CN116126490A - 资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取第一调度请求，根据第一决策树模型确定第一调度请求是否产出了直接项目；在产出了直接项目且直接项目的项目反馈结果的预测值大于第一阈值时，确定第一调度请求的项目反馈结果的预测值为产出的直接项目的项目反馈结果的预测值；在没有产出直接项目或者调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于第一阈值时；确定第一调度请求是否产出了关联项目，若是，则确定第一调度请求的项目反馈结果的预测值为关联项目的项目反馈结果的预测值；根据目标资源请求队列中每个调度请求的项目反馈结果的预测值对目标资源进行调度。采用本申请能够提高目标资源的利用率。

Description

资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在进行资源调度时，通常的做法是：收到调度请求就为调度请求分配所需的目标资源，当收到多个调度请求时，按照收到调度请求的顺序，依次提供所需的目标资源。

由于不同的调度请求带来的收益不同，有的调度请求会产出直接项目、有的调度请求会带来关联项目，带来的收益小，有的调度请求带来的收益大。在调度请求的数量较多且目标资源有限时，根据调度请求的顺序调度目标资源的方法，不能实现目标资源收益的最大化，因此，如何提高目标资源的利用率是亟需解决的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高目标资源利用率、获取更大收益的资源调度方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种资源调度方法，包括：所述方法包括：

从目标资源请求队列中获取第一调度请求；所述目标资源请求队列包括多个调度请求，所述第一调度请求是所述目标资源请求队列中的任一调度请求；

根据第一决策树确定所述第一调度请求是否产出了直接项目；

在确定所述第一调度请求产出了直接项目时，根据第二决策树确定所述第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值，在所述第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值大于第一阈值时，将所述第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值作为所述第一调度请求的项目反馈结果的预测值；

在确定所述第一调度请求没有产出直接项目、或者在确定所述第一调度请求产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于所述第一阈值时，根据第三决策树确定所述第一调度请求是否产出了关联项目；在确定所述第一调度请求产出了关联项目时，根据第四决策树确定所述第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值，并将所述第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值作为所述第一调度请求的项目反馈结果的预测值；

根据所述目标资源请求队列中每个调度请求的项目反馈结果的预测值对所述目标资源进行调度。

其中，项目反馈结果的预测值可以是项目产出的收益、带来的盈利等，可以用具体的数值来表示，也可以用级别来表示，这里不做限定。

在其中一个实施例中，所述第一决策树通过对历史数据中的多个调度请求进行模型训练后得到；所述第一决策树由第一特征属性集合中的特征属性作为结点；所述第一决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了直接项目；所述第一特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出直接项目相关的特征属性。

在其中一个实施例中，所述第二决策树通过对历史数据中产出了直接项目的多个调度请求进行模型训练后得到；所述第二决策树由第二特征属性集合中的特征属性作为结点，所述第二决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求产出的直接项目的项目反馈结果，所述第二决策树的末端结点包括调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值；所述第二特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的直接项目的项目反馈结果相关的特征属性。

在其中一个实施例中，所述第三决策树通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于所述第一阈值的多个调度请求通过模型训练后得到；所述第三决策树由第三特征属性集合中的特征属性作为结点，所述第三决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了关联项目，所述第三特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出关联项目相关的特征属性。

在其中一个实施例中，所述第四决策树通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于所述第一阈值，以及同时满足产出了关联项目的多个调度请求通过模型训练后得到；所述第四决策树由第四特征属性集合中的特征属性作为结点，所述第四决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求的项目反馈结果，所述第四决策树的末端结点包括调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值；所述第四特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的关联项目的项目反馈结果相关的特征属性。

第二方面，本申请还提供了一种资源调度装置，包括：

获取模块，用于从目标资源请求队列中获取第一调度请求；所述目标资源请求队列包括多个调度请求，所述第一调度请求是所述目标资源请求队列中的任一调度请求；

第一确定模块，用于根据第一决策树确定所述第一调度请求是否产出了直接项目

第二确定模块，用于在确定所述第一调度请求产出了直接项目时，根据第二决策树确定所述第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值，在所述第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值大于第一阈值时，将所述第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值作为所述第一调度请求的项目反馈结果的预测值；

第三确定模块，用于在确定所述第一调度请求没有产出直接项目、或者在确定所述第一调度请求产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于所述第一阈值时，根据第三决策树确定所述第一调度请求是否产出了关联项目；在确定所述第一调度请求产出了关联项目时，根据第四决策树确定所述第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值，并将所述第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值作为所述第一调度请求的项目反馈结果的预测值；

调度模块，用于根据所述目标资源请求队列中每个调度请求的项目反馈结果的预测值对所述目标资源进行调度。

在其中一个实施例中，所述第一决策树通过对历史数据中的多个调度请求进行模型训练后得到；所述第一决策树由第一特征属性集合中的特征属性作为结点；所述第一决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了直接项目；所述第一特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出直接项目相关的特征属性。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面或者第一方面任一可能的实施方式所述的方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面或者第一方面任一可能的实施方式所述的方法的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面或者第一方面任一可能的实施方式所述的方法的步骤。

上述资源调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，利用决策树确定调度请求产出的直接项目或者关联项目的项目反馈结果的预测值，在调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值大于预设值时，将直接项目的项目反馈结果的预测值作为调度请求的项目反馈结果的预测值；在调度请求没有产出直接项目、或者虽然产出了直接项目但是产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于预设值时，将关联项目的项目反馈结果的预测值作为调度请求的项目反馈结果的预测值；最后根据调度请求的项目反馈结果的预测值对目标资源进行调度，这样有利于提高目标资源的利用率。

附图说明

图1为一个实施例中资源调度方法的流程示意图；

图2为一个实施例中第一决策树的示意图；

图3为一个实施例中资源调度装置的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的资源调度方法，可以根据项目反馈结果对目标资源进行调度。目标资源可以是硬件资源、软件资源、人力资源中的一种或者多种。具体地，如图1所示，提供了一种资源调度方法的流程图。以该方法应用于终端为例进行描述，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。需要说明的是，对调度请求提供目标资源支持后，有的调度请求可以产出直接项目，有的调度请求可以产出关联项目，有的调度请求既可以产出直接项目也可以产出关联项目，在产出的直接项目的项目反馈结果大于预设值时，将直接项目的项目反馈结果作为调度请求的项目反馈结果；在没有产出直接项目，或者产出的直接项目的项目反馈结果不大于预设值时，确定关联项目产出的项目反馈结果，将关联项目的项目反馈结果作为调度请求的项目反馈结果，最后根据调度请求的项目反馈结果调度目标资源，具体地，请参见图1，该实施例包括步骤101至106。

101、从目标资源请求队列中获取第一调度请求。

其中，目标资源请求队列包括多个调度请求，第一调度请求是所述目标资源请求队列中的任一调度请求。目标资源可以是硬件资源、软件资源、人力资源中的一种或者多种。

102、根据第一决策树确定第一调度请求是否产出了直接项目。

在一些可能的实施方式中，第一决策树通过对历史数据中的多个调度请求进行模型训练后得到；第一决策树由第一特征属性集合中的特征属性作为结点；第一决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了直接项目；第一特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出直接项目相关的特征属性。

历史数据包括已经被资源处理方法响应后的调度请求，这些调用请求有的被分配了目标资源，有的没有被分配目标资源，有的调度请求产出了直接项目、有的产出了关联项目、有的直接项目和关联项目都没有产生。

为了方便理解，举例来说，若响应于第一调度请求调度目标资源，目标资源调度给第一调度请求后，产出的直接项目是卖筷子的项目，若调度请求得到目标资源支持后没有产出卖筷子的项目，但是产出了卖勺子的项目，则卖勺子的项目是第一调度请求产出的关联项目。在该示例中，第一特征属性可以包括：调度请求所处地区、发出调度请求的部门、预测调度请求产出的项目反馈结果、产出的直接项目期待交付时间、调度请求是否产出直接项目、调度请求是否产出关联项目、项目反馈结果等。

举例来说，如表一所示，为一个实施例中调度请求相关的数据。

表一

在对调度请求进行训练时，可以按照一定的比例将调用数据分为训练数据和验证数据，举例来说，可以按照4:1的比例，随机将上面10条调用数据分为训练数据和验证数据。比如将编号为2、3、4、5、6、8、9、10的数据确定为训练数据，将编号为1、7的数据确定为验证数据，调度请求产出的直接项目的数量作为第一决策树的末端节点。

第一决策树可以如图2所示。根据表1和图2可知，调度请求的地区包括：城市A、城市B、城市C。发出调度请求的部门包括：城市A分公司、城市A分公司；调度请求预期产出的收益(为项目反馈结果)包括：1万级别以下、5万级别以下、10万级别以下、100万级别以下等。产出的直接项目期待交付时间可以是一个月以后，项目反馈结果包括低、高、无等。需要说明的是，项目反馈结果既可以按照级别的方式进行描述，也可以按照具体产出的金额确定，这里不做限定。

103、在确定第一调度请求产出了直接项目时，根据第二决策树确定第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值，在第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值大于第一阈值时，将第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值作为第一调度请求的项目反馈结果的预测值。

在一些可能的实施方式中，第二决策树通过对历史数据中产出了直接项目的多个调度请求进行模型训练后得到；第二决策树由第二特征属性集合中的特征属性作为结点，第二决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求产出的直接项目的项目反馈结果，第二决策树的末端结点包括调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值；第二特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的直接项目的项目反馈结果相关的特征属性。

举例来说，若第一调度请求产出的直接项目是卖筷子的项目，第一阈值为10万，若第一调度请求产出了直接项目，根据第二决策树确定第一调度请求产出的直接项目反馈结果的预测值为20万时，则第一调度请求的项目反馈结果的预测值为20万。

104、在确定第一调度请求没有产出直接项目、或者在确定第一调度请求产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于第一阈值时，根据第三决策树确定第一调度请求是否产出了关联项目；在确定第一调度请求产出了关联项目时，根据第四决策树确定第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值，并将第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值作为第一调度请求的项目反馈结果的预测值。

在一些可能的实施方式中，第三决策树通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于第一阈值的多个调度请求通过模型训练后得到；第三决策树由第三特征属性集合中的特征属性作为结点，第三决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了关联项目，第三特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出关联项目相关的特征属性。

在一些可能的实施方式中，第四决策树通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于第一阈值，以及同时满足产出了关联项目的多个调度请求通过模型训练后得到；第四决策树由第四特征属性集合中的特征属性作为结点，第四决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求的项目反馈结果，第四决策树的末端结点包括调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值；第四特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的关联项目的项目反馈结果相关的特征属性。

105、根据目标资源请求队列中每个调度请求的项目反馈结果的预测值对目标资源进行调度。

需要说明的是，在一些可能的实施方式中，在得到目标请求队列中每个调度请求的项目反馈结果的预测值之后，可以先对预测值按照由大到小的顺序进行排序和展示，然后根据预测值确定调度目标资源的优先级，预测值越大调度目标资源的优先级越高，比如，优先调度目标资源给预测值最大的调度请求对应的项目。

在一些可能的实施方式中，可以根据调度请求的项目反馈结果的预测值确定项目对应的级别，按照预测值由高到低对应不同的级别(比如：特高级、高级、中级、低级等)，然后根据级别由高到低调度目标资源。

需要说明的是，在一些可能的实施方式中调度请求的项目反馈结果可以对应不同的级别的商机，比如可能对应的商机为10万级别、100万级别或者1000万级别等。

在进行目标资源调度时，可以根据项目期待完成时间对目标资源调度的优先级进行适应性调整，举例来说，若A项目和B项目对应的预测值相同，若A项目期待得到目标资源支持的日期较B项目期待得到目标资源支持的日期离当前日期更近，则可以优先调度目标资源给项目A。

需要说明的是，在对历史数据进行训练得到决策树时，可以将符合训练条件的历史数据按照一定的比例(比如2比1的比例)将符合条件的历史数据分为训练集和验证集，以训练集和验证集训练决策树模型得到决策树。

在一些可能的实施方式中，未产出直接项目也未产出关联项目的调度请求在资源调度时可以不分配目标资源。

该实施例提供的技术方案利用决策树确定调度请求产出的直接项目或者关联项目的项目反馈结果的预测值，在调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值大于预设值时，将直接项目的项目反馈结果的预测值作为调度请求的项目反馈结果的预测值；在调度请求没有产出直接项目、或者虽然产出了直接项目但是产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于预设值时，将关联项目的项目反馈结果的预测值作为调度请求的项目反馈结果的预测值；最后根据调度请求的项目反馈结果的预测值对目标资源进行调度，这样有利于提高目标资源的利用率。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的资源调度方法的资源调度装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的资源调度装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于资源调度方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种资源调度装置300，包括：获取模块301、第一确定模块302、第二确定模块303、第三确定模块304和调度模块305，其中：

获取模块301，用于从目标资源请求队列中获取第一调度请求。

其中，目标资源请求队列包括多个调度请求，第一调度请求是目标资源请求队列中的任一调度请求。目标资源可以是硬件资源、软件资源、人力资源中的一种或者多种。

第一确定模块302，用于根据第一决策树确定第一调度请求是否产出了直接项目。

在一些可能的实施方式中，第一决策树通过对历史数据中的多个调度请求进行模型训练后得到；第一决策树由第一特征属性集合中的特征属性作为结点；第一决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了直接项目；第一特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出直接项目相关的特征属性。

为了方便理解，举例来说，若响应于第一调度请求调度目标资源，目标资源调度给第一调度请求后，产出的直接项目是卖筷子的项目，若调度请求得到目标资源支持后没有产出卖筷子的项目，但是产出了卖勺子的项目，则卖勺子的项目是第一调度请求产出的关联项目。在该示例中，第一特征属性可以包括：调度请求所处地区、发出调度请求的部门、预测调度请求产出的项目反馈结果、产出的直接项目期待交付时间、调度请求是否产出直接项目、调度请求是否产出关联项目、项目反馈结果等。

第二确定模块303，在确定第一调度请求产出了直接项目时，根据第二决策树确定第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值，在第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值大于第一阈值时，将第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值作为第一调度请求的项目反馈结果的预测值。

在一些可能的实施方式中，第二决策树通过对历史数据中产出了直接项目的多个调度请求进行模型训练后得到；第二决策树由第二特征属性集合中的特征属性作为结点，第二决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求产出的直接项目的项目反馈结果，第二决策树的末端结点包括调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值；第二特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的直接项目的项目反馈结果相关的特征属性。

举例来说，若第一调度请求产出的直接项目是卖筷子的项目，第一阈值为10万，若第一调度请求产出的直接项目的预测值为1，根据第二决策树确定第一调度请求产出的直接项目反馈结果的预测值为20万时，则第一调度请求的项目反馈结果的预测值为20万。

第三确定模块304，用于在确定第一调度请求没有产出直接项目、或者在确定第一调度请求产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于第一阈值时，根据第三决策树确定第一调度请求是否产出了关联项目；在确定第一调度请求产出了关联项目时，根据第四决策树确定第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值，并将第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值作为第一调度请求的项目反馈结果的预测值；

在一些可能的实施方式中，第三决策树通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于第一阈值的多个调度请求通过模型训练后得到；第三决策树由第三特征属性集合中的特征属性作为结点，第三决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了关联项目，第三特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出关联项目相关的特征属性。

在一些可能的实施方式中，第四决策树通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于第一阈值，以及同时满足产出了关联项目的多个调度请求通过模型训练后得到；第四决策树由第四特征属性集合中的特征属性作为结点，第四决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求的项目反馈结果，第四决策树的末端结点包括调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值；第四特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的关联项目的项目反馈结果相关的特征属性。

调度模块305，用于根据目标资源请求队列中每个调度请求的项目反馈结果的预测值对目标资源进行调度。

该实施例提供的技术方案利用决策树确定调度请求产出的直接项目或者关联项目的项目反馈结果的预测值，在调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值大于预设值时，将直接项目的项目反馈结果的预测值作为调度请求的项目反馈结果的预测值；在调度请求没有产出直接项目、或者虽然产出了直接项目但是产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于预设值时，将关联项目的项目反馈结果的预测值作为调度请求的项目反馈结果的预测值；最后根据调度请求的项目反馈结果的预测值对目标资源进行调度，这样有利于提高目标资源的利用率。

上述资源调度装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种资源调度方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：从目标资源请求队列中获取第一调度请求。根据第一决策树确定第一调度请求是否产出了直接项目。在确定第一调度请求产出了直接项目时，根据第二决策树确定第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值，在第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值大于第一阈值时，将第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值作为第一调度请求的项目反馈结果的预测值。在确定第一调度请求没有产出直接项目、或者在确定第一调度请求产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于第一阈值时，根据第三决策树确定第一调度请求是否产出了关联项目；在确定第一调度请求产出了关联项目时，根据第四决策树确定第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值，并将第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值作为第一调度请求的项目反馈结果的预测值。根据目标资源请求队列中每个调度请求的项目反馈结果的预测值对目标资源进行调度。

其中，目标资源请求队列包括多个调度请求，第一调度请求是目标资源请求队列中的任一调度请求。目标资源可以是硬件资源、软件资源、人力资源中的一种或者多种。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过对历史数据中的多个调度请求进行模型训练后得到第一决策树；第一决策树由第一特征属性集合中的特征属性作为结点；第一决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了直接项目；第一特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出直接项目相关的特征属性。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过对历史数据中产出了直接项目的多个调度请求进行模型训练后得到第二决策树；第二决策树由第二特征属性集合中的特征属性作为结点，第二决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求的项目反馈结果，第二决策树的末端结点包括调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值；第二特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的直接项目的项目反馈结果相关的特征属性。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于第一阈值的多个调度请求通过模型训练后得到；第三决策树由第三特征属性集合中的特征属性作为结点，第三决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了关联项目，第三特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出关联项目相关的特征属性。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于第一阈值，以及同时满足产出了关联项目的多个调度请求进行模型训练得到第四决策树；第四决策树由第四特征属性集合中的特征属性作为结点，第四决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求的项目反馈结果，第四决策树的末端结点包括调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值；第四特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的关联项目的项目反馈结果相关的特征属性。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：：从目标资源请求队列中获取第一调度请求。根据第一决策树确定第一调度请求是否产出了直接项目。在确定第一调度请求产出了直接项目时，根据第二决策树确定第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值，在第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值大于第一阈值时，将第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值作为第一调度请求的项目反馈结果的预测值。在确定第一调度请求没有产出直接项目、或者在确定第一调度请求产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于第一阈值时，根据第三决策树确定第一调度请求是否产出了关联项目；在确定第一调度请求产出了关联项目时，根据第四决策树确定第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值，并将第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值作为第一调度请求的项目反馈结果的预测值。根据目标资源请求队列中每个调度请求的项目反馈结果的预测值对目标资源进行调度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对多个调度请求通过模型训练得到第一决策树；第一决策树由第一特征属性集合中的特征属性作为结点；第一决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求产出的直接项目的数量，第一决策树的末端结点包括调度请求产出的直接项目的数量的预测值；第一特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的直接项目的数量相关的特征属性。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过对历史数据中产出了直接项目的多个调度请求进行模型训练后得到第二决策树；第二决策树由第二特征属性集合中的特征属性作为结点，第二决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求产出的直接项目的项目反馈结果，第二决策树的末端结点包括调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值；第二特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的直接项目的项目反馈结果相关的特征属性。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于第一阈值的多个调度请求通过模型训练后得到；第三决策树由第三特征属性集合中的特征属性作为结点，第三决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了关联项目，第三特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出关联项目相关的特征属性。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于第一阈值，以及同时满足产出了关联项目的多个调度请求进行模型训练得到第四决策树；第四决策树由第四特征属性集合中的特征属性作为结点，第四决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求的项目反馈结果，第四决策树的末端结点包括调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值；第四特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的关联项目的项目反馈结果相关的特征属性。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，从目标资源请求队列中获取第一调度请求。根据第一决策树确定第一调度请求是否产出了直接项目。在确定第一调度请求产出了直接项目时，根据第二决策树确定第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值，在第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值大于第一阈值时，将第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值作为第一调度请求的项目反馈结果的预测值。在确定第一调度请求没有产出直接项目、或者在确定第一调度请求产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于第一阈值时，根据第三决策树确定第一调度请求是否产出了关联项目；在确定第一调度请求产出了关联项目时，根据第四决策树确定第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值，并将第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值作为第一调度请求的项目反馈结果的预测值。根据目标资源请求队列中每个调度请求的项目反馈结果的预测值对目标资源进行调度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对示例数据中的多个调度请求通过模型训练得到第一决策树；第一决策树由第一特征属性集合中的特征属性作为结点；第一决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求产出的直接项目的数量，第一决策树的末端结点包括调度请求产出的直接项目的数量的预测值；第一特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的直接项目的数量相关的特征属性。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过对历史数据中产出了直接项目的多个调度请求进行模型训练后得到第二决策树；第二决策树由第二特征属性集合中的特征属性作为结点，第二决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求产出的直接项目的项目反馈结果，第二决策树的末端结点包括调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值；第二特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的直接项目的项目反馈结果相关的特征属性。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于第一阈值的多个调度请求通过模型训练后得到；第三决策树由第三特征属性集合中的特征属性作为结点，第三决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了关联项目，第三特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出关联项目相关的特征属性。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于第一阈值，以及同时满足产出了关联项目的多个调度请求进行模型训练得到第四决策树；第四决策树由第四特征属性集合中的特征属性作为结点，第四决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求的项目反馈结果，第四决策树的末端结点包括调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值；第四特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的关联项目的项目反馈结果相关的特征属性。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：

从目标资源请求队列中获取第一调度请求；所述目标资源请求队列包括多个调度请求，所述第一调度请求是所述目标资源请求队列中的任一调度请求；

根据第一决策树确定所述第一调度请求是否产出了直接项目；

在确定所述第一调度请求产出了直接项目时，根据第二决策树确定所述第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值，在所述第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值大于第一阈值时，将所述第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值作为所述第一调度请求的项目反馈结果的预测值；

在确定所述第一调度请求没有产出直接项目、或者在确定所述第一调度请求产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于所述第一阈值时，根据第三决策树确定所述第一调度请求是否产出了关联项目；在确定所述第一调度请求产出了关联项目时，根据第四决策树确定所述第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值，并将所述第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值作为所述第一调度请求的项目反馈结果的预测值；

根据所述目标资源请求队列中每个调度请求的项目反馈结果的预测值对所述目标资源进行调度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一决策树通过对历史数据中的多个调度请求进行模型训练后得到；所述第一决策树由第一特征属性集合中的特征属性作为结点；所述第一决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了直接项目；所述第一特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出直接项目相关的特征属性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二决策树通过对历史数据中产出了直接项目的多个调度请求进行模型训练后得到；所述第二决策树由第二特征属性集合中的特征属性作为结点，所述第二决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求产出的直接项目的项目反馈结果，所述第二决策树的末端结点包括调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值；所述第二特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的直接项目的项目反馈结果相关的特征属性。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三决策树通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于所述第一阈值的多个调度请求通过模型训练后得到；所述第三决策树由第三特征属性集合中的特征属性作为结点，所述第三决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了关联项目，所述第三特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出关联项目相关的特征属性。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第四决策树通过对历史数据中没有产出直接项目、或者产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果不大于所述第一阈值，以及同时满足产出了关联项目的多个调度请求通过模型训练后得到；所述第四决策树由第四特征属性集合中的特征属性作为结点，所述第四决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求的项目反馈结果，所述第四决策树的末端结点包括调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值；所述第四特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出的关联项目的项目反馈结果相关的特征属性。

6.一种资源调度装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于从目标资源请求队列中获取第一调度请求；所述目标资源请求队列包括多个调度请求，所述第一调度请求是所述目标资源请求队列中的任一调度请求；

第一确定模块，用于根据第一决策树确定所述第一调度请求是否产出了直接项目

第二确定模块，用于在确定所述第一调度请求产出了直接项目时，根据第二决策树确定所述第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值，在所述第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值大于第一阈值时，将所述第一调度请求产出的直接项目的项目反馈结果的预测值作为所述第一调度请求的项目反馈结果的预测值；

第三确定模块，用于在确定所述第一调度请求没有产出直接项目、或者在确定所述第一调度请求产出了直接项目并且产出的直接项目的项目反馈结果的预测值不大于所述第一阈值时，根据第三决策树确定所述第一调度请求是否产出了关联项目；在确定所述第一调度请求产出了关联项目时，根据第四决策树确定所述第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值，并将所述第一调度请求产出的关联项目的项目反馈结果的预测值作为所述第一调度请求的项目反馈结果的预测值；

调度模块，用于根据所述目标资源请求队列中每个调度请求的项目反馈结果的预测值对所述目标资源进行调度。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述第一决策树通过对历史数据中的多个调度请求进行模型训练后得到；所述第一决策树由第一特征属性集合中的特征属性作为结点；所述第一决策树的末端结点对应的特征属性是调度请求是否产出了直接项目；所述第一特征属性集合中的特征属性是与调度请求产出直接项目相关的特征属性。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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