CN116139443A - 一种消防设备检测保养管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及消防设备管理相关技术领域，更具体地说，本发明提供了一种消防设备检测保养管理系统，包括检测保养模块、数据收集模块、数据分析模块和预警模块；数据分析模块能够结合数据收集模块采集的消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间数据和使用情况数据，以及消防设备保养前后的图像和音视频数据，对消防设备下一次的检测时间和保养时间分别进行估算，以及预测出消防设备可能存在的隐患，以便于检测保养模块能够第一时间分别对处于不同情况的消防设备进行检测保养；解决了传统对消防设备的管理方式会导致部分已经布设时间过长、使用寿命变低的消防设备得不到及时的检测和保养的问题。

Description

一种消防设备检测保养管理系统
技术领域
本发明涉及技术领域，更具体地说，是一种消防设备检测保养管理系统。
背景技术
消防设备质量与性能优劣将直接影响到抢险救援与灭火战斗效果。技术水准较高以及功能强大设备除了可以提升抢险救灾工作质量与效率，还可以最大限度上保障消防工作人员安全。
因此需要定期对消费设备进行检测和保养，以确保消防设备能够正常应对抢险救援事件，传统在对消防设备的检测和保养过程中，在前期设定了检测和保养间隔时间后，通过人工到实地对消防设备进行检测和保养，然后对消防设备的检测和保养情况通过文字进行记录，后期再定期将一段时间内文字记录的检测和保养情况统一录入管理系统；
这样的管理方式会导致部分已经布设时间过长和使用寿命变低的消防设备得不到及时的检测和保养，检测和保养的情况不便于第一时间进行分类收集和管理的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种消防设备检测保养管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种消防设备检测保养管理系统，包括检测保养模块、数据收集模块、数据分析模块和预警模块；
所述检测保养模块用于定期检测消防设备应对消防事件的反应，以及定期对消费设备进行维护保养；
所述数据收集模块用于采集消防设备应对消防事件反应的工作状态信息，以及采集消费设备的维护保养信息；所述工作状态信息包括消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据；所述维护保养信息包括消防设备保养前后的图像和音视频数据；所述数据收集模块还用于收集消防设备的布设时间数据和使用情况数据；
所述数据分析模块用于根据数据收集模块采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间和消防设备的使用情况，对消防设备下一次的检测时间和保养时间分别进行估算，并输出检测估计时间和保养估计时间；
所述数据分析模块还用于根据数据收集模块采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间和消防设备的使用情况，预测出消防设备可能存在的隐患，输出隐患预测信息；
所述预警模块用于将数据分析模块输出的检测估计时间、保养估计时间和隐患预测信息通过预警信息发送至上位机。
本申请再进一步的技术方案：所述数据分析模块包括分析单元和估算单元；所述估算单元用于根据数据收集模块采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间和消防设备的使用情况，建立学习模型，对消防设备下一次的检测时间和保养时间分别进行估算，并输出检测估计时间和保养估计时间；
学习模型的算法包括：
Figure BDA0004095707030000021
其中
Figure BDA0004095707030000022
为需要检测时间或保养时间，θ0为上一次检测或保养后截止估计时间时，经过的天数，θ0～θn为特征参数的权重，/>
Figure BDA0004095707030000023
是影响消防设备按需检测或保养的特征向量。
本申请再进一步的技术方案：通过历史样本数据并利用多元化线性回归分析理论获得特征参数的权重θ0～θn，使得损失函数最小，损失函数为：
Figure BDA0004095707030000024
其中Yi为历史样本数据中消防设备按需检测或保养的天数，m为样本数量。
本申请再进一步的技术方案：影响消防设备按需检测和保养的特征向量包括消防设备的布设时间数据和使用情况数据，消防设备的使用情况数据包括实际应对消防事件类型和次数、模拟应对消防事件类型和次数、处理消防事件事后的时间。
本申请再进一步的技术方案：将特征向量与对应的消防设备按需检测和或保养的天数建立关联，形成样本数据。
本申请再进一步的技术方案：检测保养模块包括在线检测单元、辅助检测单元和维护保养单元；所述在线检测单元用于在线对消防设备的反应工作进行检测；所述辅助检测单元包括辅助检测设备，所述辅助检测设备用于模拟消防事故，检测消防设备的反应工作；所述维护保养单元用于拆装、清理和检查消防设备。
本申请再进一步的技术方案：所述分析单元用于根据数据收集模块采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间和消防设备的使用情况，预测出消防设备可能存在的隐患，输出隐患预测信息。
本申请再进一步的技术方案：所述数据收集模块包括在线收集单元、后台收录单元和存储单元；所述在线收集单元用于在线收集消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据，所述后台收录单元用于收录检测保养工作人员检测和保养消防设备过程中，通过外设数据收集设备采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据；所述在线收集单元和后台收录单元分别通过无线或有线的方式将图像和音视频数据输送到存储单元处，所述存储单元按照图像和音视频数据的地点、类型、采集时间和上传时间进行分类后储存。
本申请再进一步的技术方案：所述预警模块包括交互单元，所述交互单元用于通过发送信息和插入弹窗的形式将数据分析模块输出的检测估计时间、保养估计时间和隐患预测信息通过预警信息通过有线/无线的方式发送至上位机；通过检测估计时间或保养估计时间的间隔天数，以及可能存在的隐患的严重度对预警信息进行分级，预警信息的分级通过发送的频率和信息的分类进行区分。
本申请再进一步的技术方案：所述交互单元在收到已检测或维保的相关数据后停止发送预警信息。
采用本发明提供的技术方案，与现有技术相比，具有如下有益效果：
本发明中的数据分析模块能够结合数据收集模块采集的消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间数据和使用情况数据，以及消防设备保养前后的图像和音视频数据，对消防设备下一次的检测时间和保养时间分别进行估算，得出检测估计时间和保养估计时间；还能够预测出消防设备可能存在的隐患，输出隐患预测信息；然后再通过预警模块将检测估计时间、保养估计时间和隐患预测信息通过预警信息发送至上位机，以便于检测保养模块能够第一时间分别对处于不同情况的消防设备进行检测保养，确保了消防设备能够随时应用到抢险救援中。解决了传统对消防设备的管理方式会导致部分已经布设时间过长、使用寿命变低的消防设备得不到及时的检测和保养的问题。
附图说明
图1为本发明提供的一种消防设备检测保养管理系统的结构示意图；
图2为本发明提供的检测保养模块的结构示意图；
图3为本发明提供的数据收集模块的结构示意图；
图4为本发明提供的数据分析模块的结构示意图；
图5为本发明提供的预警模块的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围，下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
请参阅图1和图4，本申请的一个实施例中，一种消防设备检测保养管理系统，包括检测保养模块、数据收集模块、数据分析模块和预警模块；
所述检测保养模块用于定期检测消防设备应对消防事件的反应，以及定期对消费设备进行维护保养；
所述数据收集模块用于采集消防设备应对消防事件反应的工作状态信息，以及采集消费设备的维护保养信息；所述工作状态信息包括消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据；所述维护保养信息包括消防设备保养前后的图像和音视频数据；所述数据收集模块还用于收集消防设备的布设时间数据和使用情况数据；
所述数据分析模块用于根据数据收集模块采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间和消防设备的使用情况，对消防设备下一次的检测时间和保养时间分别进行估算，并输出检测估计时间和保养估计时间；
所述数据分析模块还用于根据数据收集模块采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间和消防设备的使用情况，预测出消防设备可能存在的隐患，输出隐患预测信息；
所述预警模块用于将数据分析模块输出的检测估计时间、保养估计时间和隐患预测信息通过预警信息发送至上位机。
在本实施例的一种情况中，所述数据分析模块包括分析单元和估算单元；所述估算单元用于根据数据收集模块采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间和消防设备的使用情况，建立学习模型，对消防设备下一次的检测时间和保养时间分别进行估算，并输出检测估计时间和保养估计时间；
学习模型的算法包括：
Figure BDA0004095707030000051
其中
Figure BDA0004095707030000061
为需要检测时间或保养时间，θ0为上一次检测或保养后截止估计时间时，经过的天数，θ0～θn为特征参数的权重，/>
Figure BDA0004095707030000062
是影响消防设备按需检测或保养的特征向量。
在本实施例中，通过历史样本数据并利用多元化线性回归分析理论获得特征参数的权重θ0～θn，使得损失函数最小，损失函数为：
Figure BDA0004095707030000063
其中Yi为历史样本数据中消防设备按需检测或保养的天数，m为样本数量。
在实际应用时，影响消防设备按需检测和保养的特征向量包括消防设备的布设时间数据和使用情况数据，消防设备的使用情况数据包括实际应对消防事件类型和次数、模拟应对消防事件类型和次数、处理消防事件事后的时间；将特征向量与对应的消防设备按需检测和或保养的天数建立关联，形成样本数据。
因为实际应对消防事件类型和模拟应对消防事件类型越严重，以及实际应对消防事件和模拟应对消防事件的次数越多，需要检测和保养间隔的天数越少，而且在处理消防事件事后的一定时间内，需要对消防设备进行复检，因此数据分析模块能够将这些因素加入检测和保养时间的预测因素内，当具有相关特征向量时，算出来的检测和保养的间隔天数就会对应变少，从而适用于处于不同情况和工作寿命的消防设备中，解决了现有直接规定检测和保养间隔时间的方式存在部分消防设备得不到及时检测和保养，从而导致存在安全隐患的问题。
在本实施例中，数据分析模块能够结合数据收集模块采集的消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间数据和使用情况数据，以及消防设备保养前后的图像和音视频数据，对消防设备下一次的检测时间和保养时间分别进行估算，得出检测估计时间和保养估计时间；还能够预测出消防设备可能存在的隐患，输出隐患预测信息；然后再通过预警模块将检测估计时间、保养估计时间和隐患预测信息通过预警信息发送至上位机，以便于检测保养模块能够第一时间分别对处于不同情况的消防设备进行检测保养，确保了消防设备能够随时应用到抢险救援中。
请参阅图1－图2，作为本申请一个优选的实施例，检测保养模块包括在线检测单元、辅助检测单元和维护保养单元；所述在线检测单元用于在线对消防设备的反应工作进行检测；所述辅助检测单元包括辅助检测设备，所述辅助检测设备用于模拟消防事故，检测消防设备的反应工作；所述维护保养单元用于拆装、清理、润滑、更换零部件和检查消防设备，以确保消防设备的工作效率。
在本实施例的一种情况中，在线检测单元通过在线切断消防主电源，在线检测备用消防电源的投入及指示灯的显示、在线触发火灾探测器，查看电磁阀、电动阀、消防水泵和水流指示器、雨淋阀、水力警铃声强值、公共广播扩音机、压力开关的动作情况及反馈信号，以及排气阀的排气情况等是否处于正常的工作情况。
在实际应用时，辅助检测设备包括烟雾投发器，烟雾投发器投放烟气，检测烟雾探测器报警确认灯，以及火灾报警控制器的火警信号显示是否正常；并在消除探测器内及周围烟雾以及复位报警控制器后，检测烟雾探测器报警确认灯在复位前后的变化情况是否正常。
有必要说明的是，在线检测单元还可以包括在线对其他消防设备进行检测，辅助检测设备还可以包括其他用于模拟消防事件的设备，本实施例在此不作限定。
请参阅图1和图4，作为本申请一个优选的实施例，所述分析单元用于根据数据收集模块采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间和消防设备的使用情况，预测出消防设备可能存在的隐患，输出隐患预测信息。
请参阅图1和图3，作为本申请一个优选的实施例，所述数据收集模块包括在线收集单元、后台收录单元和存储单元；所述在线收集单元用于在线收集消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据，所述后台收录单元用于收录检测保养工作人员检测和保养消防设备过程中，通过外设数据收集设备采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据；所述在线收集单元和后台收录单元分别通过无线或有线的方式将图像和音视频数据输送到存储单元处，所述存储单元按照图像和音视频数据的地点、类型、采集时间和上传时间进行分类后储存。
在本实施例的一种情况中，图像数据包括消防设备的图片和工作状态的图片，音视频数据包括消费设备处于工作状态的音频和视频。
请参阅图1和图5，作为本申请一个优选的实施例，所述预警模块包括交互单元，所述交互单元用于通过发送信息和插入弹窗的形式将数据分析模块输出的检测估计时间、保养估计时间和隐患预测信息通过预警信息通过有线/无线的方式发送至上位机；通过检测估计时间或保养估计时间的间隔天数，以及可能存在的隐患的严重度对预警信息进行分级，预警信息的分级通过发送的频率和信息的分类进行区分。
在本实施例中，预警信息的级别包括普通预警信息、警示预警信息和特级预警信息，所述普通预警信息、警示预警信息和特级预警信息按照检测估计时间或保养估计时间的间隔天数的递减区分；所述普通预警信息、警示预警信息和特级预警信息还可以按照可能存在的隐患严重度的递增进行区分。
在本实施例的一种情况中，所述交互单元在收到已检测或维保的相关数据(数据收集模块收集到的相关图片和音视频数据)后停止发送预警信息。
在实际应用时，所述交互单元在收到已检测或维保的相关数据，并与数据库中储存的消防设备处于正常状态的图片和音视频数据进行对比，确定消防设备经过检测的工作状态正常，以及消费设备正常时，再停止发送预警信息，否则发送检修/保养不合格信息，检修/保养疑似异常需确认信息。
以上示意性地对本发明及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性地设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (10)

1.一种消防设备检测保养管理系统，其特征在于，包括检测保养模块、数据收集模块、数据分析模块和预警模块；
所述检测保养模块用于定期检测消防设备应对消防事件的反应，以及定期对消费设备进行维护保养；
所述数据收集模块用于采集消防设备应对消防事件反应的工作状态信息，以及采集消费设备的维护保养信息；所述工作状态信息包括消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据；所述维护保养信息包括消防设备保养前后的图像和音视频数据；所述数据收集模块还用于收集消防设备的布设时间数据和使用情况数据；
所述数据分析模块用于根据数据收集模块采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间和消防设备的使用情况，对消防设备下一次的检测时间和保养时间分别进行估算，并输出检测估计时间和保养估计时间；
所述数据分析模块还用于根据数据收集模块采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间和消防设备的使用情况，预测出消防设备可能存在的隐患，输出隐患预测信息；
所述预警模块用于将数据分析模块输出的检测估计时间、保养估计时间和隐患预测信息通过预警信息发送至上位机。
2.根据权利要求1所述的一种消防设备检测保养管理系统，其特征在于，所述数据分析模块包括分析单元和估算单元；所述估算单元用于根据数据收集模块采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间和消防设备的使用情况，建立学习模型，对消防设备下一次的检测时间和保养时间分别进行估算，并输出检测估计时间和保养估计时间；
学习模型的算法包括：
Figure FDA0004095707020000011
其中Yi 1为需要检测时间或保养时间，θ0为上一次检测或保养后截止估计时间时，经过的天数，θ0～θn为特征参数的权重，
Figure FDA0004095707020000021
是影响消防设备按需检测或保养的特征向量。
3.根据权利要求2所述的一种消防设备检测保养管理系统，其特征在于，通过历史样本数据并利用多元化线性回归分析理论获得特征参数的权重θ0～θn，使得损失函数最小，损失函数为：
Figure FDA0004095707020000022
其中Yi为历史样本数据中消防设备按需检测或保养的天数，m为样本数量。
4.根据权利要求3所述的一种消防设备检测保养管理系统，其特征在于，影响消防设备按需检测和保养的特征向量包括消防设备的布设时间数据和使用情况数据，消防设备的使用情况数据包括实际应对消防事件类型和次数、模拟应对消防事件类型和次数、处理消防事件事后的时间。
5.根据权利要求4所述的一种消防设备检测保养管理系统，其特征在于，将特征向量与对应的消防设备按需检测和或保养的天数建立关联，形成样本数据。
6.根据权利要求2所述的一种消防设备检测保养管理系统，其特征在于，所述分析单元用于根据数据收集模块采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据、消防设备的布设时间和消防设备的使用情况，预测出消防设备可能存在的隐患，输出隐患预测信息。
7.根据权利要求1所述的一种消防设备检测保养管理系统，其特征在于，检测保养模块包括在线检测单元、辅助检测单元和维护保养单元；所述在线检测单元用于在线对消防设备的反应工作进行检测；所述辅助检测单元包括辅助检测设备，所述辅助检测设备用于模拟消防事故，检测消防设备的反应工作；所述维护保养单元用于拆装、清理和检查消防设备。
8.根据权利要求1所述的一种消防设备检测保养管理系统，其特征在于，所述数据收集模块包括在线收集单元、后台收录单元和存储单元；所述在线收集单元用于在线收集消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据，所述后台收录单元用于收录检测保养工作人员检测和保养消防设备过程中，通过外设数据收集设备采集到的消防设备保养前后以及消防设备在应对消防事件时的工作状态的图像和音视频数据；所述在线收集单元和后台收录单元分别通过无线或有线的方式将图像和音视频数据输送到存储单元处，所述存储单元按照图像和音视频数据的地点、类型、采集时间和上传时间进行分类后储存。
9.根据权利要求1所述的一种消防设备检测保养管理系统，其特征在于，所述预警模块包括交互单元，所述交互单元用于通过发送信息和插入弹窗的形式将数据分析模块输出的检测估计时间、保养估计时间和隐患预测信息通过预警信息通过有线/无线的方式发送至上位机；通过检测估计时间或保养估计时间的间隔天数，以及可能存在的隐患的严重度对预警信息进行分级，预警信息的分级通过发送的频率和信息的分类进行区分。
10.根据权利要求9所述的一种消防设备检测保养管理系统，其特征在于，所述交互单元在收到已检测或维保的相关数据后停止发送预警信息。
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