CN114186842A - 资源估值方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

资源估值方法、装置、设备以及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114186842A
CN114186842A CN202111496904.4A CN202111496904A CN114186842A CN 114186842 A CN114186842 A CN 114186842A CN 202111496904 A CN202111496904 A CN 202111496904A CN 114186842 A CN114186842 A CN 114186842A
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource
historical
market data
time period
style index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111496904.4A
Other languages
English (en)
Inventor
徐建明
魏承东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN202111496904.4A priority Critical patent/CN114186842A/zh
Publication of CN114186842A publication Critical patent/CN114186842A/zh
Priority to US17/964,652 priority patent/US20230030193A1/en
Priority to EP22201883.0A priority patent/EP4113421A3/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283—Price estimation or determination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本公开提供了一种资源估值方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及互联网技术领域，尤其涉及智慧金融技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取资源的行情数据；基于行情数据构造资源的风格指数因子；基于风格指数因子，计算风格指数因子的暴露权重；基于风格指数因子的暴露权重和行情数据，生成资源的基础估值。该实施方式提高了估值精度。

Description

资源估值方法、装置、设备以及存储介质
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及智慧金融技术领域。
背景技术
所谓资源(如基金)净值，就是资源的单位净值，是平时买卖资源的真实价格。而所谓资源估值，就是对资源净值的一个大致估算或者测算。资源估值早于资源净值公布，是投资者购买资源的一个重要参考。因此，资源估值需要确保准确性和及时性，否则资源估值偏差太大有可能导致投资者判断失误，给投资者带来损失。
发明内容
本公开实施例提出了一种资源估值方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。
第一方面，本公开实施例提出了一种资源估值方法，包括：获取资源的行情数据；基于行情数据构造资源的风格指数因子；基于风格指数因子，计算风格指数因子的暴露权重；基于风格指数因子的暴露权重和行情数据，生成资源的基础估值。
第二方面，本公开实施例提出了一种资源估值装置，包括：获取模块，被配置成获取资源的行情数据；构造模块，被配置成基于行情数据构造资源的风格指数因子；第一计算模块，被配置成基于风格指数因子，计算风格指数因子的暴露权重；生成模块，被配置成基于风格指数因子的暴露权重和行情数据，生成资源的基础估值。
第三方面，本公开实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面，本公开实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第五方面，本公开实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开实施例提供的资源估值方法，资源估值数据来源于资源的行情数据，属于每天公布的信息，提高了资源估值的时效性。并且，资源的行情数据几乎涵盖了资源操作的所有信息，更接近于资源的真实情况，提高了估值精度。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开的资源估值方法的一个实施例的流程图；
图2是根据本公开的资源估值方法的又一个实施例的流程图；
图3是根据本公开的资源估值方法的另一个实施例的流程图；
图4是可以应用于本公开实施例的资源估值方法的场景图；
图5是根据本公开的资源估值装置的一个实施例的结构示意图；
图6是用来实现本公开实施例的资源估值方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了根据本公开的资源估值方法的一个实施例的流程100。该资源估值方法包括以下步骤：
步骤101，获取资源的行情数据。
在本实施例中，资源估值方法的执行主体可以获取资源的行情数据。
其中，资源可以是具有特定目的和用途的资金，如基金。资源的行情数据可以包括历史行情数据和实时行情数据。历史行情数据可以包括但不限于资源的历史净值、资源的各种风格指数的历史收盘价格等等。风格指数可以是指反映市场上某种特定风格或投资特征的指数，包括但不限于小盘价值指数、小盘成长指数、中盘价值指数、中盘成长指数、大盘价值指数、大盘成长指数和中债综合指数等等。实时行情数据可以是资源的各种风格指数的实时涨跌，包括但不限于小盘价值指数的实时涨跌、小盘成长指数的实时涨跌、中盘价值指数的实时涨跌、中盘成长指数的实时涨跌、大盘价值指数的实时涨跌、大盘成长指数的实时涨跌和中债综合指数的实时涨跌等等。
这里，可以先获取资源的基础数据，再基于基础数据确定出具体的资源，进而获取资源的历史行情数据和实时行情数据。其中，资源的基础数据可以用于唯一标识资源，包括但不限于资源代码、资源名称等等。
步骤102，基于行情数据构造资源的风格指数因子。
在本实施例中，上述执行主体可以基于行情数据构造资源的风格指数因子。
其中，风格指数因子可以是在横截面上对风格指数价值具有解释度的因子，包括但不限于贝塔系数、账面价格、收益率、增长率、杠杆率、流动性、动量、非线性规模、剩余波动率以及大小等等。在一些实施例中，资源的风格指数因子可以是风格指数的历史收益率或历史增长率。基于风格指数的历史收盘价格可以计算风格指数的历史收益率或历史增长率。同理，基于资源的历史净值可以计算资源的历史收益率或历史增长率。通常，根据风格指数的历史时间周期收盘价格序列，可以计算风格指数的历史时间周期收益率序列或历史时间周期增长率序列。根据资源的历史时间周期净值序列，可以计算资源的历史时间周期收益率序列或历史时间周期增长率序列。其中，时间周期可以是任意时间长度的周期，如一日、三日等等。
步骤103，基于风格指数因子，计算风格指数因子的暴露权重。
在本实施例中，上述执行主体可以基于风格指数因子，计算风格指数因子的暴露权重。
其中，风格指数因子的暴露权重可以用于表征风格指数因子对资源的基础估值的影响程度。通常，对资源的基础估值影响程度越高的风格指数因子，其对应的暴露权重的值越大。在一些实施例中，本领域技术人员可以根据经验确定资源的各种风格指数因子对目标估值的影响程度，进而确定其对应的暴露权重。
步骤104，基于风格指数因子的暴露权重和行情数据，生成资源的基础估值。
在本实施例中，上述执行主体可以基于风格指数因子的暴露权重和行情数据，生成资源的基础估值。
具体地，可以基于风格指数因子的暴露权重和实时行情数据，生成资源的基础估值。由于实时行情数据是资源的各种风格指数的实时涨跌，因此可以根据风格指数因子的暴露权重，计算风格指数的实时涨跌对资源的基础估值的影响程度，进而得到资源的基础估值。
本公开实施例提供的资源估值方法，资源估值数据来源于资源的行情数据，属于每天公布的信息，提高了资源估值的时效性。并且，资源的行情数据几乎涵盖了资源操作的所有信息，更接近于资源的真实情况，提高了估值精度。本公开实施例提供的资源估值方法可以应用于资源产品销售系统和投资组合管理系统等应用场景。在资源产品销售系统中，可以帮助投资者及时了解资源净值变动，辅助投资决策。在投资组合管理系统中，可以通过对资源进行实时估值实现对资源净值的实时监控。
继续参考图2，其示出了根据本公开的资源估值方法的又一个实施例的流程200。该资源估值方法包括以下步骤：
步骤201，获取资源的行情数据。
步骤202，基于行情数据构造资源的风格指数因子。
步骤203，基于风格指数因子，计算风格指数因子的暴露权重。
步骤204，基于风格指数因子的暴露权重和行情数据，生成资源的基础估值。
在本实施例中，步骤201-204的具体操作已在图1所示的实施例中步骤101-104中进行了详细的介绍，在此不再赘述。
步骤205，计算资源在历史时间段内的历史估值与历史净值之间的偏差均值。
在本实施例中，资源估值方法的执行主体可以计算资源在历史时间段内的历史估值与历史净值之间的偏差均值。
通常，可以计算资源在历史时间段内的每一历史时间周期的历史估值与历史净值之间的偏差，进而计算所有偏差的均值。其中，历史时间段的长度由数据量和数据影响度共同决定。通过设置历史时间段的长度，不仅需要保证数据量充足，还需要保证落入到历史时间段内的数据均存在一定的影响度。由于历史时间段越长，数据量越充足，但落入到历史时间段内的较久远的历史时间周期的数据影响度越低，因此综合数据量和数据影响度，可以确定一个长度合适的历史时间段。实践中，历史时间段通常是90日。
步骤206，基于偏差均值对资源的基础估值进行修正，得到资源的目标估值。
在本实施例中，上述执行主体可以基于偏差均值对资源的基础估值进行修正，得到资源的目标估值。
通常，可以通过如下公式修正得到资源的目标估值：
资源的目标估值＝资源的实际基础估值+mean(sum(资源在历史时间段内的历史估值与历史净值之间的偏差))。
从图2中可以看出，与图1对应的实施例相比，本实施例中的资源估值方法的流程200增加了估值修正步骤。由此，本实施例描述的方案基于资源在历史时间段内的历史估值与历史净值之间的偏差均值对资源的基础估值进行修正，进一步提高了估值精度。
进一步参考图3，其示出了根据本公开的资源估值方法的另一个实施例的流程300。该资源估值方法包括以下步骤：
步骤301，获取资源的历史行情数据和实时行情数据。
在本实施例中，资源估值方法的执行主体可以获取资源的历史行情数据和实时行情数据。
其中，资源可以是具有特定目的和用途的资金，如基金。资源的历史行情数据可以包括但不限于资源的历史净值、资源的各种风格指数的历史收盘价格等等。风格指数可以是指反映市场上某种特定风格或投资特征的指数，包括但不限于小盘价值指数、小盘成长指数、中盘价值指数、中盘成长指数、大盘价值指数、大盘成长指数和中债综合指数等等。资源的实时行情数据可以是资源的各种风格指数的实时涨跌，包括但不限于小盘价值指数的实时涨跌、小盘成长指数的实时涨跌、中盘价值指数的实时涨跌、中盘成长指数的实时涨跌、大盘价值指数的实时涨跌、大盘成长指数的实时涨跌和中债综合指数的实时涨跌等等。
这里，可以先获取资源的基础数据，再基于基础数据确定出具体的资源，进而获取资源的历史行情数据和实时行情数据。其中，资源的基础数据可以用于唯一标识资源，包括但不限于资源代码、资源名称等等。
步骤302，基于历史时间周期的历史行情数据和历史时间周期的前一时间周期的历史行情数据，计算历史时间周期的收益率。
在本实施例中，上述执行主体可以基于历史时间周期的历史行情数据和历史时间周期的前一时间周期的历史行情数据，计算历史时间周期的收益率。
其中，资源的风格指数因子可以是风格指数的历史收益率。基于风格指数的历史收盘价格可以计算风格指数的历史收益率。同理，基于资源的历史净值可以计算资源的历史收益率。通常，根据风格指数的历史时间周期收盘价格序列，可以计算风格指数的历史时间周期收益率序列。根据资源的历史时间周期净值序列，可以计算资源的历史时间周期收益率序列。
其中，可以通过如下公式计算风格指数的历史时间周期收益率：
风格指数的历史时间周期收益率＝(历史时间周期的历史收盘价格-历史时间周期的前一时间周期的历史收盘价格)/历史时间周期的前一时间周期的历史收盘价格；
资源的历史时间周期收益率＝(历史时间周期的历史净值-历史时间周期的前一时间周期的历史净值)/历史时间周期的前一时间周期的历史净值。
步骤303，利用风格指数因子的历史时间周期的收益率对资源的历史时间周期的收益率进行回归分析，得到风格指数因子的暴露权重。
在本实施例中，上述执行主体可以利用风格指数因子的历史时间周期的收益率对资源的历史时间周期的收益率进行回归分析，得到风格指数因子的暴露权重。
其中，风格指数因子的暴露权重可以用于表征风格指数因子对资源的基础估值的影响程度。通常，对资源的基础估值影响程度越高的风格指数因子，其对应的暴露权重的值越大。
其中，可以通过如下公式计算风格指数因子的暴露权重：
资源的历史收益率＝小盘价值指数的历史收益率*w1+小盘成长指数的历史收益率*w2+中盘价值指数的历史收益率*w3+中盘成长指数的历史收益率*w4+大盘价值指数的历史收益率*w5+大盘成长指数的历史收益率*w6+中债综合指数的历史收益率*w7。
其中，w1、w2、w3、w4、w5、w6和w7是资源的各种风格指数因子的暴露权重。由于需要计算7种风格指数因子的暴露权重，因此需要计算至少7个历史时间周期的历史收益率代入上述公式，从而求解得到7种风格指数因子的暴露权重。需要说明的是，这里仅示例出了7种风格指数因子，根据需要可以有任意数目种风格指数因子。
步骤304，利用风格指数因子的暴露权重对实时行情数据进行加权求和，得到加权和。
在本实施例中，上述执行主体可以利用风格指数因子的暴露权重对实时行情数据进行加权求和，得到加权和。
其中，可以通过如下公式计算加权和：
加权和＝(小盘价值指数的实时涨跌*w1+小盘成长指数的实时涨跌*w2+中盘价值指数的实时涨跌*w3+中盘成长指数的实时涨跌*w4+大盘价值指数的实时涨跌*w5+大盘成长指数的实时涨跌*w6+中债综合指数实时涨跌*w7。
步骤305，根据加权和对资源的前一时间周期的历史行情数据进行调整，得到资源的基础估值。
在本实施例中，上述执行主体可以以加权和为比例对资源的前一时间周期的历史行情数据进行调整，得到资源的基础估值。
其中，可以通过如下公式计算资源的基础估值：
资源的基础估值＝资源的前一时间周期的历史净值*(1+加权和)。
从图3中可以看出，与图1对应的实施例相比，本实施例中的资源估值方法的流程300突出了风格指数因子、风格指数因子的暴露权重和资源的基础估值的计算步骤。由此，本实施例描述的方案能够快速地获取到风格指数因子、风格指数因子的暴露权重和资源的基础估值。
为了便于理解，图4示出了可以应用于本公开实施例的资源估值方法的场景图。如图4所示，场景中的资源是基金，可以用于基金日内估值。具体地，包括6个基本模块：基金基础数据库模块、历史行情模块、风格指数归因模块、实时行情模块、估值计算模块和估值修正模块。其中，数据库基金基础数据库模块可以用于获取基金基础数据。历史行情模块可以用于获取基金行情和风格指数行情。风格指数归因模块可以用于获取风格指数1到风格指数n的权重1到权重n。实时行情模块可以获取风格指数实时行情。估值计算模块可以根据归因结果，获得因子权重，生成基础估值。估值修正模块可以计算估值偏差，用于修正基础估值，得到目标估值。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种资源估值装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的资源估值装置500可以包括：获取模块501、构造模块502、第一计算模块503和生成模块504。其中，获取模块501，被配置成获取资源的行情数据；构造模块502，被配置成基于行情数据构造资源的风格指数因子；第一计算模块503，被配置成基于风格指数因子，计算风格指数因子的暴露权重；生成模块504，被配置成基于风格指数因子的暴露权重和行情数据，生成资源的基础估值。
在本实施例中，资源估值装置500中：获取模块501、构造模块502、第一计算模块503和生成模块504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中的步骤101-104的相关说明，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，资源估值装置500还包括：第二计算模块，被配置成计算资源在历史时间段内的历史估值与历史净值之间的偏差均值；修正模块，被配置成基于偏差均值对资源的基础估值进行修正，得到资源的目标估值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，行情数据包括历史行情数据；以及构造模块502进一步被配置成：基于历史时间周期的历史行情数据和历史时间周期的前一时间周期的历史行情数据，计算历史时间周期的收益率。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第一计算模块503进一步被配置成：利用风格指数因子的历史时间周期的收益率对资源的历史时间周期的收益率进行回归分析，得到风格指数因子的暴露权重。
在本实施例的一些可选的实现方式中，行情数据还包括实时行情数据；以及生成模块504进一步被配置成：利用风格指数因子的暴露权重对实时行情数据进行加权求和，得到加权和；以加权和为比例对资源的前一时间周期的历史行情数据进行调整，得到资源的基础估值。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如资源估值方法。例如，在一些实施例中，资源估值方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的资源估值方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行资源估值方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以是分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开提供的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (13)

1.一种资源估值方法，包括：
获取资源的行情数据；
基于所述行情数据构造所述资源的风格指数因子；
基于所述风格指数因子，计算所述风格指数因子的暴露权重；
基于所述风格指数因子的暴露权重和所述行情数据，生成所述资源的基础估值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
计算所述资源在历史时间段内的历史估值与历史净值之间的偏差均值；
基于所述偏差均值对所述资源的基础估值进行修正，得到所述资源的目标估值。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述行情数据包括历史行情数据；以及
所述基于所述行情数据构造所述资源的风格指数因子，包括：
基于历史时间周期的历史行情数据和所述历史时间周期的前一时间周期的历史行情数据，计算所述历史时间周期的收益率。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述风格指数因子，计算所述风格指数因子的暴露权重，包括：
利用所述风格指数因子的历史时间周期的收益率对所述资源的历史时间周期的收益率进行回归分析，得到所述风格指数因子的暴露权重。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述行情数据还包括实时行情数据；以及
所述基于所述风格指数因子的暴露权重和所述行情数据，生成所述资源的基础估值，包括：
利用所述风格指数因子的暴露权重对所述实时行情数据进行加权求和，得到加权和；
根据所述加权和对所述资源的前一时间周期的历史行情数据进行调整，得到所述资源的基础估值。
6.一种资源估值装置，包括：
获取模块，被配置成获取资源的行情数据；
构造模块，被配置成基于所述行情数据构造所述资源的风格指数因子；
第一计算模块，被配置成基于所述风格指数因子，计算所述风格指数因子的暴露权重；
生成模块，被配置成基于所述风格指数因子的暴露权重和所述行情数据，生成所述资源的基础估值。
7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括：
第二计算模块，被配置成计算所述资源在历史时间段内的历史估值与历史净值之间的偏差均值；
修正模块，被配置成基于所述偏差均值对所述资源的基础估值进行修正，得到所述资源的目标估值。
8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述行情数据包括历史行情数据；以及
所述构造模块进一步被配置成：
基于历史时间周期的历史行情数据和所述历史时间周期的前一时间周期的历史行情数据，计算所述历史时间周期的收益率。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第一计算模块进一步被配置成：
利用所述风格指数因子的历史时间周期的收益率对所述资源的历史时间周期的收益率进行回归分析，得到所述风格指数因子的暴露权重。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述行情数据还包括实时行情数据；以及
所述生成模块进一步被配置成：
利用所述风格指数因子的暴露权重对所述实时行情数据进行加权求和，得到加权和；
以所述加权和为比例对所述资源的前一时间周期的历史行情数据进行调整，得到所述资源的基础估值。
11.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
CN202111496904.4A 2021-12-09 2021-12-09 资源估值方法、装置、设备以及存储介质 Pending CN114186842A (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111496904.4A CN114186842A (zh) 2021-12-09 2021-12-09 资源估值方法、装置、设备以及存储介质
US17/964,652 US20230030193A1 (en) 2021-12-09 2022-10-12 Method and apparatus for performing valuation on resource, device and storage medium
EP22201883.0A EP4113421A3 (en) 2021-12-09 2022-10-17 Method and apparatus for performing valuation on resource, device and storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111496904.4A CN114186842A (zh) 2021-12-09 2021-12-09 资源估值方法、装置、设备以及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114186842A true CN114186842A (zh) 2022-03-15

Family

ID=80542891

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111496904.4A Pending CN114186842A (zh) 2021-12-09 2021-12-09 资源估值方法、装置、设备以及存储介质

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20230030193A1 (zh)
EP (1) EP4113421A3 (zh)
CN (1) CN114186842A (zh)

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109165863B (zh) * 2018-09-06 2022-03-22 华泰证券股份有限公司 基于分布式数据流基金资产实时估值的方法、系统及应用
CN109242696A (zh) * 2018-09-18 2019-01-18 兴业证券股份有限公司 基金估值方法及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US20230030193A1 (en) 2023-02-02
EP4113421A2 (en) 2023-01-04
EP4113421A3 (en) 2023-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8417615B2 (en) Methods and systems for computing trading strategies for use in portfolio management and computing associated probability distributions for use in option pricing
US20120116994A1 (en) Dynamic Portfolio Monitoring
CN106910129B (zh) 资产数据的处理方法、客户端及服务器
CN114493208A (zh) 工程项目全寿命周期的评价方法、装置、电子设备及介质
CN113298383A (zh) 一种资产评估方法、装置及电子设备
CN112308293A (zh) 违约概率预测方法及装置
CN116542760A (zh) 一种用于评估数据的方法和装置
CN114186842A (zh) 资源估值方法、装置、设备以及存储介质
CN114943582A (zh) 一种信息推荐方法、系统及推荐服务器
AU2020443019A1 (en) Systems, computer-implemented methods and computer programs for capital management
CN111210110A (zh) 基于压力测试生成预防策略的方法、装置和电子设备
CN116167846A (zh) 校准方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN114638687A (zh) 利率预测方法、装置、电子设备和存储介质
CN115526403A (zh) 一种金融数据的预测方法、系统、设备、存储介质及产品
CN117787773A (zh) 评估信息生成方法、装置、设备及平台
WO2016143054A1 (ja) 市場リスク評価システムおよび市場リスク評価プログラム
CN116912004A (zh) 推荐信息生成方法、装置、设备、介质、程序产品及平台
CN116340702A (zh) 一种期权隐含波动率确定方法、装置、设备及存储介质
CN117236718A (zh) 一种电网规划确定方法、装置、电子设备及介质
CN117764696A (zh) 一种估值方法、装置、电子设备及存储介质
CN113989041A (zh) 一种信息生成方法、装置、设备及存储介质
Götz Realized quantity extended conditional autoregressive value-at-risk models
CN115099877A (zh) 销量预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN118152693A (zh) 大数据质量评估方法、装置、设备以及存储介质
CN114638636A (zh) 一种内转价格确定方法、装置、设备、介质及产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20220315

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication