CN116152283A - 一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法 - Google Patents
一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116152283A CN116152283A CN202310413958.2A CN202310413958A CN116152283A CN 116152283 A CN116152283 A CN 116152283A CN 202310413958 A CN202310413958 A CN 202310413958A CN 116152283 A CN116152283 A CN 116152283A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- line laser
- laser sensor
- laser sensors
- sensors
- updated
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/13—Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/24—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4038—Image mosaicing, e.g. composing plane images from plane sub-images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/32—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving image mosaicing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明涉及轮廓的计量技术领域,特别是涉及一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法。所述方法包括:S100,获取A;S200,获取Bi;S300,获取Ex i;S400,如果en i,x与H1中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将其追加到H1;S500,获取Di和Ui;S600,如果uy i与J1中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将其追加到J1;否则,将其追加到L1;S700,如果(Di‑dr i)中某线激光传感器与J2中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将其追加到J2;否则,将其追加到F;S800,如果(L1‑l j)和F均为空,则判定获取分组线激光传感器集合的过程结束。本发明提高了光带的粗细一致性。
Description
技术领域
本发明涉及轮廓的计量技术领域,特别是涉及一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法。
背景技术
单台线激光传感器视野较小,为了能够支持较大视野的目标物体测量,一般采用多台线激光传感器拼接的方式来增大测量视野。但是,当多台线激光传感器同时对目标物体进行测量时,为了能够获取目标物体的完整轮廓,多台线激光传感器中线激光传感器对应的光路之间往往存在干涉,使得单台线激光传感器获取的目标物体的干涉区域的轮廓线变粗,导致干涉区域比非干涉区域的光带粗,整体光带的粗细不均匀,光带的粗细不一致。如何提高多台线激光传感器对目标物体进行测量时光带的粗细一致性,是亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法,用于提高多台线激光传感器对目标物体进行测量时光带的粗细一致性。
根据本发明,一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法,包括以下步骤:
S100,获取原始线激光传感器集合A={a1,a2,…,ai,…,aM},ai为用于获取目标物体的轮廓的第i台线激光传感器,i的取值范围为1到M,M为线激光传感器的数量。
S200,以ai为起始线激光传感器,获取ai对应的中间线激光传感器集合Bi={b1 i,b2 i,…,bx i,…,bQ i},bx i为A中第x台与ai无重合覆盖范围的线激光传感器,x的取值范围为1到Q,Q为A中与ai无重合覆盖范围的线激光传感器的数量,Q≤M。
S300,获取B0 x中存在于Bi中的无关线激光传感器集合Ex i={e1 i,x,e2 i,x,…,en i,x,…,eN i,x},B0 x为bx i对应的中间线激光传感器集合,en i,x为B0 x中第n台存在于Bi中的线激光传感器,n的取值范围为1到N,N为B0 x中存在于Bi中的线激光传感器的数量,N≤Q。
S400,如果N≥2,则遍历Ex i,如果en i,x与ai对应的第一目标线激光传感器集合H1中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将en i,x追加到H1,H1的初始化为{ai,bx i}。
S500,获取ai对应的第一线激光传感器集合Di={d1 i,d2 i,…,dr i,…,dS i}和第二线激光传感器集合Ui=Vi+Ci;dr i为A中第r台与ai存在重合覆盖范围的线激光传感器,r的取值范围为1到S,S为A中与ai存在重合覆盖范围的线激光传感器的数量;Vi为Ex i中未追加到H1的线激光传感器的集合,Ci为Bi中与bx i存在重合覆盖范围的线激光传感器的集合。
S600,遍历Ui,如果uy i与dr i的第一分组线激光传感器集合J1中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将uy i追加到J1,J1的初始化为{dr i},uy i为Ui中第y台线激光传感器,y的取值范围为1到P,P为Ui中线激光传感器的数量;否则,将uy i追加到第二预设线激光传感器集合L1,得到L1={l 1,l 2,…,l j,…,l T},l j为第j个追加到L1的线激光传感器,j的取值范围为1到T,T为追加到L1的线激光传感器的数量;L1的初始化为Null。
S700,遍历(Di-dr i),如果(Di-dr i)中某线激光传感器与l j的第二分组线激光传感器集合J2中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将(Di-dr i)中该线激光传感器追加到J2,J2的初始化为{l j};否则,将(Di-dr i)中该线激光传感器追加到第三预设线激光传感器集合F,F的初始化为Null。
S800,如果(L1-l j)和F均为空,则判定获取分组线激光传感器集合的过程结束。
本发明至少具有以下有益效果:对于获取目标物体的轮廓的多台线激光传感器,本发明采用分组的技术方案,获取了分组线激光传感器集合,每个分组线激光传感器集合中线激光传感器之间不存在重合覆盖范围,由此,控制不同组对应的线激光传感器在不同的时间段曝光,即可避免上述多台线激光传感器中任意两台线激光传感器对应的光路干涉情况,进而提高光带的粗细一致性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
根据本发明,提供一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法,如图1所示,包括:
S100,获取原始线激光传感器集合A={a1,a2,…,ai,…,aM},ai为用于获取目标物体的轮廓的第i台线激光传感器,i的取值范围为1到M,M为线激光传感器的数量。
根据本发明,单台线激光传感器的视野较小,当目标物体较大时,多台线激光传感器共同用于获取该目标物体的轮廓,多台线激光传感器中的不同线激光传感器对应的视野不同,对多台线激光传感器中的每台线激光传感器获取的目标物体的部分轮廓进行拼接,即可获取目标物体的完整轮廓。
S200,以ai为起始线激光传感器,获取ai对应的中间线激光传感器集合Bi={b1 i,b2 i,…,bx i,…,bQ i},bx i为A中第x台与ai无重合覆盖范围的线激光传感器,x的取值范围为1到Q,Q为A中与ai无重合覆盖范围的线激光传感器的数量,Q≤M。
应当理解的是,多台线激光传感器对目标物体进行测量时,为了能够获取目标物体的完整轮廓,多台线激光传感器中线激光传感器的视野会存在交叉,多台线激光传感器同时对目标物体进行测量时线激光传感器对应的光路之间会存在干涉。
根据本发明,用于获取目标物体轮廓的多台线激光传感器中各线激光传感器的安装位置和对应的视野是已知的,因此任意两线激光传感器之间是否存在重合覆盖范围(即视野)也是已知的。
S300,获取B0 x中存在于Bi中的无关线激光传感器集合Ex i={e1 i,x,e2 i,x,…,en i,x,…,eN i,x},B0 x为bx i对应的中间线激光传感器集合,en i,x为B0 x中第n台存在于Bi中的线激光传感器,n的取值范围为1到N,N为B0 x中存在于Bi中的线激光传感器的数量,N≤Q。
根据本发明,B0 x中任一线激光传感器与bx i无重合覆盖范围,B0 x中存在于Bi中的线激光传感器集合中任一线激光传感器既与bx i无重合覆盖范围,也与ai无重合覆盖范围。如果Ex i为空,表示多台线激光传感器中不存在同时与bx i和ai无重合覆盖范围的线激光传感器,那么H1为{ai,bx i}。
S400,如果N≥2,则遍历Ex i,如果en i,x与ai对应的第一目标线激光传感器集合H1中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将en i,x追加到H1,H1的初始化为{ai,bx i}。
根据本发明,如果N=1,则H1={ai,bx i,e1 i,x}。
应当理解的是,遍历Ex i的过程中,随着Ex i中有线激光传感器追加到H1,H1是不断更新的。作为一个实施例,如果e1 i,x与{ai,bx i}中线激光传感器无重合覆盖范围,则将e1 i,x追加到H1,那么H1就更新为{ai,bx i,e1 i,x};如果e2 i,x与{ai,bx i,e1 i,x}中线激光传感器无重合覆盖范围,则将e2 i,x追加到H1,那么H1就更新为{ai,bx i,e1 i,x,e2 i,x}。
S500,获取ai对应的第一线激光传感器集合Di={d1 i,d2 i,…,dr i,…,dS i}和第二线激光传感器集合Ui=Vi+Ci;dr i为A中第r台与ai存在重合覆盖范围的线激光传感器,r的取值范围为1到S,S为A中与ai存在重合覆盖范围的线激光传感器的数量;Vi为Ex i中未追加到H1的线激光传感器的集合,Ci为Bi中与bx i存在重合覆盖范围的线激光传感器的集合。
根据本发明,Ui包括Ex i中未追加到H1的线激光传感器以及Bi中与bx i存在重合覆盖范围的线激光传感器。
S600,遍历Ui,如果uy i与dr i的第一分组线激光传感器集合J1中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将uy i追加到J1,J1的初始化为{dr i},uy i为Ui中第y台线激光传感器,y的取值范围为1到P,P为Ui中线激光传感器的数量;否则,将uy i追加到第二预设线激光传感器集合L1,得到L1={l 1,l 2,…,l j,…,l T},l j为第j个追加到L1的线激光传感器,j的取值范围为1到T,T为追加到L1的线激光传感器的数量;L1的初始化为Null。
应当理解的是,遍历Ui的过程中,随着Ui中有线激光传感器追加到J1,J1是不断更新的。作为一个实施例,如果u1 i与{dr i}中线激光传感器无重合覆盖范围,则将u1 i追加到J1,那么J1就更新为{dr i,u1 i};如果u2 i与{dr i,u1 i}中线激光传感器无重合覆盖范围,则将u2 i追加到J1,那么J1就更新为{dr i,u1 i,u2 i}。
S700,遍历(Di-dr i),如果(Di-dr i)中某线激光传感器与l j的第二分组线激光传感器集合J2中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将(Di-dr i)中该线激光传感器追加到J2,J2的初始化为{l j};否则,将(Di-dr i)中该线激光传感器追加到第三预设线激光传感器集合F,F的初始化为Null。
应当理解的是,遍历(Di-dr i)的过程中,随着(Di-dr i)中有线激光传感器追加到J2,J2是不断更新的。
S800,如果(L1-l j)和F均为空,则判定获取分组线激光传感器集合的过程结束。
根据本发明,S800还包括:
S801,如果F为空,(L1-l j)不为空,则更新Ui为(L1-l j),如果(L1-l j)中线激光传感器无重合覆盖范围,则将(L1-l j)作为一个分组线激光传感器集合。
根据本发明,S800还包括:
S802,如果(L1-l j)为空,F不为空,则更新Di为F,如果F中线激光传感器无重合覆盖范围,则将F作为一个分组线激光传感器集合。
根据本发明,S800还包括:
S810,如果(L1-l j)和F均不为空,则更新Ui为(L1-l j),Di为F,重复步骤S600-S700,获取第三分组线激光传感器集合和第四分组线激光传感器集合;继续更新Ui和Di,重复步骤S600-S700,获取对应的分组线激光传感器集合,直至更新后的Ui或更新后的Di为空。
根据本发明,如果(L1-l j)和F均不为空,则继续对(L1-l j)和F中的线激光传感器进行分组,分组的技术方案与步骤S600-S700分组的技术方案类似,区别在于S600-S700针对的是S500中的Di和Ui,对(L1-l j)和F中的线激光传感器进行分组时针对的是更新后的Di(即L1-l j)和Ui(即F)。同理,按照S600-S700分组的技术方案可对再次更新后的Ui和更新后的Di进行分组,直至更新后的Ui或更新后的Di为空。如果更新后的Ui和更新后的Di均为空,则不再执行S820,判定获取分组线激光传感器集合的过程结束。
S820,如果更新后的Ui不为空,且更新后的Ui中线激光传感器无重合覆盖范围,则将更新后的Ui作为一个分组线激光传感器集合;如果更新后的Di不为空,且更新后的Di中线激光传感器无重合覆盖范围,则将更新后的Di作为一个分组线激光传感器集合。
根据本发明,S820还包括:
S821,如果更新后的Ui不为空,且更新后的Ui中线激光传感器存在重合覆盖范围,则遍历更新后的Ui,如果u’g与u’q对应的分组线激光传感器集合H’1中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将u’g追加到H’1,H’1的初始化为{u’q},u’g和u’q分别为更新后的Ui中的第g台和第q台线激光传感器,g和q的取值范围均为1到Qu,g≠q,Qu为更新后的Ui中线激光传感器的数量。
根据本发明,遍历更新后的Ui的过程中,随着更新后的Ui中有线激光传感器追加到H’1,H’1是不断更新的。
S822,更新Ui为(Ui-H’1),重复S821,获取对应的分组线激光传感器集合,直至更新后的Ui为空。
根据本发明,S820还包括:如果更新后的Di不为空,且更新后的Di中线激光传感器存在重合覆盖范围,对更新后的Di中线激光传感器进行分组;对更新后的Di中线激光传感器进行分组的技术方案与S821的技术方案类似,此处不再赘述。
作为一个实施例,将得到的第一目标线激光传感器集合中的线激光传感器作为一组进行曝光,将每一分组线激光传感器集合中的线激光传感器作为一组进行曝光;任意两组线激光传感器在获取目标物体的轮廓的过程中对应的曝光时间段不存在重合。
本发明对于获取目标物体的轮廓的多台线激光传感器,采用分组的技术方案,获取了分组线激光传感器集合,每个分组线激光传感器集合中线激光传感器之间不存在重合覆盖范围,由此,控制不同组对应的线激光传感器在不同的时间段曝光,即可避免上述多台线激光传感器中任意两台线激光传感器对应的光路干涉情况,进而提高光带的粗细一致性。
优选的,本发明的多台线激光传感器分组曝光的处理方法还包括:
S900,更新A为(A-∑ W-1 z=1 H z ),Hz为第z目标线激光传感器集合,z的取值范围为1到W-1,重复步骤S100-S400,获取第W目标线激光传感器集合HW,W=2;W=W+1,直至原始线激光传感器集合A中所有线激光传感器均存在于目标线激光传感器集合中,将得到的目标线激光传感器集合的数量记为K1。
S1000,如果K1≤(K2+1),则将得到的每一目标线激光传感器集合中的线激光传感器作为一组进行曝光,K2为得到的分组线激光传感器集合的数量;如果K1>(K2+1),则将得到的第一目标线激光传感器集合中的线激光传感器作为一组进行曝光,将每一分组线激光传感器集合中的线激光传感器作为一组进行曝光;任意两组线激光传感器在获取目标物体的轮廓的过程中对应的曝光时间段不存在重合。
根据本发明,目标线激光传感器集合和分组线激光传感器集合是按照两种不同的分组技术方案得到的不同的分组结果。优选的,在对多台线激光传感器进行分组时,分组数量应该尽量少,由此可在光路不干涉的前提下保证多台线激光传感器对应的最大帧率数值最大,提高获取目标物体的轮廓的效率。
当K1≤(K2+1)且K1≥2时,最大帧率数符合如下关系:
当K1=1时,fmax=le6/t1,t1为第1组线激光传感器的曝光时长。
当K1>(K2+1)时,最大帧率数符合如下关系:
虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明,但是本领域的技术人员应该理解,以上示例仅是为了进行说明,而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员还应理解,可以对实施例进行多种修改而不脱离本发明的范围和精神。本发明的范围由所附权利要求来限定。
Claims (8)
1.一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
S100,获取原始线激光传感器集合A={a1,a2,…,ai,…,aM},ai为用于获取目标物体的轮廓的第i台线激光传感器,i的取值范围为1到M,M为线激光传感器的数量;
S200,以ai为起始线激光传感器,获取ai对应的中间线激光传感器集合Bi={b1 i,b2 i,…,bx i,…,bQ i},bx i为A中第x台与ai无重合覆盖范围的线激光传感器,x的取值范围为1到Q,Q为A中与ai无重合覆盖范围的线激光传感器的数量,Q≤M;
S300,获取B0 x中存在于Bi中的无关线激光传感器集合Ex i={e1 i,x,e2 i,x,…,en i,x,…,eN i,x},B0 x为bx i对应的中间线激光传感器集合,en i,x为B0 x中第n台存在于Bi中的线激光传感器,n的取值范围为1到N,N为B0 x中存在于Bi中的线激光传感器的数量,N≤Q;
S400,如果N≥2,则遍历Ex i,如果en i,x与ai对应的第一目标线激光传感器集合H1中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将en i,x追加到H1,H1的初始化为{ai,bx i};
S500,获取ai对应的第一线激光传感器集合Di={d1 i,d2 i,…,dr i,…,dS i}和第二线激光传感器集合Ui=Vi+Ci;dr i为A中第r台与ai存在重合覆盖范围的线激光传感器,r的取值范围为1到S,S为A中与ai存在重合覆盖范围的线激光传感器的数量;Vi为Ex i中未追加到H1的线激光传感器的集合,Ci为Bi中与bx i存在重合覆盖范围的线激光传感器的集合;
S600,遍历Ui,如果uy i与dr i的第一分组线激光传感器集合J1中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将uy i追加到J1,J1的初始化为{dr i},uy i为Ui中第y台线激光传感器,y的取值范围为1到P,P为Ui中线激光传感器的数量;否则,将uy i追加到第二预设线激光传感器集合L1,得到L1={l 1,l 2,…,l j,…,l T},l j为第j个追加到L1的线激光传感器,j的取值范围为1到T,T为追加到L1的线激光传感器的数量;L1的初始化为Null;
S700,遍历(Di-dr i),如果(Di-dr i)中某线激光传感器与l j的第二分组线激光传感器集合J2中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将(Di-dr i)中该线激光传感器追加到J2,J2的初始化为{l j};否则,将(Di-dr i)中该线激光传感器追加到第三预设线激光传感器集合F,F的初始化为Null;
S800,如果(L1-l j)和F均为空,则判定获取分组线激光传感器集合的过程结束。
2.根据权利要求1所述的多台线激光传感器分组曝光的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
S900,更新A为(A-∑ W-1 z=1 H z ),Hz为第z目标线激光传感器集合,z的取值范围为1到W-1,重复步骤S100-S400,获取第W目标线激光传感器集合HW,W=2;W=W+1,直至原始线激光传感器集合A中所有线激光传感器均存在于目标线激光传感器集合中,将得到的目标线激光传感器集合的数量记为K1;
S1000,如果K1≤(K2+1),则将得到的每一目标线激光传感器集合中的线激光传感器作为一组进行曝光,K2为得到的分组线激光传感器集合的数量;如果K1>(K2+1),则将得到的第一目标线激光传感器集合中的线激光传感器作为一组进行曝光,将每一分组线激光传感器集合中的线激光传感器作为一组进行曝光;任意两组线激光传感器在获取目标物体的轮廓的过程中对应的曝光时间段不存在重合。
3.根据权利要求1所述的多台线激光传感器分组曝光的处理方法,其特征在于,S800还包括:
S810,如果(L1-l j)和F均不为空,则更新Ui为(L1-l j),Di为F,重复步骤S600-S700,获取第三分组线激光传感器集合和第四分组线激光传感器集合;继续更新Ui和Di,重复步骤S600-S700,获取对应的分组线激光传感器集合,直至更新后的Ui或更新后的Di为空;
S820,如果更新后的Ui不为空,且更新后的Ui中线激光传感器无重合覆盖范围,则将更新后的Ui作为一个分组线激光传感器集合;如果更新后的Di不为空,且更新后的Di中线激光传感器无重合覆盖范围,则将更新后的Di作为一个分组线激光传感器集合。
4.根据权利要求3所述的多台线激光传感器分组曝光的处理方法,其特征在于,S820还包括:
S821,如果更新后的Ui不为空,且更新后的Ui中线激光传感器存在重合覆盖范围,则遍历更新后的Ui,如果u’g与u’q对应的分组线激光传感器集合H’1中线激光传感器均无重合覆盖范围,则将u’g追加到H’1,H’1的初始化为{u’q},u’g和u’q分别为更新后的Ui中的第g台和第q台线激光传感器,g和q的取值范围均为1到Qu,g≠q,Qu为更新后的Ui中线激光传感器的数量;
S822,更新Ui为(Ui-H’1),重复S821,获取对应的分组线激光传感器集合,直至更新后的Ui为空。
5.根据权利要求1所述的多台线激光传感器分组曝光的处理方法,其特征在于,S800还包括:
S801,如果F为空,(L1-l j)不为空,则更新Ui为(L1-l j),如果(L1-l j)中线激光传感器无重合覆盖范围,则将(L1-l j)作为一个分组线激光传感器集合。
6.根据权利要求1所述的多台线激光传感器分组曝光的处理方法,其特征在于,S800还包括:
S802,如果(L1-l j)为空,F不为空,则更新Di为F,如果F中线激光传感器无重合覆盖范围,则将F作为一个分组线激光传感器集合。
7.根据权利要求1所述的多台线激光传感器分组曝光的处理方法,其特征在于,S400还包括:如果N=1,则H1={ai,bx i,e1 i,x}。
8.根据权利要求1所述的多台线激光传感器分组曝光的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:S910,将得到的第一目标线激光传感器集合中的线激光传感器作为一组进行曝光,将每一分组线激光传感器集合中的线激光传感器作为一组进行曝光;任意两组线激光传感器在获取目标物体的轮廓的过程中对应的曝光时间段不存在重合。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310413958.2A CN116152283B (zh) | 2023-04-18 | 2023-04-18 | 一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310413958.2A CN116152283B (zh) | 2023-04-18 | 2023-04-18 | 一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116152283A true CN116152283A (zh) | 2023-05-23 |
CN116152283B CN116152283B (zh) | 2023-07-28 |
Family
ID=86341044
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310413958.2A Active CN116152283B (zh) | 2023-04-18 | 2023-04-18 | 一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116152283B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070109524A1 (en) * | 2003-11-28 | 2007-05-17 | Masaharu Kawakubo | Exposure method and device manufacturing method, exposure apparatus, and program |
CN102645203A (zh) * | 2012-05-18 | 2012-08-22 | 四川省科学城久利科技实业有限责任公司 | 基于机载激光雷达数据的电力线路交叉跨越测量方法 |
CN103797328A (zh) * | 2011-08-12 | 2014-05-14 | 莱卡地球系统公开股份有限公司 | 用于确定辅助测量仪器的空间位置的测量装置 |
CN205238580U (zh) * | 2015-12-01 | 2016-05-18 | 西安科技大学 | 一种基于dlp投影技术的面曝光3d打印拼接成形系统 |
CN114440792A (zh) * | 2022-01-11 | 2022-05-06 | 重庆固高科技长江研究院有限公司 | 多线激光传感的封闭布局结构、扫描拼接及涂胶扫描方法 |
CN114488526A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-05-13 | 杭州灵西机器人智能科技有限公司 | 一种用于激光3d扫描的光学系统及设计方法 |
CN217639520U (zh) * | 2022-06-14 | 2022-10-21 | 上海禾赛科技有限公司 | 激光雷达的检测系统 |
-
2023
- 2023-04-18 CN CN202310413958.2A patent/CN116152283B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070109524A1 (en) * | 2003-11-28 | 2007-05-17 | Masaharu Kawakubo | Exposure method and device manufacturing method, exposure apparatus, and program |
CN103797328A (zh) * | 2011-08-12 | 2014-05-14 | 莱卡地球系统公开股份有限公司 | 用于确定辅助测量仪器的空间位置的测量装置 |
CN102645203A (zh) * | 2012-05-18 | 2012-08-22 | 四川省科学城久利科技实业有限责任公司 | 基于机载激光雷达数据的电力线路交叉跨越测量方法 |
CN205238580U (zh) * | 2015-12-01 | 2016-05-18 | 西安科技大学 | 一种基于dlp投影技术的面曝光3d打印拼接成形系统 |
CN114440792A (zh) * | 2022-01-11 | 2022-05-06 | 重庆固高科技长江研究院有限公司 | 多线激光传感的封闭布局结构、扫描拼接及涂胶扫描方法 |
CN114488526A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-05-13 | 杭州灵西机器人智能科技有限公司 | 一种用于激光3d扫描的光学系统及设计方法 |
CN217639520U (zh) * | 2022-06-14 | 2022-10-21 | 上海禾赛科技有限公司 | 激光雷达的检测系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王宁 等: ""基于分时曝光技术的钢轨廓形激光成像系统简析"", 《中国设备工程》, no. 22, pages 123 - 124 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116152283B (zh) | 2023-07-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7876933B2 (en) | Methods and apparatus for estimating orientation in an image | |
KR850004639A (ko) | 그래디언트 비균일성에 기인한 영상왜곡의 수정방법 | |
CN116152283B (zh) | 一种多台线激光传感器分组曝光的处理方法 | |
CN110992290B (zh) | 低剂量ct图像去噪网络的训练方法及系统 | |
EP0174708B1 (en) | A method of measuring refractive index profile of cylinder | |
DE112016003230T5 (de) | Metallmaskensubstrat, metallmaskensubstratkontrollverfahren, metallmaske und metallmaskenherstellungsverfahren | |
CN113468674B (zh) | 一种基于神经网络的汽车内饰件表面发声调校系统 | |
CN110548231A (zh) | 放疗计划生成系统、装置及存储介质 | |
WO2023206798A1 (zh) | 耳机音质效果的校准方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111967616A (zh) | 自动时间序列回归方法和装置 | |
US6996288B2 (en) | Method of calculating shading correction coefficients of imaging systems from non-uniform and unknown calibration standards | |
JPS60262004A (ja) | 焦点検出装置 | |
US6820104B2 (en) | Apparatus, methods, and computer program products for reducing the number of computations and number of required stored values for information processing methods | |
CN112085328B (zh) | 风险评估方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN112364546A (zh) | 一种基于双边滤波的纤维增强复合材料结构优化设计方法 | |
CN117408572B (zh) | 力致变色弹性薄膜的制备优化方法及系统 | |
CN117274812B (zh) | 一种烟株计数的方法 | |
JPH05104395A (ja) | 学習制御機能を有する製品加工条件設定装置 | |
JPH04264499A (ja) | 音声信号のスペクトル分析方法とその装置 | |
CN112150377B (zh) | 一种红外图像非均匀性校正系数解析解交替迭代优化方法 | |
JP4923040B2 (ja) | イオンビームを均一化するためにグリッド透過度およびグリッドホールパターンを制御する方法 | |
Fath | Evaluation of a matrix polynomial | |
CN117033917A (zh) | 基于多种插值融合的数据缺失的智能填充方法及系统 | |
JPH06337775A (ja) | 2次元数値積分算出装置 | |
JPH0573524A (ja) | プロセス状態推定装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP02 | Change in the address of a patent holder | ||
CP02 | Change in the address of a patent holder |
Address after: No. 12 Saida Fourth Branch Road, Xiqing Economic and Technological Development Zone, Xiqing District, Tianjin, 300385 Patentee after: Tianjin Yike Automation Co.,Ltd. Address before: No.12, Saida 4th branch road, economic development zone, Xiqing District, Tianjin Patentee before: Tianjin Yike Automation Co.,Ltd. |