CN116130076B - 基于云平台的医疗设备信息管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医疗设备信息管理技术领域,尤其涉及一种基于云平台的医疗设备信息管理系统,包括数据获取模块,用以获取医疗设备的历史使用请求信息、历史实际使用信息以及计划使用请求信息;数据处理模块,用以计算医疗设备的历史日平均使用次数、计划日平均使用请求次数以及计算使用请求次数变化曲线的平均斜率;配置模块,包括相互连接的第一、第二和第三分析单元,其中,第一分析单元用以确定需增加的医疗设备数量;第二分析单元用以确定对需增加的医疗设备数量的校正方式;第三分析单元用以确定对校正后需增加的医疗设备数量的修正方式;维护模块,用以对医疗设备进行维护。本发明提高了医疗设备管理的实时性,提高了医疗设备的利用率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗设备信息管理技术领域,尤其涉及一种基于云平台的医疗设备信息管理系统。
背景技术
信息化管理程度可反映管理单位的现代化程度。在现代医院的建设中,人才是基础,设备是条件,管理是关键。医疗设备管理水平的高低直接决定了医院能否平稳运行和医疗服务的质量,是医院现代化建设的重要标志和评价指标。信息化管理能够使医院医疗设备的数量、状态、维护情况等一目了然,能够使医疗设备的使用、调转、维护等更加方便且有效;同时,信息化管理不仅可以在医疗设备维护方面发挥重要作用,还可以实现设备维护及时响应、设备分类分层预防维护,并推动设备维护的高效化、优质化;此外,通过开展医疗设备的信息化管理工作,可促使医疗设备管理人员转变自身的管理理念,使其基于更加先进的互联网信息技术,为医院一线医疗工作提供更好的支持,也进一步提升医疗设备管理工作的效率和质量。
当前,医院医疗设备的信息化管理工作在稳步推进,虽然多数医疗机构注意到了信息化管理的重要性,也引进或建立了相应的设备管理系统,但对于信息化管理的认识还停留在较浅的层面上,未加强各信息化模块之间的联系,无法对医疗设备信息系统进行有机整合。另外,医疗设备管理系统的更新能力还有待加强,加之医疗设备标准数据库是独立存在的,和其他数据库的关联程度不够,系统间的信息更新较慢,影响了医院信息化管理整体工作的推进。当前医疗设备信息管理时效性差、医疗设备利用率不合理的问题亟待解决。
发明内容
为此,本发明提供一种基于云平台的医疗设备信息管理系统,用以克服现有技术中医疗设备信息管理时效性差、医疗设备利用率不合理的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于云平台的医疗设备信息管理系统,包括:
数据获取模块,用以获取过去一个周期内医疗设备的使用请求信息和实际使用信息,以及获取未来一个周期内医疗设备的计划使用请求信息;
数据处理模块,其与所述数据获取模块相连,用以根据数据获取模块传输的数据计算过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数,并计算未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数,以及绘制过去一个周期内医疗设备的使用请求次数变化曲线以计算使用请求次数变化曲线的平均斜率;
配置模块,其与所述数据处理模块相连,包括相互连接的第一分析单元、第二分析单元和第三分析单元;
所述第一分析单元用以确定医疗设备的使用水平并在医疗设备处于第一使用水平下确定需增加的医疗设备数量;
所述第二分析单元用以在所述平均斜率大于零时确定对需增加的医疗设备数量的校正方式;
所述第三分析单元用以确定医疗设备的计划日平均使用请求次数水平并在医疗设备处于第一计划日平均使用请求次数水平时确定对校正后需增加的医疗设备数量的修正方式;
维护模块,其与所述配置模块相连,用以对医疗设备进行维护。
进一步地,所述维护模块包括:
故障感应模块,用以在医疗设备发生故障时进行预警;
备用设备管理模块,其与所述故障感应模块相连,用以储存备用医疗设备信息,并在所述故障感应模块发出预警时筛选出故障设备的备用医疗设备;
风险评定模块,其与所述故障感应模块相连,用以确定医疗设备的风险评分以对医疗设备进行风险等级评定;
维护周期确定模块,其与所述风险评定模块相连,用以在医疗设备的风险等级超出标准时确定医疗设备的维护周期。
进一步地,所述数据处理模块根据过去一个周期内医疗设备的实际使用信息计算过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数,所述第一分析单元根据过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数确定医疗设备的使用水平;
若医疗设备的日平均使用次数处于第一使用水平,所述第一分析单元判定医疗设备处于满负荷运行状态;
若医疗设备的日平均使用次数处于第二使用水平,所述第一分析单元判定医疗设备处于未满负荷运行状态;
所述第一使用水平满足过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数大于等于预设比例的医疗设备满负荷运行状态时的日使用次数,所述第二使用水平满足过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数小于预设比例的医疗设备满负荷运行状态时的日使用次数。
进一步地,所述第一分析单元在医疗设备处于第一使用水平下根据过去一个周期内医疗设备的使用请求信息计算过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数,并计算日平均使用请求次数与日平均使用次数的超标差值,设定超标差值=日平均使用请求次数-日平均使用次数,所述第一分析单元根据超标差值确定需增加的医疗设备数量N,设定:
其中,R=一类医疗设备的现有数量×超标差值/医疗设备满负荷运行状态时的日使用次数。
进一步地,所述数据处理模块将过去一个周期平均分为若干时间段,计算各个时间段内医疗设备的日平均使用请求次数,并将各个时间段内医疗设备的日平均使用请求次数拟合成使用请求次数变化曲线,数据处理模块计算使用请求次数变化曲线的平均斜率,所述第二分析单元根据平均斜率确定是否对需增加的医疗设备数量进行校正;
若平均斜率大于0,所述第二分析单元判定对需增加的医疗设备数量进行校正;
若平均斜率小于等于0,所述第二分析单元判定不对需增加的医疗设备数量进行校正。
进一步地,所述第二分析单元中设有对需增加的医疗设备数量的校正方式,其中:
第一校正方式为,所述第二分析单元将需增加的医疗设备数量校正至第一校正后医疗设备数量;
第二校正方式为,所述第二分析单元将需增加的医疗设备数量校正至第二校正后医疗设备数量;
第三校正方式为,所述第二分析单元将需增加的医疗设备数量校正至第三校正后医疗设备数量;
其中,需增加的医疗设备数量<第三校正后医疗设备数量<第二校正后医疗设备数量<第一校正后医疗设备数量。
进一步地,所述第二分析单元根据使用请求次数变化曲线的平均斜率确定选用对需增加的医疗设备数量的校正方式;
若使用请求次数变化曲线的平均斜率处于第一斜率水平,所述第二分析单元选用第一校正方式;
若使用请求次数变化曲线的平均斜率处于第二斜率水平,所述第二分析单元选用第二校正方式;
若使用请求次数变化曲线的平均斜率处于第三斜率水平,所述第二分析单元选用第三校正方式;
其中,第一斜率水平满足使用请求次数变化曲线的平均斜率大于等于第二预设斜率,第二斜率水平满足使用请求次数变化曲线的平均斜率小于第二预设斜率且大于等于第一预设斜率,第三斜率水平满足使用请求次数变化曲线的平均斜率小于第一预设斜率。
进一步地,所述数据获取模块获取未来一个周期内医疗设备的计划使用请求信息以计算计划日平均使用请求次数,所述第三分析单元根据未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数与过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数的比对结果确定是否需要对校正后的需增加的医疗设备数量进行二次修正;
若为第一计划日平均使用请求次数水平,所述第三分析单元判定需对校正后需增加的医疗设备数量进行二次修正;
若为第二计划日平均使用请求次数水平,所述第三分析单元判定无需对校正后需增加的医疗设备数量进行二次修正;
所述第一计划日平均使用请求次数水平满足未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数大于过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数;
所述第二计划日平均使用请求次数水平满足未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数小于等于过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数。
进一步地,所述第三分析单元中设有对校正后需增加的医疗设备数量的修正方式,其中:
第一修正方式为,所述第三分析单元将校正后需增加的医疗设备数量修正至第一修正后医疗设备数量;
第二修正方式为,所述第三分析单元将校正后需增加的医疗设备数量修正至第二修正后医疗设备数量;
第三修正方式为,所述第三分析单元将校正后需增加的医疗设备数量修正至第三修正后医疗设备数量;
其中,校正后需增加的医疗设备数量<第三修正后医疗设备数量<第二修正后医疗设备数量<第一修正后医疗设备数量。
进一步地,所述第三分析单元在第一计划日平均使用请求次数水平下计算未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数与过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数的请求次数差值,设定请求次数差值=未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数-过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数,所述第三分析单元根据请求次数差值确定选用对校正后需增加的医疗设备数量的修正方式;
若请求次数差值处于第一差值水平,所述第三分析单元选用第一修正方式;
若请求次数差值处于第二差值水平,所述第三分析单元选用第二修正方式;
若请求次数差值处于第三差值水平,所述第三分析单元选用第三修正方式;
其中,第一差值水平满足请求次数差值大于等于第二预设请求次数差值,第二差值水平满足请求次数差值小于第二预设请求次数差值且大于等于第一预设请求次数差值,第三差值水平满足请求次数差值小于第一预设请求次数差值。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明通过数据获取模块获取医疗设备历史实际使用信息以及未来医疗设备的计划使用请求信息,通过挖掘历史数据并结合医院的发展目标,可发掘最优化的医疗设备配置方案,使医疗设备配置更加合理,并可在保质保量完成医疗任务的基础上,尽可能节省成本,提升医疗设备利用率,避免了医疗设备配置过多,则会导致设备利用率低,且实际成本增加的问题,同时也避免了医疗设备配置不足,则会导致关键时刻设备缺乏,难以保证医疗效果的问题,提高了医疗设备信息管理的时效性和医疗设备的有效利用率。
进一步地,本发明第一分析单元在医疗设备的日平均使用次数大于等于预设比例的医疗设备满负荷运行状态时的日使用次数时判定医疗设备满负荷运行,此时需增加医疗设备数量,并进一步确定需增加的医疗设备数量,避免医疗设备长期处于满负荷甚至超负荷的工作状态下对医疗设备造成的疲劳,而医疗设备不足又会导致医疗设备不能定期进行维护,进一步加重医疗设备的疲劳程度,通过上述技术方案,提高了医疗设备信息管理的时效性和医疗设备的有效利用率。
进一步地,本发明数据处理模块绘制过去一个周期内医疗设备的使用请求次数变化曲线以计算使用请求次数变化曲线的平均斜率,在医疗设备的日平均使用次数处于第一使用水平时,医疗设备处于满负荷运行状态,若此时平均斜率大于零,说明医疗设备使用的需求量是一直在增加的,需对计算出的需增加的医疗设备数量做出修正,以满足医疗设备的使用需求,进一步提高了医疗设备信息管理的时效性和医疗设备的有效利用率。
进一步地,本发明第三分析单元结合医院的发展目标,在未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数大于过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数时对校正后的需增加的医疗设备数量进行二次修正,进一步提高了医疗设备信息管理的时效性和医疗设备的有效利用率。
附图说明
图1为本发明实施例基于云平台的医疗设备信息管理系统的结构框图;
图2为本发明实施例维护模块的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
请参阅图1和图2所示,图1为本发明实施例基于云平台的医疗设备信息管理系统的结构框图,图2为本发明实施例维护模块的结构框图,本发明所述基于云平台的医疗设备信息管理系统包括:
数据获取模块,用以获取过去一个周期内医疗设备的使用请求信息和实际使用信息,以及获取未来一个周期内医疗设备的计划使用请求信息;
数据处理模块,其与所述数据获取模块相连,用以根据数据获取模块传输的数据计算过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数,并计算未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数,以及绘制过去一个周期内医疗设备的使用请求次数变化曲线以计算使用请求次数变化曲线的平均斜率;
配置模块,其与所述数据处理模块相连,包括相互连接的第一分析单元、第二分析单元和第三分析单元;
所述第一分析单元用以确定医疗设备的使用水平并在医疗设备处于第一使用水平下确定需增加的医疗设备数量;
所述第二分析单元用以在所述平均斜率大于零时确定对需增加的医疗设备数量的校正方式;
所述第三分析单元用以确定医疗设备的计划日平均使用请求次数水平并在医疗设备处于第一计划日平均使用请求次数水平时确定对校正后需增加的医疗设备数量的修正方式;
维护模块,其与所述配置模块相连,用以对医疗设备进行维护。
具体而言,所述维护模块包括:
故障感应模块,用以在医疗设备发生故障时进行预警;可通过设置设备故障感应装置实现对医疗设备故障预警;
备用设备管理模块,其与所述故障感应模块相连,用以储存备用医疗设备信息,并在所述故障感应模块发出预警时筛选出故障设备的备用医疗设备;
风险评定模块,其与所述故障感应模块相连,用以确定医疗设备的风险评分以对医疗设备进行风险等级评定;
维护周期确定模块,其与所述风险评定模块相连,用以在医疗设备的风险等级超出标准时确定医疗设备的维护周期。
本领域技术人员可以理解的是,一个周期的时间可以根据实际需要进行设置,在本实施例中,优选一个周期为一个自然年。本实施例中所述的医疗设备,均指一类医疗设备。
本发明通过数据获取模块获取医疗设备历史实际使用信息以及未来医疗设备的计划使用请求信息,通过挖掘历史数据并结合医院的发展目标,可发掘最优化的医疗设备配置方案,使医疗设备配置更加合理,并可在保质保量完成医疗任务的基础上,尽可能节省成本,提升医疗设备利用率,避免了医疗设备配置过多,则会导致设备利用率低,且实际成本增加的问题,同时也避免了医疗设备配置不足,则会导致关键时刻设备缺乏,难以保证医疗效果的问题,提高了医疗设备信息管理的时效性和医疗设备的有效利用率。
具体而言,所述数据处理模块根据过去一个周期内医疗设备的实际使用信息计算过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数,所述第一分析单元根据过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数确定医疗设备的使用水平;
若医疗设备的日平均使用次数处于第一使用水平,所述第一分析单元判定医疗设备处于满负荷运行状态;
若医疗设备的日平均使用次数处于第二使用水平,所述第一分析单元判定医疗设备处于未满负荷运行状态;
所述第一使用水平满足过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数Q大于等于预设比例的医疗设备满负荷运行状态时的日使用次数Q0,所述第二使用水平满足过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数Q小于预设比例的医疗设备满负荷运行状态时的日使用次数Q0。
本实施例中限定所述第一使用水平满足Q≥95%Q0,所述第二使用水平满足Q<95%Q0,Q0为医疗设备满负荷运行状态时的日使用次数。
本实施例中不对医疗设备满负荷运行状态时的日使用次数Q0做具体限定,不同的医疗设备具有不同的满负荷运行状态时的日使用次数,可根据实际需要做具体限定。
具体而言,所述第一分析单元在医疗设备处于第一使用水平下根据过去一个周期内医疗设备的使用请求信息计算过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数G,并计算日平均使用请求次数G与日平均使用次数Q的超标差值σ,设定σ=G-Q,所述第一分析单元根据超标差值σ确定需增加的医疗设备数量N,设定:
其中,R=M×σ/Q0,M为一类医疗设备的现有数量。
本发明第一分析单元在医疗设备的日平均使用次数大于等于预设比例的医疗设备满负荷运行状态时的日使用次数时判定医疗设备满负荷运行,此时需增加医疗设备数量,并进一步确定需增加的医疗设备数量,避免医疗设备长期处于满负荷甚至超负荷的工作状态下对医疗设备造成的疲劳,而医疗设备不足又会导致医疗设备不能定期进行维护,进一步加重医疗设备的疲劳程度,通过上述技术方案,提高了医疗设备信息管理的时效性和医疗设备的有效利用率。
具体而言,所述数据处理模块将过去一个周期平均分为若干时间段,计算各个时间段内医疗设备的日平均使用请求次数Ga,并将各个时间段内医疗设备的日平均使用请求次数Ga拟合成使用请求次数变化曲线,数据处理模块计算使用请求次数变化曲线的平均斜率k,所述第二分析单元根据平均斜率k确定是否对需增加的医疗设备数量进行校正;
若k>0,所述第二分析单元判定对需增加的医疗设备数量进行校正;
若k≤0,所述第二分析单元判定不对需增加的医疗设备数量进行校正。
本领域技术人员可以理解的是,将一个周期分为时间段的数量可根据实际需要进行设定,本实施例中优选一个自然月作为一个时间段。
具体而言,所述第二分析单元中设有对需增加的医疗设备数量的校正方式,其中:
第一校正方式为,所述第二分析单元将需增加的医疗设备数量校正至第一校正后医疗设备数量;
第二校正方式为,所述第二分析单元将需增加的医疗设备数量校正至第二校正后医疗设备数量;
第三校正方式为,所述第二分析单元将需增加的医疗设备数量校正至第三校正后医疗设备数量;
其中,需增加的医疗设备数量<第三校正后医疗设备数量<第二校正后医疗设备数量<第一校正后医疗设备数量。
具体而言,所述第二分析单元根据使用请求次数变化曲线的平均斜率k确定选用对需增加的医疗设备数量的校正方式;
若使用请求次数变化曲线的平均斜率处于第一斜率水平,所述第二分析单元选用第一校正方式;
若使用请求次数变化曲线的平均斜率处于第二斜率水平,所述第二分析单元选用第二校正方式;
若使用请求次数变化曲线的平均斜率处于第三斜率水平,所述第二分析单元选用第三校正方式;
其中,第一斜率水平满足使用请求次数变化曲线的平均斜率k大于等于第二预设斜率k2,第二斜率水平满足使用请求次数变化曲线的平均斜率k小于第二预设斜率k2且大于等于第一预设斜率k1,第三斜率水平满足使用请求次数变化曲线的平均斜率k小于第一预设斜率k1。
本实施例第二分析单元中设有第一预设斜率k1和第二预设斜率k2,0.3<k1<k2<1.5,本实施例设定k1=0.5,k2=1。
本发明提供一种优选的实施例方式,通过校正系数的方式对需增加的医疗设备数量进行校正,具体实施方式如下:
本实施例第二分析单元中还设有第一校正系数α1、第二校正系数α2和第三校正系数α3,所述第二分析单元将使用请求次数变化曲线的平均斜率k分别与第一预设斜率k1和第二预设斜率k2进行比对以确定对需增加的医疗设备数量的校正方式,其中:
第一校正方式为,所述第二分析单元选用第一校正系数α1将需增加的医疗设备数量校正至第一校正后医疗设备数量N1,设定N1=N×α1;
第二校正方式为,所述第二分析单元选用第二校正系数α2将需增加的医疗设备数量校正至第二校正后医疗设备数量N2,设定N2=N×α2;
第三校正方式为,所述第二分析单元选用第三校正系数α3将需增加的医疗设备数量校正至第三校正后医疗设备数量N3,设定N3=N×α3;
第一校正方式满足k≥k2,第二校正方式满足k1≤k<k2,第三校正方式满足k<k1,本实施例中设定1.1<α3<α2<α1<1.8,本实施例限定α3=1.3,α2=1.5,α1=1.7。
本发明数据处理模块绘制过去一个周期内医疗设备的使用请求次数变化曲线以计算使用请求次数变化曲线的平均斜率,在医疗设备的日平均使用次数处于第一使用水平时,医疗设备处于满负荷运行状态,若此时平均斜率大于零,说明医疗设备使用的需求量是一直在增加的,需对计算出的需增加的医疗设备数量做出修正,以满足医疗设备的使用需求,进一步提高了医疗设备信息管理的时效性和医疗设备的有效利用率。
具体而言,所述数据获取模块获取未来一个周期内医疗设备的计划使用请求信息以计算计划日平均使用请求次数Gw,所述第三分析单元根据未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数Gw与过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数G的比对结果确定是否需要对校正后的需增加的医疗设备数量进行二次修正;
若为第一计划日平均使用请求次数水平,所述第三分析单元判定需对校正后需增加的医疗设备数量进行二次修正;
若为第二计划日平均使用请求次数水平,所述第三分析单元判定无需对校正后需增加的医疗设备数量进行二次修正;
所述第一计划日平均使用请求次数水平满足未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数Gw大于过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数G;
所述第二计划日平均使用请求次数水平满足未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数Gw小于等于过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数G。
具体而言,所述第三分析单元中设有对校正后需增加的医疗设备数量的修正方式,其中:
第一修正方式为,所述第三分析单元将校正后需增加的医疗设备数量修正至第一修正后医疗设备数量;
第二修正方式为,所述第三分析单元将校正后需增加的医疗设备数量修正至第二修正后医疗设备数量;
第三修正方式为,所述第三分析单元将校正后需增加的医疗设备数量修正至第三修正后医疗设备数量;
其中,校正后需增加的医疗设备数量<第三修正后医疗设备数量<第二修正后医疗设备数量<第一修正后医疗设备数量。
具体而言,所述第三分析单元在第一计划日平均使用请求次数水平下计算未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数Gw与过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数G的请求次数差值ΔG,设定请求次数差值ΔG=Gw-G,所述第三分析单元根据请求次数差值确定选用对校正后需增加的医疗设备数量的修正方式;
若请求次数差值处于第一差值水平,所述第三分析单元选用第一修正方式;
若请求次数差值处于第二差值水平,所述第三分析单元选用第二修正方式;
若请求次数差值处于第三差值水平,所述第三分析单元选用第三修正方式;
其中,第一差值水平满足请求次数差值大于等于第二预设请求次数差值,第二差值水平满足请求次数差值小于第二预设请求次数差值且大于等于第一预设请求次数差值,第三差值水平满足请求次数差值小于第一预设请求次数差值。
本发明提供一种优选的实施例方式,通过修正系数的方式对校正后需增加的医疗设备数量进行二次修正,具体实施方式如下:
所述第三分析单元中设有第一预设请求次数差值ΔG1和第二预设请求次数差值ΔG2,ΔG1<ΔG2,还设有第一修正系数β1、第二修正系数β2和第三修正系数β3,所述第三分析单元将请求次数差值ΔG分别与第一预设请求次数差值ΔG1和第二预设请求次数差值ΔG2进行比对以确定对校正后需增加的医疗设备数量的修正方式,其中:
第一修正方式为,所述第三分析单元选用第一修正系数β1将校正后需增加的医疗设备数量修正至第一修正后医疗设备数量S1,设定S1=Ni×β1;
第二修正方式为,所述第三分析单元选用第二修正系数β2将校正后需增加的医疗设备数量修正至第二修正后医疗设备数量S2,设定S2=Ni×β2;
第三修正方式为,所述第三分析单元选用第三修正系数β3将校正后需增加的医疗设备数量修正至第三修正后医疗设备数量S3,设定S3=Ni×β3;
Ni为校正后医疗设备数量,i=1,2,3。
第一修正方式满足ΔG≥ΔG2,第二修正方式满足ΔG1≤ΔG<ΔG2,第三修正方式满足ΔG<ΔG1,本实施例中设定1<β3<β2<β1<1.2,优选β3=1.05,β2=1.1,β1=1.15。10<ΔG1<ΔG2<60,优选ΔG1=20,ΔG2=50。
本发明第三分析单元结合医院的发展目标,在未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数大于过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数时对校正后的需增加的医疗设备数量进行二次修正,进一步提高了医疗设备信息管理的时效性和医疗设备的有效利用率。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于云平台的医疗设备信息管理系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用以获取过去一个周期内医疗设备的使用请求信息和实际使用信息,以及获取未来一个周期内医疗设备的计划使用请求信息;
数据处理模块,其与所述数据获取模块相连,用以根据数据获取模块传输的数据计算过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数,并计算未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数,以及绘制过去一个周期内医疗设备的使用请求次数变化曲线以计算使用请求次数变化曲线的平均斜率;
配置模块,其与所述数据处理模块相连,包括相互连接的第一分析单元、第二分析单元和第三分析单元,其中,
所述第一分析单元用以确定医疗设备的使用水平并在医疗设备处于第一使用水平下确定需增加的医疗设备数量;
所述第二分析单元用以在所述平均斜率大于零时确定对需增加的医疗设备数量的校正方式;
所述第三分析单元用以确定医疗设备的计划日平均使用请求次数水平并在医疗设备处于第一计划日平均使用请求次数水平时确定对校正后需增加的医疗设备数量的修正方式;
维护模块,其与所述配置模块相连,用以对医疗设备进行维护;
所述数据处理模块根据过去一个周期内医疗设备的实际使用信息计算过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数,所述第一分析单元根据过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数确定医疗设备的使用水平;
若医疗设备的日平均使用次数处于第一使用水平,所述第一分析单元判定医疗设备处于满负荷运行状态;
若医疗设备的日平均使用次数处于第二使用水平,所述第一分析单元判定医疗设备处于未满负荷运行状态;
所述第一使用水平满足过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数大于等于预设比例的医疗设备满负荷运行状态时的日使用次数,所述第二使用水平满足过去一个周期内医疗设备的日平均使用次数小于预设比例的医疗设备满负荷运行状态时的日使用次数;
所述第二分析单元根据使用请求次数变化曲线的平均斜率确定选用对需增加的医疗设备数量的校正方式,
若使用请求次数变化曲线的平均斜率处于第一斜率水平,所述第二分析单元选用第一校正方式;
若使用请求次数变化曲线的平均斜率处于第二斜率水平,所述第二分析单元选用第二校正方式;
若使用请求次数变化曲线的平均斜率处于第三斜率水平,所述第二分析单元选用第三校正方式;
其中,所述第一斜率水平满足使用请求次数变化曲线的平均斜率大于等于第二预设斜率,所述第二斜率水平满足使用请求次数变化曲线的平均斜率小于第二预设斜率且大于等于第一预设斜率,所述第三斜率水平满足使用请求次数变化曲线的平均斜率小于第一预设斜率;
所述数据获取模块获取未来一个周期内医疗设备的计划使用请求信息以计算计划日平均使用请求次数,所述第三分析单元根据未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数与过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数的比对结果确定是否需要对校正后的需增加的医疗设备数量进行二次修正;
若为第一计划日平均使用请求次数水平,所述第三分析单元判定需对校正后需增加的医疗设备数量进行二次修正;
若为第二计划日平均使用请求次数水平,所述第三分析单元判定无需对校正后需增加的医疗设备数量进行二次修正;
所述第一计划日平均使用请求次数水平满足未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数大于过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数;
所述第二计划日平均使用请求次数水平满足未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数小于等于过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数;
所述第三分析单元在第一计划日平均使用请求次数水平下计算未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数与过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数的请求次数差值,设定请求次数差值=未来一个周期内医疗设备的计划日平均使用请求次数-过去一个周期内医疗设备的日平均使用请求次数,所述第三分析单元根据请求次数差值确定选用对校正后需增加的医疗设备数量的修正方式;
若请求次数差值处于第一差值水平,所述第三分析单元选用第一修正方式;
若请求次数差值处于第二差值水平,所述第三分析单元选用第二修正方式;
若请求次数差值处于第三差值水平,所述第三分析单元选用第三修正方式;
其中,第一差值水平满足请求次数差值大于等于第二预设请求次数差值,第二差值水平满足请求次数差值小于第二预设请求次数差值且大于等于第一预设请求次数差值,第三差值水平满足请求次数差值小于第一预设请求次数差值。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的医疗设备信息管理系统,其特征在于,所述维护模块包括:
故障感应模块,用以在医疗设备发生故障时进行预警;
备用设备管理模块,其与所述故障感应模块相连,用以储存备用医疗设备信息,并在所述故障感应模块发出预警时筛选出故障设备的备用医疗设备;
风险评定模块,其与所述故障感应模块相连,用以确定医疗设备的风险评分以对医疗设备进行风险等级评定;
维护周期确定模块,其与所述风险评定模块相连,用以在医疗设备的风险等级超出标准时确定医疗设备的维护周期。
4.根据权利要求3所述的基于云平台的医疗设备信息管理系统,其特征在于,所述数据处理模块将过去一个周期平均分为若干时间段,计算各个时间段内医疗设备的日平均使用请求次数,并将各个时间段内医疗设备的日平均使用请求次数拟合成使用请求次数变化曲线,数据处理模块计算使用请求次数变化曲线的平均斜率,所述第二分析单元根据平均斜率确定是否对需增加的医疗设备数量进行校正;
若平均斜率大于0,所述第二分析单元判定对需增加的医疗设备数量进行校正;
若平均斜率小于等于0,所述第二分析单元判定不对需增加的医疗设备数量进行校正。
5.根据权利要求4所述的基于云平台的医疗设备信息管理系统,其特征在于,所述第二分析单元中设有对需增加的医疗设备数量的校正方式,其中,
第一校正方式为,所述第二分析单元将需增加的医疗设备数量校正至第一校正后医疗设备数量;
第二校正方式为,所述第二分析单元将需增加的医疗设备数量校正至第二校正后医疗设备数量;
第三校正方式为,所述第二分析单元将需增加的医疗设备数量校正至第三校正后医疗设备数量;
其中,需增加的医疗设备数量<第三校正后医疗设备数量<第二校正后医疗设备数量<第一校正后医疗设备数量。
6.根据权利要求5所述的基于云平台的医疗设备信息管理系统,其特征在于,所述第三分析单元中设有对校正后需增加的医疗设备数量的修正方式,其中,
第一修正方式为,所述第三分析单元将校正后需增加的医疗设备数量修正至第一修正后医疗设备数量;
第二修正方式为,所述第三分析单元将校正后需增加的医疗设备数量修正至第二修正后医疗设备数量;
第三修正方式为,所述第三分析单元将校正后需增加的医疗设备数量修正至第三修正后医疗设备数量;
其中,校正后需增加的医疗设备数量<第三修正后医疗设备数量<第二修正后医疗设备数量<第一修正后医疗设备数量。
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