CN116107347A - 一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法 - Google Patents

一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116107347A
CN116107347A CN202310387424.7A CN202310387424A CN116107347A CN 116107347 A CN116107347 A CN 116107347A CN 202310387424 A CN202310387424 A CN 202310387424A CN 116107347 A CN116107347 A CN 116107347A
Authority
CN
China
Prior art keywords
flight
unmanned aerial
aerial vehicle
maximum
index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310387424.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116107347B (zh
Inventor
竹军
卫海粟
刘麒
曲建清
施洋
熊仁和
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sichuan Tengdun Technology Co Ltd
Original Assignee
Sichuan Tengdun Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sichuan Tengdun Technology Co Ltd filed Critical Sichuan Tengdun Technology Co Ltd
Priority to CN202310387424.7A priority Critical patent/CN116107347B/zh
Publication of CN116107347A publication Critical patent/CN116107347A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116107347B publication Critical patent/CN116107347B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/10Simultaneous control of position or course in three dimensions
    • G05D1/101Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
    • G05D1/106Change initiated in response to external conditions, e.g. avoidance of elevated terrain or of no-fly zones

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

本发明公开了一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,涉及无人机设计领域,包括:步骤S1:根据无人机参数,计算理论油耗量和起飞加油量;步骤S2:获取实飞航程数据;步骤S3:着陆后放出机内燃油;步骤S4:根据起飞加油量和着陆后放出的机内燃油量,计算实飞的耗油量;步骤S5:根据实飞的耗油量和理论耗油量,判断是否满足无人机最大航程指标;本发明,利用试飞无人机中间重量对应的百公里油耗代表全航程平均百公里油耗的原理,得出无人机的最大航程数据,从而缩短飞行验证时间,并考虑备份燃油,达到符合实际情况、航程数据准确可用的目标。

Description

一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法
技术领域
本发明涉及无人机设计领域,具体涉及一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法。
背景技术
本节中的陈述仅提供与本公开相关的背景信息,并且可能不构成现有技术。
无人机设计主要是围绕着实现其性能与使用特性要求而展开的;因此,性能与使用特性的要求与目标的制定以及随后的设计,对于无人机而言,是至关重要的;在所有性能指标中,最大航程和最大航时是绝大多数无人机最重要的特性,特别是对强调商载类的无人机,如运输/投送货物类无人机,航程远代表无人机活动范围广,经济效率好,所以最大航程指标尤为重要;如果达不到期望航程,将会影响到整个项目的研发进度。
无人机飞行剖面主要包括起飞、爬升、巡航、下滑、着陆等航段内所有飞行过程;最大航程是沿预定航线耗尽其可用燃油所经过的水平距离,航段包括爬升、巡航和下滑,其中巡航阶段占主要部分,而对于以活塞发动机为动力的无人机,百公里燃油消耗与飞行重量基本上呈线性关系,因此,可以利用中间重量的百公里油耗来表示巡航全过程的综合平均百公里油耗,即无人机中间重量对应的航程可以代表最大航程指标。
最大航程指标验证方法中,最直接的手段是试飞验证;但是,由于多数无人机最大航程较大、无人机空域受限、试飞时间受限等客观因素,无人机往往无法实飞完全部航程。
同时,任务用油有飞行剖面用油和备份燃油构成;飞行剖面用油为各个飞行航段油耗之和,对应最大航程指标用油;备份燃油则按有关适航或者其他标准规定,不算作最大航程指标用油。
发明内容
本发明的目的在于:对于以活塞发动机为动力的无人机,在试飞空域、试飞留空时间受限的客观条件下,如何既保证试飞数据准确可用,又仅利用有限的试飞空域和留空时间,通过科学合理的试飞规划,得到试飞无人机准确的最大航程数据的问题,提供了一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,利用试飞无人机中间重量对应的百公里油耗代表全航程平均百公里油耗的原理,得出无人机的最大航程数据,从而缩短飞行验证时间,并考虑备份燃油,达到符合实际情况,航程数据准确可用的目标,从而解决了上述问题。
本发明的技术方案如下:
一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,包括:
步骤S1:根据无人机参数,计算理论油耗量和起飞加油量;
步骤S2:获取实飞航程数据;
步骤S3:着陆后放出机内燃油;
步骤S4:根据起飞加油量和着陆后放出的机内燃油量,计算实飞的耗油量;
步骤S5:根据实飞的耗油量和理论耗油量,判断是否满足无人机最大航程指标。
进一步地,所述无人机参数,包括:
无人机最大航程指标、无人机最大加油量、备份燃油量、试飞规划的飞行航程、无人机实时飞行速度、无人机飞行时长t。
进一步地,所述步骤S1,包括:
步骤S11:根据无人机最大加油量、备份燃油量、无人机最大航程指标,计算无人机最大航程指标对应的单位航程油耗率;
步骤S12:根据单位航程油耗率和试飞规划的飞行航程,计算试飞规划的飞行航程的理论耗油量;
步骤S13:根据无人机最大加油量、备份燃油量、试飞规划的飞行航程、无人机最大航程指标,计算起飞加油量。
进一步地,所述步骤S11,包括:
其中:
q为无人机最大航程指标对应的单位航程油耗率。
进一步地,所述步骤S12,包括:
其中:
为试飞规划的飞行航程的理论耗油量。
进一步地,所述步骤S13,包括:
其中:
为起飞加油量。
进一步地,所述步骤S2,包括:
从起飞离地时刻开始到着陆接地时刻结束,通过实时飞行速度随时间积分得到航程数据,所述航程数据,包括:飞行过程内实飞总航程;
要求飞行过程内实飞总航程小于或等于试飞规划的飞行航程。
进一步地,所述飞行过程内实飞总航程通过如下公式计算得到:
其中:
为飞行过程内实飞总航程。
进一步地,所述步骤S4,包括:
其中:
为实飞的耗油量;
为着陆后放出的机内燃油量。
进一步地,所述步骤S5,包括:
若实飞的耗油量理论耗油量,则无人机最大航程指标可以达到;反之,则无人机最大航程指标不满足。
与现有的技术相比本发明的有益效果是:
1、一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,基于实飞验证,可以不用实飞完全部航程,缩短飞行验证时间,数据准确可用。
2、一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,在试飞空域时间空间限制的条件下,明确了起飞加油量,规划了试飞全过程,对实飞航程提出约束,并提出无人机最大航程指标是否达标的条件,过程完整,条件清晰,判据可行。
3、一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,考虑了备份燃油的情况,备份燃油可以按有关适航或者其他标准规定,适用性广,普适性强。
4、一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,适用于以活塞发动机为动力的无人机。
附图说明
图1为一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法的流程图;
图2为飞行剖面与实飞总航程定义示意图。
具体实施方式
需要说明的是,术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。
实施例一
请参阅图1和图2,一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,具体包括如下步骤:
步骤S1:根据无人机参数,计算理论油耗量和起飞加油量;即将无人机参数作为输入参数计算理论油耗量和起飞加油量;
步骤S2:获取实飞航程数据;
步骤S3:着陆后放出机内燃油;
步骤S4:根据起飞加油量和着陆后放出的机内燃油量,计算实飞的耗油量;
步骤S5:根据实飞的耗油量和理论耗油量,判断是否满足无人机最大航程指标。
在本实施例中,具体的,所述无人机参数,包括:
无人机最大航程指标,单位:千米;
无人机最大加油量,单位:千克;
备份燃油量,按有关适航或者其他标准规定,单位:千克;
试飞规划的飞行航程(受试飞空域和空间限制),单位:千米;
无人机实时飞行速度,单位:千米/小时;
无人机飞行时长t,单位:小时。
在本实施例中,具体的,所述步骤S1,包括:
步骤S11:根据无人机最大加油量、备份燃油量、无人机最大航程指标,计算无人机最大航程指标对应的单位航程油耗率;
步骤S12:根据单位航程油耗率和试飞规划的飞行航程,计算试飞规划的飞行航程的理论耗油量;
步骤S13:根据无人机最大加油量、备份燃油量、试飞规划的飞行航程、无人机最大航程指标,计算起飞加油量。
在本实施例中,具体的,所述步骤S11,包括:
其中:
q为无人机最大航程指标对应的单位航程油耗率,单位:千克/千米;
为无人机最大加油量;
备份燃油;
无人机最大航程指标;
在本实施例中,具体的,所述步骤S12,包括:
其中:
为试飞规划的飞行航程的理论耗油量,单位:千克;
为试飞规划的飞行航程。
在本实施例中,具体的,所述步骤S13,包括:
其中:
为起飞加油量,单位:千克。
在本实施例中,具体的,所述步骤S2,包括:
从起飞离地时刻开始到着陆接地时刻结束,通过实时飞行速度随时间积分得到航程数据,所述航程数据,包括:飞行过程内实飞总航程;
需要说明的是,其中巡航阶段的高度选用远航高度(有利航程高度),巡航阶段的速度选用远航速度(有利航程速度);
要求飞行过程内实飞总航程小于或等于试飞规划的飞行航程,优选地,要求飞行过程内实飞总航程接近但不大于试飞规划的飞行航程;例如:取试飞规划的飞行航程的0.95~1倍之间,即要求
在本实施例中,具体的,所述飞行过程内实飞总航程通过如下公式计算得到:
其中:
为飞行过程内实飞总航程,单位:千米。
在本实施例中,具体的,所述步骤S4,包括:
其中:
为实飞的耗油量,单位:千克;
为着陆后放出的机内燃油量,单位:千克。
在本实施例中,具体的,所述步骤S5,包括:
若实飞的耗油量理论耗油量,即,则无人机最大航程指标可以达到;反之,则无人机最大航程指标不满足。
以上所述实施例仅表达了本申请的具体实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请保护范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请技术方案构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。
提供本背景技术部分是为了大体上呈现本发明的上下文,当前所署名的发明人的工作、在本背景技术部分中所描述的程度上的工作以及本部分描述在申请时尚不构成现有技术的方面,既非明示地也非暗示地被承认是本发明的现有技术。

Claims (10)

1.一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,其特征在于,包括:
步骤S1:根据无人机参数,计算理论油耗量和起飞加油量;
步骤S2:获取实飞航程数据;
步骤S3:着陆后放出机内燃油;
步骤S4:根据起飞加油量和着陆后放出的机内燃油量,计算实飞的耗油量;
步骤S5:根据实飞的耗油量和理论耗油量,判断是否满足无人机最大航程指标。
2.根据权利要求1所述的一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,其特征在于,所述无人机参数,包括:
无人机最大航程指标、无人机最大加油量、备份燃油量、试飞规划的飞行航程、无人机实时飞行速度、无人机飞行时长t。
3.根据权利要求2所述的一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,其特征在于,所述步骤S1,包括:
步骤S11:根据无人机最大加油量、备份燃油量、无人机最大航程指标,计算无人机最大航程指标对应的单位航程油耗率;
步骤S12:根据单位航程油耗率和试飞规划的飞行航程,计算试飞规划的飞行航程的理论耗油量;
步骤S13:根据无人机最大加油量、备份燃油量、试飞规划的飞行航程、无人机最大航程指标,计算起飞加油量。
4.根据权利要求3所述的一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,其特征在于,所述步骤S11,包括:
其中:
q为无人机最大航程指标对应的单位航程油耗率。
5.根据权利要求3所述的一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,其特征在于,所述步骤S12,包括:
其中:
为试飞规划的飞行航程的理论耗油量。
6.根据权利要求3所述的一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,其特征在于,所述步骤S13,包括:
其中:
为起飞加油量。
7.根据权利要求2所述的一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,其特征在于,所述步骤S2,包括:
从起飞离地时刻开始到着陆接地时刻结束,通过实时飞行速度随时间积分得到航程数据,所述航程数据,包括:飞行过程内实飞总航程;
要求飞行过程内实飞总航程小于或等于试飞规划的飞行航程。
8.根据权利要求7所述的一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,其特征在于,所述飞行过程内实飞总航程通过如下公式计算得到:
其中:
为飞行过程内实飞总航程。
9.根据权利要求2所述的一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,其特征在于,所述步骤S4,包括:
其中:
为实飞的耗油量;
为着陆后放出的机内燃油量。
10.根据权利要求1所述的一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法,其特征在于,所述步骤S5,包括:
若实飞的耗油量理论耗油量,则无人机最大航程指标可以达到;反之,则无人机最大航程指标不满足。
CN202310387424.7A 2023-04-12 2023-04-12 一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法 Active CN116107347B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310387424.7A CN116107347B (zh) 2023-04-12 2023-04-12 一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310387424.7A CN116107347B (zh) 2023-04-12 2023-04-12 一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116107347A true CN116107347A (zh) 2023-05-12
CN116107347B CN116107347B (zh) 2023-06-30

Family

ID=86260119

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310387424.7A Active CN116107347B (zh) 2023-04-12 2023-04-12 一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116107347B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116594430A (zh) * 2023-07-17 2023-08-15 四川腾盾科技有限公司 一种活塞动力无人机验证最大航时指标的试飞规划方法
CN116755473A (zh) * 2023-08-18 2023-09-15 四川腾盾科技有限公司 一种翼吊运输无人机空投任务规划方法

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4490793A (en) * 1981-12-21 1984-12-25 Sperry Corporation Cruise speed control for aircraft performance management system
US20060260323A1 (en) * 2005-05-19 2006-11-23 Djamal Moulebhar Aircraft with disengageable engine and auxiliary power unit components
CN104608924A (zh) * 2015-02-12 2015-05-13 中电科(德阳广汉)特种飞机系统工程有限公司 带倾转固定翼的多旋翼飞行器及其控制方法
CN104793627A (zh) * 2015-04-28 2015-07-22 西安爱生技术集团公司 一种视距测控无人机执行视距外侦察任务的方法
CN105279290A (zh) * 2014-06-13 2016-01-27 陕西飞机工业(集团)有限公司 一种四发螺旋桨飞机续航性能计算方法
US20170132938A1 (en) * 2015-11-05 2017-05-11 Ge Aviation Systems Llc Experimental real-time performance enhancement for aircraft
CN106768123A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 中国直升机设计研究所 一种无人直升机燃油预估方法
CN107544532A (zh) * 2017-10-11 2018-01-05 中国人民解放军63653部队 一种低空飞艇的长航程高海拔飞行任务规划方法
CN111241625A (zh) * 2019-10-17 2020-06-05 成都飞机工业(集团)有限责任公司 飞机发动机特性辨识及平衡极曲线辨识的试飞方法
CN111709195A (zh) * 2020-05-22 2020-09-25 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于盘旋试飞数据巡航耗油特性的修正方法
CN111767608A (zh) * 2020-05-22 2020-10-13 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于试飞数据标准重量下巡航段耗油的修正方法
CN112528407A (zh) * 2020-12-10 2021-03-19 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种固定翼飞机亚音速巡航航程优化设计方法
CN114212274A (zh) * 2021-11-30 2022-03-22 电子科技大学 一种直升机多动力源驱动系统实验平台
CN115017721A (zh) * 2022-06-22 2022-09-06 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种飞机巡航特性辨识方法、装置及飞行控制系统

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4490793A (en) * 1981-12-21 1984-12-25 Sperry Corporation Cruise speed control for aircraft performance management system
US20060260323A1 (en) * 2005-05-19 2006-11-23 Djamal Moulebhar Aircraft with disengageable engine and auxiliary power unit components
CN105279290A (zh) * 2014-06-13 2016-01-27 陕西飞机工业(集团)有限公司 一种四发螺旋桨飞机续航性能计算方法
CN104608924A (zh) * 2015-02-12 2015-05-13 中电科(德阳广汉)特种飞机系统工程有限公司 带倾转固定翼的多旋翼飞行器及其控制方法
CN104793627A (zh) * 2015-04-28 2015-07-22 西安爱生技术集团公司 一种视距测控无人机执行视距外侦察任务的方法
US20170132938A1 (en) * 2015-11-05 2017-05-11 Ge Aviation Systems Llc Experimental real-time performance enhancement for aircraft
CN106768123A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 中国直升机设计研究所 一种无人直升机燃油预估方法
CN107544532A (zh) * 2017-10-11 2018-01-05 中国人民解放军63653部队 一种低空飞艇的长航程高海拔飞行任务规划方法
CN111241625A (zh) * 2019-10-17 2020-06-05 成都飞机工业(集团)有限责任公司 飞机发动机特性辨识及平衡极曲线辨识的试飞方法
CN111709195A (zh) * 2020-05-22 2020-09-25 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于盘旋试飞数据巡航耗油特性的修正方法
CN111767608A (zh) * 2020-05-22 2020-10-13 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于试飞数据标准重量下巡航段耗油的修正方法
CN112528407A (zh) * 2020-12-10 2021-03-19 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种固定翼飞机亚音速巡航航程优化设计方法
CN114212274A (zh) * 2021-11-30 2022-03-22 电子科技大学 一种直升机多动力源驱动系统实验平台
CN115017721A (zh) * 2022-06-22 2022-09-06 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种飞机巡航特性辨识方法、装置及飞行控制系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孔祥鲁: "基于运行数据的飞机离场和巡航阶段燃油消耗预测", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》, pages 031 - 1314 *
张恒: "基于运行数据的ARJ21飞机节油策略研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑, pages 031 - 865 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116594430A (zh) * 2023-07-17 2023-08-15 四川腾盾科技有限公司 一种活塞动力无人机验证最大航时指标的试飞规划方法
CN116755473A (zh) * 2023-08-18 2023-09-15 四川腾盾科技有限公司 一种翼吊运输无人机空投任务规划方法
CN116755473B (zh) * 2023-08-18 2023-11-07 四川腾盾科技有限公司 一种翼吊运输无人机空投任务规划方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN116107347B (zh) 2023-06-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116107347B (zh) 一种活塞动力无人机验证最大航程指标的试飞规划方法
US8430360B2 (en) Control unit and method for controlling the supply of a vehicle with multiple fuels
CN100510655C (zh) 飞行器油量测量误差修正方法
JP2009502651A (ja) 自動燃料供給情報追跡および燃料ヘッジ
CN106403973A (zh) 一种飞行计划垂直航路规划方法及系统
CA2781873A1 (en) Meteorological data selection along an aircraft trajectory
CN108860631B (zh) 一种基于固定翼飞机的性能管理系统
CN105279290A (zh) 一种四发螺旋桨飞机续航性能计算方法
CN102363448A (zh) 一种飞行模拟器的试验方法
CN116594430A (zh) 一种活塞动力无人机验证最大航时指标的试飞规划方法
CN113962420A (zh) 一种飞行器燃油消耗的预测方法、计算设备及存储介质
CN106651014A (zh) 一种运输机飞行轨迹优化方法
Marien et al. Short-haul revitalization study final report
Bagdi et al. The green light for air transport: Sustainable aviation at present
Wroblewski et al. Hybrid-electric regional jet aircraft operation efficiency
Zirka et al. Methodological approach to evaluating the cost-effectiveness of unmanned aerial vehicle with a turbojet engine
Harrington et al. Space shuttle day-of-launch trajectory design operations
Olson A Conceptual Approach to Flight-Training Mission and Cost Analysis of an All-Electric Aircraft Equipped with Regenerative Energy Devices
Kaht Analysis of the Performance, Recertification, and Sustainability of a Cessna 172N Modified with an O-360-A4M Powerplant, Variable Timing Electronic Ignition, and Tuned Exhaust
Pollet et al. Environmental Life Cycle Assessments for the Design Exploration of Electric UAVs
ATEŞ et al. Reducing operational fuel costs of airlines: A model for monitoring and managing fuel consumption using unified modeling language
Khormi et al. Feasibility of Developing Hybrid Electric General Aviation Aircraft
Papantoni et al. Assessment of Three Commuter Aircraft Concepts from a Transport System Perspective
Fredricks et al. Network Level Performance of In-Flight Recharge for Hybrid-Electric Regional Aircraft
Pfänder et al. Environmental Challenge: How to close the gap between policy and technology?

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant