CN116092647A - 一种医院排队信息管理方法、系统及可存储介质 - Google Patents
一种医院排队信息管理方法、系统及可存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116092647A CN116092647A CN202211354985.9A CN202211354985A CN116092647A CN 116092647 A CN116092647 A CN 116092647A CN 202211354985 A CN202211354985 A CN 202211354985A CN 116092647 A CN116092647 A CN 116092647A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- hospital
- queuing
- patients
- treated
- result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种医院排队信息管理方法、系统及可存储介质,其中方法包括以下步骤:S1:获取医院现有排队患者数量、服务台数量以及门诊医生历史平均问诊时间,构建时间序列模型;S2:按照预设时间间隔通过远程终端获取院内待就诊病人数量,当不存在院内待就诊病人时确定约束条件,对时间序列模型进行求解,得到第一排队结果,当存在院内待就诊病人时则执行S3;S3:获取待就诊病人的数量以及所述待就诊病人的健康信息,对院内待就诊病人的健康状况进行分类,得到分类结果等步骤;本发明通过对医院排队方法进行动态管理,根据医院现有排队数量结合随时进入的待就诊病人数量对排队方法进行优化,提高医院排队效率,缩短等候时间。
Description
技术领域
本发明涉及医院信息管理技术领域,更具体的说是涉及一种医院排队信息管理方法、系统及可存储介质。
背景技术
目前,医院是一个复杂的系统,当某项服务的现有需求超过提供该服务的现有能力时,排队现象就会发生,由于患者到达的时间和诊治患者所需时间的随机性,可控性小,排队几乎是不可避免的,当诊室不足时,常出现患者排队等待时间太长,患者满意度下降,医务人员工作过于忙乱,易出差错引起医患纠纷,对患者和社会都会带来不良影响。因此如何设置医院排队管理方法,使医院不会盲目增加医生和设备造成不必要的空闲,形成资源浪费,又使患者排队等待时间尽可能减少,是现代医院管理者必须面对的课题。
但是,现有分诊排队叫号系统,患者挂号后需到所在科室看病排队,将其排入正常属性就诊队列中,通常按照患者的挂号顺序进行叫号,但随时可能会产生急症病人或随机来到医院的病人加入队列,且不能对一些排队耗时较长且症状较的病人进行推荐服务,整体效率较低。
因此,如何提供一种能够解决上述问题的医院排队信息管理方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种医院排队信息管理方法、系统及可存储介质,通过对医院排队方法进行动态管理,根据医院现有排队数量结合随时进入的待就诊病人数量对排队方法进行优化,有效缩短平均诊疗时间及其波动程度,提高医院排队效率,缩短等候时间。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种医院排队信息管理方法,包括以下步骤:
S1:获取医院现有排队患者数量、服务台数量以及门诊医生历史平均问诊时间,构建时间序列模型;
S2:按照预设时间间隔通过远程终端获取院内待就诊病人数量,当不存在院内待就诊病人时确定约束条件,对所述时间序列模型进行求解,得到第一排队结果,当存在所述院内待就诊病人时则执行S3;
S3:获取所述院内待就诊病人的数量以及所述院内待就诊病人的健康信息,对所述院内待就诊病人的健康状况进行分类,得到分类结果;
S4:按照所述分类结果判断是否需要对所述第一排队结果进行修正,若不需要则完成排队优化。
优选的,所述S3具体包括:所述分类结果包括:轻度病症、中度病症以及重度病症。
优选的,所述S4具体包括:
S41:当需要对所述第一排队结果进行修正时,当所述院内待就诊病人需要进入医院就诊时,根据所述分类结果加入所述约束条件对所述时间序列模型进行求解,得到第二排队结果;
S42:计算所述第一排队结果及所述第二排队结果的方差,当所述方差小于等于预设阈值时采用所述第二排队结果进行排队。
优选的,所述S42还包括:
S421:当所述方差大于所述预设阈值时,根据所述第二排队结果获取大于等于所述第二排队结果的病人的个人信息;
S422:在预设信息数据库中查找所述个人信息对应的注册信息,并查询所述注册信息对应的医院信息,推荐给病人。
优选的,所述S422具体包括:当存在多个所述注册信息时,按照时间最短的原则为病人规划路线。
优选的,所述S2中,所述约束条件包括:每个患者历史平均就诊时间、门诊医生数量。
本发明还提供一种利用上述任一项所述的一种医院排队信息管理方法的信息管理系统,包括:
获取模块,用于获取医院现有排队患者数量、服务台数量以及门诊医生历史平均问诊时间,构建时间序列模型;
确定模块,用于按照预设时间间隔通过远程终端获取院内待就诊病人数量,当不存在院内待就诊病人时确定约束条件,对所述时间序列模型进行求解,得到第一排队结果,当存在所述院内待就诊病人时则执行S3;
分类模块,用于获取所述院内待就诊病人的数量以及所述待院内就诊病人的健康信息,对院内待就诊病人的健康状况进行分类,得到分类结果;
修正模块,用于按照所述分类结果判断是否需要对所述第一排队结果进行修正,若不需要则完成排队优化。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的医院排队信息管理方法。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明公开提供了一种医院排队信息管理方法、系统及可存储介质,通过获取医院现有排队患者数量、服务台数量以及门诊医生历史平均问诊时间,构建时间序列模型;按照预设时间间隔通过远程终端获取院内待就诊病人数量,当不存在院内待就诊病人时确定约束条件,对时间序列模型进行求解,将现有就诊病人数量结合待就诊病人的数量并对求解结果进行进一步优化处理,通过对医院排队方法进行动态管理,根据医院现有排队数量结合随时进入的待就诊病人数量对排队方法进行优化,有效缩短平均诊疗时间及其波动程度,提高医院排队效率,缩短等候时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种医院排队信息管理方法的整体流程图;
图2为本发明提供的一种医院排队信息管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见附图1所示,本发明实施例公开了一种医院排队信息管理方法,包括以下步骤:
S1:获取医院现有排队患者数量、服务台数量以及门诊医生历史平均问诊时间,构建时间序列模型,其中时间序列模型可以通过排队论模型得到;
S2:按照预设时间间隔通过远程终端获取院内待就诊病人数量,当不存在院内待就诊病人时确定约束条件,对时间序列模型进行求解,得到第一排队结果,当存在院内待就诊病人时则执行S3,其中当存在院内待就诊病人时可同时通过远程终端获取待前往医院的急诊病人,即全面考虑随机进入医院就诊的病人,提高管理的全面性;
S3:获取院内待就诊病人的数量以及院内待就诊病人的健康信息,对院内待就诊病人的健康状况进行分类,得到分类结果;
S4:按照分类结果判断是否需要对第一排队结果进行修正,若不需要则完成排队优化。
在一个具体的实施例中,S3具体包括:分类结果包括:轻度病症、中度病症以及重度病症。
在一个具体的实施例中,S4具体包括:
S41:当需要对第一排队结果进行修正时,当院内待就诊病人需要进入医院就诊时,根据分类结果加入约束条件对时间序列模型进行求解,得到第二排队结果;
S42:计算第一排队结果及第二排队结果的方差,当方差小于等于预设阈值时采用第二排队结果进行排队。
在一个具体的实施例中,S42还包括:
S421:当方差大于预设阈值时,根据第二排队结果获取大于等于第二排队结果的病人的个人信息;
S422:在预设信息数据库中查找个人信息对应的注册信息,并查询注册信息对应的医院信息,推荐给病人。
在一个具体的实施例中,S422具体包括:当存在多个注册信息时,按照时间最短的原则为病人规划路线。
在一个具体的实施例中,S2中,约束条件包括:每个患者历史平均就诊时间、门诊医生数量。
参见附图2所示,本发明实施例还提供一种利用上述实施例任一项的一种医院排队信息管理方法的信息管理系统,包括:
获取模块,用于获取医院现有排队患者数量、服务台数量以及门诊医生历史平均问诊时间,构建时间序列模型;
确定模块,用于按照预设时间间隔通过远程终端获取院内待就诊病人数量,当不存在院内待就诊病人时确定约束条件,对时间序列模型进行求解,得到第一排队结果,当存在院内待就诊病人时则执行S3;
分类模块,用于获取院内待就诊病人的数量以及待院内就诊病人的健康信息,对院内待就诊病人的健康状况进行分类,得到分类结果;
修正模块,用于按照分类结果判断是否需要对第一排队结果进行修正,若不需要则完成排队优化。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中任一项的医院排队信息管理方法。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种医院排队信息管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取医院现有排队患者数量、服务台数量以及门诊医生历史平均问诊时间,构建时间序列模型;
S2:按照预设时间间隔通过远程终端获取院内待就诊病人数量,当不存在院内待就诊病人时确定约束条件,对所述时间序列模型进行求解,得到第一排队结果,当存在所述院内待就诊病人时则执行S3;
S3:获取所述院内待就诊病人的数量以及所述院内待就诊病人的健康信息,对所述院内待就诊病人的健康状况进行分类,得到分类结果;
S4:按照所述分类结果判断是否需要对所述第一排队结果进行修正,若不需要则完成排队优化。
2.根据权利要求1所述的一种医院排队信息管理方法,其特征在于,所述S3具体包括:所述分类结果包括:轻度病症、中度病症以及重度病症。
3.根据权利要求2所述的一种医院排队信息管理方法,其特征在于,所述S4具体包括:
S41:当需要对所述第一排队结果进行修正时,当所述院内待就诊病人需要进入医院就诊时,根据所述分类结果加入所述约束条件对所述时间序列模型进行求解,得到第二排队结果;
S42:计算所述第一排队结果及所述第二排队结果的方差,当所述方差小于等于预设阈值时采用所述第二排队结果进行排队。
4.根据权利要求3所述的一种医院排队信息管理方法,其特征在于,所述S42还包括:
S421:当所述方差大于所述预设阈值时,根据所述第二排队结果获取大于等于所述第二排队结果的病人的个人信息;
S422:在预设信息数据库中查找所述个人信息对应的注册信息,并查询所述注册信息对应的医院信息,推荐给病人。
5.根据权利要求4所述的一种医院排队信息管理方法,其特征在于,所述S422具体包括:当存在多个所述注册信息时,按照时间最短的原则为病人规划路线。
6.根据权利要求1所述的一种医院排队信息管理方法,其特征在于,所述S2中,所述约束条件包括:每个患者历史平均就诊时间、门诊医生数量。
7.一种利用权利要求1-6任一项所述的一种医院排队信息管理方法的信息管理系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取医院现有排队患者数量、服务台数量以及门诊医生历史平均问诊时间,构建时间序列模型;
确定模块,用于按照预设时间间隔通过远程终端获取院内待就诊病人数量,当不存在院内待就诊病人时确定约束条件,对所述时间序列模型进行求解,得到第一排队结果,当存在所述院内待就诊病人时则执行S3;
分类模块,用于获取所述院内待就诊病人的数量以及所述待院内就诊病人的健康信息,对院内待就诊病人的健康状况进行分类,得到分类结果;
修正模块,用于按照所述分类结果判断是否需要对所述第一排队结果进行修正,若不需要则完成排队优化。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的医院排队信息管理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211354985.9A CN116092647A (zh) | 2022-11-01 | 2022-11-01 | 一种医院排队信息管理方法、系统及可存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211354985.9A CN116092647A (zh) | 2022-11-01 | 2022-11-01 | 一种医院排队信息管理方法、系统及可存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116092647A true CN116092647A (zh) | 2023-05-09 |
Family
ID=86185683
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211354985.9A Withdrawn CN116092647A (zh) | 2022-11-01 | 2022-11-01 | 一种医院排队信息管理方法、系统及可存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116092647A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117373588A (zh) * | 2023-10-09 | 2024-01-09 | 曜立科技(北京)有限公司 | 基于数字疗法的冠脉术后抗凝数据管理系统 |
-
2022
- 2022-11-01 CN CN202211354985.9A patent/CN116092647A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117373588A (zh) * | 2023-10-09 | 2024-01-09 | 曜立科技(北京)有限公司 | 基于数字疗法的冠脉术后抗凝数据管理系统 |
CN117373588B (zh) * | 2023-10-09 | 2024-03-19 | 曜立科技(北京)有限公司 | 基于数字疗法的冠脉术后抗凝数据管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Greenstone et al. | Does social distancing matter? | |
Véricourt et al. | Nurse staffing in medical units: A queueing perspective | |
Dexter et al. | Use of operating room information system data to predict the impact of reducing turnover times on staffing costs | |
CN109192285B (zh) | 医疗资源分配方法、装置、系统、电子设备及存储介质 | |
Suri et al. | Voices from the field: perspectives from community health workers on health care delivery in rural KwaZulu-Natal, South Africa | |
Walley et al. | Managing variation in demand: lessons from the UK National Health Service | |
US20140278544A1 (en) | Automated alerts for medical indicators | |
CN116092647A (zh) | 一种医院排队信息管理方法、系统及可存储介质 | |
CN115588495A (zh) | 一种基于区域内人员工作量智能调度的方法及系统 | |
US20120123803A1 (en) | Method and System for Transforming Patient Care | |
Daniels | The pragmatic management of error and the antecedents of disputes over the quality of medical care | |
Fortney et al. | Deploying a telemedicine collaborative care intervention for posttraumatic stress disorder in the US Department of Veterans Affairs: A stepped wedge evaluation of an adaptive implementation strategy | |
CN105007299A (zh) | 基于互联网的问诊方法及系统 | |
CN112489780A (zh) | 一种基于云计算的医疗系统及其接诊方法 | |
US20230215551A1 (en) | Machine learning for resource allocation | |
CN114334109A (zh) | 急诊绿区的监控方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109308942A (zh) | 医院人事管理系统 | |
CN114649087A (zh) | 资源预约方法、资源预约系统、电子设备和存储装置 | |
US11482323B2 (en) | Enhancing patient care via a structured methodology for workflow stratification | |
Zhu et al. | Study on k-anonymity models of sharing medical information | |
CN102479399A (zh) | 一种基于网络的医疗就诊挂号系统 | |
Sixsmith et al. | Telephone Follow‐up for Case Finding of Domestic Violence in an Emergency Department | |
Hole et al. | The Virtual Hospital: An Innovative Solution for Disaster Response | |
Watson et al. | On the clock | |
Donnelly et al. | Avoiding hospital admissions through the use of care and treatment reviews |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20230509 |