CN116126932A - 一种物资供应链的数据分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种物资供应链的数据分析方法及装置。在执行所述方法时，首先根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系，建立采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的关联数据集；然后将关联数据集中的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的相应字段的字段值进行比较，得到比较结果；最后展示比较结果不满足预设条件的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据。这样，通过根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系建立关联数据集，可以实现对采购环节和合同环节的数据进行关联分析，使得数据分析结果更具有全局性，提高了供应链业务运行质量和效率。

Description

一种物资供应链的数据分析方法及装置

技术领域

本申请涉及供应链运营技术领域，尤其涉及一种物资供应链的数据分析方法及装置。

背景技术

电网物资的供应链数据分析，是指以供应链业务平台采集的供应链运营数据为基础，针对供应链运营的业务需求，对供应链运营各环节的数据进行统计、分析，为运营分析决策、资源优化配置、风险监控预警、数据资产应用、应急调配指挥等工作提供数据支撑。

现有技术中通常依据单个环节的业务规则对单个业务环节的数据进行分析；而采购数据和合同数据是供应链中的不同业务环节的数据，具有很大的关联性，现有技术的方案无法实现对供应链中不同业务环节的数据进行整体的数据分析，使得分析得到的数据结果可靠性不高，不利于供应链业务运行质量和效率的提升。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种物资供应链的数据分析方法及装置，旨在解决现有技术中无法实现对供应链中不同业务环节的数据进行整体的数据分析的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种物资供应链的数据分析方法，所述方法包括：

根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系，建立所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据的关联数据集；

将关联数据集中的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据的相应字段的字段值进行比较，得到比较结果；

展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据。

可选的，所述采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系的建立方法，具体包括：

获取采购环节的业务数据中的第一关键字段；

利用所述第一关键字段标识所述采购环节的业务数据；

获取合同环节的业务数据中的第二关键字段；

利用所述第二关键字段标识所述合同环节的业务数据；

利用所述第一关键字段和所述第二关键字段建立所述采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系。

可选的，在所述展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据之后，所述方法还包括：

发出所述比较结果异常的提示信息。

可选的，所述展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据，具体包括：

以图表的形式展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据。

可选的，在所述展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据之后，所述方法还包括：

对所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据进行注释与解读；

生成数据分析报告。

第二方面，本申请实施例提供了一种物资供应链的数据分析装置，所述装置包括：建立模块、比较模块及展示模块；

所述建立模块，用于根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系，建立所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据的关联数据集；

所述比较模块，用于将关联数据集中的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据的相应字段的字段值进行比较，得到比较结果；

所述展示模块，用于展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据。

可选的，所述建立模块具体包括：第一获取单元、第一标识单元、第二获取单元、第二标识单元及建立单元；

所述第一获取单元，具体用于获取采购环节的业务数据中的第一关键字段；

所述第一标识单元，具体用于利用所述第一关键字段标识所述采购环节的业务数据；

所述第二获取单元，具体用于获取合同环节的业务数据中的第二关键字段；

所述第二标识单元，具体用于利用所述第二关键字段标识所述合同环节的业务数据；

所述建立单元，具体用于利用所述第一关键字段和所述第二关键字段建立所述采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系。

可选的，所述装置还包括提示模块，在展示模块展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据之后，所述提示模块具体用于：

发出所述比较结果异常的提示信息。

可选的，所述展示模块具体用于：

以图表的形式展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据。

可选的，所述装置还包括：注解模块及报告生成模块；

在所述展示模块展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据之后，所述注解模块，具体用于对所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据进行注释与解读；

所述报告生成模块，具体用于生成数据分析报告。

本申请提供了一种物资供应链的数据分析方法及装置。在执行所述方法时，首先根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系，建立采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的关联数据集；然后将关联数据集中的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的相应字段的字段值进行比较，得到比较结果；最后展示比较结果不满足预设条件的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据。这样，通过根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系建立关联数据集，可以实现对采购环节和合同环节的数据进行关联分析，使得数据分析结果更具有全局性，提高了供应链业务运行质量和效率。

附图说明

为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供一种物资供应链的数据分析方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种物资供应链的数据分析装置的结构示意图。

具体实施方式

电网物资的供应链数据分析，是指以供应链业务平台采集的供应链运营数据为基础，针对供应链运营的业务需求，对供应链运营各环节的数据进行统计、分析，为运营分析决策、资源优化配置、风险监控预警、数据资产应用、应急调配指挥等工作提供数据支撑。

针对电网物资供应链的采购数据与合同数据运营分析，在相关技术中，主要方法有：

(1)采购数据运营分析：针对需求提报、计划审查、发标/投标、开标、评标、定标等业务环节的数据，依据单个环节的业务规则、统计逻辑、分析需求等，对单个业务环节的采购数据开展运营分析，根据分析与统计结果，为需求预测、批次安排、采购策略制定等业务环节提供数据支撑。

(2)合同数据运营分析：针对合同签约、履约执行、物流配送、合同结算等业务环节的数据，依据单个环节的业务规则、统计逻辑、分析需求等，对单个业务环节的采购数据开展运营分析，根据分析与统计结果，为合同在线监控、物流配送、供应商管理等业务环节提供数据支撑。

由于电网物资供应链存在物资品类多、协同环节多、效率要求高，现有的电网物资供应链中采购数据与合同数据运营分析方法存在以下问题：

(1)采购和合同处于供应链的不同业务环节，但是这两个环节的业务和数据密切关联。针对采购或者合同的单个业务环节开展的运营分析，无法对存在关联的不同业务环节的数据进行整体运营分析。

(2)电网物资由于其业务特点，存在不同的采购实施模式。例如集中采购，将采购目录内的货物、工程和服务纳入集中采购范围并组织实施采购。对集中采购，存在采购环节与合同环节的主体不同、数量不同的情况，现有方法无法开展整体分析。

(3)电网物资为保障供应效率，存在批次采购、协议库存采购等采购组织形式。例如，批次采购根据采购结果签订合同，并按合同完成履约结算；协议库存采购通过集中采购确定供应商、采购数量和采购金额，根据实际需求，分批或分期要求供应商按照规定时间提供相应数量的产品，并分批或分期结算货款。现有方法无法针对采购组织形式之间的差异开展具体的分析。也就是现有技术的方案无法实现对供应链中不同业务环节的数据进行整体的数据分析，使得分析得到的数据结果可靠性不高，不利于供应链业务运行质量和效率的提升。

有鉴于此，本申请实施例提供一种物资供应链的数据分析方法，首先根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系，建立采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的关联数据集；然后将关联数据集中的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的相应字段的字段值进行比较，如此可以实现对采购环节和合同环节的数据进行关联分析，使得数据分析结果更具有全局性，提高了供应链业务运行质量和效率。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，图1为本申请实施例提供一种物资供应链的数据分析方法流程图，包括以下步骤：

S101、根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系，建立采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的关联数据集。

首先介绍下本发明中建立采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系的方法：

首先获取采购环节的业务数据中的第一关键字段；利用第一关键字段标识采购环节的业务数据。例如，从发标/投标、开标、评标、定标等采购环节汇集业务数据，并对业务数据进行分析，分析后提取关键字段，实现对采购业务数据的标识。其中，关键字段应具备唯一性、全流程性，根据此关键字段，实现对采购各个环节数据的关联。例如，将发标/投标、开标、评标、定标等采购环节的业务数据汇集为一条数据，包含字段为采购标包编号、采购标包名称、发标时间、投标供应商数量、投标供应商名称、开标时间、评标时间、中标供应商、中标通知书发布时间。经过对关键字段的唯一性、全流程性筛选，选取采购标包编号为第一关键字段，该字段可以唯一标识一条采购业务数据。

然后获取合同环节的业务数据中的第二关键字段；利用所述第二关键字段标识所述合同环节的业务数据。例如，从合同签约、履约执行、物流配送、合同结算等合同环节汇集业务数据，并对业务数据进行分析，分析后提取关键字段，实现对合同业务数据的标识。其中，关键字段应具备唯一性、全流程性，根据此关键字段，实现对合同各个环节数据的关联。例如，将合同签约、履约执行、物流配送、合同结算等合同环节的业务数据汇集为一条数据，包含合同编号、合同名称、合同签订时间、合同签约供应商、合同金额、发票金额、支付金额。经过对关键字段的唯一性、全流程性筛选，选取合同编号为第二关键字段，该字段可以唯一标识一条合同业务数据。

利用所述第一关键字段和所述第二关键字段建立所述采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系。例如，对标识后的采购业务数据、合同业务数据进行关联分析。提取采购业务数据、合同业务数据的关键字段，首先基于业务规则，判断关键字段是否会出现缺失、默认值、零值等情况。然后对字段的业务含义进行分析，根据业务环节的时间顺序，提取出可对全业务环节进行跟踪的一个字段或者多个字段的组合。其次对可以跟踪业务环节的一个字段或者多个字段的组合进行综合评估，选取具备唯一性、业务含义明确的字段或字段的组合，作为建立业务数据、合同业务数据关联关系的规则。例如，对采购数据、合同数据的字段进行业务分析后，选取出“采购标段编号+合同编号”的组合，作为对采购合同数据进行关联的关键字段，该字段组合需要建立起采购标段编号与合同编号之间的映射，因此建立采购标段编号与合同编号的关联规则，即建立采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系。该关联关系f用公式描述如下：

{π₁,π₂,...,π_M}＝f({x₁,x₂,...,x_n},{y₁,y₂,...,y_n})，其中，{x₁,x₂,...,x_n}表示采购业务数据集合，{y₁,y₂,...,y_n}表示合同业务数据集合，{π₁,π₂,...,π_M}表示经过关联关系规则映射后，得到的采购、合同关联数据集合。

可以将此数据关联关系规则作为计算规则进行保存，用于对新增的分析数据自动建立关联关系。在电网物资供应链中采购与合同的运营分析中，应用此规则，建立起关联数据集。

根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系，可以将某一采购标段编号采购结果对应的合同数据全部关联至该采购标段编号，由此每条采购数据可以得到包含采购标包编号、采购标包名称、发标时间、投标供应商数量、投标供应商名称、开标时间、评标时间、中标供应商、中标通知书发布时间、合同编号、合同名称、合同签订时间、合同签约供应商、合同金额、发票金额、支付金额的数据集，即为采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的关联数据集。每条采购数据得到的数据集由采购标包编号进行标识，数据集内的每条数据由“采购标段编号+合同编号”的组合进行标识。

S102、将关联数据集中的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的相应字段的字段值进行比较，得到比较结果。

针对建立的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的关联数据集，根据业务需求，建立分析模型，将关联数据集中的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的相应字段的字段值进行比较。例如，根据关联后得到的包含采购标包编号、采购标包名称、发标时间、投标供应商数量、投标供应商名称、开标时间、评标时间、中标供应商、中标通知书发布时间、合同编号、合同名称、合同签订时间、合同签约供应商、合同金额、发票金额、支付金额的数据集，计算发标时间、开标时间、评标时间、中标通知书发布时间、合同签订时间之间的时间间隔，并对时间间隔与阈值之间进行比对，得到比较结果，根据比较结果判断时间间隔是否符合业务规则要求。进一步，可以对各时间间隔的分布进行分析，得到时间间隔的分布规律。

具体比较的方法可以采用以下几种：

(1)阈值分析

判定关联数据集合中，某项关联后的字段是否超过阈值，其中阈值可以为提前设置的常数项，或者经关联运算后得到的变量，用A表示：

判定关联数据集合中，某项或某几项关联后的字段经运算后是否超过阈值：

其中，f表示加、减、乘、除四则运算，线性多项式、非线性多项式函数，以及经过聚类、分类回归运算得到的映射函数。

(2)统计分析

统计关联数据集合中，某项关联后的字段的某个属性的和：

判定关联数据集合中，某项或某几项关联后字段的属性经运算后的和：

其中，f表示加、减、乘、除四则运算，线性多项式、非线性多项式函数，以及经过聚类、分类回归运算得到的映射函数。

S103、展示比较结果不满足预设条件的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据。

经过步骤S102的运营分析，得到一系列的分析结果，包括数值、超出阈值的清单等。对分析结果进行进一步的解析，得到业务人员可以理解、应用的分析结果。例如，根据发标时间、开标时间、评标时间、中标通知书发布时间、合同签订时间之间的时间间隔，并对时间间隔与阈值之间进行比对，得到时间间隔与阈值之间的对比结果，展示比较结果不满足预设条件的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据。

本申请实施例提供的一种物资供应链的数据分析方法，首先根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系，建立采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的关联数据集；然后将关联数据集中的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的相应字段的字段值进行比较，得到比较结果；最后展示比较结果不满足预设条件的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据。这样，通过根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系建立关联数据集，可以实现对采购环节和合同环节的数据进行关联分析，使得数据分析结果更具有全局性，提高了供应链业务运行质量和效率。

进一步地，本申请可选的实施例，在展示比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据之后，还可以发出比较结果异常的提示信息。例如，将时间间隔与阈值之间的对比结果，与业务规则进行对比，判定是否存在采购环节、合同环节的时间间隔不符合要求的情况。根据情况发生的环节，将数据清单还原为采购数据清单、合同数据清单，对于采购数据，提取采购标包编号、采购标包名称、发标时间、开标时间、评标时间、中标供应商、中标通知书发布时间为关键字段形成清单，对于合同数据，提取合同编号、合同名称、合同签订时间、合同签约供应商、合同金额为关键字段形成清单。将清单发送给对应业务环节的负责人员，并进行时间间隔预警提示。如此可以提示用户不符合业务规则的数据，并方便用户查看不符合业务规则的业务数据明细。

进一步地，本申请可选的实施例，可以采用图标的形式展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据。例如，将时间间隔与阈值之间的对比结果进行统计，分别得到时间间隔不符合要求的采购数据、合同数据的数量，并进一步分析情况发送的时间、单位等，通过数据表格，对时间、单位的分布情况进行展示；通过柱形图，对各单位的发生数量进行展示；通过扇形图，对发生数量与总体数据的占比进行展示；通过曲线图，对发生数量的时间趋势进行展示。如此可以将发生异常的数据进行更加直观的展示，有利于用户快速掌握异常的数据情况，以便提高用户处理异常数据的效率。

进一步地，本申请可选的实施例，还可以对比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据进行注释与解读；并生成数据分析报告。例如，对关键统计数字进行业务注释与解读，并对数据清单按照业务维度进行再统计，得到电网物资供应链中采购与合同的运营分析报告。例如，将时间间隔与阈值之间的对比结果进行统计，分别得到时间间隔不符合要求的采购数据、合同数据的数量，对时间、单位的分布情况，各单位的发生数量，发生数量与总体数据的占比，发生数量的时间趋势进行释义、解读，形成数据分析报告。如此，可以进一步方便用户了解采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据的情况。

参见图2，图2为本申请实施例提供的一种物资供应链的数据分析装置的结构示意图，该装置包括：建立模块201、比较模块202及展示模块203；

所述建立模块201，用于根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系，建立所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据的关联数据集。

所述比较模块202，用于将关联数据集中的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据的相应字段的字段值进行比较，得到比较结果。

所述展示模块203，用于展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据。

本申请实施例提供的一种物资供应链的数据分析装置，用于执行对应的方法。执行该方法的过程中，首先根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系，建立采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的关联数据集；然后将关联数据集中的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据的相应字段的字段值进行比较，得到比较结果；最后展示比较结果不满足预设条件的采购环节的业务数据与合同环节的业务数据。这样，通过根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系建立关联数据集，可以实现对采购环节和合同环节的数据进行关联分析，使得数据分析结果更具有全局性，提高了供应链业务运行质量和效率。

进一步地，本申请可选的实施例，所述建立模块201具体包括：第一获取单元、第一标识单元、第二获取单元、第二标识单元及建立单元；

所述第一获取单元，具体用于获取采购环节的业务数据中的第一关键字段；所述第一标识单元，具体用于利用所述第一关键字段标识所述采购环节的业务数据；所述第二获取单元，具体用于获取合同环节的业务数据中的第二关键字段；所述第二标识单元，具体用于利用所述第二关键字段标识所述合同环节的业务数据；所述建立单元，具体用于利用所述第一关键字段和所述第二关键字段建立所述采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系。

进一步地，本申请可选的实施例，所述装置还包括提示模块，在展示模块展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据之后，所述提示模块具体用于：

发出所述比较结果异常的提示信息。

进一步地，本申请可选的实施例，所述展示模块203具体用于：

以图表的形式展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据。

进一步地，本申请可选的实施例，所述装置还包括：注解模块及报告生成模块；

在所述展示模块展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据之后，所述注解模块，具体用于对所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据进行注释与解读；所述报告生成模块，具体用于生成数据分析报告。

本申请实施例中提到的“第一”、“第二”等名称中的“第一”、“第二”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一、第二。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器(英文：read-only memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅是本申请示例性的实施方式，并非用于限定本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种物资供应链的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系，建立所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据的关联数据集；

将关联数据集中的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据的相应字段的字段值进行比较，得到比较结果；

展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系的建立方法，具体包括：

获取采购环节的业务数据中的第一关键字段；

利用所述第一关键字段标识所述采购环节的业务数据；

获取合同环节的业务数据中的第二关键字段；

利用所述第二关键字段标识所述合同环节的业务数据；

利用所述第一关键字段和所述第二关键字段建立所述采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据之后，所述方法还包括：

发出所述比较结果异常的提示信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据，具体包括：

以图表的形式展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据之后，所述方法还包括：

对所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据进行注释与解读；

生成数据分析报告。

6.一种物资供应链的数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：建立模块、比较模块及展示模块；

所述建立模块，用于根据采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系，建立所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据的关联数据集；

所述比较模块，用于将关联数据集中的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据的相应字段的字段值进行比较，得到比较结果；

所述展示模块，用于展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述建立模块具体包括：第一获取单元、第一标识单元、第二获取单元、第二标识单元及建立单元；

所述第一获取单元，具体用于获取采购环节的业务数据中的第一关键字段；

所述第一标识单元，具体用于利用所述第一关键字段标识所述采购环节的业务数据；

所述第二获取单元，具体用于获取合同环节的业务数据中的第二关键字段；

所述第二标识单元，具体用于利用所述第二关键字段标识所述合同环节的业务数据；

所述建立单元，具体用于利用所述第一关键字段和所述第二关键字段建立所述采购环节的业务数据与合同环节的业务数据之间的关联关系。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括提示模块，在展示模块展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据之后，所述提示模块具体用于：

发出所述比较结果异常的提示信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述展示模块具体用于：

以图表的形式展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：注解模块及报告生成模块；

在所述展示模块展示所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据之后，所述注解模块，具体用于对所述比较结果不满足预设条件的所述采购环节的业务数据与所述合同环节的业务数据进行注释与解读；

所述报告生成模块，具体用于生成数据分析报告。

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