CN116128571B - 广告曝光量分析方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了广告曝光量分析方法及相关装置，该方法能够获取广告中，影响曝光量的多个指标，从这多个指标中找出对曝光量影响最大的K个指标，并在这K个指标包含平面版图指标的情况下，修改该广告的平面版图，该广告修改后的曝光量大于修改前的曝光量。可见，该方法引入广告的平面版图涉及的相关指标分析广告的曝光量，使广告曝光量的分析更加完善准确，并在影响曝光量最大的指标中包含平面版图涉及的指标时，及时修改平面版图，尽可能帮助广告主提高广告的曝光量。

Description

广告曝光量分析方法及相关装置

技术领域

本申请涉及终端技术领域，尤其涉及广告曝光量分析方法及相关装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，互联网已经成为播放各类媒体信息的主要平台。进而越来越多的广告主选择在互联网的广告投放平台上投放广告，这些广告以文字、图片、音频、视频等等形式在互联网上传播，从而达到直接或间接地推销商品或提供服务的目的。

目前，这种在互联网上传播的互联网广告已逐渐成为一种主流广告媒体。与传统的广告媒体相比，互联网广告具有覆盖范围广、传播速度快、费用相对较低、性价比较高等优势。因此，互联网广告越来越受各公司和企业的青睐。

发明内容

本申请提供了广告曝光量分析方法及相关装置，实现了结合广告的平面版图涉及的指标来分析对该广告的曝光量，达到提升广告的曝光量的目的。

第一方面，本申请实施例提供了一种广告曝光量分析方法，该方法应用于电子设备，方法包括：获取第一广告的多个指标，多个指标包括一个或多个平面版图指标，其中，一个平面版图指标表示一个素材在第一广告的平面版图中的面积占比；从多个指标中确定对第一广告的曝光量影响最大的K个指标，K为正整数；在K个指标包含平面版图指标的情况下，修改第一广告的平面版图，第一广告修改后的曝光量大于修改前的曝光量。

实施第一方面提供的方法，能够利用广告的平面版图涉及的平面版图指标来分析该广告的曝光量，找出对曝光量影响最大的一个或多个指标，并在这一个或多个指标中包括平面版图指标的情况下，及时修改该广告的平面版图，提升该广告的曝光量。可见，利用平面版图指标来分析广告的曝光量，能够分析广告的平面版图对广告曝光量的影响程度，从广告的平面版图下手，优化广告，尽可能帮助广告主提高广告的曝光量。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，该多个指标还包括以下一个或多个：广告主预算额、广告主出价额、任务竞价排名、定向人群数、广告行业、广告点击率、填充率、展示率。

也就是说，可以结合广告多个不同方面的指标来分析曝光量，使广告曝光量的分析更加完善，实现从广告的多个方面分析广告的曝光量，提升广告曝光量分析的准确度。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，从多个指标中确定对第一广告的曝光量影响最大的K个指标之前，该方法还包括：确定第一广告的曝光量下降，和/或，第一广告的曝光量低于阈值。

也就是说，可以在曝光量下降后，和/或，曝光量较低的情况下，分析曝光量受影响的根本原因，即从该广告的多个指标中，查找出对曝光量影响最大的一个或多个指标，进而及时优化广告，尽量避免广告的曝光量持续下降，尽可能提升广告的曝光量。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，修改第一广告的平面版图，具体包括：修改第一广告的平面版图中一个或多个素材的面积占比；或者，将第一广告的平面版图中的第一素材替换为第二素材，并修改第二素材的面积占比，修改后第二素材的面积占比与第一素材的面积占比不同。

当广告的平面版图中涉及的平面版图指标对广告的曝光量影响较大时，可以修改该广告的平面版图中一个或多个素材的面积占比，实现对平面版图指标的调整，这样，可以小幅度地调整平面版图，在能够优化平面版图的同时，尽量提升该广告的曝光量。

或者，进一步地，在修改平面版图中一个或多个素材的面积占比之前，还可以替换平面版图中的素材。这样，可以大幅度地调整平面版图，在提升该广告的曝光量的同时，为广告主提供针对广告版图更具创意的修改思路。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，修改后第一广告的平面版图中，一个或多个素材的面积占比为第一广告的最优平面版图指标，修改第一广告的平面版图之前，该方法还包括：控制K个指标中，除平面版图指标之外的指标的数值，为第一广告中的指标的数值并保持不变，通过调整这K个指标中，一个或多个平面版图指标的数值大小，使得曝光量预估模型预估的曝光量达到最大，确定第一广告的最优平面版图指标；其中，最优平面版图指标包括曝光量预估模型预估的曝光量数值最大时，曝光量预估模型输入的一个或多个平面版图指标；曝光量预估模型为根据多个已知曝光量的广告的K个指标训练得到。

可见，本申请实施例提供的曝光量分析方法，除了能够查找出对曝光量影响较大的指标外，还可以给出提升曝光量的具体修改建议，例如平面版图中各个素材的最优面积占比，为广告主解决平面版图设计难的问题。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，从多个指标中确定对第一广告的曝光量影响最大的K个指标，具体包括：生成第一根因分析图，第一根因分析图包含多个节点，多个节点中的根节点对应曝光量，其余节点中，一个节点对应一个指标；对第一根因分析图中包含的每一个节点分配贡献度，其中，贡献度用于指示节点对应的指标对曝光量的影响程度；将第一根因分析图中包含的按照贡献度从高到低，排序在前K个的节点对应的指标确定为K个指标。

其中，多个节点之间的连接关系为根据多个指标以及曝光量之间的预设连接关系确定，多个节点之间的因果关系为根据第一广告所属行业中已投放的广告的指标和曝光量的数据确定。

在分析曝光量的过程中，可以利用各个指标之间的关联，生成根因分析图来实现从这多个指标中确定对曝光量影响最大的一个或多个指标，提升曝光量分析的准确性。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，生成第一根因分析图，具体包括：生成第一因果关系图；第一因果关系图包括多个节点以及节点之间的连接关系，多个节点包括曝光量对应的节点以及多个指标中的每个指标对应的节点，节点之间的连接关系为根据多个指标以及曝光量之间的预设连接关系确定；根据第一广告所属行业中已投放的广告的指标和曝光量，确定第一因果关系图中的节点之间的因果关系，其中，第一因果关系图中，相邻连接的两个节点之间的因果关系，为两个节点在已投放的广告中，分别对应的参数之间的数学运算关系，参数是指曝光量或指标；根据第一因果关系图获得第一根因分析图，其中，第一根因分析图包括第一因果关系图中部分或全部的节点、部分或全部的连接关系以及部分或全部的因果关系。

也就是说，可以利用同行业中其他广告中各个指标的数据来寻找各个指标之间的关联，提升曝光量分析的准确性。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，根据第一因果关系图获得第一根因分析图，具体包括：通过裁剪第一因果关系图获得第一根因分析图，裁剪包括以下一项或多项：删除第一因果关系图中，节点之间不存在因果关系的连接关系；删除第一因果关系图中满足以下要求的节点：与其他节点不存在连接关系的节点、与曝光量对应的节点不存在直接或间接的连接关系的节点，以及，曝光量对应的节点的先辈节点；删除第一因果关系图中，满足以下要求的因果关系：使节点之间的因果关系的数量大于1的因果关系，以及使节点之间构成回路的因果关系。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，第一因果关系图中，两节点之间的因果关系包括以下一项或多项：相等关系、四则运算关系、相关关系；根据第一广告所属行业中已投放的广告的指标和曝光量，确定第一因果关系图中的节点之间的因果关系，具体包括：将第一广告所属行业中已投放的广告的两个参数之间的数学运算关系，确定为两个参数在第一因果关系图中对应的两个相邻连接的节点之间的因果关系，其中，参数是指曝光量或指标；若两个参数的数据重合度大于阈值，则数学运算关系为相等关系；若两个参数，与第一参数满足四则运算的关系，则两个参数以及第一参数中，其中一个参数与其余参数之间的数学运算关系均为四则运算关系，第一参数包括一个或多个指标，且指标不同于两个参数中包含的指标；若两个参数满足正负相关，则数学运算关系为相关关系。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，删除第一因果关系图中，满足以下要求的因果关系：使节点之间的因果关系的数量大于1的因果关系，使节点之间构成回路的因果关系，具体包括：根据两节点之间的因果关系的优先级，删除第一因果关系中，满足以下要求的因果关系：使节点之间的因果关系的数量大于1的因果关系，节点之间构成回路的因果关系；其中，若两节点之间包含多个因果关系，则根据优先级的高低，保留优先级最高的因果关系；若第一因果关系图中包含的N个节点之间的因果关系使N个节点构成回路，则按照优先级从低到高删除N个节点之间的因果关系，直到N个节点不构成回路；其中，按照优先级从高到低，因果关系分别为：相等关系、四则运算关系、相关关系。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，对第一根因分析图中包含的每一个节点分配贡献度，具体包括：对第一根因分析图中的根节点设置贡献度；从第一根因分析图中的根节点遍历各个节点，并根据当前已分配贡献度的节点和未分配贡献度的子节点之间的因果关系，将当前节点的贡献度分配给子节点。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，方法还包括：显示第一根因分析图。

将根因分析图展示给广告主，广告主可以查看到各个指标之间的关联关系以及各个指标对曝光量的影响程度，对广告的曝光量能够有进一步更深的理解。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，修改第一广告的平面版图之后，方法还包括：检测到用户投放广告的操作；启动对修改后的第一广告的竞价投放。

也就是说，在修改广告的平面版图之后，广告主可以重新投放广告。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：显示第一广告修改后的平面版图。

也就是说，广告主可以查看到修改后的平面版图，了解平面版图的修改情况。

第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器，一个或多个处理器，以及一个或多个程序；一个或多个处理器在执行一个或多个程序时，使得电子设备实现如第一方面，或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的方法。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如第一方面，或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面，或第一方面的任意一种可能的实现方式中描述的方法。

附图说明

图1为本申请实施例提供的应用场景的示意图；

图2为本申请实施例提供的智能根因分析系统的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的广告曝光量分析方法的整体流程图；

图4为本申请实施例提供的确定广告主投放的广告的平面版图指标的方法流程图；

图5为本申请实施例提供的对平面版图中包含的多个素材进行划分后计算平面版图指标的示意图；

图6A-图6D为本申请实施例提供的一些用户界面；

图7为本申请实施例提供的从多个指标中确定对曝光量影响最大的K个指标的方法流程图；

图8为本申请实施例提供的生成根因分析图的详细方法流程图；

图9为本申请实施例提供的确定两个参数之间的数学运算关系的方法流程图；

图10为本申请实施例提供的对根因分析图分配贡献度的方法流程图；

图11为本申请实施例提供的生成根因分析图的过程示意图；

图12为本申请实施例提供的计算广告的最优平面版图指标涉及的方法流程图；

图13为本申请实施例提供的训练曝光量预估模型的方法流程图；

图14为本申请实施例提供的电子设备100的硬件结构示意图；

图15为本申请实施例提供的电子设备100的软件结构框图。

具体实施方式

下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、详尽地描述。其中，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；文本中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。

以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为暗示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

本申请以下实施例中的术语“用户界面（user interface，UI）”，是应用程序或操作系统与用户之间进行交互和信息交换的介质接口，它实现信息的内部形式与用户可以接受形式之间的转换。用户界面是通过java、可扩展标记语言（extensible markuplanguage，XML）等特定计算机语言编写的源代码，界面源代码在电子设备上经过解析，渲染，最终呈现为用户可以识别的内容。用户界面常用的表现形式是图形用户界面（graphicuser interface，GUI），是指采用图形方式显示的与计算机操作相关的用户界面。它可以是在电子设备的显示屏中显示的文本、图标、按钮、菜单、选项卡、文本框、对话框、状态栏、导航栏、Widget等可视的界面元素。

图1为本申请实施例提供的应用场景的示意图。

如图1所示，该应用场景涉及三个对象：广告主、广告投放平台、消费者。其中：

广告主是广告活动的发起者，是在网上宣传、推广或销售自己产品和服务的商家。在本申请实施例中，广告主可以是指向广告投放平台投放广告的用户。

广告投放平台是广告的营销媒介平台，各个广告主可以将广告投放到广告投放平台上，向该广告投放平台的受众人群宣传、推广或销售自己的产品和服务。

消费者是指广告的受众群体，消费者可以通过广告投放平台查看到来自各个广告主投放的广告。

也就是说，从图1所示的应用场景可以看出，广告主可以将广告投放到广告投放平台，广告投放平台可以展示广告主投放的广告，消费者可以通过广告投放平台查看到广告主投放的广告。

为了便于理解本方案，首先介绍本申请涉及的几个专业术语：

1）曝光量

曝光量可以是指广告得到展示的次数，广告的曝光量越高，则说明广告在消费者之间的知晓率越高，广告的宣传效果越好，广告的曝光量越低，则说明广告在消费者之间的知晓率越低，广告的宣传效果越差。

2）竞价

广告竞价是指广告主针对广告在广告投放平台上的曝光展示机会，叫价竞购的交易方式。其中，竞价广告是指一种由广告主自主投放，自主管理，通过出价以及调整出价额来获得广告的优先排名，按照广告效果付费的新型网络广告形式。示例性地，本申请实施例提供的广告可以是指竞价广告。

曝光是广告投放的首要任务。其中，曝光量会受到多种指标的影响，包括：广告主预算额、广告主出价额、任务竞价排名、定向人群数、广告行业、广告点击率、填充率、展示率等等。分析广告曝光量波动的原因，及时调整广告中影响曝光量的指标，对于提升广告流量，推广广告有着很大的裨益。

另外，广告的平面版图也是影响广告曝光量的一个重要因素，如果平面版图的展示效果较差，使得广告的推销效果较差，容易造成广告的曝光量较低。但是在现有的广告曝光量分析方法中并没有引入广告的平面版图相关的指标分析曝光量，而是单独评估广告的平面版图，指出平面版图中有待改进的地方，以便广告主及时优化广告的平面版图。

本申请实施例提供了一种广告曝光量分析方法，该方法能够获取广告中，影响曝光量的多个指标，从这多个指标中确定对该广告的曝光量影响最大的K个指标，在这K个指标中包含该广告的平面版图涉及的指标的情况下，修改该广告的平面版图，该广告修改后的曝光量大于修改前的曝光量。

在本申请实施例中，广告的平面版图涉及的指标可以是指平面版图指标，该平面版图指标表示该广告的平面版图中，素材在平面版图中的面积占比。

可以看出，该方法引入了广告的平面版图涉及的指标分析广告的曝光量，使广告曝光量的分析更加完善，同时也实现了广告的平面版图分析和广告曝光量分析的融合，及时调整广告的平面版图，快速优化广告，提升广告的曝光量。

下面介绍本申请实施例提供的智能根因分析系统。

智能根因系统可用于实现对广告曝光量的分析，并在确定对曝光量影响较大的指标中包含平面版图指标的情况下，确定广告的最优平面版图指标，调整广告的平面版图等等。

图2示出了本申请实施例提供的智能根因分析系统的结构示意图。

如图2所示，该智能根因分析系统可包括但不限于：投放展示模块、数据分析模块、数据仓库这三个模块。其中：

投放展示模块可用于展示广告主实现广告投放的相关界面，该界面上可以包括广告投放工具、广告投放信息等等内容。另外，投放展示模块还可用于展示广告主投放的广告的曝光量，以及分析曝光量时生成的根因分析图、确定的最优平面版图指标、广告中修改前和修改后的平面版图等等。

数据分析模块可包括：关系生成模块、图谱裁剪模块、图谱推断模块、模型预估模块。

关系生成模块可用于根据影响曝光量的多个指标之间的连接关系以及因果关系，生成包含多个节点、节点之间的连接关系、以及节点之间的因果关系的因果关系图。

图谱裁剪模块可用于对因果关系图中的节点、节点之间的连接关系以及节点之间的因果关系，对因果关系图进行裁剪，得到有向无环的根因分析图。

图谱推断模块可用于对根因分析图中的各个节点分配贡献度，其中，贡献度用于指示节点对应的指标对曝光量的影响程度，贡献度越大，该节点对应的指标对曝光量的影响越大。

模型预估模块可用于在确定贡献度较大的一个或多个节点中，包含平面版图指标对应的节点时，通过曝光量预估模型确定最优平面版图指标。

数据仓库可包括：预置指标库、预置关系库、预置图文库、历史投放日志。

预置指标库可用于存储影响广告曝光量的多个指标。

预置关系库可用于存储影响广告曝光量的多个指标之间可能存在的连接关系。

预置图文库可用于存储历史投放的广告的平面版图以及行业标签。

历史投放日志可用于存储历史投放的广告的指标数据以及对应的曝光量情况。

可以理解的是，智能根因分析系统还可以包含更多或更少的模块，本申请实施例对此不作限制。具体关于上述提及的投放展示模块显示的内容可以参见后续描述的用户界面，具体关于上述提及的因果关系图、根因分析图、贡献度的分配、曝光量预估模型以及最优平面版图指标的计算可以参见后续内容，这里先不展开。

图3为本申请实施例提供的广告曝光量分析方法的整体流程图。

如图3所示，本申请实施例提供的广告曝光量分析方法整体可以包括：

S101.获取广告主投放的广告的多个指标，这多个指标中包括该广告的一个或多个平面版图指标。

广告主可以通过广告投放平台投放广告，将该广告展示给消费者，达到宣传、推广以及销售自己产品和服务的效果。具体关于广告主、广告投放平台以及消费者之间的关系可以参见前述图1所示的应用场景的描述，这里不再赘述。

广告的多个指标为影响广告曝光量的指标。在本申请实施例中，这多个指标包含该广告的一个或多个平面版图指标，以及其他影响广告曝光量的指标，例如：广告主预算额、广告主出价额、任务竞价排名、定向人群数、广告行业、广告点击率、填充率、展示率等等中的一个或多个。

其中，这多个指标可以存在但不限于以下两种情况：

1）这多个指标可以包括广告主设置的信息

例如，这多个指标可以包括但不限于以下一项或多项：广告行业、广告主出价额、广告主预算额等。

其中，广告行业是指广告主投放的该广告商品所属的行业类型，包括：酒类、汽车、家具等等，广告主出价额是指广告主在投放广告时设置的竞价出价额，广告主预算额是指广告主在投放广告时设置的金额使用上限，如果广告出价额超出该预算额则停止投放广告。

2）这多个指标可以包括广告投放后统计出的信息

例如，这多个指标可以包括但不限于以下一项或多项：定向人群数、广告竞价排名、填充率、展示率等。

其中，定向人群数是指该广告面向的受众群体的人群数量，广告竞价排名是指广告主投放广告后，该广告与其他广告相比之下的竞价排名，填充率是指一段时间内广告的展示数与广告展示机会数的比值，展示率是指一段时间内广告的展示数与广告填充数的比值。

针对这多个指标中包括的平面版图指标，一个平面版图指标表示一个素材在该广告的平面版图中的面积占比。如果该广告的平面版图中包括M个素材，则该广告可以包括M个平面版图指标，M为正整数。

示例性地，图4为本申请实施例提供的确定广告主投放的广告的平面版图指标的方法流程图。

S201.获取该广告的平面版图。

该平面版图为广告主设计的展示给消费者浏览的图片，消费者可以通过该平面版图了解广告主投放的广告的相关信息，例如推销的产品、服务等等。

S202.识别平面版图中的文字，拆解平面版图中的文字素材和背景图片，并计算文字素材对应的平面版图指标P₁。

示例性地，可以利用文字提取技术识别并提取平面版图中的文字素材。

具体地，文字对应的平面版图指标P₁可以通过以下公式1确定：

P₁＝S1/S 公式1

其中，S1表示平面版图中文字素材的面积，S表示整个平面版图的面积。

从公式1可以看出，文字素材对应的平面版图指标P₁表示该文字素材在该广告的平面版图中的面积占比。

S203.识别背景图片中的各个物体素材，计算各个物体素材分别对应的平面版图指标P₂，P₃，……，P_M。

示例性地，可以利用边缘检测的分割技术，识别并划分出背景图片中的各个物体素材。

具体地，物体素材i对应的平面版图指标Pi可以通过以下公式2确定：

Pi＝Si/S 公式2

其中，Si表示平面版图中物体素材i的面积，S表示整个平面版图的面积。

从公式2可以看出，物体素材i对应的平面版图指标表示物体素材i在该广告的平面版图中的面积占比。

从步骤S201-S203可以看出，通过该广告的平面版图可以获得M个平面版图指标。并且，这M个平面版图指标还满足以下公式3：

P₁+P₂+……+P_M＝1 公式3

示例性地，图5示出了对平面版图中包含的多个素材进行划分后计算平面版图指标的示意图。

如图5所示，该广告的平面版图为汽车的宣传图，该平面版图中总共包含三个素材，素材1为文字素材“SPEED！”，可以根据该素材1与整个平面版图的面积的比值，计算该素材1对应的平面版图指标P₁，素材2为汽车素材，可以根据该素材2与整个平面版图的面积的比值，计算该素材2对应的平面版图指标P₂，素材3为沙滩背景素材，可以根据该素材3与整个平面版图的面积的比值，计算该素材3对应的平面版图指标P₃。

在一些实施方式中，可以将从该广告的任务编号，以及从该广告提取到的多个指标的数据，以及对应的曝光量的情况形成一条记录存放到历史投放日志中。示例性地，该曝光量可以是指广告投放一段时间后，在这一段时间内的平均曝光量。本申请实施例对此不作限制。

S102.从这多个指标中确定对曝光量影响最大的K个指标。

具体地，可以根据该广告所属的行业（以下称为同行业）中，已投放的广告中，这些指标以及曝光量之间的关联，来确定当前分析的广告中，对曝光量影响最大的K个指标，达到分析曝光量的目的，其中，K为正整数。

其中，可以生成包含多个节点的根因分析图，来分析对曝光量影响最大的K个指标，其中这多个节点中的根节点对应曝光量，其余节点中，一个节点对应一个指标，该根因分析图描述了各个指标与曝光量之间的关联。

具体关于从确定这K个指标的详细描述可以参见后续图7中的相关内容，这里先不展开。

在一些实施方式中，可以在确定广告主投放的广告的曝光量满足预设条件之后，触发分析曝光量，即从这多个指标中确定对曝光量影响最大的K个指标。

示例性地，该预设条件可以包括以下任意一项或多项：

1）该广告的曝光量下降

进一步地，该预设条件可以是指该广告的曝光量相比于上一周期整体下降超过阈值，例如，该阈值可以是指30%。

2）该广告的曝光量低于阈值

其中，该阈值可以为某一固定值，可以为跟随同行业的广告的曝光量动态变化的值，例如，该阈值可以是指同行业曝光量排名的第30%的广告曝光量的数值。

另外，分析曝光量可以存在以下两种情况：

1）周期性分析曝光量

例如，可以每24小时分析一次曝光量，以便广告主及时调整广告，控制广告的曝光量。

2）根据用户操作触发分析曝光量

也就是说，可以在检测到用户触发分析曝光量的用户操作时，根据该广告的多个指标分析曝光量，根据广告主的需求调整广告，控制广告的曝光量。

可以理解的是，本申请实施例对触发分析曝光量的时机不作限制。

S103.判断这K个指标中是否包含平面版图指标。

判断这K个指标中是否包含平面版图指标，即分析该广告的平面版图对该广告的曝光量的影响是否较大。

如果这K个指标中包括该广告的平面版图指标，则说明该广告的平面版图对该广告的曝光量的影响较大；相反，如果这K个指标中不包括该广告的平面版图指标，则说明该广告的平面版图对该广告的曝光量的影响较小。

其中，如果这K个指标中包含平面版图指标，则可以执行步骤S104。

S104.修改该广告的平面版图。

如果这K个指标中包含平面版图指标，则可以修改该广告的平面版图，进一步优化该广告的平面版图，该广告修改后的曝光量大于修改前的曝光量。这样，可以在分析得到广告的平面版图对曝光量影响较大时，及时调整广告的平面版图，提升该广告的曝光量，同时也解决了广告平面版图设计难的问题，尽可能减少广告主的工作量。

在一些实施方式中，在修改该广告的平面版图之前，可以通过曝光量预估模型确定该广告的最优平面版图指标，进而在修改该广告的平面版图时，可以按照该最优平面版图指标修改平面版图，确定一个或多个素材在平面版图中的面积占比。

可见，本申请实施例提供的广告曝光量分析方法不仅能够分析曝光量，还能给出提升曝光量的具体修改建议，提升用户的体验感。

具体关于曝光量预估模型的描述可以参见后续内容，这里先不展开。

其中，修改该广告的平面版图可以存在以下两种修改方式：

1）修改该广告的平面版图中的一个或多个素材的面积占比

具体地，可以根据该最优平面版图指标修改该广告的平面版图中，一个或多个素材面积占比。

这种情况下，该广告修改后的平面版图中仍然包括修改前的平面版图中的一个或多个素材，但是素材在平面版图中的布局发生了调整。这样，可以小幅度地调整平面版图，在能够优化平面版图的同时，尽量提升该广告的曝光量。

2）替换该广告的平面版图中的素材，并修改替换后的素材的面积占比

其中，可以根据该最优平面版图指标重新挑选该平面版图的素材。这样，可以获得更符合最优平面版图指标的平面版图。

其中，该重新获取的素材可以为用户挑选的素材，也可以为智能根因分析系统自动根据最优平面版图指标查找的素材，本申请实施例对此不作限制。

这种情况下，该广告修改后的平面版图与修改前的平面版图相比，不仅素材发生了变化，素材在平面版图中的布局也发生了调整。这样，可以大幅度地调整平面版图，在提升该广告的曝光量的同时，为广告主提供针对广告版图更具创意的修改思路。

在一些实施方式中，智能根因分析系统可以提供广告主投放广告的用户界面，该用户界面可以展示广告的相关信息，包括广告行业、广告主出价额、广告主预算额、广告平面版图等等。

示例性地，参见图6A，图6A示出了用于广告主投放广告的用户界面10，该用户界面10展示有广告主设置的广告行业，广告主出价额，广告主预算额以及广告平面版图。广告主可以通过下拉选项，选择该广告的广告行业，广告主出价额为单位为元的数值，该广告主出价额可以精确到小数点后两位，广告主预算额为单位为元的数值，该广告主预算额可以精确到小数点后两位。另外，该用户界面10还包括启动竞价任务控件101，该启动竞价任务控件101可用于触发启动该广告的竞价投放。

在一些实施方式中，智能根因分析系统可以显示广告投放后的曝光量。

示例性地，参见图6B，图6B示出了用于展示广告曝光量变化情况的用户界面20。其中，该用户界面20可包括：任务曝光量展示区201、开启定期根因分析控件202、按次主动根因分析控件203。其中，任务曝光量展示区201可用于展示该广告一段时间内的曝光量变化情况，进一步地，该任务曝光量展示区201还可用于展示同行业的广告在相同时间内的曝光量变化情况。开启定期根因分析控件202可用于触发周期性分析曝光量，按次主动根因分析控件203可用于触发一次曝光量分析。

在一些实施方式中，智能根因分析系统可以展示分析曝光量过程中生成的根因分析图，和/或，最优平面版图指标。

示例性地，参见图6C，图6C示出了用于展示根因分析图和最优平面版图指标的用户界面30。其中，该用户界面30可包括曝光量下降根因分析图301，最优平面版图指标302。其中，曝光量下降根因分析图301可用于展示根因分析图，最优平面版图指标302可包括一个或多个平面版图指标。从最优平面版图指标302可以看出，最优平面版图指标302包括三个平面版图指标，其中汽车素材占比为0.3，风景素材占比为0.5，其他素材占比为0.2。

在一些实施方式中，智能根因分析系统可以展示重新根据最优平面版图指标获取的素材，以及该广告修改后的平面版图。

示例性地，参见图6D，图6D示出了用于展示重新根据最优平面版图指标获取的素材，以及修改后的广告平面版图所在的用户界面40。其中，用户界面40可包括素材上传区401，素材合成与导出区402。其中，素材上传区401可用于展示平面版图中可供修改的一个或多个素材来源的图片，智能根因分析系统还可以检测到作用于该素材上传区401的用户操作，更改该一个或多个素材。素材合成与导出区402可用于展示根据素材上传区401中展示的一张或多张图片合成后的平面版图。

可以理解的是，图6A-图6D只是示例性用户界面，不构成对本申请实施例的限制。

下面介绍上述步骤S102的详细过程。

图7示出了从多个指标中确定对曝光量影响最大的K个指标的方法流程图。

S301.生成根因分析图，该根因分析图包含多个节点，这多个节点中的根节点对应曝光量，其余节点中，一个节点对应一个指标。

该根因分析图还包括节点之间的连接关系以及节点之间的因果关系。

其中，节点之间的连接关系为根据该广告的多个指标以及曝光量之间的预设连接关系确定，该预设连接关系可以为开发人员根据经验预先配置得到。该预设连接关系可以存储在智能根因分析系统的预置关系库中。节点之间的因果关系可以根据同行业中已投放的广告的指标和曝光量的数据确定。

具体地，图8为本申请实施例提供的生成根因分析图的详细方法流程图。

S401.利用该广告的多个指标以及曝光量之间的预设连接关系生成因果关系图。

该因果关系图包括多个节点，这多个节点包括曝光量对应的节点以及该广告的多个指标中每个指标对应的节点。该因果关系图还包括节点之间的连接关系，该节点之间的连接关系与节点对应的两个指标之间或指标与曝光量之间的预设连接关系相同。

其中，可以从预置关系图中查找这多个指标以及曝光量之间的预设连接关系。该预设连接关系描述了两个指标，或，指标与曝光量之间的有向连接关系。

例如，假设存在两个指标：定向人群数、广告主出价额，其中定量人群数与广告主出价额之间的预设连接关系可以为广告主出价额指向定向人群数，其中，广告主出价额指向定向人群数的有向连接关系可以是指广告出价额会影响到定向人群数。那么在因果关系图中，广告主出价额对应的节点与定向人群数对应的节点之间，存在广告主出价额对应的节点，指向定向人群数对应的节点的有向连接关系，这时，广告主出价额对应的节点可以看做定向人群数对应的节点的子节点。

另外，示例性地，该广告的多个指标中包含的M个平面版图指标与曝光量之间的预设连接关系可以为，这M个平面版图指标分别指向曝光量。那么，在因果关系图中，这M个平面版图指标对应的M个节点分别与曝光量对应的节点相连，且这M个平面版图指标对应的M个节点分别为曝光量对应的节点的子节点。

也就是说，此时，因果关系图中包含多个节点，以及这多个节点之间的连接关系。

S402.根据同行业中，已投放的广告的指标和曝光量，确定因果关系图中的节点之间的因果关系。

其中，可以从历史投放日志中获取同行业中已投放的广告的指标以及对应的曝光量情况。

具体地，可以将同行业中已投放的广告的两个参数之间的数学运算关系，确定为这两个参数在因果关系图中对应的两个相邻连接的节点之间的因果关系。其中，参数可以是指曝光量或指标。

其中，图9为本申请实施例提供的确定两个参数之间的数学运算关系的方法流程图。

S501.判断在同行业已投放的广告中，这两个参数的数据重合度是否大于阈值。

其中，如果数据重合度大于阈值，则执行步骤S502，即确定这两个参数之间的数学运算关系为相等关系。

例如，假设因果关系图中存在两个相连的节点分别对应的指标为：广告主预算额、任务竞价排名。如果在同行业已投放的广告中，统计出广告主预算额与任务竞价排名的数值的重合度大于70%，则说明这两个指标之间的数学运算关系为相等关系。

另外，如果数据重合度不满足大于阈值，则执行步骤S503，继续确定这两个参数之间的数学运算关系。

S502.确定这两个参数之间的数学运算关系为相等关系。

当这两个参数之间的数学运算关系为相等关系，则这两个参数在因果关系图中对应的两个相邻连接的节点之间的因果关系为相等关系。

S503.判断在同行业已投放的广告中，这两个参数与其他参数是否形成四则运算关系。

其中，该四则运算关系包括：加减关系、乘除关系。其他参数是指已投放的广告包含的一个或多个指标，这一个或多个指标不同于这两个参数中包含的指标。

可见，在判断这两个参数之间是否存在四则运算关系时，可以从其他影响曝光量的参数中查找与这两个参数存在加减关系或乘除关系的参数。如果查找到，则这两个参数，以及查找到的参数之间形成四则运算关系。并且，将该查找到的一个或多个参数加入到因果关系图中形成新的一个或多个节点。

加减关系是指，在同行业已投放的广告中，多个参数的数据存在其中一个参数等于其余多个参数之和的运算关系。乘除关系是指，在同行业已投放的广告中，多个参数存在其中一个参数等于其余多个参数之积的运算关系。

如果这两个参数与其他参数形成四则运算关系，则执行步骤S504，即确定这多个参数之间的数学运算关系为四则运算关系。否则，执行步骤S505，继续判断这两个参数之间的数学运算关系。

S504.确定这多个参数之间的数学运算关系为四则运算关系。

如果这多个参数之间的数学运算关系为四则运算关系，则这多个参数在因果关系图中对应的节点中，其中一个节点与其余节点之间的因果关系均为四则运算关系。

示例性地，针对两个参数，如果在同行业已投放的广告中，这两个参数的数据与其他参数的数据构成加减关系，则这多个参数在因果关系图中对应的多个节点中，其中一个节点与其余节点之间的因果关系均为加减关系。

例如，假设因果关系图中存在两个相连的节点分别对应的参数为：曝光量、定向人群数据。如果在同行业已投放的广告中，统计出曝光量的数值等于定向人群的数值与另一个参数：广告主出价额的数值之和，则说明曝光量、定向人群数以及广告主出价额在因果关系图中对应的节点中，曝光量与定向人群数对应的节点，以及曝光量与广告主出价额对应的节点之间的因果关系均为加减关系。

示例性地，针对两个参数，如果在同行业已投放的广告中，这两个参数的数据与其他参数的数据构成乘除关系，则这多个参数在因果关系图中对应的多个节点中，其中一个节点与其余节点之间的因果关系均为乘除关系。

例如，假设因果关系图中存在两个相连的节点分别对应的参数为：曝光量、定向人群数。如果在同行业已投放的广告中，统计出曝光量的数值等于定向人群数的数值与另一个参数：广告主出价额的数值的乘积，则说明曝光量、定向人群数以及广告主出价额在因果关系图中对应的节点中，曝光量与定向人群数对应的节点，以及曝光量与广告主出价额对应的节点之间的因果关系均为乘除关系。

S505.判断在同行业已投放的广告中，这两个参数是否正负相关。

示例性地，可以通过以下公式4判断两个参数是否正负相关。

公式4

其中，X和Y分别表示这两个参数，

表示X和Y的相关系数，/>

表示X和Y的协方差，/>

表示X的方差，/>

表示Y的方差，r表示相关阈值，示例性地，r为0.5。

从公式4可以看出，当两个参数的相关系数的绝对值大于相关阈值，则这两个参数正负相关。

如果在同行业已投放的广告中，这两个参数正负相关，则执行步骤S506，即确定这两个参数的数学运算关系为相关关系。

S506.确定这两个参数之间的数学运算关系为相关关系。

如果这两个参数之间的数学运算关系为相关关系，则这两个参数在因果关系图中对应的两个相邻节点之间的因果关系为相关关系。

另外，需要注意的是，如果这两个参数不满足正负相关，则这两个参数在因果关系图中对应的两个节点不存在因果关系。

也就是说，此时，因果关系图中包含多个节点，这多个节点之间的连接关系以及这多个节点之间的因果关系。

从步骤S501-S506可以看出，在确定因果关系图中，两个相邻连接的节点之间的因果关系时，可以从同行业已投放的广告中，指标与指标之间，指标与曝光量之间的数学运算关系来确定。

S403.根据因果关系图获得根因分析图，其中，根因分析图中包括因果关系图中部分或全部的节点、部分或全部的连接关系以及部分或全部的因果关系。

具体地，可以通过裁剪因果关系图获得根因分析图，该裁剪可以包括以下一项或多项：

1）删除因果关系图中，节点之间不存在因果关系的连接关系

也就是说，对于两个存在连接关系的节点，如果节点之间不存在因果关系，则删除这两个节点之间的连接关系。

2）删除因果关系图中，满足以下要求的节点

a）与其他节点不存在连接关系的节点，即删除因果关系图中的孤立节点；

b）与曝光量对应的节点不存在直接或间接连接关系的节点。这种情况下，在这些需要删除的节点中，虽然节点之间存在连接关系，但是其中没有与曝光量存在直接或间接连接关系的节点；

c）曝光量对应的节点的先辈节点。这种情况下，曝光量对应的节点可以是某些节点的子节点，删除曝光量所在节点的先辈节点，可以使得曝光量对应的节点变成根节点。

3）删除因果关系图中的部分因果关系

其中，因果关系可包括：相等关系、四则运算关系、相关关系。这些因果关系之间可以存在一定的优先级。示例性地，按照优先级从高到低，因果关系分别为：相等关系、四则运算关系、相关关系。在删除因果关系图中的因果关系时，可以按照该优先级删除因果关系图中，满足以下要求的因果关系：

a）使节点之间的因果关系的数量大于1的因果关系

具体地，如果两个节点之间包含多个因果关系，则根据优先级的高低，保留优先级最高的因果关系，删除其余优先级的因果关系，使两个节点之间仅存在一个因果关系。

例如，如果两个节点之间即存在相等关系，又存在四则运算关系，由于相等关系的优先级高于四则运算关系，因此，删除节点之间的四则运算关系。这样，这两个节点之间仅存在相等关系。

b）节点之间构成回路的因果关系

具体地，如果N个节点之间的因果关系使得这N个节点之间构成回路，则按照优先级从低到高，删除这N个节点之间的因果关系，直到这N个节点之间不构成回路为止。

例如，假设N为3，即假设存在A、B、C三个节点，A与B之间的因果关系为相等关系，B与C之间的因果关系为四则运算关系、C与A之间的因果关系为相关关系，可见，这三个节点之间构成回路，由于相关关系的优先级最低，在删除C与A之间的因果关系后，这三个节点之间不再构成回路。这样，可以仅删除A、B、C这三个节点之间，C与A之间的因果关系。

示例性地，可以按照先删除连接关系、再删除节点、最后删除因果关系的顺序，对因果关系图进行裁剪，从而得到该根因分析图。

S302.根据该根因分析图的节点之间的因果关系，对根因分析图中包含的每一个节点分配贡献度。

除根节点外，其余节点的贡献度用于指示该节点对应的指标对曝光量的贡献大小。贡献度用于指示节点对应的指标对曝光量的影响程度。示例性地，贡献度越大，则说明该指标对曝光量的影响越大，贡献度越小，则说明该指标对曝光量的影响越小。

图10为本申请实施例提供的对根因分析图分配贡献度的方法流程图。

S601.对根因分析图中的根节点设置贡献度。

其中，根因分析图的根节点对应曝光量。示例性地，可以设置根节点的贡献度为1。

应理解，该根节点的贡献度还可以设置为其他值，本申请实施例对此不作限制。

S602.从根因分析图的根节点遍历各个节点，并根据当前遍历的已分配贡献度的节点和其未分配贡献度的子节点之间的因果关系，将当前遍历的节点的贡献度分配给子节点。

其中，在两个节点的连接关系中，子节点为指向的节点，子节点的父节点为被指向的节点。例如，假设存在两个节点，其分别对应的指标为定向人群数和广告主出价额，在根因分析图中，如果广告主出价额对应的节点指向定向人群数对应的节点，则广告主出价额对应的节点为子节点，定向人群数对应的节点为父节点。

以当前遍历的节点为节点A为例，节点A的子节点是指与节点A存在直接连接关系的节点。

其中，根据节点A和节点A的子节点之间不同的因果关系，对子节点分配贡献度时，可以存在以下四种情况：

情况1：若节点A和节点A的子节点中，节点之间的因果关系为相等关系，则将节点A的贡献度直接赋值给节点A的子节点。

具体地，可以按照以下公式5确定子节点的贡献度：

公式5

其中，y可以是指节点A，x可以是指y的一个子节点，x和y之间的因果关系为相等关系。

表示节点x的贡献度，/>

表示节点y的贡献度。

情况2：若节点A和节点A的子节点之间的因果关系为四则运算关系中的加减关系，则按照加减贡献度计算方法将节点A的贡献度分配给节点A的子节点。

具体地，当节点之间的因果关系为四则运算关系中的加减关系时，节点之间的运算关系可以满足以下公式6。

公式6

其中，y表示节点A，

表示节点A的第i个子节点，n表示节点A的子节点的数量。/>

表示在同行业已投放的广告中，节点A对应的参数，在异常时刻的数值与正常时刻的数值的差值，/>

表示在同行业已投放的广告中，节点A的第i个子节点对应的参数，在异常时刻的数值与正常时刻的数值的差值。

由于广告在投放后，其各个参数的数值是动态变化的，正常时刻可以是指变化过程中，数值波动不大的时刻，异常时刻可以是指变化过程中，数值波动较大的时刻。本申请实施例对正常时刻和异常时刻的定义不做限制。

从公式6可以看出，节点之间的因果关系为加减关系，在同行业已投放的广告中，如果节点A对应的指标的数值等于其多个子节点对应的指标的数值之和，则节点A对应的指标的数值变化量也等于其多个子节点对应的指标的数值变化量之后。

根据上述公式6可以推导出以下公式7，通过公式7计算节点A的子节点的贡献度。

公式7

其中，y表示节点A，

表示节点A的第i个子节点，n表示节点A的子节点的数量。/>

表示节点A的贡献度，/>

表示节点A的第i个子节点的贡献度。

从公式7可以看出，按照加减贡献度计算方法计算贡献度时，可以按照子节点中，各个节点对应的参数在异常时刻和正常时刻的变化量，与节点A对应的参数在异常时刻和正常时刻的变化量的比值大小，来划分节点A的贡献度。其中，在节点A的多个子节点中，变化量越大的节点，其分得的贡献度越大，变化量越小的节点，其分得的贡献度越小。

情况3：若节点A和节点A的子节点之间的因果关系为四则运算关系中的乘除关系，则按照乘除贡献度计算方法将节点A的贡献度分配给节点A的子节点。

具体地，当节点之间的因果关系为四则运算关系中的乘除关系时，节点之间的运算关系可以满足以下公式8。

公式8

其中，y表示节点A，

表示节点A的第i个子节点，n表示节点A的子节点的数量。

从公式8可以看出，节点之间的因果关系为乘除关系，在同行业已投放的广告中，节点A对应的指标的数值可以等于其多个子节点对应的指标的数值之积。

根据上述公式8可以推导出以下公式9，通过公式9计算节点A的子节点的贡献度。

公式9/>

其中，

和/>

分别表示在同行业已投放的广告中，节点A的第i个子节点对应的参数，在异常时刻和正常时刻的数值。/>

和/>

分别表示在同行业已投放的广告中，节点A对应的参数，在异常时刻和正常时刻的数值。/>

表示节点A的贡献度，/>

表示节点A的第i个子节点的贡献度。

从公式9可以看出，按照乘除贡献度计算方法计算贡献度时，可以利用对数公式，对节点A以及节点A的子节点对应的参数，在异常时刻和正常时刻的数值进行计算，来划分节点A的贡献度。其中，在节点A的多个子节点中，参数在异常时刻和正常时刻的数值之间的比值越大的节点，其分得的贡献度越大，参数在异常时刻和正常时刻的数值之间的比值越小的节点，其分得的贡献度越小。

情况4：若节点A和节点A的子节点之间的因果关系为相关关系，则按照乘除贝叶斯贡献度计算方法将节点A的贡献度分配给节点A的子节点。

具体地，可以按照以下公式10计算节点A的子节点的贡献度。

公式10

其中，

和/>

分别表示对节点A的子节点x_i在异常时刻和正常时刻的数值进行分桶得到的编号序列，/>

为分桶桶数，该子节点x_i为与节点A存在相关关系的节点，/>

表示对节点A在异常时刻的数值进行分桶得到的编号序列，p(|)为条件概率的计算公式。

从公式10可以看出，按照乘除贝叶斯贡献度计算方法计算贡献度时，可以利用条件概率的计算公式，对节点A以及与节点A存在相关关系的子节点的参数的数值进行计算，来划分节点A的贡献度。其中，节点A的子节点中，参数与节点A对应的参数的相关程度越大的节点，其分得的贡献度越大，参数与节点A对应的参数的相关程度越小的节点，其分得的贡献度越小。

S303.按照贡献度从高到低，对根因分析图中包含的多个节点对应的指标进行排序。

在对根因分析图中包含的每一个节点分配贡献度之后，可以按照贡献度从高到低，对根因分析图中的所有节点对应的指标进行排序。

S304.将排序在前K个的节点对应的指标确定为对曝光量影响最大的K个指标。

示例性地，可以输出贡献度排序在前K的多个指标，若该广告的平面版图涉及的M个平面版图指标中的一个或多个位于该排序的前K个指标内，则说明该广告的平面版图对曝光力量的影响较大。

例如，K为5，按照贡献度从高到低，可以输出对曝光量影响最大的5个指标，如果这5个指标中包含平面版图指标，则说明该广告的平面版图对曝光力量的影响较大。

进一步地，如果排序在前K个的节点对应的指标包括平面版图指标，则可以确定该广告的最优平面版图指标，提升该广告的曝光量。具体可参见后续图12的相关描述。

在本申请实施例中，分析曝光量的广告还可以被称为第一广告，分析该第一广告的曝光量的过程中生成的因果关系图还可以被称为第一因果关系，生成的根因分析图还可以被称为第一根因分析图。

为了便于理解曝光量分析过程，示例性地，图11为本申请实施例提供的生成根因分析图的过程示意图。

其中，图11中（a）示出了利用多个指标，以及这多个指标之间的预设连接关系，生成的因果关系图。如图11中（a）所示，这多个指标可以包括：点击率、广告主出价额、定向人群数、广告主预算额、任务竞价排名、汽车素材占比、风景素材占比、其他素材占比。其中，汽车素材占比、风景素材占比以及其他素材占比为该广告包含的三个平面版图指标。以曝光量与点击率举例来说，曝光量与点击率之间存在预设连接关系，该预设连接关系为点击率指向曝光量，因此，在图11中（a）所示的因果关系图中，点击率所在的节点与曝光量所在的节点之间存在连接关系，且该连接关系为点击率所在的节点指向曝光量所在的节点，点击率所在的节点为曝光量所在的节点的子节点。

之后，可以对图11中（a）所示的因果关系图中，两两节点之间的因果关系进行判定，并对因果关系图进行裁剪，即可得到图11中（b）所示的根因分析图。

如图11中（b）所示，曝光量对应的节点与定向人群数、任务竞价排名、汽车素材占比以及风景素材占比分别对应的节点之间的因果关系均为加减关系，广告主出价额对应的节点与定向人群数对应的节点之间的因果关系为相等关系，广告主预算额对应的节点与任务竞价排名对应的节点之间的因果关系为相关关系。

之后，可以根据图11中（b）所示的根因分析图中，各个节点之间的因果关系，确定节点的贡献度。

如图11中（c）所示，曝光量对应的节点的贡献度为1.0，定向人群数对应的节点的贡献度为0.2，广告主出价额对应的节点的贡献度为0.2，广告主预算额对应的节点的贡献度为0.15，任务竞价排名对应的节点的贡献度为0.2，汽车素材占比对应的节点的贡献度为0.3，风景素材占比对应的节点的贡献度为0.3。

之后，可以对图11中（c）所示的根因分析图中，各个节点的贡献度进行排名，判断排名在前K的节点对应的指标是否包含平面版图指标，实现对曝光量的分析。

下面介绍计算广告的最优平面版图指标的详细内容。

图12为本申请实施例提供的计算广告的最优平面版图指标涉及的方法流程图。

S701.利用多个已知曝光量的广告中的这K个指标训练模型，获得训练好的曝光量预估模型。

其中，该曝光量预估模型可用于利用这K个指标预估曝光量。

示例性地，该模型可以是指逻辑回归网络模型，训练模型的过程实际是指计算逻辑回归网络模型的最优参数的过程。

图13为本申请实施例提供的训练曝光量预估模型的方法流程图。

S801.构建逻辑回归网络模型

具体地，可以利用该K个指标构成特征向量X=（x₁,x₂,…,x_k），将该特征向量X作为逻辑回归网络模型的输入参数，将曝光量

作为逻辑回归网络模型的输出参数，构建得到逻辑回归网络模型为：

公式11

其中，（

）为逻辑回归网络模型需要估计的三个参数，其中，c为权重参数，/>

为斜率参数，b为偏移参数。/>

表示逻辑函数，z为逻辑函数的函数变量。/>

S802.构建逻辑回归网络模型的代价函数

代价函数可以表示为：

公式12

其中，

表示代价函数，m为训练样本数，i为计数标签，/>

表示第i个样本的曝光量预测值，/>

表示第i个样本的曝光量实际值。

S803.在迭代过程中，计算逻辑回归网络模型的最优参数

在迭代过程中，可以利用梯度下降法搜索权重参数c、斜率参数w和偏移参数b的最优值：

公式13

其中，t为迭代次数，优选地，t为30，a为学习率，优选地，a为0.001。

具体地，在迭代过程中，可以将多个已知曝光量的广告中的这K个指标输入到构建好的逻辑回归网络模型中，通过调整权重参数c、斜率参数w和偏移参数b的数值，使得逻辑回归网络模型预估的曝光量与实际已知的曝光量的差值小于阈值时，得到该权重参数c、斜率参数w和偏移参数b的最优值。

S804.将最优参数代入构建的逻辑回归网络模型，获得曝光量预估模型

S702.控制该K个指标中平面版图指标之外的指标的数值，为该广告的指标的数值并保持不变，调整K个指标中的一个或多个素材面积占比的数值大小，使得该曝光量预估模型预估的曝光量达到最大，该广告的最优平面版图指标包括曝光量预估模型的输出达到最大值时，该曝光量预估模型输入的一个或多个平面版图指标。

具体地，可以固定K个指标中平面版图指标之外的指标的数值，将这些数值设置为该广告的相应指标的数值，调整X=（x₁,x₂,…,x_k）中的平面版图指标的数值，计算曝光量的预估值

：

公式14

其中，

为K个指标中包含的t个平面版图指标，/>

。优选地，在调整平面版图指标的数值时，/>

的搜索步长为0.001。

也就是说，当曝光量预估模型输出的曝光量预估值

达到最大时，该曝光量预估模型输入的/>

即为该广告的最优平面版图指标中包含的t个指标。

总的来说，本申请实施例提供的广告曝光量分析方法，能够结合广告的平面版图涉及的相关指标来分析曝光量，使广告曝光量的分析更加完善、准确，并且，当影响曝光量较大的因素包含广告的平面版图涉及的相关指标时，还可以进一步计算出这些指标的最优值，尽可能增大广告主投放的广告的曝光量，也减少了广告主手动设计广告的平面版图的麻烦，提升了用户的体验感。

图14示出了电子设备100的硬件结构示意图。

电子设备100可以是手机、平板电脑、桌面型计算机、膝上型计算机、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机（ultra-mobile personal computer，UMPC）、上网本，以及蜂窝电话、个人数字助理（personal digital assistant，PDA）、增强现实（augmentedreality，AR）设备、虚拟现实（virtual reality，VR）设备、人工智能(artificialintelligence, AI)设备、可穿戴式设备、车载设备、智能家居设备和/或智慧城市设备，本申请实施例对该电子设备的具体类型不作特殊限制。

在本申请实施例中，上述提及的广告曝光量分析方法可以通过电子设备100来实现，示例性地，电子设备100可以包含上述提及的智能根因分析系统的所有模块，实现智能根因分析系统的所有功能。

电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

在一些实施例中，处理器110可用于获取广告中，影响曝光量的各个指标，从这多个指标中确定对曝光量影响最大的一个或多个指标，并在这一个或多个指标包含平面版图指标的情况下，确定该广告的最优平面版图指标，根据该最优平面版图指标修改该广告的平面版图。

控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。

电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号解调以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。

电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)。显示面板还可以采用有机发光二极管(organiclight-emitting diode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light emitting diode，AMOLED)，柔性发光二极管(flexlight-emitting diode，FLED)，miniled，microled，micro-oled，量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes，QLED)等制造。在一些实施例中，电子设备可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

在一些实施例中，显示屏194可用于显示分析曝光量时生成的根因分析图，广告主实现广告投放的交互界面，广告投放后的曝光量变化情况，以及修改前和修改后的平面版图等等。具体可以参见前述提及的图6A-图6D所示的用户界面。

电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

内部存储器121可以包括一个或多个随机存取存储器（random access memory，RAM ）和一个或多个非易失性存储器（non-volatile memory，NVM）。

随机存取存储器可以包括静态随机存储器（static random-access memory，SRAM）、动态随机存储器（dynamic random access memory，DRAM）、同步动态随机存储器（synchronous dynamic random access memory, SDRAM）、双倍资料率同步动态随机存取存储器（double data rate synchronous dynamic random access memory, DDR SDRAM，例如第五代DDR SDRAM一般称为DDR5 SDRAM）等；非易失性存储器可以包括磁盘存储器件、快闪存储器（flash memory）。

快闪存储器按照运作原理划分可以包括NOR FLASH、NAND FLASH、3D NAND FLASH等，按照存储单元电位阶数划分可以包括单阶存储单元（single-level cell,SLC）、多阶存储单元（multi-level cell,MLC）、三阶储存单元（triple-level cell, TLC）、四阶储存单元（quad-level cell, QLC）等，按照存储规范划分可以包括通用闪存存储（英文：universal flash storage，UFS）、嵌入式多媒体存储卡（embeddedmultimediaCard，eMMC）等。

随机存取存储器可以由处理器110直接进行读写，可以用于存储操作系统或其他正在运行中的程序的可执行程序（例如机器指令），还可以用于存储用户及应用程序的数据等。

非易失性存储器也可以存储可执行程序和存储用户及应用程序的数据等，可以提前加载到随机存取存储器中，用于处理器110直接进行读写。

在一些实施例中，内部存储器121可用于存储广告的多个指标，以及这多个指标之间的预设连接关系，以及各个行业中，已投放的广告的平面版图、各个指标的数据以及曝光量的情况等等。

外部存储器接口120可以用于连接外部的非易失性存储器，实现扩展电子设备100的存储能力。外部的非易失性存储器通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部的非易失性存储器中。

电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。

扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。

受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。

麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。

耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA)标准接口。

压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。

气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。

磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。

加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。

距离传感器180F，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。

接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。

环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。

指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。

温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。

触摸传感器180K，也称“触控器件”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。

骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。

指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。

电子设备可以是搭载iOS、Android、Microsoft或者其它操作系统的便携式终端设备，例如手机、平板电脑、可穿戴设备等，还可以是具有触敏表面或触控面板的膝上型计算机（Laptop）、具有触敏表面或触控面板的台式计算机等非便携式终端设备。电子设备100的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本发明实施例以分层架构的Android系统为例，示例性说明电子设备100的软件结构。

图15是本申请实施例提供的电子设备100的软件结构框图。

分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android Runtime)和系统库，以及内核层。

应用程序层可以包括一系列应用程序包。

如图15所示，应用程序层可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。

如图15所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。

视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。

电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。

Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android Runtime负责安卓系统的调度和管理。

核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。

应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，二维图形引擎(例如：SGL)等。

表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了二维和三维图层的融合。

媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如: MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。

三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。

二维图形引擎是二维绘图的绘图引擎。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。

下面结合捕获拍照场景，示例性说明电子设备100软件以及硬件的工作流程。

当触摸传感器180K接收到触摸操作，相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标，触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是触摸单击操作，该单击操作所对应的控件为相机应用图标的控件为例，相机应用调用应用框架层的接口，启动相机应用，进而通过调用内核层启动摄像头驱动，通过摄像头193捕获静态图像或视频。

应理解，上述方法实施例中的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本申请实施例所公开的方法步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

本申请还提供一种电子设备，该电子设备可以包括：存储器和处理器。其中，存储器可用于存储计算机程序；处理器可用于调用所述存储器中的计算机程序，以使得该电子设备执行上述任意一个实施例中电子设备100执行的方法。

本申请还提供了一种芯片系统，所述芯片系统包括至少一个处理器，用于实现上述任一个实施例中电子设备100执行的方法中所涉及的功能。

在一种可能的设计中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器用于保存程序指令和数据，存储器位于处理器之内或处理器之外。

该芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。

可选地，该芯片系统中的处理器可以为一个或多个。该处理器可以通过硬件实现也可以通过软件实现。当通过硬件实现时，该处理器可以是逻辑电路、集成电路等。当通过软件实现时，该处理器可以是一个通用处理器，通过读取存储器中存储的软件代码来实现。

可选地，该芯片系统中的存储器也可以为一个或多个。该存储器可以与处理器集成在一起，也可以和处理器分离设置，本申请实施例并不限定。示例性地，存储器可以是非瞬时性处理器，例如只读存储器ROM，其可以与处理器集成在同一块芯片上，也可以分别设置在不同的芯片上，本申请实施例对存储器的类型，以及存储器与处理器的设置方式不作具体限定。

示例性地，该芯片系统可以是现场可编程门阵列（field programmable gatearray，FPGA），可以是专用集成芯片（application specific integrated circuit，ASIC），还可以是系统芯片（system on chip，SoC），还可以是中央处理器（central processorunit，CPU），还可以是网络处理器（network processor，NP），还可以是数字信号处理电路（digital signal processor，DSP），还可以是微控制器（micro controller unit，MCU），还可以是可编程控制器（programmable logic device，PLD）或其他集成芯片。

本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序（也可以称为代码，或指令），当所述计算机程序被运行时，使得计算机执行上述任一个实施例中电子设备100任意一个执行的方法。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序（也可以称为代码，或指令）。当所述计算机程序被运行时，使得计算机执行上述任一个实施例中电子设备100任意一个执行的方法。

应理解，本申请实施例中的处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器（digitalsignal processor，DSP）、专用集成电路（AP 800plication specific integratedcircuit，ASIC）、现场可编程门阵列（field programmable gate array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

另外，本申请实施例还提供一种装置。该装置具体可以是组件或模块，该装置可包括相连的一个或多个处理器和存储器。其中，存储器用于存储计算机程序。当该计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得装置执行上述各方法实施例中的方法。

其中，本申请实施例提供的装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法。因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

本申请的各实施方式可以任意进行组合，以实现不同的技术效果。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如同轴电缆、光纤、数字用户线）或无线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质（例如固态硬盘（solidstate disk，SSD））等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括：ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。

总之，以上所述仅为本发明技术方案的实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡根据本发明的揭露，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种广告曝光量分析方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：

获取第一广告的多个指标，所述多个指标包括一个或多个平面版图指标，其中，一个所述平面版图指标表示一个素材在所述第一广告的平面版图中的面积占比；

从所述多个指标中确定对所述第一广告的曝光量影响最大的K个指标，K为正整数；

在所述K个指标包含所述平面版图指标的情况下，控制所述K个指标中除所述平面版图指标之外的指标的数值，为所述第一广告中的所述指标的数值，并保持不变，通过调整所述K个指标中，一个或多个平面版图指标的数值大小，使得曝光量预估模型预估的曝光量达到最大，确定所述第一广告的最优平面版图指标；其中，所述最优平面版图指标包括所述曝光量预估模型预估的曝光量数值最大时，所述曝光量预估模型输入的所述一个或多个平面版图指标；所述曝光量预估模型为根据多个已知曝光量的广告的所述K个指标训练得到；

显示所述第一广告的最优平面版图指标；

获取用户更改的一个或多个素材；

修改所述第一广告的平面版图，修改后的所述第一广告的平面版图中，所述用户更改的一个或多个素材的面积占比为所述第一广告的最优平面版图指标，所述第一广告修改后的曝光量大于修改前的曝光量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个指标还包括以下一个或多个：广告主预算额、广告主出价额、任务竞价排名、定向人群数、广告行业、广告点击率、填充率、展示率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述多个指标中确定对所述第一广告的曝光量影响最大的K个指标之前，所述方法还包括：

确定所述第一广告的曝光量下降，和/或，所述第一广告的曝光量低于阈值。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，从所述多个指标中确定对所述第一广告的曝光量影响最大的K个指标，具体包括：

生成第一根因分析图，所述第一根因分析图包含多个节点，所述多个节点中的根节点对应曝光量，其余节点中，一个节点对应一个指标；

对所述第一根因分析图中包含的每一个节点分配贡献度，其中，贡献度用于指示节点对应的指标对曝光量的影响程度；

将所述第一根因分析图中包含的按照贡献度从高到低，排序在前K个的节点对应的指标确定为所述K个指标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，生成第一根因分析图，具体包括：

生成第一因果关系图；所述第一因果关系图包括多个节点以及节点之间的连接关系，所述多个节点包括曝光量对应的节点以及所述多个指标中的每个指标对应的节点，节点之间的连接关系为根据所述多个指标以及曝光量之间的预设连接关系确定；

根据所述第一广告所属行业中已投放的广告的指标和曝光量，确定所述第一因果关系图中的节点之间的因果关系，其中，所述第一因果关系图中，相邻连接的两个节点之间的因果关系，为所述两个节点在所述已投放的广告中分别对应的参数之间的数学运算关系，所述参数是指曝光量或指标；

根据所述第一因果关系图获得所述第一根因分析图，其中，所述第一根因分析图包括所述第一因果关系图中部分或全部的节点、部分或全部的连接关系以及部分或全部的因果关系。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第一根因分析图中包含的每一个节点分配贡献度，具体包括：

对所述第一根因分析图中的根节点设置贡献度；

从所述第一根因分析图中的根节点遍历各个节点，并根据当前已分配贡献度的节点和未分配贡献度的子节点之间的因果关系，将当前节点的贡献度分配给所述子节点。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示所述第一根因分析图。

8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，一个或多个处理器，以及一个或多个程序；所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个程序时，使得所述电子设备实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

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