CN116112751A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116112751A
CN116112751A CN202310169189.6A CN202310169189A CN116112751A CN 116112751 A CN116112751 A CN 116112751A CN 202310169189 A CN202310169189 A CN 202310169189A CN 116112751 A CN116112751 A CN 116112751A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
data
target
test data
scene
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310169189.6A
Other languages
English (en)
Inventor
严睿山
李亚娟
张旭东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority to CN202310169189.6A priority Critical patent/CN116112751A/zh
Publication of CN116112751A publication Critical patent/CN116112751A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44204—Monitoring of content usage, e.g. the number of times a movie has been viewed, copied or the amount which has been watched
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21—Server components or server architectures
    • H04N21/218—Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
    • H04N21/2187—Live feed
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/24—Monitoring of processes or resources, e.g. monitoring of server load, available bandwidth, upstream requests
    • H04N21/2407—Monitoring of transmitted content, e.g. distribution time, number of downloads
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/478—Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
    • H04N21/4788—Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application communicating with other users, e.g. chatting
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本公开关于数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及测试技术领域，该方法包括：获取测试场景配置信息和目标业务接口的多条历史业务数据；基于所述测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各所述配置对象对应的配置条件，确定目标测试场景；基于所述目标测试场景，对所述多条历史业务数据进行筛选，得到与所述目标测试场景对应的测试数据集；所述测试数据集包括的至少一条测试数据中的每一条测试数据为所述多条历史业务数据中的一条历史业务数据；将与所述目标测试场景对应的测试数据集进行回放测试，得到在所述目标测试场景下针对待测试业务接口的测试结果。利用本公开实施例提供的技术方案可以提升接口测试的效率和测试数据的利用率。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及测试技术领域，尤其涉及数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
相关技术中，为了判断接口代码是否存在问题，可以将线上流量进行录制并回放，以降低测试成本。但是所录制的线上流量具有随机性，导致测试的有效性和流量资源的利用率低下。
发明内容
本公开提供数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中测试有效性和流量资源的利用率低下的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：
获取测试场景配置信息和目标业务接口的多条历史业务数据；
基于所述测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各所述配置对象对应的配置条件，确定目标测试场景；
基于所述目标测试场景，对所述多条历史业务数据进行筛选，得到与所述目标测试场景对应的测试数据集；所述测试数据集包括的至少一条测试数据中每一条所述测试数据为所述多条历史业务数据中的一条历史业务数据；
将与所述目标测试场景对应的测试数据集进行回放测试，得到在所述目标测试场景下针对待测试业务接口的测试结果。
可选的，所述测试数据集中的各所述测试数据包含历史请求数据和历史响应数据；所述将与所述目标测试场景对应的测试数据集进行回放测试，得到在所述目标测试场景下针对待测试业务接口的测试结果，包括：
将所述测试数据集中各所述测试数据的历史请求数据发送至所述待测试业务接口，并获取所述待测试业务接口输出的测试响应数据；
基于所述测试数据集中各所述测试数据的历史响应数据和所述测试响应数据，确定在所述目标测试场景下针对所述待测试业务接口的所述测试结果。
可选的，所述基于所述测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各所述配置对象对应的配置条件，确定目标测试场景，包括：
基于所述测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各所述配置对象对应的配置条件，确定各所述配置对象的属性值集合；
根据各所述配置对象的属性值集合进行笛卡尔积处理，得到至少一个属性值组合；所述至少一个属性值组合中包括目标属性值组合，所述目标属性值组合指示所述目标测试场景。
可选的，所述基于所述目标测试场景，对所述多条历史业务数据进行筛选，得到与所述目标测试场景对应的测试数据集，包括：
确定目标历史业务数据的属性信息；所述目标历史业务数据为所述多条历史业务数据中的任意一条；
在所述目标历史业务数据的属性信息和所述目标测试场景对应的所述目标属性值组合相匹配的情况下，将所述目标历史业务数据作为所述测试数据集中的一条测试数据。
可选的，所述方法还包括：
确定所述目标测试场景对应的测试数据上限阈值；
在所述测试数据集包括的至少一条测试数据的数量达到所述测试数据上限阈值的情况下，保存所述测试数据集。
可选的，所述方法还包括：
基于所述测试数据集中各所述测试数据的生命周期，确定所述测试数据集的有效期限；
在所述测试数据集的所述有效期限表征所述测试数据集为有效状态的情况下，将所述测试数据集作为所述目标测试场景下的可复用测试数据集。
可选的，所述方法还包括：
基于所述测试数据集中各所述测试数据的业务有效性标识，从所述测试数据集中确定至少一条业务有效测试数据；
将所述至少一条业务有效测试数据作为推荐测试数据。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：
获取模块，被配置为执行获取测试场景配置信息和目标业务接口的多条历史业务数据；
场景确定模块，被配置为执行基于所述测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各所述配置对象对应的配置条件，确定目标测试场景；
数据筛选模块，被配置为执行基于所述目标测试场景，对所述多条历史业务数据进行筛选，得到与所述目标测试场景对应的测试数据集；所述测试数据集包括的至少一条测试数据中每一条所述测试数据为所述多条历史业务数据中的一条历史业务数据。
测试模块，被配置为执行将与所述目标测试场景对应的测试数据集进行回放测试，得到在所述目标测试场景下针对待测试业务接口的测试结果。
可选的，所述测试模块包括：
数据交互单元，被配置为执行将所述测试数据集中各所述测试数据的历史请求数据发送至所述待测试业务接口，并获取所述待测试业务接口输出的测试响应数据；
比对单元，被配置为执行基于所述测试数据集中各所述测试数据的历史响应数据和所述测试响应数据，确定在所述目标测试场景下针对所述待测试业务接口的所述测试结果。
可选的，所述场景确定模块包括：
配置对象属性值集合确定单元，被配置为执行基于所述测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各所述配置对象对应的配置条件，确定各所述配置对象的属性值集合；
目标测试场景确定单元，被配置为执行根据各所述配置对象的属性值集合进行笛卡尔积处理，得到至少一个属性值组合；所述至少一个属性值组合中包括目标属性值组合，所述目标属性值组合指示所述目标测试场景。
可选的，所述数据筛选模块包括：
属性信息确定单元，被配置为执行确定目标历史业务数据的属性信息；所述目标历史业务数据为所述多条历史业务数据中的任意一条；
属性匹配单元，被配置为执行在所述目标历史业务数据的属性信息和所述目标测试场景对应的所述目标属性值组合相匹配的情况下，将所述目标历史业务数据作为所述测试数据集中的一条测试数据。
可选的，所述装置还包括：
阈值确定单元，被配置为执行确定所述目标测试场景对应的测试数据上限阈值；
测试数据集确定单元，被配置为执行在所述测试数据集包括的至少一条测试数据的数量达到所述测试数据上限阈值的情况下，保存所述测试数据集。
可选的，所述装置还包括：
期限有效确定单元，被配置为执行基于所述测试数据集中各所述测试数据的生命周期，确定所述测试数据集的有效期限；
复用确定单元，被配置为执行在所述测试数据集的所述有效期限表征所述测试数据集为有效状态的情况下，将所述测试数据集作为所述目标测试场景下的可复用测试数据集。
可选的，所述装置还包括：
业务有效确定单元，被配置为执行基于所述测试数据集中各所述测试数据的业务有效性标识，从所述测试数据集中确定至少一条业务有效测试数据；
推荐确定单元，被配置为执行将所述至少一条业务有效测试数据作为推荐测试数据。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现本公开实施例第一方面中任一项所述的数据处理方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如本公开实施例第一方面中任一项所述的数据处理方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如本公开实施例第一方面中任一项所述的数据处理方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
本公开实施例提供的技术方案基于测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各配置对象对应的配置条件，确定目标测试场景；进而基于目标测试场景，对目标业务接口的多条历史业务数据进行筛选，得到与目标测试场景对应的测试数据集，测试数据集中包括的每一条测试数据为多条历史业务数据中的一条历史业务数据；从而可以将与目标测试场景对应的测试数据集进行回放测试，得到在目标测试场景下的针对待测试业务接口的测试结果。本公开实施例提供的技术方案通过筛选出与目标测试场景对应的测试数据集，从而可以在回放测试时有效覆盖到目标测试场景，提高了接口测试的有效性，也有效提升了接口测试效率和测试数据的利用率，避免测试资源的浪费。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种应用环境的示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法的流程示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的属性值组合指示的测试场景的示意图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于实现数据处理方法的电子设备框图；
图7是根据一示例性实施例示出的另一种用于实现数据处理方法的电子设备框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
请参阅图1，其所示为根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的应用环境示意图，该应用环境可以包括终端110、服务器120、服务器130和服务器140，该终端110和服务器120之间可以通过有线网络或者无线网络连接，服务器120、服务器130和服务器140之间可以通过有线网络或者无线网络连接。
终端110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此。终端110中可以安装有应用程序(Application，简称为App)，该应用程序可以是独立的应用程序，也可以是独立应用程序中的子程序，终端110的用户可以通过预先注册的用户信息登录应用程序，该用户信息可以包括账号和密码。服务器120可以是为终端110中的应用程序提供后台业务的服务器，也可以是与应用程序的后台业务服务器连接通信的其它服务器，可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群。服务器140可以是提供待测试业务的服务器，可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群。服务器130可以是提供接口测试服务的服务器，可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群。
本公开的实施例中，终端110在与服务器120进行业务通信时会产生历史业务数据，历史业务数据可以包括历史请求数据和历史响应数据。服务器130将多条历史业务数据进行复制并存储，同时基于测试场景配置信息确定所需覆盖的特定的测试场景，也即目标测试场景，进而可以从多条历史业务数据中筛选出部分历史业务数据构成与目标测试场景对应的测试数据集。服务器130将与目标测试场景对应的测试数据集发送至服务器140以模拟终端对服务器140的请求，并获得服务器140返回的测试响应数据。服务器130根据测试数据集中的历史响应数据和测试响应数据进行对比，从而可以确定针对服务器140中待测试业务接口在目标测试场景下的测试结果。本公开的实施例中，历史历史业务数据来作为测试数据，降低了测试数据的构造成本，并且可以保证在接口测试时覆盖到目标测试场景，提高了接口测试的有效性，也有效提升了接口测试效率和和测试数据的利用率。
此外，需要说明的是，图1所示的仅仅是本公开提供的一种应用环境，在实际应用中，还可以包括其他应用环境，例如上述服务器120、服务器130和服务器140为同一服务器。
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图，如图2所示，方法可以包括以下步骤：
在步骤S210中，获取测试场景配置信息和目标业务接口的多条历史业务数据。
在本公开实施例中，数据处理方法基于流量录制回放实现。流量录制回放是一种将线上接口的真实请求流量和真实响应流量进行录制，在其他环境下进行模拟，通过对不同环境下的请求结果(也即响应)进行对比进而判断接口代码是否存在问题的一种方法，流量录制回放所使用的测试数据是真实的，可以降低测试数据的构造成本。
在本公开实施例中，目标业务接口的多条历史业务数据即是流量录制回放中所录制的真实请求流量和真实响应流量，如图3所示，每一条历史业务数据可以包括请求数据和与请求数据对应的响应数据。
在本公开实施例中，测试场景配置信息为预先配置的用于描述所需覆盖的测试场景的信息，可以包括至少一个配置对象和与各配置对象对应的配置条件，配置对象及其配置条件可以指示特定的测试环境的特征，同时也可以作为对多条历史业务数据进行筛选的规则，从而可以筛选出与特定的测试环境相匹配的历史业务数据来作为该特定的测试环境下的测试数据，从而可以在回放测试中保证覆盖到特定的测试场景，同时基于配置对象和配置条件的测试场景配置信息具有易扩展性，方便工作人员针对不同的接口测试任务增删或修改测试场景配置信息。
在步骤S230中，基于测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各配置对象对应的配置条件，确定目标测试场景。
在本公开实施例中，配置对象可以为请求头、响应头、请求参数或响应参数等，配置条件是对配置对象的属性值的限定，配置对象及其配置条件可以指示特定的测试环境的特征，也即可以指示目标测试环境。故在本公开实施例中，工作人员可以通过设计测试场景配置信息中的配置对象和配置条件实现对特定测试场景的制定，从而能够可以准确覆盖指定的业务场景，而不需要人工再次回测，有效提升接口测试效率，避免测试资源的浪费。
在本公开的一个实施例中，如图3所示，通过至少一个配置对象和与各配置对象对应的配置条件的组合，可以确定多个测试场景，多个测试场景中包括目标测试场景。可行地，步骤S230可以具体实施为：
在步骤S231中，基于测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各配置对象对应的配置条件，确定各配置对象的属性值集合。
可以理解的是，配置条件是对配置对象的属性值的限定，配置条件可以包括但不限于等于/不等于、包含/不包含、属于/不属于、大于/不大于、小于/不小于、为空/不为空、集合尺寸匹配、指定位数四舍五入匹配、正则匹配等。以一个配置对象为例，在对应的配置条件的限定下，该配置对象的属性值可以有一个或多个，从而一个或多个属性值构成了该配置对象的属性值集合。
在步骤S233中，根据各配置对象的属性值集合进行笛卡尔积处理，得到至少一个属性值组合；至少一个属性值组合中包括目标属性值组合，所述目标属性值组合指示目标测试场景。
笛卡尔积是多个集合的直积，如两个集合X和Y的笛卡尔积可以表示为X×Y，笛卡尔积的结果为第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的成员的所有可能有序对。示例性的，如图3所示，配置对象A在配置条件1的限定下其对应的属性值集合SA为{A1，A2}，也即配置对象A的属性值可以为A1或A2，那么配置对象A可以将测试场景划分为两类，配置对象B在配置条件2的限定下其对应的属性值集合SB为{B1，B2，B3}，那么配置对象B可以将测试场景划分为三类，以此类推，N个配置对象的属性值集合进行笛卡尔积处理后，可以得到一个N元笛卡尔积：
A×B...×N＝{(a,b,...,n)|a∈SA∧b∈SB...∧n∈SN}； (1)
其中，(a,b,...,n)为任一种可能的属性值组合，对应于一类测试场景，也即一个属性值组合可以描述对应的测试场景的特征。通过上述方式可以实现同时指示多个测试场景，图3所示的测试场景1、2和3仅作示例，并不是对测试场景数量的唯一限定。目标测试场景可以是多个测试场景中的任一测试场景。
进一步地，所得到的至少一个属性值组合中的各属性值组合均可以对应一种测试场景，但并非每一种测试场景都对应有实际业务，故可以对至少一个属性值组合进行筛选，剔除实际业务中不会出现的测试场景。图4是根据一示例性实施例示出的属性值组合指示的测试场景的示意图，如图4所示，配置对象A和对应的配置条件1可以构成对历史业务数据的一个筛选规则，在A×B...×Z所指示的所有测试场景中，会有一部分为无效场景，也即是图4中虚线框部分的测试场景。
上述实施例中，利用笛卡尔积的组合方式，可以基于测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各配置对象对应的配置条件确定至少一个属性值组合，每个属性值组合都可以指示一类测试场景，从而实现对特定测试场景的指定，同时每个属性值组合都可以作为后续筛选历史业务数据的规则，此外由配置对象和配置条件构成的测试场景配置信息具有易扩展性，方便工作人员针对不同的接口测试任务增删或修改配置对象和配置条件。
在步骤S250中，基于目标测试场景，对多条历史业务数据进行筛选，得到与目标测试场景对应的测试数据集；测试数据集包括的至少一条测试数据中每一条测试数据为多条历史业务数据中的一条历史业务数据。
在本公开实施例中，对目标业务接口的多条历史业务数据进行筛选，得到与目标测试场景对应的测试数据集，从而可以利用测试数据集实现在目标测试场景下的回放测试。
在本公开的一个实施例中，步骤S250可以具体包括：
在步骤S251中，确定目标历史业务数据的属性信息；目标历史业务数据为多条历史业务数据中的任意一条。
目标历史业务数据作为多条历史业务数据中的任意一条历史业务数据，可以包括请求数据和响应数据，请求数据中可以包括请求头、各请求参数的属性值，响应数据可以包括响应头、各响应参数的属性值。目标历史业务数据的属性信息可以包括请求头、各请求参数的属性值、响应头、各响应参数的属性值中的部分或全部。
在步骤S253中，在目标历史业务数据的属性信息和目标测试场景对应的目标属性值组合相匹配的情况下，将目标历史业务数据作为测试数据集中的一条测试数据。
基于步骤S231和步骤S233所提供的实施例，目标属性值组合包含各配置对象对应的目标属性值，可以指示目标测试场景。目标历史业务数据的属性信息可以包括各配置对象对应的历史属性值，在目标历史业务数据的属性信息中各配置对象对应的历史属性值与目标属性值组合包含各配置对象对应的目标属性值一致的情况下，视作目标历史业务数据的属性信息和目标测试场景对应的目标属性值组合相匹配，可以将目标历史业务数据作为与目标测试场景对应的测试数据集中的一条测试数据。
在上述实施例中，利用各历史业务数据的属性信息和目标测试场景对应的目标属性值组合，可以从多个历史业务数据中筛选出与目标测试场景匹配的部分或全部历史业务数据，从而构成与目标测试场景对应的测试数据集，构造出针对目标测试场景的测试数据，满足特定场景的测试需求。上述实施例可以有效降低测试数据的构造成本，也无需为了保障特定场景的测试覆盖而将所有的历史业务数据都作为测试数据，减少了测试工作量，提升测试效率，同时也避免了对待测试业务的资源浪费。
在本公开的一个实施例中，实际的测试工作中，不同测试场景下的测试数据需要满足一定的量的需求，才能保证测试的有效性和准确性。
在步骤S255中，确定目标测试场景对应的测试数据上限阈值。
在步骤S257中，在测试数据集包括的至少一条测试数据的数量达到测试数据上限阈值的情况下，保存测试数据集。
可以理解的是，在当前的数据筛选中，若与目标测试场景相匹配的测试数据较多的情况下，则仅保留测试数据上限阈值所指定的有限个数的测试数据，以作为与目标测试场景下的测试数据，多余的测试数据则会被剔除。
在上述实施例中，通过限制测试数据量的数量规模，既满足了实际测试是需求，也避免了同一目标测试场景下的过度测试，同时也避免待测试服务的资源浪费。
在本公开的一个实施例中，上述方法还可以包括：
在步骤S261中，基于测试数据集中各测试数据的生命周期，确定测试数据集的有效期限。
可行的，测试数据集中测试数据的生命周期默认被筛选进测试数据集时为开始时间，生命周期的有效期可以为7*24*60*60秒，也即是7天的有效期。
可行的，基于各测试数据被被筛选进测试数据集的时间和各测试数据的生命周期的有效期，确定测试数据集的有效期限。
在步骤S263中，在测试数据集的有效期限表征测试数据集为有效状态的情况下，将测试数据集作为目标测试场景下的可复用测试数据集。
可行的，在测试数据集的有效期限表征在下一轮接口测试时测试数据集中有效(或称存活)的测试数据的数量满足预设下限阈值，则可以将测试数据集看做有效状态，若在下一轮接口测试时若目标测试场景对应的测试数据的数量不足的情况下，则可以复用当前轮次所生成的测试数据集。
在上述实施例中，在当前轮次的接口测试的过程中，除了可以生成目标测试场景对应的测试数据集，还可以在下一轮接口测试时若目标测试场景对应的测试数据的数量不足的情况下，将当前轮次所产生的仍处于有效状态的测试数据集进行复用，提升了测试数据的利用率，同时也保证了不同轮次的接口测试中对目标测试场景的覆盖。
在本公开的一个实施例中，若目标测试场景对应的测试数据的数量极小，可以为测试数据设置业务有效性标识以对测试数据进行保留，从而可以满足后续轮次的接口测试对目标测试场景的覆盖需求。
在步骤S265中，基于测试数据集中各测试数据的业务有效性标识，从测试数据集中确定至少一条业务有效测试数据。
可行的，测试数据集中的各测试数据除了具有生命周期之外，可以被标记有业务有效性标识，业务有效性标记可以由工作人员根据实际业务场景进行标记。
在步骤S267中，将至少一条业务有效测试数据作为推荐测试数据。
在上述实施例中，即使该条测试数据在生命周期结束后仍可以作为推荐测试数据保留，以在后续轮次的接口测试中向工作人员进行推荐，以满足后续轮次的接口测试对目标测试场景的覆盖需求，同时也提升了测试数据的利用率。
图3所示，在数据筛选环节所得到的测试数据中，○表征本轮数据筛选中与测试场景相匹配的历史业务数据，
Figure BDA0004100850980000101
表征本轮数据筛选中与测试场景相匹配但因超过数量阈值而被舍弃的历史业务数据，
Figure BDA0004100850980000102
表征前次数据筛选过程中与对应的测试场景相匹配且生命周期未结束的历史业务数据，以弥补当前数据筛选环节中对应测试场景对应的测试数据不足的问题，
Figure BDA0004100850980000103
表征前次数据筛选过程中与对应的测试场景相匹配、生命周期已结束但具有业务有效性的历史业务数据，同样可以弥补当前数据筛选环节中对应测试场景对应的测试数据不足的问题。同样的，在本轮数据筛选的环节中，也会有部分历史业务数据会被作为可复用的测试数据以及推荐测试数据。
在步骤S270中，将与目标测试场景对应的测试数据集进行回放测试，得到在目标测试场景下针对待测试业务接口的测试结果。
在本公开实施例中，回放测试是流量录制回放中所录制的线上真实请求发送至待测试业务接口并获得待测试业务接口返回的测试响应，通过对所录制的线上真实响应和测试响应的进行对比进而判断待测试业务接口的接口代码是否存在问题。
可行地，测试数据集中的各测试数据包括历史请求数据和历史响应数据，步骤S270可以具体实施为：
在步骤S271中，将测试数据集中各测试数据的历史请求数据发送至待测试业务接口，并获取待测试业务接口输出的测试响应数据。
可行的，与待测试业务接口对应的待测试业务根据历史请求数据进行业务处理，得到响应测试数据，并通过待测试业务接口进行输出。
在步骤S273中，基于测试数据集中各测试数据的历史响应数据和测试响应数据，确定在目标测试场景下针对待测试业务接口的测试结果。
如图3所示，可行的，通过比较每一测试数据中历史请求数据对应的历史响应数据和测试响应数据之间的同异，可以得到待测试业务接口在目标测试场景下的测试结果。测试结果可以表征每一测试数据中历史请求数据对应的历史响应数据和测试响应数据之间的一致性程度是否满足预设条件，进而可以生成指示本轮的接口测试是否通过的测试报告。
在上述实施例中，目标业务接口对应的目标业务与待测试业务接口对应的待测试业务可以为不同的业务，待测试业务也可以是目标业务的升级版本或替换版本，此处不做限定。
上述实施例中，通过将与目标测试场景对应的测试数据集进行回放测试，确保了对目标测试场景的覆盖，可以有效提升测试场景的覆盖率和针对性，而无需将历史业务数据进行全部回放测试，也可以避免对待测试业务的处理资源的浪费。
由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本公开实施例提供的技术方案基于测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各配置对象对应的配置条件，确定目标测试场景；进而基于目标测试场景，对目标业务接口的多条历史业务数据进行筛选，得到与目标测试场景对应的测试数据集，测试数据集中包括的每一条测试数据为多条历史业务数据中的一条历史业务数据；从而可以将与目标测试场景对应的测试数据集进行回放测试，得到在目标测试场景下的针对待测试业务接口的测试结果。本公开实施例提供的技术方案通过筛选出与目标测试场景对应的测试数据集，从而可以在回放测试时有效覆盖到目标测试场景，提高了接口测试的有效性，也有效提升了接口测试效率和测试数据的利用率，避免测试资源的浪费。
图5是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置500的框图。如图5所示，所述数据处理装置500包括：
获取模块510，被配置为执行获取测试场景配置信息和目标业务接口的多条历史业务数据；
场景确定模块520，被配置为执行基于所述测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各所述配置对象对应的配置条件，确定目标测试场景；
数据筛选模块530，被配置为执行基于所述目标测试场景，对所述多条历史业务数据进行筛选，得到与所述目标测试场景对应的测试数据集；所述测试数据集包括的至少一条测试数据中每一条所述测试数据为所述多条历史业务数据中的一条历史业务数据。
测试模块540，被配置为执行将与所述目标测试场景对应的测试数据集进行回放测试，得到在所述目标测试场景下针对待测试业务接口的测试结果。
在本公开的一个实施例中，所述测试模块540包括：
数据交互单元，被配置为执行将所述测试数据集中各所述测试数据的历史请求数据发送至所述待测试业务接口，并获取所述待测试业务接口输出的测试响应数据；
比对单元，被配置为执行基于所述测试数据集中各所述测试数据的历史响应数据和所述测试响应数据，确定在所述目标测试场景下针对所述待测试业务接口的所述测试结果。
在本公开的一个实施例中，所述场景确定模块520包括：
配置对象属性值集合确定单元，被配置为执行基于所述测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各所述配置对象对应的配置条件，确定各所述配置对象的属性值集合；
目标测试场景确定单元，被配置为执行根据各所述配置对象的属性值集合进行笛卡尔积处理，得到至少一个属性值组合；所述至少一个属性值组合中包括目标属性值组合，所述目标属性值组合指示所述目标测试场景。
在本公开的一个实施例中，所述数据筛选模块530包括：
属性信息确定单元，被配置为执行确定目标历史业务数据的属性信息；所述目标历史业务数据为所述多条历史业务数据中的任意一条；
属性匹配单元，被配置为执行在所述目标历史业务数据的属性信息和所述目标测试场景对应的所述目标属性值组合相匹配的情况下，将所述目标历史业务数据作为所述测试数据集中的一条测试数据。
在本公开的一个实施例中，所述装置还包括：
阈值确定单元，被配置为执行确定所述目标测试场景对应的测试数据上限阈值；
测试数据集确定单元，被配置为执行在所述测试数据集包括的至少一条测试数据的数量达到所述测试数据上限阈值的情况下，保存所述测试数据集。
在本公开的一个实施例中，所述装置还包括：
期限有效确定单元，被配置为执行基于所述测试数据集中各所述测试数据的生命周期，确定所述测试数据集的有效期限；
复用确定单元，被配置为执行在所述测试数据集的所述有效期限表征所述测试数据集为有效状态的情况下，将所述测试数据集作为所述目标测试场景下的可复用测试数据集。
在本公开的一个实施例中，所述装置还包括：
业务有效确定单元，被配置为执行基于所述测试数据集中各所述测试数据的业务有效性标识，从所述测试数据集中确定至少一条业务有效测试数据；
推荐确定单元，被配置为执行将所述至少一条业务有效测试数据作为推荐测试数据。
需要说明的是，上述实施例提供的装置，在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
在本公开的一个示例性实施例中，还提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储该处理器可执行指令的存储器；其中，该处理器被配置为执行该指令，以实现如本公开实施例中的数据处理方法。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于实现一种数据处理方法的电子设备的框图，该电子设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。该电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该电子设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于实现一种数据处理方法的电子设备的框图，该电子设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。
本领域技术人员可以理解，图6和图7中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在本公开的一个示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行本公开实施例中的一种数据处理方法。
在本公开的一个示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现本公开实施例中的一种数据处理方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取测试场景配置信息和目标业务接口的多条历史业务数据；
基于所述测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各所述配置对象对应的配置条件，确定目标测试场景；
基于所述目标测试场景，对所述多条历史业务数据进行筛选，得到与所述目标测试场景对应的测试数据集；所述测试数据集包括的至少一条测试数据中每一条所述测试数据为所述多条历史业务数据中的一条历史业务数据；
将与所述目标测试场景对应的测试数据集进行回放测试，得到在所述目标测试场景下针对待测试业务接口的测试结果。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述测试数据集中的各所述测试数据包含历史请求数据和历史响应数据；所述将与所述目标测试场景对应的测试数据集进行回放测试，得到在所述目标测试场景下针对待测试业务接口的测试结果，包括：
将所述测试数据集中各所述测试数据的历史请求数据发送至所述待测试业务接口，并获取所述待测试业务接口输出的测试响应数据；
基于所述测试数据集中各所述测试数据的历史响应数据和所述测试响应数据，确定在所述目标测试场景下针对所述待测试业务接口的所述测试结果。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各所述配置对象对应的配置条件，确定目标测试场景，包括：
基于所述测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各所述配置对象对应的配置条件，确定各所述配置对象的属性值集合；
根据各所述配置对象的属性值集合进行笛卡尔积处理，得到至少一个属性值组合；所述至少一个属性值组合中包括目标属性值组合，所述目标属性值组合指示所述目标测试场景。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标测试场景，对所述多条历史业务数据进行筛选，得到与所述目标测试场景对应的测试数据集，包括：
确定目标历史业务数据的属性信息；所述目标历史业务数据为所述多条历史业务数据中的任意一条；
在所述目标历史业务数据的属性信息和所述目标测试场景对应的所述目标属性值组合相匹配的情况下，将所述目标历史业务数据作为所述测试数据集中的一条测试数据。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述目标测试场景对应的测试数据上限阈值；
在所述测试数据集包括的至少一条测试数据的数量达到所述测试数据上限阈值的情况下，保存所述测试数据集。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述测试数据集中各所述测试数据的生命周期，确定所述测试数据集的有效期限；
在所述测试数据集的所述有效期限表征所述测试数据集为有效状态的情况下，将所述测试数据集作为所述目标测试场景下的可复用测试数据集。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述测试数据集中各所述测试数据的业务有效性标识，从所述测试数据集中确定至少一条业务有效测试数据；
将所述至少一条业务有效测试数据作为推荐测试数据。
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，被配置为执行获取测试场景配置信息和目标业务接口的多条历史业务数据；
场景确定模块，被配置为执行基于所述测试场景配置信息中的至少一个配置对象和与各所述配置对象对应的配置条件，确定目标测试场景；
数据筛选模块，被配置为执行基于所述目标测试场景，对所述多条历史业务数据进行筛选，得到与所述目标测试场景对应的测试数据集；所述测试数据集包括的至少一条测试数据中每一条所述测试数据为所述多条历史业务数据中的一条历史业务数据；
测试模块，被配置为执行将与所述目标测试场景对应的测试数据集进行回放测试，得到在所述目标测试场景下针对待测试业务接口的测试结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
CN202310169189.6A 2023-02-14 2023-02-14 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN116112751A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310169189.6A CN116112751A (zh) 2023-02-14 2023-02-14 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310169189.6A CN116112751A (zh) 2023-02-14 2023-02-14 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116112751A true CN116112751A (zh) 2023-05-12

Family

ID=86265446

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310169189.6A Pending CN116112751A (zh) 2023-02-14 2023-02-14 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116112751A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109474578B (zh) 报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111506498B (zh) 测试用例的自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111563368A (zh) 报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108492005B (zh) 项目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN107807967B (zh) 实时推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN110851159B (zh) 业务规则更新方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111143163A (zh) 数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109542764B (zh) 网页自动化测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN101311898A (zh) 软件构件可信度评价方法和系统
CN110555164A (zh) 群体兴趣标签的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112051771B (zh) 多云数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113672894A (zh) 针对验证码请求的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN110084476B (zh) 案件调整方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117095808B (zh) 基于终端操作的模式推荐方法、装置、终端及存储介质
CN116776390A (zh) 一种数据泄漏行为的监测方法、装置、存储介质及设备
CN116112751A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110598090A (zh) 兴趣标签的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113836130A (zh) 数据质量评估方法、装置、设备及存储介质
CN111176965B (zh) 推荐系统预发布测试方法、装置及电子设备
CN110177006B (zh) 基于接口预测模型的节点测试方法及装置
CN111708795A (zh) 对象标识生成方法、更新方法、装置、计算机设备和介质
CN111078984A (zh) 网络模型发布方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111651429B (zh) 一种大数据调度参数管理方法、装置及分布式平台
CN113516541B (zh) 门店分配场景的动态配置方法、装置和电子装置
CN110874612B (zh) 时段预测方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination