CN116095279A - 一种智能安防资源投入方法及系统 - Google Patents
一种智能安防资源投入方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116095279A CN116095279A CN202310376486.8A CN202310376486A CN116095279A CN 116095279 A CN116095279 A CN 116095279A CN 202310376486 A CN202310376486 A CN 202310376486A CN 116095279 A CN116095279 A CN 116095279A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- security
- range
- current
- robot
- patrol
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及一种智能安防资源投入方法及系统，属于智能安防技术领域，一种智能安防资源投入方法，包括以下步骤：获取监控系统的画面信息，并根据监控画面信息获取现监控范围；获取单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度，并根据单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度计算单个安防机器人现巡逻范围，本申请通过根据现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，并根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量，使安防系统可以根据当前的天气状况调整安防机器人的数量以填补盲区，使安防资源的投入更精准更及时。
Description
技术领域
本发明属于智能安防技术领域，具体涉及一种智能安防资源投入方法及系统。
背景技术
智能化安防技术随着科学技术的发展与进步和二十一世纪信息技术的腾飞已迈入了一个全新的领域，物联网技术的普及应用使得城市的安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化体系演变，城市的安防项目涵盖众多的领域，有街道社区、楼宇建筑、银行邮局、道路监控、机动车辆、警务人员、移动物体、船只等。引入物联网技术后可以通过无线移动、跟踪定位等手段建立全方位的立体防护。
智能安防系统在雾霾雨雪等恶劣天气情况下能见度变低视距变短，使安防区域缩小出现盲区，进而需要及时投入安防资源以填补盲区。
恶劣天气出现后通常难以有及时的应对方案，导致安防资源的投入不精准不及时，或投入过多造成安防资源浪费，或投入过少使盲区难以消除。
发明内容
本发明为了解决上述技术问题，进而提出了一种智能安防资源投入方法及系统。
本发明具体技术方案如下：一种智能安防资源投入方法，包括以下步骤：
获取监控系统的画面信息，并根据监控画面信息获取现监控范围；
获取单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度，并根据单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度计算单个安防机器人现巡逻范围；
根据现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，并根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量；
根据安防区域内道路情况、安防机器人增加数量与盲区范围重新规划巡逻路线。
本申请通过根据现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，并根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量，使安防系统可以根据当前的天气状况调整安防机器人的数量以填补盲区，使安防资源的投入更精准更及时。
进一步，所述获取监控系统的画面信息，并根据监控画面信息获取现监控范围的方法为，
建立安防数据库，存储监控系统摄像头的最大可视角度信息和位置信息，实时获取监控画面信息；
获取单个监控系统摄像头的画面信息，识别画面内最远的可识别轮廓，控制监控系统摄像头进行变焦对准；
根据单个监控系统摄像头焦距变化计算监控系统摄像头现可视距离C；
获取单个监控系统摄像头的最大可视角度H；
获取监控系统摄像头数量N；
根据单个监控系统摄像头的现可视距离R、最大可视角度H和摄像头数量M计算现监控范围A，即πC²×（H/360）×N=A。
本申请通过根据单个监控系统摄像头焦距变化计算监控系统摄像头现可视距离，获取单个监控系统摄像头的最大可视角度，获取监控系统摄像头数量，根据单个监控系统摄像头的现可视距离、最大可视角度和摄像头数量计算现监控范围，确定了恶劣天气下监控系统的监控范围大小，进而使盲区范围更精准，并通过监控系统摄像头的位置信息确定了监控范围的具体位置，使后续巡逻路线的规划更为合理准确。
进一步，所述获取单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度，并根据单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度计算单个安防机器人现巡逻范围的方法为，
在安防数据库内存储安防机器人巡逻路线信息，实时获取安防机器人视野画面信息；
获取单个安防机器人视野画面信息，识别画面内最远的可识别轮廓，控制单个安防机器人全景摄像头进行变焦对准；
根据单个安防机器人全景摄像头焦距变化计算现可视距离R；
获取单个安防机器人原巡逻路线长度L；
根据单个安防机器人现可视距离R和原巡逻路线长度L计算单个安防机器人现巡逻范围X，即2R×L+πR²=X。
本申请通过根据单个安防机器人全景摄像头焦距变化计算现可视距离，获取单个安防机器人原巡逻路线长度，根据单个安防机器人现可视距离和原巡逻路线长度计算单个安防机器人现巡逻范围，使安防机器人现巡逻范围的计算更为准确，进而使盲区范围更精准，并通过原巡逻路线确定了安防机器人巡逻轨迹，从而使后续巡逻路线的规划更为合理准确。
进一步，所述根据现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，并根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量的方法为，
在安防数据库内存储安防范围信息和安防机器人数量信息；
获取安防范围B和现安防机器人数量M；
根据总安防范围B、现监控范围A、单个安防机器人现巡逻范围X和现安防机器人数量M获取盲区范围G，即B-A-X×M=G；
根据盲区范围G和单个安防机器人现巡逻范围X计算安防机器人增加数量P,即G÷X≤P。
本申请通过在安防数据库内存储安防范围信息和安防机器人数量信息，获取安防范围和现安防机器人数量，根据总安防范围、现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量，使安防系统可以根据当前的天气状况调整安防机器人的数量以填补盲区，避免了安防资源浪费，使安防资源的投入更精准更及时。
进一步，所述根据安防区域内道路情况、安防机器人增加数量与盲区范围重新规划巡逻路线的方法为，
获取安防区域内道路情况并判断安防机器人能否通过；
根据安防机器人增加数量对盲区范围进行分配；
根据分配后的盲区范围和安防区域内道路情况对巡逻路线进行重新规划。
进一步，所述现监控范围具体为当前监控系统能监控到的范围，单个安防机器人现巡逻范围具体为当前单个安防机器人按原巡逻路线巡逻能监控到的范围。
进一步，所述盲区范围具体为安防机器人和监控系统均无法监控的范围。
本申请通过获取安防区域内道路情况并判断安防机器人能否通过，根据安防机器人增加数量对盲区范围进行分配，根据分配后的盲区范围和安防区域内道路情况对巡逻路线进行重新规划，使巡逻路线的规划更合理，提高了安防机器人巡逻效率。
一种智能安防资源投入系统，包括：监控系统、安防机器人和无线通讯模块，所述监控系统用于实时获取监控区域画面信息，安防机器人用于巡逻监控系统的监控盲区，无线通讯模块用于与监控系统和安防机器人建立通讯。
进一步，还包括：数据处理模块，所述数据处理模块用于对获取的监控画面信息、安防机器人视野画面信息和安防机器人数量等信息进行计算和处理。
进一步，还包括：安防数据库，所述安防数据库用于存储监控系统摄像头的最大可视角度信息、位置信息、安防机器人巡逻路线信息和视野画面信息等信息。
有益效果：本申请通过根据现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，并根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量，使安防系统可以根据当前的天气状况调整安防机器人的数量以填补盲区，使安防资源的投入更精准更及时。
本申请通过根据单个监控系统摄像头焦距变化计算监控系统摄像头现可视距离，获取单个监控系统摄像头的最大可视角度，获取监控系统摄像头数量，根据单个监控系统摄像头的现可视距离、最大可视角度和摄像头数量计算现监控范围，确定了恶劣天气下监控系统的监控范围大小，进而使盲区范围更精准，并通过监控系统摄像头的位置信息确定了监控范围的具体位置，使后续巡逻路线的规划更为合理准确。
本申请通过根据单个安防机器人全景摄像头焦距变化计算现可视距离，获取单个安防机器人原巡逻路线长度，根据单个安防机器人现可视距离和原巡逻路线长度计算单个安防机器人现巡逻范围，使安防机器人现巡逻范围的计算更为准确，进而使盲区范围更精准，并通过原巡逻路线确定了安防机器人巡逻轨迹，从而使后续巡逻路线的规划更为合理准确。
本申请通过在安防数据库内存储安防范围信息和安防机器人数量信息，获取安防范围和现安防机器人数量，根据总安防范围、现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量，使安防系统可以根据当前的天气状况调整安防机器人的数量以填补盲区，避免了安防资源浪费，使安防资源的投入更精准更及时。
本申请通过获取安防区域内道路情况并判断安防机器人能否通过，根据安防机器人增加数量对盲区范围进行分配，根据分配后的盲区范围和安防区域内道路情况对巡逻路线进行重新规划，使巡逻路线的规划更合理，提高了安防机器人巡逻效率。
附图说明
图1为本发明的一种智能安防资源投入方法的流程框图；
图2为本发明的一种智能安防资源投入系统的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“中”、“外”、“内”等指示方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
实施例1：结合图1进行说明一种智能安防资源投入方法，包括以下步骤：
S1：获取监控系统的画面信息，并根据监控画面信息获取现监控范围；
S2：获取单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度，并根据单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度计算单个安防机器人现巡逻范围；
S3：根据现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，并根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量；
S4：根据安防区域内道路情况、安防机器人增加数量与盲区范围重新规划巡逻路线。
其中现监控范围具体为恶劣天气下监控系统可以监控到的范围，原巡逻路线长度具体为安防机器人按照原巡逻路线巡逻一次所走过的路程长度，单个安防机器人现巡逻范围具体为恶劣天气下单个安防机器人按照原巡逻路线巡逻一次所能监控到的区域范围，盲区范围具体为恶劣天气下安防机器人和监控系统均无法监控到的区域范围。
本申请通过根据现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，并根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量，使安防系统可以根据当前的天气状况调整安防机器人的数量以填补盲区，使安防资源的投入更精准更及时。
所述获取监控系统的画面信息，并根据监控画面信息获取现监控范围的方法为，
建立安防数据库，存储监控系统摄像头的最大可视角度信息和位置信息，实时获取监控画面信息；
获取单个监控系统摄像头的画面信息，识别画面内最远的可识别轮廓，控制监控系统摄像头进行变焦对准；
根据单个监控系统摄像头焦距变化计算监控系统摄像头现可视距离C；
获取单个监控系统摄像头的最大可视角度H；
获取监控系统摄像头数量N；
根据单个监控系统摄像头的现可视距离R、最大可视角度H和摄像头数量M计算现监控范围A，即πC²×（H/360）×N=A。
其中监控系统摄像头现可视距离具体为监控系统摄像头在恶劣天气下最远的可以拍摄清晰画面的距离，监控系统摄像头的最大可视角度具体为监控系统摄像头的转向角度与当前可视角度之和。
例如，监控系统摄像头在恶劣天气下的可视距离为10米，摄像头的最大可视角度为90度，摄像头数量为10个，π10²×（90/360）×30=2355，现监控范围为2355平方米。
本申请通过根据单个监控系统摄像头焦距变化计算监控系统摄像头现可视距离，获取单个监控系统摄像头的最大可视角度，获取监控系统摄像头数量，根据单个监控系统摄像头的现可视距离、最大可视角度和摄像头数量计算现监控范围，确定了恶劣天气下监控系统的监控范围大小，进而使盲区范围更精准，并通过监控系统摄像头的位置信息确定了监控范围的具体位置，使后续巡逻路线的规划更为合理准确。
所述获取单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度，并根据单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度计算单个安防机器人现巡逻范围的方法为，
在安防数据库内存储安防机器人巡逻路线信息，实时获取安防机器人视野画面信息；
获取单个安防机器人视野画面信息，识别画面内最远的可识别轮廓，控制单个安防机器人全景摄像头进行变焦对准；
根据单个安防机器人全景摄像头焦距变化计算现可视距离R；
获取单个安防机器人原巡逻路线长度L；
根据单个安防机器人现可视距离R和原巡逻路线长度L计算单个安防机器人现巡逻范围X，即2R×L+πR²=X。
其中安防机器人现可视距离具体为安防机器人全景摄像头在恶劣天气下最远的可以拍摄清晰画面的距离。
例如，安防机器人现在恶劣天气下的可视距离为10米，单个安防机器人原巡逻路线长度为100米，2×10×100+π10²=2314，单个安防机器人现巡逻范围为2314平方米。
本申请通过根据单个安防机器人全景摄像头焦距变化计算现可视距离，获取单个安防机器人原巡逻路线长度，根据单个安防机器人现可视距离和原巡逻路线长度计算单个安防机器人现巡逻范围，使安防机器人现巡逻范围的计算更为准确，进而使盲区范围更精准，并通过原巡逻路线确定了安防机器人巡逻轨迹，从而使后续巡逻路线的规划更为合理准确。
所述根据现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，并根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量的方法为，
在安防数据库内存储安防范围信息和安防机器人数量信息；
获取安防范围B和现安防机器人数量M；
根据总安防范围B、现监控范围A、单个安防机器人现巡逻范围X和现安防机器人数量M获取盲区范围G，即B-A-X×M=G；
根据盲区范围G和单个安防机器人现巡逻范围X计算安防机器人增加数量P,即G÷X≤P。
其中安防机器人增加数量具体为填补盲区范围所需要增加的安防机器人数量。
例如，总安防范围为20000平方米，现监控范围为2355平方米，单个安防机器人现巡逻范围为2314平方米，安防机器人数量为2个，20000-2355-2314×2=13017，盲区范围为13017平方米，13017÷2314≤7，安防机器人增加数量为7。
本申请通过在安防数据库内存储安防范围信息和安防机器人数量信息，获取安防范围和现安防机器人数量，根据总安防范围、现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量，使安防系统可以根据当前的天气状况调整安防机器人的数量以填补盲区，避免了安防资源浪费，使安防资源的投入更精准更及时。
所述根据安防区域内道路情况、安防机器人增加数量与盲区范围重新规划巡逻路线的方法为，
获取安防区域内道路情况并判断安防机器人能否通过；
根据安防机器人增加数量对盲区范围进行分配；
根据分配后的盲区范围和安防区域内道路情况对巡逻路线进行重新规划。
本申请通过获取安防区域内道路情况并判断安防机器人能否通过，根据安防机器人增加数量对盲区范围进行分配，根据分配后的盲区范围和安防区域内道路情况对巡逻路线进行重新规划，使巡逻路线的规划更合理，提高了安防机器人巡逻效率。
实施例2：结合图2进行说明一种智能安防资源投入系统，包括：监控系统、安防机器人和无线通讯模块，所述监控系统用于实时获取监控区域画面信息，安防机器人用于巡逻监控系统的监控盲区，无线通讯模块用于与监控系统和安防机器人建立通讯。还包括：数据处理模块，所述数据处理模块用于对获取的监控画面信息、安防机器人视野画面信息和安防机器人数量等信息进行计算和处理。还包括：安防数据库，所述安防数据库用于存储监控系统摄像头的最大可视角度信息、位置信息、安防机器人巡逻路线信息和视野画面信息等信息。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (10)
1.一种智能安防资源投入方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取监控系统的画面信息，并根据监控画面信息获取现监控范围；
获取单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度，并根据单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度计算单个安防机器人现巡逻范围；
根据现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，并根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量；
根据安防区域内道路情况、安防机器人增加数量与盲区范围重新规划巡逻路线。
2.根据权利要求1所述的一种智能安防资源投入方法，其特征在于，所述获取监控系统的画面信息，并根据监控画面信息获取现监控范围的方法为，
建立安防数据库，存储监控系统摄像头的最大可视角度信息和位置信息，实时获取监控画面信息；
获取单个监控系统摄像头的画面信息，识别画面内最远的可识别轮廓，控制监控系统摄像头进行变焦对准；
根据单个监控系统摄像头焦距变化计算监控系统摄像头现可视距离C；
获取单个监控系统摄像头的最大可视角度H；
获取监控系统摄像头数量N；
根据单个监控系统摄像头的现可视距离R、最大可视角度H和摄像头数量M计算现监控范围A，即πC²×（H/360）×N=A。
3.根据权利要求1所述的一种智能安防资源投入方法，其特征在于，所述获取单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度，并根据单个安防机器人视野画面信息和原巡逻路线长度计算单个安防机器人现巡逻范围的方法为，
在安防数据库内存储安防机器人巡逻路线信息，实时获取安防机器人视野画面信息；
获取单个安防机器人视野画面信息，识别画面内最远的可识别轮廓，控制单个安防机器人全景摄像头进行变焦对准；
根据单个安防机器人全景摄像头焦距变化计算现可视距离R；
获取单个安防机器人原巡逻路线长度L；
根据单个安防机器人现可视距离R和原巡逻路线长度L计算单个安防机器人现巡逻范围X，即2R×L+πR²=X。
4.根据权利要求3所述的一种智能安防资源投入方法，其特征在于，所述根据现监控范围、单个安防机器人现巡逻范围和现安防机器人数量获取盲区范围，并根据盲区范围和单个安防机器人现巡逻范围计算安防机器人增加数量的方法为，
在安防数据库内存储安防范围信息和安防机器人数量信息；
获取安防范围B和现安防机器人数量M；
根据总安防范围B、现监控范围A、单个安防机器人现巡逻范围X和现安防机器人数量M获取盲区范围G，即B-A-X×M=G；
根据盲区范围G和单个安防机器人现巡逻范围X计算安防机器人增加数量P,即G÷X≤P。
5.根据权利要求4所述的一种智能安防资源投入方法，其特征在于，所述根据安防区域内道路情况、安防机器人增加数量与盲区范围重新规划巡逻路线的方法为，
获取安防区域内道路情况并判断安防机器人能否通过；
根据安防机器人增加数量对盲区范围进行分配；
根据分配后的盲区范围和安防区域内道路情况对巡逻路线进行重新规划。
6.根据权利要求3所述的一种智能安防资源投入方法，其特征在于，所述现监控范围具体为当前监控系统能监控到的范围，单个安防机器人现巡逻范围具体为当前单个安防机器人按原巡逻路线巡逻能监控到的范围。
7.根据权利要求4所述的一种智能安防资源投入方法，其特征在于，所述盲区范围具体为安防机器人和监控系统均无法监控的范围。
8.一种根据权利要求1-7任意一项所述的智能安防资源投入方法的投入系统，其特征在于，包括：监控系统、安防机器人和无线通讯模块，所述监控系统用于实时获取监控区域画面信息，安防机器人用于巡逻监控系统的监控盲区，无线通讯模块用于与监控系统和安防机器人建立通讯。
9.根据权利要求8所述的一种智能安防资源投入方法的投入系统，其特征在于，还包括：数据处理模块，所述数据处理模块用于对获取的监控画面信息、安防机器人视野画面信息和安防机器人数量信息进行计算和处理。
10.根据权利要求8所述的一种智能安防资源投入方法的投入系统，其特征在于，还包括：安防数据库，所述安防数据库用于存储监控系统摄像头的最大可视角度信息、位置信息、安防机器人巡逻路线信息和视野画面信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310376486.8A CN116095279B (zh) | 2023-04-11 | 2023-04-11 | 一种智能安防资源投入方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310376486.8A CN116095279B (zh) | 2023-04-11 | 2023-04-11 | 一种智能安防资源投入方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116095279A true CN116095279A (zh) | 2023-05-09 |
| CN116095279B CN116095279B (zh) | 2023-09-22 |
Family
ID=86214303
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310376486.8A Active CN116095279B (zh) | 2023-04-11 | 2023-04-11 | 一种智能安防资源投入方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116095279B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130128040A1 (en) * | 2011-11-23 | 2013-05-23 | Alcatel-Lucent Usa Inc. | System and method for aligning cameras |
| EP3079359A1 (en) * | 2015-04-07 | 2016-10-12 | Synology Incorporated | Method for controlling surveillance system with aid of automatically generated patrol routes, and associated apparatus |
| JP2017034511A (ja) * | 2015-08-03 | 2017-02-09 | 株式会社ブイ・アール・テクノセンター | 移動体検出システム |
| US10325461B1 (en) * | 2018-02-20 | 2019-06-18 | SureView Systems, LLC | Dynamic security patrol guidance system |
| CN110719442A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-21 | 深圳市镭神智能系统有限公司 | 一种安防监控系统 |
| CN111405253A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-07-10 | 国网湖南省电力有限公司 | 户外变电站一次设备监视摄像头选点布置方法、系统及介质 |
| CN112911156A (zh) * | 2021-03-03 | 2021-06-04 | 苏州维众数据技术有限公司 | 一种基于计算机视觉的巡逻机器人和安防系统 |
| CN114245024A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-03-25 | 深圳市雷影光电科技有限公司 | 一种光学摄像机采集控制系统及方法 |
| CN114339168A (zh) * | 2022-03-04 | 2022-04-12 | 北京云迹科技股份有限公司 | 一种区域安全监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115883981A (zh) * | 2022-10-21 | 2023-03-31 | 中国电信股份有限公司 | 一种摄像头布局方法及装置 |
-
2023
- 2023-04-11 CN CN202310376486.8A patent/CN116095279B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130128040A1 (en) * | 2011-11-23 | 2013-05-23 | Alcatel-Lucent Usa Inc. | System and method for aligning cameras |
| EP3079359A1 (en) * | 2015-04-07 | 2016-10-12 | Synology Incorporated | Method for controlling surveillance system with aid of automatically generated patrol routes, and associated apparatus |
| JP2017034511A (ja) * | 2015-08-03 | 2017-02-09 | 株式会社ブイ・アール・テクノセンター | 移動体検出システム |
| US10325461B1 (en) * | 2018-02-20 | 2019-06-18 | SureView Systems, LLC | Dynamic security patrol guidance system |
| CN110719442A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-21 | 深圳市镭神智能系统有限公司 | 一种安防监控系统 |
| CN111405253A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-07-10 | 国网湖南省电力有限公司 | 户外变电站一次设备监视摄像头选点布置方法、系统及介质 |
| CN112911156A (zh) * | 2021-03-03 | 2021-06-04 | 苏州维众数据技术有限公司 | 一种基于计算机视觉的巡逻机器人和安防系统 |
| CN114245024A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-03-25 | 深圳市雷影光电科技有限公司 | 一种光学摄像机采集控制系统及方法 |
| CN114339168A (zh) * | 2022-03-04 | 2022-04-12 | 北京云迹科技股份有限公司 | 一种区域安全监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115883981A (zh) * | 2022-10-21 | 2023-03-31 | 中国电信股份有限公司 | 一种摄像头布局方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116095279B (zh) | 2023-09-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103295396B (zh) | 交通事故非现场快速取证方法及系统 | |
| CN112099040A (zh) | 基于激光雷达网络的全程连续轨迹车辆追踪系统及方法 | |
| CN110879071B (zh) | 基于车路协同的高精度定位系统及定位方法 | |
| CN109816971B (zh) | 基于多源数据融合的危险品运输车辆预防跟踪系统及方法 | |
| CN109670673A (zh) | 露天矿生产管控系统 | |
| CN105488485A (zh) | 基于车辆轨迹的车道线自动提取方法 | |
| WO2021237768A1 (zh) | 一种基于数据驱动的实现预测模型自动化迭代的系统 | |
| CN113286081B (zh) | 机场全景视频的目标识别方法、装置、设备及介质 | |
| CN114764973A (zh) | 一种路面异常区域监测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN102339532A (zh) | 基于物联网的智能交通信息服务系统及方法 | |
| CN111311942A (zh) | 基于v2x技术的路况显示方法、系统、v2x终端及v2x服务器 | |
| CN111951598B (zh) | 一种车辆跟踪监测方法、装置及系统 | |
| CN116095279B (zh) | 一种智能安防资源投入方法及系统 | |
| WO2021232826A1 (zh) | 基于无线定位技术的摄像机动态跟踪路面目标的控制方法和装置 | |
| CN113687341A (zh) | 一种基于多源传感器的全息路口感知方法 | |
| CN113111876A (zh) | 一种用于交通违章取证的方法及系统 | |
| CN217426263U (zh) | 一种全息路网道路监控系统 | |
| CN105719313A (zh) | 一种基于智能实时视频云的运动目标跟踪方法 | |
| Alamry et al. | Using single and multiple unmanned aerial vehicles for microscopic driver behaviour data collection at freeway interchange ramps | |
| CN114979204A (zh) | 一种高速公路运营管理数字化管控平台 | |
| CN113345118B (zh) | 停车收费管理方法、系统及存储介质 | |
| CN115123571A (zh) | 智慧机场及智慧机场跑道车辆实时跟踪渲染方法与系统 | |
| CN110379174B (zh) | 一种基于5g定位和视频分析技术的交通管控系统 | |
| CN113362629A (zh) | 基于交通标志信息线的区域定位导航系统及其工作方法 | |
| Dai et al. | Roadside Edge Sensed and Fused Three-dimensional Localization using Camera and LiDAR |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |