CN116109275A - 一种多数据对账校验方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及人工智能技术领域，提供一种多数据对账校验方法及系统。所述方法包括：通过业务感知模块调用获取劳务记录数据信息；对劳务记录数据信息进行层级分类，获得劳务处理节点数据信息；基于劳务核算规则对劳务处理节点数据信息进行核算，生成劳务报酬对账单；将劳务报酬对账单传输至对账校验模块，获得对账校验指令；基于对账校验指令将劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，获得对账单校验结果和电子签名；劳务存档模块对劳务记录数据信息、劳务报酬对账单、对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理。采用本方法能够达到实现高效对账和对账管理闭环，提高劳务对账效率，降低核对管理成本，进而降低劳务结算风险的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种多数据对账校验方法及系统。
背景技术
随着企业的发展，员工人数也随之增加，劳务报酬核算需要财务编制对账单发送给员工进行确认，员工需要签字进行校验，再发送返回至企业，进行劳务报酬结算，每月对账单签署量大，人力成本高，需要准确对账核对，以保障员工劳务报酬安全到账和企业诚信经营。
然而，现有技术劳务报酬人工对账存在流程复杂、耗时长、成本高，进而导致劳务结算风险的技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现高效对账和对账管理闭环，提高劳务对账效率，降低核对管理成本，进而降低劳务结算风险的一种多数据对账校验方法及系统。
一种多数据对账校验方法，所述方法包括：搭建劳务报酬对账校验云平台，所述劳务报酬对账校验云平台包括业务感知模块、对账校验模块和劳务存档模块；通过所述业务感知模块调用获取劳务记录数据信息；对所述劳务记录数据信息进行层级分类，获得劳务处理节点数据信息；获得劳务核算规则，基于所述劳务核算规则对所述劳务处理节点数据信息进行核算，生成劳务报酬对账单；将所述劳务报酬对账单传输至所述对账校验模块，获得对账校验指令；基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，获得对账单校验结果和电子签名；所述劳务存档模块对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理。
一种多数据对账校验系统，所述系统包括：校验云平台构建模块，用于搭建劳务报酬对账校验云平台，所述劳务报酬对账校验云平台包括业务感知模块、对账校验模块和劳务存档模块；劳务记录数据获取模块，用于通过所述业务感知模块调用获取劳务记录数据信息；数据层级分类模块，用于对所述劳务记录数据信息进行层级分类，获得劳务处理节点数据信息；节点数据核算模块，用于获得劳务核算规则，基于所述劳务核算规则对所述劳务处理节点数据信息进行核算，生成劳务报酬对账单；对账校验指令获得模块，用于将所述劳务报酬对账单传输至所述对账校验模块，获得对账校验指令；劳务报酬对账校验模块，用于基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，获得对账单校验结果和电子签名；信息存档管理模块，用于所述劳务存档模块对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
搭建劳务报酬对账校验云平台，所述劳务报酬对账校验云平台包括业务感知模块、对账校验模块和劳务存档模块；
通过所述业务感知模块调用获取劳务记录数据信息；
对所述劳务记录数据信息进行层级分类，获得劳务处理节点数据信息；
获得劳务核算规则，基于所述劳务核算规则对所述劳务处理节点数据信息进行核算，生成劳务报酬对账单；
将所述劳务报酬对账单传输至所述对账校验模块，获得对账校验指令；
基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，获得对账单校验结果和电子签名；
所述劳务存档模块对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
搭建劳务报酬对账校验云平台，所述劳务报酬对账校验云平台包括业务感知模块、对账校验模块和劳务存档模块；
通过所述业务感知模块调用获取劳务记录数据信息；
对所述劳务记录数据信息进行层级分类，获得劳务处理节点数据信息；
获得劳务核算规则，基于所述劳务核算规则对所述劳务处理节点数据信息进行核算，生成劳务报酬对账单；
将所述劳务报酬对账单传输至所述对账校验模块，获得对账校验指令；
基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，获得对账单校验结果和电子签名；
所述劳务存档模块对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理。
上述一种多数据对账校验方法及系统，解决了现有技术劳务报酬人工对账流程复杂、耗时长、成本高，进而导致劳务结算风险的技术问题，达到了通过搭建劳务报酬对账校验云平台进行智能化核对校验，实现高效对账和对账管理闭环，减少企业财务制单和审核工作，提高劳务对账效率，降低核对管理成本，进而降低劳务结算风险的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为一个实施例中一种多数据对账校验方法的流程示意图；
图2为一个实施例中一种多数据对账校验方法中生成劳务报酬对账单的流程示意图；
图3为一个实施例中一种多数据对账校验系统的结构框图；
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
附图标记说明：校验云平台构建模块11，劳务记录数据获取模块12，数据层级分类模块13，节点数据核算模块14，对账校验指令获得模块15，劳务报酬对账校验模块16，信息存档管理模块17。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1所示，本申请提供了一种多数据对账校验方法，所述方法包括：
步骤S100：搭建劳务报酬对账校验云平台，所述劳务报酬对账校验云平台包括业务感知模块、对账校验模块和劳务存档模块；
具体而言，随着企业的发展，员工人数也随之增加，劳务报酬核算需要财务编制对账单发送给员工进行确认，员工需要签字进行确认，再发送返回至企业，进行劳务报酬结算，每月对账单签署量大，人力成本高，需要准确对账核对，以保障员工劳务报酬安全到账和企业诚信经营。
为实现劳务报酬对账智能化，搭建劳务报酬对账校验云平台，所述劳务报酬对账校验云平台是一个将劳务报酬对账单制单审核和员工核对校验整合为一个数字化的多载体、多功能、全方位的劳务报酬对账校验服务系统，系统主要功能模块包括业务感知模块、对账校验模块和劳务存档模块，通过各功能模块之间的数据交互处理，实现高效对账管理闭环，降低核对管理成本。
步骤S200：通过所述业务感知模块调用获取劳务记录数据信息；
步骤S300：对所述劳务记录数据信息进行层级分类，获得劳务处理节点数据信息；
具体而言，通过所述业务感知模块调用获取劳务记录数据信息，所述业务感知模块与企业内部财务系统数据关联，以此获取员工劳务数量、类型以及价值等记录数据。再对所述劳务记录数据信息进行层级分类，将每个类别劳务数据归为一个层级，获得劳务处理节点数据信息，每个节点数据对应一个数据层级，以便后续劳务报酬核算。
步骤S400：获得劳务核算规则，基于所述劳务核算规则对所述劳务处理节点数据信息进行核算，生成劳务报酬对账单；
在一个实施例中，如图2所示，所述生成劳务报酬对账单，本申请步骤S400还包括：
步骤S410：对所述劳务记录数据信息进行属性标记，获得劳务数据属性信息；
步骤S420：按照所述劳务数据属性信息进行分布式区块部署，获得劳务处理节点区块集合；
步骤S430：基于所述劳务核算规则将所述劳务处理节点数据信息分别上传至所述劳务处理节点区块集合进行核算，获得劳务报酬核算信息；
步骤S440：对所述劳务处理节点数据信息和所述劳务报酬核算信息进行敏感数据加密，生成所述劳务报酬对账单。
在一个实施例中，所述生成所述劳务报酬对账单，本申请步骤S440还包括：
步骤S441：对所述劳务处理节点数据信息和所述劳务报酬核算信息进行敏感数据识别，获得劳务敏感数据信息；
步骤S442：按照预设划分规则对所述劳务敏感数据信息进行敏感度评级，获得敏感数据等级；
步骤S443：基于所述敏感数据等级对所述劳务敏感数据信息进行数据脱敏，获得劳务报酬数据信息；
步骤S444：将所述劳务报酬数据信息按照劳务对账单模板进行整合，获得所述劳务报酬对账单。
具体而言，通过企业财务部门制定获得劳务核算规则，所述劳务核算规则为员工劳务报酬的核算计算方式，为企业自行设定。基于所述劳务核算规则对所述劳务处理节点数据信息进行核算，首先对所述劳务记录数据信息进行属性标记，即按照劳务数据类别进行分类标记，对应获得劳务数据属性信息。按照所述劳务数据属性信息进行分布式区块部署，即基于区块链数据处理技术，将所述劳务数据属性信息进行去中心化存储，构建获得劳务处理节点区块集合，每类数据属性对应一个节点区块。基于所述劳务核算规则将所述劳务处理节点数据信息分别上传至所述劳务处理节点区块集合进行核算，加强数据核算安全性，获得各员工对应核算的劳务报酬核算信息。
对所述劳务处理节点数据信息和所述劳务报酬核算信息进行敏感数据识别，敏感数据是指泄漏后可能会给社会或个人带来严重危害的数据，包括个人隐私数据，如姓名、身份证号码、住址、电话、银行账号、邮箱、密码等，以此识别获得劳务敏感数据信息。按照预设划分规则对所述劳务敏感数据信息进行敏感度评级，即按照数据重要程度进行敏感度评价，进而获得敏感数据等级，数据隐私重要程度最高，对应的敏感数据等级也最高。基于所述敏感数据等级对所述劳务敏感数据信息进行数据脱敏，数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护，脱敏等级不同，对应的脱敏算法不同，常用的脱敏算法包括加密、格式保留算法、重排等可逆算法以及随机替换、常量替换、掩码等，脱敏获得劳务报酬数据信息。
最后将所述劳务报酬数据信息按照劳务对账单模板进行整合，劳务对账单模板即企业自定义的对账模板，包括对账要求、抬头样式等，以统一标准对账单模板，保证制单格式规范性，便于会计核算，以此获得劳务报酬对账单，用于员工对劳务报酬进行核对校验。达到减少企业财务制单和审核工作，提高劳务对账效率，降低核对管理成本的技术效果。
步骤S500：将所述劳务报酬对账单传输至所述对账校验模块，获得对账校验指令；
具体而言，将所述劳务报酬对账单传输至所述对账校验模块，所述对账校验模块为中间模块，与用户终端数据连接，获得对账校验指令，以用于将所述劳务报酬对账单批量分别发送至对应员工进行核对校验，以提高劳务对账效率，降低核对管理成本。
步骤S600：基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，获得对账单校验结果和电子签名；
在一个实施例中，所述基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，本申请步骤S600还包括：
步骤S610：对信息传输局域网络进行安全性评估，获得网络传输安全评估系数；
步骤S620：当所述网络传输安全评估系数达到预设网络安全系数阈值时，生成地址验证指令；
步骤S630：基于所述地址验证指令进行传输地址验证，当验证通过后，配置劳务信息传输通道；
步骤S640：所述劳务信息传输通道将所述劳务报酬对账单加密传输至所述劳务用户端。
在一个实施例中，所述获得对账单校验结果和电子签名，本申请步骤S600还包括：
步骤S650：采用预设身份验证方式对所述劳务用户端进行身份验证，获得劳务用户身份认证结果；
步骤S660：获得劳务用户可信身份认证数据库；
步骤S670：将所述劳务用户身份认证结果和所述劳务用户可信身份认证数据库进行认证匹配，获得身份认证结果；
步骤S680：当所述身份认证结果为可信时，所述劳务用户端对所述劳务报酬对账单进行核对校验，获得所述对账单校验结果和电子签名。
具体而言，基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，首先对信息传输局域网络进行安全性评估，所述信息传输局域网络为对账单数据传输通信网络方式，包括LTE网络传输方式、WLAN技术传输方式等。通过对网络的可靠性、防护性、应变性等指标进行安全性评估，获得网络传输安全评估系数，所述网络传输安全评估系数为该局域网络传输安全等级，安全评估系数越大，表明其传输安全等级越高。所述预设网络安全系数阈值为信息安全传输最低标准，当所述网络传输安全评估系数达到预设网络安全系数阈值时，表明该通信网络传输安全达标，生成地址验证指令。
基于所述地址验证指令进行传输地址验证，即进行传输目标IP地址验证，判断是否是员工常用IP地址，防治恶意盗取信息，当验证通过后，配置劳务信息传输通道进行数据传输，所述劳务信息传输通道将所述劳务报酬对账单加密传输至所述劳务用户端，即通过加密算法对数据进行加密传输，所述劳务用户端为该员工的平台使用用户端，以提高数据信息传输效率和传输安全性。采用预设身份验证方式对所述劳务用户端进行身份验证，所述预设身份验证方式可为验证码验证、人脸识别以及指纹验证等，保证为员工本人校验，获得劳务用户身份认证结果。
通过云平台获得劳务用户可信身份认证数据库，所述劳务用户可信身份认证数据库为员工预先留存的头像、手机号、指纹、身份证等个人信息，将所述劳务用户身份认证结果和所述劳务用户可信身份认证数据库进行认证匹配，判断其身份是否为可信身份，获得身份认证结果。当身份匹配成功，所述身份认证结果为可信时，通过所述劳务用户端对所述劳务报酬对账单进行核对校验，获得对账单校验结果和电子签名。所述对账单校验结果为员工对劳务报酬的核对校验结果，电子签名是指数据电文中以电子形式所含、所附用于识别签名人身份并表明签名人认可其中内容的数据，即员工在平台上的留存的电子形式的签名，以确定对账单校验结果为本人真实意愿，降低劳务报酬结算风险。
步骤S700：所述劳务存档模块对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理。
在一个实施例中，所述对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理，本申请步骤S700还包括：
步骤S710：对所述电子签名进行比对识别，获得签名识别验证信息；
步骤S720：当所述签名识别验证信息为有效签署时，获得对账存档指令；
步骤S730：根据劳务对账校验流程，生成档案特征存储区块；
步骤S740：所述劳务存档模块基于所述对账存档指令，将所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名，按照所述档案特征存储区块进行信息存储归档。
在一个实施例中，所述获得签名识别验证信息，申请步骤S710还包括：
步骤S711：对所述电子签名进行多维特征提取，获得签名笔迹特征信息；
步骤S712：基于所述签名笔迹特征信息进行笔迹成因分析，获得签名笔迹成因信息；
步骤S713：获得预先留存电子签名信息；
步骤S714：将所述签名笔迹成因信息和所述预先留存电子签名信息进行比对，获得所述签名识别验证信息。
具体而言，为保证后续对企业对账单数据的可追溯性，所述劳务存档模块需对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理。首先对所述电子签名进行比对识别，对员工签署的所述电子签名进行多维特征提取，获得签名笔迹特征信息，所述签名笔迹特征信息包括笔画、笔序、笔压、笔速、签署时间等多维行为特征信息。基于所述签名笔迹特征信息进行笔迹成因分析，获得签名笔迹成因信息，即通过笔迹学原理，追溯还原笔迹的成因，分析笔迹走势和书写习惯。通过云平台获得员工预先留存电子签名信息，即手写原笔迹电子签名，将所述签名笔迹成因信息和所述预先留存电子签名信息进行比对，获得签名识别验证信息，即有效识别电子签名是否为本人签署。
当所述签名识别验证信息为有效签署时，获得对账存档指令，根据劳务对账校验流程，生成档案特征存储区块，即每一劳务对账流程对应一个存储区块，流程区块包括劳务记录、劳务报酬对账单生成、员工对账单校验、电子签名等。所述劳务存档模块基于所述对账存档指令，将所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名，按照所述档案特征存储区块进行分布式信息存储归档，提升数据存储真实性和安全性，便于企业对账数据追溯，实现对账管理闭环，进而降低劳务结算风险。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种多数据对账校验系统，包括：校验云平台构建模块11，劳务记录数据获取模块12，数据层级分类模块13，节点数据核算模块14，对账校验指令获得模块15，劳务报酬对账校验模块16，信息存档管理模块17，其中：
校验云平台构建模块11，用于搭建劳务报酬对账校验云平台，所述劳务报酬对账校验云平台包括业务感知模块、对账校验模块和劳务存档模块；
劳务记录数据获取模块12，用于通过所述业务感知模块调用获取劳务记录数据信息；
数据层级分类模块13，用于对所述劳务记录数据信息进行层级分类，获得劳务处理节点数据信息；
节点数据核算模块14，用于获得劳务核算规则，基于所述劳务核算规则对所述劳务处理节点数据信息进行核算，生成劳务报酬对账单；
对账校验指令获得模块15，用于将所述劳务报酬对账单传输至所述对账校验模块，获得对账校验指令；
劳务报酬对账校验模块16，用于基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，获得对账单校验结果和电子签名；
信息存档管理模块17，用于所述劳务存档模块对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理。
在一个实施例中，所述节点数据核算模块还包括：
数据属性标记单元，用于对所述劳务记录数据信息进行属性标记，获得劳务数据属性信息；
分布式区块部署单元，用于按照所述劳务数据属性信息进行分布式区块部署，获得劳务处理节点区块集合；
节点区块核算单元，用于基于所述劳务核算规则将所述劳务处理节点数据信息分别上传至所述劳务处理节点区块集合进行核算，获得劳务报酬核算信息；
敏感数据加密单元，用于对所述劳务处理节点数据信息和所述劳务报酬核算信息进行敏感数据加密，生成所述劳务报酬对账单。
在一个实施例中，所述敏感数据加密单元还包括：
敏感数据识别单元，用于对所述劳务处理节点数据信息和所述劳务报酬核算信息进行敏感数据识别，获得劳务敏感数据信息；
敏感度评级单元，用于按照预设划分规则对所述劳务敏感数据信息进行敏感度评级，获得敏感数据等级；
数据脱敏单元，用于基于所述敏感数据等级对所述劳务敏感数据信息进行数据脱敏，获得劳务报酬数据信息；
账单模板整合单元，用于将所述劳务报酬数据信息按照劳务对账单模板进行整合，获得所述劳务报酬对账单。
在一个实施例中，所述劳务报酬对账校验模块还包括：
安全性评估单元，用于对信息传输局域网络进行安全性评估，获得网络传输安全评估系数；
地址验证指令生成单元，用于当所述网络传输安全评估系数达到预设网络安全系数阈值时，生成地址验证指令；
传输通道配置单元，用于基于所述地址验证指令进行传输地址验证，当验证通过后，配置劳务信息传输通道；
加密传输单元，用于所述劳务信息传输通道将所述劳务报酬对账单加密传输至所述劳务用户端。
在一个实施例中，所述劳务报酬对账校验模块还包括：
用户身份验证单元，用于采用预设身份验证方式对所述劳务用户端进行身份验证，获得劳务用户身份认证结果；
认证数据库获得单元，用于获得劳务用户可信身份认证数据库；
认证匹配单元，用于将所述劳务用户身份认证结果和所述劳务用户可信身份认证数据库进行认证匹配，获得身份认证结果；
账单核对校验单元，用于当所述身份认证结果为可信时，所述劳务用户端对所述劳务报酬对账单进行核对校验，获得所述对账单校验结果和电子签名。
在一个实施例中，所述信息存档管理还包括：
签名比对识别单元，用于对所述电子签名进行比对识别，获得签名识别验证信息；
存档指令获得单元，用于当所述签名识别验证信息为有效签署时，获得对账存档指令；
存储区块生成单元，用于根据劳务对账校验流程，生成档案特征存储区块；
信息存储归档单元，用于所述劳务存档模块基于所述对账存档指令，将所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名，按照所述档案特征存储区块进行信息存储归档。
在一个实施例中，所述签名比对识别单元还包括：
多维特征提取单元，用于对所述电子签名进行多维特征提取，获得签名笔迹特征信息；
笔迹成因分析单元，用于基于所述签名笔迹特征信息进行笔迹成因分析，获得签名笔迹成因信息；
预先留存签名获得单元，用于获得预先留存电子签名信息；
签名信息比对单元，用于将所述签名笔迹成因信息和所述预先留存电子签名信息进行比对，获得所述签名识别验证信息。
关于一种多数据对账校验系统的具体实施例可以参见上文中对于一种多数据对账校验方法的实施例，在此不再赘述。上述一种多数据对账校验装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储新闻数据以及时间衰减因子等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种多数据对账校验方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：搭建劳务报酬对账校验云平台，所述劳务报酬对账校验云平台包括业务感知模块、对账校验模块和劳务存档模块；通过所述业务感知模块调用获取劳务记录数据信息；对所述劳务记录数据信息进行层级分类，获得劳务处理节点数据信息；获得劳务核算规则，基于所述劳务核算规则对所述劳务处理节点数据信息进行核算，生成劳务报酬对账单；将所述劳务报酬对账单传输至所述对账校验模块，获得对账校验指令；基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，获得对账单校验结果和电子签名；所述劳务存档模块对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：搭建劳务报酬对账校验云平台，所述劳务报酬对账校验云平台包括业务感知模块、对账校验模块和劳务存档模块；通过所述业务感知模块调用获取劳务记录数据信息；对所述劳务记录数据信息进行层级分类，获得劳务处理节点数据信息；获得劳务核算规则，基于所述劳务核算规则对所述劳务处理节点数据信息进行核算，生成劳务报酬对账单；将所述劳务报酬对账单传输至所述对账校验模块，获得对账校验指令；基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，获得对账单校验结果和电子签名；所述劳务存档模块对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理。以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种多数据对账校验方法，其特征在于，所述方法包括：
搭建劳务报酬对账校验云平台，所述劳务报酬对账校验云平台包括业务感知模块、对账校验模块和劳务存档模块；
通过所述业务感知模块调用获取劳务记录数据信息；
对所述劳务记录数据信息进行层级分类，获得劳务处理节点数据信息；
获得劳务核算规则，基于所述劳务核算规则对所述劳务处理节点数据信息进行核算，生成劳务报酬对账单；
将所述劳务报酬对账单传输至所述对账校验模块，获得对账校验指令；
基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，获得对账单校验结果和电子签名；
所述劳务存档模块对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成劳务报酬对账单，包括：
对所述劳务记录数据信息进行属性标记，获得劳务数据属性信息；
按照所述劳务数据属性信息进行分布式区块部署，获得劳务处理节点区块集合；
基于所述劳务核算规则将所述劳务处理节点数据信息分别上传至所述劳务处理节点区块集合进行核算，获得劳务报酬核算信息；
对所述劳务处理节点数据信息和所述劳务报酬核算信息进行敏感数据加密，生成所述劳务报酬对账单。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成所述劳务报酬对账单，包括：
对所述劳务处理节点数据信息和所述劳务报酬核算信息进行敏感数据识别，获得劳务敏感数据信息；
按照预设划分规则对所述劳务敏感数据信息进行敏感度评级，获得敏感数据等级；
基于所述敏感数据等级对所述劳务敏感数据信息进行数据脱敏，获得劳务报酬数据信息；
将所述劳务报酬数据信息按照劳务对账单模板进行整合，获得所述劳务报酬对账单。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，包括：
对信息传输局域网络进行安全性评估，获得网络传输安全评估系数；
当所述网络传输安全评估系数达到预设网络安全系数阈值时，生成地址验证指令；
基于所述地址验证指令进行传输地址验证，当验证通过后，配置劳务信息传输通道；
所述劳务信息传输通道将所述劳务报酬对账单加密传输至所述劳务用户端。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得对账单校验结果和电子签名，包括：
采用预设身份验证方式对所述劳务用户端进行身份验证，获得劳务用户身份认证结果；
获得劳务用户可信身份认证数据库；
将所述劳务用户身份认证结果和所述劳务用户可信身份认证数据库进行认证匹配，获得身份认证结果；
当所述身份认证结果为可信时，所述劳务用户端对所述劳务报酬对账单进行核对校验，获得所述对账单校验结果和电子签名。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理，包括：
对所述电子签名进行比对识别，获得签名识别验证信息；
当所述签名识别验证信息为有效签署时，获得对账存档指令；
根据劳务对账校验流程，生成档案特征存储区块；
所述劳务存档模块基于所述对账存档指令，将所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名，按照所述档案特征存储区块进行信息存储归档。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获得签名识别验证信息，包括：
对所述电子签名进行多维特征提取，获得签名笔迹特征信息；
基于所述签名笔迹特征信息进行笔迹成因分析，获得签名笔迹成因信息；
获得预先留存电子签名信息；
将所述签名笔迹成因信息和所述预先留存电子签名信息进行比对，获得所述签名识别验证信息。
8.一种多数据对账校验系统，其特征在于，所述系统包括：
校验云平台构建模块，用于搭建劳务报酬对账校验云平台，所述劳务报酬对账校验云平台包括业务感知模块、对账校验模块和劳务存档模块；
劳务记录数据获取模块，用于通过所述业务感知模块调用获取劳务记录数据信息；
数据层级分类模块，用于对所述劳务记录数据信息进行层级分类，获得劳务处理节点数据信息；
节点数据核算模块，用于获得劳务核算规则，基于所述劳务核算规则对所述劳务处理节点数据信息进行核算，生成劳务报酬对账单；
对账校验指令获得模块，用于将所述劳务报酬对账单传输至所述对账校验模块，获得对账校验指令；
劳务报酬对账校验模块，用于基于所述对账校验指令将所述劳务报酬对账单发送至劳务用户端进行校验，获得对账单校验结果和电子签名；
信息存档管理模块，用于所述劳务存档模块对所述劳务记录数据信息、所述劳务报酬对账单、所述对账单校验结果和电子签名进行信息存档管理。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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