CN116137438A - 一种发电设备容量配置结果生成方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN116137438A CN202111354821.1A CN202111354821A CN116137438A CN 116137438 A CN116137438 A CN 116137438A CN 202111354821 A CN202111354821 A CN 202111354821A CN 116137438 A CN116137438 A CN 116137438A
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Abstract

本公开提供了一种发电设备容量配置结果生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及能源电力领域。具体实现方案为：预测发电设备的储能充放电功率；依据所述储能充放电功率确定外购电功率；依据所述外购电功率确定平准化度电成本；基于所述储能充放电功率、外购电功率和平准化度电成本生成发电设备容量配置结果，所述发电设备容量配置结果用于配置至少一种类型的发电设备进行工作。本公开可以提高新能源项目中发电设备装机容量的分配效果。

Description

一种发电设备容量配置结果生成方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及能源电力领域，尤其涉及一种发电设备容量配置结果生成方法。
背景技术
全球气候变化和人类活动的关系已成为当今国际焦点问题，，应对气候变化已刻不容缓，碳达峰与碳中和成为了构建新型电力系统下的目标，其中风电、光伏发电等新能源将进入新一轮倍增阶段。在现有技术中，只针对单一能源形式的发电项目进行容量配置，从而使得新能源项目中发电设备装机容量的分配效果较差。
发明内容
本公开提供了一种发电设备容量配置结果生成方法、装置、电子设备及存储介质，以解决对新能源项目中发电设备装机容量的分配效果较差问题。
根据本公开的一方面，提供了一种发电设备容量配置结果生成方法，包括：
预测发电设备的储能充放电功率；
依据所述储能充放电功率确定外购电功率；
依据所述外购电功率确定平准化度电成本；
基于所述储能充放电功率、外购电功率和平准化度电成本生成发电设备容量配置结果，所述发电设备容量配置结果用于配置至少一种类型的发电设备进行工作。
根据本公开的另一方面，提供了一种发电设备容量配置结果生成装置，包括：
第一预测模块，用于预测发电设备的储能充放电功率；
第一生成模块，用于依据所述储能充放电功率确定外购电功率；
第二生成模块，用于依据所述外购电功率确定平准化度电成本；
第三生成模块，用于基于所述储能充放电功率、外购电功率和平准化度电成本生成发电设备容量配置结果，所述发电设备容量配置结果用于配置至少一种类型的发电设备进行工作。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开提供的发电设备容量配置结果生成方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开提供的发电设备容量配置结果生成方法。
本公开中，通过首先预测发电设备的储能充放电功率，根据储能充放电功率确定外购电功率，再根据外购电功率得到外购电电量以及电费，确定平准化度电成本，最后基于所述储能充放电功率、外购电功率和平准化度电成本生成发电设备容量配置结果，所述发电设备容量配置结果用于配置至少一种类型的发电设备进行工作，发电设备容量配置结果包括对于系统或园区内发电设备的容量组合，进而由此得到系统或园区中各个发电设备及储能充放电设备的投资规模，得到发电设备的容量配置结果，提高了对于新能源项目中发电设备装机容量的分配效果。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在表示本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是本公开提供的一种发电设备容量配置结果生成方法的流程图；
图2是本公开提供的一种发电设备容量配置结果生成方法基于的场景图；
图3是本公开提供的一种发电设备容量配置结果生成装置的结构图；
图4是用来实现本公开实施例的发电设备容量配置结果生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
请参见图1，图1是本公开提供的一种发电设备容量配置结果生成方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、预测发电设备的储能充放电功率。
上述发电设备可以是光伏发电设备、风电发电设备以及电化学储能设备等，其中，所述发电设备的储能充放电功率可以是电化学储能设备的充放电功率，基于上述发电设备的设置，系统内的发电设备可以是搭配不同的类型使用，例如：系统的发电设备可以搭配光伏发电设备、风电发电设备以及电化学储能设备使用，另外，当系统内的发电设备的发电功率不满足用电需求时，需要进行购买外购电。
上述储能充放电功率的确定可以是根据上述储能设备的实际工况，例如：上述储能充放电功率的确定需要根据上述储能设备的放电深度限制、充放电效率损失以及上述储能设备的性能衰减。
步骤S102、依据所述储能充放电功率确定外购电功率。
上述外购电功率为在其他发电设备的总发电功率仍不足以满足用电需求时的电网购电功率，其中，所述外购电功率的确定可以是由已知发电设备的发电功率确定，例如：已知其他发电设备的发电功率和系统内的总发电功率，从上述步骤S101获取发电设备的储能充放电功率，根据发电设备的发电功率与外购电功率之和等于全区内的总发电功率，确定上述外购电功率。
步骤S103、依据所述外购电功率确定平准化度电成本。
上述平准化度电成本可以是根据以下公式得到
Figure BDA0003356861790000041
其中所述I0为项目资本金，包括建设投资资本金和自有流动资金；VR为固定资产残值；Q1n和Q2n分别为第n年的外购电容量电费和电量电费；On、Dn、In、Taxn分别为第n年的除外购电成本外的其他经营成本、借款本金偿还、利息、销售税金计附加以及企业所得税；Yn为第n年的供电量；i为基准资本金内部收益率；N为计算期。
另外，根据各项现金流的流入流出情况或是建设期增值税抵扣、所得税优惠、增值税返还和短期借款等因素，调整平准化度电成本。在上述公式得出平准化度电成本的基础上可以是采用电子表格的财务评价方法和资金流量表进行计算，进而得到基于输入数据和参数以及某一特定容量组合的平准化度电成本。
步骤S104、基于所述储能充放电功率、外购电功率和平准化度电成本生成发电设备容量配置结果，所述发电设备容量配置结果用于配置至少一种类型的发电设备进行工作。
上述发电设备容量配置结果可以是系统内各个发电设备的装机规模，例如：上述装机规模可以分为光伏发电设备的装机规模、风电发电设备的装机规模和电化学储能设备的装机规模，其中，装机规模该系统中实际安装的发电机组额定有功功率。
该实施方式中，通过预测获取发电设备的储能充放电功率，并以此作为确定外购电功率的基础，进一步的依据已获取的数据及参数确定平准化度电成本，最终由确定的目标函数及约束条件生成发电设备容量配置结果，另外，需要提前获取相关数据和参数再通过以上步骤完成发电设备容量配置结果的生成，其中，所述相关数据和参数可以包括：风电、光伏、储能单位造价水平；风电、光伏资源情况与出力曲线；项目供电系统负荷曲线；外购电容量电价、电量电价；储能放电深度限制、充放电效率损失和性能衰减；基准收益率、残值率、折旧年限、利率、计算期、税率、各项经营成本等。通过上述步骤生成对系统或是园区中发电设备的容量配置结果，从而提高了对于新能源项目中发电设备装机容量的分配效果。
请参见图2，图2是本公开提供的一种发电设备容量配置结果生成方法基于的场景图，其中，图2中的发电设备包括光伏发电设备、风电发电设备和电化学储能设备，当图2中的发电设备不满足用电复合时，需要从外部购电来满足系统或是园区的用电需求。
作为一种可选的实施方式，所述依据所述外购电功率确定平准化度电成本，包括：以所述外购电功率作为输入通过第一预测模型得到所述平准化度电成本。
上述第一预测模型用于预测并确定上述平准化度电成本，其中，从上述外购电功率得到的外购电电量和电费以及其它参数作为输入，得到上述平准化度电成本，上述参数包括：建设投资资本金、自有流动资金、固定资产残值、第n年的外购电容量电费和电量电费、第n年的除外购电成本外的其他经营成本、借款本金偿还、利息、销售税金计附加以及企业所得税、第n年的供电量、基准资本金内部收益率以及计算期。
另外，上述第一预测模型还可以是包括使用电子表格和财务评价方法和项目资本金现金流量表进行反算，目的在于应对上述第一预测模型中现金流入流出的情况每个时期的不一致，同时考虑到建设期增值税抵扣、所得税优惠、增值税返还、短期借款等因素，采用反算得到某一特定容量组合的平准化度电成本。
该实施方式中，使用第一预测模型并以所述外购电功率以及其它参数作为输入得到平准化度电成本，上述平准化度电成本为得到发电设备容量配置结果的计算基础，从而得到发电设备的容量配置结果，提高了对于新能源项目中发电设备装机容量的分配效果。
作为一种可选的实施方式，依据所述储能充放电功率确定外购电功率，包括：通过如下公式确定外购电功率
Figure BDA0003356861790000051
其中，两种类型的发电设备在t时刻的总功率、储能充放电设备在t时刻的总功率和外购电在t时刻的总功率之和等于在t时刻的总用电功率，其中，P1,t和P2,t分别为两种类型的发电设备在t时刻的功率，P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P4,t为外购电功率。
上述外购电功率的确定需要依据上述储能充放电功率以及其它发电设备的功率，如上述公式所示，P1,t和P2,t分别为两种类型的发电设备在t时刻的功率，P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P4,t为外购电功率，所以其它发电设备在t时刻的发电功率加上储能充放电设备在t时刻的充放电功率之和再加上在t时刻的外购电功率就等于t时刻的总的用电功率，其它发电设备在t时刻的发电功率与储能充放电设备在t时刻的充放电功率以及在t时刻总发电功率已知，从而可得到在t时刻的外购电功率。
该实施方式中，确定了外购电功率，进而得到从外购电功率分析得到的外购电的电量以及外购电的电费，从而以此作为基础进行平准化度电成本的预测计算，进而得到发电设备的容量配置结果，提高了对于新能源项目中发电设备装机容量的分配效果。
需要说明的是，上述储能充放电功率有正负之分，其中，当上述储能充放电设备的电功率为正，此时储能充放电设备为充电，当上述储能充放电设备的电功率为负，此时储能充放电设备为放电。
作为一种可选的实施方式，所述基于所述储能充放电功率、外购电功率和平准化度电成本生成发电设备容量配置结果，包括：以所述储能充放电功率、所述外购电功率和所述平准化度电成本作为输入通过第二预测模型得到所述发电设备容量配置结果。
上述第二预测模型用于计算预测得到上述发电设备容量配置结果，其中，以所述储能充放电功率、所述外购电功率和所述平准化度电成本作为输入通过第二预测模型得到所述发电设备容量配置结果，主要依据上述平准化度电成本作为衡量容量配置结果的量化指标，确定目标函数作为得到发电设备容量配置结果的计算依据。
上述第二预测模型中还包括用于限制目标函数的约束条件，该约束条件以发电设备本身的出力情况作为约束，在此约束条件下确定目标函数的取值，进而得到发电设备容量配置的结果，提高了对于新能源项目中发电设备装机容量的分配效果。
需要说明是，上述第二预测模型中，平准化度电成本越高表示该系统或是园区中发电设备项目成本竞争力约弱，平准化度电成本越低表示该系统或是园区中发电设备项目成本竞争力越强。
可选地，所述第二预测模型的目标函数为minc1,c2,c3LCOE，LCOE为所述平准化度电成本，C1、C2和C3分别为两种类型的发电设备和储能设备的装机容量，该函数表示在所述平准化度电成本取最小值时各个发电设备对应的装机容量；
所述第二预测模型的所述第一约束条表示为
Figure BDA0003356861790000071
Figure BDA0003356861790000072
其中，Pk,t表示发电设备在t时刻的功率，/>
Figure BDA0003356861790000073
表示发电设备的功率极限P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P 3表示储能充电功率极限，/>
Figure BDA0003356861790000074
表示储能放电功率极限；
所述第二预测模型的所述第二约束条件表示为
Figure BDA0003356861790000075
其中，发电设备在t时刻的总功率、储能在t时刻的总功率和外购电在t时刻的总功率之和等于在t时刻的总用电功率，其中，P1,t和P2,t分别为两种类型的发电设备在t时刻出力，P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P4,t为外购电功率，Dt为t时刻所有发电设备和外购电的功率之和。
上述第二预测模型的目标函数为minc1,c2,c3LCOE，表示在平准化度电成本取最小值时，系统或园区中发电设备的装机规模，其中，对于所述目标函数的求解可以是采用对无约束非线性规划问题的求解算法，例如：对于上述约束条件的等式条件，可通过等式变化，将运算转换为无约束问题，采用步长加速法等无约束非线性规划问题进行求解，不断向平准化度电成本更低的方向进行迭代得到容量组合，该容量组合即系统或是园区中发电设备的容量组合，直到满足精度需求得到最优发电设备的容量组合。
上述第一约束条件表示其它发电设备在t时刻的发电功率要求小于等于自身设备的充电极限且大于等于0而储能充放电设备在t时刻的功率要求大于等于储能充电极限，储能充放电设备在t时刻的功率要求小于等于储能放电极限。
上述第二约束条件表示该系统或园区内的所有发电设备以及储能充放电设备在t时刻的功率之和等于该系统或园区的总功率。
该实施方式中，通过上述第二预测模型得到在最优情况下系统或园区中发电设备及储能充放电设备的容量组合，进而由此得到系统或园区中各个发电设备及储能充放电设备的投资规模，得到发电设备的容量配置结果，提高了对于新能源项目中发电设备装机容量的分配效果。
作为一种可选的实施方式，所述储能充放电功率为：
Figure BDA0003356861790000081
其中，P1,t和P2,t分别为两种类型的发电设备在t时刻的功率，P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P 3表示储能充电功率极限，
Figure BDA0003356861790000082
表示储能放电功率极限，Dt为t时刻所有发电设备和外购电的功率之和。
上述储能充放电功率的确定需要依据其它发电设备在t时刻的功率确定，其中，以上述公式为例，P1,t和P2,t分别为两种类型的发电设备在t时刻的功率，即P1和P2表示该系统或是园区中的其它发电设备。例如：当上述储能充电功率极限与其它发电设备的发电功率之和大于等于所有发电设备和外购电功率之和时，储能充放电功率取储能充电功率极限；当上述t时刻所有发电设备和外购电的功率之和大于上述储能充电功率极限与其它发电设备在t时刻的发电功率之和且小于等于t时刻其它发电设备的功率之和，在t时刻的储能充放电功率取在t时刻其它发电设备的发电功率之和减去t时刻所有发电设备和外购电功率之和的相反数；当上述t时刻所有发电设备和外购电的功率之和大于在t时刻其它发电设备功率之和且小于等于在t时刻其它发电设备功率之和再加上储能放电功率极限，在t时刻的储能充放电功率取t时刻所有发电设备和外购电的功率之和减去在t时刻其它发电设备的功率之和；当上述t时刻所有发电设备和外购电的功率之和大于在t时刻其它发电设备功率之和再加上储能放电功率极限，在t时刻的储能充放电功率取储能放电功率极限。
该实施方式中，确定了储能充放电功率，提高了上述第一预测模型和上述第二预测模型对于上述平准化度电成本以及上述发电设备容量配置结果的运算效果，进而提高了对于新能源项目中发电设备装机容量的分配效果。
请参见图3，图3是本公开提供的一种发电设备容量配置结果生成装置，如图3所示，发电设备容量配置结果生成装置300包括：
第一预测模块301，用于预测发电设备的储能充放电功率；
第一生成模块302，用于依据所述储能充放电功率确定外购电功率；
第二生成模块303，用于依据所述外购电功率确定平准化度电成本；
第三生成模块304，用于基于所述储能充放电功率、外购电功率和平准化度电成本生成发电设备容量配置结果，所述发电设备容量配置结果用于配置至少一种类型的发电设备进行工作。
可选的，所述依据所述外购电功率确定平准化度电成本，包括：以所述外购电功率作为输入通过第一预测模型得到所述平准化度电成本。
可选的，依据所述储能充放电功率确定外购电功率，包括：通过如下公式确定外购电功率
Figure BDA0003356861790000091
其中，两种类型的发电设备在t时刻的总功率、储能充放电设备在t时刻的总功率和外购电在t时刻的总功率之和等于在t时刻的总用电功率，其中，P1,t和P2,t分别为两种类型的发电设备在t时刻的功率，P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P4,t为外购电功率。
可选的，所述基于所述储能充放电功率、外购电功率和平准化度电成本生成发电设备容量配置结果，包括：以所述储能充放电功率、所述外购电功率和所述平准化度电成本作为输入通过第二预测模型得到所述发电设备容量配置结果。
可选的，所述第二预测模型的目标函数为minc1,c2,c3LCOE，LCOE为所述平准化度电成本，C1、C2和C3分别为两种类型的发电设备和储能设备的装机容量，该函数表示在所述平准化度电成本取最小值时各个发电设备对应的装机容量；所述第二预测模型的所述第一约束条表示为
Figure BDA0003356861790000092
Figure BDA0003356861790000093
其中，Pk,t表示发电设备在t时刻的功率，/>
Figure BDA0003356861790000094
表示发电设备的功率极限P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P 3表示储能充电功率极限，/>
Figure BDA0003356861790000095
表示储能放电功率极限；所述第二预测模型的所述第二约束条件表示为
Figure BDA0003356861790000096
其中，发电设备在t时刻的总功率、储能在t时刻的总功率和外购电在t时刻的总功率之和等于在t时刻的总用电功率，其中，P1,t和P2,t分别为两种类型的发电设备在t时刻出力，P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P4,t为外购电功率，Dt为t时刻所有发电设备和外购电的功率之和。
可选的，所述储能充放电功率为：
Figure BDA0003356861790000101
其中，P1,t和P2,t分别为两种类型的发电设备在t时刻的功率，P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P3表示储能充电功率极限，
Figure BDA0003356861790000102
表示储能放电功率极限，Dt为t时刻所有发电设备和外购电的功率之和。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质。
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如发电设备容量配置结果生成方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (10)

1.一种发电设备容量配置结果生成方法，其特征在于，所述方法包括：
预测发电设备的储能充放电功率；
依据所述储能充放电功率确定外购电功率；
依据所述外购电功率确定平准化度电成本；
基于所述储能充放电功率、外购电功率和平准化度电成本生成发电设备容量配置结果，所述发电设备容量配置结果用于配置至少一种类型的发电设备进行工作。
2.根据权利要求1所述的发电设备容量配置结果生成方法，其特征在于，所述依据所述外购电功率确定平准化度电成本，包括：
以所述外购电功率作为输入通过第一预测模型得到所述平准化度电成本。
3.根据权利要求1所述的发电设备容量配置结果生成方法，其特征在于，依据所述储能充放电功率确定外购电功率，包括：
通过如下公式确定外购电功率
Figure FDA0003356861780000011
其中，两种类型的发电设备在t时刻的总功率、储能充放电设备在t时刻的总功率和外购电在t时刻的总功率之和等于在t时刻的总用电功率，其中，P1,t和P2,t分别为两种类型的发电设备在t时刻的功率，P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P4,t为外购电功率。
4.根据权利要求1所述的发电设备容量配置结果生成方法，其特征在于，所述基于所述储能充放电功率、外购电功率和平准化度电成本生成发电设备容量配置结果，包括：
以所述储能充放电功率、所述外购电功率和所述平准化度电成本作为输入通过第二预测模型得到所述发电设备容量配置结果。
5.根据权利要求4所述的发电设备容量配置结果生成方法，其特征在于，所述第二预测模型的目标函数为minc1,c2,c3LCOE，LCOE为所述平准化度电成本，C1、C2和C3分别为两种类型的发电设备和储能设备的装机容量，该函数表示在所述平准化度电成本取最小值时各个发电设备对应的装机容量；
所述第二预测模型的所述第一约束条表示为
Figure FDA0003356861780000021
Figure FDA0003356861780000022
其中，Pk,t表示发电设备在t时刻的功率，/>
Figure FDA0003356861780000023
表示发电设备的功率极限P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P 3表示储能充电功率极限，/>
Figure FDA0003356861780000024
表示储能放电功率极限；
所述第二预测模型的所述第二约束条件表示为
Figure FDA0003356861780000027
其中，发电设备在t时刻的总功率、储能在t时刻的总功率和外购电在t时刻的总功率之和等于在t时刻的总用电功率，其中，P1,t和P2,t分别为两种类型的发电设备在t时刻出力，P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P4,t为外购电功率，Dt为t时刻所有发电设备和外购电的功率之和。
6.根据权利要求1所述的发电设备容量配置结果生成方法，其特征在于，所述储能充放电功率为：
Figure FDA0003356861780000025
其中，P1,t和P2,t分别为两种类型的发电设备在t时刻的功率，P3,t为在t时刻的储能充放电功率，P 3表示储能充电功率极限，
Figure FDA0003356861780000026
表示储能放电功率极限，Dt为t时刻所有发电设备和外购电的功率之和。
7.一种发电设备容量配置结果生成装置，其特征在于，包括：
第一预测单元，用于预测发电设备的储能充放电功率；
第一生成单元，用于依据所述储能充放电功率确定外购电功率；
第二生成单元，用于依据所述外购电功率确定平准化度电成本；
第三生成单元，用于基于所述储能充放电功率、外购电功率和平准化度电成本生成发电设备容量配置结果，所述发电设备容量配置结果用于配置至少一种类型的发电设备进行工作。
8.根据权利要求7所述的发电设备容量配置结果生成装置，其特征在于，所述依据所述外购电功率确定平准化度电成本，包括：
以所述外购电功率作为输入通过第一预测模型得到所述平准化度电成本。
9.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。
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