压工艺对双极性电池基板进行热压处理,本发明可以较为准确的得到对应待热压器件的热压参数,并提高热压工艺的效率。
Description
技术领域
本发明涉及电极加工技术领域,特别是涉及一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法。
背景技术
双极性电池基板包括基层板以及位于基层板两侧的第一电极板和第二电极板,其中第一电极板由第一电极材料组成,第二电极板由第二电极材料组成。双极性电池基板所构成、形成的电池具有导电路径短,正负极接触面积更大,因此可以以更高的电流充放电,电极电流分布更均匀,有利于提高活性物质的利用率。
在双极性电池基板的制作过程中,会根据基板、第一电极材料以及第二电极材料的规格不同采取不同方式的涂板热压工艺,当前在对双极性电池基板进行热压时,都是根据人工进行选择、配置,导致双极性电池基板的具体工艺可能会存在一定的误差,并且生产效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法,可以较为准确的得到对应待热压器件的热压参数,并提高热压工艺的效率。
本发明实施例的第一方面,提供一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法,双极性电池基板包括基层板、第一电极板和第二电极板,包括:
自动获取所述双极性电池基板的第一属性数据和第一规格数据;
若所述第一属性数据和第一规格数据与工作人员输入的第二属性数据和第二规格数据相同,则提取第一电极板的第一属性信息和第二电极板的第二属性信息;
根据所述第一属性信息和第二属性信息确定所述第一电极板和第二电极板的热压顺序,提取所述第一电极板和第二电极板第一规格信息和第二规格信息;
根据所述第一属性信息、第二属性信息、第一规格信息和第二规格信息,生成所述第一电极板和第二电极板的第一热压工艺和第二热压工艺;
基于所述热压顺序、第一热压工艺和第二热压工艺对所述双极性电池基板进行热压处理。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述自动获取所述双极性电池基板的第一属性数据和第一规格数据,包括:
分别获取基层板、第一电极板和第二电极板的识别图像数据,所述识别图像数据至少包括上视图和侧视图;
提取所述识别图像数据中像素点的像素值,将所述像素值与预设像素区间比对得到相对应的材质属性,每个预设像素区间具有唯一对应的材质属性,根据所有的材质属性生成第一属性数据;
根据识别图像数据中的上视图和侧视图得到长信息、宽信息以及高信息,根据所有的所述长信息、宽信息以及高信息生成第一规格数据。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据识别图像数据中的上视图和侧视图得到长信息、宽信息以及高信息,根据所有的所述长信息、宽信息以及高信息生成第一规格数据,包括:
获取所述上视图中预设像素区间内的像素点得到上视感兴趣区域,提取所述上视感兴趣区域中的长度像素数量和宽度像素数量;
获取所述侧视图中预设像素区间内的像素点得到侧视感兴趣区域,提取所述侧视感兴趣区域中的长度像素数量和高度像素数量;
若所述上视感兴趣区域中的长度像素数量和侧视感兴趣区域中的长度像素数量相同,则根据所述长度像素数量、宽度像素数量以及高度像素数量计算得到长信息、宽信息以及高信息。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述长度像素数量、宽度像素数量以及高度像素数量计算得到长信息、宽信息以及高信息,包括:
获取预先设置的像素点换算值,将所述像素点换算值与长度像素数量、宽度像素数量以及高度像素数量相乘,得到长信息、宽信息以及高信息。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述第一属性信息和第二属性信息确定所述第一电极板和第二电极板的热压顺序,提取所述第一电极板和第二电极板第一规格信息和第二规格信息,包括:
根据所述第一属性信息和第二属性信息确定相对应的第一热压温度和第二热压温度;
将第一电极板和第二电极板中热压温度大的电极板作为第一顺序热压电极板,将第一电极板和第二电极板中热压温度小的电极板作为第二顺序热压电极板。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述第一属性信息、第二属性信息、第一规格信息和第二规格信息,生成所述第一电极板和第二电极板的第一热压工艺和第二热压工艺,包括:
根据所述第一电极板和第二电极板的长度信息和宽度信息得到第一面积信息和第二面积信息,根据所述第一面积信息和第二面积信息确定相对应的第一热压装置和第二热压装置;
根据所述第一电极板和第二电极板的第一属性信息和第二属性信息确定所述第一热压装置和第二热压装置第一压力和第二压力;
根据所述第一电极板和第二电极板的高度信息,确定第一热压装置和第二热压装置的加热时间;
基于所确定的第一热压装置和第二热压装置的长度信息、宽度信息以及加热时间生成第一热压工艺和第二热压工艺。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述第一电极板和第二电极板的长度信息和宽度信息得到第一面积信息和第二面积信息,根据所述第一面积信息和第二面积信息确定相对应的第一热压装置和第二热压装置,包括:
获取大于所述第一面积信息和第二面积信息的热压装置,根据所述热压装置的长度信息和宽度信息得到加热尺寸比例;
根据所述第一电极板和第二电极板的长度信息和宽度信息得到第一电极尺寸比例和第二电极尺寸比例;
将与第一电极尺寸比例最接近的加热尺寸比例所对应的加热装置作为第一热压装置,将与第二电极尺寸比例最接近的加热尺寸比例所对应的加热装置作为第二热压装置。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述第一电极板和第二电极板的高度信息,确定第一热压装置和第二热压装置的加热时间,包括:
将所述第一电极板和第二电极板的高度信息分别与预设高度信息比对得到第一高度偏移值和第二高度偏移值;
加热时长模型根据第一高度偏移值、第一热压温度、第一热压装置的属性量化值、第一加热训练权重进行计算得到第一热压装置的加热时间;
加热时长模型根据第二高度偏移值、第二热压温度、第二热压装置的属性量化值、第二加热训练权重进行计算得到第二热压装置的加热时间;
通过以下公式计算,第一热压装置的加热时间和第二热压装置的加热时间,
其中,t1为第一热压装置的加热时间,h1为第一电极板的高度信息,为预设高度信息,g1为高度归一化值,T1为第一热压温度,S1为第一热压装置的属性量化值,P1为第一加热训练权重,/>为基准加热时间,t2为第二热压装置的加热时间,h2为第二电极板的高度信息,T2为第二热压温度,S2为第二热压装置的属性量化值,P2为第二加热训练权重。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,还包括:
对第一电极板的实际的加热时间进行计时,若所述实际的加热时间大于计算的加热时间,则对所述第一加热训练权重调大处理,若所述实际的加热时间小于计算的加热时间,则对所述第一加热训练权重调小处理;
对第二电极板的实际的加热时间进行计时,若所述实际的加热时间大于计算的加热时间,则对所述第二加热训练权重调大处理,若所述实际的加热时间小于计算的加热时间,则对所述第二加热训练权重调小处理;
通过以下步骤对第一加热训练权重和第二加热训练权重进行处理,
其中,t3为第一电极板的实际的加热时间,P3为调整处理后的第一加热训练权重,g2为时间归一化值,u1调大权重值,u2调小权重值,t4为第二电极板的实际的加热时间,P4为调整处理后的第二加热训练权重。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,还包括:
在第一顺序热压电极板热压完成后,获取当前时刻的环境温度信息;
根据所述第一顺序热压电极板的长度信息、宽度信息、高度信息、第一热压温度以及比热容信息进行计算得到当前热量值信息;
根据所述第一顺序热压电极板的长度信息、宽度信息、高度信息,第二顺序热压电极板的第二热压温度进行计算,得到期望热量值信息;
将所述当前热量值信息与所述期望热量值信息比对得到散热量信息,根据第一顺序热压电极板的长度信息、宽度信息、高度信息、环境温度信息、散热量信息得到散热时间,通过以下公式计算散热时间,
其中,c1为当前热量值信息,d1为第一顺序热压电极板的长度信息,k1为第一顺序热压电极板的宽度信息,v1为第一顺序热压电极板的比热容信息,c2为期望热量值信息,c3为散热量信息,t5为散热时间,z1为第一散热权重,T3为环境温度信息,z2为第二散热权重,l1为第一散热常数值,l2为第二散热常数值,z3为第三散热权重;
在第一顺序热压电极板热压完成按照散热时间散热后,将第二顺序热压电极板与基层板热压处理。
有益效果:
1、本方案在进行热压前,会计算基层板、第一电极板和第二电极板的第一属性数据和第一规格数据,得到基层板、第一电极板和第二电极板的材料以及大小,然后生成对应的热压顺序、热压温度和热压时间,可以较为准确的得到对应待热压器件的热压参数,保证电池精密度,并提高热压工艺的效率;此外,本方案会利用像素值准确的判断材质属性,并利用像素点换算值计算规格大小,且在计算过程中有校验步骤,可以确保得到的数据是准确的;
2、本方案会结合高度、长度、宽度、热压温度等参数计算出较为贴合待热压材料的热压时间,同时,本方案还结合了用户习惯对加热时长模型中的权重值进行了调整,使得计算结果较为准确,并且贴合用户习惯;
3、本方案为了避免第一顺序热压电极板对第二顺序热压电极板与基层板热压处理的影响,会对第一顺序热压电极板进行散热,并通过上述方式计算出散热时间,可以减少第一顺序热压电极板对第二顺序热压电极板与基层板热压处理的温度影响,从而减少在热压过程中高温对第二顺序热压电极板延展性的影响,实现较为精准的热压,保证电池精密度。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种适用于双极性电池基板的工艺处理系统的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解,在本发明的各种实施例中,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解,在本发明中,“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本发明中,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含,“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一,“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解,在本发明中,“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”,表示B与A相关联,根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配,是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境,如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
参见图1,是本发明实施例提供的一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法的流程示意图,图1所示方法的执行主体可以是软件和/或硬件装置。本申请的执行主体可以包括但不限于以下中的至少一个:用户设备、网络设备等。其中,用户设备可以包括但不限于计算机、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,简称:PDA)及上述提及的电子设备等。网络设备可以包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。本实施例对此不做限制。其中,双极性电池基板包括基层板、第一电极板和第二电极板,该适用于双极性电池基板的工艺处理方法包括步骤S1至步骤S5,具体如下:
S1,自动获取所述双极性电池基板的第一属性数据和第一规格数据,。
本方案的双极性电池基板包括基层板、第一电极板和第二电极板,其中,第一电极板和第二电极板分别位于基层板的两侧。在一些实施例中,基板层可以是石墨层,第一电极板可以是铜网层,第二电极板可以是发泡镍,可以理解的是,由于材料不同,则需要热压的热压参数也不同,例如热压温度等。
可以理解的是,对于待热压材料,如果热压温度大于待热压材料的热压温度,那么会对待热压材料的延展性造成影响,导致热压过程中的待热压材料产生的形变大于预设要求,使得电池精密度降低;同理,如果热压温度小于待热压材料的热压温度,那么会导致待热压材料的热压效果较差,也会使得电池精密度降低;因此,需要找到贴合待热压材料的热压温度以及其他热压参数,来实现热压的同时,确保电池精密度,本步骤是先确定待热压材料的参数,来跟进待热压材料的参数确定出对应的热压参数。
步骤S1中的第一电极板和第二电极板的第一属性数据可以是第一电极板和第二电极板的材料属性,第一规格数据可以是第一电机板和第二电极板的长宽高等数据。
在一些实施例中,所述自动获取双极性电池基板的第一属性数据和第一规格数据,包括:
分别获取基层板、第一电极板和第二电极板的识别图像数据,所述识别图像数据至少包括上视图和侧视图。本方案为了得到第一规格数据和第一属性数据,会先采集基层板、第一电极板和第二电极板的识别图像数据,在采集识别图像数据时,会采集对应的上视图和侧视图。可以理解的是,上视图可以采集到对应单元的长和宽,下视图可以采集到对应单元的长和高。
提取所述识别图像数据中像素点的像素值,将所述像素值与预设像素区间比对得到相对应的材质属性,每个预设像素区间具有唯一对应的材质属性,根据所有的材质属性生成第一属性数据。本方案会采集到识别图像中像素点的像素值,然后判断像素值在哪个预设像素区间内,找到对应的材质属性,然后确定对应的材料。例如,铜网层的预设像素区间为第一预设像素区间,当像素值位于第一预设像素区间内时,说明该材料为铜网,通过上述方式可以较为精准的得到对应的材料数据。
根据识别图像数据中的上视图和侧视图得到长信息、宽信息以及高信息,根据所有的所述长信息、宽信息以及高信息生成第一规格数据。本方案会利用上视图得到长信息和宽信息,利用侧视图得到长信息和高信息,然后得到对应的第一规格数据。
在一些实施例中,所述根据识别图像数据中的上视图和侧视图得到长信息、宽信息以及高信息,根据所有的所述长信息、宽信息以及高信息生成第一规格数据,包括:
获取所述上视图中预设像素区间内的像素点得到上视感兴趣区域,提取所述上视感兴趣区域中的长度像素数量和宽度像素数量。本方案为了得到长度信息和宽度信息,会先得到上述图中的上视感兴趣区域中的长度像素数量和宽度像素数量。
获取所述侧视图中预设像素区间内的像素点得到侧视感兴趣区域,提取所述侧视感兴趣区域中的长度像素数量和高度像素数量。本方案为了得到长度信息和高度信息,会先得到上述图中的上视感兴趣区域中的长度像素数量和高度像素数量。
若所述上视感兴趣区域中的长度像素数量和侧视感兴趣区域中的长度像素数量相同,则根据所述长度像素数量、宽度像素数量以及高度像素数量计算得到长信息、宽信息以及高信息。
可以理解的是,如果上视感兴趣区域中的长度像素数量和侧视感兴趣区域中的长度像素数量相同,说明长度信息是一致的,即所采集到的上视图信息和侧视图信息是对应的,本方案通过以上方式可以确保信息的准确性。本方案在确定信息一致后,会根据长度像素数量、宽度像素数量以及高度像素数量计算得到长信息、宽信息以及高信息。
在一些实施例中,所述根据所述长度像素数量、宽度像素数量以及高度像素数量计算得到长信息、宽信息以及高信息,包括:
获取预先设置的像素点换算值,将所述像素点换算值与长度像素数量、宽度像素数量以及高度像素数量相乘,得到长信息、宽信息以及高信息。
其中,像素点换算值可以是一个像素点代表多少厘米,然后将像素点换算值与长度像素数量相乘得到长信息,将像素点换算值与宽度像素数量相乘得到宽信息,将像素点换算值与高度像素数量相乘得到高信息。
S2,若所述第一属性数据和第一规格数据与工作人员输入的第二属性数据和第二规格数据相同,则提取第一电极板的第一属性信息和第二电极板的第二属性信息。
本方案在得到第一规格数据和第一属性数据后,会接收工作人员输入的第二属性数据和第二规格数据,然后对第一规格数据和第二规格数据进行比对,并且对第一属性数据和第二属性数据进行比对,如果二者一致,说明本方案所识别的信息是准确的,此时,本方案可以提取第一电极板和第二电极板的第一属性信息和第二属性信息。
需要说明的是,在实际应用中,工作人员也可以不输入信息进行比对操作。当然,工作人员也可以间歇性的输入信息进行比对操作,来检查本方案的计算数据是否是准确的。
其中,本方案的第一属性数据是包括第一属性信息和第二属性信息的。
S3,根据所述第一属性信息和第二属性信息确定所述第一电极板和第二电极板的热压顺序,提取所述第一电极板和第二电极板第一规格信息和第二规格信息。
本方案可以设置有预先设置的热压温度表,热压温度表内可以有很多材质的热压温度,例如,发泡镍的热压温度为1600℃,铜网的热压温度为1200℃等,热压温度表内可以按照温度值降序排序,例如,发泡镍排在第一个,铜网排在第二个,以此构成上述的热压顺序。
在一些实施例中,所述根据所述第一属性信息和第二属性信息确定所述第一电极板和第二电极板的热压顺序,提取所述第一电极板和第二电极板第一规格信息和第二规格信息,包括:
根据所述第一属性信息和第二属性信息确定相对应的第一热压温度和第二热压温度。
将第一电极板和第二电极板中热压温度大的电极板作为第一顺序热压电极板,将第一电极板和第二电极板中热压温度小的电极板作为第二顺序热压电极板。
需要说明的是,因为热传导的作用,会使得需要热压温度低的材料受温度高的材料的影响,本方案的热压顺序按照温度降序进行排序,可以先把热压温度高的材料的给热压处理,再去热压对应的热压温度低的材料,否则高温会影响热压温度低的热压材料的延展性。
S4,根据所述第一属性信息、第二属性信息、第一规格信息和第二规格信息,生成所述第一电极板和第二电极板的第一热压工艺和第二热压工艺。
本方案在步骤S1-S4得到第一属性信息、第二属性信息、第一规格信息和第二规格信息后,会生成对应的第一热压工艺和第二热压工艺来对第一电极板和第二电极板进行热压。
在一些实施例中,所述根据所述第一属性信息、第二属性信息、第一规格信息和第二规格信息,生成所述第一电极板和第二电极板的第一热压工艺和第二热压工艺,包括:根据所述第一电极板和第二电极板的长度信息和宽度信息得到第一面积信息和第二面积信息,根据所述第一面积信息和第二面积信息确定相对应的第一热压装置和第二热压装置。本方案在得到长度信息和宽度信息后,可以计算出第一电极板的第一面积信息和第二电极板的第二面积信息,然后找到合适的第一热压装置和第二热压装置。
可以理解的是,第一热压装置的热压面积需要大于第一面积信息,第二热压装置的热压面积需要大于第二面积信息,以确保热压装置能够较好的实现对第一电极板和第二电极板的热压效果。
根据所述第一电极板和第二电极板的第一属性信息和第二属性信息确定所述第一热压装置和第二热压装置第一压力和第二压力。可以理解的是,材料不同,热压所需要的压力也不同,因此本方案需要确定第一压力和第二压力。
根据所述第一电极板和第二电极板的高度信息,确定第一热压装置和第二热压装置的加热时间。可以理解的是,高度信息即第一电极板和第二电极板的厚度信息,高度信息越大,说明厚度越厚,厚度越厚,所对应的加热时间也会越高,因此,本方案还会确定出加热时间来对第一电极板和第二电极板进行热压的控制。
基于所确定的第一热压装置和第二热压装置的长度信息、宽度信息以及加热时间生成第一热压工艺和第二热压工艺。
在一些实施例中,所述根据所述第一电极板和第二电极板的长度信息和宽度信息得到第一面积信息和第二面积信息,根据所述第一面积信息和第二面积信息确定相对应的第一热压装置和第二热压装置,包括:
获取大于所述第一面积信息和第二面积信息的热压装置,根据所述热压装置的长度信息和宽度信息得到加热尺寸比例。可以理解的是,热压装置的热压面积需要大于第一面积信息和第二面积信息,以确保热压装置能够较好的实现对第一电极板和第二电极板的热压效果。
根据所述第一电极板和第二电极板的长度信息和宽度信息得到第一电极尺寸比例和第二电极尺寸比例。本方案还会确定出第一电极板的第一电极尺寸比例以及第二电极板的第二电极尺寸比例。例如,第一电极板的长度为4cm,宽度为4cm,则对应的第一电极尺寸比例为1:1,如果第一电极板的长度为4cm,宽度为2cm,对应的第一电极尺寸比例为2:1。
将与第一电极尺寸比例最接近的加热尺寸比例所对应的加热装置作为第一热压装置,将与第二电极尺寸比例最接近的加热尺寸比例所对应的加热装置作为第二热压装置。本方案不但找到热压面积合适的热压装置,还会找到尺寸比例合适的热压装置来进行热压操作。
在一些实施例中,所述根据所述第一电极板和第二电极板的高度信息,确定第一热压装置和第二热压装置的加热时间,包括:
将所述第一电极板和第二电极板的高度信息分别与预设高度信息比对得到第一高度偏移值和第二高度偏移值。可以理解的是,第一高度偏移值和第二高度偏移值越大,所需要的加热时间也就越长。
加热时长模型根据第一高度偏移值、第一热压温度、第一热压装置的属性量化值、第一加热训练权重进行计算得到第一热压装置的加热时间。
加热时长模型根据第二高度偏移值、第二热压温度、第二热压装置的属性量化值、第二加热训练权重进行计算得到第二热压装置的加热时间。
通过以下公式计算,第一热压装置的加热时间和第二热压装置的加热时间,
其中,t1为第一热压装置的加热时间,h1为第一电极板的高度信息,为预设高度信息,g1为高度归一化值,T1为第一热压温度,S1为第一热压装置的属性量化值,P1为第一加热训练权重,/>为基准加热时间,t2为第二热压装置的加热时间,h2为第二电极板的高度信息,T2为第二热压温度,S2为第二热压装置的属性量化值,P2为第二加热训练权重。
上述公式的构思为:
代表第一高度偏移值,第一高度偏移值越大,说明第一电极板越厚,所需要的第一热压装置的加热时间t1也就越大,第一热压装置的属性量化值S1可以是人为设置的;同理,/>代表第二高度偏移值,第二高度偏移值越大,说明第二电极板越厚,所需要的第二热压装置的加热时间t2也就越大,第二热压装置的属性量化值S2可以是人为设置的。
在上述实施例的基础上,为了使得计算的加热时间更加精准,本方案还包括:
对第一电极板的实际的加热时间进行计时,若所述实际的加热时间大于计算的加热时间,则对所述第一加热训练权重调大处理,若所述实际的加热时间小于计算的加热时间,则对所述第一加热训练权重调小处理。
对第二电极板的实际的加热时间进行计时,若所述实际的加热时间大于计算的加热时间,则对所述第二加热训练权重调大处理,若所述实际的加热时间小于计算的加热时间,则对所述第二加热训练权重调小处理。
可以理解的是,如果实际的加热时间大于计算的加热时间,说明本方案通过上述模型计算的加热时间偏小了,因此需要对第一加热训练权重调大处理;如果实际的加热时间小于计算的加热时间,说明本方案通过上述模型计算的加热时间偏大了,则对第一加热训练权重调小处理。
通过以下步骤对第一加热训练权重和第二加热训练权重进行处理,
其中,t3为第一电极板的实际的加热时间,P3为调整处理后的第一加热训练权重,g2为时间归一化值,u1调大权重值,u2调小权重值,t4为第二电极板的实际的加热时间,P4为调整处理后的第二加热训练权重。
上述调整第一加热训练权重和第二加热训练权重的构思为:
t3>t1时,说明本方案通过上述模型计算的加热时间偏小了,因此需要对第一加热训练权重调大处理,(t3-t1)·g2·u1为需要调大的幅度;t3<t1时,说明本方案通过上述模型计算的加热时间偏大了,因此需要对第一加热训练权重调小处理,(t3-t1)·g2·u1为需要调小的幅度;同理,t4>t2时,说明本方案通过上述模型计算的加热时间偏小了,因此需要对第二加热训练权重调大处理,(t4-t2)·g2·u1为需要调大的幅度;t4<t2时,说明本方案通过上述模型计算的加热时间偏大了,因此需要对第二加热训练权重调小处理,(t4-t2)·g2·u1为需要调小的幅度。
本方案通过上述方式的调整,可以使得计算的加热时间更加准确,且更加贴合用户习惯。
在实际应用中,还包括:
在第一顺序热压电极板热压完成后,获取当前时刻的环境温度信息。可以理解的是,在第一顺序热压电极板热压完成后,需要对电极板进行散热,防止其对第二顺序热压产生影响,散热时需要计算出散热时间,本方案计算散热时间时会考虑到环境温度的影响,因此会获取到当前时刻的环境温度信息。
根据所述第一顺序热压电极板的长度信息、宽度信息、高度信息、第一热压温度以及比热容信息进行计算得到当前热量值信息。本方案会利用第一顺序热压电极板的长度信息、宽度信息、高度信息、热压温度信息以及比热容信息计算出当前热量值信息。
根据所述第一顺序热压电极板的长度信息、宽度信息、高度信息,以及第二顺序热压电极板的第二热压温度进行计算,得到期望热量值信息。可以理解的是,只需要将当前热量值信息散热到第二顺序热压电极板所需要的期望热量值信息即可,因此,本方案会计算出期望热量值信息。
将所述当前热量值信息与所述期望热量值信息比对得到散热量信息,根据第一顺序热压电极板的长度信息、宽度信息、高度信息、环境温度信息、散热量信息得到散热时间,通过以下公式计算散热时间,
其中,c1为当前热量值信息,d1为第一顺序热压电极板的长度信息,k1为第一顺序热压电极板的宽度信息,v1为第一顺序热压电极板的比热容信息,c2为期望热量值信息,c3为散热量信息,t5为散热时间,z1为第一散热权重,T3为环境温度信息,z2为第二散热权重,l1为第一散热常数值,l2为第二散热常数值,z3为第三散热权重。
上述公式的构思为:
通过d1·k1·h1可以计算出体积,然后体积与T1·v1可以计算出当前热量值信息,同理,体积与T2·v1可以计算出期望热量值信息,然后通过c1-c2计算出散热量信息c3,即需要散发的热量值。
在得到散热量信息c3后,本方案会根据散热量信息c3计算散热时间t5,可以理解的是,环境温度信息T3越大,电极板的厚度h1越厚,所需要的散热时间t5就会越长,d1·k1代表面积,面积越大,散热时间t5就会越小。
需要说明的是,本方案的第一热压温度T1是大于第二热压温度T2的。
在第一顺序热压电极板热压完成按照散热时间散热后,将第二顺序热压电极板与基层板热压处理。
本方案为了避免第一顺序热压电极板对第二顺序热压电极板与基层板热压处理的影响,会对第一顺序热压电极板进行散热,并通过上述方式计算出散热时间,可以减少第一顺序热压电极板对第二顺序热压电极板与基层板热压处理的温度影响,从而减少在热压过程中高温对第二顺序热压电极板延展性的影响,实现较为精准的热压,保证电池精密度。
S5,基于所述热压顺序、第一热压工艺和第二热压工艺对所述双极性电池基板进行热压处理。
本方案在得到热压顺序、第一热压工艺和第二热压工艺后,对双极性电池基板进行热压处理即可。
参见图2,是本发明实施例提供的一种适用于双极性电池基板的工艺处理系统的结构示意图,双极性电池基板包括基层板、第一电极板和第二电极板,该适用于双极性电池基板的工艺处理系统包括:
获取模块,用于自动获取双极性电池基板的第一属性数据和第一规格数据;
提取模块,用于若所述第一属性数据和第一规格数据与工作人员输入的第二属性数据和第二规格数据相同,则提取第一电极板的第一属性信息和第二电极板的第二属性信息;
确定模块,用于根据所述第一属性信息和第二属性信息确定所述第一电极板和第二电极板的热压顺序,提取所述第一电极板和第二电极板第一规格信息和第二规格信息;
生成模块,用于根据所述第一属性信息、第二属性信息、第一规格信息和第二规格信息,生成所述第一电极板和第二电极板的第一热压工艺和第二热压工艺;
处理模块,用于基于所述热压顺序、第一热压工艺和第二热压工艺对所述双极性电池基板进行热压处理。
图2所示实施例的系统对应地可用于执行图1所示方法实施例中的步骤,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
参见图3,是本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图,该电子设备30包括:处理器31、存储器32和计算机程序;其中
存储器32,用于存储所述计算机程序,该存储器还可以是闪存(flash)。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。
处理器31,用于执行所述存储器存储的计算机程序,以实现上述方法中设备执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地,存储器32既可以是独立的,也可以跟处理器31集成在一起。
当所述存储器32是独立于处理器31之外的器件时,所述设备还可以包括:
总线33,用于连接所述存储器32和处理器31。
本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中,可读存储介质可以是计算机存储介质,也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如,可读存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息,且可向该可读存储介质写入信息。当然,可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,简称:ASIC)中。另外,该ASIC可以位于用户设备中。当然,处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品,该程序产品包括执行指令,该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令,至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述设备的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:CentralProcessing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:DigitalSignal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application Specific IntegratedCircuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (6)
1.一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法,双极性电池基板包括基层板、第一电极板和第二电极板,其特征在于,包括:
自动获取所述双极性电池基板的第一属性数据和第一规格数据;
若所述第一属性数据和第一规格数据与工作人员输入的第二属性数据和第二规格数据相同,则提取第一电极板的第一属性信息和第二电极板的第二属性信息;
根据所述第一属性信息和第二属性信息确定所述第一电极板和第二电极板的热压顺序,提取所述第一电极板和第二电极板第一规格信息和第二规格信息;
根据所述第一属性信息、第二属性信息、第一规格信息和第二规格信息,生成所述第一电极板和第二电极板的第一热压工艺和第二热压工艺;
基于所述热压顺序、第一热压工艺和第二热压工艺对所述双极性电池基板进行热压处理;
所述自动获取所述双极性电池基板的第一属性数据和第一规格数据,包括:
分别获取基层板、第一电极板和第二电极板的识别图像数据,所述识别图像数据至少包括上视图和侧视图;
提取所述识别图像数据中像素点的像素值,将所述像素值与预设像素区间比对得到相对应的材质属性,每个预设像素区间具有唯一对应的材质属性,根据所有的材质属性生成第一属性数据;
根据识别图像数据中的上视图和侧视图得到长信息、宽信息以及高信息,根据所有的所述长信息、宽信息以及高信息生成第一规格数据;
所述根据识别图像数据中的上视图和侧视图得到长信息、宽信息以及高信息,根据所有的所述长信息、宽信息以及高信息生成第一规格数据,包括:
获取所述上视图中预设像素区间内的像素点得到上视感兴趣区域,提取所述上视感兴趣区域中的长度像素数量和宽度像素数量;
获取所述侧视图中预设像素区间内的像素点得到侧视感兴趣区域,提取所述侧视感兴趣区域中的长度像素数量和高度像素数量;
若所述上视感兴趣区域中的长度像素数量和侧视感兴趣区域中的长度像素数量相同,则根据所述长度像素数量、宽度像素数量以及高度像素数量计算得到长信息、宽信息以及高信息;
所述根据所述第一属性信息和第二属性信息确定所述第一电极板和第二电极板的热压顺序,提取所述第一电极板和第二电极板第一规格信息和第二规格信息,包括:
根据所述第一属性信息和第二属性信息确定相对应的第一热压温度和第二热压温度;
将第一电极板和第二电极板中热压温度大的电极板作为第一顺序热压电极板,将第一电极板和第二电极板中热压温度小的电极板作为第二顺序热压电极板;
所述根据所述第一属性信息、第二属性信息、第一规格信息和第二规格信息,生成所述第一电极板和第二电极板的第一热压工艺和第二热压工艺,包括:
根据所述第一电极板和第二电极板的长度信息和宽度信息得到第一面积信息和第二面积信息,根据所述第一面积信息和第二面积信息确定相对应的第一热压装置和第二热压装置;
根据所述第一电极板和第二电极板的第一属性信息和第二属性信息确定所述第一热压装置和第二热压装置第一压力和第二压力;
根据所述第一电极板和第二电极板的高度信息,确定第一热压装置和第二热压装置的加热时间;
基于所确定的第一热压装置和第二热压装置的长度信息、宽度信息以及加热时间生成第一热压工艺和第二热压工艺。
2.根据权利要求1所述的一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法,其特征在于,
所述根据所述长度像素数量、宽度像素数量以及高度像素数量计算得到长信息、宽信息以及高信息,包括:
获取预先设置的像素点换算值,将所述像素点换算值与长度像素数量、宽度像素数量以及高度像素数量相乘,得到长信息、宽信息以及高信息。
3.根据权利要求1所述的一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法,其特征在于,
所述根据所述第一电极板和第二电极板的长度信息和宽度信息得到第一面积信息和第二面积信息,根据所述第一面积信息和第二面积信息确定相对应的第一热压装置和第二热压装置,包括:
获取大于所述第一面积信息和第二面积信息的热压装置,根据所述热压装置的长度信息和宽度信息得到加热尺寸比例;
根据所述第一电极板和第二电极板的长度信息和宽度信息得到第一电极尺寸比例和第二电极尺寸比例;
将与第一电极尺寸比例最接近的加热尺寸比例所对应的加热装置作为第一热压装置,将与第二电极尺寸比例最接近的加热尺寸比例所对应的加热装置作为第二热压装置。
4.根据权利要求1所述的一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法,其特征在于,所述根据所述第一电极板和第二电极板的高度信息,确定第一热压装置和第二热压装置的加热时间,包括:
将所述第一电极板和第二电极板的高度信息分别与预设高度信息比对得到第一高度偏移值和第二高度偏移值;
加热时长模型根据第一高度偏移值、第一热压温度、第一热压装置的属性量化值、第一加热训练权重进行计算得到第一热压装置的加热时间;
加热时长模型根据第二高度偏移值、第二热压温度、第二热压装置的属性量化值、第二加热训练权重进行计算得到第二热压装置的加热时间;
通过以下公式计算,第一热压装置的加热时间和第二热压装置的加热时间,
,其中,/>为第一热压装置的加热时间,/>为第一电极板的高度信息,/>为预设高度信息,/>为高度归一化值,/>为第一热压温度,/>为第一热压装置的属性量化值,/>为第一加热训练权重,/>为基准加热时间,/>为第二热压装置的加热时间,/>为第二电极板的高度信息,/>为第二热压温度,/>为第二热压装置的属性量化值,为第二加热训练权重。
5.根据权利要求4所述的一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法,其特征在于,还包括:
对第一电极板的实际的加热时间进行计时,若所述实际的加热时间大于计算的加热时间,则对所述第一加热训练权重调大处理,若所述实际的加热时间小于计算的加热时间,则对所述第一加热训练权重调小处理;
对第二电极板的实际的加热时间进行计时,若所述实际的加热时间大于计算的加热时间,则对所述第二加热训练权重调大处理,若所述实际的加热时间小于计算的加热时间,则对所述第二加热训练权重调小处理;
通过以下步骤对第一加热训练权重和第二加热训练权重进行处理,
,其中,/>为第一电极板的实际的加热时间,/>为调整处理后的第一加热训练权重,/>为时间归一化值,/>调大权重值,/>调小权重值,/>为第二电极板的实际的加热时间,/>为调整处理后的第二加热训练权重。
6.根据权利要求5所述的一种适用于双极性电池基板的工艺处理方法,其特征在于,还包括:
在第一顺序热压电极板热压完成后,获取当前时刻的环境温度信息;
根据所述第一顺序热压电极板的长度信息、宽度信息、高度信息、第一热压温度以及比热容信息进行计算得到当前热量值信息;
根据所述第一顺序热压电极板的长度信息、宽度信息、高度信息,第二顺序热压电极板的第二热压温度进行计算,得到期望热量值信息;
将所述当前热量值信息与所述期望热量值信息比对得到散热量信息,根据第一顺序热压电极板的长度信息、宽度信息、高度信息、环境温度信息、散热量信息得到散热时间,通过以下公式计算散热时间,
,其中,/>为当前热量值信息,/>为第一顺序热压电极板的长度信息,/>为第一顺序热压电极板的宽度信息,/>为第一顺序热压电极板的比热容信息,/>为期望热量值信息,/>为散热量信息,/>为散热时间,/>为第一散热权重,/>为环境温度信息,/>为第二散热权重,/>为第一散热常数值,/>为第二散热常数值,/>为第三散热权重;
在第一顺序热压电极板热压完成按照散热时间散热后,将第二顺序热压电极板与基层板热压处理。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109159392A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-08 | 科控工业自动化设备(上海)有限公司 | 一种注塑件模具工艺参数自动优化的方法及控制系统 |
CN109843568A (zh) * | 2016-10-06 | 2019-06-04 | 瑞士卢森技术股份公司 | 木质材料板压制设备及监测木质材料板压制设备的方法 |
CN114639016A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-06-17 | 南京大学 | 基于计算机视觉与反馈控制的材料自动化纠偏系统及方法 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102255705B1 (ko) * | 2016-07-26 | 2021-05-26 | 엘지전자 주식회사 | 셀적층 및 열압착 장치, 및 셀적층 및 열압착 방법 |
DE102017112951A1 (de) * | 2017-06-13 | 2018-12-13 | Bundesdruckerei Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zum Herstellen einer Anordnung von laminierten Kunststofffolienschichten für einen Kunststoffkartenkörper |
CN109037781B (zh) * | 2018-06-22 | 2020-04-10 | 广东新宇智能装备有限公司 | 一种锂电池极片的叠片工艺 |
CN110416581B (zh) * | 2019-07-12 | 2021-07-13 | 深圳市暗流科技有限公司 | 一种阳极液流均相催化燃料电池及其制备方法 |
CN210074038U (zh) * | 2019-07-29 | 2020-02-14 | 韩乃炎 | 铅酸蓄电池双极性电池基板 |
CN210123780U (zh) * | 2019-08-21 | 2020-03-03 | 蜂巢能源科技有限公司 | 用于电池极组的加工设备 |
-
2022
- 2022-06-21 CN CN202210706584.9A patent/CN116154321B/zh active Active
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109843568A (zh) * | 2016-10-06 | 2019-06-04 | 瑞士卢森技术股份公司 | 木质材料板压制设备及监测木质材料板压制设备的方法 |
CN109159392A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-08 | 科控工业自动化设备(上海)有限公司 | 一种注塑件模具工艺参数自动优化的方法及控制系统 |
CN114639016A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-06-17 | 南京大学 | 基于计算机视觉与反馈控制的材料自动化纠偏系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
热压机控制系统的设计与实现;郭敏;中国优秀博硕士学位论文全文数据库 (硕士)信息科技辑(第01(2002)期);全文 * |
Also Published As
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CN116154321A (zh) | 2023-05-23 |
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PB01 | Publication | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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