CN116153246A - 图像的灰阶值确定方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像的灰阶值确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：确定初始帧图像的预定灰阶指数与预定显示驱动芯片的限制灰阶指数；在限制灰阶指数小于预定灰阶指数的情况下，依据预定灰阶指数与限制灰阶指数，确定调整灰阶指数；依据调整灰阶指数，确定用于划分初始帧图像的目标行与目标列；依据目标行与目标列，划分初始帧图像，得到多个子图像区域；确定与多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值；依据与多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，确定多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。本发明解决了相关技术中显示图像时，容易出现低灰麻点现象的技术问题。

Description

图像的灰阶值确定方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像的灰阶值确定方法、装置及电子设备。

背景技术

相关技术中LED的灰度显示通常最大16bit，即，65535级灰阶值的显示能力。这个能力由恒流源显示驱动芯片的显示能力决定的。由于显示能力受限，也限制了LED图像的表现能力。针对此问题，相关技术中引入了抖动算法，但是使用抖动算法后，LED图像显示时容易出现低灰麻点现象。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像的灰阶值确定方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中显示图像时，容易出现低灰麻点现象的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像的灰阶值确定方法，包括：确定初始帧图像的预定灰阶指数与预定显示驱动芯片的限制灰阶指数；在所述限制灰阶指数小于所述预定灰阶指数的情况下，依据所述预定灰阶指数与所述限制灰阶指数，确定调整灰阶指数；依据所述调整灰阶指数，确定用于划分所述初始帧图像的目标行与目标列；依据所述目标行与所述目标列，划分所述初始帧图像，得到多个子图像区域；确定与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，其中，所述与多个子图像区域分别对应的模板灰阶值以预定频率更新；依据与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，确定所述多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。

可选地，所述依据所述目标行与所述目标列，划分所述初始帧图像，得到多个子图像区域之后，还包括：依据所述目标行与所述目标列，确定包括多个子模板区域的模板图像，其中，所述多个子模板区域分别对应有不同的模板灰阶值，所述子模板区域的个数与所述子图像区域的个数相同；确定与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值；依据所述多个子图像区域对应的初始灰阶值与所述多个子模板区域对应的模板灰阶值，确定所述多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。

可选地，所述依据与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，确定所述多个子图像区域分别对应的目标灰阶值，包括：依次比较小数灰阶值与预定位置处子图像区域对应的模板灰阶值，得到比较结果，其中，所述目标位置为所述多个子图像区域中一个子图像区域的位置，所述小数灰阶值依据所述初始灰阶值确定；依据所述比较结果，确定所述预定位置处子图像区域中的目标灰阶值，直至确定出与所述多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。

可选地，依据所述比较结果，确定所述预定位置处子图像区域中的目标灰阶值，包括：在所述比较结果为所述小数灰阶值大于或等于目标位置处子图像区域对应的模板灰阶值的情况下，确定所述目标位置处子图像区域的初始灰阶指数加定值为所述目标灰阶值；和/或，在所述比较结果为所述小数灰阶值小于目标位置处子图像区域对应的模板灰阶值的情况下，确定所述目标位置处子图像区域的初始灰阶指数为所述目标灰阶值。

可选地，确定与所述多个子图像区域分别对应的模板灰阶值之后，还包括：依据预定规则，以所述预定频率更新与所述多个子图像区域分别对应的模板灰阶值。

可选地，所述在所述限制灰阶指数小于所述预定灰阶指数的情况下，依据所述预定灰阶指数与所述限制灰阶指数，确定调整灰阶指数，包括：在所述限制灰阶指数小于所述预定灰阶指数，所述预定灰阶指数包括红色预定灰阶指数，绿色预定灰阶指数，蓝色预定灰阶指数，所述限制灰阶指数包括红色限制灰阶指数，绿色限制灰阶指数，蓝色限制灰阶指数的情况下，依据所述红色预定灰阶指数，绿色预定灰阶指数，蓝色预定灰阶指数，红色限制灰阶指数，绿色限制灰阶指数以及蓝色限制灰阶指数，确定红色调整灰阶指数，绿色调整灰阶指数，蓝色调整灰阶指数。

可选地，所述确定初始帧图像的预定灰阶指数与预定显示驱动芯片的限制灰阶指数之前，还包括：在所述初始帧图像为多帧的情况下，获取预定视频流；提取所述预定视频流的多帧所述初始帧图像。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像的灰阶值确定装置，包括：第一确定模块，用于确定初始帧图像的预定灰阶指数与预定显示驱动芯片的限制灰阶指数；第二确定模块，用于在所述限制灰阶指数小于所述预定灰阶指数的情况下，依据所述预定灰阶指数与所述限制灰阶指数，确定调整灰阶指数；第三确定模块，用于依据所述调整灰阶指数，确定用于划分所述初始帧图像的目标行与目标列；划分模块，用于依据所述目标行与所述目标列，划分所述初始帧图像，得到多个子图像区域；第四确定模块，用于确定与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，其中，所述与多个子图像区域分别对应的模板灰阶值以预定频率更新；第五确定模块，用于依据与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，确定所述多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述任一项所述的图像的灰阶值确定方法。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项所述的图像的灰阶值确定方法。

在本发明实施例中，确定初始帧图像的预定灰阶指数与预定显示驱动芯片的限制灰阶指数，在限制灰阶指数小于预定灰阶指数的情况下，依据预定灰阶指数与限制灰阶指数，确定调整灰阶指数，依据调整灰阶指数，确定用于划分初始帧图像的目标行与目标列，依据目标行与目标列，划分初始帧图像，得到多个子图像区域，确定与多个子图像区域分别对应的模板灰阶值，依据与多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，确定多个子图像区域分别对应的目标灰阶值，达到了调节多个子图像区域对应的灰阶值的效果。由于在限制灰阶指数小于预定灰阶指数的条件下，是说明了预定显示驱动芯片的能力不足以承载图像最佳显示的灰阶值，在该情况下，可以对图像的当前灰阶值进行调整，以使得图像能够更佳的显示。而且，由于多个子图像区域的灰阶值是依据初始灰阶值，以及以预定频率更新的模板灰阶值确定的，因此，不同子图像区域对应的灰阶值是会随着模板灰阶值的更新而不断变动的，因此能够在视觉上消除低灰麻点的问题，进而解决了相关技术中显示图像时，容易出现低灰麻点现象的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的图像的灰阶值确定方法的流程图；

图2是本申请可选实施方式提供的流程示意图；

图3是本发明可选实施方式提供的模板灰阶值示意图；

图4是本发明可选实施方式提供的更新模板灰度值示意图；

图5是根据本发明实施例的图像的灰阶值确定装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种图像的灰阶值确定方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的图像的灰阶值确定方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，确定初始帧图像的预定灰阶指数与预定显示驱动芯片的限制灰阶指数；

在本申请提供的步骤S102中，初始帧图像可以是视频流中提取出的图像帧，也可以是直接获取得到的图像帧。预定灰阶指数是图像最佳能够显示到的灰阶值，可以是原始图像经过图像数据处理的优化模块后，得到的灰阶值，如，22bit，4194304阶。限制灰阶指数可以是预定显示驱动芯片的最大能够显示出的灰阶值，如，恒流源驱动芯片可以最高显示16bit，即65535阶。

需要说明的是，通常LED的最大灰阶数，即限制灰阶指数由预定显示驱动芯片决定，如预定显示驱动芯片LED driver最大16bit输出，那么图像经过伽马变化后的输出也被限制为16bit。但是引入抖动算法后，可以不受预定显示驱动芯片的限制，如，可以输出更高的bit数，以进行更好的图像显示，但是此时，容易出现低灰麻点的问题，需要对该问题进行处理。

步骤S104，在限制灰阶指数小于预定灰阶指数的情况下，依据预定灰阶指数与限制灰阶指数，确定调整灰阶指数；

在本申请提供的步骤S104中，在限制灰阶指数小于预定灰阶指数的情况下，是说明了预定显示驱动芯片的能力不足以承载图像最佳显示的灰阶值，在该情况下，可以通过抖动算法，对图像的当前灰阶值进行调整，以使得图像能够更佳的显示。其中，调整灰阶指数可以是用两者灰阶指数对应的bit值做运算得到的，如，优化后为22bit，预定显示驱动芯片的能力最高显示16bit，此时可以用22-16＝6bit，使得调整灰阶指数为6bit对应的灰阶指数，即64阶。

步骤S106，依据调整灰阶指数，确定用于划分初始帧图像的目标行与目标列；

在本申请提供的步骤S106中，依据调整灰阶指数，确定了用于划分初始帧图像的目标行与目标列，在确定过程中，可以是通过图像确定的，例如，假设调整灰阶指数为6bit，即64阶，在图像为正方形时，可以确定目标行与目标列相同，即8*8＝64，可知，目标行为8行，目标列为8列。

步骤S108，依据目标行与目标列，划分初始帧图像，得到多个子图像区域；

在本申请提供的步骤S108中，依据目标行与目标列，划分初始帧图像，得到多个子图像区域，如上例，则能够划分出64个子图像区域。

步骤S110，确定与多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，其中，与多个子图像区域分别对应的模板灰阶值以预定频率更新；

在本申请提供的步骤S110中，如上例，初始灰阶值是与上述64个子图像区域分别对应的显示的灰阶值，模板灰阶值则是与上述64个子图像区域分别对应的模板灰阶值，即，初始灰阶值与模板灰阶值均有64个，可以定义为0-63。可选地，64个子图像区域分别对应的模板灰阶值各不相同，以保证更为随机。需要说明的是，由于与多个子图像区域分别对应的模板灰阶值以预定频率更新，因此，假设第一个子图像区域对应的模板灰阶值为0，则下一次模板灰阶值可能变为0-63中的任意一个值，具体是何值在此不做限定，可以保证模板灰阶值的随机性，保证在时间上处理的均匀性。

步骤S112，依据与多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，确定多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。

在本申请提供的步骤S112中，可以通过与多个子图像区域分别对应的初始灰阶值以及与多个子图像区域分别对应的模板灰阶值，确定多个子图像区域分别对应的目标灰阶值，以使得图像得到最佳的显示。

通过上述步骤，确定初始帧图像的预定灰阶指数与预定显示驱动芯片的限制灰阶指数，在限制灰阶指数小于预定灰阶指数的情况下，依据预定灰阶指数与限制灰阶指数，确定调整灰阶指数，依据调整灰阶指数，确定用于划分初始帧图像的目标行与目标列，依据目标行与目标列，划分初始帧图像，得到多个子图像区域，确定与多个子图像区域分别对应的模板灰阶值，依据与多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，确定多个子图像区域分别对应的目标灰阶值，达到了调节多个子图像区域对应的灰阶值的效果。由于在限制灰阶指数小于预定灰阶指数的条件下，是说明了预定显示驱动芯片的能力不足以承载图像最佳显示的灰阶值，在该情况下，可以对图像的当前灰阶值进行调整，以使得图像能够更佳的显示。而且，由于多个子图像区域的灰阶值是依据初始灰阶值，以及以预定频率更新的模板灰阶值确定的，因此，不同子图像区域对应的灰阶值是会随着模板灰阶值的更新而不断变动的，因此能够在视觉上消除低灰麻点的问题，进而解决了相关技术中显示图像时，容易出现低灰麻点现象的技术问题。

作为一种可选的实施例，依据目标行与目标列，划分初始帧图像，得到多个子图像区域之后，还包括：依据目标行与目标列，确定包括多个子模板区域的模板图像，其中，多个子模板区域分别对应有不同的模板灰阶值，目标帧图像与模板图像大小相同，子模板区域的个数与子图像区域的个数相同；依据多个子图像区域对应的初始灰阶值与多个子模板区域对应的模板灰阶值，确定多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。

在该可选实施例中，公开了处于模板图像中的多个子模板区域，即得到的多个子模板区域仍是处于一张图像中，得到了包括多个子模板区域的模板图像以及之后的操作。多个子模板区域分别对应有不同的模板灰阶值，子模板区域的个数与子图像区域的个数相同，以使得多个子图像区域能够和多个子模板区域一一对应，初始灰阶值与模板灰阶值也能够一一对应上，从而达到一一比较，准确地确定多个子图像区域分别对应的目标灰阶值的技术效果。

作为一种可选的实施例，依据与多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，确定多个子图像区域分别对应的目标灰阶值，包括：依次比较小数灰阶值与预定位置处子图像区域对应的模板灰阶值，得到比较结果，其中，目标位置为多个子图像区域中一个子图像区域的位置，小数灰阶值依据初始灰阶值确定；依据比较结果，确定预定位置处子图像区域中的目标灰阶值，直至确定出与多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。

在该可选实施例中，小数灰阶值指的即是在初始灰阶值中，小数位上的灰阶值，如，调整灰阶指数为64阶时，小数灰阶值的值则为0-63，不会超出这一范围。通过小数灰阶值与预定位置处子图像区域对应的模板灰阶值的比较结果，确定出了子图像区域中的目标灰阶值。由于是包括多个子图像区域的，因此需要分别比较多个子图像区域的小数灰阶值与对应的模板灰阶值，得到对应的目标灰阶值，从而达到更好地图像呈现的效果。

作为一种可选的实施例，依据比较结果，确定预定位置处子图像区域中的目标灰阶值，包括：在比较结果为小数灰阶值大于或等于目标位置处子图像区域对应的模板灰阶值的情况下，确定目标位置处子图像区域的初始灰阶指数加定值为目标灰阶值；和/或，在比较结果为小数灰阶值小于目标位置处子图像区域对应的模板灰阶值的情况下，确定目标位置处子图像区域的初始灰阶指数为目标灰阶值。。

在该可选实施例中，限定了一种通过比较确定目标灰阶值的方式，如，小数灰阶值为32和模板灰阶值为51，两者比较，32<51,因此，该点灰阶值保持为初始灰阶值，如果模板灰阶值为30，那么目标灰阶值可以为初始灰阶值加定值，如为初始灰阶值加1。

作为一种可选的实施例，确定与多个子图像区域分别对应的模板灰阶值之后，还包括：依据预定规则，以预定频率更新与多个子图像区域分别对应的模板灰阶值。

在该可选实施例中，公开了按照预定规则与预定频率更新与多个子图像区域分别对应的模板灰阶值的方案，其中，规则可以为列平移规则，如上例，为8*8的64个子图像区域，每个子图像区域对应一个模板灰阶值，在下一次模板灰阶值需要更新时，可以将第一列子图像区域对应的模板灰阶值平移替换到下一列的子图像区域上，最后一列子图像区域对应的模板灰阶值平移替换到第一列的子图像区域上，依据此规则，可以在一定程度上减少算力，避免重新分配，节约计算能力。以此，达到周期更新的效果。而且通过预定规则的设定，能够使得模板灰阶值的更新方式是多样的。能够在更新时注重到不同的侧重点，以便进行更好地实施。

作为一种可选的实施例，在限制灰阶指数小于预定灰阶指数的情况下，依据预定灰阶指数与限制灰阶指数，确定调整灰阶指数，包括：在限制灰阶指数小于预定灰阶指数，预定灰阶指数包括红色预定灰阶指数，绿色预定灰阶指数，蓝色预定灰阶指数，限制灰阶指数包括红色限制灰阶指数，绿色限制灰阶指数，蓝色限制灰阶指数的情况下，依据红色预定灰阶指数，绿色预定灰阶指数，蓝色预定灰阶指数，红色限制灰阶指数，绿色限制灰阶指数以及蓝色限制灰阶指数，确定红色调整灰阶指数，绿色调整灰阶指数，蓝色调整灰阶指数。

在该可选实施例中，公开了对不同的像素数据类型进行灰阶值调节的方案，如在RGB中，就可以分别确定图像中与R对应的红色预定灰阶指数以及预定显示驱动芯片的与R对应的红色限制灰阶指数，图像中与G对应的绿色预定灰阶指数以及预定显示驱动芯片的与G对应的绿色限制灰阶指数，图像中与B对应的蓝色预定灰阶指数，以及预定显示驱动芯片的与B对应的蓝色限制灰阶指数，以便能够更准确的确定不同像素对应的灰阶值的显示，以进一步增强显示效果。

作为一种可选的实施例，确定初始帧图像的预定灰阶指数与预定显示驱动芯片的限制灰阶指数之前，还包括：在初始帧图像为多帧的情况下，获取预定视频流；提取预定视频流的多帧初始帧图像。

在该可选实施例中，公开了可以直接处理视频流的方案，即获取预定视频流后，可以提取预定视频流中的多帧初始帧图像，依次对帧图像进行处理，从而达到使得视频显示效果更佳，且消除视频中容易出现的低灰麻点的问题。

基于上述实施例及可选实施例，提供了一种可选实施方式，下面具体说明。

在相关技术中，LED显示系统引入常规的抖动算法后，出现了低灰麻点的现象。

鉴于此，本发明可选实施方式中提供了一种图像的灰阶值确定方法，图2是本申请可选实施方式提供的流程示意图，如图2所示，将原始灰阶指数为8/10bitde RGB图像进行伽马处理Gamma LUT，可以对R/G/B分别进行处理，最终得到对应的预定灰阶指数为22bit的图像，经过抖动Dither处理，LED驱动显示芯片LED Driver chip依照其16bit的能力进行输出，下面对本发明可选实施方式进行详细介绍。

S1，确定图像经伽马gamma处理后的预定灰阶指数为22bit，确定LED驱动显示芯片的在最大驱动下能够显示的限制灰阶指数为16bit；

S2，确定依据22bit与16bit，确定调整灰阶指数22-16＝6bi，即当gamma输出22bit时，通常可以分为16+6bit的方式；

其中，6bit对应的值为需要抖动处理的值，6bit对应的值可以认为是gamma变化后的小数。

S3，依据6bit，确定划分图像的行与列均为8，划分图像为64个子图像区域；

S4，确定与64个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值；

图3是本发明可选实施方式提供的模板灰阶值示意图，如图3所示，与64个子图像区域分别对应模板灰阶值为0-63之间不重复的值。

需要说明的是，模板灰阶值可以是以预定频率，如，可以以帧为单位，和预定规则不断更新的灰阶值，因此能够保持时间上的均匀性，从而达到改善低灰麻点的结果。

图4是本发明可选实施方式提供的更新模板灰度值示意图，如图4所示，可以将第一列子图像区域对应的模板灰阶值平移替换到下一列的子图像区域上，最后一列子图像区域对应的模板灰阶值平移替换到第一列的子图像区域上。

S5，依据初始灰阶值，确定小数灰阶值；

S6，依次比较小数灰阶值与对应位置子图像区域对应的模板灰阶值；

S6，在小数灰阶值大于或等于对应位置子图像区域对应的模板灰阶值的情况下，确定该子图像区域的目标灰阶值为原来的灰阶值加一；在小数灰阶值小于对应位置子图像区域对应的模板灰阶值的情况下，确定该子图像区域的目标灰阶值为原来的灰阶值。

通过上述步骤，通过和模板对应位置的值比较，实现了对于小数进行四舍五入的归整处理。

通过上述可选实施方式，可以达到至少以下的有益效果：提高图像的灰阶表现能力，提高灰阶表现数，改善低灰麻点，解决了相关技术中显示图像时，容易出现低灰麻点现象的技术问题。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述图像的灰阶值确定方法的装置，图5是根据本发明实施例的图像的灰阶值确定装置的结构框图，如图5所示，该装置包括：第一确定模块502，第二确定模块504，第三确定模块506，划分模块508，第四确定模块510和第五确定模块512，下面对该装置进行详细说明。

第一确定模块502，用于确定初始帧图像的预定灰阶指数与预定显示驱动芯片的限制灰阶指数；第二确定模块504，连接于上述第一确定模块502，用于在限制灰阶指数小于预定灰阶指数的情况下，依据预定灰阶指数与限制灰阶指数，确定调整灰阶指数；第三确定模块506，连接于上述第二确定模块504，用于依据调整灰阶指数，确定用于划分初始帧图像的目标行与目标列；划分模块508，连接于上述第三确定模块506，用于依据目标行与目标列，划分初始帧图像，得到多个子图像区域；第四确定模块510，连接于上述划分模块508，用于确定与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，其中，所述与多个子图像区域分别对应的模板灰阶值以预定频率更新；第五确定模块512，连接于上述第四确定模块510，用于依据与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，确定所述多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。

此处需要说明的是，上述第一确定模块502，第二确定模块504，第三确定模块506，划分模块508，第四确定模块510和第五确定模块512对应于实施图像的灰阶值确定方法中的步骤S102至步骤S112，多个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

实施例3

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器，其中，处理器被配置为执行指令，以实现上述任一项的图像的灰阶值确定方法。

实施例4

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项的图像的灰阶值确定方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种图像的灰阶值确定方法，其特征在于，包括：

确定初始帧图像的预定灰阶指数与预定显示驱动芯片的限制灰阶指数；

在所述限制灰阶指数小于所述预定灰阶指数的情况下，依据所述预定灰阶指数与所述限制灰阶指数，确定调整灰阶指数；

依据所述调整灰阶指数，确定用于划分所述初始帧图像的目标行与目标列；

依据所述目标行与所述目标列，划分所述初始帧图像，得到多个子图像区域；

确定与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，其中，所述与所述多个子图像区域分别对应的模板灰阶值以预定频率更新；

依据与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，确定所述多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标行与所述目标列，划分所述初始帧图像，得到多个子图像区域之后，还包括：

依据所述目标行与所述目标列，确定包括多个子模板区域的模板图像，其中，所述多个子模板区域分别对应有不同的模板灰阶值，所述子模板区域的个数与所述子图像区域的个数相同；

依据所述多个子图像区域对应的初始灰阶值与所述多个子模板区域对应的模板灰阶值，确定所述多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，确定所述多个子图像区域分别对应的目标灰阶值，包括：

依次比较小数灰阶值与预定位置处子图像区域对应的模板灰阶值，得到比较结果，其中，所述目标位置为所述多个子图像区域中一个子图像区域的位置，所述小数灰阶值依据所述初始灰阶值确定；

依据所述比较结果，确定所述预定位置处子图像区域中的目标灰阶值，直至确定出与所述多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述比较结果，确定所述预定位置处子图像区域中的目标灰阶值，包括：

在所述比较结果为所述小数灰阶值大于或等于目标位置处子图像区域对应的模板灰阶值的情况下，确定所述目标位置处子图像区域的初始灰阶指数加定值为所述目标灰阶值；和/或，

在所述比较结果为所述小数灰阶值小于目标位置处子图像区域对应的模板灰阶值的情况下，确定所述目标位置处子图像区域的初始灰阶指数为所述目标灰阶值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述多个子图像区域分别对应的模板灰阶值之后，还包括：

依据预定规则，以所述预定频率更新与所述多个子图像区域分别对应的模板灰阶值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述限制灰阶指数小于所述预定灰阶指数的情况下，依据所述预定灰阶指数与所述限制灰阶指数，确定调整灰阶指数，包括：

在所述限制灰阶指数小于所述预定灰阶指数，所述预定灰阶指数包括红色预定灰阶指数，绿色预定灰阶指数，蓝色预定灰阶指数，所述限制灰阶指数包括红色限制灰阶指数，绿色限制灰阶指数，蓝色限制灰阶指数的情况下，依据所述红色预定灰阶指数，绿色预定灰阶指数，蓝色预定灰阶指数，红色限制灰阶指数，绿色限制灰阶指数以及蓝色限制灰阶指数，确定红色调整灰阶指数，绿色调整灰阶指数，蓝色调整灰阶指数。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定初始帧图像的预定灰阶指数与预定显示驱动芯片的限制灰阶指数之前，还包括：

在所述初始帧图像为多帧的情况下，获取预定视频流；

提取所述预定视频流的多帧所述初始帧图像。

8.一种图像的灰阶值确定装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定初始帧图像的预定灰阶指数与预定显示驱动芯片的限制灰阶指数；

第二确定模块，用于在所述限制灰阶指数小于所述预定灰阶指数的情况下，依据所述预定灰阶指数与所述限制灰阶指数，确定调整灰阶指数；

第三确定模块，用于依据所述调整灰阶指数，确定用于划分所述初始帧图像的目标行与目标列；

划分模块，用于依据所述目标行与所述目标列，划分所述初始帧图像，得到多个子图像区域；

第四确定模块，用于确定与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，其中，所述与所述多个子图像区域分别对应的模板灰阶值以预定频率更新；

第五确定模块，用于依据与所述多个子图像区域分别对应的初始灰阶值与模板灰阶值，确定所述多个子图像区域分别对应的目标灰阶值。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的图像的灰阶值确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的图像的灰阶值确定方法。

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