CN116095801B - 一种基站设备高可靠性节能方法及装置 - Google Patents
一种基站设备高可靠性节能方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及无线通信技术领域,解决了现有技术中基站设备节能收益较低,且可靠性较差的问题,公开了一种基站设备高可靠性节能方法及装置,包括:获取历史数据和当前业务态温湿度,计算节能态温湿度阈值以及能态功耗目标,将当前业务态温湿度与节能态温湿度阈值进行对比,并根据对比结果下发调节指令至所述负载调节系统,以使得负载调节系统进行负载模块的动态调节,能够根据节能休眠时间计算出节能环境温湿度阈值,并根据实时的环境监控数据调整节能态功耗,从而能够基于外部环境的变化做出相应的功耗调节,在保证硬件可靠性的前提下获得最大的节能收益。
Description
技术领域
本申请涉及无线通信技术领域,尤其是一种基站设备高可靠性节能方法及装置。
背景技术
基站射频头端随着规格能力增强,其功耗也有逐步增大的趋势,能耗问题日渐突出;而无线业务在部分的室内场景又有很强的话务潮汐效应,在无业务时段如果将设备进行节能处理则可以获得明显的节能收益,节约运营商电费支出。如将设备超低功耗运行会因为温差大和湿度高带来硬件可靠性风险(焊点开裂、器件受潮失效)。射频头端在节能场景下的功耗低,在业务场景下的功耗高,两种状态下必然存在较大温差,特别是室内场所的无话务场景更多是夜间,叠加昼夜温差的情况下,模块的业务态和节能态温差进一步变大,如果节能场景不考虑温差一味追求低功耗,则可能因为温差原因引起硬件器件焊点的应力变大,长期积累后会导致焊点开裂最终在硬件生命周期内出现硬件失效。
在昼夜温差大叠加环境湿度大的情况下,会产生器件内部凝露问题。而器件内部的可能会因为凝露导致关键器件出现短路现象。
现有的节能实现方案主要采用以下的方法:
1、基于业务的调度情况进行基站射频头端功放的关断控制,通过关断功放实现节能,此方案的实现代价小,仅需要判断基站射频头端的用户接入情况即可用于节能状态的控制,但是关闭功放后射频头端的运行功耗依然较大,相关功耗较大的CPU、AD/DA等关键器件依然上电运行,所获得的节能收益较小;
2、网管系统通过对外置的独立供电单元进行控制,从而实现对基站射频头端的整体下电节能,不能按照档位进入节能态下的功耗设置,整体下电后,射频头端的内部的温度和湿度无法监控,可靠性风险无法识别;同时也不能控制节能态功耗,如果有可靠性风险只能退出节能态上电运行,此种方法的可靠性风险高;
3、基站射频头端根据历史数据和设置的节能态时间来计算节能状态下的目标功耗,无法根据射频头端的实时微环境来进行节能功耗的调节,这样会导致射频头端无法适应外部环境的变化,当外部环境温度降低或者湿度增高时,会导致模块节能态的微环境恶化,仅仅通过历史数据来进入节能态功耗调节具有滞后性,引入可靠性风险。
发明内容
本申请的目的在于获取更大的节能收益,且同时保证基站射频头端的可靠性寿命不会因长时间节能受影响,提供了一种高可靠性的基站设备高可靠性节能方法及装置。
第一方面,提供了一种基站设备高可靠性节能方法,包括:
获取历史数据和当前业务态温湿度,其中,所述历史数据包括温湿度数据、节能数据和节能时长,当前业务态温湿度包括当前业务态温度和当前业务态湿度;
基于历史数据计算节能态温湿度阈值,其中,节能态温湿度阈值包括节能态温度阈值和节能态湿度阈值;
根据节能态温湿度阈值和当前业务温湿度计算节能态功耗目标并下发至负载调节系统,以使得负载调节系统触发负载模块进入节能态并根据节能态功耗目标对负载模块进行功耗调节;
将当前业务态温湿度与节能态温湿度阈值进行对比,并根据对比结果下发调节指令至所述负载调节系统,以使得负载调节系统进行负载模块的动态调节。
进一步的,基于历史数据计算节能态温湿度阈值,包括:根据节能时长,结合负载模块自身的可靠性寿命模型,以及负载模块的功耗温升表获取节能态下负载模块内部的节能态温湿度阈值。
进一步的,所述可靠性寿命模型包括温循Norris-Landzberg加速寿命模型以及温湿度Peak加速寿命模型。
进一步的,根据节能态温湿度阈值和当前业务温湿度计算节能态功耗目标,包括:根据节能前的温湿度状态和功耗状态通过查功耗温升表推算外部环境状态,根据可靠性模型评估需要在节能态下保持的温度和湿度目标,再查功耗温升表得到节能态下的节能态功耗目标。
进一步的,根据对比结果下发调节指令至所述负载调节系统,包括:若当前业务态温度高于节能态温度阈值且当前湿度低于节能态湿度阈值,则下发降低负载功耗的指令至负载调节系统;若当前业务态温度低于节能态温度阈值或当前湿度高于节能态湿度阈值,则下发增大负载功耗的指令至负载调节系统。
第二方面,提供了一种基站设备高可靠性节能装置,包括:
获取模块,用于获取历史数据和当前业务态温湿度,其中,所述历史数据包括温湿度数据、节能数据和节能时长,当前业务态温湿度包括当前业务态温度和当前业务态湿度;
阈值计算模块,用于基于历史数据计算节能态温湿度阈值,其中,节能态温湿度阈值包括节能态温度阈值和节能态湿度阈值;
功耗目标计算模块,用于根据节能态温湿度阈值和当前业务温湿度计算节能态功耗目标并下发至负载调节系统,以使得负载调节系统触发负载模块进入节能态并根据节能态功耗目标对负载模块进行功耗调节;
动态调节模块,用于将当前业务态温湿度与节能态温湿度阈值进行对比,并根据对比结果下发调节指令至所述负载调节系统,以使得负载调节系统进行负载模块的动态调节。
第三方面,提供了一种基站设备高可靠性节能系统,包括:
负载模块,所述负载模块包括业务单元和节能负载;
传感器模块,用于检测负载模块的当前业务态温湿度;
感知控制系统,用于执行如第一方面中的任意一种实现方式中方法的步骤;
负载调节系统,用于接收感知控制系统下发的节能态功耗目标及指令,并根据节能态功耗目标及指令对负载模块进行功耗调节;
其中,所述传感器模块与感知控制系统连接,所述感知控制系统与所述负载调节系统连接,所述负载调节系统与负载模块连接。
进一步的,所述传感器模块包括温度传感器和湿度传感器。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读介质存储用于设备执行的程序代码,该程序代码包括用于执行如第一方面中的任意一种实现方式中方法的步骤。
第五方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面中的任意一种实现方式中的方法。
本申请具有如下有益效果:本申请能够适用于各种制式的基站射频头端,无需考虑小区内不同射频头端的微环境差异,头端模块可以在满足可靠性寿命的前提下,根据节能休眠时间计算出节能环境温湿度阈值,并根据实时的环境监控数据调整节能态功耗,从而能够基于外部环境的变化做出相应的功耗调节,在保证硬件可靠性的前提下获得最大的节能收益。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用于来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请的基站设备高可靠性节能方法的流程图;
图2是本申请的基站设备高可靠性节能系统的结构框图;
图3是本申请实施例三的基站设备高可靠性节能系统的结构框图;
图4是某射频硬件模块的不同节能方式与节能收益的柱状图。
附图标记:
100、传感器模块;101、温度传感器;102、湿度传感器;200、感知控制系统;300、负载调节系统;400、负载模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
本申请实施例一所涉及的一种基站设备高可靠性节能方法,包括:获取历史数据和当前业务态温湿度,其中,所述历史数据包括温湿度数据、节能数据和节能时长,当前业务态温湿度包括当前业务态温度和当前业务态湿度;基于历史数据计算节能态温湿度阈值,其中,节能态温湿度阈值包括节能态温度阈值和节能态湿度阈值;根据节能态温湿度阈值和当前业务温湿度计算节能态功耗目标并下发至负载调节系统300,以使得负载调节系统300触发负载模块400进入节能态并根据节能态功耗目标对负载模块400进行功耗调节;将当前业务态温湿度与节能态温湿度阈值进行对比,并根据对比结果下发调节指令至所述负载调节系统300,以使得负载调节系统300进行负载模块400的动态调节,该方法能够适用于各种制式的基站射频头端,无需考虑小区内不同射频头端的微环境差异,头端模块可以在满足可靠性寿命的前提下,根据节能休眠时间计算出节能环境温湿度阈值,并根据实时的环境监控数据调整节能态功耗,从而能够基于外部环境的变化做出相应的功耗调节,在保证硬件可靠性的前提下获得最大的节能收益。
具体的,图1示出了申请实施例一中的基站设备高可靠性节能方法的流程图,包括:
S101、获取历史数据和当前业务态温湿度,其中,所述历史数据包括温湿度数据、节能数据和节能时长,当前业务态温湿度包括当前业务态温度和当前业务态湿度;
其中,历史数据从负载模块400的负载调节系统300中获取,而当前业务态温湿度则由温度传感器101和湿度传感器102实时测量而得到。
S102、基于历史数据计算节能态温湿度阈值,其中,节能态温湿度阈值包括节能态温度阈值和节能态湿度阈值;
具体的,根据节能时长,结合负载模块400自身的可靠性寿命模型,以及负载模块400的功耗温升表获取节能态下负载模块400内部的节能态温湿度阈值,其中,所述可靠性寿命模型包括温循Norris-Landzberg加速寿命模型以及温湿度Peak加速寿命模型,需要说明的是,所述温循Norris-Landzberg加速寿命模型被工业界广泛应用于电子产品的温度疲劳寿命预测,所述温湿度Peak加速寿命模型是针对塑封集成芯片中湿度对金属化物的一个加速模型,当电子元器件从最早的金属封装转到树脂封装,湿气就能够渗透进硅芯片导致产品失效,所以就通过评估产品的封装是否能够抗得住高温高湿来评估产品是在正常温湿度条件下的寿命是否足够,温湿度Peak加速寿命模型是通过收集了许多针对树脂封装芯片的温湿度加速测试的失效数据得到的经验模型,所述功耗温升表为负载模块400出厂前软件预置的表。
S103、根据节能态温湿度阈值和当前业务温湿度计算节能态功耗目标并下发至负载调节系统300,以使得负载调节系统300触发负载模块400进入节能态并根据节能态功耗目标对负载模块400进行功耗调节;
具体的,根据节能态温湿度阈值和当前业务温湿度计算节能态功耗目标,包括:根据节能前的温湿度状态和功耗状态通过查功耗温升表推算外部环境状态,根据可靠性模型评估需要在节能态下保持的温度和湿度目标,再查功耗温升表得到节能态下的节能态功耗目标;
示例性的,根据温湿度阈值计算节能当前时刻需要设置的节能功耗,此步骤可以基于射频头端的硬件测试摸底数据,在节能感知系统内设计一张节能场景下的功耗与温湿度变化关系的映射表,通过查功耗温升表来获取一个初始目标值;
需要说明的是,负载调节系统300通过系统内的电源和负载控制单元来实现对应负载的档位调节,通过调节负载供电电压以及是负载多少来实现功耗的调节,两种调节方式配合使用,使调节的功耗尽可能准确。
S104、将当前业务态温湿度与节能态温湿度阈值进行对比,并根据对比结果下发调节指令至所述负载调节系统300,以使得负载调节系统300进行负载模块400的动态调节;
示例性的,若当前业务态温度高于节能态温度阈值且当前湿度低于节能态湿度阈值,则下发降低负载功耗的指令至负载调节系统300;若当前业务态温度低于节能态温度阈值或当前湿度高于节能态湿度阈值,则下发增大负载功耗的指令至负载调节系统300;
需要说明的是,该步骤主要是依靠逼近算法,使节能态的功耗达到理想最优值,因为初始的功耗设置仅保证进入节能态时的基本功耗较小,但是不同负载模块400的器件差异等不能保证一次调节节能达到最优值;逼近算法就是利用节能态下的环境数据和功耗数据的反馈值,迭代计算是否需要进行功耗调整,通过几次迭代达到最优功耗;为了减小迭代和避免振荡,也要考虑最优值有一个容差范围;
另外,该步骤还考虑到节能稳定状态下,因为外部环境可能存在的快速温湿度变化(如下雨)导致的负载模块400内温湿度快速变化,使负载模块400具有应变调节的能力,在节能稳定态下的环境监控和调整周期可以适当拉长;触发调整的门限也需要相对当前的目标门限有一定的容差范围,确保调整的必要性,也同时避免功耗调整算法的反复计算,功耗来回振荡。
值得注意的是,该方法采用射频头端内部的负载调节系统300实现,无需依赖于外部独立的电源控制单元;非简单的整体下电节能,而是可以进行节能态功耗调节的节能,节能态下既可以实现微环境温度、湿度的感知,也可以进行补偿和调节,保证可靠性;
其次,感知控制系统200能够根据历史的业务态数据、硬件生命周期内能承受的节能休眠时长计算得到所需的可以保证模块可靠性的节能态温湿度阈值,并根据阈值和实时测量值的比较不断修正节能态的功耗,最终模块达到平衡状态后,能以最小节能功耗达到节能温湿度阈值,保证了负载模块400的硬件可靠性,而且不区分制式和系统,不限制环境和场景,该方法适用于多种基站硬件单元,在具有业务潮汐效应和节能需求的硬件模块上都具有可用性。
实施例二
本申请实施例二所涉及的一种基站设备高可靠性节能装置,包括:
获取模块,用于获取历史数据和当前业务态温湿度,其中,所述历史数据包括温湿度数据、节能数据和节能时长,当前业务态温湿度包括当前业务态温度和当前业务态湿度;
阈值计算模块,用于基于历史数据计算节能态温湿度阈值,其中,节能态温湿度阈值包括节能态温度阈值和节能态湿度阈值;
功耗目标计算模块,用于根据节能态温湿度阈值和当前业务温湿度计算节能态功耗目标并下发至负载调节系统300,以使得负载调节系统300触发负载模块400进入节能态并根据节能态功耗目标对负载模块400进行功耗调节;
动态调节模块,用于将当前业务态温湿度与节能态温湿度阈值进行对比,并根据对比结果下发调节指令至所述负载调节系统300,以使得负载调节系统300进行负载模块400的动态调节。
实施例三
请参阅图2,本申请实施例三所涉及的一种基站设备高可靠性节能系统,包括:
负载模块400,所述负载模块400包括业务单元和节能负载,示例性的,业务单元包括CPU(处理芯片)、AD/DA(模数转换芯片)、PA(功率放大器)等,业务单元和节能负载均由独立的DCDC(电源开关模块)进行供电;
传感器模块100,用于检测负载模块400的当前业务态温湿度,示例性的,传感器模块100可以为温度传感器101和湿度传感器102;
感知控制系统200,用于执行如本申请实施例一中的任意一种实现方式中方法的步骤,示例性的,感知控制系统200可以为MCU;
负载调节系统300,用于接收感知控制系统200下发的节能态功耗目标及指令,并根据节能态功耗目标及指令触发负载模块400进入节能态以及对负载模块400进行功耗调节,示例性的,负载调节系统300可以为电源/负载管理芯片;
如图3所示,所述温度传感器101和湿度传感器102均与MCU电性连接,所述MCU与电源/负载管理芯片电性连接,业务单元和节能负载均由独立的DCDC(电源开关模块)进行供电,所述节能负载和DCDC均与电源/负载管理芯片电性连接;
在工作时的步骤包括:
步骤1、MCU收到节能指令后,MCU获取负载模块400的历史温湿度数据、节能数据和当前业务态的温湿度数据,根据系统指示的节能时长,计算出节能态下模块内部的温湿度阈值;
在该步骤中,节能指令可以由网管系统下发到基站射频头端,节能感知控制系统200可以独立与网管系统保留一条通信通道获取节能控制指令,也可以由业务单元CPU接收消息后转发给节能感知系统的MCU,网管系统需要传递的信息包括节能的起始时刻,便于射频头端根据设置时刻启动节能;射频模块需要不断的滚动计算可靠性寿命,根据历史业务场景下的温湿度数据,运行时长,以及节能态下的温湿度数据,节能时长等;
步骤2、MCU根据节能温湿度阈值进一步计算出当前的节能态功耗,并下发给电源/负载管理芯片,并触发负载模块400进入节能态;
在该步骤中,根据温湿度阈值计算节能当前时刻需要设置的节能功耗,此步骤可以基于射频头端的硬件测试摸底数据,在节能感知系统内设计一张节能场景下的功耗与温湿度变化关系的映射表,通过查功耗温升表来获取一个初始目标值;
步骤3、负载模块400进入节能态后,电源/负载管理芯片根据MCU的下发目标进行负载设置;
在该步骤中,主要是负载调节系统300(电源/负载管理芯片)内的电源和负载控制单元(DCDC)来实现对应负载的档位调节,通过调节负载供电电压以及是负载多少来实现功耗的调节,两种调节方式配合使用,使调节的功耗尽可能准确;
步骤4、进入节能态一定时间后,负载模块400温度稳定后开始进行节能态温湿度的监控,并与之前计算的温湿度阈值进行比对,如果当前的温湿度高于节能态阈值,则重新计算调低节能功耗设置,并重复步骤2-3;如果当前温湿度低于节能态阈值,则重新计算调高节能态功耗设置,并重复步骤2-3;
在该步骤中,主要是依靠逼近算法,使节能态的功耗达到理想最优值,因为初始的功耗设置仅保证进入节能态时的基本功耗较小,但是不同负载模块400的器件差异等不能保证一次调节节能达到最优值;逼近算法就是利用节能态下的环境数据和功耗数据的反馈值,迭代计算是否需要进行功耗调整,通过几次迭代达到最优功耗;为了减小迭代和避免振荡,也要考虑最优值有一个容差范围。
步骤5、在节能态运行状态下,感知控制模块(温度传感器101和湿度传感器102)持续监控温湿度数据,如果因为外部环境变化导致负载模块400内温湿度变化后,系统同样可以根据温湿度情况重新调整功耗,保证能耗和可靠性的最优;
在该步骤中,主要是考虑到节能稳定状态下,因为外部环境可能存在的快速温湿度变化(如下雨)导致的负载模块400内温湿度快速变化,使负载模块400具有应变调节的能力,其调整的思路和算法本质上也与步骤4类似,在节能稳定态下的环境监控和调整周期可以适当拉长;触发步骤5调整的门限也需要相对当前的目标门限有一定的容差范围,确保调整的必要性,也同时避免功耗调整算法的反复计算,功耗来回振荡。
如图4所示,某射频硬件模块的不同节能方式的收益情况,本申请的节能收益98%,相比现有技术更优;
采用该系统因为对硬件可靠性保证,单硬件生命周期内可承受的节能开通次数可以更多,达到2000-3000次,而现有技术中单硬件生命周期内可承受的节能开通次数通常在1000次左右,该技术方案相比现有技术更优,延长设备寿命,并且适用于各种制式的基站射频头端,无需考虑小区内不同射频头端的微环境差异,头端模块可以在满足可靠性寿命的前提下,根据节能休眠时间计算出节能环境温湿度阈值,并根据实时的环境监控数据调整节能态功耗,在保证硬件可靠性的前提下获得最大的节能收益。
实施例四
本申请实施例四所涉及的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读介质存储用于设备执行的程序代码,该程序代码包括用于执行如本申请实施例一中的任意一种实现方式中方法的步骤;
其中,计算机可读存储介质可以是只读存储器(read only memory,ROM),静态存储设备,动态存储设备或者随机存取存储器(random access memory,RAM);计算机可读存储介质可以存储程序代码,当计算机可读存储介质中存储的程序被处理器执行时,处理器用于执行如本申请实施例一中的任意一种实现方式中方法的步骤。
实施例五
本申请实施例四所涉及的一种电子设备,所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如本申请实施例一中的任意一种实现方式中的方法;
其中,处理器可以采用通用的中央处理器(central processing unit,CPU),微处理器,应用专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC),图形处理器(graphics processing unit,GPU)或者一个或多个集成电路,用于执行相关程序,以实现本申请实施例一中的任意一种实现方式中的方法。
处理器还可以是一种集成电路电子设备,具有信号的处理能力。在实现过程中,本申请实施例一中的任意一种实现方式中方法的各个步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
上述处理器还可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gatearray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成本申请实施例的数据处理的装置中包括的单元所需执行的功能,或者执行本申请实施例一中的任意一种实现方式中方法。
以上,仅为本申请较佳的具体实施方式;但本申请的保护范围并不局限于此。任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,根据本申请的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本申请的保护范围内。
Claims (8)
1.一种基站设备高可靠性节能方法,其特征在于,包括:
获取历史数据,其中,所述历史数据包括温湿度数据、节能数据和节能时长;
基于历史数据计算节能态温湿度阈值,其中,节能态温湿度阈值包括节能态温度阈值和节能态湿度阈值;
根据节能态温湿度阈值计算节能态功耗目标并下发至负载调节系统,以使得负载调节系统触发负载模块进入节能态并根据节能态功耗目标对负载模块进行功耗调节,其中,根据节能态温湿度阈值计算节能态功耗目标,包括:根据节能态温湿度阈值查功耗温升表得到节能态下的节能态功耗目标;
获取当前温湿度,其中,当前温湿度包括当前温度和当前湿度,将当前温湿度与节能态温湿度阈值进行对比,并根据对比结果下发调节指令至所述负载调节系统,以使得负载调节系统进行负载模块的动态调节,其中,根据对比结果下发调节指令至所述负载调节系统,包括:若当前温度高于节能态温度阈值且当前湿度低于节能态湿度阈值,则下发降低负载功耗的指令至负载调节系统;若当前温度低于节能态温度阈值或当前湿度高于节能态湿度阈值,则下发增大负载功耗的指令至负载调节系统。
2.根据权利要求1所述的基站设备高可靠性节能方法,其特征在于,基于历史数据计算节能态温湿度阈值,包括:根据节能时长,结合负载模块自身的可靠性寿命模型,以及负载模块的功耗温升表获取节能态下负载模块内部的节能态温湿度阈值。
3.根据权利要求2所述的基站设备高可靠性节能方法,其特征在于,所述可靠性寿命模型包括温循Norris-Landzberg加速寿命模型以及温湿度Peak加速寿命模型。
4.一种基站设备高可靠性节能装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取历史数据,其中,所述历史数据包括温湿度数据、节能数据和节能时长;
阈值计算模块,用于基于历史数据计算节能态温湿度阈值,其中,节能态温湿度阈值包括节能态温度阈值和节能态湿度阈值;
功耗目标计算模块,用于根据节能态温湿度阈值计算节能态功耗目标并下发至负载调节系统,以使得负载调节系统触发负载模块进入节能态并根据节能态功耗目标对负载模块进行功耗调节,其中,根据节能态温湿度阈值计算节能态功耗目标,包括:根据节能态温湿度阈值查功耗温升表得到节能态下的节能态功耗目标;
动态调节模块,用于获取当前温湿度,其中,当前温湿度包括当前温度和当前湿度,将当前温湿度与节能态温湿度阈值进行对比,并根据对比结果下发调节指令至所述负载调节系统,以使得负载调节系统进行负载模块的动态调节,其中,根据对比结果下发调节指令至所述负载调节系统,包括:若当前温度高于节能态温度阈值且当前湿度低于节能态湿度阈值,则下发降低负载功耗的指令至负载调节系统;若当前温度低于节能态温度阈值或当前湿度高于节能态湿度阈值,则下发增大负载功耗的指令至负载调节系统。
5.一种基站设备高可靠性节能系统,其特征在于,包括:
负载模块,所述负载模块包括业务单元和节能负载;
传感器模块,用于检测负载模块的当前温湿度;
感知控制系统,用于执行如权利要求1-3中任一项所述方法的步骤;
负载调节系统,用于接收感知控制系统下发的节能态功耗目标及指令,并根据节能态功耗目标及指令触发负载模块进入节能态以及对负载模块进行功耗调节;
其中,所述传感器模块与感知控制系统连接,所述感知控制系统与所述负载调节系统连接,所述负载调节系统与负载模块连接。
6.根据权利要求5所述的基站设备高可靠性节能系统,其特征在于,所述传感器模块包括温度传感器和湿度传感器。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读介质存储用于设备执行的程序代码,该程序代码包括用于执行如权利要求1-3中任一项所述方法的步骤。
8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107036238A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-08-11 | 中华电信股份有限公司 | 动态预测外气与负载智慧节能控制方法 |
WO2020066581A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 空調システム、コントローラ、制御方法及びプログラム |
CN115003114A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-09-02 | 成都恒惠祥科技有限公司 | 一种机房负载功率自适应控制方法、系统及电子设备 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8074087B2 (en) * | 2008-06-24 | 2011-12-06 | Microsoft Corporation | Configuring processors and loads for power management |
JP5262883B2 (ja) * | 2009-03-18 | 2013-08-14 | 富士通株式会社 | 基地局装置および無線通信方法 |
CN202419851U (zh) * | 2011-12-02 | 2012-09-05 | 温州市创力电子有限公司 | 一种基站节能控制系统 |
US8972759B2 (en) * | 2012-06-29 | 2015-03-03 | Qualcomm Incorporated | Adaptive thermal management in a portable computing device including monitoring a temperature signal and holding a performance level during a penalty period |
CN104713605B (zh) * | 2013-12-16 | 2018-04-13 | 联合汽车电子有限公司 | 电动汽车冷却系统冷却液流量不足故障诊断方法 |
TWI628425B (zh) * | 2016-03-22 | 2018-07-01 | 新湧科技股份有限公司 | 冷凍空調主機之能源效率比值(eer)量測驗證及分析的方法 |
CN107222366B (zh) * | 2017-06-08 | 2019-12-20 | 江苏博大光通物联科技有限公司 | 基于低功耗广域网的窨井环境监测方法、设备和系统 |
CN116391162A (zh) * | 2020-11-10 | 2023-07-04 | 华为技术有限公司 | 一种功耗控制方法及装置 |
CN114339971A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-12 | 中国电信股份有限公司 | 基站节能控制方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN114980188A (zh) * | 2022-03-15 | 2022-08-30 | 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 | 一种考虑温湿度因素的5g基站业务能耗预测方法 |
-
2023
- 2023-04-13 CN CN202310393937.9A patent/CN116095801B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107036238A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-08-11 | 中华电信股份有限公司 | 动态预测外气与负载智慧节能控制方法 |
WO2020066581A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 空調システム、コントローラ、制御方法及びプログラム |
CN115003114A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-09-02 | 成都恒惠祥科技有限公司 | 一种机房负载功率自适应控制方法、系统及电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
SDN环境下数据中心机房能源监控及智能优化系统设计;陈俊彦等;电子技术与软件工程(16);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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