CN116137456A - 一种基站备电管理方法及装置 - Google Patents
一种基站备电管理方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供一种基站备电管理方法、装置、电子设备及计算机程序产品,涉及通信技术领域。所述方法包括:当监测到基站的市电掉电后,实时获取基站备电信息以及备电预计供电期间的负载平均功耗需求;当基于基站备电信息和负载平均功耗需求计算得到的实时剩余备电预测时长小于预设的备电维护门槛时长时,判断基站是否为重点保障站点;若是,则生成备电维护工单并发送至维护人员终端;若否,则在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使基站执行预设的功耗降低策略。本发明能够根据站点实际情况匹配不同的延长备电的应对策略,从而有效提高了基站备电供电的可靠性,进而提高了站点的业务运行的可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,具体涉及一种基站备电管理方法、装置、电子设备及计算机程序产品。
背景技术
通信站点中电源系统为通信设备提供供电支持,当市电中断时,由蓄电池给通信设备供电,满足通讯网络安全可靠运行的要求。
目前,在市电中断后,对于基站备电的管理控制主要有以下两种方案:
现有技术1:基站设备按照预设的时间T1、T2、T3定时执行节能动作,比如:停电时间达到T1后降低射频模块发射功率、停电时间达到T2后关闭部分发射通道、停电时间达到T3后关闭载波。
现有技术2:基站设备根据电压分级下电,当电源直流母排电压低于零次下电电压(如:46V)时,控制容量层负载下电;当电源直流母排电压低于一次下电电压(如:44V)时,控制覆盖层负载下电;当电源直流母排电压低于二次下电电压(如:43.2V)时,控制站点重要负载下电。
上述两种方案均是按照预设的固定逻辑执行节能动作,由于各个基站的备电能力和基站业务情况各不相同且随时都在变化,采用上述这种备电策略一刀切的方案,无法充分发挥各个基站的备电能力,导致基站备电供电可靠性较低,无法保证站点的业务运行的可靠性。
发明内容
本申请实施例提供一种基站备电管理方法、装置、电子设备及计算机程序产品,用以解决现有技术基站备电供电可靠性较低,无法保证站点的业务运行可靠性的问题。
第一方面,本申请实施例提供一种基站备电管理方法,包括:
当监测到基站的市电掉电后,实时获取基站备电信息以及备电预计供电期间的负载平均功耗需求;
当基于所述基站备电信息和所述负载平均功耗需求计算得到的实时剩余备电预测时长小于预设的备电维护门槛时长时,判断所述基站是否为重点保障站点;
若是,则生成备电维护工单并发送至维护人员终端;
若否,则在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略;
其中,所述负载平均功耗需求是由预设的负载功耗预测模型根据历史功耗数据和当前基站负载功耗进行计算得到;所述备电供电预测时长是根据实时获取的累计停电时长和实时剩余备电预测时长计算得到。
在一个实施例中,所述在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略,包括:
在第一次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第一降耗指令以使所述基站执行预设的第一功耗降低策略;
在第二次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第二降耗指令以使所述基站执行预设的第二功耗降低策略。
在一个实施例中,所述在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略,还包括:
在第三次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第三降耗指令以使所述基站执行预设的第三功耗降低策略。
在一个实施例中,所述预设的第一功耗降低策略为将基站中承担容量层业务的相关设备进行关闭;所述预设的第二功耗降低策略为将基站中承担覆盖层业务的相关设备进行关闭;所述预设的第三功耗降低策略为将基站中的重要负载设备进行关闭。
在一个实施例中,所述的基站备电管理方法还包括:
当根据所述基站备电信息判断剩余备电量小于预设的站点关闭门槛值时,发出关闭指令以使所述基站关闭整站设备供电。
在一个实施例中,所述的基站备电管理方法还包括:
利用预设的容量评估单元基于所述基站的设备配置信息、所述基站的网络地位信息以及所述基站的停电模型信息进行评估得到基站备电需求信息,根据所述基站备电需求信息生成得到所述基站的备电配置方案;
其中,所述基站的停电模型信息是根据所述基站的历史停电信息进行预测得到。
在一个实施例中,所述剩余备电量为根据电池实时健康度信息进行修正后得到。
第二方面,本申请实施例提供一种基站备电管理装置,包括:
信息获取模块,用于当监测到基站的市电掉电后,实时获取基站备电信息以及备电预计供电期间的负载平均功耗需求;
备电预测模块,用于当基于所述基站备电信息和所述负载平均功耗需求计算得到的实时剩余备电预测时长小于预设的备电维护门槛时长时,判断所述基站是否为重点保障站点;
维护通知模块,用于生成备电维护工单并发送至维护人员终端;
降耗策略模块,用于在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略;
其中,所述负载平均功耗需求是由预设的负载功耗预测模型根据历史功耗数据和当前基站负载功耗进行计算得到;所述备电供电预测时长是根据实时获取的累计停电时长和实时剩余备电预测时长计算得到。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器和存储有计算机程序的存储器,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的基站备电管理方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的基站备电管理方法的步骤。
本申请实施例提供的基站备电管理方法、装置、电子设备及计算机程序产品,通过结合实时获取的基站备电信息和未来备电预计供电期间的负载平均功耗需求,实时计算基站的剩余备电预测时长,并以备电维护门槛时长为判断依据触发相应的应对措施,对于重点保障站点派单启动进行维护流程,对于普通站点根据备电供电预测时长按需执行设备降耗策略,以尽可能地延长备电供电时长并最大限度保证基站业务能够正常运行。本发明通过结合基站备电信息和基站业务信息进行综合考虑,根据站点实际情况匹配不同的延长备电的应对策略,从而有效提高了基站备电供电的可靠性,进而提高了站点的业务运行的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的基站备电管理方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的站点备电配置评估模型示意图;
图3是本申请实施例提供的基站和能源系统联动控制整体架构示意图;
图4是本申请实施例提供的联动控制实现逻辑流程示意图;
图5是本申请实施例提供的功耗-时间图表示意图;
图6是本申请实施例提供的基站备电管理装置的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,在市电中断后,对于基站备电的管理控制主要有以下两种方案:
现有技术一:市电停电后,基站立刻进入低功耗模式,延长站点备电时间。
现有技术电源系统与基站业务没有协同,信息不互通,基站未结合电源系统的关键数据信息而直接单边降低基站功耗,以换取备电时间延长。市电掉电后,主设备按预设时间T1、T2、T3定时执行节能动作,比如:停电后经过T1时间降低射频模块发射功率、停电后经过T2时间关闭部分发射通道、停电后经过T3时间关闭载波等动作。
现有技术一存在以下缺点:
1、基站侧未考虑站点备电剩余容量等关键性能数据,定时降低基站设备功耗,对人经验依赖性较强,站点业务损失大,且不能保证站点一直在线;
2、随着电池使用次数增加老化,导致不能准确判断电池容量,基站备电时间长度无法保证;
3、需根据站点配置,人为预测基站功耗,计算定时T1\T2\T3,参数配置复杂,导致特性开通困难;
4、站点内不同制式的低功耗模式没有协同,导致客户体验差。
现有技术二:市电停电后,电源配电进行分级下电,延长站点备电时间长度。
站点电源系统自身根据直流供电母排电压给基站设备负载下电,依赖于多路配电方式,分开给不同设备供电,与基站无关。当电源直流母排电压低于零次下电电压(如:46V)时,控制容量层负载下电;当电源直流母排电压低于一次下电电压(如:44V)时,控制覆盖层负载下电;当电源直流母排电压低于二次下电电压(如:43.2V)时,控制站点重要负载下电。
现有技术二存在如下缺点:
1、当电池放电到接近终止电压时才关闭所有基站负载,没有提前降低基站设备功耗,备电延长时间有限,且会导致基站业务中断;
2、随着电池使用和老化,电池放电电压与容量的对应关系变化较大,通过电压控制设备负载下电,误差大,一二次下电之间间隔时间短;
3、当前根据电源直流母排电压大小控制基站设备下电逻辑,无法适配锂电备电场景下不同站点负载备电时间延长的目标。
基于以上的现有技术,当前市电掉电场景下,基站业务与站点能源产品脱节,主要导致如下问题:
1、站点能源系统和基站业务没有协同,站点业务经常因为停电断站。
2、信息不互通,导致站点供电可靠性不足,业务可用率低,业务关键考核指标下降,导致终端客户投诉。
3、为了保证基站长期工作的可靠性,需按照市电最大停电时长的要求来配置蓄电池的规格。通常市电大部分的停电时长远小于最大停电时长,且达到最大停电时长的发生概率也较低,因此基于最大停电时长来配备蓄电池,会导致能源配置冗余大,造成较高的CAPEX投入。
为了解决上述现有技术存在的问题,本申请方案的目的在于通过对基站历史业务负荷的学习和未来业务需求的预测,与站点能源备电能力有效协同,实现在市电停电状态下站点备电能力和站点业务需求的动态匹配,使能客户精准投资的同时,提升基站供电可靠性。解决现有技术存在的盲目降基站功耗来减配站点备电、站点电池老化无感知、控制参数配置复杂、站点备电策略一刀切,站点能源盲目投资的问题。
图1为基站备电管理方法。参照图1,本申请实施例提供一种基站备电管理方法,可以包括步骤:
S1、当监测到基站的市电掉电后,实时获取基站备电信息以及备电预计供电期间的负载平均功耗需求;
S2、当基于所述基站备电信息和所述负载平均功耗需求计算得到的实时剩余备电预测时长小于预设的备电维护门槛时长时,判断所述基站是否为重点保障站点;
S3、若是,则生成备电维护工单并发送至维护人员终端;
S4、若否,则在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略;
其中,所述负载平均功耗需求是由预设的负载功耗预测模型根据历史功耗数据和当前基站负载功耗进行计算得到;所述备电供电预测时长是根据实时获取的累计停电时长和实时剩余备电预测时长计算得到。
在本申请实施例中,在市电掉电(或中断)后,基站的设备会自动变为完全由蓄电池组进行供电。当监测到市电掉电(或中断)后,实时获取基站备电信息以及备电预计供电期间的负载平均功耗需求,基站备电信息主要包括电池剩余电量信息,备电预计供电期间的负载平均功耗需求由预设的负载功耗预测模型根据历史功耗数据和当前基站负载功耗进行计算得到。备电预计供电期间的时长可以根据历史停电情况进行预设(例如可以是80%~90累积停电概率对应停电时长)。
可以理解的是,根据实时获取的累计停电时长和实时剩余备电预测时长可以计算得到实时剩余备电预测时长,将累计停电时长加上实时剩余备电预测时长(也可以根据实际需要在此基础上再加上或减去一段预设的时长进行微调)即可得到备电供电预测时长。
然后,当判断实时剩余备电预测时长小于预设的备电维护门槛时长(运维人员接到维护派单后能赶到对应站点的最小时间)时,根据站点的重要地位分不同情况采用应对措施。若基站是重点保障站点,则直接生成备电维护工单并发送至维护人员终端,通知站点运维人员上站调整备电能力(油机应急或调整电池容量等),以达到站点安全、可靠运行,提供稳定业务服务的目标。若基站是普通站点,则在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略。可以理解的是,可以从历史停电数据中找出停电时长最大值作为最大停电时长,也可以是根据该停电时长最大值进行增加或减少预设值以适当进行调整。
本申请实施例提供的基站备电管理方法,通过结合实时获取的基站备电信息和未来备电预计供电期间的负载平均功耗需求,实时计算基站的实时剩余备电预测时长,并以备电维护门槛时长为判断依据触发相应的应对措施,对于重点保障站点派单启动进行维护流程,对于普通站点根据备电供电预测时长按需执行设备降耗策略,以尽可能地延长备电供电时长并最大限度保证基站业务能够正常运行。本发明通过结合基站备电信息和基站业务信息进行综合考虑,根据站点实际情况匹配不同的延长备电的应对策略,从而有效提高了基站备电供电的可靠性,进而提高了站点的业务运行的可靠性。
在一个实施例中,所述在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略,包括:
在第一次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第一降耗指令以使所述基站执行预设的第一功耗降低策略;
在第二次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第二降耗指令以使所述基站执行预设的第二功耗降低策略。
在一个实施例中,所述在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略,还包括:
在第三次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第三降耗指令以使所述基站执行预设的第三功耗降低策略。
进一步地,所述预设的第一功耗降低策略为将基站中承担容量层业务的相关设备进行关闭;所述预设的第二功耗降低策略为将基站中承担覆盖层业务的相关设备进行关闭;所述预设的第三功耗降低策略为将基站中的重要负载设备进行关闭。
可以理解的是,降耗的动作可以是执行一次也可以是执行多次,在第一次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第一降耗指令以使所述基站执行预设的第一功耗降低策略,基站在执行预设的第一功耗降低策略后,备电供电预测时长必然会延长并再一次大于预设的最大停电时长,而随着时间的推移,有可能会在一段时间后(电池性能变化等原因)判断得到备电供电预测时长再一次小于最大停电时长,此时触发第二降耗指令以使所述基站执行预设的第二功耗降低策略,以此类推。
本申请实施例提供的基站备电管理方法,通过对基站设备采取分级降功耗策略,在最大程度保障了网络基础业务运营体验的同时,尽可能地延长了备电供电时长,从而进一步提高了基站备电供电的可靠性,进而进一步保障了基站业务不受停电影响。
在一个实施例中,所述的基站备电管理方法还包括:
当根据所述基站备电信息判断剩余备电量小于预设的站点关闭门槛值时,发出关闭指令以使所述基站关闭整站设备供电。
需要说明的是,出于保护电池寿命的考虑,可以设置判断逻辑为当判断剩余备电量小于预设的站点关闭门槛值时,直接触发基站整站设备的关闭,同时可以触发重要告警以使维护人员尽快到此基站进行电源维护。本申请实施例的基站备电管理方法通过在电池电量耗尽前立刻关闭备电供电,从而保证了电池不会因电量耗尽而造成不可逆的损伤,从而进一步地提高了备电供电的可靠性。
在一个实施例中,所述的基站备电管理方法还包括:
利用预设的容量评估单元基于所述基站的设备配置信息、所述基站的网络地位信息以及所述基站的停电模型信息进行评估得到基站备电需求信息,根据所述基站备电需求信息生成得到所述基站的备电配置方案;
其中,所述基站的停电模型信息是根据所述基站的历史停电信息进行预测得到。
需要说明的是,现有技术中,备电设备的容量配置都是按照站点设备典型运行功耗,以不同区域电网的质量确定不同等级的备电时间长度,比如城区站点备电3小时,郊区站点备电5小时,农村站点备电7小时。这种简单的电池容量配置方法,为了保证基站长期工作的可靠性,需按照市电最大停电时长的要求来配置蓄电池的规格。通常市电大部分的停电时长远小于最大停电时长,且达到最大停电时长的发生概率也较低,因此基于最大停电时长来配备蓄电池,会导致能源配置冗余大,造成较高的CAPEX投入。
在本申请实施例中,通过利用预设的容量评估单元基于所述基站的设备配置信息、所述基站的网络地位信息以及所述基站的停电模型信息进行评估得到基站备电需求信息,继而根据所述基站备电需求信息生成得到所述基站的备电配置方案,站点配置中心即可根据备电配置方案对该站点的电池容量配置进行更新,例如扩容或缩容,避免电池配置不足或冗余。从而在保证基站备电供电能力的同时,尽可能地减少了资源的浪费和基站投入成本,解决了备电策略一刀切,站点能源盲目投资的问题,实现基站备电精准配置的目的。
在一个实施例中,所述剩余备电量为根据电池实时健康度信息进行修正后得到。
在本申请实施例中,根据电池实时健康度信息将获取剩余备电量信息进行修正后,再作为用于计算剩余备电预测时长的数据,克服了随着电池老化或其他原因造成的电池电量获取不准确的问题,从而能够避免因此而导致的备电预测误判的问题,有效提高了备电供电的预测准确性,进一步提高了备电供电管理的可靠性。
基于上述方案,为便于更好的理解本申请实施例提供的基站备电管理方法,以下进行具体说明。
请参加图2,首先,在基站的备电容量初次配置或后续的备电容量更新,均可以采用本申请实施例的备电配置方法,具体为:结合站点在网络中的地位、设备配置以及该站点市电的停电模型信息(根据历史停电信息进行预测得到),对站点备电容量需求进行评估,获得一站一策的站点备电配置。
以下为对本申请实施例中的站点备电与基站业务联动控制实现的部分节点进行注释说明:
基站实时功耗信息:获取当前时刻基站的功耗数据,用于刷新历史功耗模型数据和计算基站实时功耗预测(负载平均功耗需求);
基站实时备电时长预测:根据基站实时功耗预测需求P和站点实时电池电量Q,预估站点实时剩余备电时间T;公式为T=Q/P,需要说明的是,这里的Q代表的是能量(等于功率乘以时间),单位为瓦、千瓦等,在电池容量的标识中,通常使用的电量标识单位为毫安时、安时等,则此时的剩余备电时间T为:T=C*U/P,其中,C为电池电量(单位为AH等),U为电池的额定输出电压。可以理解的是,通常电源设备的容量用kV·A或kW来表示,然而,作为电源的VRLA电池,选用安时(A·h)表示其容量则更为准确。
站点备电维护门槛:运维人员接到维护派单后能赶到对应站点的最小时间;
重要站点:市电停电后,基站业务能力不能受损的站点;
普通站点:市电停电后,基站业务能力能接受受损的站点;
站点设备启动分级降功耗:0级降功耗,对基站中承担容量层业务的设备降功耗;1级降功耗,对基站中承担覆盖层业务的设备降功耗;2级降功耗,对基站中重要负载设备进行降功耗;
站点备电与基站业务需求联动方法:根据站点停电状态实时功耗预测和站点备电容量,动态判断站点备电时长风险,对停电状态下站点剩余备电时长达到(低于)维护门槛的重要站点,市电没有恢复的情况下,通过运维派单,通知站点运维人员上站调整备电能力(油机应急或调整电池容量等),以达到站点安全、可靠运行,提供稳定业务服务的目标。
对于普通站点,根据站点剩余备电容量、站点停电时长和基站实时功耗,对站点分别采取分级降功耗策略,将预测备电时长延长到预设时长,保障网络基础业务运营体验的目标。
请参见图3,站点和站点能源设备联动控制系统架构可以由网络管理器、基站、站点电源系统、运维人员等要素组成。
首先,根据基站历史停电模型和对未来站点停电预测信息,确定基站的典型单次停电时长T1(80%~90累积停电概率对应停电时长,可设置)和最长单次停电时长T2。
请参加图4,站点联动控制实现逻辑具体如下:
Step1:在市电停电后,由站点电源系统供电,进入站点备电与基站业务需求联动逻辑,网络管理器检测到基站或站点电源系统上报的市电掉电告警后,获取站点电池电量信息(能源信息)和基站设备信息(包括历史功耗信息和当前功耗信息);
Step2:刷新基站负载功耗预测模型,统计分析一段时间(如一周)的历史功耗数据,结合当前基站负载功耗,预测站点备电时间周期(未来一段时间)的站点负载平均功耗需求Pav;
Step3:获取站点备电的SOC,根据站点配置容量C,得到电池剩余容量:C剩余=C*SOC;
Step4:获取电池健康度SOH,补偿修正C剩余,SOC检测误差,得到修正后的电池容量:C剩余=C*SOC*SOH;
Step5:再根据修正后的剩余容量绝对值Cma、未来的负载平均功耗Pav和电池电压Vbat,预估得到站点电池剩余备电时间Trb=Cma/(Pav/Vbat);
Step6:若站点电池剩余备电时间Trb<设定的备电维护门槛时长Ts,进一步判断是否是重点站点,若是重点保障站点,则启动派单维护流程,安排站点维护人员对站点备电进行现场维护,保障站点正常工作。否则,站点进入分级低功耗运行的备电和设备联动状态,逐步关闭不同层级的站点设备,降低基站功耗,延长站点备电时间到预设时长;
Step7:若计算得到T停电+C剩余*Vbat/Pav<T2,其中,T停电代表累计停电时长,则通知基站降低功耗(假设降低容量层业务功耗P1);继续监测,若后续计算得到T停电+C剩余*Vbat/(Pav-P1)<T2,则进一步降低基站设备功耗,以此类推;
Step8:电池继续放电,若站点剩余备电容量小于预算出来的站点关闭门槛值,出于保护电池寿命考虑,上报备电不足告警,关闭整站设备的供电。
Step9:若在上述过程中任何节点市电恢复供电,则系统退出站点备电与基站业务需求联动逻辑,站点主设备业务恢复正常。
以下结合图5对本申请实施例进行举例说明,首先图5中的部分符号注释如下:
A——承担容量层业务功耗;
A’——容量层业务降功耗后剩余功耗;
B——承担覆盖层业务功耗;
B’——覆盖层业务降功耗后剩余功耗;
C——重要负载业务功耗;
C’——重要负载业务降功耗后剩余功耗;
Other——不可业务有损的业务,如传输等;
T1——统计周期内典型单次停电时长,例如可以取值80%~90累积停电概率对应停电时长;
T2——站点统计周期内最大停电时长。
首先,基站总功耗P总=other+A+B+C,判断备电剩余电量是否可以支撑(other+A+B+C)到T2,如可以则无动作,每隔一段时间检测一次(如每15分检测一次),如不可以支持到T2(图5的(1)),则Ta时刻容量层业务执行降功耗;其中各参数满足公式:(A-A’)*(T1-Ta)=(P总-(A-A’))*(T2-T1);
如图5的(2),继续检测,备电剩余电量是否可以支撑(other+A’+B+C)到T2,如可以则无动作,每隔一段时间检测一次(如每15分检测一次),如不可以支持到T2,则Tb时刻覆盖层业务执行降功耗;其中各参数满足公式:(A-A’)*(T1-Ta)+(B-B’)*(T1-Tb)=(P总-(A-A’)-(B-B’))*(T2-T1);
如图5的(3),继续检测,备电剩余电量否可以支撑(other+A’+B’+C)到T2,如可以则无动作,每隔一段时间检测一次(如每15分检测一次),如不可以支持到T2,则Tc时刻重要负载业务执行降功耗(如图5的(4)所示);
其中各参数满足公式:
(A-A’)*(T1-Ta)+(B-B’)*(T1-Tb)+(C-C’)*(T1-TC)=(P总-(A-A’)-(B-B’)-(C-C’))*(T2-T1)。
需要说明的是,本申请实施例的关键点主要包括以下几点:
1、根据站点历史停电信息、站点重要程度和站点设备配置进行站点备电容量精准配置;
2、根据当前基站负载功耗和历史功耗数据,预测基站未来的一段时间负载功耗需求;
3、根据基站未来一段时间负载功耗需求和站点电池剩余电量,预估站点剩余备电时间;
4、在市电停电状态下,提前学习和预判站点备电时长,针对站点剩余备电时间少于预设维护门槛时长的场景,对重要站点,自动上报网管,派单通知运维人员在规定时间内对站点进行备电维护,确保重要站点业务性能正常和连续;
5、在市电停电状态下,提前学习和预判站点备电时长,对于普通站点,针对站点剩余备电时间不足以支撑站点到市电恢复时的场景,根据网管提前下发的预设策略保留基站基础业务需求,分级降低基站的设备功耗,延长站点备电时间到预期的指定时长,解决预期停电时长内的基站备电不足;
6、对于有断站率考核的补忙和补盲站点(重要性不高的站点),在作为普通站点处置备电策略的基础上,仅为站点的核心设备进行长时间备电。
与现有技术相比,本申请实施例具有如下有益效果:
本申请实施例打破传统备电束缚,根据实际站点重要程度、停电模型和站点设备情况配置站点备电容量,针对不同基站配套不同延长备电的应对策略,解决现有技术存在的站点备电策略一刀切,站点备电投资大、收益低,电池容量变化难感知,实际站点备电时长无法预知的问题,有效改善了站点供电的可靠性,提高了站点备电的投资性价比。
下面对本申请实施例提供的基站备电管理装置进行描述,下文描述的基站备电管理装置与上文描述的基站备电管理方法可相互对应参照。
请参见图6,本申请实施例提供了一种基站备电管理装置,可以包括:
信息获取模块1,用于当监测到基站的市电掉电后,实时获取基站备电信息以及备电预计供电期间的负载平均功耗需求;
备电预测模块2,用于当基于所述基站备电信息和所述负载平均功耗需求计算得到的实时剩余备电预测时长小于预设的备电维护门槛时长时,判断所述基站是否为重点保障站点;
维护通知模块3,用于生成备电维护工单并发送至维护人员终端;
降耗策略模块4,用于在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略;
其中,所述负载平均功耗需求是由预设的负载功耗预测模型根据历史功耗数据和当前基站负载功耗进行计算得到;所述备电供电预测时长是根据实时获取的累计停电时长和实时剩余备电预测时长计算得到。
在一个实施例中,降耗策略模块4具体用于:
在第一次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第一降耗指令以使所述基站执行预设的第一功耗降低策略;
在第二次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第二降耗指令以使所述基站执行预设的第二功耗降低策略。
在一个实施例中,降耗策略模块4具体还用于:
在第三次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第三降耗指令以使所述基站执行预设的第三功耗降低策略。
在一个实施例中,所述预设的第一功耗降低策略为将基站中承担容量层业务的相关设备进行关闭;所述预设的第二功耗降低策略为将基站中承担覆盖层业务的相关设备进行关闭;所述预设的第三功耗降低策略为将基站中的重要负载设备进行关闭。
在一个实施例中,所述的基站备电管理装置还包括:
停电控制模块,用于当根据所述基站备电信息判断剩余备电量小于预设的站点关闭门槛值时,发出关闭指令以使所述基站关闭整站设备供电。
在一个实施例中,所述的基站备电管理装置还包括:
容量配置模块,用于利用预设的容量评估单元基于所述基站的设备配置信息、所述基站的网络地位信息以及所述基站的停电模型信息进行评估得到基站备电需求信息,根据所述基站备电需求信息生成得到所述基站的备电配置方案;
其中,所述基站的停电模型信息是根据所述基站的历史停电信息进行预测得到。
在一个实施例中,所述剩余备电量为根据电池实时健康度信息进行修正后得到。
可以理解的是上述装置项实施例,是与本申请方法项实施例相对应的,本申请实施例提供的基站备电管理装置,可以实现本申请任意一项方法项实施例提供的基站备电管理方法。
图7示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图7所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)710、通信接口(Communication Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740,其中,处理器710,通信接口720,存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的计算机程序,以执行基站备电管理方法的步骤,例如包括:
当监测到基站的市电掉电后,实时获取基站备电信息以及备电预计供电期间的负载平均功耗需求;
当基于所述基站备电信息和所述负载平均功耗需求计算得到的实时剩余备电预测时长小于预设的备电维护门槛时长时,判断所述基站是否为重点保障站点;
若是,则生成备电维护工单并发送至维护人员终端;
若否,则在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略;
其中,所述负载平均功耗需求是由预设的负载功耗预测模型根据历史功耗数据和当前基站负载功耗进行计算得到;所述备电供电预测时长是根据实时获取的累计停电时长和实时剩余备电预测时长计算得到。
此外,上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各实施例所提供的基站备电管理方法的步骤,例如包括:
当监测到基站的市电掉电后,实时获取基站备电信息以及备电预计供电期间的负载平均功耗需求;
当基于所述基站备电信息和所述负载平均功耗需求计算得到的实时剩余备电预测时长小于预设的备电维护门槛时长时,判断所述基站是否为重点保障站点;
若是,则生成备电维护工单并发送至维护人员终端;
若否,则在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略;
其中,所述负载平均功耗需求是由预设的负载功耗预测模型根据历史功耗数据和当前基站负载功耗进行计算得到;所述备电供电预测时长是根据实时获取的累计停电时长和实时剩余备电预测时长计算得到。
另一方面,本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质,所述处理器可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行上述各实施例提供的方法的步骤,例如包括:
当监测到基站的市电掉电后,实时获取基站备电信息以及备电预计供电期间的负载平均功耗需求;
当基于所述基站备电信息和所述负载平均功耗需求计算得到的实时剩余备电预测时长小于预设的备电维护门槛时长时,判断所述基站是否为重点保障站点;
若是,则生成备电维护工单并发送至维护人员终端;
若否,则在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略;
其中,所述负载平均功耗需求是由预设的负载功耗预测模型根据历史功耗数据和当前基站负载功耗进行计算得到;所述备电供电预测时长是根据实时获取的累计停电时长和实时剩余备电预测时长计算得到。
所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备,包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基站备电管理方法,其特征在于,包括:
当监测到基站的市电掉电后,实时获取基站备电信息以及备电预计供电期间的负载平均功耗需求;
当基于所述基站备电信息和所述负载平均功耗需求计算得到的实时剩余备电预测时长小于预设的备电维护门槛时长时,判断所述基站是否为重点保障站点;
若是,则生成备电维护工单并发送至维护人员终端;
若否,则在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略;
其中,所述负载平均功耗需求是由预设的负载功耗预测模型根据历史功耗数据和当前基站负载功耗进行计算得到;所述备电供电预测时长是根据实时获取的累计停电时长和实时剩余备电预测时长计算得到。
2.根据权利要求1所述的基站备电管理方法,其特征在于,所述在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略,包括:
在第一次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第一降耗指令以使所述基站执行预设的第一功耗降低策略;
在第二次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第二降耗指令以使所述基站执行预设的第二功耗降低策略。
3.根据权利要求2所述的基站备电管理方法,其特征在于,所述在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略,还包括:
在第三次判断所述备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出第三降耗指令以使所述基站执行预设的第三功耗降低策略。
4.根据权利要求3所述的基站备电管理方法,其特征在于,所述预设的第一功耗降低策略为将基站中承担容量层业务的相关设备进行关闭;所述预设的第二功耗降低策略为将基站中承担覆盖层业务的相关设备进行关闭;所述预设的第三功耗降低策略为将基站中的重要负载设备进行关闭。
5.根据权利要求1所述的基站备电管理方法,其特征在于,还包括:
当根据所述基站备电信息判断剩余备电量小于预设的站点关闭门槛值时,发出关闭指令以使所述基站关闭整站设备供电。
6.根据权利要求1所述的基站备电管理方法,其特征在于,还包括:
利用预设的容量评估单元基于所述基站的设备配置信息、所述基站的网络地位信息以及所述基站的停电模型信息进行评估得到基站备电需求信息,根据所述基站备电需求信息生成得到所述基站的备电配置方案;
其中,所述基站的停电模型信息是根据所述基站的历史停电信息进行预测得到。
7.根据权利要求1所述的基站备电管理方法,其特征在于,所述剩余备电量为根据电池实时健康度信息进行修正后得到。
8.一种基站备电管理装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于当监测到基站的市电掉电后,实时获取基站备电信息以及备电预计供电期间的负载平均功耗需求;
备电预测模块,用于当基于所述基站备电信息和所述负载平均功耗需求计算得到的实时剩余备电预测时长小于预设的备电维护门槛时长时,判断所述基站是否为重点保障站点;
维护通知模块,用于生成备电维护工单并发送至维护人员终端;
降耗策略模块,用于在判断备电供电预测时长小于预设的最大停电时长时,发出降耗指令以使所述基站执行预设的功耗降低策略;
其中,所述负载平均功耗需求是由预设的负载功耗预测模型根据历史功耗数据和当前基站负载功耗进行计算得到;所述备电供电预测时长是根据实时获取的累计停电时长和实时剩余备电预测时长计算得到。
9.一种电子设备,包括处理器和存储有计算机程序的存储器,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的基站备电管理方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的基站备电管理方法的步骤。
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