CN116109257A - 建筑数据获取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种建筑数据获取方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：响应于数据获取请求，确定目标建筑的实体信息；所述实体信息包括目标建筑中的实体对象、实体属性以及实体间关系；将所述目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配；所述预设规则库包括建筑实体信息与数据获取方式的映射关系；根据匹配成功的目标建筑的数据获取方式确定待获取数据。本技术方案，能够通过预设规则库针对不同应用场景匹配合适的数据获取方式，提高了数据的可用性和易用性，能够满足不同数据受体的数据获取需求，灵活性较强且容易维护。

Description

建筑数据获取方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及建筑管理技术领域，尤其涉及一种建筑数据获取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着大数据时代的到来，数据量呈现快速增长的趋势，使得各种数据交换过程也逐渐增多，例如人与人或人与计算机之间的数据交换。如图1所示，在建筑领域中，通常智能建筑中有一套建筑数据中心，服务于多种岗位角色和多种业务系统(统称为数据受体)。其中，建筑数据中心只能按照某一种特定的数据获取方式为数据受体提供数据，因而无法满足不同数据受体取用数据的特点和需求。

目前主要方案是，由工程师根据实际项目中的建筑数据特征以及预设未来数据受体的情况，预先对局部数据获取方式进行人工设定。然而，该方案通过人工设定数据获取方式，使用范围受到很大的限制，只能解决实际项目中的部分数据转化问题。此外，人工设定的数据获取方式难以根据实际应用场景的变化做出调整，灵活性较差且难以维护。

发明内容

本发明提供了一种建筑数据获取方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过预设规则库针对不同应用场景匹配合适的数据获取方式，提高了数据的可用性和易用性，能够满足不同数据受体的数据获取需求。

根据本发明的一方面，提供了一种建筑数据获取方法，所述方法包括：

响应于数据获取请求，确定目标建筑的实体信息；所述实体信息包括目标建筑中的实体对象、实体属性以及实体间关系；

将所述目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配；所述预设规则库包括建筑实体信息与数据获取方式的映射关系；

根据匹配成功的目标建筑的数据获取方式确定待获取数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种建筑数据获取装置，包括：

实体信息确定模块，用于响应于数据获取请求，确定目标建筑的实体信息；所述实体信息包括目标建筑中的实体对象、实体属性以及实体间关系；

数据获取方式匹配模块，用于将所述目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配；所述预设规则库包括建筑实体信息与数据获取方式的映射关系；

待获取数据确定模块，用于根据匹配成功的目标建筑的数据获取方式确定待获取数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种建筑数据获取电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的建筑数据获取方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的建筑数据获取方法。

本发明实施例的技术方案，响应于数据获取请求，确定目标建筑的实体信息；实体信息包括目标建筑中的实体对象、实体属性以及实体间关系；将目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配；预设规则库包括建筑实体信息与数据获取方式的映射关系；根据匹配成功的目标建筑的数据获取方式确定待获取数据。本技术方案，能够通过预设规则库针对不同应用场景匹配合适的数据获取方式，提高了数据的可用性和易用性，能够满足不同数据受体的数据获取需求，灵活性较强且容易维护。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是现有技术中的一种建筑数据交换的示意图；

图2是根据本发明实施例一提供的一种建筑数据获取方法的流程图；

图3是根据本发明实施例二提供的一种建筑数据获取方法的流程图；

图4是根据本发明实施例三提供的一种建筑数据获取装置的结构示意图；

图5是实现本发明实施例的一种建筑数据获取方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图2为本发明实施例一提供的一种建筑数据获取方法的流程图，本实施例可适用于对建筑数据进行灵活获取的情况，该方法可以由建筑数据获取装置来执行，该建筑数据获取装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该建筑数据获取装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图2所示，该方法包括：

S110，响应于数据获取请求，确定目标建筑的实体信息；实体信息包括目标建筑中的实体对象、实体属性以及实体间关系。

其中，数据获取请求可以是指请求获取数据的操作指令。目标建筑可以是指数据获取请求的主体对象，即请求获取的是目标建筑中的建筑数据。其中，建筑数据可以是指与目标建筑相关的数据。例如，目标建筑可以是商场、医院或者办公楼等，建筑数据可以是某个商场中某家店铺的室内温度。实体信息可以是指与目标建筑中实体对象关联的信息。具体的，实体信息可以包括目标建筑中的实体对象、实体属性以及实体间关系。其中，实体对象可以包括目标建筑中的空间、系统和设备等。实体属性可以是指实体对象具有的属性，如规格、型号、技术参数、数量和规模等特性。实体间关系可以是指实体对象之间的拓扑关系和控制逻辑。示例性的，实体间关系可以采用知识库、物联网或者三维模型等方式进行描述。

S120，将目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配；预设规则库包括建筑实体信息与数据获取方式的映射关系。

其中，预设规则库可以是指预先设定的包含建筑实体信息与数据获取方式的映射关系的数据库。数据获取方式可以理解为获取数据的途径或者手段。示例性的，若想要得到某个商场中某家店铺的室内温度，可以通过温度计、温度传感器或者数据对接的方式获取。示例性的，数据获取方式中可以包括计算公式、数据依赖关系、计算先后期许次序和计算频次等。需要说明的是，预设规则库中建筑实体信息与数据获取方式的映射关系可能是一对一(即一条建筑实体信息对应于一种数据获取方式)，也可能是一对多(即一条建筑实体信息对应于多种数据获取方式)。

本实施例中，在确定目标建筑的实体信息之后，需要进一步将目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配，从而确定与目标建筑的实体信息匹配成功的至少一种数据获取方式。需要说明的是，本实施例中对匹配方式不做任何限定，可以根据实际需求设定，例如可以采用相似度比对或者特征匹配等方法。

S130，根据匹配成功的目标建筑的数据获取方式确定待获取数据。

其中，待获取数据可以是指等待获取的建筑数据。数据获取请求中包含了待获取数据。本实施例中，在确定与目标建筑的实体信息匹配成功的数据获取方式后，可以根据匹配成功的目标建筑的数据获取方式确定待获取数据。若匹配成功的目标建筑的数据获取方式包括至少两种，则需要从至少两种匹配成功的目标建筑的数据获取方式中确定一种数据获取方式，用于最终确定待获取数据。示例性的，可以根据数据获取方式的优先级，在至少两种匹配成功的目标建筑的数据获取方式中，选择优先级最高的数据获取方式作为最终的数据获取方式。

本发明实施例的技术方案，响应于数据获取请求，确定目标建筑的实体信息；实体信息包括目标建筑中的实体对象、实体属性以及实体间关系；将目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配；预设规则库包括建筑实体信息与数据获取方式的映射关系；根据匹配成功的目标建筑的数据获取方式确定待获取数据。本技术方案，能够通过预设规则库针对不同应用场景匹配合适的数据获取方式，提高了数据的可用性和易用性，能够满足不同数据受体的数据获取需求，灵活性较强且容易维护。

在本实施例中，可选的，预设规则库的建立过程，包括：基于建筑样本的样本实体信息，确定第一数据获取方式和第二数据获取方式；其中，第一数据获取方式是指建筑行业专家制定的数据获取方式；第二数据获取方式是指用于进行数据获取的机器学习模型；根据第一数据获取方式和第二数据获取方式建立预设规则库。

其中，建筑样本可以是指用于构建预设规则库的建筑对象样本。样本实体信息可以是指建筑样本对应的实体信息。第一数据获取方式可以是指建筑行业专家制定的数据获取方式。第二数据获取方式可以是指用于进行数据获取的机器学习模型。

本实施例中，基于建筑样本的样本实体信息，可以通过建筑行业专家(如强电、消防等领域专家)借助数据编辑器编订数据获取方式，以确定第一数据获取方式。其中，数据编辑器可以支持初等函数计算以及判断和循环等逻辑设定。基于建筑样本的样本实体信息，可以采用人工智能学习的方式，通过有监督模型训练得到多个用于进行数据获取的机器学习模型，以确定第二数据获取方式。示例性的，通过相关性学习确定分类模型，通过故障分析学习确定故障识别模型，通过数据未来趋势评估学习确定预测模型。其中，分类模型可以用于数据分类；故障识别模型可以用于设备的故障分析；预测模型可以用于数据预测。进而可以根据第一数据获取方式和第二数据获取方式建立预设规则库，该预设规则库中同时包含了由建筑行业专家人工设定的数据获取方式，以及通过人工智能学习得到的机器学习模型。

本方案通过这样的设置，可以极大地丰富数据获取方式，提高了数据获取方式在不同应用场景的适应性和灵活性，能够更好地满足数据受体对数据获取的实际需求。

在本实施例中，可选的，确定目标建筑的实体信息，包括：对目标建筑进行数字化交付，根据数字化交付成果确定目标建筑的实体信息。

其中，数字化交付可以是指一种区别于传统纸质文档交付的新型交付方式，该方式结合了数字孪生技术，通过数字化平台有效管理工程信息，可以提供在设计、采购和施工等阶段产生的标准运维模式下的数据、文档和三维模型等。数字化交付成果可以是指对目标建筑进行数字化交付以后得到的交付结果。

本实施例中，可以通过对目标建筑进行数字化交付，根据数字化交付成果确定目标建筑的实体信息。需要注意的是，数字化交付的结果是得到基于物理建筑的数字孪生建筑，即一座数字化的虚拟建筑，而构建这座虚拟建筑所需要的数据、文档和三维模型等即为数字化交付成果，该数字化交付成果中包含了目标建筑中的实体对象、实体属性和实体间关系。

本方案通过这样的设置，通过数字化交付过程能够快速、便捷、全面且准确地确定出目标建筑的实体信息。

实施例二

图3为本发明实施例二提供的一种建筑数据获取方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化。具体优化为：将目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配，包括：根据目标建筑的实体信息，对预设规则库中各个数据获取方式的使用条件进行匹配；将满足使用条件的数据获取方式，确定为匹配成功的目标建筑的数据获取方式。

如图3所示，本实施例的方法具体包括如下步骤：

S210，响应于数据获取请求，确定目标建筑的实体信息；实体信息包括目标建筑中的实体对象、实体属性以及实体间关系。

S220，根据目标建筑的实体信息，对预设规则库中各个数据获取方式的使用条件进行匹配；预设规则库包括建筑实体信息与数据获取方式的映射关系。

本实施例中，在建立预设规则库时，可以基于使用条件确定数据获取方式。例如，针对温度数据设定数据获取方式，可以包括当存在温度计时通过温度计获取温度数据；当存在温度传感器时通过温度传感器获取温度数据；当存在数据接口时通过数据对接方式获取温度数据。相应的，在实际获取数据的过程中，可以根据目标建筑的实体信息对预设规则库中各个数据获取方式的使用条件进行匹配。

S230，将满足使用条件的数据获取方式，确定为匹配成功的目标建筑的数据获取方式。

本实施例中，将目标建筑的实体信息与预设规则库中各个数据获取方式的使用条件进行匹配，如果满足使用条件，则认为匹配成功；相反的，如果不满足使用条件，则认为匹配失败。由此，可以将满足使用条件的数据获取方式确定为匹配成功的目标建筑的数据获取方式。

S240，根据匹配成功的目标建筑的数据获取方式确定待获取数据。

本发明实施例的技术方案，根据目标建筑的实体信息，对预设规则库中各个数据获取方式的使用条件进行匹配；将满足使用条件的数据获取方式，确定为匹配成功的目标建筑的数据获取方式。本技术方案，能够通过预设规则库针对不同应用场景匹配合适的数据获取方式，并基于使用条件实现对数据获取方式的匹配，提高了匹配数据获取方式的准确性，进一步提高了数据的可用性和易用性，能够满足不同数据受体的数据获取需求，灵活性较强且容易维护。

在本实施例中，可选的，将目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配，还包括：若匹配成功的目标建筑的数据获取方式包括至少两个，确定各个匹配成功的目标建筑的数据获取方式的优先级，以根据优先级对匹配成功的目标建筑的数据获取方式进行更新。

本实施例中，在基于使用条件对数据获取方式进行匹配之后，若匹配成功的目标建筑的数据获取方式包括至少两个，需要从中确定出一种数据获取方式作为最终的数据获取方式。具体的，首先确定各个匹配成功的目标建筑的数据获取方式的优先级，然后根据优先级对匹配成功的目标建筑的数据获取方式进行更新，最终确定一种数据获取方式。

在本实施例中，可选的，根据优先级对匹配成功的目标建筑的数据获取方式进行更新，包括：对匹配成功的目标建筑的数据获取方式的优先级进行排序；根据优先级排序结果对匹配成功的目标建筑的数据获取方式进行更新。

本实施例中，首先对匹配成功的目标建筑的数据获取方式的优先级进行排序，然后根据优先级排序结果对匹配成功的目标建筑的数据获取方式进行更新。示例性的，按照优先级从高到低的顺序对匹配成功的目标建筑的数据获取方式进行排序，并将其中优先级最高的数据获取方式作为更新后的匹配成功的目标建筑的数据获取方式。

本方案通过这样的设置，当存在多个匹配成功的目标建筑的数据获取方式时，可以根据优先级对匹配成功的目标建筑的数据获取方式进行快速、准确地更新，提高了数据获取方式的准确性。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的一种建筑数据获取装置的结构示意图，该装置可执行本发明任意实施例所提供的建筑数据获取方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，该装置包括：

实体信息确定模块310，用于响应于数据获取请求，确定目标建筑的实体信息；所述实体信息包括目标建筑中的实体对象、实体属性以及实体间关系；

数据获取方式匹配模块320，用于将所述目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配；所述预设规则库包括建筑实体信息与数据获取方式的映射关系；

待获取数据确定模块330，用于根据匹配成功的目标建筑的数据获取方式确定待获取数据。

可选的，所述预设规则库的建立过程，包括：

基于建筑样本的样本实体信息，确定第一数据获取方式和第二数据获取方式；其中，所述第一数据获取方式是指建筑行业专家制定的数据获取方式；所述第二数据获取方式是指用于进行数据获取的机器学习模型；

根据所述第一数据获取方式和所述第二数据获取方式建立预设规则库。

可选的，所述数据获取方式匹配模块320，包括：

使用条件匹配单元，用于根据所述目标建筑的实体信息，对预设规则库中各个数据获取方式的使用条件进行匹配；

数据获取方式确定单元，用于将满足所述使用条件的数据获取方式，确定为匹配成功的目标建筑的数据获取方式。

可选的，所述数据获取方式匹配模块320，还包括：

数据获取方式更新单元，用于若匹配成功的目标建筑的数据获取方式包括至少两个，确定各个匹配成功的目标建筑的数据获取方式的优先级，以根据所述优先级对所述匹配成功的目标建筑的数据获取方式进行更新。

可选的，所述数据获取方式更新单元，具体用于：

对匹配成功的目标建筑的数据获取方式的优先级进行排序；

根据优先级排序结果对所述匹配成功的目标建筑的数据获取方式进行更新。

可选的，所述实体信息确定模块310，具体用于：

对目标建筑进行数字化交付，根据数字化交付成果确定所述目标建筑的实体信息。

本发明实施例所提供的一种建筑数据获取装置可执行本发明任意实施例所提供的一种建筑数据获取方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如建筑数据获取方法。

在一些实施例中，建筑数据获取方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的建筑数据获取方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行建筑数据获取方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种建筑数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于数据获取请求，确定目标建筑的实体信息；所述实体信息包括目标建筑中的实体、实体属性以及实体间关系；

将所述目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配；所述预设规则库包括建筑实体信息与数据获取方式的映射关系；

根据匹配成功的目标建筑的数据获取方式确定待获取数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设规则库的建立过程，包括：

基于建筑样本的样本实体信息，确定第一数据获取方式和第二数据获取方式；其中，所述第一数据获取方式是指建筑行业专家制定的数据获取方式；所述第二数据获取方式是指用于进行数据获取的机器学习模型；

根据所述第一数据获取方式和所述第二数据获取方式建立预设规则库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配，包括：

根据所述目标建筑的实体信息，对预设规则库中各个数据获取方式的使用条件进行匹配；

将满足所述使用条件的数据获取方式，确定为匹配成功的目标建筑的数据获取方式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配，还包括：

若匹配成功的目标建筑的数据获取方式包括至少两个，确定各个匹配成功的目标建筑的数据获取方式的优先级，以根据所述优先级对所述匹配成功的目标建筑的数据获取方式进行更新。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述优先级对所述匹配成功的目标建筑的数据获取方式进行更新，包括：

对匹配成功的目标建筑的数据获取方式的优先级进行排序；

根据优先级排序结果对所述匹配成功的目标建筑的数据获取方式进行更新。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标建筑的实体信息，包括：

对目标建筑进行数字化交付，根据数字化交付成果确定所述目标建筑的实体信息。

7.一种建筑数据获取装置，其特征在于，所述装置包括：

实体信息确定模块，用于响应于数据获取请求，确定目标建筑的实体信息；所述实体信息包括目标建筑中的实体对象、实体属性以及实体间关系；

数据获取方式匹配模块，用于将所述目标建筑的实体信息与预设规则库中的数据获取方式进行匹配；所述预设规则库包括建筑实体信息与数据获取方式的映射关系；

待获取数据确定模块，用于根据匹配成功的目标建筑的数据获取方式确定待获取数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据获取方式匹配模块，用于：

根据所述目标建筑的实体信息，对预设规则库中各个数据获取方式的使用条件进行匹配；

将满足所述使用条件的数据获取方式，确定为匹配成功的目标建筑的数据获取方式。

9.一种建筑数据获取电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的建筑数据获取方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的建筑数据获取方法。

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